Implementierung von aufgabenbasiertem Lernen für interkulturelle Kommunikation in internationalen chinesischen Klassenzimmern

Zusammenfassung

Dieses Pilotprotokoll beschreibt einen cluster-randomisierten Vergleich von aufgabenbasiertem Lernen und Präsentation-Übung-Produktion in universitären internationalen chinesischen Klassenzimmern und liefert machbarkeitsorientierte repräsentative Ergebnisse für pragmatische Leistung, interkulturelle Sensibilität, mündliche Sprachflüssigkeit und Sprechangst.

Zusammenfassung

Internationale chinesische Programme verlangen zunehmend, dass Lernende interkulturelle Interaktionen auf eine Weise steuern, die nicht nur sprachlich genau, sondern auch pragmatisch angemessen ist. Dieser Pilot-Methodenartikel präsentiert ein Unterrichtsprotokoll zum Vergleich von aufgabenbasiertem Lernen mit Präsentation, Praxis und Produktion in internationalen chinesischen Klassenräumen auf Universitätsniveau. Das Protokoll ist darauf ausgelegt, die methodische Transparenz zu verbessern, indem es abgestimmte Unterrichtsinhalte, gesperrte Lehr- und Bewertungsmaterialien, maskierte Bewertung, reproduzierbare Flüssigkeits-Genauigkeit-Komplexitätsextraktion und einen geskripteten, clusterbasierten Analyse-Workflow kombiniert. Intakte Klassen werden auf Klassenebene einer der beiden Unterrichtsbedingungen zugeordnet, und die Ergebnisse werden am Ausgangspunkt, unmittelbar nach dem Test und im Nachfolgenden durch eine mündliche Diskursabschlussaufgabe, eine gefilmte Rollenspielbewertung, Fragebögen zur Bewertung interkultureller Sensibilität und Fremdsprachenangst sowie sprachbasierte Sprachflüssigkeit, Genauigkeit und Komplexitätsindizes erfasst. In einer Pilotdurchführung an einem einzigen Ort mit vier intakten Klassen und 48 erwachsenen Lernenden auf oder über dem Niveau 3 des Chinese Proficiency Test lieferte der Workflow analysierende Klassenzimmer-, Bewertungs-, Fragebogen- und Sprachdaten für alle drei Bewertungsphasen. Beschreibende Pilotergebnisse zeigten größere beobachtete Fortschritte nach dem Test bei pragmatischer Angemessenheit, interkultureller Sensibilität und Wörtern pro Minute in der aufgabenbasierten Situation sowie verringerte Sprechangst. Da das Protokoll in einer sehr kleinen, geclusterten Stichprobe getestet wurde und weiterhin anfällig für Störungen auf Klassen- und Lehrerebene bleibt, sind diese Ergebnisse als machbarkeitsorientierte repräsentative Ergebnisse gedacht und nicht als robuste Belege für vergleichende Wirksamkeit. Dieses Protokoll bietet einen reproduzierbaren Rahmen für zukünftige Implementierung, Anpassung und Verfeinerung von mehreren Klassen oder mehreren Standorten im internationalen Chinesisch und verwandten Zweitsprachen.

Einleitung

Dieses Protokoll stellt ein Pilotprotokoll zur Umsetzung und Bewertung von aufgabenbasiertem Unterricht für interkulturelle Kommunikation in universitären internationalen chinesischen Klassenzimmern dar, anstatt einer Wirksamkeitsstudie, die starke vergleichende Ansprüche untermauern soll. In internationalen chinesischen Programmen wird von den Lernenden zunehmend erwartet, mehr zu tun, als nur grammatikalisch akzeptable Äußerungen zu produzieren. Sie sollen auch angemessen in sozial und kulturell sensiblen Situationen reagieren, in denen erfolgreiche Interaktionen von pragmatischer Entscheidung, relationaler Positionierung und der Fähigkeit abhängen, die Sprache unter Zeitdruck^{anzupassen 1,2,3}. Für erwachsene Universitätslernende bleibt dies eine anhaltende Unterrichtsherausforderung, da Fortschritte in Wortschatz und Grammatik nicht zwangsläufig in kontextuell angemessene Leistungen spontaner interkultureller Interaktion übertragbar sind⁴.

Aufgabenbasiertes Lernen wurde oft als geeigneter Ansatz für diese Herausforderung vorgeschlagen, da es die bedeutungsorientierte Aktivität ins Zentrum des Unterrichts stellt und Lernenden Möglichkeiten bietet, sprachliche Ressourcen als Reaktion auf kommunikative Bedürfnisse zu mobilisieren. Im Gegensatz dazu bewegt sich Präsentation-Praxis-Produktion typischerweise von expliziter Präsentation zu kontrollierter Praxis und dann zu eingeschränkter Produktion, die formenorientiertes Lernen unterstützen kann, aber nicht unbedingt die kontingenten pragmatischen Entscheidungen hervorruft, die in interkultureller Kommunikation^{erforderlich sind 5,6}. Gleichzeitig kann die Leistung in diesem Bereich nicht allein durch einen einzigen Ergebnistyp verstanden werden. Pragmatische Angemessenheit, interaktionale Leistung, vom Lernenden berichtete interkulturelle Orientierung, sprachbezogene Angst sowie sprachbasierte Sprachflüssigkeit, Genauigkeit und Komplexität erfassen jeweils unterschiedliche Aspekte der Teilnahme von Lernenden an interkulturellen Kommunikationsaufgaben ^7,8.

