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Forschungsartikel

Einfluss pädagogischer Ansätze auf das akademische Engagement und die Zufriedenheit in den Kontexten chinesischer mathematischer Lernender

92 Ansichten

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DOI:

10.3791/69947

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15. Mai 2026

 ,  ,  , 
1University of Perpetual Help System Dalta, 2School of Public Administration, Nanjing Audit University, 3School of Public Finance and Taxation, Lanzhou University of Finance and Economics, 4China National Institute of Standardization

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Hier zeigen wir, wie pädagogische Ansätze das akademische Engagement und die Loyalität chinesischer Mathematiklernender beeinflussen, wobei sie als Vermittler motiviert sind. Durch die Integration mehrerer theoretischer Rahmenwerke wurden Umfragedaten von 410 Mathematikschülern mittels PLS-SEM analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Unterrichtsstile die Motivation erheblich beeinflussen und Auswirkungen auf mathematische Unterrichtsplanung und Lehrerentwicklung haben.

Zusammenfassung

Diese Studie untersucht die Auswirkungen pädagogischer Ansätze auf das akademische Engagement, die Zufriedenheit und die Loyalität mathematischer Lernender in den Umgebungen chinesischer mathematischer Lernender und konzentriert sich auf die vermittelnde Rolle der Motivation auf tertiärer Ebene. Im Gegensatz zu früheren Studien, die sich hauptsächlich mit direkten kausalen Beziehungen zwischen Variablen beschäftigten, integriert diese Untersuchung mehrere theoretische Rahmenwerke, darunter das Teaching Style Inventory, die Self-Determination Theory, die Student Involvement Theory, die Social Cognitive Theory und die Customer Satisfaction Theory, um ein umfassendes Forschungsmodell zu erstellen. Die Daten wurden durch Umfragen an 410 Studierende der Mathematikabteilung an öffentlichen Universitäten in China erhoben, wobei systematische Zufallsstichprobe verwendet wurde; die Endstichprobe war n = 375. Die Analyse wurde mit Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) mit SmartPLS durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass unterschiedliche Lehrstile (Assertiv, Suggestive, Collaborative und Facilitative) die Motivation der Schüler für den Spracherwerb auf höherer Bildungsebene maßgeblich beeinflussen. Die Ergebnisse dieser Untersuchung haben bedeutende Auswirkungen auf die mathematische Pädagogik im chinesischen Hochschulwesen. Das Verständnis, wie spezifische Lehrstile die Motivation und die anschließende Beteiligung der Schüler beeinflussen, kann Unterrichtsdesign und Initiativen zur beruflichen Weiterbildung von Lehrkräften unterstützen.

Einleitung

Die weltweite Bedeutung des Englischen als Lingua franca hat den Unterricht von Englisch für akademische Zwecke (EAP) zu einem entscheidenden Bestandteil der Hochschulbildung in nicht-muttersprachlichen Kontexten gemacht1. In China hat das Bildungsministerium stets betont, den Englischunterricht an Hochschulen zu verbessern, um international wettbewerbsfähige Absolventen zu fördern, die sich in der globalen akademischen Debatte engagierenkönnen. In chinesischen EAP-Klassenzimmern, in denen Mathematik als Fach unterrichtet wird, spielen die pädagogischen Ansätze der Lehrkräfte eine grundlegende Rolle bei der Gestaltung nicht nur der sprachlichen Ergebnisse, sondern auch der psychologischen Beteiligung der Schüler am Lernprozess und ihrer allgemeinen Zufriedenheit mit den Bildungserfahrungen3. Die Beziehung zwischen Lehrstilen und Schülerergebnissen hat in den letzten Jahrzehnten beträchtliche wissenschaftliche Aufmerksamkeit erhalten. Forschungen haben gezeigt, dass Lehrstile mehrere Dimensionen der Schülererfahrung beeinflussen, darunter kognitives Engagement, emotionales Engagement und Verhaltensbeteiligung 5,6. Trotz dieser Ergebnisse bleibt jedoch weiterhin unklar darüber, wie spezifische pädagogische Ansätze innerhalb von EAP-Kontexten, insbesondere im chinesischen Hochschulwesen, mehrere Studierendenergebnisse gleichzeitig beeinflussen.

