Forschungsartikel

Stärkung der Frontlinie: Eine qualitative Bewertung der Notfallreaktionskapazität bei Basis-CDCs im postpandemischen China

DOI:

10.3791/69946

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23. Dezember 2025

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1School of Public Health, Xinyu University, 2Xinyu Center for Disease Control and Prevention

In diesem Artikel

Zusammenfassung

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Diese qualitative Studie bewertete die Notfallreaktionskapazität von Basis-CDCs in Jiangxi, China, anhand von Interviews mit 35 Mitarbeitern von 7 Basis-CDCs. Es identifizierte zentrale Herausforderungen in den Bereichen Personalwesen, Infrastruktur und Frühwarnsysteme und lieferte Belege für die Stärkung der Notfallvorsorge im öffentlichen Gesundheitswesen.

Zusammenfassung

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Als Ersthelfer in öffentlichen Gesundheitsnotfällen spielen die Basis-Centers for Disease Control and Prevention (CDCs) eine entscheidende Rolle bei den Notfallmaßnahmen. Daher ist es unerlässlich, ihre Fähigkeiten gründlich zu verstehen und zu verbessern, um öffentliche Gesundheitsnotfälle effektiv zu bewältigen.

An den qualitativen Interviews nahmen 35 Mitarbeiter aus 7 Basis-CDCs in der Provinz Jiangxi teil, die aktiv an der Verwaltung von Gesundheitsnotfällen beteiligt waren oder dafür verantwortlich waren. Sowohl Literaturforschung als auch qualitative Forschungsmethoden wurden genutzt, um relevante Erkenntnisse und Informationen zu gewinnen.

Die Analyse der Daten führte zur Entstehung von drei Themen und acht Unterthemen. Die Ergebnisse deuten auf Defizite in der autorisierten Stärke der Basis-CDCs hin, mit unterschiedlicher Qualifikation in ihren Notfallteams. Niedrige Vergütungen führen zu Talentfluktuation und Herausforderungen bei der Rekrutierung, während das Personal mit hoher Arbeitsbelastung und erheblichem psychischem Stress konfrontiert ist. Obwohl es einige Verbesserungen bei den Hardware-Einrichtungen gab, bleiben die allgemeinen Vorhersage- und Frühwarnfähigkeiten der CDCs insgesamt schwach.

Abschließend lässt sich sagen, dass es zur Stärkung der Kapazitäten der Basis-CDCs bei der Reaktion auf und Verwaltung von Notfällen im öffentlichen Gesundheitswesen unerlässlich ist, sich auf die Rekrutierung und Ausbildung von Personal mit Fachwissen in epidemiologischer Untersuchung, Datenanalyse und Frühwarnsystemen zu konzentrieren und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. Darüber hinaus ist es entscheidend, die Prädiktions- und Frühwarnfähigkeiten dieser Institutionen zu verbessern.

Einleitung

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Notfälle im Bereich der öffentlichen Gesundheit beziehen sich auf plötzliche Erkrankungen oder Gesundheitsereignisse mit großflächigen und ernsthaften Gefahren, die erhebliche Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit undsoziale Stabilität haben. Solche Ereignisse können durch Infektionskrankheiten, Naturkatastrophen, Umweltverschmutzung und andere Faktoren wie Grippeepidemien, Erdbeben, Chemikalienlecks usw. verursacht werden. In den letzten zwei Jahrzehnten haben akute Infektionskrankheiten maßgeblich zum Entstehen von Notfällen im Bereich der öffentlichen Gesundheit weltweit beigetragen und stellen sowohl die globale Gesundheit als auch die Wirtschaft schwerwiegend bedroht 2,3. In den letzten Jahren hat China zudem mehrere Ausbrüche akuter Infektionskrankheiten erlebt, darunter das schwere akute respiratorische Syndrom (SARS) im Jahr 2003, die H1N1-Influenza im Jahr 2009, die H7N9-Vogelgrippe im Jahr 2013 und die neuartige Coronavirus-Pneumonie (COVID-19) im Jahr 2019. Das häufige Vorkommen akuter Infektionskrankheiten in China stellt eine erhebliche Bedrohung für die öffentliche Gesundheit der Bevölkerung und die Stärkung der Gesundheitssystemedar 4,5,6.

