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Forschungsartikel

Auswirkungen eines schulbasierten körperlichen Trainings auf die kognitive Funktion und die körperliche Fitness bei Kindern mit umschriebener Entwicklungsstörung der motorischen Funktionen

68 Aufrufe

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DOI:

10.3791/70168

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1. September 2026

 , 
1Department of Physical Education, Shanghai University of Medicine and Health Sciences

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Diese kontrollierte Interventionsstudie untersuchte die Wirkung eines 12-wöchigen schulbasierten Bewegungsprogramms auf die kognitive Funktion und die körperliche Fitness bei Kindern mit einer Entwicklungskoordinationsstörung. Es wurden signifikante Verbesserungen in der exekutiven Funktion, der Leistung im mentalen Drehen, der Sprintfähigkeit und der Kraft der unteren Extremitäten beobachtet, insbesondere bei Kindern mit einer wahrscheinlichen Entwicklungskoordinationsstörung (pDCD).

Zusammenfassung

Diese kontrollierte Interventionsstudie untersuchte die Wirkung eines 12-wöchigen, schulbasierten körperlichen Trainingsprogramms auf die kognitive Funktion und körperliche Fitness bei Kindern mit wahrscheinlicher Entwicklungskoordinationsstörung (pDCD). Insgesamt 116 Kinder mit pDCD und 60 typisch entwickelnde (TD) Kinder wurden vor und nach der Intervention untersucht. Die Trainingsgruppe (TG) und die TD-Gruppe nahmen an der Trainingsintervention teil, während die Kontrollgruppe (CG) kein Training erhielt. Zu den kognitiven Endpunkten gehörten die exekutive Funktion und die Leistung im mentalen Drehen, während zu den Parametern der körperlichen Fitness die Weitsprungleistung aus dem Stand (SBJ), der 50-m-Sprint und die 50-m × 8 Pendellaufleistung zählten. Die Befunde zum Ausgangspunkt zeigten bei Kindern mit pDCD im Vergleich zu TD-Kindern signifikant geringere kognitive und motorische Leistungen. Nach der Intervention wurden signifikante, gruppenspezifische Verbesserungen beobachtet. Kinder mit pDCD wiesen signifikante Zuwächse in der exekutiven Funktion, der Leistung im mentalen Drehen, der Sprintfähigkeit und der explosiven Kraft der unteren Extremitäten auf und zeigten in mehreren Bereichen stärkere kognitive Verbesserungen als die TD-Kinder. Diese Ergebnisse untermauern die positive Rolle strukturierter, schulbasierter körperlicher Aktivitätsprogramme bei der Verbesserung der kognitiven und körperlichen Leistungsfähigkeit von Kindern mit pDCD.

Einleitung

Die Entwicklungs-Koordinationsstörung (EKS) ist eine neurodevelopmentale Erkrankung, die bei Kindern durch erhebliche motorische Beeinträchtigungen gekennzeichnet ist und die motorische Fähigkeitsentwicklung sowie die allgemeinere Entwicklungsfunktion negativ beeinflusst1. Weltweit sind etwa 5–6 % der schulpflichtigen Kinder von einer EKS betroffen2. Laut der Klassifikation des Diagnostischen und Statistischen Manuals Psychischer Störungen (DSM-IV) ist die EKS mit Schwierigkeiten beim Ausführen verschiedener alltäglicher Aufgaben und funktioneller Aktivitäten verbunden, einschließlich der Teilnahme an Freizeitbeschäftigungen, Erholungsveranstaltungen und schulischen Aufgaben3. Diese Entwicklungsstörung zeigt sich häufig in der Kindheit durch beeinträchtigte Selbstversorgungsfähigkeiten und eine verminderte Teilnahme an körperlichen Aktivitäten4. Über motorische Schwierigkeiten hinaus legen zunehmende Befunde nahe, dass die EKS auch mit Beeinträchtigungen in mehreren kognitiven Bereichen assoziiert ist, die für die motorische Planung, das Lernen und die alltägliche Funktionsfähigkeit relevant sind.