Motivation, wie sie in der Selbstbestimmungstheorie konzeptualisiert wird, stellt einen potenziell entscheidenden Vermittlungsmechanismus dar, der Lehrstile mit Schülerengagement und -zufriedenheit verbindet 7,8. Im chinesischen Bildungskontext, in dem traditionelle lehrerzentrierte Ansätze historisch dominiert haben, ist das Verständnis dafür, wie verschiedene Lehrstile die Schülermotivation beeinflussen, besonders bedeutsam9. Akademisches Engagement, das die aktive Beteiligung der Schüler, den Einsatz von Aufwand und die psychologische Verbindung zu Lernaktivitäten umfasst, wurde als starker Prädiktor für den Bildungserfolgidentifiziert 10. Engagierte Schüler zeigen mehr Ausdauer, wenden tiefere Lernstrategien an und erzielen bessere akademische Ergebnisse als ihre unbeteiligten Mitschüler11. Trotz umfangreicher Forschung zu direkten Zusammenhängen zwischen Lehrstilen und Schülerergebnissen in der Mathematikdidaktik fehlt der aktuellen Literatur ein integriertes Modell, das die vermittelnde Rolle der Motivation bei der Verbindung spezifischer pädagogischer Ansätze in aktuellen Kontexten untersucht13. Konkret gibt es nur begrenzte Forschung, die Lehrstile, Motivation, Engagement, Zufriedenheit und Loyalität in einem einzigen, umfassenden Modell in EAP-Settings integriert.

Darüber hinaus hat sich das Konzept der Studierendenloyalität, definiert als die Absicht der Studierenden, Beziehungen zu ihrer Bildungseinrichtung zu pflegen und anderen zu empfehlen, als wichtiger Aspekt in der Hochschulforschunghervorgetreten. Basierend auf der Customer Satisfaction Theory wird von zufriedenen Studierenden erwartet, dass sie größere Loyalität gegenüber ihren Bildungsanbietern zeigen. Die vorliegende Studie adressiert eine kritische Lücke in der bestehenden Literatur, in der frühere Forschungen weitgehend Lehrstile, Motivation, akademisches Engagement und Zufriedenheit isoliert oder innerhalb fragmentierter theoretischer Rahmen untersucht haben, mit begrenzter Aufmerksamkeit für ihre integrativen Mechanismen innerhalb von English for Academic Purposes (EAP)-Kontexten in China. Trotz zunehmender Betonung auf schülerzentrierte Pädagogik im EAP gibt es nur begrenzte empirische Klarheit darüber, wie Lehrstile das Engagement und die Zufriedenheit der Studierenden beeinflussen, insbesondere durch vermittelnde Faktoren wie Motivation in chinesischen tertiären Kontexten. Trotz zunehmender Betonung auf schülerzentrierte Pädagogik im EAP gibt es nur begrenzte empirische Klarheit darüber, wie Lehrstile das Engagement und die Zufriedenheit der Studierenden beeinflussen, insbesondere durch vermittelnde Faktoren wie Motivation in chinesischen tertiären Kontexten. Ziel dieser Studie ist es daher, die Zusammenhänge zwischen Lehrstilen, Motivation, akademischem Engagement, Zufriedenheit und Schülerloyalität unter chinesischen EAP-Lernenden zu untersuchen. Diese Studie treibt die Forschung voran, indem sie gleichzeitig die vermittelnde Rolle der Motivation in den Beziehungen zwischen vier unterschiedlichen Lehrstilen untersucht – assertiv, suggestiv, kollaborativ sowie förderlich und akademisches Engagement – und gleichzeitig den sequentiellen Weg von Engagement zu Zufriedenheit und Loyalität untersucht. Diese Studie ist neuartig darin, mehrere pädagogische und psychologische Konstrukte in ein einheitliches Strukturmodell im chinesischen EAP-Kontext zu integrieren. Indem ein ganzheitliches Modell angeboten wird, das sowohl pädagogische Vorläufe als auch Outcome-Pfade erfasst, vermittelt diese Forschung diese Beziehungen innerhalb der chinesischen tertiären Mathematikausbildung und liefert neue Einblicke darin, wie assertive, suggestive, kollaborative und unterstützende Lehrstile das Engagement der Studierenden, Zufriedenheit und Loyalität durch motivationale Wege fördern und so die theoretische Integration und empirische Evidenz im Fachgebiet erweitern.

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Abbildung 1: Grafische Darstellung der Literaturübersicht Kartiert das Ko-Auftreten und die Wechselbeziehungen der in den überprüften Studien identifizierten Hauptkonzepte. Die Netzwerkvisualisierung wurde mit bibliometrischer Analysesoftware erstellt. Rote Knoten stehen für Begriffe, die mit Schülerpopulationen verbunden sind, während blaue Knoten allgemeine menschliche Probanden und kontextuelle Faktoren bezeichnen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Die Bildungserfahrungen der EFL-Lernenden werden stark von den Lehrstilen der Lehrkräfte geprägt. Basierend auf Modellen des Lehrstils untersucht diese Studie, wie die Strategien von Lehrkräften die Schüler beeinflussen. Wie in Tabelle 1 gezeigt, können verschiedene Lehrstile die Motivation und das Engagement der Lernenden auf unterschiedliche Weise beeinflussen. In der Hochschulbildung werden Motivation und akademisches Engagement oft durch unterstützende Lehrkräfte, respektvolle Beziehungen im Klassenzimmer15 und positive Interaktion mit Gleichaltrigengestärkt. Unterrichtsstile, die das Lernen fördern, Selbstvertrauen stärken und die Sprachentwicklung unterstützen, sind daher für erfolgreiches Spracherwerbunerlässlich 17,18. Darüber hinaus können pädagogische Praktiken, Technologieintegration, Unterrichtsplanung und Integrität des Unterrichts die Motivation der Schüler imEnglischunterricht 19 weiter beeinflussen. HA1: Der Lehrstil von EFL-Lehrern beeinflusst die verschiedenen Dimensionen der Motivation chinesischer EFL-Schüler auf tertiärer Ebene erheblich.

