Multimedia-plattformbasiertes häusliches Pflegemanagement für ältere Patienten mit Diabetes

Zusammenfassung

Diese retrospektive Kohortenstudie zeigt, dass ein auf Multimedia-Plattformen basierendes häusliches Pflegemodell die glykämische und lipidbezogene Kontrolle signifikant verbessert, mit einer geringeren Inzidenz kardiovaskulärer Komplikationen und reduzierter Gebrechlichkeit einhergeht und die Selbstmanagementfähigkeit sowie die Lebensqualität älterer Erwachsener mit Typ-2-Diabetes verbessert.

Zusammenfassung

Mit der Beschleunigung der Bevölkerungsalterung haben sich eine schlechte Blutzuckerkontrolle und ein erhöhtes Risiko für kardiovaskuläre Komplikationen bei älteren Erwachsenen mit Diabetes mellitus (DM) als erhebliche Herausforderungen für die öffentliche Gesundheit herausgestellt. Diese Studie führte eine retrospektive, nicht-randomisierte Kohortenanalyse durch, um klinische Ergebnisse zwischen zwei Gruppen älterer Erwachsener mit Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM) nach Behandlungszeitraum zu vergleichen und den Zusammenhang zwischen einem multimedialen plattformbasierten häuslichen Pflegemodell und glykämischer Kontrolle, kardiovaskulären Ergebnissen und anderen patientenbezogenen Endpunkten zu untersuchen.

Insgesamt wurden 167 ältere Erwachsene mit DM eingeschlossen (82 in der Beobachtungsgruppe und 85 in der Kontrollgruppe). Die Kontrollgruppe erhielt zwischen Januar und August 2024 routinemäßige ambulante Nachsorge, während die Beobachtungsgruppe nach August 2024 eine sechsmonatige umfassende Intervention über ein im Krankenhaus entwickeltes WeChat-Mini-Programm erhielt. Nach der sechsmonatigen Interventionsphase wurden signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen in der glykämischen und lipidbezogenen Kontrolle beobachtet, wobei die Beobachtungsgruppe größere Verbesserungen gegenüber dem Ausgangsstand zeigte (P < 0,05). Eine geringere Inzidenz kardiovaskulärer Komplikationen während der Nachbeobachtungszeit wurde ebenfalls in der Beobachtungsgruppe beobachtet (P < 0,05). Außerdem sank der Anteil der Gebrechlichkeit in der Beobachtungsgruppe von 45,12 % auf 20,73 % nach der Intervention, und in dieser Gruppe wurden Verbesserungen in der Selbstmanagementfähigkeit und Lebensqualität (bewertet 6 Monate nach der Intervention) beobachtet.

Diese beobachteten Unterschiede zwischen den Gruppen lassen sich teilweise durch die Verhaltensverstärkung, personalisierte Interventionsstrategien und das Multirisikofaktorenmanagement erklären, die in das Multimediaplattformmodell integriert sind. Trotz Einschränkungen wie einem Ein-Zentrum-Design und einer nicht-randomisierten Gruppierung zeigt dieses Modell vorläufige Hoffnungen zur Optimierung des häuslichen Managements chronischer Erkrankungen bei älteren Erwachsenen mit Diabetes. Weitere groß angelegte, randomisierte kontrollierte Studien sind erforderlich, um diese Ergebnisse zu validieren und die Integration intelligenter Geräte zu erforschen, um deren klinischen Nutzen zu erweitern.