Es wurde vorgeschlagen, dass die DCD mit einem Mangel an vorhersagender Kontrolle einhergeht und sich in Effektorsystemen manifestiert5. Frühere Studien deuten darauf hin, dass Kinder mit DCD erhebliche kognitive Defizite aufweisen, insbesondere in der räumlichen Wahrnehmung und der exekutiven Funktion6,7,8. Diese Beeinträchtigungen können die räumlich-zeitliche Integration, die Objektlokalisierung, die Bewegungsplanung und die motorische Koordination im Vergleich zu altersentsprechend entwickelten (TD) Gleichaltrigen beeinflussen. Mentale Rotation ist die Fähigkeit des menschlichen Gehirns, Objekte im Raum zu manipulieren; dabei verändern sich die Objekte in ihrer Position im Raum und stellen eine wesentliche Komponente der räumlichen Kognition dar9. Die Fähigkeit zur mentalen Rotation gilt zudem als Prädiktor für motorische Leistungen und sportliche Performance10. Daher könnte die Beurteilung der Leistung in der mentalen Rotation wichtige Erkenntnisse über kognitive Funktionen und Defizite in der visuell-räumlichen Verarbeitung bei Kindern mit wahrscheinlicher entwicklungsbedingter Koordinationsstörung (pDCD) liefern. Neben der räumlichen Kognition hat sich die exekutive Funktion als weiterer wichtiger Bereich kognitiver Leistung herauskristallisiert, der die motorische Leistungsfähigkeit und das adaptive Verhalten bei Kindern mit DCD beeinflussen könnte.

Gleichzeitig haben Studien gezeigt, dass Kinder mit DCD auch Defizite in der exekutiven Funktion aufweisen11. Exekutive Funktionen sind kognitive Prozesse höherer Ordnung, die an der Aufmerksamkeitsregulation, inhibitorischen Kontrolle, dem Arbeitsgedächtnis und der kognitiven Flexibilität beteiligt sind. Diese Funktionen sind entscheidend für den schulischen Erfolg und die alltägliche Bewältigung von Aufgaben12. Trotz zunehmender Hinweise auf kognitive Dysfunktionen bei DCD bleibt jedoch unklar, ob eine Bewegungsintervention die exekutive Funktion und die räumliche Kognition bei Kindern mit pDCD im Vergleich zu altersentsprechenden gesunden Kindern (TD) ähnlich verbessern kann. Da kognitive und motorische Funktionen eng miteinander verknüpft sind, könnten diese Beeinträchtigungen auch zu einer verminderten Teilnahme an körperlicher Aktivität und niedrigeren körperlichen Fitnesswerten bei Kindern mit DCD beitragen.

Die körperliche Fitness von Kindern ist ein wichtiger unabhängiger Prädiktor für gesundheitliche Ergebnisse13. Neuere Studien deuten darauf hin, dass Kinder mit einer Diagnose einer DCD im Allgemeinen eine geringere körperliche Fitness aufweisen als ihre altersentsprechend entwickelten Altersgenossen. Eine Studie von Farhat et al. zeigte, dass diese Kinder eine verminderte aerobe Kapazität aufwiesen, die mit einer reduzierten Lungenfunktion und veränderten muskulären Reaktionen in Verbindung zu stehen schien14. Frühere Studien berichteten ebenfalls über Unterschiede in der Muskelausdauer und bei explosiven Ganzkörperbewegungen bei Kindern mit pDCD, obwohl die Ergebnisse bezüglich der Oberkörperschwäche uneinheitlich bleiben15,16. Daher ist das Verständnis des Zusammenhangs zwischen Defiziten in der körperlichen Fitness und verbessernden Effekten durch körperliche Aktivität bei Kindern mit pDCD klinisch weiterhin von großer Bedeutung.