AutorenKonstruktnameKonstruktdefinition
Audas & Willms (2002)EinsatzDas Ausmaß, in dem ein Schüler an akademischen und außerschulischen Aktivitäten beteiligt ist, um mit Bildungszielen in Einklang zu kommen und diese wertzuschätzen.
Skinner, Kindermann & Furrer (2009)EinsatzWie tief die Schüler mit ihren Bildungsaktivitäten verbunden sind, die die Werte, Menschen, Ziele und Umgebungen einbeziehen.
Skinner, Wellborn, & Connell (1990)EinsatzDas Ausmaß der Anstrengung, des Engagements und der emotionalen Erfahrung eines Schülers während der Bildungsaktivitäten.
Willms (2003)Schülerengagement an der SchuleIn dem Maße, in dem ein Schüler Schulergebnisse als notwendig erachtet und sich an Unterrichts- und außerschulischen Aktivitäten beteiligt.
Newmann, Wehlage & Lamborn (1992)Studierendenbeteiligung an der akademischen ArbeitDie Intensität des psychologischen Engagements eines Schülers, die von der Schule angebotenen Fähigkeiten und Wissen zu erwerben.
Wehlage, Rutter, Smith, Lesko & Fernandez (1989)BildungsengagementMentales Engagement ist notwendig, um die in Schulen vermittelten Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben und zu verstehen.
Kuh (2003)StudentenengagementDer Aufwand und die Zeit, die ein Studierender für akademisch vorteilhafte Aktivitäten aufwendet, wird durch institutionelle Praktiken und Richtlinien unterstützt.
Schaufeli, Salanova, Gonzalez-Roma & Bakker (2002)StudienbeteiligungEin lohnender und positiver Geisteszustand, der mit dem Lernen verbunden ist, geprägt von Hingabe, Energie und vollständiger Beteiligung.
Christenson, Reschly, Appleton, Berman-Young, Spanjers & Varro (2008)StudentenengagementDas Engagement eines Schülers für Lernen und aktive Teilnahme am Schulleben zielt darauf ab, Bildungsziele zu erreichen.

Tabelle 1: Definitionen des akademischen Engagements durch verschiedene Autoren. Diese Tabelle fasst zusammen, wie akademisches Engagement von verschiedenen Wissenschaftlern in der Literatur konzipiert wurde. Die Definitionen heben die Beteiligung, psychologische Verpflichtung, Anstrengung, Teilhabe und emotionale Verbindung der Schüler zu Lernaktivitäten hervor. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen. 

Diese Abbildung fasst die wichtigsten Definitionen und Perspektiven des akademischen Engagements zusammen, die von verschiedenen Wissenschaftlern berichtet wurden. Sie hebt die multidimensionale Natur des akademischen Engagements in Bezug auf verhaltensbezogene, emotionale und kognitive Aspekte hervor.

Umfangreiche Forschungen haben Faktoren untersucht, die das Sprachenlernen motivieren; Daher ist Motivation ein wesentliches Konstrukt, das alle Stufen des Spracherwerbs auf dem Hochschulniveau24,25 beeinflusst. Die Schüler müssen aktiv im Unterricht engagiert bleiben, um sich motiviert zu fühlen; Daher gibt es eine Motivation, eine effektivere Teilnahme im Klassenzimmerzu fördern 26. Darüber hinaus besitzen Lehrkräfte außergewöhnliche Fähigkeiten, indem sie mit den Schülern in Kontakt treten und ihren Lehrstil zugunsten eines besseren Lernens und der Beherrschung des Fachgebietslenken. Wenn Lehrer ihre Schüler also nicht akademisch einbinden, motivieren sie sienicht 28. Daher erweist sich der Prozess als fruchtlos. Motivation bei der Behandlung des SLL-Prozesses ist entscheidend, und die Einbindung unserer EFL-Lernenden in die Hochschulbildung ist entscheidend29. HA2: Die Motivation der EFL-Mathematik-Chinesischen beeinflusst ihr akademisches Engagement auf tertiärer Ebene.