Notfälle im Bereich der öffentlichen Gesundheit zeichnen sich durch ihre Plötzlichkeit, Unvorhersehbarkeit, Ausbreitung und vielfältige Ursachen aus. Angesichts öffentlicher Gesundheitsnotfälle sind zeitnahe und wirksame Maßnahmen zur Reaktion sehr wichtig, darunter ein Überwachungs- und Frühwarnmechanismus, um die Ausbreitung der Epidemie so früh wie möglich zu erkennen und zu kontrollieren, sowie die verbesserte Fähigkeit, sich auf den Gesundheitsnotstand vorzubereiten und darauf zu reagieren8. Seit dem SARS-Ausbruch im Jahr 2003 hat China die notwendigen Ressourcen, einschließlich Personal, Finanzierung und Material, bereitgestellt, um ein robustes und effizientes öffentlichesGesundheitssystem aufzubauen. In China bilden die Centers for Disease Control and Prevention (CDCs) die Grundlage des öffentlichen Gesundheitssystems und spielen eine zentrale Rolle bei der Krankheitsprävention und -kontrolle 10,11. Während der 12. Sitzung des Zentralkomitees für umfassende Vertiefung der Reform am 14. Februar 2020 wurde die Bedeutung der Verbesserung der Mechanismen zur Prävention und Kontrolle primärer Epidemien sowie der Stärkung des nationalen Notfallmanagementsystems für öffentliche Gesundheit betont12. China hat ein umfassendes vierstufiges Krankheitskontrollsystem eingerichtet, bestehend aus nationalen, provinziellen, kommunalen und kreisebenen CDCs13. Die zahlreichsten CDCs auf Kreisebene fungieren oft als Ersthelfer bei Notfällen im Bereich der öffentlichen Gesundheit14. Die Basis-CDCs in der Studie umfassen die CDCs auf Kreisebene und die wirtschaftlich rückständigen kommunalen CDCs. Diese kommunalen CDCs befinden sich in Präfekturstädten mit relativ geringer wirtschaftlicher Entwicklung und begrenzter finanzieller Unterstützung. Daher unterscheiden sich ihre Ressourcenzuteilung, Personalstruktur und Notfallreaktionsfähigkeiten von denen in weiter entwickelten Gebieten und ähneln eher der operativen Realität der CDCs auf Landkreisebene. Daher bietet die Einbeziehung in die Basiskategorie eine umfassendere Darstellung der Notfallreaktionskapazität im Krankheitskontrollsystem wirtschaftlich unterentwickelter Regionen 2,15. Während einer Notfallreaktion im Bereich der öffentlichen Gesundheit sind diese Basis-CDCs für umfangreiche tägliche Überwachung und Notfallwarnungen verantwortlich, und ihre Notfallreaktionsfähigkeiten haben erheblichen Einfluss auf die Effektivität der Bewältigung von Notfällen im Bereich der öffentlichen Gesundheit16. Der Ausbruch von COVID-19 unterstreicht zusätzlich die Bedeutung, diese Fähigkeiten der Basis-CDCs17 zu stärken.

Die Entwicklung von Notfallreaktionsfähigkeiten in den Basis-CDCs hat kürzlich sowohl im In- als auch internationalerhebliche Aufmerksamkeit erregt. 7,8,18,19. So identifizierten Lv et al. die unzureichende Gesundheitsinfrastruktur und einen Mangel an technischer Expertise in den basisnahen CDCs in Shenzhen14. Cao et al. analysierten bedeutende öffentliche Gesundheitsnotfälle in China im letzten Jahrzehnt und zeigten Probleme wie einen Mangel an hochqualifiziertem Notfallpersonal und unzureichende Investitionen in Notfallfondsauf. Frühere Studien konzentrierten sich hauptsächlich auf die Notfallreaktionskapazitäten der CDC-Institutionen in der entwickelten Region Chinas.