Einleitung

Mit der Beschleunigung der globalen Alterung der Bevölkerung ist Diabetes mellitus (DM) bei älteren Menschen zu einer der wichtigsten chronischen Krankheiten geworden, die die^{öffentliche Gesundheit} bedrohen. Statistiken zeigen, dass die Prävalenz von DM bei Personen ab 60 Jahren bis zu 30 % erreicht, oft begleitet von kardiovaskulären Komplikationen (z. B. Bluthochdruck, koronare Herzkrankheit), was die Erwerbsminderungs- und Sterblichkeitsraten signifikant erhöht ^2,3. Eine wirksame Blutzuckerregulierung ist zentral, um das Fortschreiten von Komplikationen zu verzögern. Traditionelle ambulante Nachsorgemodelle haben jedoch Schwierigkeiten, die Langzeitpflegebedürfnisse älterer Patienten aufgrund von Herausforderungen wie Mobilitätseinschränkungen, kognitivem Abbau und ungleicher Verteilung medizinischer Ressourcen^{zu erfüllen 4,5}. In den letzten Jahren haben sich Multimedia-Plattformen (z. B. Smartphone-Apps, Fernüberwachungsgeräte und Video-Follow-up-Systeme) aufgrund ihrer Bequemlichkeit, Echtzeitleistung und Interaktivität als neuer Weg für häusliche Pflege etabliert und sind zu einem Forschungshotspot im Management chronischer Krankheiten^geworden. Derzeit haben mehrere klinische Studien zur multimediabasierten häuslichen Pflege von DM positive Effekte bei der Verbesserung der Selbstmanagementfähigkeit der Patienten und der Verbesserung der Blutzuckerkontrolle^{gezeigt 7,8}. Bestehende Studien konzentrieren sich jedoch überwiegend auf alle Altersgruppen oder einzelne Indikatoren⁹, wobei die spezifischen Bedürfnisse älterer Bevölkerungsgruppen (wie komplexe Komorbiditäten und unterschiedliche digitale Kompetenzen) und die schützenden Effekte gegen kardiovaskuläre Komplikationen unzureichend beobachtet werden. Außerdem bewerten einige Studien nur kurzfristige Interventionsergebnisse, ohne Nachverfolgung der Häufigkeit kardiovaskulärer Ereignisse¹⁰. Die spezifischen Anwendungsmodelle von Multimedia-Plattformen und deren Eignung für ältere Patienten erfordern weitere Validierung. Daher besteht ein dringender Bedarf, personalisierte multimediale Interventionsprogramme zu entwickeln, die auf die Merkmale älterer DM-Patienten zugeschnitten sind, wobei deren physiologische und psychologische Zustände, technologische Akzeptanz und familiäre Unterstützung berücksichtigt werden.

Diese Studie zielte darauf ab, systematisch die Auswirkungen von multimedialen plattformbasierten häuslichen Pflegen auf die glykämische Kontrolle und die Häufigkeit kardiovaskulärer Komplikationen bei älteren Patienten mit DM zu untersuchen und deren Auswirkungen auf den Gebrechlichkeitsstatus, die Selbstmanagementfähigkeit und die Lebensqualität weiter zu untersuchen. Zu den innovativen Aspekten dieser Studie gehören: (1) Die Entwicklung eines multimedialen Versorgungsprogramms, das auf die Merkmale der älteren Bevölkerung zugeschnitten ist und multidimensionale Inhalte wie Blutzuckerüberwachung, Medikamentenerinnerungen, Ernährungs- und Bewegungsinterventionen sowie psychologische Unterstützung umfasst; (2) Beobachtung der Häufigkeit kardiovaskulärer Komplikationen mit einer 6-monatigen Intervention und vollständiger Nachbeobachtung, wobei die Begrenzung der kurzfristigen Ergebnisbewertung in den meisten bestehenden Studien berücksichtigt wird. Die Ergebnisse sollten evidenzbasierte Unterstützung für die häusliche Versorgung älterer Patienten mit DM bieten, wodurch die Integration von Multimediatechnologie mit dem Management chronischer Krankheiten vorangetrieben, Gesundheitsstrategien für ältere Patienten optimiert werden, das Risiko für kardiovaskuläre Komplikationen reduziert und die Lebensqualität verbessert wird.

Protokoll

Studienteilnehmer
Ältere Patienten mit DM, die von Januar 2024 bis Februar 2025 die Abteilung für medizinische Angelegenheiten des Tian Shui Wulin Street Community Health Service Center in Hangzhou besuchten, wurden in die Studie aufgenommen, insgesamt 167 Fälle (82 in der Beobachtungsgruppe und 85 in der Kontrollgruppe). Einschlusskriterien: Alter ≥ 60 Jahre; erfüllte die diagnostischen Kriterien für T2DM¹¹; Auftreten mit mindestens einem kardiovaskulären Risikofaktor (Bluthochdruck, Dyslipidämie, Fettleibigkeit oder familiärer Vorgeschichte vorzeitiger Herz-Kreislauf-Erkrankung); bewusst, mit grundlegenden Kommunikationsfähigkeiten und in der Lage, multimediale Plattformen eigenständig oder mit familiärer Unterstützung zu betreiben. Ausschlusskriterien: Typ 1 DM oder spezielle DM-Typen; schwere Leber- oder Niereninfizitierung (ALT/AST > dreimal so hoch wie der obere Normalgrenze, Cr > 177 μmol/L); psychiatrische Störungen oder kognitive Beeinträchtigungen, die Kooperation verhindern; ≥3 Krankenhausaufenthalte in den letzten 6 Monaten oder geplante chirurgische Eingriffe. Die Studie wurde vom Ethikausschuss des Krankenhauses genehmigt, und alle Teilnehmer haben das Formular zur informierten Einwilligung unterschrieben.

