Kartierung der Wissenslandschaft der atopischen Dermatitis und der komorbidität allergischer Rhinitis: Eine bibliometrische Studie

Summary

Atopische Dermatitis und allergische Rhinitis sind häufige Begleiterkrankungen, doch die Forschung zu ihrem gemeinsamen Vorkommen ist noch vollständig geklärt. Diese Studie zielt darauf ab, einen bibliometrischen Ansatz anzuwenden, um die Wissensstruktur zu kartieren, Forschungshotspots zu identifizieren und die sich entwickelnden Trends in diesem Bereich nachzuverfolgen.

Abstract

Atopische Dermatitis (AD) und allergische Rhinitis (AR) sind häufige allergische Erkrankungen, die häufig gemeinsam auftreten und gemeinsame zugrunde liegende pathophysiologische Mechanismen teilen. Diese Studie hat komorbiditätsbezogene Publikationen zu AD und AR aus der Web of Science (WOS)-Datenbank der letzten zehn Jahre abgerufen. Die bibliometrische Analyse wurde mit Softwaretools wie Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace und Scimago Graphica durchgeführt, um Länder, Forschungseinrichtungen, Zeitschriften, Autoren und Schlüsselwörter zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigen, dass in den letzten 10 Jahren insgesamt 1571 relevante Publikationen veröffentlicht wurden, was einen schwankenden Aufwärtstrend zeigt. Die Vereinigten Staaten steuerten die meisten Publikationen bei (244 Artikel), die Clusteranalyse identifizierte drei große Forschungszentren, vertreten durch die Vereinigten Staaten, China und Deutschland. Was Forschungseinrichtungen betrifft, war die China Medical University mit 42 Veröffentlichungen die produktivste. Die Clusteranalyse ergab vier primäre institutionelle Forschungszentren, vertreten durch die Universität Zürich, die China Medical University, die Seoul National University und die University of Colorado. Unter den Fachzeitschrëften veröffentlichte Allergy die meisten Artikel (56), während das Journal of Allergy and Clinical Immunology mit durchschnittlich 78,77 Zitationen pro Artikel den stärksten akademischen Einfluss zeigte. Was die Autoren betrifft, so hatte Akdis, Cezmi A., die höchste Produktion (15 Veröffentlichungen), während Irvine, Alan D., mit einer Gesamtzitationszahl von 2711 den stärksten Einfluss zeigte. Die Schlüsselwortanalyse identifizierte 11 Cluster, die hauptsächlich mit der Immunregulation assoziiert waren. Dieses Protokoll bietet Forschern eine effektive Strategie, um potenzielle Forschungslücken zu identifizieren und zukünftige Studien zu diesen miteinander verbundenen allergischen Erkrankungen zu steuern.

Introduction

Atopische Dermatitis (AD) und allergische Rhinitis (AR) sind zwei häufige chronisch entzündliche Allergien, die zusammen die Kernbestandteile der atopischen Erkrankung bilden. Atopische Dermatitis ist eine chronisch entzündliche Hauterkrankung, die mit einer genetischen Veranlagung für Allergien assoziiert ist und durch eine beeinträchtigte Hautbarriere, eine Immunregulation und intensiven Pruritus ^4,5 gekennzeichnet ist. Allergische Rhinitis ist eine von IgE vermittelte chronische Entzündung der Nasenschleimhaut als Reaktion auf Umweltallergene und äußert sich typischerweise mit Nasenverstopfung, Rhinorrhö, Nasenjuckreiz und Niesen⁶. In den letzten Jahren haben umfangreiche epidemiologische und klinische Studien eine signifikante Komorbidität zwischen atopischer Dermatitis und allergischer Rhinitis ^7,8 bestätigt. Patienten entwickeln diese beiden Erkrankungen oft gleichzeitig oder nacheinander, was nicht nur die Krankheitslast erhöht, sondern auch zu einem deutlichen Qualitätsverlust und höheren Gesundheitskosten führt. Gleichzeitig liefert der Zusammenhang zwischen den beiden Krankheiten wichtige Hinweise für die Forschung zu ihrer Pathogenese. In der akademischen Gemeinschaft ist es weithin anerkannt, dass diese beiden Krankheiten komplexe genetische Hintergründe, immunologische Mechanismen und Umweltfaktoren teilen⁹. Obwohl jedoch erhebliche Fortschritte in der Grundlagen- und klinischen Forschung entweder zu atopischer Dermatitis oder allergischer Rhinitis erzielt wurden, bleiben systematische und makroökonomische Studien zu ihrer Komorbidität relativ begrenzt.

