Zusammenhang zwischen dem atherogenesen Plasmaindex und Bluthochdruck bei Patienten mit obstruktivem Schlafapnoe-Hypopnoe-Syndrom – eine retrospektive Studie

Zusammenfassung

Dieses Protokoll zielt darauf ab, die Fähigkeit des Plasma-Atherosklerose-Index (AIP) zu bewerten, Bluthochdruck bei Patienten mit obstruktivem Schlafapnoe-Hypopnoe-Syndrom (OSAHS) anhand retrospektiver klinischer Daten und Analyse der Operationscharakteristik des Probanden zu differenzieren.

Zusammenfassung

Diese Studie hatte zum Ziel, den Zusammenhang zwischen dem atherogenesen Plasmaindex (AIP) und Bluthochdruck bei Patienten mit obstruktivem Schlafapnoe-Hypopnoe-Syndrom (OSAHS) zu untersuchen. Insgesamt 381 OSAHS-Patienten, die von Januar 2023 bis Dezember 2025 ins Krankenhaus aufgenommen wurden, wurden retrospektiv aufgenommen und in eine Hypertoniegruppe (n = 161) und eine Nicht-Hypertoniegruppe (n = 220) eingeteilt. Univariate und binäre logistische Regressionsanalysen wurden durchgeführt, um einflussreiche Faktoren zu identifizieren. Die Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve wird verwendet, um die Diskriminierungsfähigkeit der identifizierten Hypertonie-Indikatoren zu bewerten. Signifikante Unterschiede zwischen den beiden Gruppen wurden beobachtet: koronare Herzkrankheit, chronisch obstruktive Lungenerkrankung, Magenbrennen, chronische Rhinitis, chronische Pharyngitis, Alkoholkonsum, Rauchen, Beruhigungsmittel, starker Teekonsum, Familiengeschichte, Halsumfang, Breitenabweichung der roten Blutkörperchen (RDW-SD), Aspartat-Aminotransferase (AST), Blutharnstoff-Stickstoff (BUN) und AIP (P < 0,05). Die binäre logistische Regression zeigte, dass sowohl koronare Herzkrankheit als auch AIP unabhängige Faktoren für Bluthochdruck sind (P < 0,05). ROC-Analyseergebnisse zeigten, dass der AUC für AIP 0,813 betrug (95%-KI: 0,767~0,859), mit einem Standardfehler von 0,023 und dem Youden-Index von 0,52, was zu einer Sensitivität von 77,02 % und einer Spezifität von 75,00 % führte. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass AIP unabhängig mit dem Vorhandensein von Bluthochdruck bei Patienten mit OSAHS assoziiert war und eine moderate diskriminierende Fähigkeit zeigte, Patienten mit gleichzeitiger Hypertonie zu identifizieren. Das Ein-Zentrum-Design und die begrenzte Stichprobengröße dieser Studie erfordern jedoch Vorsicht bei der Verallgemeinerung der Ergebnisse.

Einleitung

Das obstruktive Schlafapnoe-Hypopnoe-Syndrom (OSAHS) ist als häufige Erkrankung des Atemsystems durch einen wiederholten Kollaps der pharyngealen Atemwege gekennzeichnet, was während des Schlafs zu einer intermittierenden Verringerung des Luftstroms in der Brusthöhle führt. Sie führt nicht nur zu periodischer Hypoxämie, Anregung des sympathischen Nervensystems, verminderter Schlafqualität und Tagesmüdigkeit, sondern ist auch eng mit verschiedenen kardiovaskulären Auffälligkeiten, insbesondere Bluthochdruck, verbunden. Die beiden Erkrankungen weisen eine bidirektionale Beziehung auf, wobei das Vorhandensein einer Krankheit das Risiko erhöht, die andere ^1,2 zu entwickeln. Derzeit ist Bluthochdruck ein wesentlicher Risikofaktor für Krankheiten wie koronare Herzkrankheiten und Schlaganfall und hat erhebliche Auswirkungen auf die Gesundheit einer großen Bevölkerung weltweit. Bei OSAHS-Patienten ist die Prävalenz von Bluthochdruck höher, und einige Patienten erhalten keine rechtzeitige Diagnose und Behandlung, was die Wahrscheinlichkeit früh einsetzender, vermeidbarer Herz-Kreislauf-Erkrankungen erhöht ^3,4.

