Registrierung
Diese Metaanalyse wurde gemäß den Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)19 durchgeführt. Das Protokoll wurde prospektiv im PROSPERO, dem International Prospective Register of Systematic Reviews (Registrierungsnummer: CRD420261368386), registriert.
Studiendesign
In dieser Metaanalyse war das Hauptziel, die Auswirkungen nicht-pharmakologischer Verhaltensleitmethoden auf Zahnangst bei Kindern mit Autismus bei zahnärztlichen Eingriffen zu bestimmen. Innerhalb dieses Rahmens wurde die Population als Kinder definiert, bei denen eine Autismus-Spektrum-Störung diagnostiziert wurde und zahnärztliche Versorgung in klinischen zahnärztlichen Einrichtungen erhielt. Interventionen wurden als strukturierte, nicht-pharmakologische Verhaltensleitstrategien definiert, die speziell darauf abzielen, zahnärztliche Behandlungen zu erleichtern, einschließlich sensorisch angepasster zahnärztlicher Umgebungen, Videomodellierung, graduierter Exposition und Desensibilisierung, kommunikationsbasierten Techniken und visuellen Unterstützungen. Vergleicher umfassten routinemäßige Pflege. Die primären Outcomes von Interesse waren die Verbesserung angstbezogener Messungen, die mit validierten Skalen bewertet wurden, während sekundäre Endpunkte Verhaltens- und Kooperationsbewertungen, Behandlungsabschluss, Anwendung restriktiver pharmakologischer oder physikalischer Messungen sowie unerwünschte Ereignisse umfassten.
Literaturrecherche
Die Forscher führten von der Datenbankgründung bis zum 1. Dezember 2025 eine systematische Suche in PubMed, Embase, Web of Science, der Cochrane Library, Scopus, APA PsycInfo, CINAHL und AMED nach englischsprachigen Artikeln durch. Die Suchstrategie kombinierte kontrollierten Wortschatz (z. B. MeSH- und Emtree-Begriffe) mit Freitextbegriffen zu Kindern und Jugendlichen, Zahnmedizin und zahnärztlicher Versorgung, Verhaltensberatungstechniken und Angstzuständen. Um die Sensitivität zu maximieren und das Risiko zu verringern, potenziell relevante Studien zu übersehen, die möglicherweise nicht einheitlich unter autismusbezogenen Begriffen indexiert waren, wurden autismusspezifische Begriffe nicht als verpflichtende Suchfilter verwendet; Die Berechtigung von Studien mit autistischen Kindern wurde stattdessen während des Screenings bestimmt. Die vollständigen Suchstrategien für jede Datenbank werden im ergänzenden Material bereitgestellt. Um die Vollständigkeit der Evidenzbasis zu erhöhen, überprüften die Forscher außerdem die Literaturverzeichnisse relevanter systematischer Übersichtsarbeiten, alle eingeschlossenen Studien, und durchsuchten ClinicalTrials.gov registrierte randomisierte kontrollierte Studien, einschließlich abgeschlossener, aber unveröffentlichter und laufender Studien.
Zulassungskriterien
Die Studien waren für die Aufnahme berechtigt, wenn sie alle folgenden Kriterien erfüllten: (1) Die Teilnehmer waren Kinder oder Jugendliche mit einer klinischen Diagnose einer Autismus-Spektrum-Störung, die zahnärztliche Untersuchungen, Prophylaxe oder eine Behandlung in einer klinischen zahnärztlichen Umgebung erhielten; (2) Die Intervention bestand aus einer strukturierten, nicht-pharmakologischen Verhaltensorientierungstechnik, die darauf abzielte, die zahnärztliche Versorgung zu erleichtern, wie sensorisch angepasste Zahnbehandlungsumgebungen, Videomodellierung, Videobrillen, graduierte Exposition und Desensibilisierung, kommunikationsbasierte Techniken, Ablenkung, positive Verstärkung oder visuelle Unterstützung; (3) der Vergleicher routinemäßiges Verhaltensmanagement oder eine alternative Verhaltensleitstrategie ohne die zu bewertende spezifische experimentelle Technik darstellte; (4) Die Studie verwendete ein randomisiertes kontrolliertes Design, einschließlich individuell randomisierter, geteilter Mund-, Cluster-randomisierter oder Crossover-Studien; und (5) die Studie meldete mindestens ein klinisch relevantes Ergebnis, darunter angstbezogene Maße, beobachtbaren Stress, Kooperations, Behandlungsabschluss oder den Einsatz restriktiver pharmakologischer oder physikalischer Maßnahmen.