Die Bibliometrie, als wissenschaftliche Disziplin, die mathematische und statistische Methoden zur quantitativen Analyse wissenschaftlicher Literatur einsetzt, zeigt einzigartige Vorteile¹⁰. Sie überwindet die subjektiven Begrenzungen traditioneller Reviews, indem sie Daten wie Publikationszahlen, Autoren, Institutionen, nationale/regionale Kooperationen, Keyword-Co-Occurrence und Dokumenten-Co-Citationen analysiert¹¹. Dies ermöglicht eine objektive und systematische Offenlegung der Forschungsergebnisse, der Wissensstruktur, der evolutionären Dynamik und der zukünftigen Ausrichtungen innerhalb eines bestimmten Fachgebiets¹². Die Anwendung der Bibliometrie auf den Forschungsbereich der Komorbidität von atopischer Dermatitis (AD) und allergischer Rhinitis (AR) kann Forschern helfen, das Gesamtbild dieses Fachgebiets schnell zu verstehen. Diese Studie integriert bibliometrische Methoden, um die Literatur zu AD und AR im letzten Jahrzehnt systematisch zu überprüfen. Diese Studie liefert ein reproduzierbares bibliometrisches Protokoll, das mehrere Softwaretools integriert, um Literaturdaten systematisch zu verarbeiten und zu analysieren. Durch diesen datengetriebenen Ansatz präsentieren wir umfassend die Wissensstruktur des AD- und AR-Komorbiditätsfeldes, einschließlich Forschungshotspots, Kollaborationsnetzwerke und thematischer Evolution im letzten Jahrzehnt. Dieser methodische Rahmen geht über traditionelle narrative Übersichten hinaus, indem er eine objektive und quantitative Zusammenfassung der Literatur bietet und Forschern ein wertvolles Werkzeug bietet, um den aktuellen Stand und die zukünftigen Entwicklungen dieses Fachgebiets zu verstehen.

Protocol

1. Literaturrecherche und -erwerb

1. Greifen Sie auf die Medical Subject Headings (MeSH)-Datenbank (https://meshb.nlm.nih.gov/) zu.
2. Geben Sie die Begriffe "Atopische Dermatitis" und "Allergische Rhinitis" separat ein, um deren jeweilige kontrollierte Vokabelbegriffe und Unterüberschriften abzurufen.
3. Basierend auf den identifizierten MeSH-Begriffen und Unterüberschriften formulieren Sie eine umfassende Suchstrategie.
4. Navigieren Sie zur Web of Science (WoS)-Datenbank (https://www.webofscience.com/wos/). Wählen Sie die Option "Erweiterte Suche".
5. Geben Sie folgende Suchstrategie in das Abfragefeld ein: TS=("Atopische Dermatitis" ODER "Atopisches Ekzem" ODER "Infantiles Ekzem" ODER "Atopische Neurodermatitis" ODER "Disseminierte Neurodermatitis") UND TS=("Allergische Rhinitis"). Begrenze den Veröffentlichungszeitraum vom 1. Januar 2015 bis zum 31. Dezember 2024.
6. Nicht-Forschungsdokumenttypen wie Sitzungsabstracts, Konferenzbeiträge, Redaktionsmaterialien, Buchkapitel und zurückgezogene Publikationen ausschließen; behalten nur englischsprachige Literatur.
7. Für Publikationen mit widersprüchlichen Autorennamen oder institutionellen Zugehörigkeiten wird die Zugehörigkeit des Erstautors als Standard verwendet, um Konsistenz in Netzwerkanalysen sicherzustellen.
8. Exportieren Sie den erhaltenen Datensatz im Klartextformat und speichern Sie ihn auf dem Computer zur späteren Analyse.
9. Erfassen Sie die jährliche Anzahl der veröffentlichten Artikel und klicken Sie auf 'Zitationsbericht', um die Zitationszahlen zu exportieren.
10. Klicken Sie im Bereich "Länder/Regionen" auf "Alle anzeigen" und exportieren Sie die nationalen Publikationsausgaben nach Excel.
11. Unter der Spalte "Veröffentlichungsjahre" klicken Sie auf "Alle anzeigen" und wählen Sie dann nacheinander "2015" und "Verfeinern" aus. Als Nächstes klicken Sie in der Spalte "Länder/Regionen" auf "Alle sehen".
12. Erzählen Sie die spezifischen Publikationszahlen der Top 10 Länder im Jahr 2015.
13. Nach Schritt 10 werden die jährlichen Publikationszahlen der Top 10 Länder von 2015 bis 2024 erfasst.