Trotz anhaltenden Interesses am Vergleich von Unterrichtssequenzen waren frühere Unterrichtsstudien oft schwer zu interpretieren und zu replizieren. Aufgabenverfahren werden nicht immer ausreichend detailliert beschrieben; Der Unterrichtsinhalt kann je nach Situation unterschiedlich sein; interkulturelle Situationen werden manchmal nur lose operationalisiert; und Bewertungs-, Bewerter-Schulungen und Datenverarbeitungsschritte werden oft unterberichtet. Daher können beobachtete Unterschiede nicht nur die Instruktionssequenzierung widerspiegeln, sondern auch die Variation in der Aufgabengestaltung, der Durchführung von Lehrkräften, Messverfahren oder analytischen Entscheidungen ^9,10. Diese Bedenken sind besonders wichtig in der Forschung im intakten Klassenzimmer, wo die Zuweisung auf Klassenebene oft die einzige praktische Option ist, aber auch Lehrereffekte, Klasseneffekte und Kontaminationsrisiken mit sich bringt, die schwer zu entwirren sein können, insbesondere bei einem Pilotprojekt an einem Standort mit sehr wenigen^Clustern.

Der Beitrag des vorliegenden Protokolls ist daher methodischer Natur. Es kombiniert abgestimmte kommunikative Szenarien und Zielausdrücke über Bedingungen hinweg, gesperrte Lehr- und Bewertungsmaterialien, blinde, bewertungsbasierte Bewertung mit Kalibrierung, reproduzierbare Extraktion sprachbasierter Funktionen zur Sprachflüssigkeit, Genauigkeit und Komplexität sowie einen geskripteten, geclusterten Analyse-Workflow in einem einzigen, auditierbaren Klassenzimmerdesign^12,13. Interkulturelle Kommunikation wird durch eine mündliche Diskursabschlussaufgabe und gefilmte Rollenspielszenarien operationalisiert, bei denen die Lernenden auf sozial situierte Interaktionsprobleme reagieren müssen, während interkulturelle Sensibilität und Sprechangst durch strukturierte Fragebögen mit festen Bewertungsregeln gemessen werden. Diese Kombination soll komplementäre Aspekte der Lernleistung erfassen, anstatt sich auf einen einzigen Indikator der Instructional Impact¹⁴ zu verlassen.

Da die derzeitige Umsetzung auf eine Institution beschränkt ist, erwachsene Universitätslernende ab Niveau 3 des chinesischen Proficiency Test, und vier intakte Klassen, sollte sie als Pilot-Machbarkeitsanwendung des Protokolls interpretiert werden. Unter diesen Bedingungen können ungelöste Störungen auf Lehrer- und Klassenebene nicht ausgeschlossen werden, und etwaige Unterschiede zwischen den Bedingungen sollten als beschreibende repräsentative Ergebnisse und nicht als robuste Belege für vergleichende^Wirksamkeit behandelt werden. Innerhalb dieser Grenzen ist das Protokoll darauf ausgelegt, einen transparenten und reproduzierbaren Rahmen für den Unterricht, die Bewertung, die Bewertung, die Transkription, die Extraktion von Sprachmerkmalen und die geclusterte Longitudinalanalyse bereitzustellen, die in zukünftigen Multi-Class- oder Multi-Site-Studien in der internationalen chinesischen Bildung und verwandten Zweitsprachen-Settings verfeinert werden kann¹⁶.

Protokoll

Die Studie wurde gemäß den Vorschriften des Ethikausschusses des Yunnan College of Business Management unter der Genehmigungsnummer [Genehmigungsnummer YCBM-25168]. Vor der Einschreibung erhielt jeder potenzielle Teilnehmer ein schriftliches Informationsblatt, das den Studienzweck, die Unterrichtsverfahren, die Audio-Video-Aufnahme, die De-Identifikation, die freiwillige Teilnahme und das Recht auf Rücktritt ohne akademische Strafe erklärte. Eine schriftliche informierte Einwilligung sowohl für die Teilnahme an der Studie als auch für das Filmen vor der Durchführung eines studienspezifischen Eingriffs wurde eingeholt¹⁷. Die Forschungswerkzeuge im Protokoll sind in der Materialtabelle aufgeführt.