Obwohl frühere Studien kognitive Beeinträchtigungen, motorische Defizite und die vorteilhaften Effekte von Bewegung bei Kindern mit DCD getrennt voneinander untersucht haben, gibt es nur begrenzte Hinweise darauf, kognitive Funktion und körperliche Fitness gleichzeitig nach einer strukturierten, schulbasierten Bewegungsintervention zu evaluieren. Insbesondere inwieweit Kinder mit pDCD im Vergleich zu entwicklungsnormalen (TD) Altersgenossen auf eine Bewegungsintervention ansprechen, ist bisher unzureichend erforscht. Daher bewertete die vorliegende kontrollierte Interventionsstudie die Effekte einer zwölfwöchigen, schulbasierten Bewegungsintervention auf exekutive Funktion, räumliche Kognition und körperliche Fitness bei Kindern mit pDCD im Vergleich zu TD-Kindern. Die Studie verglich zudem interventionsbedingte Veränderungen zwischen Kindern mit pDCD und TD-Kindern. Es wurde die Hypothese aufgestellt, dass Kinder mit pDCD nach der Intervention signifikante, bewegungsbedingte Verbesserungen in kognitiven Leistungen und körperlicher Fitness zeigen würden, wobei das Ausmaß der Verbesserung sich von dem bei TD-Kindern beobachteten unterscheiden könnte.

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Protokoll

Die ethische Genehmigung für die Studie wurde von dem Ethikkomitee der Shanghai University of Medicine and Health Sciences erhalten (Genehmigungsnummer: 2021-NFC-10-150203198809). Die Studie wurde prospektiv bei ClinicalTrials.gov registriert (ID: NCT06544317).

Studienpopulation und Rekrutierung

Die Teilnehmer wurden aus Grundschulen in drei verschiedenen Bezirken von Shanghai rekrutiert. Vor Beginn des Rekrutierungsprozesses verteilten die Forscher Informationsbriefe an die Eltern der Kinder. In diesen Briefen wurden die Ziele, die Bedeutung und die Methodik der Studie erläutert und ein Einwilligungsformular beigefügt. Eltern, die zustimmten, teilzunehmen, wurden gebeten, das Einwilligungsformular zu unterschreiben und einen über einen QR-Code zugänglichen Online-Fragebogen auszufüllen. Die erhobenen Informationen umfassten den Fragebogen zur Entwicklungskoordinationsstörung (Developmental Coordination Disorder Questionnaire, DCDQ), die ADHS-Rating-Skala-VI sowie weitere demografische Angaben zu den Teilnehmern. Auf die Antworten im Fragebogen hatten ausschließlich die Mitglieder des Forschungsteams Zugriff. Die Kontaktdaten des leitenden Forschers wurden ebenfalls bereitgestellt, um Elternanfragen beantworten zu können.

Insgesamt nahmen 2.761 Kinder und ihre Eltern an dieser Studie teil. Die Kinder wurden zunächst mit dem Developmental Coordination Disorder Questionnaire (DCDQ)17,18 untersucht. Basierend auf den Einschätzungen der Lehrkräfte wurden jene Kinder ausgewählt, bei denen ein potenzieller pDCD vorlag, jedoch keine Anzeichen für intellektuelle oder kognitive Beeinträchtigungen bestanden, um sie einer weiteren Beurteilung zu unterziehen. Diese Kandidaten wurden anschließend mit dem Movement Assessment Battery for Children, Second Edition19 evaluiert. Insgesamt wurden 194 Kinder während des Screenings als potenzielle pDCD-Kandidaten identifiziert. Nach Ausschluss von 78 Kindern, die nicht die Einschlusskriterien erfüllten, erfüllten 116 Kinder die Studienkriterien für pDCD und wurden mithilfe einer computergenerierten Zufallszahlenzuordnung durch einen unabhängigen Forscher, der nicht an der Ergebnisbeurteilung beteiligt war, zufällig einer Trainingsgruppe (TG; n = 58) oder einer Kontrollgruppe (CG; n = 58) zugewiesen. Die Zuordnungsergebnisse blieben den Beurteilern während der Basislinien- und Post-Interventions-Tests verborgen. Zusätzlich wurde eine Gruppe von typisch entwickelnden Kindern (TD; mittleres Alter 10,35 ± 1,87 Jahre; 48 Jungen und 12 Mädchen) als Vergleichsgruppe hinzugezogen, die hinsichtlich des Geschlechts angeglichen war. Sowohl die TG- als auch die TD-Gruppe nahmen an einem 12-wöchigen körperlichen Trainingsprogramm teil, während die CG-Gruppe keinerlei Trainingsintervention erhielt. Eine schematische Übersicht des Studiendesigns und des experimentellen Ablaufs ist in Abbildung 1 dargestellt.