Die Provinz Jiangxi liegt im südostzentralen Teil Chinas und hat eine Gesamtfläche von 166.900 Quadratkilometern und eine Bevölkerung von 45,02 Millionen Menschen im Jahr 2024. Das BIP der Provinz Jiangxi beträgt im Jahr 2024 3.420,25 Milliarden Yuan, was einen moderaten Platz unter 31 Provinzen und Städtenmit 20 bedeutet. Derzeit gibt es nur begrenzte Forschung zur Notfallreaktionsfähigkeit von Basis-CDCs in der Provinz Jiangxi, die sich in Zentralchina befindet. Deshalb wenden wir qualitative Forschungsmethoden an, um den aktuellen Stand der Kapazitäten der Basis-CDCs zur Reaktion auf öffentliche Gesundheitsnotfälle in der Provinz Jiangxi umfassend zu analysieren. Darüber hinaus zielt diese Studie darauf ab, die einflussreichen Faktoren zu identifizieren und gezielte Empfehlungen sowie Datenunterstützung für politische Entscheidungsträger bereitzustellen. Die Ergebnisse können der Regierung und den zugehörigen Gesundheitseinrichtungen als Referenz dienen, um den Aufbau des chinesischen Gesundheitskatastrophenmanagementsystems zu verbessern.

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Protokoll

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Diese Studie wurde vom Ethischen Überprüfungsausschuss der Xinyu-Universität genehmigt (Genehmigungsnummer: 2020076). Vor jeglicher Beteiligung wurden potenzielle Teilnehmer umfassend über die Ziele, Bedeutung, potenziellen Vorteile und Risiken der Studie informiert und ihnen wurde das Recht zugesichert, jederzeit freiwillig auszusteigen. Strenge Vertraulichkeit wurde durch die Anonymisierung aller Daten und die Nutzung sicherer Speichermedien gewährleistet. Die schriftliche informierte Zustimmung wurde von jedem Teilnehmer erst nach Bestätigung ihres vollständigen Studienverständnisses eingeholt.

Studiendesign
Wir verwendeten ein qualitatives Forschungsdesign und führten halbstrukturierte Interviews mit relevanten Interessengruppen durch. Basierend auf der Literaturanalyse21 wurden Interviewgliederungen mit einer thematischen Rahmenanalysemethode entworfen, die sich für die Politikforschung eignet22. Die Studie analysierte die Notfallreaktionsfähigkeit der Basis-CDCs in der Provinz Jiangxi während der COVID-19-Pandemie und identifizierte damit verbundene Herausforderungen. Diese Untersuchung umfasste drei Hauptaspekte: (1) Der aktuelle Stand der Personalzuweisung in den Basis-CDCs. (2) Die Notfall-Reaktionsfähigkeit der Basis-CDCs und einflussreiche Faktoren wie das Notfallplanungssystem, Verfügbarkeit von Notfallvorräten, Laborausrüstung, Notfalltrainings und -übungen sowie Vorhersage- und Warnfähigkeiten. (3) Maßnahmen und Empfehlungen zur Verbesserung der Notfallreaktionsfähigkeit bei öffentlichen Gesundheitsnotfällen in der Krankheitskontrolle.

Teilnehmer
Die Probanden wurden mittels gezielter Stichprobenauswahl und nach dem Informationssättigungsprinzip ausgewählt. Um die Repräsentativität der Stichproben sicherzustellen, wählten wir Präfekturstädte in der Provinz Jiangxi entsprechend ihrem wirtschaftlichen Stand (durchschnittliches BIP pro Jahr) und geografischer Lage aus. Konkret wurden innerhalb von Ganzhou (hohes BIP), Yichun und Shangrao (moderates BIP) sowie Xinyu (niedriges BIP) 1 oder 2 Institutionen pro Stadt als Ziel einbezogen. Unsere Befragten umfassten 1 oder 2 Personen, die im Notfallmanagement tätig sind, sowie 4–6 Gesundheitsfachkräfte, die aktiv an der COVID-19-Notfallprävention und -kontrolle an ausgewählten Basis-CDCs beteiligt sind. Wir haben 35 medizinisches Personal aus 7 Basis-CDCs interviewt, die als IDentification(ID)-1-ID-35 bezeichnet wurden. Die Verteilung war wie folgt: Hoher BIP: 5 aus der Stadt Ganzhou Ganxian District CDC; Mittleres BIP: 4 von Yichun City Fengxin County CDC, 5 von Yichun City Zhangshu City CDC und 4 von Shangrao City CDC; und niedriges BIP: 5 vom Xinyu City CDC, 5 vom Xinyu City Yushui District CDC und 7 vom Xinyu City Fenyi County CDC.