Der atherogene Plasmaindex (AIP) als Indikator für Lipidauffälligkeiten und das Ausmaß der Atherosklerose ist von großer Bedeutung in der Forschung zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Frühere Studien haben ^5,6 in Verbindung mit dem Auftreten, dem Fortschreiten und der Mortalität kardiovaskulärer Erkrankungen hingewiesen. Die Forschung zum Zusammenhang zwischen AIP und Bluthochdruck bei Patienten mit OSAHS ist jedoch derzeit unzureichend. Eine tiefere Untersuchung des Zusammenhangs zwischen diesen beiden Faktoren kann helfen, die Pathogenese von Bluthochdruck bei OSAHS weiter zu erläutern und neue Erkenntnisse sowie Ziele für klinische Prävention, Diagnose und Behandlung liefern. Diese Untersuchung ist entscheidend für die Verbesserung der Patientenergebnisse, die Verringerung der Belastung durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen und die Bereitstellung wertvoller Einblicke in die Mechanismen hinter OSAHS-bedingter Bluthochdruck.

Diese Studie stellte die Hypothese auf, dass (1) AIP unabhängig mit Bluthochdruck bei OSAHS-Patienten assoziiert ist und (2) AIP eine diskriminierende Fähigkeit zeigte, OSAHS-Patienten mit gleichzeitiger Hypertonie zu identifizieren.

Protokoll

Diese Studie wurde vom Ethikausschuss des ersten angeschlossenen Krankenhauses der Dalian Medical University genehmigt (Ethikgenehmigungsnummer: PJ-KS-KY-2-25-1247, Genehmigungsnummer: 2025.12.25). Da es sich bei dieser Studie um eine retrospektive Studie handelt, ist die informierte Einwilligung ausgenommen. Die Reagenzien und die verwendeten Geräte sind in der Materialtabelle aufgeführt.

1. Forschungsobjekt

381 Patienten, bei denen OSAHS diagnostiziert und von Januar 2023 bis Dezember 2025 im Krankenhaus aufgenommen wurden, wurden für diese Studie ausgewählt. Die Patienten wurden in hypertensive (n = 161) und nicht-hypertensive (n = 220) Gruppen eingeteilt, basierend auf dem Vorliegen von Bluthochdruck, wie definiert durch⁷: Eine Diagnose von Hypertonie wurde gestellt, wenn der systolische Blutdruck (SBP) an drei verschiedenen Praxismessungen 140 mmHg und/oder der diastolische Blutdruck (DBP) ≥≥ 90 mmHg in drei separaten Praxismessungen an verschiedenen Tagen ohne antihypertensive Medikamente . Der Blutdruck wurde mit einem validierten automatisierten oszillotmetrischen Gerät gemessen, nachdem der Patient mindestens 5 Minuten sitzend geruht und der Arm auf Herzhöhe gestützt hatte. Im Abstand von 1 Minute wurden drei Messwerte durchgeführt, und der Durchschnitt wurde aufgezeichnet. Auch Patienten mit einer vorherigen Hypertonie-Diagnose, die derzeit Antihypertensiva einnahmen, wurden unabhängig von ihren aktuellen Blutdruckwerten eingeschlossen.

Einschlusskriterien

(1) Patienten, die die diagnostischen Kriterien für OSAHS mit vollständiger Übernachtpolysomnographie (PSG) erfüllen, die einen Apnoe-Hypopnoe-Index (AHI) ≥ 5 Ereignisse pro Stunde⁸ zeigen; (2) Patienten mit vollständigen klinischen Daten; (3) Patienten im Alter von >18 Jahren.