Gruppierungsmethode
Eine retrospektive Kohortenanalyse wurde durchgeführt, bei der die Patienten in zwei Gruppen eingeteilt wurden, je nachdem, ob sie "multimediale plattformbasierte häusliche Pflege" erhalten hatten. Die Beobachtungsgruppe umfasste Patienten, die nach August 2024 medizinische Hilfe suchten, freiwillig am Projekt "Home Management Multimedia Platform for DM" des Krankenhauses teilnahmen und 6 Monate lang standardisierte häusliche Pflege erhielten. Die Kontrollgruppe bestand aus Patienten, die von Januar bis August 2024 medizinische Hilfe suchten, nur routinemäßige ambulante Nachsorge (alle 3 Monate) erhielten und die Multimedia-Plattform nicht nutzten. Patienten, die zwischen Januar und August 2024 aufgenommen wurden, hatten ihre routinemäßigen ambulanten Nachsorgeverfahren vor dem offiziellen Start des Multimedia-Plattformprogramms im August 2024 abgeschlossen und waren daher nicht für die Aufnahme in die Interventionsgruppe berechtigt. Die beiden Patientengruppen zeigten keine statistisch signifikanten Unterschiede in Alter, Geschlecht, Krankheitsdauer, Ausgangsblutzuckerspiegeln oder kardiovaskulären Risikofaktoren (P > 0,05), was auf vergleichbare Ausgangsmerkmale hinweist (siehe Tabelle 1).

Intervention
Routinemässige ambulante Nachsorge: Ambulante Besuche wurden alle drei Monate geplant, einschließlich Blutzuckermessungen, Medikamentenanpassungen und Verteilung gedruckter Gesundheitshandbücher. Es wurden keine Fernüberwachung oder Videonachverfolgungen durchgeführt.

Multimedia-plattformbasierte häusliche Pflege: Ein WeChat-Mini-Programm (APP), das unabhängig vom Krankenhaus entwickelt wurde, wurde verwendet (https://weixin.ngarihealth.com/weixin/wx/mp/wx87e933682e320dea/index.html?pageModule=secHomepage). Das Mini-Programm umfasste mehrere funktionale Module zur Unterstützung des Diabetesmanagements zu Hause. Das Datenüberwachungsmodul ermöglichte die automatische Synchronisation von Fasten- und 2-Stunden-Blutzuckerspiegeln nach dem Essen sowie Blutdruckmessungen über Bluetooth-fähige Blutzuckermessgeräte. Abnormale Werte (z. B. Blutzucker >13,9 mmol/L oder <3,9 mmol/L) lösten Echtzeitwarnungen über Anwendungsbenachrichtigungen und SMS-Nachrichten an Gesundheitsdienstleister aus.

Ein Medikamentenmanagement-Modul bot individuelle Medikamentenpläne, einschließlich Arzneimittelnamen, Dosierungen und Verabreichungsfrequenzen, mit automatischen Erinnerungen, die 15 Minuten vor der Dosierung mittels Sprach- und Vibrationswarnungen geliefert wurden. Ein Selbstbewertungsmodul für Komplikationen integrierte strukturierte Flussdiagramme zur Unterstützung des Screenings auf diabetische Retinopathie, periphere Neuropathie und Fußulcera, mit Bildern und kurzen Videos sowie monatlichen KI-unterstützten stimmgesteuerten Untersuchungen. Ein Notfallkontaktmodul ermöglichte es den Patienten, schnell mit Familienmitgliedern, Gemeindeärzten und Fachpflegekräften in Kontakt zu treten, einschließlich Zugang zu einer One-Touch-Videoberatung.

