Entwicklung und Validierung eines Depressionsrisiko-Vorhersagemodells für hauslebende mittelalte und ältere Erwachsene in China basierend auf CHARLS-Daten

Jiaxing Xu; Rujie Wang; Shigang Zhou; Wei Chen; Bingbing Deng; Lubai Lin; Xingxin Zhan; Xiaojun Li; Yuting Xie; Rong Liu; Wenjing Huang

doi:10.3791/69993

Ein Abonnement von JoVE ist erforderlich, um diesen Inhalt anzuzeigen. Melden Sie sich an oder beginnen Sie noch heute mit einer kostenlosen Testphase.

Forschungsartikel

Entwicklung und Validierung eines Depressionsrisiko-Vorhersagemodells für hauslebende mittelalte und ältere Erwachsene in China basierend auf CHARLS-Daten

247 Ansichten

⸱

DOI:

10.3791/69993

⸱

13. März 2026

Jiaxing Xu^*¹ , Rujie Wang^*¹ , Shigang Zhou¹ , Wei Chen¹ , Bingbing Deng¹ , Lubai Lin¹ , Xingxin Zhan¹^,² , Xiaojun Li¹ , Yuting Xie³ , Rong Liu¹^,² , Wenjing Huang¹

¹School of Public Health, Xinyu University, ²Research Center for Health Promotion and Behavioral Intervention, Xinyu University, ³Department of Epidemiology and Biostatistics, College of Public Health, Zhengzhou University

^* These authors contributed equally

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Diese Studie entwickelte und validierte ein Modell für Depressionsrisikovorhersage für zu Hause lebende mittelalte und ältere Erwachsene unter Verwendung von CHARLS-Daten. Dieses Modell integriert fünf zentrale prädiktive Faktoren. Das Nomogramm zeigte akzeptable Diskriminierung (0,766/0,664), was für die Risikostratifizierung auf Populationsebene geeignet ist und ein effektives Screening-Instrument darstellt.

Zusammenfassung

Es fehlt an Forschung zu Risikovorhersagemodellen für depressive Symptome bei hauslebenden, mittelalten und älteren Erwachsenen in China. Diese Studie zielte darauf ab, ein Risikoprognosemodell zu entwickeln und die Risikofaktoren für Depressionen bei zu Hause lebenden, mittelalten und älteren Erwachsenen in China zu identifizieren, mit dem Ziel, evidenzbasierte Präventionsstrategien und Gesundheitspolitik zu informieren. Anhand der neuesten national repräsentativen CHARLS-2020-Welle (n = 14.466) entwickelten wir das erste sparsame Nomogramm zur Vorhersage depressiver Symptome (CES-D-10 ≥ 10) bei häuslich lebenden Chinesen mittleren Alters und älteren. Nach Chi-Quadrat- und multivariablen Logistikscreens identifizierte LASSO mit zehnfacher Kreuzvalidierung die fünf einflussreichsten Prädiktoren. Modelldiskriminierung (AUC), Kalibrierung (Hosmer-Lemeshow, Kalibrierungsdiagramm) und klinischer Nutzen (Entscheidungskurvenanalyse) wurden in Trainings-Test-Splits (7:3) bewertet. Von den 14.466 zu Hause lebenden mittelalten und älteren Erwachsenen hatten 5.488 (37,1 %) depressive Symptome, und 8.978 (62,9 %) erfüllten nicht die Kriterien für depressive Symptome. Das endgültige Nomogramm umfasste fünf Variablen: weibliches Geschlecht, ländlicher Hukou, Grundschulbildung oder niedriger, unverheirateter Status und Alter über 60 Jahre. Das Tool erreichte AUCs von 0,766 (95%-KI 0,752–0,780) im Trainingssatz und 0,664 (0,637–0,691) im Testset, mit ausgezeichneter Kalibrierung (P = 0,28) und positivem Nettonutzen zwischen 30 % und 50 % Risikoschwellen. Dieses Modell kann das Risiko für Depressionen bei chinesischen, zu Hause lebenden mittelalten und älteren Erwachsenen vorhersagen und dient als praktisches Screening-Tool für die frühzeitige Erkennung und das Risikomanagement von Depressionen in dieser Bevölkerungsgruppe.

Einleitung

Depression, als psychische Störung, die durch eine hohe Prävalenz¹, niedrige Behandlungsannahmequoten und hohe Rückfallraten gekennzeichnet ist, ist zu einer großen Bedrohung für die körperliche und geistige Gesundheit von Menschen mittleren Alters und älteren Menschen^{geworden 2}. Weltweit wird geschätzt, dass 5 % der Erwachsenen an Depressionen leiden, während bei älteren Erwachsenen dieser Wert etwa 30 % beträgt^. In China zeigte eine aktuelle Studie, dass schätzungsweise 50,6 Millionen Menschen an depressiven Störungen leiden, w....