Schüler, die im Klassenzimmer starkes Engagement und hohe Selbstwirksamkeit zeigen, managen ihre Zeit meist effektiv, schneiden akademisch gut ab30, schließen ihr Studium ab und nehmen aktiv an verschiedenen Aktivitätenteil 31. Diese Beteiligung bereichert nicht nur ihr akademisches Erlebnis, sondern ermöglicht es ihnen auch, den Lernprozess zu genießen und Zufriedenheit aus der Bewältigung der Aufgabenzu ziehen. Nach der Erfolgstheorie führen hohe Selbstwirksamkeit und aktive Teilnahme am Unterricht dazu, dass die Schüler ihre akademischen Ziele als erreichbar ansehen33. Infolgedessen werden ihre Einstellungen zum Beherrschen des Englisch immer positiver, und ihr Engagement nimmt zu. Das akademische Selbstvertrauen, die Teilnahme und die Zufriedenheit der Schüler sind miteinander verbunden, und diese Verbindung erhöht die Chancen auf akademischen Erfolg und eine positivere akademische Erfahrung35. Allerdings kann eine geringere akademische Selbstwirksamkeit das Engagement verringern und zu einem Scheitern führen. 36,37. In diesem Zusammenhang haben frühere empirische Studien durchweg einen starken Einfluss der Schülerwirksamkeit auf das akademische Engagementfestgestellt 38. HA3: Die akademische Selbstwirksamkeit der EFL-Mathematik-Chinesen beeinflusst ihr akademisches Engagement erheblich.

Der Erfolg und die Effektivität sowohl von Studierenden als auch von Universitäten sind eng mit der Zufriedenheit und akademischen Leistungen der Studierenden verbunden, da diese Institutionen darauf abzielen, die Bedürfnisse der Studierenden zu motivieren und zu erfüllen39. Allerdings ist es entscheidend, höhere Niveaus der Schülerbeteiligung zu priorisieren, um sowohl akademischen Erfolg als auch Zufriedenheitzu fördern. Schülermotivation und -zufriedenheit sind wesentliche Bestandteile des akademischen Erfolgs und unterstreichen die Notwendigkeit, dass Lehrer Schüler aktiv in Unterrichtsaktivitäten einbinden, um ihren akademischen und persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden41,42. Untersuchte die Rolle der institutionellen Infrastruktur mit Fokus auf Faktoren wie Sportanlagen, Unterkünfte und Verkehrssysteme bei der Beeinflussung der Studierendenzufriedenheit43,44. Sport und Transport haben einen signifikanten positiven Zusammenhang mit der Zufriedenheit der Studierenden, während Unterkunft nur einen minimalen und unbedeutenden Einfluss auf die schulischen Leistungen und Zufriedenheit hat45,46. HA4: Das akademische Engagement der EFL-Mathematik-Chinesen beeinflusst ihre Zufriedenheit auf tertiärer Ebene erheblich.

Die Zufriedenheit der Studierenden wird von einer Vielzahl persönlicher und institutioneller Faktoren beeinflusst, was sie zu einem multidimensionalen Konstrukt47 macht. Die Qualität der Lehrkräfte, gut strukturierte Unterrichtspläne, rechtzeitiges Feedback, Ressourcenzugänge und der effektive Einsatz von Technologie beeinflussen die Zufriedenheit und das Gefühl der Hochschule erheblich48. Darüber hinaus sind Lehrfähigkeit, flexibles Verhalten, das Prestige und der Status der Universität/Hochschule die Schlüsselfaktoren, die einen glücklichen und loyalen Studierenden aufHochschulniveau 49 ausbilden können. Ziel dieser Studie ist es, zu bewerten, wie unterschiedliche Lehrstile die Schülermotivation und das akademische Engagement chinesischer EAP-Lernender unter Verwendung eines strukturellen Gleichungsmodellierungsrahmens beeinflussen. HA5: Die Zufriedenheit der EFL-Mathematik-Chinesen-Studierenden beeinflusst ihre Loyalität auf tertiärer Ebene erheblich. HA6: Die Motivation der EFL-Mathematik-Chinesischen Schüler vermittelt die Beziehung zwischen dem Lehrstil der EFL-Lehrkräfte und dem akademischen Engagement der Schüler.

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Abbildung 2: Forschungsmodell der vorliegenden Studie vorgeschlagenes Forschungsmodell, das die Beziehungen zwischen Studienvariablen illustriert. Die hypothetisierten Beziehungen zwischen den Lehrstilen der EFL-Lehrer (Durchsetzungsfähig, Suggestiv, Kollaborativ, Fördernd) und der akademischen Selbstwirksamkeit der EFL-Schüler als Vorläufer. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Die Neuheit dieser Studie liegt in ihrer integrierten Untersuchung davon, wie vier unterschiedliche Lehrstile – assertiv, suggestiv, kollaborativ und unterstützend – die Motivation, das akademische Engagement, die Zufriedenheit und die Loyalität chinesischer EFL-Lernender auf dem Tertiären Niveau innerhalb eines einzigen strukturellen Modells prägen. Im Gegensatz zu früheren Studien, die sich typischerweise auf isolierte oder direkte Beziehungen konzentrierten, hebt diese Studie die vermittelnde Rolle der Motivation und den sequentiellen Weg von Engagement zu Zufriedenheit und Loyalität hervor und bietet damit eine umfassendere Erklärung dafür, wie pädagogische Ansätze die Studierendenergebnisse im Hochschulbereich beeinflussen. Dadurch leistet die Studie einen einzigartigen theoretischen und praktischen Beitrag, indem sie mehrere Rahmenwerke kombiniert und kontextspezifische Belege für chinesische Universitätsklassen liefert.