Teilnahmeberechtigungskriterien

Die Einbeziehungskriterien für die Gruppe der Kinder mit pDCD waren wie folgt: (1) DCDQ-Scores wie folgt: 8–9 Jahre: < 56 Punkte; 10–12 Jahre: < 58 Punkte; (2) Nachweis motorischer Probleme mittels Movement Assessment Battery for Children, Second Edition (MABC-2) (ein Perzentilrang unterhalb von 15 % in mindestens einem Unterpunkt des MABC-2); (3) Alter zwischen 9 und 11 Jahren (Grundschulalter); (4) Kinder mit bekannter geistiger Behinderung, neurologischen Erkrankungen oder klinisch diagnostischer kognitiver Beeinträchtigung, wie sie in Schulakten, durch Eltern oder Lehrkräfte berichtet wurden, wurden von der Teilnahme ausgeschlossen; (5) keine Berichte oder Vorgeschichte anderer neurodevelopmenteller Störungen (z. B. ADHS) durch die Eltern. Vor der Untersuchung stellten die Forschenden sicher, dass die Eltern die Skala zur Beurteilung der Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS-Rating-Skala-VI20) ausgefüllt hatten. Kinder, deren Werte auf der ADHS-Rating-Skala-VI den alters- und geschlechtsadjustierten Ausschlusswert des 98. Perzentils überstiegen, wurden gemäß etablierter Screening-Kriterien für ADHS21 von der Teilnahme ausgeschlossen. Die Kinder der TD-Gruppe erfüllten zusätzlich dieselben Ausschlusskriterien wie die pDCD-Gruppe, einschließlich des Fehlens von ADHS, neurologischen Erkrankungen, geistiger Behinderung oder anderer neurodevelopmenteller Störungen.

Die zweite Auflage der Movement Assessment Battery for Children (MABC-2) ist für die Anwendung bei Kindern im Alter von 3 bis 16 Jahren vorgesehen19. Sie umfasst acht spezifische Aufgaben, die eine Reihe von Fähigkeiten bewerten. Dazu gehören Feinmotorik, Grobmotorik, Gleichgewicht und verwandte Funktionen. Jede Aufgabe ergab einen Rohwert, der für das Alter des Kindes standardisiert wurde. Diese standardisierten Werte werden über drei Subkomponenten hinweg summiert, um einen Bewegungs-Subdomänen-Score zu berechnen. Ein höherer Wert weist auf eine bessere motorische Koordination hin. Die MABC-2 zeigte eine hohe innere Konsistenz (α = 0,90) und zuverlässige Test-Wiederholungs-Test-Gesamtwerte (ICC = 0,97)22, zusätzlich zur Nachweisung diskriminanter Validität zur Identifizierung motorischer Störungen23.

Randomisierung und Gruppenzuordnung

Alle Kinder waren rechtshändig, wie mit der Edinburgher Händigkeitsskala24 ermittelt wurde. In die endgültige Analyse wurden insgesamt 116 Kinder mit pDCD (98 Jungen und 18 Mädchen) sowie 60 Kinder mit typischer Entwicklung (48 Jungen und 12 Mädchen) eingeschlossen. Weitere Einzelheiten zur Teilnehmerauswahl, Beurteilung der Eignung, Randomisierung und Gruppenzuordnung sind im Unterabschnitt Studienpopulation und Rekrutierung enthalten und in Abbildung 1 zusammengefasst.