1. Kurse, Ergebnisse und Bewertungszeitplan einrichten

1. Definieren Sie die Zielgruppe und das Lehrumfeld
   1. Identifizieren Sie erwachsene, nicht-muttersprachliche Lernende von Chinesisch, die in universitären internationalen Chinesischkursen mit einem expliziten mündlichen Kommunikationsziel eingeschrieben sind.
   2. Verwenden Sie intakte Klassen als Zuteilungseinheit. Führen Sie ein sechswöchiges Modul für interkulturelle Kommunikation im regulären Semesterplan um, mit einer Sitzung pro Woche und 50 Minuten Unterricht pro Sitzung.
   3. In der Pilotumsetzung sollten 4 intakte Klassen mit 12 Lernenden pro Klasse einbezogen werden, um eine geplante Stichprobe von 48 Lernenden zu erhalten.
   4. Nutze denselben Hauptlehrer, der beide Bedingungen mit festen Unterrichtsplänen und standardisiertem Timing unterrichtet. Planen Sie die beiden Unterrichtsgruppen an unterschiedlichen Wochentagen, halten Sie während der gesamten Interventionsphase die Klassenpläne fest und verbieten Sie die Verteilung armspezifischer Lehrmaterialien außerhalb der zugewiesenen Unterrichtsstunde, um Kontaminationen zwischen den Bedingungen zu verringern.
2. Definieren Sie primäre, unterstützende und sekundäre Ergebnisse
   1. Definieren Sie pragmatische Performance als den Hauptbereich der Klassenzimmerperformance. Bewerten Sie sie mit zwei ergänzenden Instrumenten: einer mündlichen Diskursabschlussaufgabe (ODCT) und einer gefilmten Rollenspielbewertung.
   2. Verabreiche an jedem Zeitpunkt 5 ODCT-Prompts. Bewerten Sie die ODCT auf einer zusammengesetzten Skala von 0 bis 25 unter Verwendung von vier vorgegebenen Domänen: pragmatische Angemessenheit (0-10), soziokulturelle Ausrichtung (0-5), Diskursvollständigkeit (0-5) und sprachliche Kontrolle (0-5). Summiert man die vier Domänenwerte, um den gesamten ODCT-Wert zu erhalten. Gib die festen ODCT-Eingaben in Supplementary File 1 an.
   3. Führen Sie zu jedem Zeitpunkt eine gefilmte Rollenspielaufgabe pro Paar oder Triade durch. Bewerten Sie das Rollenspiel auf einer separaten 0-25-Kompositskala mit vier vordefinierten Domänen: interaktionale Angemessenheit (0-10), Reaktionsfähigkeit und Reparatur (0-5), relationales Haltungsmanagement (0-5) und linguistische Kontrolle (0-5). Berechnen Sie die Endpunktzahl als Mittelwert von zwei maskierten Bewertern. Wenn sich die beiden Gesamtpunktzahlen um mehr als 3 Punkte unterscheiden, erhält man eine dritte Maskenbewertung und berechnet die Endwertung als Mittelwert der beiden nächstgelegenen Gesamtwerte.
   4. Messung der interkulturellen Sensibilität mit der Intercultural Sensitivity Scale, die in einer zweisprachigen chinesisch-englischen Papierform durchgeführt wird, mit 24 Punkten auf einer 5-Punkte-Likert-Skala und einem Gesamtwertbereich von 24-120.
   5. Messen Sie die Sprechangst mit der kurzformatigen Foreign Language Classroom Anxiety Scale, die im gleichen zweisprachigen Chinesisch-Englisch-Format durchgeführt wird, mit 8 Punkten auf einer 5-Punkte-Likert-Skala und einem Gesamtwertbereich von 8-40, wobei höhere Werte auf eine größere Sprechangst hinweisen.
   6. Definieren Sie unterstützende Sprachproduktionsergebnisse als Flüssigkeits-Genauigkeit-Komplexitätsindizes, die aus den Rollenspielaufnahmen abgeleitet sind, einschließlich Wörter pro Minute, stillen Pausen von 0,25 Sekunden oder länger pro Minute, Prozentsatz der T-Einheiten mit mindestens einem morpho-syntaktischen Fehler und der mittleren Klausellänge.
   7. Für die Interkulturelle Sensibilitätsskala wird die Gesamtpunktzahl als fehlend behandelt, wenn mehr als 2 Fragen unbeantwortet bleiben. Andernfalls ersetzen Sie fehlende Items durch den Durchschnittswert des Befragten bei abgeschlossenen Aufgaben dieser Skala. Für die Kurzform der Fremdsprachen-Klassenangst-Skala gilt die Gesamtpunktzahl als fehlend, wenn mehr als eine Frage unbeantwortet bleibt. Andernfalls ersetzen Sie den fehlenden Posten durch die durchschnittliche Punktzahl des Befragten bei erledigten Aufgaben aus dieser Skala.
   8. Fasse das Ausgangsprofil des Lernenden nach Unterrichtszustand anhand von Alter, Geschlecht, Muttersprachgruppe, Niveau des Chinesischen Kompetenztests und vorheriger Begegnung mit chinesischsprachigen Umgebungen zusammen. Berichten Sie diese Variablen beschreibend in Tabelle 1 , um die Kohortenzusammensetzung zu dokumentieren, anstatt in einem Pilotprojekt mit vier Clustern eine Basisäquivalenz zu behaupten.
3. Festlegung von Bewertungszeitpunkten und Kartierung des Studienablaufs
   1. Planen Sie drei Bewertungszeitpunkte: Ausgangspunkt (T0, innerhalb von 3 Tagen vor der ersten Interventionsstunde), unmittelbar nach dem Test (T1, innerhalb von 5 Tagen nach der letzten Lektion) und Nachbeobachtung (T2, genau 28 Tage nach T1).
   2. Zu jedem Zeitpunkt wird zuerst das ODCT durchgeführt, das gefilmte Rollenspiel als Zweites und zuletzt die Fragebögen. Halte diese Reihenfolge in allen Klassen identisch.
   3. Protokoll-Screening, Einwilligung, Klassenzuteilung, ergebnisspezifische Vollständigkeit, Ausschlüsse, Fluktuation und die Endanalyse werden während der gesamten Studie festgelegt, sodass der vollständige Teilnehmerfluss transparent in Abbildung 1¹⁸ dargestellt werden kann.