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Protokoll

Ethik-Erklärung:

Diese Studie hielt sich während des gesamten Forschungsprozesses an strenge ethische Leitlinien. Die formelle Genehmigung erfolgte durch das zuständige institutionelle Überprüfungsgremium des China National Institute of Standardization mit der Genehmigungsnummer (202507). Diese Studie umfasste keine Experimente an Menschen oder menschlichen Gewebeproben, da sie lediglich anonyme Umfragen mit Teilnehmern mit informierter Zustimmung durchgeführt hatte. Es wurden keine persönlichen oder sensiblen Daten erhoben, und alle Antworten wurden ausschließlich zu Forschungszwecken vertraulich behandelt. Die Teilnahme war freiwillig, und die Befragten wurden über die Ziele der Studie informiert, bevor sie ihre Beiträge abgaben.

Das Protokoll begann mit der Identifikation der Zielgruppe, die aus Bachelor-Studierenden bestand, die im Fachbereich Englisch an vier öffentlichen Universitäten in der Provinz Jiangsu, China, eingeschrieben waren. Nach Erhalt der institutionellen Genehmigungen wurde systematische Zufallsstichprobe eingesetzt, um Teilnehmer aus vollständigen Studierendenlisten auszuwählen, wobei das Stichprobenintervall (*k*) durch die Teilung der Gesamtzahl der Studierenden an jeder Institution durch die Zielstichprobengröße dieser Institution bestimmt wurde (*k* = 5, was bedeutet, dass jeder fünfte Studierende auf der Liste ausgewählt wurde), um eine proportionale Repräsentation an den teilnehmenden Universitäten sicherzustellen. Die Daten wurden während regulärer Unterrichtssitzungen durch persönliche Fragebögen erhoben, um standardisierte Bedingungen an allen teilnehmenden Standorten sicherzustellen. Vor der Verteilung erhielten die Teilnehmer detaillierte Informationsblätter, die die Ziele der Studie, die freiwillige Natur der Teilnahme und Vertraulichkeitszusicherungen erklärten. Die Variablen und entsprechenden Konstrukte sind in Tabelle 2 zusammengefasst.

KonstrukteItem-CodesEin BeispielobjektMittelwert (SD) der VariablenNein. Anzahl von GegenständenαBewertungsskalaQuelle
(Art der Konstrukte)
DurchsetzungsfähigA1Der Lehrer zeigt die richtige Richtung, um Probleme zu lösen.3.989370.628Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Leung et al. (2003)
(Nachdenklich)-0.48529
AnzüglichS1Der Lehrer nutzt meine eigenen Erfahrungen, um den Schülern bei der Problemlösung zu helfen.4.006260.696Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Leung et al. (2003)
(Nachdenklich)-0.5192
KollaborativC1Der Lehrer hört sich die eigenen Erfahrungen der Schüler an.4.068270.809Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Leung et al. (2003)
(Nachdenklich)-0.54471
FacilitativF1Der Lehrer fördert die Diskussion der Schüler.3.887380.774Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Leung et al. (2003)
(Nachdenklich)-0.5877
Motivation der SchülerSM1Lehrer setzen hohe Erwartungen, aber die Schüler können sie erreichen.3.876850.63Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Obiosa, (2020).
(Nachdenklich)-0.53943
AbsorptionSEA1Englisch ist für meine Karriere notwendig (um einen guten Job zu bekommen, Anreize zu bekommen und Beförderungen zu bekommen).3.719130.604Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Snijders et al. (2019).
(Nachdenklich)-0.70347
Widmung (Reflektiv)SED1Ich habe mein Studium mit voller Bedeutung und Zielstrebigkeit durchgeführt4.00830.606Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Snijders et al. (2019).
-0.61492
VitalitätSEV1Während meiner Zeit an der Universität war ich voller Energie.3.537830.633Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Snijders et al. (2019).
(Nachdenklich)-0.77485
Schülerische akademische Selbstwirksamkeit (reflektiv)ASE1Ich glaube, dass ich in diesem ESL-Kurs eine ausgezeichnete Note erhalten werde.4.050950.736Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Snijders et al. (2019).
-0.54334
Schülerzufriedenheit (Reflektiv)SS1Die Vorlesung des Lehrers erklärt die Themen kohärent und hat die Vorlesung faszinierend (attraktiv) gemacht.3.004850.736Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Obiosa, (2020).
-0.87879
Loyalität der Schüler (Reflektierend)SLIch werde meine Institution meinen Freunden und Verwandten empfehlen.4.034730.685Fünf-Punkte-Likert-Skala: (1) ist entschieden anderer Meinung als (5) stimmt entschieden zu.Wong et al. (2016)
-0.69651
Gesamtzuverlässigkeit des Instruments550.885

Tabelle 2: In der vorliegenden Studie verwendete Variablen. Diese Tabelle zeigt die Studienvariablen, Stichproben, Anzahl der Items, deskriptive Statistiken, Zuverlässigkeitskoeffizienten, Bewertungsskala und die ursprünglichen Quellen der verwendeten Messinstrumente. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.

