$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Die extrazelluläre Matrix (ECM) ist ein grundlegendes strukturelles und biochemisches Gerüst, das die mechanischen Eigenschaften von Geweben definiert und deren biologische Funktionen unterstützt. Beispielsweise sind elastische Gewebe wie Lunge und Arterien mit kollagen- und elastinbasierter ECM angereichert, die die mechanische Widerstandskraft für wiederholte Dehnungs-Rückstoßzyklen während der Atmung bietet. Im Gegensatz dazu enthält das zentrale Nervensystem glykosaminoglykanreiches ECM, das eine hochkomplizierte Umgebung schafft, die für neuronale Differenzierung und Signalübertragung optimiertist. Über verschiedene Gewebe im Körper hinweg reicht die Gewebesteifheit über mehrere Größenordnungen, von Hunderten von Pascals in Weichteilen wie Gehirn und Lunge bis hin zu Megapascal- und Gigapascal-Steifheiten in Sehnen und Knochen, jeweils 2,3. Diese mechanischen Unterschiede sind nicht nur struktureller Natur, sondern spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Regulation des Zellverhaltens 4,5. Zum Beispiel durchlaufen mesenchymale Stammzellen eine steifkeitsabhängige Linienspezifikation, indem sie neuronale Schicksale auf weichen Substraten, myogene Schicksale auf intermediären Substraten und osteogene Schicksale auf steifen Substraten6 annehmen. Pathologische Veränderungen der ECM-Steifheit können ebenfalls abweichende zelluläre Reaktionen auslösen und zum Krankheitsausbruch und -verlauf beitragen 7,8,9. Ebenso verändern Veränderungen der ECM-Eigenschaften rund um Zellen auch die Funktion der Organellen und verschiedene Zellverhaltensweisen10,11. Trotz der anerkannten Bedeutung von ECM bei der Steuerung von Signalübertragung, Organellenfunktion und Krankheitspathogenese sind die Mechanismen, mit denen Zellen ECM-Signale erkennen und in biochemische Signale umwandeln, weiterhin unvollständig verstanden.
Der Fortschritt im Verständnis von Zell-ECM-Übersprache wurde teilweise durch die begrenzte Verfügbarkeit experimenteller Plattformen behindert, die eine präzise Kontrolle über ECM-Eigenschaften bieten und dabei vollständig kompatibel mit standardisierten biochemischen Assays und Bildgebungsabläufen bleiben. Darüber hinaus wird die Untersuchung von Zell-ECM-Interaktionen oft als technisch herausfordernd angesehen, da sie interdisziplinäre Expertise in Materialwissenschaften, Zellbiologie und Bioengineering erfordert. Diese Methode zielt darauf ab, diese Herausforderungen zu lösen, indem sie Schritt-für-Schritt-Protokolle zur Erzeugung von PA- und silikonbasierten ECM-Substraten mit definierten mechanischen Eigenschaften bereitstellt, die in den meisten Nasslaborumgebungen leicht vorbereitet werden können.