2. Materialien verriegeln, Cluster-Randomisierung durchführen und Maskierung durchsetzen

1. Unterrichts- und Bewertungsmaterialien einfrieren
   1. Bewahren Sie die festen Lehr- und Bewertungsmaterialien vor der ersten Interventionsstunde in einem verschlossenen Lernordner auf.
   2. Stellen Sie den gesperrten Lernordner vor der ersten Lektion auf Schreibschutz ein und lassen Sie ihn während der gesamten Datenerhebung unverändert.
   3. Erstelle eine neue Ordnerversion nur, wenn eine Überarbeitung unvermeidbar ist. Tragen Sie jede Änderung, jedes Datum, jeden Grund und jede verantwortliche Person in einem Klartext-Änderungsprotokoll fest.
   4. Trage die exakt verwendeten Softwareversionen im Workflow auf, darunter Praat v6.4.58, ELAN v7.0, Audacity v3.7.7, R v4.5.2, tidyverse v2.0.0, lme4 v1.1-38, emmeans v2.0.1 und lmerTest v3.2-0.
2. Generiere Klassen-Level-Allokation mit einem festen Seed
   1. Weisen Sie jeder intakten Klasse vor der Zuteilung eine eindeutige Kennung (C1-C4) zu.
   2. Erzeugen Sie die Zuweisungssequenz in R v4.5.2 mit dem fixen zufälligen Seed 20260301. Verwenden Sie eine einfache 1:1-Zufallsverteilung ohne Blockierung oder Stratifizierung, da im Piloten nur vier intakte Klassen verfügbar sind.
   3. Lass den Forschungskoordinator die Zuteilungssequenz erstellen. Stellen Sie sicher, dass dieser Koordinator nicht in den Unterricht, die Bewertung oder Bewertung identifizierter Materialien eingebunden ist. Lass denselben Koordinator Kurse vergeben, nachdem der Grundplan eingefroren ist und bevor die erste Interventionsstunde beginnt.
   4. Notieren Sie Datum und Uhrzeit der Zuteilung, den Startwert, die Randomisierungsmethode, die R-Version, den Namen des Sequenzgenerators, den Namen der Person, die die Klassen zugewiesen hat, und die Ausgabe von sessionInfo().
3. Einschränken Sie den Zugang, minimieren Sie Kontamination und maskieren Sie die Etiketten für den Zustand.
   1. Beschränken Sie den Zugriff auf die Zuteilungsdatei auf den Forschungskoordinator und halten Sie die Datei von allen deidentifizierten Datensätzen getrennt.
   2. Verwenden Sie denselben leitenden Dozenten für beide Bedingungen, planen Sie jedoch die beiden Arme an unterschiedlichen Wochentagen, verteilen Sie gedruckte Materialien nur während der jeweiligen Sitzung und verbieten Sie die Umlauf armspezifischer Akten außerhalb des Unterrichts.
   3. Weisen Sie Lernende an, bis zur Abschluss der T2-Datenerhebung keine Lernmaterialien, Screenshots oder Rollenspiel-Prompts mit Schülern anderer Klassen zu teilen.
   4. Masken-Zustandsetiketten von Bewertern und Mitarbeitern, die deidentifizierte Daten bearbeiten, indem sie neutrale Zustandscodes in Dateinamen, Bewertungsblättern, Transkripten und Analysedatensätzen verwenden.
   5. Verwenden Sie neutrale Identifikatoren (class_id, student_id, pair_id) in Manifesten, Bewertungsblättern, Transkripten und Analysedateien. Speichere jede Linkage-Datei separat an einem sicheren institutionellen Speicherort.
      VORSICHT: Erlauben Sie den Bewertern keinen Zugriff auf die Zuteilungsdatei, die wöchentlichen Unterrichtspläne oder irgendeinen Rohdateinamen, der direkt die Instruktionsbedingung offenbart.