Die Inhalte zur Gesundheitsbildung wurden zweimal wöchentlich (Montag und Donnerstag) über die Anwendung bereitgestellt, wobei kurze Texte (≤300 Wörter) mit Bildern oder kurzen Videos (≤3 Min.) kombiniert wurden. Der Inhalt umfasste praktische Themen wie Ernährungsanleitung (z. B. saisonale Rezepte zur glykämischen Kontrolle) und einfache Bewegungsdemonstrationen (z. B. sitzende Übungen der unteren Gliedmaßen). Zusätzlich wurden monatliche Live-Online-Sitzungen von Endokrinologen und Ernährungsberatern durchgeführt.

Zur glykämischen Behandlung wurden die Patienten angewiesen, zweimal täglich Blutzuckermessungen hochzuladen (nüchternen und nach der Mahlzeit). Das Pflegepersonal überprüfte die Daten und gab innerhalb von 48 Stunden Rückmeldungen, um individuelle glykämische Ziele anzupassen (Nüchternden 7,0–8,0 mmol/L; postprandial <10,0 mmol/L), mit Schwerpunkt auf Sicherheit bei älteren Patienten. Apotheker boten Online-Beratungen an, um potenzielle Wirkstoffwechselwirkungen zu bewerten, insbesondere bei Patienten, die fünf oder mehr Medikamente erhalten.

Das Ernährungsmanagement folgte einem strukturierten "3 + 3"-Modell, bestehend aus drei Hauptmahlzeiten mit kontrollierten Grundnahrungsmitteln und drei niedrigglykämischen Snacks. Ein visuelles Modell der "Blutzuckerkontrollplatte" (Gemüse: Protein: Grundnahrung = 2:1:1) wurde wöchentlich bereitgestellt. Die Intervention wurde über einen Zeitraum von sechs Monaten in beiden Gruppen durchgeführt.

Ressourcenbedarf für die Intervention
Die Umsetzung der multimedialen Plattform-Intervention erforderte einen hauptamtlichen Projektleiter, zwei spezialisierte Diabetespflegekräfte, einen Teilzeit-klinischen Apotheker, einen Teilzeit-Endokrinologen und einen Teilzeit-Ernährungsberater. Das WeChat-Mini-Programm wurde von der IT-Abteilung des Krankenhauses entwickelt und gepflegt, mit einmaligen Entwicklungskosten von etwa 15.000 USD und einer jährlichen Wartungskosten von 2.000 USD.

Datenquelle
Die Daten wurden rückwirkend aus dem elektronischen Patientenaktensystem des Krankenhauses (HIS), der Multimedia-Plattform-Backend-Datenbank und den Nachverfolgungsakten extrahiert.

Interventionsadhärenzmetriken
Vorgegebene Plattformnutzungsindikatoren wurden verwendet, um die Einhaltung der Multimedia-Plattform-Intervention zu bewerten, mit standardisierten Definitionen wie folgt: 1. Monatliche Plattform-Login-Frequenz: Die Gesamtzahl der erfolgreichen Patienten-Logins für das WeChat-Mini-Programm pro Kalendermonat während des 6-monatigen Interventionszeitraums, angegeben als Mittelwert über die gesamte 6-monatige Intervention. 2. Gültige Blutzucker-Upload-Rate: Der Prozentsatz der gültigen Blutzuckerwerte, die von Patienten hochgeladen werden, relativ zu den insgesamt erforderlichen Messwerten während der Interventionsphase. Laut dem Interventionsprotokoll mussten die Patienten täglich 2 gültige Messwerte hochladen (1 Nüchtern, 1 2 Stunden postprandial), insgesamt 360 Messungen während der 6-monatigen Intervention. Gültige Messwerte wurden definiert als Werte innerhalb des physiologischen Messbereichs des standardisierten Bluetooth-Glukosemessers der Studie, mit klarer Nüchtern- und Postprandialzeit-Markierung, ohne doppelte oder ungültige Testergebnisse. 3. Video-Nachbeobachtungsquote: Der Prozentsatz der geplanten Online-Video-Interaktionen, an denen Patienten während der Interventionsphase teilnahmen, einschließlich der monatlichen Live-Experten-Q&A-Sitzungen (insgesamt 6 Sitzungen über 6 Monate) und geplanten Video-Nachsorgegesprächen mit dem Diabetes-Versorgungsteam.