2. Trendanalyse der jährlichen Publikationsausgabe und Zitationshäufigkeit

1. Öffnen Sie Microsoft Excel und geben Sie nacheinander das Jahr, die entsprechende Anzahl der veröffentlichten Artikel und die Zitationszahl ein.
2. Wählen Sie die Eingabedaten aus und navigieren Sie dann zu Diagramm > Einfügen > Kombidiagramm. Stellen Sie die jährliche Anzahl der veröffentlichten Artikel als Säulendiagramm fest und die Zitationsanzahl als Liniendiagramm.
3. Wählen Sie das Diagramm aus und beschriften Sie den Titel der X-Achse als "Jahr" und den Titel der Y-Achse als "Publikationen".
4. Wählen Sie die Datenlabels aus und stellen Sie sie so ein, dass sie die spezifischen Werte anzeigen.
5. Wählen Sie die Abbildung aus und speichern Sie sie im TIFF-Format.

3. Nationale Publikationen und grenzüberschreitende Forschungsnetzwerke

HINWEIS: VOSviewer wurde zum Aufbau des nationalen Kollaborationsnetzwerks verwendet, da es seine Stärke in bibliometrischer Netzwerkvisualisierung bietet. Scimago Graphica wurde anschließend eingesetzt, um Weltkarten für eine klarere geografische Darstellung der Netzwerkdaten zu erstellen.

1. Starten Sie die Software, navigieren Sie dann durch und klicken: Erstellen → Erstellen Sie eine Karte basierend auf bibliografischen Daten → Lesen Sie Daten aus bibliographischen Datenbankdateien.
2. Importiere den Klartext-Datensatz und klicke dann auf 'Nächst', um die Daten zu lesen.
3. Im Feld "Art der Analyse" wählen Sie "Mitautorschaft"; dann wählen Sie unter "Analyseeinheit" "Länder" und klicken Sie auf "Nächster". Setzen Sie den Wert in "Anzahl der auszuwählenden Organisationen" auf 22, klicken Sie auf "Nächst" und starten Sie die Datenanalyse.
4. Rechtsklick auf die Daten in der Spalte "Quelle" und exportiere Metriken, einschließlich nationaler Publikationsausgabe und Zitationszahlen für die spätere Datenanalyse.
5. Klicken Sie auf "Beenden", um das nationale Kollaborationsnetzwerk zu generieren, und wählen Sie dann den Tab "Items" in der linken Symbolleiste, um die Anzahl der Cluster anzuzeigen.
6. Navigieren Sie in der linken Symbolleiste zu "Analyse", wählen Sie "Minimale Clustergröße" und passen Sie diesen Parameter an, um die Anzahl der Cluster innerhalb eines entsprechenden Bereichs beizubehalten.
7. Greifen Sie in der linken Symbolleiste auf die Bereiche "Analyse" und dann "Layout" zu. Passen Sie die numerischen Werte für die Parameter "Anziehung" und "Abstoßung" an, um den Umfang der Visualisierung zu optimieren.
8. Wählen Sie rechts "Visualisierung", um das Erscheinungsbild der visuellen Karte zu verändern. Ziehe den "Scale"-Schieberegler, um Land-/Regionsbeschriftungen auf eine passende Größe anzupassen, nutze die Steuerung "Labels", um Knotenmaße einzustellen, manipuliere den Parameter "Lines", um eine geeignete Verbindungslinie zu erreichen, und klicke auf "Gebogene Linien", um gerade oder gebogene Linien für die Verbindungen auszuwählen.
9. Navigieren Sie zur Datei > Screenshot > Speichere , um die Visualisierung zu exportieren; dann wählen Sie Datei > Speichere > GML , um die GML-Formatdatei für die spätere Verwendung zu bewahren.
10. Starte die Software und importiere die GML-Formatdatei.
11. Setzen Sie die Spalte "Label" als "Land", ändern Sie den Datentyp der Spalte "cluster" zu "String" und klicken Sie auf das Visualisierungssymbol oben links.
12. Ziehen Sie "Gewicht" vom linken Panel in das Feld "Größe", verschieben Sie "Cluster" in das Feld "Farbe" und fügen Sie "Label" in die Felder "Label", "Tooltip" und "Unit" ein.
13. Wählen Sie unter dem Abschnitt "Markierungen" in der rechten Werkzeugleiste "Karte" aus, um die Weltkarte zu generieren; dann nutze die Option "Kanten", um die Krümmung der Verbindungslinie anzupassen, und ändere "Kantenfarbe", um die Knotenfarben zu konfigurieren.
14. Wähle "Farbe" in der linken Symbolleiste, um die Clusterfarben anzupassen; dann konfigurieren Sie "Legendenposition", um die Platzierung der Legende zu ändern.
15. Klicken Sie in der oberen Symbolleiste auf "Export", um das Bild im PNG-Format zu speichern.