Studien wurden ausgeschlossen, wenn es sich um Tier- oder In-vitro-Studien, Fallberichte, Fallserien, Studienprotokolle, Übersichtsarbeiten, Leserbriefe, Leitartikel, Konferenzabstracts oder qualitative Studien handelte; wenn sie keine autistischen Kinder betrafen oder nicht in einer zahnärztlichen oder mundgesundheitlichen Einrichtung durchgeführt wurden; wenn wichtige Ergebnisdaten nicht verfügbar oder unzureichend für die Berechnung der Effektgröße waren, selbst nach Kontaktversuchen mit den Autoren; oder wenn es sich um doppelte Veröffentlichungen handelte oder keine vollständigen Texte erhalten werden konnten.
Datenextraktion
Endnote X9.1 (Clarivate Analytics) Literaturverwaltungssoftware wurde verwendet, um die Datensätze aus der Literatursuche zu organisieren. Für die Datenextraktion verwendeten zwei Prüfer unabhängig voneinander eine vorgefertigte Excel-2016-Tabelle (Microsoft Corp., Redmond, WA, USA), um Informationen aus allen Studien zu sammeln, die die Einschlusskriterien erfüllten. Extrahierte Daten umfassten den Erstautor, das Veröffentlichungsjahr, das Land, das Studiendesign, den Umfeld, die Stichprobengröße und die Merkmale der Teilnehmer (Alter, Geschlecht, diagnostische Kriterien für Autismus-Spektrum-Störung, Schweregrad oder Funktionsniveau, wo angegeben, sowie relevante Begleiterkrankungen). Details der zahnärztlichen Eingriffe (z. B. Untersuchung, Prophylaxe, Fluoridanwendung, restaurative oder andere operative Behandlung) wurden dokumentiert, zusammen mit einer Beschreibung der Interventions- und Kontrollbedingungen, einschließlich der Art der Verhaltensleittechnik, deren Bestandteile, Zeitplan, Dauer und des Personals, das sie durchführt. Ergebnisbezogene Daten umfassten die Art und den Zeitpunkt der Angstmessungen, die verwendeten spezifischen Skalen (z. B. validierte zahnärztliche Angstinstrumente oder Beobachtungsskalen), Verhaltens- oder Kooperationsbewertungen, Behandlungsabschluss oder -unterbrechung, Anwendung von Notfallsedierung, Vollnarkose oder Schutzstabilisierung sowie gemeldete unerwünschte Ereignisse. Wo erforderlich, wurden numerische Daten für kontinuierliche Ergebnisse (Mittelwerte, Standardabweichungen und Stichprobengrößen) und dichotome Ergebnisse (Anzahl der Ereignisse und Gesamtzahl der Teilnehmer pro Gruppe) extrahiert oder aus Texten, Tabellen oder Abbildungen abgeleitet.
Um Konsistenz zwischen den Studien zu gewährleisten, wurden alle nicht-pharmakologischen Interventionen und Kontrollbedingungen in vordefinierte Kategorien von Verhaltensleittechniken eingeteilt. Zwei Gutachter ordneten jedem Studienarm unabhängig voneinander eine oder mehrere Kategorien zu, und etwaige Unstimmigkeiten wurden durch Diskussionen mit Einbeziehung eines dritten Gutachters bei Bedarf behoben.
Qualitätsbewertung
Die methodische Qualität der eingeschlossenen Studien wurde mit dem Cochrane Risk of Bias 2.0-Tool für randomisierte Studienbewertet 20. Zwei Gutachter bewerteten unabhängig voneinander jede Studie auf Ergebnisebene, in folgenden Bereichen: Verzerrung durch den Randomisierungsprozess, Verzerrung durch Abweichungen von den beabsichtigten Interventionen, Verzerrung durch fehlende Ergebnisdaten, Verzerrung bei der Messung des Ergebnisses und Verzerrung bei der Auswahl des berichteten Ergebnisses. Für jede Domäne wurden Signalisierungsfragen gemäß der veröffentlichten Leitlinien beantwortet, und es wurde ein Urteil über geringes Risiko für Verzerrung, einige Bedenken oder hohes Risiko für Verzerrung vergeben. Ein Gesamtrisiko-Bias-Urteil für jedes Schlüsselergebnis wurde dann aus den Bewertungen auf Domänenebene abgeleitet. Etwaige Unstimmigkeiten zwischen den beiden Gutachtern wurden durch Diskussion beigelegt. Wenn kein Konsens erzielt werden konnte, wurde ein dritter Gutachter konsultiert. Die Ergebnisse der Qualitätsbewertung wurden in Tabellen und Figuren zusammengefasst und zur Interpretation der Ergebnisse verwendet.