Ergebnismaße
Blutzucker- und Lipidparameter, darunter HbA1c, FPG, 2hPG, TC, TG, LDL-C und HDL-C, wurden vor der Intervention und nach 3 und 6 Monaten erfasst. Herz-Kreislauf-Komplikationen (z. B. Herzinsuffizienz, Angina pectoris), die während der Intervention auftreten, wurden statistisch dokumentiert. Alle kardiovaskulären Ereignisse wurden unabhängig von zwei Fachärzten mit Board-Zertifizierung beurteilt, die von der Gruppenzuweisung nichts wussten. Unstimmigkeiten in der Ereignisklassifikation wurden im Konsens mit einem dritten leitenden Kardiologen gelöst. Der Status der Patientengebrechlichkeit vor und nach der Intervention wurde mit dem Fried-Gebrechlichkeitsphänotyp¹²:1 erfasst. Unbeabsichtigter Gewichtsverlust: ≥4,5 kg (oder ≥5 % des Körpergewichts) Verlust in den vergangenen 12 Monaten; 2. Erschöpfung: selbstberichtete positive Reaktion auf eines von zwei Punkten aus der Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D); 3. Schwäche: verringerte Griffstärke, gestaffelt nach Geschlecht und Body-Mass-Index (BMI) gemäß den ursprünglichen Phänotyp-Schwellenwerten; 4. Langsamkeit: verringerte Gehgeschwindigkeit über einen 4-m-Fußschritt, nach Geschlecht und Körpergröße gemäß den ursprünglichen Phänotyp-Schwellenwerten; 5. Geringe körperliche Aktivität: geschlechtsspezifisch niedriger wöchentlicher Energieverbrauch, definiert als <383 kcal/Woche für Männer und <270 kcal/Woche für Frauen. Die Erfüllung ≥3 der 5 Kriterien wurde als "Gebrechlichkeit" definiert; die Erfüllung des Kriteriums 1–2 wurde als "Vor-Gebrechlichkeit" definiert; und das Erfüllen von 0 Kriterien wurde als "Nicht-Gebrechlichkeit" definiert. Mit 6 Monaten füllten die Patienten die Summary of Diabetes Self-Care Activities Scale (SDSCA)¹³ aus, die fünf Bereiche bewertet: Blutzuckermessung, Ernährung, Bewegung, Medikamente und Fußpflege. Höhere Werte deuten auf eine bessere Selbstverwaltung hin. Gleichzeitig mussten die Patienten das Short Form 36 Health Survey (SF-36)¹⁴ ausfüllen. Es gibt acht Dimensionen: Körperliche Funktion (PF), Rollen-Körperliches (RP), Körperliche Schmerzen (BP), Allgemeiner Gesundheitszustand (GH), Vitalität (VT), Soziale Funktion (SF), Rollen-Emotional (RE), Psychische Gesundheit (MH); Höhere Werte deuten auf eine bessere Lebensqualität hin.

Statistische Analyse
Die Aufzählungsdaten wurden als [n (%)] erfasst und mit dem Chi-Quadrat-Test verglichen. Messdaten wurden zunächst auf die Verteilung geprüft (Shapiro-Wilk-Test); Normalverteilte Daten wurden als (x̄ ± s) erfasst und mit unabhängigen Stichproben t-Tests (zwischen Gruppen) und gepaarten t-Tests (innerhalb der Gruppen) verglichen; nicht-normal verteilte Daten wurden als [M (P25, P75)] erfasst und mit den Mann-Whitney-U-Tests (zwischen Gruppen) und Wilcoxon-Tests (innerhalb der Gruppen) verglichen. Der Vergleich zu mehreren Zeitpunkten wurde mittels der wiederholten Varianzanalyse und dem Bonferroni-Intra-Group-Test durchgeführt. P < 0,05 wurde als statistisch signifikant angesehen.

Ergebnisse

Nutzung von Multimedia-Plattformen
Die folgenden Daten spiegeln die Einhaltung der multimedialen Plattform-Intervention in der Beobachtungsgruppe wider und sind Implementierungsindikatoren statt klinische Endpunkte. Statistische Analysen zeigten, dass die Häufigkeit der Plattform-Logins in der Beobachtungsgruppe (21,50±5,63) Mal pro Monat betrug, wobei sowohl die Blutzucker-Uploadrate (89,67 %) als auch die Video-Nachbeobachtungsquote (92,58 %) etwa 90 % erreichten, w...