4. Analyse institutioneller Publikationsausgaben und Kooperationsnetzwerke

HINWEIS: VOSviewer wurde für die Analyse institutioneller Zusammenarbeit ausgewählt, da es umfangreiche bibliometrische Daten effektiv verarbeitet und eine klare Visualisierung institutioneller Cluster bietet.

1. Starten Sie die Software, navigieren Sie dann durch und klicken: Erstellen → Erstellen Sie eine Karte basierend auf bibliografischen Daten → Lesen Sie Daten aus bibliographischen Datenbankdateien.
2. Importiere den Klartext-Datensatz und klicke dann auf 'Nächst', um die Daten zu lesen.
3. Im Feld "Art der Analyse" wählen Sie "Mitautorschaft"; dann wählen Sie unter "Analyseeinheit" "Organisationen" und klicken Sie auf "Nächster". Setzen Sie den Wert in "Anzahl der zu wählenden Organisationen" auf 50, klicken Sie auf "Nächstes" und starten Sie die Datenanalyse.
4. Rechtsklick auf die Daten in der Spalte "Quelle" und exportiere Metriken, einschließlich institutioneller Publikationsausgaben und Zitationszahlen für die spätere Datenanalyse.
5. Klicken Sie auf "Beenden", um das institutionelle Kollaborationsnetzwerk zu generieren, und wählen Sie dann den Tab "Items" in der linken Symbolleiste, um die Anzahl der Cluster anzuzeigen.
6. Navigieren Sie in der linken Symbolleiste zu "Analyse", wählen Sie "Minimale Clustergröße" und passen Sie diesen Parameter an, um die Anzahl der Cluster innerhalb eines entsprechenden Bereichs beizubehalten.
7. Greifen Sie in der linken Symbolleiste auf die Bereiche "Analyse" und dann "Layout" zu. Passen Sie die numerischen Werte für die Parameter "Anziehung" und "Abstoßung" an, um den Umfang der Visualisierung zu optimieren.
8. Wählen Sie rechts "Visualisierung", um das Erscheinungsbild der visuellen Karte zu verändern. Ziehen Sie den "Scale"-Schieberegler, um Institutionennamen auf eine passende Größe anzupassen, verwenden Sie die "Labels"-Steuerung, um Knotenmaße einzustellen, manipulieren Sie den Parameter "Lines", um eine geeignete Verbindungslinie zu erreichen, und klicken Sie auf "Gekrümmte Linien", um gerade oder gekrümmte Linien für die Verbindungen auszuwählen.
9. Klicken Sie auf "Datei", dann auf "Screenshot" und schließlich auf "Speichern", um die Visualisierung zu exportieren.
10. Starten Sie Microsoft Excel, sortieren Sie die Forschungseinrichtungen nach Publikationsergebnissen und Zitationszahlen, wählen Sie die Top 10 Institutionen aus, identifizieren Sie ihre jeweiligen Länder und bereiten Sie diesen Datensatz für die visuelle Präsentation vor.
11. Wählen Sie die drei Datenspalten aus, die die Top 10 Forschungseinrichtungen nach Publikationsoutput, deren jeweiligen Publikationszahlen und Gastländern enthalten. Dann navigieren Sie durch Insert > Charts > Column Chart, um eine Visualisierung der Top 10 Forschungseinrichtungen nach Publikationsvolumen zu erstellen.
12. Wählen Sie die Datenlabels aus, um die tatsächlichen Werte anzuzeigen, und exportieren Sie das Diagramm im TIFF-Format.
13. Wählen Sie die drei Datenspalten mit den Top 10 Forschungseinrichtungen nach Zitationsanzahl, ihren entsprechenden Zitationszahlen und Gastländern aus. Dann navigieren Sie durch Insert > Charts > Column Chart, um eine Visualisierung der Top 10 Forschungseinrichtungen nach Zitationszahl zu erstellen.