Bewertungspersonal und Verblindung

Der experimentelle Aufbau dieser Studie wurde sorgfältig gemäß dem standardisierten Bewertungsinstrument MABC-2 gestaltet, und die Versuchsleiter waren geschulte und lizenzierte Forscher. Die gesamte Studie wurde in Absprache und Zusammenarbeit mit Experten für Sportrehabilitation, die über Erfahrung in der pDCD-Ausbildung verfügen, durchgeführt. Die Trainer und Betreuer in der Studie waren Sportlehrer mit mehr als fünfjähriger Unterrichtserfahrung. Jede Gruppe bestand aus zehn Kindern, wobei ein Trainer die Bewegungen erklärte und zwei weitere für die Betreuung der Kinder während des Trainings zuständig waren. Fünf Studierende der Physiotherapie waren bei allen Tests anwesend, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer bei beiden Tests identisch waren. Die für die kognitiven und körperlichen Fitness-Tests verantwortlichen Auswerter waren hinsichtlich der Gruppenzuordnung der Teilnehmer verblindet. Aufgrund der Art der Bewegungsintervention konnten die Trainer, die die Trainingseinheiten leiteten, nicht verblindet werden.

Testzeitplan

Alle Vortests wurden innerhalb von drei Tagen vor Beginn der Trainingsintervention bei den Kindern durchgeführt, während die Nachtests innerhalb von drei Tagen nach der letzten Trainingseinheit erfolgten (abhängig von der Trainingszeit der Gruppe). Diese Studie verwendete ein prospektives kontrolliertes Interventionsdesign.

Verfahren

Die Studie bewertete 176 Teilnehmer (116 Kinder mit pDCD und 60 Kinder mit typischer Entwicklung) hinsichtlich kognitiver und körperlicher Fitness vor und nach der Intervention. Siehe Tabelle 1 für das Trainingsprogramm für motorische Fähigkeiten. Es wurden dreimal wöchentlich über einen Zeitraum von 12 Wochen hinweg jeweils 90 Minuten dauernde, außerschulische Trainingseinheiten durchgeführt. Jede Sitzung begann mit einem 20-minütigen Aufwärmen, gefolgt von 60 Minuten mit drei oder vier Aufgaben, die auf die gezielte Förderung spezifischer Fähigkeiten abzielten (aerobes Training, Krafttraining, motorische Übungen und Gleichgewichtsaktivitäten, Dehn- und Beweglichkeitstraining sowie Übungen zur Stärkung der Rumpfmuskulatur und zur Körperhaltung), und endete mit einer 10-minütigen Abkühlphase. Die Kinder wurden in sechs Gruppen aufgeteilt, die jeweils aus acht bis zwölf Teilnehmern bestanden. Das Interventionsprogramm war über alle Sitzungen hinweg standardisiert und wurde schrittweise an die Belastungstoleranz und motorische Leistung der Teilnehmer angepasst. Die Trainingsintensität wurde von betreuenden Sportlehrkräften anhand der Absolvierung der Sitzungen und der Teilnahmeüberwachung kontrolliert. Die Anwesenheit wurde während des gesamten Interventionszeitraums dokumentiert.

Prüfverfahren und Messgeräte

Körperliche Fitness und anthropometrische Maße

Es wurden drei körperliche Fitness-Tests durchgeführt, darunter der Standweitsprung (SBJ), der 50-m-Sprint und der 50-m × 8 Pendellauf25. Die Schüler erhielten die Anweisung, aus stehender Position heraus den 50-m-Sprint mit maximaler Anstrengung zu absolvieren. Der Test wurde zweimal durchgeführt, und das schnellste Ergebnis wurde dokumentiert. Der SBJ-Test wurde auf einer ebenen Fläche durchgeführt, um die Explosivkraft der unteren Extremitäten zu überprüfen. Der Pendellauf diente zur Beurteilung von Geschwindigkeit, Beweglichkeit und Ausdauer der Kinder26; die Kinder erhielten die Anweisung, so schnell wie möglich zwischen zwei Punkten hin und her zu laufen. Die Körpergrößen der Teilnehmer wurden mit einem Stadiometer auf 0,1 cm genau gemessen, und ihr Körpergewicht wurde mit demselben Gerät auf 0,1 kg genau bestimmt. Die Kinder wurden in leichter Schulbekleidung und ohne Schuhe gewogen, und alle anthropometrischen Messungen wurden von derselben geschulten Person vorgenommen.