Diskussion

Die Ergebnisse dieser retrospektiven Kohortenstudie zeigten, dass ältere Patienten mit Typ-2-Diabetes, die multimediale plattformbasierte häusliche Pflege erhielten, signifikant bessere Blutzucker- und Lipidkontrolle, eine geringere Inzidenz kardiovaskulärer Ereignisse während des sechsmonatigen Beobachtungszeitraums und einen verbesserten Gebrechlichkeitsstatus im Vergleich zu denen, die routinemäßig ambulante Nachsorge erhielten. Dies legt nahe, dass das Modell potenzielle integrierte ...

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
Automatischer biochemischer Analysator	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	cobas c 702	Wird für die Batch-Erkennung von Kern-Biochemie-Indikatoren in der Studie verwendet, einschließlich nuchterner Plasma-Glukose (FPG), 2-Stunden-Postprandiale-Plasma-Glukose (2hPG), Gesamt-Cholesterin (TC), Triglyceride (TG), Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL-C) und High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C). Die Genauigkeit der Erkennung erfüllt die Anforderungen der klinischen Laborstandardisierung und liefert Kernerkennungsdaten für die Studienergebnisindikatoren.
Blutzucker (Glukose) Erkennung Reagenz	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Übereinstimmendes Biochemie-Reagenz für cobas c 702	Wird in Verbindung mit dem automatischen biochemischen Analysator für die genaue quantitative Erkennung der Glukosekonzentration in Serum/Plasma verwendet. Es liefert Erkennungsdaten für die Kernblutzuckerindikatoren FPG und 2hPG, und der Unterschied zwischen den Batches erfüllt die Qualitätskontrollstandards des klinischen Labors.
Bluetooth-Glukosemesser	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Accu-Chek Guide	Kern-Heimtestgerät für die Studienintervention, verwendet für die Erkennung des nuchternen und 2-Stunden-Postprandialen Blutzuckers der Patienten. Es unterstützt automatische Bluetooth-Datensynchronisation zum studienspezifischen WeChat-Mini-Programm, kann abnormale Blutzuckerwerte (>13,9 mmol/L oder <3,9 mmol/L) identifizieren und Warnungen auslösen und liefert standardisierte Datenunterstützung für die dynamische Blutzuckerüberwachung zu Hause bei älteren Patienten mit Diabetes.
Einweg-EDTA-K2-Antikoagulans Blutentnahmeröhrchen	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	2ml Antikoagulans-Typ	Verwendet zum Sammeln von Vollblutproben von Patienten. Das EDTA-K2-Antikoagulans kann die Morphologie der Blutzellen stabilisieren, ist kompatibel mit der Erkennung von glykiertem Hämoglobin (HbA1c) und entspricht den klinischen Blutprobenentnahmespezifikationen.
Einweg-Intravenöse Blutentnahmenadel	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	21G	Verwendet in Verbindung mit Vakuumblutentnahmeröhrchen zur Entnahme von venösen Blutproben von Patienten. Es hat ein steriles Einwegdesign, die Spezifikation ist für intravenöse Blutentnahmen bei Erwachsenen geeignet, was das Risiko einer Probenhämolyse reduziert und die Genauigkeit der Testergebnisse gewährleistet.
Einweg-Vakuum-Koagulationsfördernde Blutentnahmeröhrchen	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	3ml Konventioneller Koagulationsfördernder Typ	Verwendet zum Sammeln von venösen Blutproben von Patienten. Das Koagulans kann die Blutgerinnung beschleunigen, und das getrennte Serum ist kompatibel mit der Erkennung von biochemischen Indikatoren wie Blutzucker und Blutfette. Das Einweg-sterile Design gewährleistet die Sicherheit und Standardisierung der Probenentnahme.
Elektronisches Handdynamometer	Guangdong Xiangshan Weighing Apparatus Group Co., Ltd.	EH101	Verwendet für die genaue Messung von Griffstärkenindikatoren bei der Fried-Frailty-Phänotyp-Bewertung. Es kann die maximale Handgriffkraft quantitativ aufzeichnen und den Abfall der Muskelkraft, stratifiziert nach Geschlecht und BMI, beurteilen, und entspricht vollständig den standardisierten Operationsanforderungen für die Frailty-Bewertung in dieser Studie.