Die folgenden Verfahren sind ausreichend detailliert beschrieben, um eine Replikation der Studie in ähnlichen Bildungseinrichtungen zu ermöglichen

Forschungsdesign

Diese Studie verwendet ein Querschnitts-Umfragedesign (wie in Abbildung 3 dargestellt), um die Zusammenhänge zwischen Lehrstilen, Motivation, akademischem Engagement und Zufriedenheit unter EFL-Studierenden an chinesischen Hochschulen zu untersuchen. Das Hauptziel ist es, zu untersuchen, wie unterschiedliche Lehrstile die Motivation und das akademische Engagement der Schüler beeinflussen, wobei ein umfassendes Forschungsmodell verwendet wird, das auf früheren Studien basiert. Ein strukturierter Fragebogen wurde verwendet, um quantitative Daten von Bachelor-Studierenden im mathematischen Fach des Fachbereichs Englisch an öffentlichen Universitäten zu sammeln. Der Fragebogen bestand aus [5] Abschnitten mit [55] Fragen, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala gemessen wurden (1 = stark anderer Meinung bis 5 = stark übereinstimmend). Jeder Teilnehmer absolvierte die Umfrage in etwa [20] Minuten unter Aufsicht.

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Abbildung 3: Flussdiagramm für das Studiendesign Das Flussdiagramm umfasst Teilnehmerscreening, Eignungsbewertung, Datenerhebung, Analyse und Datenspeicherungsschritte. Sie veranschaulicht das Studiendesign von der ethischen Freigabe und Teilnehmerrekrutierung über Datenvalidierung, statistische Analyse mit SPSS-28 und PLS-SEM (PLS 4) bis hin zur sicheren Datenspeicherung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Verfahren zur Datenerhebung

Daten wurden von vier großen öffentlichen Universitäten in der Provinz Jiangsu und Peking, China, erhoben. Die Datenerhebung für diese Studie erfolgte zwischen März 2025 und Mai 2025. Ein strukturierter Fragebogen, angepasst aus gut etablierten, bereits validierten Instrumenten, wurde 400 Bachelor-EFL-Studierenden durchgeführt. Der Fragebogen bestand aus mehreren Abschnitten, die Lehrstile, Schülermotivation, akademisches Engagement und Zufriedenheit bewerten sollten. Spezifische Skalen umfassten Grasha's50, Teaching Style Inventory, die Self-Determination Theory-Based Motivation Scale von Deci und Ryan51 sowie eine akademische Engagement-Skala, die von Snijders et al.52 adaptiert wurde. Nach der Überprüfung der Daten auf fehlende Werte und Ausreißer enthielt die endgültige Stichprobe n = 375 gültige Antworten.

Die Fragebögen wurden persönlich vom Forscher an vier großen öffentlichen Universitäten in China durchgeführt. Die Teilnehmer wurden in Klassenzimmern versammelt, erhielten standardisierte Anweisungen, eine feste Antwortzeit und die Fragebögen wurden sofort nach Abschluss gesammelt. Die Daten wurden durch Umfragen gesammelt, die an 410 Bachelor-Studierende des Department of English verteilt wurden, die Mathematik an öffentlichen Universitäten in China mit systematischer Zufallsstichprobe studierten. Nach dem Datenscreening bestand die endgültige Stichprobe aus 375 gültigen Antworten. Ein Datenscreening-Verfahren wurde durchgeführt, bei dem fehlende Daten mit dem Little-MCAR-Test (χ2 = 267,579, 108 df, S. < 0,001) adressiert wurden. *0,000, wir wählten Multiple Imputation als unsere Methode, da Littles MCAR-Test signifikant war. Nach Ausschluss von Ausreißern umfasste die Stichprobe somit 375 Teilnehmer (173 Männer und 202 Frauen). Der Ermittler hielt sich an alle ethischen Verfahren53. Vereinbarungsformulare wurden den Schülern verteilt, sodass sie freiwillig teilnehmen konnten, ohne Schaden zu erleiden; Vertraulichkeit und Anonymität wurden während des gesamten Forschungsprozesses gewährleistet.

