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Daten
Die CHARLS-Datenbank basiert auf einer Umfrage zu Gesundheits-, Wirtschafts- und Sozialaktivitäten in China33. Alle CHARLS erhielten ethische Zustimmung vom Institutional Review Board (IRB) der Peking-Universität. Die IRB-Genehmigungsnummer für die Haupthaushaltsbefragung (einschließlich Anthropometrie) war IRB0000105211015. In der aktuellen Studie wandten die Autoren die Umfrage von 2015 an. Die Stichprobe bestand aus 21.095 Teilnehmern. Teilnehmer im Alter von ≤45 Jahren oder mit fehlenden Altersinformationen wurden ausgeschlossen. Teilnehmer mit fehlenden Daten für die drei Kernvariablen – wiederholte Stürze, funktionelle Einschränkungswerte und Kniearthrose – wurden anschließend ausgeschlossen. Schließlich wurden Teilnehmer mit fehlenden kovariaten Daten weiter ausgeschlossen, um einen vollständigen analytischen Datensatz zu erstellen. Alle für diese Studie verwendeten Materialien und Werkzeuge sind in der Materialtabelle aufgeführt.
Wichtige Variablenindikatoren
Wiederkehrende Fälle
Ein Sturz war ein von einem Teilnehmer selbst gemeldetes Ergebnis34, das anhand der Frage bewertet wurde: "Haben Sie seit Ihrem letzten Besuch Stürze erlebt?" Die Teilnehmer gaben binäre Antworten, die entweder "ja" oder "nein" anzeigten. In der vorliegenden Analyse wurden Teilnehmer, die mit "ja" antworteten, als mit wiederkehrenden Stürzen klassifiziert, und diejenigen, die mit "nein" antworteten, als keine wiederkehrenden Stürze.
Kniearthrose
Das Ergebnis der symptomatischen Kniearthrose wurde bestimmt, wenn der Teilnehmer auf die erste der folgenden Fragen mit "Ja" und auf die zweite Frage35 "Knie" antwortete: "Haben Sie häufig Körperschmerzen?" und "An welcher Körperstelle spüren Sie Schmerzen?" Bitte listen Sie alle Körperteile auf, in denen Sie gerade Schmerzen verspüren." Daher wurde die Kniearthrose in dieser Studie mithilfe selbstberichteter Knieschmerzinformationen aus CHARLS 2015 operationalisiert. Diese Definition wurde verwendet, weil aufgrund des Datenerhebungsdesigns von CHARLS 2015 die radiographische Begutachtung und vom Arzt diagnostizierte Kniearthrose im für diese Analyse verwendeten Datensatz nicht verfügbar waren.
Funktionale Einschränkungen
Funktionale Einschränkungen wurden anhand von Tätigkeiten des täglichen Lebens (ADL) und instrumentellen Aktivitäten des täglichen Lebens (IADL) aus CHARLS 2015,36, bewertet. ADL-Punkte umfassten Schwierigkeiten beim Anziehen, Baden, Essen, Ein- und Aussteigen, Toilettengang sowie beim Kontrollieren von Wasserlassen und Defäkation. IADL-Punkte umfassten Schwierigkeiten bei Hausarbeit, Kochen, Einkaufen, Geldmanagement und Medikamenteneinnahme. Jeder Punkt wurde auf einer Vier-Punkte-Skala von 1 bewertet, was keine Schwierigkeit anzeigt, bis 4, was die Unfähigkeit zur Ausführung der Aktivität anzeigt. Die 11 ADL- und IADL-Aufgaben wurden zusammengefasst, um einen funktionalen Limitationswert von 11 bis 44 zu erzeugen. Höhere Werte deuteten auf schwerwiegendere funktionelle Einschränkungen hin. Der funktionelle Einschränkungsscore wurde in der Mediationsanalyse als kontinuierlicher Mediator behandelt. Außerdem wurden ADL- und IADL-Behinderungen als binäre Kovariate konstruiert. Die ADL-Behinderung wurde als vorhanden kodiert, wenn der Teilnehmer angab, mindestens eine ADL-Aktivität nicht ausführen zu können. Die IADL-Behinderung wurde als vorhanden kodiert, wenn der Teilnehmer angab, mindestens eine IADL-Aktivität nicht ausführen zu können. Diese beiden binären Variablen wurden als Kovariaten in die Regressionsmodelle aufgenommen, während der summierte funktionale Limitationswert als Vermittler verwendet wurde.