3. Intakte Klassen rekrutieren und passende Ausbildung anbieten

1. Rekrutiere intakte Klassen und erhalte Genehmigungen
   1. Holen Sie vor Kontaktaufnahme die Erlaubnis der Kurskoordinatoren und des leitenden Dozenten ein.
   2. Wähle unveränderte Kurse, die mündliche Kommunikation als formales Kursziel beinhalten, und du kannst das vollständige sechswöchige Modul im selben akademischen Semester absolvieren.
2. Prüfe die Berechtigung und hole eine schriftliche Zustimmung ein
   1. Führen Sie ein Screening- und Einwilligungsformular durch, das Alter, Geschlecht, Muttersprache, Stand des Chinesisch-Kompetenztests und die Zeit, die in den chinesischsprachigen Regionen der letzten zwei Jahre verbracht wurde, erfasst.
   2. Erwachsene, Nicht-Muttersprachler auf Niveau 3 oder höher des Chinesisch-Proficiency Test, die in den vorangegangenen zwei Jahren nicht mehr als drei aufeinanderfolgende Monate in einer chinesischsprachigen Region gelebt haben.
   3. Schließe Lernende aus, die dem Filmen nicht zustimmen, da Rollenspielaufnahmen ein verpflichtender Bestandteil des Protokolls sind.
3. Build- und Dokument-Baseline-Eigenschaften
   1. Weisen Sie jedem einwilligenden Teilnehmer ein student_id zu und speichern Sie die Linkage-Datei separat von de-identifizierten Datensätzen.
   2. Geben Sie pro Lernender eine Zeile in die Basisdatei ein, mit Feldern für Zustand, class_id, Alter, Geschlecht, Muttersprachgruppe, Niveau des Chinesisch-Kompetenztests und vorherige Begegnung mit chinesischsprachigen Umgebungen.
   3. Erfassen Sie die Basislinienmerkmale beschreibend anhand von Instruktionsbedingungen für spätere Berichterstattung in Tabelle 1. Interpretieren Sie sie nicht als Beweis dafür, dass die Klassenebene Störungen entfernt wurden.
4. Bereite passende Lehrpläne über Bedingungen hinweg vor.
   1. Erstellen Sie parallele wöchentliche Lehrpläne für aufgabenbasiertes Lernen und Präsentation-Übung-Produktion unter Verwendung derselben kommunikativen Szenarien, kommunikativen Funktionen und Zielausdrücke.
   2. Verwenden Sie dieselben sechs wöchentlichen Themen in beiden Armen: Meinungsverschiedenheiten im Klassenzimmer, Lehrerberatung, Zusammenarbeit mit Gleichaltrigen, Gastfamilien-Interaktion, Praktikumskommunikation und Engagement im öffentlichen Dienst.
   3. Erstellen Sie leserorientierte Versionen des wöchentlichen Unterrichtsplans, der Zielexpressionskartierung und der Rollenspielszenarien in Supplementary File 1.
5. Führen Sie aufgabenbasierte Lernlektionen mit einem festen Aufgabenzyklus an
   1. Führe das Szenario und das Kommunikationsziel auf Chinesisch für 5 Minuten vor.
   2. Führe eine Planungsphase in kleinen Gruppen für 5 Minuten durch.
   3. Führen Sie die Hauptaufgabenphase paarweise oder Triaden 18 Minuten lang durch, wobei nur minimale Lehrerinterventionen auf die Klärung der Aufgabenanweisungen beschränkt sind.
   4. Führen Sie eine 20-minütige Reflexions- und Rückkopplungsphase durch, wobei Sie sich auf Sprachwahl, Interaktionsstrategie, pragmatische Angemessenheit und Reparatur konzentrieren.
   5. Verwenden Sie in allen sechs aufgabenbasierten Lektionen dasselbe realisierte Timing, es sei denn, eine Abweichung ist unvermeidbar. Notiere jede Abweichung im Fidelity-Log.
6. Präsentation, Übung und Produktion mit passenden Inhalten und Timing anbieten
   1. Präsentiert Zielausdrücke und Satzmuster für 16 Minuten anhand von Beispieldialogen oder projizierten Materialien.
   2. Führen Sie kontrolliertes Training für 16 Minuten durch, wobei Sie sich auf die präzise Produktion der Zielformen konzentrieren.
   3. Führe eine eingeschränkte Produktion für 16 Minuten mit demselben wöchentlichen Szenario und Zielausdrücken durch.
   4. Passen Sie die Gesamtdauer der Unterrichtsstunde, die Themenabdeckung und den Inhalt des Szenarios auf die entsprechenden aufgabenbasierten Lektionen ab. Notieren Sie alle Abweichungen im Fidelity-Log.
7. Halte nach jeder Stunde die Treue der Unterrichtsstunde fest
   1. Nach jeder Stunde werden Datum, Kurs, Szenariobezeichnung, realisierte Dauer jeder Phase und etwaige Abweichungen von der geplanten Struktur, einschließlich ungeplanter Änderungen im Szenario, Zielausdruck oder Zeitzuweisung, protokolliert.
   2. Speichern Sie Fidelity-Logs in einer Tabelle unter den verarbeiteten Studiendatensätzen.
   3. Tritt eine größere Fidelity-Abweichung auf, bewahre die Sitzung in der Studiendatei, markiere sie im Fidelity-Logbuch und beschreibe die Abweichung im Abschlussbericht, anstatt die Sitzung nach hinten zu löschen.
      HINWEIS: Typische Abweichungen der Treue umfassen verkürzte Aufgabenzeit aufgrund von Unterbrechungen im Unterricht, vorübergehende Umpositionierung von Geräten oder das Auslassen eines geplanten Rückmeldungsschritts. Protokollieren und interpretieren Sie diese Ereignisse, anstatt sie stillschweigend zu entfernen.