5. Publikationsausgaben und Zitationsanalyse von Fachzeitschriften

HINWEIS: Führen Sie Analyse der Publikationsausgaben und Zitationen der Zeitschrift mit der Software VOSviewer durch.

1. Starten Sie die Software, navigieren Sie dann durch und klicken: Erstellen → Erstellen Sie eine Karte basierend auf bibliografischen Daten → Lesen Sie Daten aus bibliographischen Datenbankdateien.
2. Importiere den Klartext-Datensatz und klicke dann auf 'Nächst', um die Daten zu lesen.
3. Im Abschnitt "Art der Analyse" wählen Sie "Zitation" aus; dann wählen Sie unter "Analyseeinheit" "Quellen" und klicken Sie auf "Nächstes". Setzen Sie den Wert im Feld "Mindeste Anzahl an Dokumenten einer Quelle" auf 5, setzen Sie "Mindestanzahl der Zitate einer Quelle" auf 0, klicken Sie auf "Nächster" und fahren Sie mit der Datenanalyse fort.
4. Rechtsklick auf die Daten in der Spalte "Quelle" und wähle die Option "Speichern unter", um sowohl die Veröffentlichungsausgabe der Zeitschrift als auch die Zitationszahlen für die spätere Datenanalyse zu exportieren.
5. Klicken Sie auf "Beenden", um die Netzwerkkarte der Journal-Kollaboration zu generieren, und wählen Sie dann den Tab "Items" in der linken Symbolleiste, um die Clusteranzahl anzuzeigen.
6. Klicken Sie in der linken Leiste auf "Analyse" und setzen Sie den Parameter "Minimale Clustergröße", um die Anzahl der Cluster innerhalb eines entsprechenden Bereichs beizubehalten.
7. Navigiere in der linken Symbolleiste zu "Analyse" und dann zu "Layout". Passen Sie die Werte für die Parameter "Anziehung" und "Abstoßung" an, um eine optimal skalierte Visualisierung zu erzielen.
8. Wählen Sie rechts "Visualisierung", um das Erscheinungsbild der visuellen Karte zu verändern. Ziehe den "Scale"-Schieberegler, um die Journal-Namen auf eine passende Größe anzupassen, nutze die "Labels"-Steuerung, um Knotenmaße einzustellen, manipuliere den Parameter "Lines", um eine geeignete Verbindungslinie zu erreichen, und klicke auf "Gebogene Linien", um gerade oder gebogene Linien für die Verbindungen auszuwählen.
9. Klicken Sie auf "Datei", dann auf "Screenshot" und schließlich auf "Speichern", um die Visualisierung zu exportieren.
10. Starte Microsoft Excel und berechne die durchschnittlichen Zitationen pro Fachzeitschrift basierend auf Publikationsergebnissen und Zitationszahlen.
11. Wählen Sie die drei Datenspalten (Zeitschriftentitel, Publikationsausgabe und durchschnittliche Zitationen) aus und navigieren Sie dann zu Insert > Charts > Column Chart , um eine Visualisierung zu erstellen, die Zeitschriftenpublikationen und durchschnittliche Zitationsraten vergleicht.
12. Wählen Sie die Datenlabels aus, um die tatsächlichen Werte anzuzeigen, und exportieren Sie das Diagramm dann im TIFF-Format.

6. Kollaborationsnetzwerkanalyse von hochproduktiven Autoren

HINWEIS: Führen Sie Kollaborationsnetzwerkanalysen von hochproduktiven und häufig zitierten Autoren mit der VOSviewer-Software durch.