Glykiertes Hämoglobin (HbA1c) Erkennung Reagenz	Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA)	Übereinstimmendes Reagenz für Variant II Turbo	Wird in Verbindung mit dem glykierten Hämoglobin-Analysator zur Erkennung von HbA1c in Vollblutproben durch HPLC verwendet. Es wird verwendet, um das langfristige Blutzuckerkontrollniveau von Patienten zu bewerten und ist ein spezielles Erkennungsreagenz für die Kern-Blutzucker-Ergebnisindikatoren dieser Studie.
Handgeführter Laser-Entfernungsmesser	Deli Group Co., Ltd.	DL4168	Verwendet, um die Standarddistanz des 4-Meter-Gehtests genau zu kalibrieren, manuelle Messfehler zu eliminieren und die Konsistenz und Genauigkeit der Gehgeschwindigkeitsmessung bei der Fried-Frailty-Phänotyp-Bewertung sicherzustellen.
High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C) Erkennung Reagenz	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Übereinstimmendes Biochemie-Reagenz für cobas c 702	Wird in Verbindung mit dem automatischen biochemischen Analysator für die quantitative Erkennung der HDL-C-Konzentration im Serum verwendet, um bei der Beurteilung der Lipidschutzfaktoren und des kardiovaskulären Krankheitsrisikos der Patienten zu helfen.
Hochpräzise elektronische Stoppuhr	Shenzhen Tianfu Electronics Co., Ltd.	PC894	Verwendet für die Zeitmessung der 4-Meter-Gehgeschwindigkeit bei der Fried-Frailty-Phänotyp-Bewertung, mit einer Zeitgenauigkeit von 0,01 Sekunden. Es liefert genaue Zeitdaten für die Beurteilung von Frailty-Indikatoren im Zusammenhang mit verlangsamter Gehgeschwindigkeit.
Krankenhaus-Informationssystem (HIS)	Winning Health Technology Group Co., Ltd.	Winning HIS V5.0	Die Kern-Datenquelle für Patienten-Basisdaten, klinische Testergebnisse und Diagnose- und Behandlungsaufzeichnungen in dieser Studie. Es kann die vollständige Zyklus-Diagnose- und Behandlungsinformation von Patienten vollständig nachverfolgen und die Authentizität, Integrität und Rückverfolgbarkeit der Studiendaten sicherstellen.
HPLC-Glykiertes Hämoglobin-Analysator	Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA)	Variant II Turbo	Verwendet Hochleistungsflüssigkeitschromatographie (HPLC) zur Erkennung von glykiertem Hämoglobin A1c (HbA1c). Es ist die Goldstandard-Ausrüstung zur Bewertung des durchschnittlichen Blutzuckerkontrollniveaus von Diabetikern in den letzten 2-3 Monaten und liefert standardisierte und rückverfolgbare Testergebnisse für die Blutzuckerkontrollergebnisse dieser Studie.
Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL-C) Erkennung Reagenz	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Übereinstimmendes Biochemie-Reagenz für cobas c 702	Wird in Verbindung mit dem automatischen biochemischen Analysator für die quantitative Erkennung der LDL-C-Konzentration im Serum verwendet. Es ist das Kern-Lipid-Indikator-Erkennungsreagenz für die Risikobewertung von kardiovaskulären Komplikationen in dieser Studie.
Medizinische elektronische Körperwaage	Huawei Device Co., Ltd.	AH100	Verwendet zur genauen Messung des Körpergewichts von Patienten und zur Berechnung des Body Mass Index (BMI). Es ist das Kern-Erkennungsinstrument für den unbeabsichtigten Gewichtsverlustindikator beim Fried-Frailty-Phänotyp und liefert auch grundlegende Daten für das Körpergewichtsmanagement von Patienten und personalisierte Ernährungsintervention.
Medizinische Niedriggeschwindigkeitszentrifuge	Hunan Xiangyi Laboratory Instrument Development Co., Ltd.	TDZ5-WS	Verwendet für die Vorbehandlung von venösen Blutproben. Es trennt Serum/Plasma durch standardisierte Zentrifugation, um qualifizierte Proben für nachfolgende biochemische Indikatortests wie Blutzucker und Blutfette bereitzustellen und ist kompatibel mit den routinemäßigen Zentrifugierungsparameteranforderungen für klinische Labortests.
SPSS Statistische Analyse-Software	IBM Corporation (USA)	SPSS 26.0	Verwendet für die statistische Analyse