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Die Studie wurde nach den Richtlinien10 der Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) durchgeführt. Das Studienprotokoll wurde bei PROSPERO (CRD42024584767) registriert. Die Datenbanken, Software, das Risiko-von-Bias-Tool, der GRADE-Ansatz und die methodischen Ressourcen, die in dieser systematischen Übersichts- und Metaanalyse verwendet werden, sind in der Materialtabelle aufgeführt.
1. Kriterien für die Bewertung von Studien
Die Studien galten als geeignet, wenn sie Erwachsene im Alter von ≥18 Jahren mit symptomatischer Kniearthrose einschlossen. Geeignete Interventionen beinhalteten die orale Anwendung von Methotrexat, unabhängig von Formulierung, Dosis oder Behandlungsdauer. Studien wurden nur dann einbezogen, wenn gleichzeitige Medikamente oder Kointerventionen in allen Studiengruppen gleichermaßen verabreicht wurden. Die Vergleichsintervention war Placebo, und die Studien waren zulässig, wenn der einzige Unterschied zwischen Intervention und Kontrollgruppe die Zugabe von Methotrexat war. Wenn zusätzliche Behandlungen wie nichtsteroidale entzündungshemmende Medikamente verwendet wurden, mussten sie in beiden Gruppen identisch sein, um Störungseffekte zu vermeiden.
Das Hauptergebnis von Interesse war die Veränderung des Gesamtwerts des Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Sekundäre Wirksamkeitsergebnisse umfassten Veränderungen bei WOMAC-Schmerzen, WOMAC-Steifheit und WOMAC-Werten für körperliche Funktionen. Alle eingeschlossenen Studien berichteten Ergebnisse mit derselben standardisierten WOMAC 0–100-Skala; daher war keine Punkteumwandlung erforderlich. Für Studien mit mehreren Nachbeobachtungszeitpunkten wurde der Zeitpunkt gewählt, der der 24. Woche am nächsten liegt, da dies die häufigste Behandlungsdauer unter den eingeschlossenen Studien darstellte. Die verfügbaren Nachbeobachtungsdauern betrugen 16 und 24 Wochen, und als beide gemeldet wurden, wurden die 24-Wochen-Daten bevorzugt in die Analyse einbezogen. Nur randomisierte kontrollierte Studien galten als aufnahmeberechtigt, während Crossover-Studien ausgeschlossen wurden.
2. Suchstrategie
Ein Gutachter (YT) führte systematische Recherchen in PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) und China National Knowledge Infrastructure (CNKI) von Beginn bis zum 1. Mai 2026 ohne Sprachbeschränkungen durch. Die Kernsuchbegriffe kombinierten "Kniearthrose" (MeSH und Freitext: Kniearthrose, Knieartrose, Goarthrose) und "Methotrexat" (MeSH und Freitext: Methotrexat, MTX, Rheumatrex) mit dem boolesche Operator AND. Ein randomisierter kontrollierter Studienfilter und ein Filter für menschliche Studien wurden angewendet. Alle Suchen wurden in den Feldern Titel, Abstract und Schlüsselwörter durchgeführt. Datenbankspezifische Anpassungen wurden vorgenommen: PubMed verwendete MeSH und Title/Abstract-Syntax; Embase verwendete EMTREE-Begriffe; CENTRAL verwendete den Standard-Cochrane-RCT-Filter; CNKI verwendete chinesische Schlüsselwörter. Zusätzlich wurde die WHO International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP) mit den Begriffen "Knieartrose" UND "Methotrexat" durchsucht, um laufende oder unveröffentlichte Studien (Grauliteratur) zu identifizieren. Das genaue Ausführungsdatum für alle Datenbanken war der 1. Mai 2026. Um die Gründlichkeit zu gewährleisten, wurden die Literaturverzeichnisse der identifizierten Studien und systematischen Übersichtsarbeitenden manuell überprüft. Die vollständige Suchstrategie ist in ergänzender Tabelle 1 dargestellt.
3. Studienauswahl
Nach dem Ausschluss der doppelten Studien wurde die Relevanz aller Titel und Abstracts unabhängig von zwei Gutachtern (YT und NW) bewertet. Darüber hinaus wurden vollständige Texte der ausgewählten Artikel eingeholt, um deren Aufnahmefähigkeit zu beurteilen. Meinungsverschiedenheiten unter den Gutachtern wurden entweder durch Konsens oder durch Rücksprache mit einem dritten Gutachter (SH) gelöst.
