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1. Patienten untersuchen
Diese Studie wurde am 24. Dezember 2023 vom Ethical Approval Committee der Universität Anbar, Ministerium für Hochschulbildung und wissenschaftliche Forschung, Irak (Genehmigungsnummer 145), Stadt Ramadi, Gouvernement Anbar, Irak, genehmigt. Alle Verfahren mit menschlichen Teilnehmern wurden gemäß den institutionellen ethischen Richtlinien der Universität Anbar durchgeführt. Vor der Einschreibung wurde von allen Teilnehmern eine schriftliche informierte Zustimmung eingeholt.
Von Januar bis Dezember 2024 wurde eine querschnittsübergreifende Beobachtungsstudie in den Lehrkrankenhäusern von Ramadi und angeschlossenen Privatkliniken im Gouvernement Anbar, Irak, durchgeführt. Während des Studienzeitraums wurden insgesamt 125 aufeinanderfolgende berechtigte Patienten mit diabetischen Fußinfektionen (DFIs) aufgenommen. Die Stichprobengröße wurde anhand der Anzahl der während des Studienzeitraums verfügbaren berechtigten Patienten bestimmt und nicht anhand statistischer Berechnungen. Klinisch wurde DFI definiert als das Vorhandensein eines Fußgeschwürs jeglicher Art bei Patienten mit Typ-1-Diabetes mellitus (T1DM) oder Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM). Männliche und weibliche Patienten mit unterschiedlichen Geschwürschweregraden wurden eingeschlossen.
Die Patienten waren berechtigt, wenn sie ein klinisch diagnostiziertes diabetisches Fußgeschwür hatten, die teilnehmenden Gesundheitseinrichtungen besuchten und eine informierte Zustimmung gaben. Ausschlusskriterien umfassten Fußulcera, die nicht mit Diabetes mellitus zusammenhängen (z. B. traumatische Geschwüre), Überweisung aus anderen Gesundheitseinrichtungen, Unfähigkeit zur informierten Einwilligung aufgrund einer kritischen Erkrankung, Antibiotikatherapie innerhalb von 48 Stunden vor der Probenentnahme sowie polymikrobielle Infektionen. Patienten mit polymikrobiellen Infektionen wurden ausgeschlossen, um eine genaue phänotypische, molekulare und genomische Charakterisierung von Staphylococcus aureus-Isolaten sicherzustellen. Demografische und klinische Daten, darunter Alter, Geschlecht, diabetische Komplikationen, Dauer des Diabetes mellitus, Antibiotikaanamnese und Begleiterkrankungen, wurden mithilfe eines strukturierten Fragebogens erhoben.
Die klinischen Proben wurden innerhalb von 2 Stunden nach der Entnahme unter gekühlten Bedingungen (4 °C) mit sterilen Transportabstrichen mit Amies-Medium ins mikrobiologische Labor transportiert und sofort für die mikrobiologische Analyse verarbeitet. Alle Verfahren mit klinischen Proben, Bakterienkulturen, antimikrobiellen Anfälligkeitstests, Polymerase-Kettenreaktion (PCR) und UV-Visualisierung wurden unter Biosafety Level 2 (BSL-2) Laborbedingungen gemäß institutionellen Biosicherheitsrichtlinien durchgeführt. Das Laborpersonal trug geeignete persönliche Schutzausrüstung (PSA), darunter Laborkittel, Einweghandschuhe, chirurgische Masken und bei Bedarf Augenschutz. Strenge aseptische Verfahren wurden in allen mikrobiologischen und molekularen Verfahren eingehalten, um Kontaminations- und Expositionsrisiken zu minimieren. Spezielle Arbeitsbereiche wurden für die Handhabung von Bakterienkulturen und DNA-Amplifikationsverfahren genutzt, um Kreuzkontaminationen zu verhindern. Kontaminierte Materialien, darunter Kulturplatten, Abstriche, Pipettenspitzen und Einwegmaterialien, wurden bei 121 °C und 15 psi für 15–20 Minuten vor der Entsorgung autoklaviert. Scharfe Gegenstände wurden in ausgewiesenen, punktresistenten Biohazard-Behältern entsorgt. Biologischer Abfall wurde gemäß institutionellen Protokollen zur Entsorgung biomedizinischer Abfälle verwaltet. Diese Biosicherheitsmaßnahmen gewährleisteten den sicheren Umgang mit multiresistenten Organismen, einschließlich MRSA und vancomycinresistenten Isolaten (Abbildung 1).