4. Durchführung von Bewertungen, Aufzeichnung von Medien und Punktzahlen

1. Führen Sie die ODCT zu jedem Zeitpunkt durch
   1. Präsentieren Sie ODCT-Prompts einzeln auf Papier mit dem festen Prompt-Set.
   2. Erlauben Sie 30 Sekunden Planung pro Prompt, zeichnen Sie eine gesprochene Antwort pro Prompt auf und halten Sie die Planungszeit über T0, T1 und T2 konstant.
2. Verwalten Sie das Rollenspiel und zeichnen Sie Interaktionen auf
   1. Stellen Sie schriftliche Szenarien- und Rollenkarten bereit und planen Sie 2 Minuten Planung.
   2. Zeichnen Sie eine 8-minütige Interaktion pro Paar oder Triade auf und halten Sie die Ziel-Interaktionsdauer über Zeitpunkte hinweg konstant.
   3. Definieren Sie jedes Rollenspiel als interkulturelles Kommunikationsszenario mit einem sozial situierten Entscheidungsproblem, wie etwa Meinungsverschiedenheiten, Forderungsminderung, Gesichtsmanagement, Klärung oder Reparatur unter unterschiedlichen Erwartungen.
3. Standardisieren Sie die Aufzeichnung und erstellen Sie ein Medienmanifest
   1. Verwenden Sie während der gesamten Studie dieselbe Digitalkamera und dasselbe externe Mikrofon.
   2. Nehmen Sie alle Sitzungen bei 1920 × 1080 Auflösung, 30 Bilder/s und 48 kHz Audio-Sampling auf. Lass die Eingangs-Gain-Einstellung nach dem ersten Aufnahmetag unverändert.
   3. Platzieren Sie das externe Mikrofon in der Mitte des Paar- oder Dreiklängentisches, etwa 60 cm von den Lautsprechern entfernt, und dokumentieren Sie die Einrichtung in der Checkliste für die Studienaufnahme.
   4. Speichere jede Datei unter einem standardisierten Dateinamen, der class_id, student_id oder pair_id, Zeitpunkt und Aufgabentyp kodiert.
   5. Speichere alle Aufnahmen im Raw-Media-Ordner. Erstellen Sie ein Manifest mit Dateinamen, Dateigrößen, technischen Notizen und Prüfsummen und berechnen Sie SHA-256-Prüfsummen für jede Rohdatei.
      HINWEIS: Nachdem bestätigt wurde, dass alle Dateien lesbar sind und die Prüfsummen mit dem Manifest übereinstimmen, setzen Sie den Raw-Media-Ordner auf schreibgeschützt und führen alle nachgelagerten Bearbeitungen auf Kopien im Ordner verarbeitete Studie durch.
4. Trainiere Bewerter und bewerte pragmatische Leistung unter Blinding
   1. Rekrutieren Sie zwei Hauptbewerter und einen Reservebewerter, alle mit Erfahrung im Chinesischunterricht oder in der Sprachbewertung, und stellen Sie sicher, dass keiner Zugang zur Klassenzuweisung hat.
   2. Stellen Sie ein Kalibrierungsset mit 12 ODCT-Antworten und 6 Rollenspielaufnahmen bereit, ausgeglichen über Zeitpunkte und Zustandscodes, und wählen Sie dieses Set aus, bevor die formelle Wertung beginnt. Verändern Sie das Kalibrierungsset nicht nach der Inspektion der Ergebnismuster.
   3. Berechnen Sie die Inter-Rater-Übereinstimmung mit dem intraklassigen Korrelationskoeffizienten ICC(2,k) in R v4.5.2. Wiederholen Sie die Kalibrierung, bis der ICC mindestens 0,75 erreicht, und notieren Sie den ICC-Typ, die Größe des Kalibrierungssatzes, die ICC-Werte und Stoppentscheidungen in einer Kalibrierungsdatei, die unter den bearbeiteten Studiendatensätzen¹⁹ gespeichert ist.
   4. Während der formellen Bewertung werden anonymisierte Dateien in zufälliger Reihenfolge an die Bewerter zugewiesen und die Punktzahlen in einer Tabelle mit Feldern für class_id, student_id, Zeitpunkt, Aufgabentyp, rater_id und Punktzahl erfasst.
   5. Wenn die vorgegebene Zuverlässigkeitsschwelle nach zwei Rekalibrierungsrunden nicht erreicht wird, wird die formelle Bewertung ausgesetzt, die Kalibrierungsmaterialien überarbeitet, das Training wiederholt und das Ereignis transparent im Kalibrierungsprotokoll dokumentiert.
      VORSICHT: Beginnen Sie erst mit der formellen Bewertung, wenn die ICC-Schwelle erreicht und dokumentiert ist.
5. Transkribiere Rollenspielaufnahmen und berechne Flüssigkeits-Genauigkeit-Komplexitäts-Indizes
   1. Transkribiere alle analysierbaren Rollenspielaufnahmen von beiden Armen bei T0, T1 und T2. Führen Sie nach der Ergebnisprüfung keine Nachbeprobung durch.
   2. Exportieren Sie ELAN-Annotationen als UTF-8 tab-getrennten Text und speichern Sie die Dateien im Ordner für verarbeitete Studientranskripte.
   3. Wenden Sie dieselben Transkriptionskonventionen und Segmentierungsregeln auf alle Dateien an. Erstellen Sie leserorientierte Versionen der Bewertungsraster, Fragebogenbewertungsregeln, Transkriptionsrichtlinien und Fehlertaxonomie in Supplementary File 2.
   4. Segmentiere jedes Transkript in T-Einheiten und Klauseln. Anzahl der Aufnahmesegmente, Sprecherlabels und etwaige Ausschlüsse im Transkript-Manifest.
   5. Inspizieren Sie Audio-Timing und berechnen Sie pausenbasierte Messungen mit Praat v6.4.58, wobei die Schwelle für stille Pausen auf 0,25 s festgelegt ist.
   6. Berechnen Sie Wörter pro Minute mit einer festen Regel, nach der wiederholte lexikalische Elemente als produzierte Wörter gezählt werden, es sei denn, es handelt sich um sofortige Selbstkorrekturen, die vor Fertigstellung aufgegeben werden. Definieren Sie die Sprechzeit als die Gesamtdauer der gesprochenen Ausgabe des Lernenden, ohne Prüferbefehle und Gespräche ohne Aufgabenaufbau.
   7. Berechnen Sie lautlose Pausen von 0,25 s oder länger pro Minute, den Prozentsatz der T-Einheiten mit mindestens einem morpho-syntaktischen Fehler und die mittlere Klausellänge als Gesamtzahl der Wörter geteilt durch Gesamtsätze.
   8. Schreiben Sie alle Sprecher-Niveau-Flüssigkeits-, Genauigkeits- und Komplexitätsmerkmale in eine Langformat-Datei mit einer Zeile pro Lerner und Zeitpunkt.
   9. Wenn eine Aufnahme aufgrund eines technischen Defekts oder einer nicht wiederherstellbaren Lautsprecherüberlappung unbrauchbar ist, protokollieren Sie den Grund, bewahren Sie den Dateieintrag im Manifest auf, codieren die abgeleiteten Features als fehlend und übertragen Sie den Ausschluss in den Participant-Flow-Datensatz für Abbildung 1 und die endgültige Ergebnis-Erzählung.
6. Führen Sie Fragebögen durch und stellen Sie den Ergebnisdatensatz zusammen
   1. Führen Sie nach Abschluss der mündlichen Aufgaben zu jedem Zeitpunkt die Interkulturelle Sensibilitätsskala und die kurzformatige Fremdsprachen-Klassenzimmer-Angstskala durch.
   2. Überprüfen Sie die Fragebögen auf fehlende Aufgaben, bevor die Lernenden den Raum verlassen, wann möglich.
   3. Wenn Fragebögen unvollständig bleiben, wenden Sie die vorgegebene Regel für fehlende Aufgaben an, die in Abschnitt 1.2.7 beschrieben ist, und dokumentieren Sie die daraus resultierende Fehlfunktion im Analyseprotokoll.
   4. Kombinieren Sie ODCT-Scores, Rollenspiel-Scores, Feature-Dateien mit Flüssigkeit, Genauigkeit und Komplexität sowie Fragebogenscores zu einem Langformat-Datensatz mit einer Zeile pro Lernender und Zeitpunkt.