Datenerhebung
Um die COVID-19-Präventions- und Kontrollmaßnahmen in der Provinz Jiangxi einzuhalten, führte unser Team zwischen Dezember 2020 und Juni 2021 Interviews entweder durch Tencent-Treffen oder persönliche Gruppeninterviews durch. Alle Interviews wurden vom selben Interviewer und Notiznehmer durchgeführt, um Vorurteilezu minimieren. Der Interviewer und der Rekorder haben Schulungen und umfassende Erfahrung im qualitativen Interview erhalten. Vor dem Interview erklärte der Interviewer den Zweck, Inhalt und die Anonymität und die Zustimmung der Teilnehmer. Der Recorder half dann bei der Dokumentation des gesamten Prozesses. Während der Interviews ermutigte der Interviewer die Teilnehmer, ihre Meinungen zu teilen, und passte die Diskussion anhand von Echtzeit-Feedback an, um24 Stunden tiefere und authentischere Informationen zu sammeln. Nach den Interviews überprüfte der Interviewer die Hauptpunkte und gab den Teilnehmern Feedback zu den besprochenen Hauptpunkten. Insgesamt wurden sieben Gruppeninterviews und fünf Tiefeninterviews durchgeführt, wobei jedes Gruppeninterview 20–30 Minuten pro Person und jedes Tiefeninterview 60 Minuten pro Gruppe dauerte.

Statistische Analysen
Alle Audio- oder Textmaterialien wurden von zwei Forschern transkribiert und verarbeitet. Wir analysierten den Text systematisch mittels thematischer Analyse basierend auf dem Grounded-Theory-Ansatz25. Der Prozess umfasste folgende Schritte: (1) Vertrautwerden mit den Originaltexten. (2) Identifikation von Schlüsselthemen oder Schlüsselwörtern. (3) Erstellung eines thematischen Katalogs oder analytischen Rahmens auf Basis der identifizierten Themen. (4) Kodierung der Originalmaterialien gemäß dem thematischen Katalog. (5) Klassifizierung der Daten nach den identifizierten Themen oder Unterthemen. (6) Zusammenfassung der Daten. (7) Interpretation der Daten. Die NVivo 8.0-Software wurde für Textanalyse, Codierung und Deduktion für diese qualitative Forschung verwendet, um die endgültigen Themen abzuleiten. Forscher führten Diskussionen und Vergleiche der Themen, bis sie den Punkt der Informationssättigung erreichten, an dem keine neuen Themen auftauchten.

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Ergebnisse

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Demografische Angaben der Interviewten
Insgesamt wurden 28 medizinische Fachkräfte an vorderster Front und 7 Notfallmanager, die aktiv auf die COVID-19-Pandemie reagierten, für diese Studie interviewt. Detaillierte demografische Informationen sind in Tabelle 1 dargestellt.

...
Frontline-Gesundheitsprofesser (N=28, %)Notfallmanager (N=7, %)

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Diskussion

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Unsere Ergebnisse zeigten, dass die Basis-CDCs sowohl bei der Menge als auch bei der Qualität des Personals im öffentlichen Gesundheitswesen zu Engpässen leiden, was mit früheren Studien übereinstimmt3. Liu et al. fanden heraus, dass die meisten Basis-CDCs unter begrenzter autorisierter Stärke leiden undan Rettungspersonal mangeln. Eine Umfrage bei Basis-CDCs in Shenzhen ergab, dass Rettungskräfte weniger als 50 % ihrer Belegschaft ausmacht...

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Offenlegungen

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Die Autoren erklären keine Interessenkonflikte.