Ausschlusskriterien

(1) Schwere Herzinsuffizienz: New York Heart Association (NYHA) funktionelle Klasse III-IV; (2) Schwere Leber- oder Nierenfunktionsstörungen; (3) Patienten mit bösartigen Tumoren; (4)Die Verwendung von lipidsenkenden Medikamenten (einschließlich Statine und Fibrate) in den 3 Monaten vor der Krankenhausaufnahme.

2. Allgemeine Datenerhebung

In dieser Studie wurde ein umfassender Ansatz angewandt, um relevante Informationen zu sammeln. Dazu gehörten Patientengruppen wie Geschlecht, Alter, koronare Herzkrankheit, chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD), Asthma, Schilddrüsenerkrankungen, Magenbrennen, chronische Rhinitis, chronische Pharyngitis, Operation der oberen Atemwege, Alkoholkonsum, Rauchen, Beruhigungsmittel, starker Teekonsum [Hoher Teekonsum wurde definiert als der Konsum von Tee (jede Art), der mit ≥3 g Teeblättern pro 200 ml Wasser (oder Teebeuteln, die ≥5 Minuten gezogen wurden) aufgebrüht wurde, mindestens 5 Tage pro Woche konsumiert und mit einer üblichen täglichen Aufnahme von ≥500 mL], Kaffeekonsum, Familiengeschichte (familiäre Vorgeschichte von OSAHS), Body-Mass-Index (BMI), Halsumfang, Taillenumfang, Hüftumfang, AHI, OSAHS-Schwere (Apnoe–Hypopnoe-Index) (AHI)(REM), AHI (NREM), minimale Sauerstoffsättigung, Hypoxämie, mittlerer Sauerstoffsättigungsindex, Aspirator-Erregungsindex, Erregungsindex, T90-Prozentsatz, längste Apnoe-Dauer, Slow-Wave-Schlafprozent, Blutdruckmuster und andere.

3. Sammlung laborbezogener Indikatoren

Zusätzlich wurden Labordaten am Morgen im Nüchternzustand gesammelt und gemessen, darunter weiße Blutkörperchen (WBC), Hämoglobin (Hb), Thrombozytenzahl (PLT), Neutrophilenzahl (NEU), Lymphozytenzahl (LYM), rote Blutkörperchen (RBC), Hämatokrit (HCT), rote Blutverteilungsbreite-Standardabweichung (RDW-SD), mittleres Korpuskularvolumen (MCV), Thrombozytenverteilungsbreite (PDW), mittleres Blutplättchenvolumen (MPV), Monozytenzahl (MONO), Thromletkrit (PCT), Alaninaminotransferase (ALT), Aspartataminotransferase (AST), Gamma-Glutamyltransferase (γ-GT), Blutureastickstoff (BUN), Harnsäure (UA), Kreatinin (Cr), Gesamtcholesterin (TC), Triglyzeride (TG), hochdichtes Lipoproteincholesterin (HDL-C), niedrigdichtes Lipoproteincholesterin (LDL-C), Nüchternblutzucker (GLU) und andere.

4. Qualitätskontrolle

Alle Indikatoren sind standardisierte Laborprozesse, einschließlich der Innenraum-Qualitätskontrolle (tägliche Tests von hochwertigen und niedrigwertigen Qualitätskontrollen) und der interlaboratorischen Qualitätsbewertung (regelmäßige Teilnahme an externen Fachprüfungen), um die Prüfungsgenauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