Kognitive Funktion

Kognitive Aufgaben wurden computerisiert und in einem standardisierten Laboreinstellung durchgeführt. Reaktionszeit und Antwortgenauigkeit wurden für jeden Durchgang erfasst. Die Teilnehmer absolvierten Eingewöhnungsdurchgänge vor der eigentlichen Testung. Die Reihenfolge der Stimuluspräsentation wurde über die Durchgänge hinweg randomisiert.

Aufgaben zur mentalen Rotation

Den Kindern wurde erklärt, objektbasierte mentale Rotationstrategien anzuwenden, indem sie ihren Körper ruhig hielten und visuelle Reize mental aus einer stationären Perspektive heraus manipulierten, um objektbasierte Transformationen vorzunehmen27. Zwei Abbildungen von „Giraffen“ wurden gleichzeitig präsentiert, wobei das linke Bild als Hauptfokus festgelegt war, während das rechte Bild winklige oder spiegelbildliche Unterschiede zeigte. Die Winkelabweichungen betrugen 0°, 60°, 120° oder 180°. Die Kinder sollten so schnell und genau wie möglich entscheiden, ob die beiden Abbildungen identisch waren.

Modifizierter Stroop-Test

Es wurde eine computerisierte modifizierte Stroop-Aufgabe mit zwei Bedingungen – Benennung (Nicht-Ausführung) und Ausführung – verwendet28. In der Benennungsbedingung wird ein farbiges „XXX“ auf dem Bildschirm angezeigt, und die Kinder werden angewiesen, die Taste zu drücken, die der angezeigten Farbe entspricht. In der Ausführungsbedingung wird ein ablenkend gefärbtes chinesisches Schriftzeichen in Blau oder Rot präsentiert, und die Kinder sollen die Taste drücken, die der Farbe des Wortes entspricht, nicht seiner Bedeutung. Die Bedingung wird als kongruent definiert, wenn Farbe und Bedeutung übereinstimmen, und als inkongruent, wenn sie nicht übereinstimmen.

Statistische Analyse

Analysen der körperlichen Fitness

Für jede Variable wurde eine varianzanalytische Untersuchung mit gemischtem Design (ANOVA) durchgeführt, wobei drei Gruppen (TG, CG und TD) Vor- und Nachtests absolvierten, um die Wirksamkeit der schulbasierten Bewegungsintervention zu bestimmen. Bei den Tests zur körperlichen Fitness kam eine varianzanalytische Untersuchung mit gemischtem Design und Messwiederholung 3 × 2 (Gruppe [TG, CG und TD] × Zeitpunkt [Ausgangswert und nach der Intervention]) zum Einsatz, um die Ergebnisse zu analysieren. Zusätzlich wurden gepaarte t-Tests verwendet, um die Ergebnisse jeder Gruppe vor und nach der Intervention zu bewerten. Im Anschluss an signifikante ANOVA-Effekte wurden post-hoc paarweise Gruppenvergleiche durchgeführt.

Statistische Annahmen

Die Normalverteilung der Daten wurde mithilfe des Shapiro-Wilk-Tests überprüft, während die Varianzhomogenität mit dem Levene-Test bewertet wurde. Die Annahme der Sphärizität für Messwiederholungsfaktoren wurde mittels des Mauchly-Tests geprüft, und Greenhouse-Geisser-Korrekturen wurden angewendet, wenn Verstöße gegen die Sphärizität festgestellt wurden.