1. Starten Sie die Software, navigieren Sie dann durch und klicken: Erstellen → Erstellen Sie eine Karte basierend auf bibliografischen Daten → Lesen Sie Daten aus bibliographischen Datenbankdateien.
2. Im Feld "Art der Analyse" wählen Sie "Mitautorschaft"; dann wähle unter "Analyseeinheit" "Autoren" und klicke auf "Nächster". Setzen Sie den Wert in "Anzahl der zu wählenden Organisationen" auf 95, klicken Sie auf "Weiter" und starten Sie die Datenanalyse.
3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Daten in der Spalte "Quelle" und exportieren Sie Metriken, einschließlich Publikationszahlen und Zitationszahlen hochproduktiver Autoren, für weitere Daten.
4. Nachdem Sie auf "Beenden" geklickt haben, um das institutionelle Kollaborationsnetzwerk zu generieren, wählen Sie den Tab "Items" in der linken Symbolleiste, um die Clusterzahl anzuzeigen.
5. Nachdem Sie auf "Beenden" geklickt haben, um das Autoren-Kollaborationsnetzwerk zu generieren, wählen Sie in der linken Symbolleiste den Tab "Items", um die Clusteranzahl anzuzeigen.
6. Navigiere in der linken Symbolleiste zu "Analyse" und dann zu "Layout". Passen Sie die Werte für die Parameter "Anziehung" und "Abstoßung" an, um eine optimal skalierte Visualisierung zu erzielen.
7. Wählen Sie rechts "Visualisierung", um das Erscheinungsbild der visuellen Karte zu verändern. Ziehe den "Scale"-Schieberegler, um die Journal-Namen auf eine passende Größe anzupassen, nutze die "Labels"-Steuerung, um Knotenmaße einzustellen, manipuliere den Parameter "Lines", um eine geeignete Verbindungslinie zu erreichen, und klicke auf "Gebogene Linien", um gerade oder gebogene Linien für die Verbindungen auszuwählen.
8. Navigiere zu Datei > Screenshot > Speichere , um die Visualisierung zu exportieren.
9. Starten Sie Microsoft Excel, sortieren Sie die produktiven Autoren nach Publikationsoutput, wählen Sie die Top 10 Autoren aus und bereiten Sie diese Auswahl für eine visuelle Präsentation vor.
10. Wählen Sie die zehn produktivsten Autoren und deren entsprechende Publikationszahlen aus. Dann navigieren Sie durch Insert > Charts > Column Chart , um eine Visualisierung mit Autorennamen auf der horizontalen Achse und Publikationszahlen auf der vertikalen Achse zu erstellen. Aktivieren Sie die Anzeige von Datenlabels. Zum Schluss klicke mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und speichere sie im TIFF-Format.

7. Schlüsselwort-Ko-Vorkommen und thematische Evolutionsanalyse

HINWEIS: CiteSpace wurde für die Schlüsselwortanalyse ausgewählt, da es fortschrittliche Fähigkeiten zur Erkennung von Forschungs-Hotspots, Clusteranalysen und zeitlichen Entwicklungsmustern bietet.