5. Biosicherheit und Abfallmanagement

Alle Blutproben wurden entnommen und gemäß den institutionellen Biosicherheitsrichtlinien behandelt. Die Venenpunktion wurde mit sterilen, einmaligen Nadeln und Vakuumröhren durchgeführt. Nach der Probenentnahme wurden die Nadeln sofort in stichsichere Behälter für scharfe Gegenstände entsorgt. Alle kontaminierten Materialien (z. B. Handschuhe, Mullbinden, gebrauchte Schläuche, Pipettenspitzen) wurden als klinische biogefährliche Abfälle in beschrifteten, auslaufsicheren Beuteln entsorgt. Abfallbehälter wurden von einem autorisierten biomedizinischen Abfallunternehmen versiegelt und verbrannt. Die Arbeitsflächen wurden vor und nach jedem Eingriff mit 70 % Ethanol oder 0,5 % Natriumhypochloritlösung dekontaminiert. Jedes versehentliche Ausschütten von Blut oder Körperflüssigkeiten wurde mit saugfähigem Material bedeckt, 30 Minuten lang mit 1% Natriumhypochlorit desinfiziert und mit Einweg-Pinzetten und absorbierenden Binden gereinigt; Alle Reinigungsmittel wurden anschließend als biologisch gefährlicher Abfall entsorgt. Das Laborpersonal trug während aller Probenbehandlungsphasen geeignete persönliche Schutzausrüstung (PSA), darunter Einweghandschuhe, Laborkittel und Gesichtsschutzschilde. Die Handhygiene erfolgte unmittelbar nach dem Entfernen der Handschuhe.

6. Die Berechnungsmethode für AIP

AIP = log10(TG/HDL-C), wobei TG- und HDL-C-Werte in mmol/L⁹ verwendet werden.

7. Statistische Analyse

Die gesammelten experimentellen Daten wurden mit SPSS-Software analysiert. Die Normalität wurde mit dem Shapiro-Wilk-Test bewertet. Normalverteilte kontinuierliche Daten wurden als EQUATION ± S präsentiert und mit unabhängigen t-Stichproben-Tests verglichen. Nicht normal verteilte Daten wurden durch MQ2 (Q1, Q3) dargestellt und mit dem Mann-Whitney-U-Test analysiert. Kategoriale Daten wurden als Zählungen oder Prozentsätze ausgedrückt und mit dem^χ-2-Test oder dem Fisher-Exakt-Test verglichen. Faktoren, die Hypertonie beeinflussen, wurden mittels univariater und binärer logistischer Regression analysiert. Die Identifizierungsfähigkeit von Indikatoren für Bluthochdruck bei OSAHS-Patienten wurde anhand von Empfänger-Funktionsmerkmale-(ROC)-Kurven bewertet, wobei P < 0,05 als statistisch signifikante Unterschiede betrachtet wurden.

Ergebnisse

Vergleich klinischer Indikatoren zwischen zwei Patientengruppen

Statistisch signifikante Unterschiede wurden im Vergleich klinischer Indikatoren beobachtet, darunter koronare Herzkrankheit, COPD, Magenbrennen, chronische Rhinitis, chronische Pharyngitis, Alkoholkonsum, Rauchen, Beruhigungsmittel, starker Teekonsum, Familiengeschichte und Halsumfang zwischen den beiden Gruppen (P < 0,05), wie in Tabelle 1 gezeigt.

Diskussion

Zahlreiche Studien haben einen engen Zusammenhang zwischen OSAHS und Bluthochdruck bestätigt. Es^{wurde berichtet} , dass etwa 30–50 % der OSAHS-Patienten ebenfalls an Bluthochdruck leiden, wobei mindestens 30 % der hypertensiven Patienten gleichzeitig OSAHS haben. Bei OSAHS-Patienten führt ein wiederholter Kollaps der Atemwege während des Schlafs zu Episoden von Apnoe oder Hypopnoe, was eine erhöhte Aktivität des sympathischen Nervensystems auslöst. Dieser Zustand d...

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
Durchflusszytometer	Beckman Coulter	CytoFLEX	Zellklassifizierung und -zählung
Vollautomatischer biochemischer Analysator	Roche	Cobas c702	Analyse von Leber- und Nierenfunktion, Blutfetten und anderen Indikatoren
Vollautomatischer Blutanalysator	Sysmex Corporation	XN - 9000	Messung der Zellvolumenverteilung, des Hämoglobins, des Hämatokrits
SPSS 27.0	International Business Machines Corporation	27	Analyse aller Daten
Vakuum-Blutentnahmeröhrchen (mit EDTA-Antikoagulans)	BD Biosciences	367863	Zum Sammeln von Venenblut