Danksagungen

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Diese Studie wurde vom Social Science Planning Project der Provinz Jiangxi (20SH17) unterstützt.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
NVivo 8.0 SoftwareQSR InternationalNVivo 8.0Qualitative Datenanalyse-Software für Codierung und Themenableitung
Tencent-TreffenTencent Holdings LtdN/AOnline-Videokonferenzplattform für Ferninterviews verwendet

Referenzen

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  1. Oyebanji, O., et al. Building local capacity for emergency coordination: Establishment of subnational public health emergency operations centres in Nigeria. BMJ Glob Health. 6 (10), e007203(2021).
  2. Van Der Ende, J., Dávila Campos, V., Grobusch, M. P., Hanscheid, T. The dubious case of Urbanorum: A call to strengthen global pathogen verification mechanisms. Lancet Microbe. 6 (7), 101043(2025).
  3. Dembek, Z., et al. Ebola virus disease outbreaks: Lessons learned from past and facing future challenges. Mil Med. 189 (7-8), e1470-e1478 (2024).
  4. Pan, X., et al. Lessons learned from the 2019-nCoV epidemic on prevention of future infectious diseases. Microbes Infect. 22 (2), 86-91 (2020).
  5. Li, J. Y., et al. The epidemic of 2019-novel-coronavirus (2019-nCoV) pneumonia and insights for emerging infectious diseases in the future. Microbes Infect. 22 (2), 80-85 (2020).
  6. Pinho-Gomes, A. C., Allen, A., Rae, M., Ryder, J. Omicron: We must protect the health and wellbeing of the public health workforce. BMJ. 375, n3123(2021).
  7. Allen, T., Spencer, R. Barriers and enablers to using an emergency operations center in public health emergency management: A scoping review. Disaster Med Public Health Prep. 17, e407(2023).
  8. Lee, J. M., et al. Public health emergency preparedness for infectious disease emergencies: A scoping review of recent evidence. BMC Public Health. 23 (1), 420(2023).
  9. Wang, J., Yuan, B., Li, Z., Wang, Z. Evaluation of public health emergency management in China: A systematic review. Int J Environ Res Public Health. 16 (18), 3478(2019).
  10. Wang, L., Wang, Z., Ma, Q., Fang, G., Yang, J. The development and reform of public health in China from 1949 to 2019. Glob Health. 15 (1), 45(2019).
  11. Lee, J., Jang, S. N., Kim, N. S. Burnout among public health workers during the COVID-19 pandemic in South Korea. J Occup Environ Med. 65 (3), e141-e146 (2023).
  12. Cao, Y., Shan, J., Gong, Z., Kuang, J., Gao, Y. Status and challenges of public health emergency management in China related to COVID-19. Front Public Health. 8, 250(2020).
  13. Li, C., et al. The Centers for Disease Control and Prevention system in China: Trends from 2002-2012. Am J Public Health. 106 (12), 2093-2102 (2016).
  14. Lyu, H. X., Yin, L., Mei, S. J. Investigation on emergency response capacity of primary CDC institutions to public health emergencies in Shenzhen. J Med Pest Control. 36 (4), 356-359 (2020).
  15. Wang, C., et al. Efficiency and productivity of county-level CDCs in Qingdao municipal, China: A retrospective study based on 6 years of panel data. BMC Health Serv Res. 25 (1), 1275(2025).
  16. Brencic, D. J., et al. CDC support for global public health emergency management. Emerg Infect Dis. 23 (13), S183-S189 (2017).
  17. Li, Z., Gao, G. F. Strengthening public health at the community-level in China. Lancet Public Health. 5 (12), e629-e630 (2020).
  18. Hodge, J. G., Dunning, L. T., Piatt, J. L. State public health emergency powers in response to COVID-19. Am J Public Health. 113 (3), 275-279 (2023).
  19. Wang, H., Sun, J., Shi, Y., Shen, T. Driving the effectiveness of public health emergency management strategies through cross-departmental collaboration: Configuration analysis based on 15 cities in China. Front Public Health. 10, 1032576(2022).
  20. Implementation Opinions of Jiangxi Provincial Health Commission. , National Bureau of Statistics, China. https://www.jiangxi.gov.cn/jxsrmzf/2024nd20qzd1258q/pc/content/content_1873556427340886016.html (2023).