Kognitive Aufgabenanalysen

Zur Erfassung der Reaktionszeiten und Korrektheitsraten bei kognitiven Aufgaben von Kindern wurde computergestützte kognitive Testsoftware verwendet. Alle fehlerhaften Durchgänge sowie Durchgänge mit mehr als drei Standardabweichungen wurden als Ausreißer entfernt. Eine gemischte 3 × 2 × 2-Varianzanalyse (Gruppe [TG, CG und TD] × Zeitpunkt [Ausgangswert und nach der Intervention] × 2 Bedingungen [nicht-exekutive Bedingungen und exekutive Bedingungen]) wurde durchgeführt, um die Reaktionszeit und die Korrektheitsrate in der Stroop-Aufgabe für jede Gruppe zu untersuchen. Bei den Mental-Rotation-Aufgaben wurde eine gemischte 3 × 2 × 4-Varianzanalyse (Gruppe [TG, CG und TD] × Zeitpunkt [Ausgangswert und nach der Intervention] × Winkelabweichung [0°, 60°, 120° oder 180°]) durchgeführt, um die Variablen Reaktionszeit und Fehlerquote zu bewerten. Wo angebracht, wurden post-hoc paarweise Vergleiche nach signifikanten Interaktionen oder Gruppeneffekten durchgeführt. Vor dem eigentlichen Experiment wurden die Kinder mit den Testverfahren vertraut gemacht und durchführten eine bestimmte Anzahl von Übungsdurchgängen. Sobald die Genauigkeit 75 % erreichte, begann der Test; in allen Bedingungen zeigte die Studie keinen bemerkenswerten Unterschied in der Genauigkeit zwischen den beiden Gruppen. Schließlich legten die Forscher die Signifikanzschwelle auf p < 0,05 fest.  Die Effektgrößen wurden als partielle Eta-Quadrate (η2) angegeben. Die Forscher analysierten und statistisch verglichen alle Daten mithilfe von Statistiksoftware.

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Ergebnisse

Teilnehmermerkmale

Die Studie zeigte signifikante Unterschiede in den MABC-2- und DCDQ-Scores zwischen den pDCD- und TD-Gruppen. Wie erwartet, ergaben post-hoc-Vergleiche nach der Least-Significant-Difference-(LSD)-Methode einen signifikanten Unterschied zwischen TG und TD, jedoch keine signifikanten Unterschiede zwischen TG und CG (Tabelle 2).

Einhaltung der Intervention und Compliance

D...

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Diskussion

Diese Studie verglich die inhibitorische Funktion, mentale Rotation und motorischen Fähigkeiten zwischen pDCD- und TD-Kindern. Gleichzeitig wurden die Leistungsänderungen beider Kindgruppen in jeder Funktion nach einer einheitlichen 12-wöchigen schulbasierten Bewegungsintervention verglichen. Die Studie ergab, dass vor der Bewegungsintervention die kognitiven Funktionen von Kindern mit pDCD niedriger waren als die von TD-Kindern, insbesondere bei hohen Winkeln der mentalen Rotation und Aufgaben mit hoher Inhibition. Beim...

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Offenlegungen

Die Autoren haben keine Interessenkonflikte offenzulegen.

Danksagungen

Die Autoren danken für die finanzielle Unterstützung durch das Bildungs- und Wissenschaftsforschungsprojekt von Shanghai (Zuschussnummer C2022009).

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
ADHS-Bewertungsskala-VIGuilford Press9781609180751Verhaltensscreening
Computerbasierte kognitive Testsoftware (E-Prime v1.1)Psychology Software ToolsE-Prime 1.1Reaktionszeitbewertung
Kegel/MarkierungenDecathlonTrainingsmarkierungs-KegelsetShuttle-Run-Aufbau
Desktop-/Laptop-ComputerLenovo/Dell/HPN/VDurchführung kognitiver Aufgaben
Fragebogen zur Entwicklungskoordinationsstörung (DCDQ)CanChild-Zentrum für Forschung zu KinderschwerbehinderungenDCDQ’07Screening-Fragebogen
Digitaler PersonenwaageSeca GmbHSeca 813Gewichtsmessung
Edinburgher HändigkeitserhebungN/VN/VHändigkeitseinschätzung
MaßbandStanley Tools33-425Messung des Standweitsprungs
Bewegungstestbatterie für Kinder, zweite Auflage (MABC-2)Pearson Assessment9780749136086Motorische Beurteilung
StadiometerSeca GmbHSeca 213Körperhöhenmessung
Statistische Analyse-SoftwareIBMSPSS Statistics v27Statistische Analysen
StoppuhrCasioHS-80TW-1DFSprintzeitmessung

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