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Abbildung 4: Ergebnisse des Daniel Sooper Rechners Diese Abbildung zeigt die Bestimmung der Stichprobengröße mit Daniel Sopers Taschenrechner. Diese Abbildung zeigt die a priori Stichprobengrößenberechnung für die strukturelle Gleichungsmodellierung, basierend auf einer erwarteten Effektgröße von 0,3, einer gewünschten statistischen Potenz von 0,9, 11 latenten Variablen und 55 beobachteten Variablen. Die Abbildung zeigt eine Mindeststichprobengröße von 238 Personen basierend auf dem angegebenen Parameter. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Bestimmung der Stichprobengröße mit Daniel Sopers Taschenrechner. Diese Abbildung zeigt die a priori Stichprobengrößenberechnung für die strukturelle Gleichungsmodellierung, basierend auf einer erwarteten Effektgröße von 0,3, einer gewünschten statistischen Potenz von 0,9, 11 latenten Variablen und 55 beobachteten Variablen.

Stichprobentechnik und Endstichprobengröße

Das Stichprobenverfahren bestand darin, vollständige Schülerlisten jeder teilnehmenden Institution zu erhalten und jeden Studierenden aus diesen Listen auszuwählen, wobei das Stichprobenintervall durch die Gesamtpopulation und die gewünschte Stichprobenzuweisung bestimmt wurde. Die Stichprobengröße wurde mit dem Daniel Sooper Calculator berechnet, der die Rücklaufquoten voraussagte (Abbildung 4). Dieses Ziel wurde durch die berechnete Mindeststichprobengröße informiert, dass 365 Teilnehmer erforderlich wären, um eine mittlere Effektgröße mit ausreichender statistischer Stärke in einem strukturellen Gleichungsmodellierungsrahmen zu erkennen. Der systematische Auswahlprozess setzte sich fort, bis das Ziel von 400 Antworten erreicht war, wodurch eine Verhältniswahl jeder teilnehmenden Universität gewährleistet wurde.

Nach der Datenerhebung wurde der Datensatz strengen Reinigungsverfahren unterzogen, um fehlende Daten und Ausreißer zu beheben, bevor die Probe für die Analyse finalisiert wurde. Fehlende Werte wurden durch mehrere Imputationstechniken behandelt, die die statistische Stärke erhalten und die Verzerrung im Vergleich zu herkömmlichen Löschmethoden verringern. Anschließend wurden multivariate Ausreißer identifiziert und anhand der Mahalanobis-Entfernung bewertet, was zur Entfernung von 25 Fällen führte, die die kritische Schwelle überschritten und die Validität nachfolgender Analysen gefährdeten. Diese Datenverfeinerungsverfahren ergaben eine Endstichprobe von 375 gültigen Antworten, was die empfohlene Mindeststichprobe von 365 deutlich übersteigt. Die Endstichprobe umfasste 173 männliche und 202 weibliche Studierende, was die typische Geschlechterverteilung der englischsprachigen Fachbereiche an chinesischen Universitäten widerspiegelt.

Datenanalyse-Technik

Die Datenanalyse für diese Studie wurde in einem systematischen, mehrstufigen Prozess durchgeführt, um die Robustheit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Die Anfangsphase bestand darin, den Datensatz für die Analyse mit SPSS vorzubereiten (siehe Materialtabelle für Details). Dies begann mit einer umfassenden Überprüfung auf fehlende Werte und univariate Ausreißer. Um die fehlenden Daten zu beheben, wurde zunächst ein diagnostischer Little's Missing Completely at Random (MCAR)-Test durchgeführt.

Primäranalyse

Mit einem sauberen Datensatz wurde die Hauptanalyse mit PLS-SEM durchgeführt. PLS-SEM wurde als primäre analytische Methode gewählt, da es sich eignet, komplexe Modelle zu untersuchen, die mehrere Konstrukte, vermittelnde Variablen und kausale Beziehungen enthalten, was mit dem theoretischen Rahmen dieser Studie übereinstimmt.

Messmodell

Die Analyse wurde in zwei Schlüsselphasen durchgeführt. In SmartPLS 4 wurde der Datensatz importiert, Messmodelle mit reflektierenden Konstrukten spezifiziert und der PLS-Algorithmus mit Standardeinstellungen ausgeführt. Bootstrapping wurde mit 5.000 Subproben durchgeführt, mit einem zweiseitigen Signifikanzniveau von 0,05. Die erste Phase bestand darin, das Messmodell zu bewerten, um die Zuverlässigkeit und Validität der Konstrukte zu bestätigen. Die interne Konsistenzzuverlässigkeit wurde anhand von zwei Kriterien bewertet: Cronbachs Alpha- und der zusammengesetzten Zuverlässigkeit, wobei Werte über dem empfohlenen Schwellenwert von 0,70 als akzeptabel galten. Die konvergente Validität wurde durch die Untersuchung der Average Variance Extracted (AVE) für jedes Konstrukt festgestellt, wobei ein AVE von 0,50 oder höher als Kriterium diente.