Kovariaten
Zu den Kovariaten gehörten Geschlecht, Alter, Alkoholstatus, Rauchstatus, Body-Mass-Index-Kategorie, Nachtschlafdauer, Depressionsstatus, Kognitionswert, ADL-Behinderung und IADL-Behinderung. Das Geschlecht wurde als männlich oder weiblich kategorisiert. Das Alter wurde als kontinuierliche Variable analysiert. Der Trinkstatus wurde als ja kodiert, wenn die Teilnehmer angaben, alkoholische Getränke getrunken zu haben, entweder mehr als einmal im Monat oder weniger als einmal pro Monat, und nein, wenn sie keinen Alkoholkonsum angaben. Der Rauchstatus wurde als ja kodiert, wenn die Teilnehmer eine Rauchvorgeschichte angaben, und ansonsten nicht. Der Body-Mass-Index wurde als untergewichtig, normal, übergewichtig oder fettleibig eingeteilt. Die Nachtschlafdauer wurde mit <6 oder ≥6 Stunden eingestuft.
Der Depressionsstatus wurde mit der 10-Item-Skala der depressiven Symptome aus CHARLS 201537 bewertet. Die Beiträge fragten, ob die Teilnehmer in der vergangenen Woche von Dingen gestört wurden, die sie sonst nicht störten, ob sie Schwierigkeiten hatten, sich schwer zu konzentrieren, sich depressiv fühlten, alles als Anstrengung beanspruchten, hoffnungsvoll für die Zukunft waren, Angst hatten, unruhig schliefen, glücklich waren, sich einsam fühlten oder nicht in Gang kamen. Jeder Punkt wurde ursprünglich auf einer Vier-Punkte-Frequenzskala von 1 bis 4 bewertet. Für die acht negativ formulierten Punkte wurden die Antworten in Werte von 0 bis 3 umgewandelt, indem 1 von der ursprünglichen Antwort subtrahiert wurde. Die beiden positiv formulierten Punkte, hoffnungsvoll für die Zukunft und glücklich, wurden umgekehrt bewertet. Der gesamte Depressionswert lag zwischen 0 und 30, wobei höhere Werte auf schwerere depressive Symptome hindeuteten. Die Teilnehmer wurden in Depressionswerte <10 und ≥10 Gruppen eingeteilt, wobei ein Wert ≥10 auf eine höhere depressive Symptomlast hindeutet.
Der Kognitionsscore wurde anhand kognitionsbezogener Items aus CHARLS 201538 berechnet. Diese Punkte umfassten die korrekte Identifikation von Jahr, Monat, Datum, Wochentag und Jahreszeit; fünf serielle Subtraktionsaufgaben; und eine Figurenzeichenaufgabe. Bei der seriellen Subtraktionsaufgabe wurden die Teilnehmer gebeten, 7 von 100 in aufeinanderfolgenden Schritten abzuziehen, und korrekte Antworten auf die fünf Schritte wurden separat bewertet. Korrekte Antworten wurden mit 1 und falsche Antworten mit 0 bewertet. Der gesamte Kognitionswert wurde berechnet, indem alle Item-Punkte zusammengezählt wurden, mit einem möglichen Bereich von 0 bis 11. Höhere Werte deuteten auf eine bessere kognitive Leistung hin.
Statistische Analyse
Zunächst wurde ein vollständiger analytischer Datensatz erstellt, indem Teilnehmer unter 45 Jahren sowie Personen mit fehlenden Daten für wiederkehrende Stürze, funktionelle Begrenzungswerte, Kniearthrose oder Kovariaten in den Regressionsmodellen ausgeschlossen wurden. Die Eigenschaften der Studienpopulation wurden als Mittelwerte und Standardabweichungen für kontinuierliche Variablen sowie Häufigkeiten und Prozentsätze für kategoriale Variablen zusammengefasst. Die Ausgangsmerkmale wurden zwischen weiblichen und männlichen Teilnehmern mit dem Student's t-Test für kontinuierliche Variablen und Chi-Quadrat-Tests für kategoriale Variablen verglichen. Die Spearman-Korrelationsanalyse wurde durchgeführt, um die Korrelationen zwischen wiederkehrenden Stürzen, funktioneller Einschränkungswertzahl und Kniearthrose zu untersuchen.