4. Datenerhebungsprozess
Zwei Gutachter (YT und NW) verwendeten unabhängig voneinander ein standardisiertes Formular zur Datenextrahierung aus den eingeschlossenen Studien. Wenn Veränderungs-SDs nicht gemeldet wurden, wurden sie mit der Formel SD_change = √(SD_baseline² + SD_final² – 2r· imputiert. SD_baseline· SD_final) mit einem konservativen Korrelationskoeffizienten r = 0,5. Korrespondierende Autoren wurden zudem per E-Mail kontaktiert, um eventuelle fehlende Daten zu erhalten. Unstimmigkeiten wurden entweder durch Konsens oder durch Einladung eines dritten Gutachters (SH) zur Unterstützung gelöst.
5. Sicherheitsergebnisse
Aus jeder eingeschlossenen Studie wurden zusätzlich Sicherheitsergebnisse extrahiert, darunter unerwünschte Ereignisse, schwerwiegende Nebenwirkungen, Behandlungsabbrüche oder -abbrüche, Leberfunktionsstörungen, Blutzahlauffälligkeiten und andere berichtete Laborauffälligkeiten. Diese Ergebnisse wurden in einer strukturierten beschreibenden Tabelle zusammengefasst, da sich die eingeschlossenen Studien in Sicherheits-Ergebnis-Definitionen, Berichtsformaten und Vollständigkeit der Laborabnormitätsdaten unterschieden.
6. Qualitätsbewertung
Zwei unabhängige Gutachter (YT und NW) bewerteten das Verzerrungsrisiko anhand des Cochrane-Tools in randomisierten klinischen Studien11, die aus fünf Domänen bestehen. Jeder Studie wurde für jede Domäne ein studienbezogenes Risiko zugewiesen, das das Verzerrungsrisiko als niedrig, hoch oder einige Bedenken angibt. Die Gewissheit der Evidenz in der Metaanalyse wurde anhand der Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE)-Methodik bewertet, basierend auf festgelegten Richtlinien12. Etwaige Meinungsverschiedenheiten in den Bewertungen wurden durch Konsens oder durch Einladung eines dritten Gutachters (SH) zur endgültigen Entscheidung gelöst, wenn kein Konsens erzielt werden konnte.
7. Datensynthese
Die Datensynthese erfolgte mit RevMan (The Cochrane Collaboration). Um Konsistenz zu wahren und mögliche Verzerrungen zu berücksichtigen, wurden alle Analysen nach dem Intention-to-Treat-Prinzip durchgeführt, das alle randomisierten Teilnehmer unabhängig von deren Einhaltung der Intervention einschließt. Für kontinuierliche Variablen wurde das inverse Varianz-Random-Effects-Modell verwendet, um die Daten zusammenzufassen. Die Varianz zwischen den Studien (τ²) wurde mit dem DerSimonian-Laird-Schätzer13, der Standardmethode in RevMan 5.4, geschätzt. Alle vier eingeschlossenen Studien berichteten über WOMAC-Werte auf einer standardisierten Skala von 0–100; daher wurden Mittelwertdifferenzen (MD) anstelle standardisierter Mittelwertdifferenzen (SMD) verwendet, da MD klinisch interpretierbarer ist, wenn dieselbe Metrik verwendet wird. Die Ergebnisse werden als MD mit den entsprechenden 95%-Konfidenzintervallen (KI) angegeben. Ein p-Wert unter 0,05 galt als statistisch signifikant. Die Heterogenität wurde mit dem I²-Test quantifiziert. Da nur vier Studien eingeschlossen wurden (k < 10), wurde der Publikationsbias nicht formell bewertet (z. B. Funnel Plot oder Egger's Test), da solche Tests nicht ausreichend leistungsfähig sind und von den Cochrane-Leitlinien in diesem Zusammenhang nicht empfohlen werden. Diese rigorosen statistischen Methoden und Prinzipien wurden übernommen, um eine umfassende und robuste Analyse der verfügbaren Daten zu ermöglichen. Zusätzlich wurden nur vier Studien eingeschlossen, keine formalen Publikationsbias-Tests (z. B. Funnelplot-Asymmetrie oder Egger-Test) durchgeführt, die unzuverlässig sind, wenn die Anzahl der Studien weniger als 10 beträgt, und zu irreführenden Schlussfolgerungen führen können.
8. Untergruppenanalyse
Subgruppenanalysen wurden nach Nachbeobachtungsdauer durchgeführt (<6 Monate und ≥6 Monate).
9. Sensitivitätsanalysen
Sensitivitätsanalysen wurden in dieser Metaanalyse durchgeführt, indem (1) Fixed-Effects-Modelle verwendet wurden, (2) Studien mit hohem oder unbekanntem Verzerrungsrisiko ausgeschlossen wurden, (3) Studien mit weniger als oder gleich 6 Monaten ausgeschlossen wurden und (4) ausschließlich englische Literatur einbezogen wurden. Diese Analysen zielten darauf ab, die Robustheit der Ergebnisse zu bewerten und die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu erhöhen.