Strukturmodell- und Mediationsanalyse

Nach Bestätigung der Angemessenheit des Messmodells konzentrierte sich die zweite Phase auf die Bewertung des Strukturmodells und das Testen der Hypothesen der Studie. Die Primäranalyse untersuchte den vorgeschlagenen vermittelnden Effekt der Motivation auf die Beziehung zwischen Lehrstilen und akademischem Engagement. Um die Bedeutung dieser direkten und indirekten Effekte zu testen, wurde ein Bootstrapping-Verfahren mit einer Neustichprobe von 5.000 angewendet. Diese nichtparametrische Technik erzeugte Standardfehler und t-Statistiken, um die statistische Signifikanz der Wegkoeffizienten zu bewerten.

Common Method Variance (CMV)-Bias

Um das Potenzial für eine Variante der gemeinsamen Methode zu bewerten, wurden zwei weithin empfohlene Post-hoc-Tests durchgeführt. Erstens zeigte Harmans Ein-Faktor-Test, dass ein einzelner Faktor nur 20,636 % der Gesamtvarianz ausmachte, deutlich unter der 50-Prozent-Schwelle, was auf keinen wesentlichen CMV-Bias hindeutete. Zweitens wurde ein vollständiger Kollinearitätstest durchgeführt, der Varianzinflationsfaktoren (VIFs) von 1,075 bis 2,614 ergab, alle unterhalb des konservativen Grenzwerts von 3,3. Diese Ergebnisse bestätigen, dass Common Method Bias die Validität der Ergebnisse dieser Studie nicht gefährdet.

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Ergebnisse

Primäranalyse

Vor der Hypothesenprüfung wurden deskriptive Statistiken berechnet, um die Verteilungseigenschaften der Daten zu untersuchen und einen Überblick über die Teilnehmereigenschaften und Konstrukt-Antworten zu geben. Dieser Abschnitt präsentiert das demografische Profil der Befragten, bewertet potenzielle Varianzverzerrungen der gemeinsamen Methode und berichtet über Mittelwerte, Standardabweichungen und bivariate Korrelationen unter ...

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Diskussion

Die vorliegende Studie untersuchte den Einfluss von Lehrstilen auf das akademische Engagement, die Zufriedenheit und die Loyalität der EFL-Schüler und untersuchte die vermittelnde Rolle der Motivation. Diese Studie schlägt ein integriertes Modell vor, das Lehrstile, Motivation, akademisches Engagement, Zufriedenheit und Loyalität innerhalb der chinesischen EAP-Kontexte verknüpft. Diese Ergebnisse stimmen mit aktuellen Studien überein, die zeigen, dass schülerzentrierter Unterricht das En...

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Offenlegungen

Alle Autoren geben keine Interessenkonflikte an.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Skala der akademischen BeteiligungSnijders et al. (2019)N/AVerwendet zur Messung von Absorption, Hingabe und Vitalität mit 9 Gegenständen auf einer Likert-Skala mit fünf Punkten.
Daniel Soper StichprobengrößenrechnerDaniel SoperN/AWebbasierter Rechner zur Bestimmung der minimalen Stichprobengröße für SEM (Effektgröße=0,3, Potenz=0,9).
Grasha' s Inventar des LehrstilsGrasha (2002)N/AAngepasst, um durchsetzungsfähige, suggestive, kollaborative und förderliche Unterrichtsstile zu bewerten.
Formular zur informierten EinwilligungVom Autor entwickeltN/AWird den Teilnehmern zur Verfügung gestellt, um freiwillige Teilnahme und Vertraulichkeit sicherzustellen.
Selbstbestimmungstheorie-basierte MotivationsskalaDeci und Ryan (2012); adaptiert nach Obiosa (2020)N/AFünf-Item-Skala, die die Schülermotivation auf einer Fünf-Punkte-Likert-Skala misst.
SmartPLS 3SmartPLS GmbHSCR_022040Verwendet für PLS-SEM, einschließlich Mess- und Strukturmodellbewertung mit 5.000 Bootstrap-Neuproben.
SPSS Version 26IBMSCR_002865-5Verwendet für Datenscreening, Analyse fehlender Werte, Ausreißererkennung und beschreibende Statistiken.
Strukturierter FragebogenVom Autor adaptiertN/AEin strukturierter Fragebogen mit 55 Fragen, zusammengestellt aus validierten Skalen.
Schüler-Skala für akademische SelbstwirksamkeitSnijders et al. (2019)N/AFünf-Item-Skala zur Messung der akademischen Selbstwirksamkeit auf einer Fünf-Punkte-Likert-Skala.
SchülerloyalitätsskalaWong et al. (2016)N/ADrei-Item-Skala zur Messung der Schülerloyalität auf einer Likert-Skala mit fünf Punkten.
SchülerzufriedenheitsskalaObiosa (2020)N/AFünf-Item-Skala zur Schülerzufriedenheit auf einer Likert-Skala mit fünf Punkten.

Referenzen

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