5. Fit-Modelle und Dokumentanalyse-Ausgaben

1. Validieren Sie die Identifikatoren und bereiten Sie den analysebereiten Datensatz vor
   1. Überprüfen Sie die interne Konsistenz von class_id, student_id, pair_id und Zeitpunkt über alle Quellen hinweg mittels geskripteter Überprüfungen.
   2. Ausschlüsse von Dokumenten, Fehlen, unbrauchbare Aufzeichnungen, Ausschlüsse von Transkripten und Fragebogenbewertungsentscheidungen in einer Logdatei.
   3. Speichern Sie den analysebereiten Datensatz als CSV-Datei und fügen Sie eine README-Datei hinzu, die die Skripte, Parameter und Softwareversionen auflistet, die zur Regenerierung erforderlich sind.
2. Anpassen Sie deskriptive Mixed-Effects-Modelle für geclusterte Longitudinal-Ergebnisse
   1. Da im Pilotprojekt nur 4 intakte Klassen randomisiert werden, sollte die Analyse als machbarkeitsorientiert und beschreibend und nicht als bestätigend behandelt werden.
   2. Für jedes Ergebnis sollte ein kohärentes Mixed-Effects-Modell mit R v4.5.2, lme4 v1.1-38 und lmerTest v3.2-0 angepasst werden, mit festen Effekten für Gruppen, Zeit und Gruppenzeit × Zeit sowie zufälligen Intercepts für class_id und student_id²⁰.
   3. Verwenden Sie dieselbe Modellform für alle Ergebnisse und behandeln Sie die T0-Messung als eine der wiederholten Beobachtungen innerhalb des Längsschnittmodells, anstatt für ausgewählte Ergebnisse ein separates post-hoc-basiert Basislinien-adjustiertes Modell anzupassen.
   4. Berichte modellgeschätzte marginale Mittelwerte, mittlere Unterschiede, 95%-Konfidenzintervalle und exakte p-Werte ausschließlich als beschreibende, modellbasierte Zusammenfassungen. Interpretiere nominale Signifikanztests mit Vorsicht, da die Anzahl der Cluster sehr gering ist.
   5. Wenden Sie eine Anpassung der falschen Entdeckungsrate nur auf die Familie der sekundären Ergebnisse an und notieren Sie den genauen Funktionsnamen und die Einstellungen im Analyseskript²¹.
3. Ausgaben für spätere Berichterstattung vorbereiten
   1. Erhalte die Basisdatensatzstruktur, Variablenlabels und Nenner in einer Form, die es ermöglicht, Lernereigenschaften klar in Tabelle 1 zu berichten.
   2. Bewahren Sie den Ergebnisdatensatz mit wiederholten Messgrößen in einer Form, die es ermöglicht, pragmatische Ergebnisse über T0, T1 und T2 in Tabelle 2 zusammenzufassen und unterstützende Rede- und Fragebogenergebnisse über die gleichen drei Fälle in Tabelle 3 zusammenzufassen.
   3. Erhalte Plottskripte und Ausgabelabels in einer Form, die es ermöglicht, pragmatische Trajektorien in Abbildung 2 zu visualisieren und in Abbildung 3 Multipanel-Support-Outcome-Profile mit konsistenten Skalenbenennen und Unsicherheitsdefinitionen zu visualisieren.
4. Paketversionen aufnehmen und Ausgaben neu generieren
   1. Zu Beginn der Analyse schreibe sessionInfo() und installierte Paketinformationen in Versionsverfolgungsdateien.
   2. Lade tidyverse v2.0.0 für die Datenverarbeitung und emmeans v2.0.1 für geschätzte marginale Mittelwerte und Kontraste und dokumentiere die für die Endanalyse verwendeten Paketversionen.
   3. Regeneriere alle berichterstattbaren Ausgaben direkt aus dem analysebereiten Datensatz mit den gespeicherten Skripten. Kompiliere leserorientierte Workflow-Dokumentation, das Codebuch und das Skriptinventar in Supplementary File 3.