1. Starte die Software, doppelte Datensätze wurden identifiziert und mit der Deduplizierungsfunktion von CiteSpace entfernt. Navigiere zu Data > Import/Export, setze das Input-Verzeichnis auf den "input"-Ordner und konfiguriere das Output-Verzeichnis auf den "output"-Ordner.
2. Navigieren Sie zu Deduplizierung & Organisation, wählen Sie sowohl die Dokumenttypen "Artikel" als auch "Überprüfen" aus und klicken Sie auf "Start". Importiere dann den Klartext-Datensatz und klicke erneut auf "Start".
3. Klicken Sie auf "Schließen", um die Einstellungsseite zu verlassen und zur Hauptoberfläche zurückzukehren.
4. Klicke auf "Neu" in der Hauptoberfläche, setze das Projekt-Haupt in den Ordner "Projekt", konfiguriere das Datenverzeichnis in den Ordner "Daten", wähle "WoS" für Datenquelle und "Englisch" für bevorzugte Sprache und speichere schließlich die Einstellungen.
5. Im Timelice-Panel rechts wird der Zeitraum von Januar 2015 bis Dezember 2024 festgelegt. Wählen Sie "Keyword" als Knotentyp. Wählen Sie den g-Index (k=25) für die Netzwerkskalierung. Aktivieren Sie in den Pruning-Einstellungen die Optionen "Pathfinder", "Schnitt von geschnittenen Netzwerken" und "Beschneiden des verschmolzenen Netzwerks", um die Netzwerkvisualisierung zu vereinfachen und zu verdeutlichen.
6. Klicken Sie auf "Start", um die Datenverarbeitung zu starten. Nach Abschluss der Operation wählen Sie die Funktion "One-Click Clustering Label Optimization", um das Schlüsselwort-Clustering-Diagramm zu erstellen.
7. Passen Sie die Knotenlabels und Cluster-Labels im rechten Bedienfeld an, um Elemente wie die Knotengröße in der Visualisierung zu verändern.
8. Navigieren Sie zur Symbolleiste > Beschriftung > Etikettfarbe > Artikelbeschriftungen , um die Beschriftungsfarben anzupassen; dann wählen Sie in der Werkzeugleiste die Option Knoten, um Knotenattribute wie Farben und Formen zu ändern.
9. Nachdem Sie die Anpassungen abgeschlossen haben, navigieren Sie zu Datei > Speichern als und exportieren Sie das Bild im PNG-Format.
10. Navigiere im Kontrollfeld zu Layout > Zeitleiste, um die Keyword-Timeline-Ansicht zu generieren.
11. Im Bedienfeld passen Sie die Knoten- und Clusteretiketten an, um die Knoten- und Cluster-Labelgröße zu verändern.
12. Navigiere zur Datei und speichere das Bild im PNG-Format.
13. Navigieren Sie im Systemfeld zu Burstness , klicken Sie reihenweise auf Aktualisieren und Ansicht, geben Sie "20" im Datenfeld ein, bestätigen Sie die Auswahl und erstellen Sie ein Forschungs-Hotspot-Analysediagramm der 20 wichtigsten Schlüsselwörter.
14. Erfassen und speichern Sie das Forschungs-Hotspot-Analysediagramm der Top 20 Schlüsselwörter mit einem Computer-Screenshot-Tool.

Results

Im vergangenen Jahrzehnt wurden 1.571 Artikel über atopische Dermatitis und allergische Rhinitis veröffentlicht. Das jährliche Publikationsvolumen zeigte insgesamt einen Aufwärtstrend, während die Zitationshäufigkeit ein stetiges Wachstum zeigte (Abbildung 1). Was die Länder betrifft, so veröffentlichten die Vereinigten Staaten die meisten Artikel (244). Eine weitere Visualisierung von Forschungsclustern und kollaborativen Netzwerken zwischen Ländern zeigte ...

Discussion

Die in dieser Studie durchgeführte bibliometrische Analyse liefert eine umfassende Kartierung der Forschungslandschaft zur Komorbidität zwischen AD und AR. Dieser Ansatz hebt nicht nur globale Forschungstrends hervor, sondern identifiziert auch wichtige Mitwirkende, aufkommende Themen und mögliche zukünftige Forschungsrichtungen in diesem wichtigen Fachgebiet.

Im vergangenen Jahrzehnt haben Publikationen zur Komorbidität von AD und AR einen schwankenden Aufwär...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
CiteSpace	Chaomei Chen, Drexel Universität	CiteSpace 6.2.R4 (64-bit) beta Basic	Verwendet für Keyword-Co-Occurrence-Analysen, Clusteranalyse, Zeitlinienvisualisierung und Burst-Erkennung zur Identifizierung von Forschungshotspots und thematischer Entwicklung.
Scimago Graphica	Spanischer Nationaler Forschungsrat (CSIC)	Scimago Graphica Setup 1.0.49	Verwendet zur Visualisierung nationaler Kollaborationsnetzwerke und zur Erstellung von Weltkarten basierend auf VOSviewer-Ausgabedaten.
VOSviewer	Zentrum für Wissenschafts- und Technologiestudien, Universität Leiden, Niederlande	VOSviewer Version 1.6.19	Wird verwendet, um Kollaborationsnetzwerke für Länder, Institutionen und Autoren zu erstellen und zu visualisieren sowie die Zitationsanalyse von Zeitzeitschriften.