Da Kniearthrose als binäres Ergebnis behandelt wurde, wurde multivariable logistische Regression eingesetzt, um den Zusammenhang zwischen wiederkehrenden Stürzen und Kniearthrose zu untersuchen. Der Functional Limitation Score wurde als kontinuierlicher Mediator behandelt; Daher wurde lineare Regression verwendet, um die Verbindung zwischen wiederkehrenden Stürzen und dem funktionalen Limitationswert zu bewerten. Modell 1 schloss wiederkehrende Stürze als wichtigste unabhängige Variable ein und korrigierte Geschlecht, Alter, Trinkstatus, Rauchstatus, Body-Mass-Index-Kategorie, Nachtschlafdauer, Depressionsstatus, Kognitionswert, ADL-Behinderung und IADL-Behinderung. Modell 2 enthielt dieselben Kovariaten wie Modell 1 und zusätzlich den Funktionsbegrenzungswert.
Die Mediationsanalyse wurde mit einem Bootstrap-Mediationsrahmen durchgeführt, der auf einem linearen Mediatormodell und einem logistischen Ergebnismodell basiert. In diesem Modell wurden wiederkehrende Stürze als unabhängige Variable definiert, der funktionelle Einschränkungsscore als Mediator und Kniearthrose als abhängige Variable. Die Mediationsanalyse schätzte den indirekten Effekt, den direkten Effekt, den Gesamteffekt und den vermittelten Anteil. Pfad a stellte die Verbindung zwischen wiederkehrenden Stürzen und funktioneller Einschränkungswertzahl dar, und Pfad B stellte die Assoziation zwischen funktioneller Begrenzungswertung und Kniearthrose nach Anpassung für wiederkehrende Stürze und Kovariaten dar. Der direkte Effekt stellte den Zusammenhang zwischen wiederkehrenden Stürzen und Kniearthrose dar, nachdem der funktionelle Einschränkungswert im Modell einbezogen worden war.
Bootstrap-Resampling mit 5.000 Simulationen wurde verwendet, um die gesamten, direkten und indirekten Effekte sowie deren 95%-Konfidenzintervalle zu schätzen. Die Autoren verwendeten 5.000 Bootstrap-Simulationen, um die Stabilität der Konfidenzintervallschätzung für den indirekten Effekt zu verbessern, der oft nicht normal verteilt ist. Der Mediationseffekt wurde als statistisch signifikant angesehen, wenn das 95%-Bootstrap-Konfidenzintervall keine Null enthielt. Die statistische Signifikanz wurde als ein zweiseitiger p-Wert definiert <0,0539.
Alle statistischen Analysen wurden mit R-Softwareversion 4.4.1 unter Windows 10 x64 durchgeführt. Die wichtigsten verwendeten R-Pakete umfassten tidyverse Version 2.0.0, dplyr Version 1.1.4, tableone Version 0.13.2, psych Version 2.5.6, Mediation Version 4.5.1 und ggplot2 Version 3.4.4. Datenextraktion und Variablenkonstruktion wurden mit vordefinierten R-Skripten gemäß der CHARLS 2015 Variablendictionary- und Fragebogendokumentation durchgeführt. Die Reproduzierbarkeit wurde durch die Verwendung vorgegebener Skripte und die Aufzeichnung der R-Sitzungsinformationen gewährleistet. Statistische Analysen wurden von den Studienautoren durchgeführt, und die analytischen Ergebnisse wurden mit den generierten Tabellen und Zahlen verglichen. Darüber hinaus wurden der statistische Workflow, die Modellauswahl und die wichtigsten analytischen Ergebnisse von einem Professor mit Fachwissen für statistische Methodik der Universität des Autors überprüft, um die Angemessenheit und Zuverlässigkeit der Analysen weiter sicherzustellen.