PA-Hydrogele mit einstellbarer Steifigkeit sind Grundnahrungsmittel der Mechanobiologie; ihre Nützlichkeit wird jedoch oft durch hohe Kosten für Reagenzien für ECM-Konjugation, inkonsistente Oberflächenfunktionalisierung und schlechte Kompatibilität mit groß angelegten biochemischen Arbeitsabläufen beeinträchtigt. Darüber hinaus sind praktische und standardisierte Ansätze zur Probenentnahme und Bildgebung über Substrate mit unterschiedlicher Steifigkeit nicht gut etabliert. Diese Engpässe können mit unserer beschriebenen PA-Gel-Plattform gelöst werden, die durch vier zentrale Innovationen gekennzeichnet ist: (i) erhebliche Kostensenkung, (ii) reproduzierbare Funktionalisierungschemie, (iii) skalierbare Produktion durch wiederverwendbare Hardware und (iv) nahtlose Integration mit vielen konventionellen Zellbiologie- und biochemischen Assays. Dieser Ansatz nutzt verschiedene Verhältnisse von Acrylamid und Bisacrylamid, um Hydrogele mit unterschiedlichen mechanischen Eigenschaften zu erzeugen (Tabelle 1). PA-Gele sind inert und konjugieren nicht direkt mit ECM-Proteinen. Daher wird eine UV-initiierte Polymerisationsreaktion mit freien Radikalen verwendet, um ein dünnes, vernetztes Netzwerk aus Di(Trimethylolpropan)-Tetraacrylat, Acrylsäure-N-Hydroxysuccinimidester (NHS-Acrylat) und Bisacrylamid auf die Oberfläche von PA-Gelen zu konjugieren (Abbildung 1). Dieses Netzwerk erzeugt eine Dual-Action-Haftfläche für ECM-Proteine: Das NHS-Acrylat sorgt für eine stabile kovalente Verankerung für ECM-Proteine, während das Tetraacrylat eine einheitliche ECM-Proteinadsorption12 ermöglicht. Darüber hinaus bieten wir Methoden an, die demonstrieren, wie Proteine und Nukleinsäuren wie RNA aus diesen Substraten auf eine Weise gewonnen werden können, die mit nachgelagerten zellbiologischen Analysen wie Western Blotting und Reverse Transcription-quantitative Polymerase-Kettenreaktion (RT-qPCR) kompatibel ist. Darüber hinaus unterstützen die resultierenden kompilanten PA-Substrate auch die Bildung von Sphäroiden und positionieren Sphäroide in einer konsistenten Fokalebene, was eine systematische Analyse von 3D-zellulären Verhaltensweisen ermöglicht.
Im Gegensatz dazu schränken die optischen Einschränkungen von PA-Hydrogelen ihren Einsatz in fortgeschrittenen Bildgebungsverfahren ein, insbesondere in der Total Internal Reflection Fluoreszenz (TIRF)Mikroskopie 14. Um diese Einschränkung zu beheben, entwickelten wir mechanisch abstellbare, silikonbasierte ECM-Substrate, die für TIRF-Bildgebung optimiert sind. Diese Materialien zeigen einen Brechungsindex, der dem Glas nahekommt, während sie über einen breiten Bereich die einstellbare Steifigkeit erhalten (Abbildung 2A). Eine dünne Schicht Silikongel mit unterschiedlichen Teilverhältnissen wird vor der ECM-Konjugation auf ein Deckglas gespin-coated (Abbildung 2B und Tabelle 2). Die intrinsische Hydrophobie und chemische Trägheit von Silikon schließen jedoch eine direkte ECM-Konjugation aus. Daher implementieren wir eine Oberflächenmodifikationsstrategie, um die kovalente Anbindung von ECM-Liganden zu ermöglichen. Die Behandlung mit Sauerstoffplasma führt Hydroxylgruppen auf die Silikonoberfläche ein (Abbildung 2C). Anschließend wandelt (3-Aminopropyl)triethoxysilan (APTES) diese Hydroxylgruppen in reaktives Amin um. 1-Ethyl-3-(3-Dimethylaminopropyl) Carbodiimid-Hydrochlorid (EDC), ein Carbodiimid-Quervernetzer ohne Länge, erleichtert dann die Bildung kovalenter Amidbindungen zwischen den Amingruppen auf der Geloberfläche und den Carboxylgruppen auf ECM-Proteinen.
Gemeinsam bieten diese ECM-Plattformen kosteneffektive, reproduzierbare und skalierbare Systeme zur Erforschung ECM-steifkeitsabhängiger Signalmechanismen. Ihre Flexibilität ermöglicht eine nahtlose Integration mit biochemischen Analysen, hochauflösender Bildgebung und Hochdurchsatz-Workflows, was die Untersuchung der Untersuchung ermöglicht, wie ECM-Steifigkeit das Zellverhalten beeinflusst und den Krankheitsverlauf antreibt.