Statistische Analyse
Für jeden geeigneten Vergleich und jedes Ergebnis wurden die Behandlungseffekte auf Studienebene zusammengefasst und, wo angebracht, über die Studien hinweg kombiniert. Für kontinuierliche Ergebnisse wurden mittlere Unterschiede mit 95%-Konfidenzintervallen berechnet, wenn alle Studien dasselbe Instrument und dieselbe Skala verwendeten. Für dichotome Endpunkte wurden Risikoverhältnisse mit 95%-Konfidenzintervallen berechnet. Wenn erforderliche Daten nicht direkt gemeldet wurden, wurden verfügbare numerische Informationen aus Text, Tabellen oder Abbildungen verwendet, um die notwendigen zusammenfassenden Statistiken auf Studienebene herzuleiten. Die paarweise Metaanalyse wurde nur durchgeführt, wenn mindestens zwei klinisch und methodisch vergleichbare Studien dasselbe Ergebnis berichteten. In der Praxis wurden nur zwei Virtual-Reality-Studien, die Kooperationsergebnisse auf der Frankl Behavior Rating Scale berichteten, als ausreichend vergleichbar für das Pooling angesehen; daher war die quantitative Synthese auf dieses Ergebnis beschränkt und ein Modell mit festem Effekt angewandt. Die statistische Heterogenität wurde mit demχ-2-Test bewertet und mit derI2-Statistik quantifiziert. Aufgrund der geringen Anzahl an gepoolten Studien wurden keine formalen Sensitivitätsanalysen und Bewertung des Publikationsfehlers durchgeführt. Aufgrund der ausgeprägten Heterogenität zwischen den übrigen Interventionen und Endpunkten wurden keine weiteren Meta- oder Netzwerk-Metaanalysen durchgeführt.
Die paarweise Metaanalyse wurde nur durchgeführt, wenn mindestens zwei klinisch und methodisch vergleichbare Studien dasselbe Ergebnis berichteten. Da nur zwei Studien zur Evaluierung der virtuellen Realität ausreichend vergleichbare Kooperationsergebnisse mit der Frankl Behavior Rating Scale berichteten, war die quantitative Synthese auf dieses Ergebnis beschränkt. Angesichts der geringen Anzahl verfügbarer Studien für Pooling und der scheinbaren Vergleichbarkeit dieser Teilmenge wurde ein Fixed-Effect-Modell angewandt. Die statistische Heterogenität wurde mit demχ-2-Test untersucht und mit derI2-Statistik quantifiziert. Aufgrund der ausgeprägten Heterogenität bei Interventionen, Studiendesigns und Ergebnismaßen in den verbleibenden Studien wurde keine zusätzliche Metaanalyse oder Netzwerkmetaanalyse durchgeführt. Für Ergebnisse mit zehn oder mehr beitragenden Studien sollten Effekte kleiner Studien und möglicher Publikationsbias visuell mittels Funnel Plots und, wo angemessen, statistisch mit Tests auf Funnelplot-Asymmetrie untersucht werden. Wenn genügend Studien ein verbundenes Netzwerk von Interventionen für ein gegebenes Ergebnis bildeten und die Annahmen der Transitivität als vernünftig angesehen würden, würde eine Metaanalyse des Random-Effects-Netzwerks in einem frequentistischen Rahmen in Betracht gezogen werden, um relative Effekte zwischen mehreren Verhaltensorientierungstechniken zu schätzen und, wenn möglich, Interventionen zu rangieren. Alle statistischen Analysen wurden mit R (Version 4.5.3) durchgeführt, und alle in dieser Übersicht verwendeten Werkzeuge sind in der Materialtabelle aufgeführt.