  21. Jiao, M., Mi, Y. Q., Wang, Z. D. Assessing health emergency response capacities of Centers for Disease Control and Prevention in China - Research methods and results: A literature-based analysis. Chin J Public Health. 39 (1), 62-67 (2022).
  22. Kiger, M. E., Varpio, L. Thematic analysis of qualitative data AMEE Guide No. 131. Med Teach. 42 (8), 846-854 (2020).
  23. Malterud, K. Qualitative research: Standards, challenges, and guidelines. Lancet. 358 (9280), 483-488 (2001).
  24. Dicicco-Bloom, B., Crabtree, B. F. The qualitative research interview. Med Educ. 40 (4), 314-321 (2006).
  25. Watts, L. L., et al. Qualitative evaluation methods in ethics education: A systematic review and analysis of best practices. Account Res. 24 (4), 225-242 (2017).
  26. Provincial Health Commission. On further promoting the province's close county health care implementation opinions on community construction. , Jiangxi Provincial Health Commission. Jiangxi Provincial Government. https://www.jiangxi.gov.cn/jxsrmzf/2024nd20qzd1258q/pc/content/content_1873556427340886016.html (2024).
  27. Cai, W., Li, C., Sun, M., Hao, M. Measuring inequalities in the public health workforce at county-level centers for disease control and prevention in China. Int J Equity Health. 18 (1), 179(2019).
  28. Qi, H., Feng, Y., Xiao, L., Chen, X., Zhou, J. J., Xi, Y. J., Li, Y. Q., Yan, F., Wang, G. A qualitative study of mood states in CDC staff in Beijing during the COVID-19 epidemic. Chin Ment Health J. 35 (1), 972-976 (2021).
  29. Makivić, I., Švab, V., Selak, Š Mental health needs assessment during the COVID-19 pandemic: Consensus based on Delphi study. Front Public Health. 9, 732539(2021).
  30. Alghader, M. R. M., Valvi, D., De La Hoz, R. E. Transmission and risk factors of COVID-19 among health care workers. Semin Respir Crit Care Med. 44 (3), 340-348 (2023).
  31. Ghahramani, S., Kasraei, H., Hayati, R., Tabrizi, R., Marzaleh, M. A. Health care workers' mental health in the face of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Int J Psychiatry Clin Pract. 27 (2), 208-217 (2023).
  32. Li, N., Wang, Y., Yu, E., Xiao, S., Liu, Y. Job satisfaction of staff in agencies for disease prevention and control in Hainan Province, China. J Pak Med Assoc. 70 (3), 523-525 (2020).
  33. Delassalle, N., Cavaciuti, M. Psychological distress and COVID-19: Evidence-based interventions for frontline health care workers-A literature review. Dimens Crit Care Nurs. 42 (2), 53-62 (2023).
  34. Wan-Yu, Z., Yi, L. Research on the emergency material support system of hospitals from the "structure-process-outcome" perspective: A case study of Wuhan Union Hospital during the COVID-19 pandemic. Med Soc. 33 (11), 90-94 (2020).
  35. Zhang, D., et al. Effect of virtual reality simulation training on the response capability of public health emergency reserve nurses in China: A quasi-experimental study. BMJ Open. 11 (9), e048611(2021).
  36. Dureab, F., et al. Assessment of electronic disease early warning system for improved disease surveillance and outbreak response in Yemen. BMC Public Health. 20 (1), 1422(2020).
  37. Jiaxin, W., Hao, W., Jingwei, Z., Yali, Z. Research on the evaluation index of emergency response capacity for major pandemics. Chin J Gen Pract. 21 (11), 1928-1931 (2023).
  38. Zhang, W., Ma, C., Zou, Z. Investigation on public health emergency response capacity of primary-level disease control and prevention institutes in an area. J Med Pest Control. 38 (3), 239-242 (2022).
  39. Rui, H., Wang, C., Hu, D. Optimization research of the national infectious diseases monitoring and early warning network based on blockchain technology. Chin J Manag. 17 (12), 1848-1856 (2020).
  40. Zhao, Y., Huang, J., Zhang, L., Lian, X., Wang, D. Is the Omicron variant of SARS-CoV-2 coming to an end. Innovation (Camb). 3 (3), 100240(2022).
  41. Nsubuga, P., Nwanyanwu, O., Nkengasong, J. N., Mukanga, D., Trostle, M. Strengthening public health surveillance and response using the health systems strengthening agenda in developing countries. BMC Public Health. 10 (Suppl 1), S5(2010).

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