Ergebnisse

Studienfluss und Kohorte

Rekrutierung, Screening, schriftliche Einwilligung, Zuteilung auf Klassenebene, ergebnisspezifische Abschluss und die Endanalyse über Baseline (T0), unmittelbare Nachuntersuchung (T1) und Nachbeobachtung (T2) sind in Abbildung 1 zusammengefasst. In der Pilotumsetzung wurden 4 intakte Klassen mit insgesamt 48 Lernenden auf Klassenebene zugeteilt, 2 Klassen dem aufgabenbasierten Lernen (TBL,...

Diskussion

Dieser Artikel stellt ein Pilotprotokoll für den Unterricht vor, um aufgabenbasiertes Lernen und Präsentation-Praxis-Produktion in universitären internationalen Chinesischkursen zu vergleichen. Ihr Hauptbeitrag ist methodischer Natur. Anstatt einen weiteren umfassenden Vergleich zwischen zwei Lehrsequenzen anzubieten, legt das Protokoll fest, wie ein solcher Vergleich unter Unterrichtsbedingungen umgesetzt werden kann, während die Kernquellen für prozedurale Variationen unter Kontrolle b...

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
Analysis scripts folder	Diese Studie	Version 1.0	Feste Skripte für Klassen-Randomisierung, Pausenerkennung, Dataset-Konstruktion, Modellanpassung und Plotting.
Audiobearbeitungssoftware	Audacity Team	Version 3.7.7	Verwendet für Audioinspektion und Trimmen bei Bedarf.
Audio-Überwachungskopfhörer	Audio-Technica	ATH-M20x	Verwendet zur Überwachung der Wiedergabequalität, Klirren und Hintergrundgeräusche während der Aufnahmekontrollen.
Klassenzimmer-Aufnahme-Checkliste	Diese Studie	Version 1.0	Sitzungs-Checkliste für Kameraplatzierung, Mikrofonplatzierung, Audiopegel, Speicherkapazität, Raumgeräusche und Rollenkarten-Verteilung.
Datenwörterbuch / Codebuch	Diese Studie	Version 1.0	Definiert Klassen-IDs, Lerner-IDs, Zeitpunkte, Ergebnisvariablen, Regeln für fehlende Daten und Namen abgeleiteter Merkmale.
Externes Mikrofon	Sony	ECM-LV1	Verwendet als festes externes Mikrofon für Klassenzimmer-Aufgabenaufnahmen.
Fidelitätsprotokoll-Vorlage	Diese Studie	Version 1.0	Verwendet, um Datum, Klasse, Szenario-Bezeichnung, realisierte Dauer jeder Phase und Abweichungen von der geplanten Struktur zu erfassen.
Gefilmte Rollenspiel-Bewertungsrubrik	Diese Studie	Version 1.0	Feste 0–25 Rubrik für Rollenspiel-Bewertung, einschließlich doppelt maskierter Bewertung und Adjudikationsregeln.
Interkulturelle Sensibilitätsskala-Form	Diese Studie	Version 1.0	Zweisprachiger Englisch-Chinesischer Fragebogen, 24 Punkte, an T0, T1 und T2 durchgeführt.
Aufgaben zur oralen Diskursvervollständigung	Diese Studie	Version 1.0	Fester 5-Punkte-Satz, der bei allen drei Bewertungsanlässen verwendet wird.
Phonetische Analysesoftware	Praat	Version 6.4.58	Verwendet für Pausenerkennung mit dem Schweigen-Pausen-Schwellenwert, festgelegt auf 0,25 s.
Präsentation-Praxis-Produktion Unterrichtspläne	Diese Studie	Version 1.0	Feste 6-Wochen PPP-Unterrichtspläne, abgestimmt auf die gleichen Themen, Zielausdrücke und kommunikative Funktionen wie die TBL-Bedingung.
Rohdatenspeicher	SanDisk	SDSSDE60-1T00-G25	Externe SSD, verwendet für verschlüsselte Rohdatenspeicherung und checksum-verifizierte Archivierung.
Rollenspiel-Szenarien und Rollenkarten	Diese Studie	Version 1.0	Festes gefilmtes Rollenspielmaterial, verwendet für Bewertung bei T0, T1 und T2.
Statistische Rechensoftware	R Project for Statistical Computing	Version 4.5.2	Verwendet für Klassen-Randomisierung, geclusterte longitudinale Modelle und Ausgabegenerierung.
Aufgabenbasierte Lern-Unterrichtspläne	Diese Studie	Version 1.0	Feste 6-Wochen TBL-Unterrichtspläne, die die gleichen wöchentlichen Themen und Zielausdrücke wie die PPP-Bedingung verwenden.
Transkriptions- und Annotation-Software	ELAN	Version 7.0	Verwendet für Rollenspiel-Transkription und zeitgleiche Annotation.
Transkriptionsrichtlinien	Diese Studie	Version 1.0	Feste Konventionen für Transkription, Sprecher-Labeling, Segmentierung und Exklusionsbehandlung.
Stativ / Kamerastativ	Manfrotto	MKELES5BK-BH	Verwendet für stabile Klassenzimmer-Kameraplatzierung.
Videokamera	Sony	FDR-AX43	Feste Klassenzimmer-Videokamera, verwendet in allen Sitzungen.
Workstation-Computer	Dell	DC15250	Verwendet für Transkription, Merkmalsextraktion und statistische Analyse.
Kurzform-Ausländische Sprache Klassenzimmer-Angstskala-Form	Diese Studie	Version 1.0	Zweisprachiger Englisch-Chinesischer Fragebogen, 8 Punkte, durchgeführt bei T0, T1 und T2.