Abbildung 1: Überblick über den in der Studie verwendeten klinischen, mikrobiologischen, molekularen, ganzgenomischen und bioinformatischen Arbeitsablauf. Die Abbildung fasst die Probenentnahme, mikrobiologische Kultur, antimikrobielle Anfälligkeitstests, PCR-basierte molekulare Detektion, Ganzgenomsequenzierung und nachgelagerte bioinformatische Analysen zusammen. Diese Abbildung wurde mit Unterstützung der KI-basierten Designplattform Gamma Pro (Gamma App) erstellt und anschließend von den Autoren auf wissenschaftliche Genauigkeit überprüft, überarbeitet und validiert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Die Daten wurden mit SPSS-Software Version 22.0 analysiert. Deskriptive Statistiken, einschließlich Mittelwerte und Prozentsätze, wurden berechnet. Die Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen wurden mit dem Chi-Quadrat-Test analysiert. Ein p-Wert <0,05 galt als statistisch signifikant.
2. Verarbeitung und Entnahme von Proben
Proben wurden aus dem tieferen Teil diabetischer Fußulkus mittels der Tiefenabstrichtechnik entnommen. Zwei sterile mit steriler Brühe vorbefeuchtete Wattestäbchen wurden nach der Entschädigung mit einem sterilen Skalpell und der Reinigung mit steriler Kochsalzlösung fest über die Wundbasis gedreht, um eine Kontamination durch kolonisierende Mikroorganismen zu minimieren. Ein Abstrich wurde für die Gram-Färbung verwendet, während der zweite für die mikrobiologische Kultur verwendet wurde. Direkte Gram-gefärbte Abstriche wurden mikroskopisch untersucht.
Knochengewebeproben wurden von Patienten mit klinisch vermuteter Osteomyelitis unter sterilen Bedingungen nach chirurgischer Debridement entnommen. Vor der Probenentnahme wurden die Geschwüroberflächen mit sterilem Kochsalzlösungsmittel gereinigt, um oberflächliche Kontaminationen zu reduzieren. Knochengewebeproben wurden aseptisch mit sterilen chirurgischen Instrumenten entnommen und sofort in sterile Behälter zur mikrobiologischen Verarbeitung überführt.
Die Proben wurden unter sterilen Bedingungen homogenisiert oder fein gehackt und auf Blutagar, Mannitol Salt Agar (MSA), MacConkey Agar und Nährstoffagar geimpft. Die Platten wurden aerob bei 37 °C für 18–24 Stunden inkubiert. Blutagar und Nährstoffagar unterstützten das Wachstum von grampositiven und gramnegativen Organismen, während MSA zur selektiven Isolierung und Differenzierung von Staphylococcus-Arten , einschließlich S. aureus, verwendet wurde. MacConkey-Agar wurde zur Bergung von gramnegativen Bakterien verwendet. Kulturplatten wurden nach der Inkubation untersucht, und Exemplare ohne sichtbares Wachstum nach 48 Stunden wurden als "kein Wachstum" gemeldet.
Die vorläufige bakterielle Identifizierung erfolgte auf Basis der Koloniemorphologie, Gram-Färbung und biochemischen Eigenschaften, gefolgt von molekularer Bestätigung von S. aureus mittels PCR-Amplifikation des Nuc-Gens . Die biochemische Identifikation umfasste Katalasa-Tests, Proben der Slide- und Tubekoagulase, Mannitolfermentation und DNase-Tests. Bestätigte Isolate wurden weiter mit dem VITEK 2 Compact-System und der VITEK 2 GP-Identifikationskarte identifiziert. Identifikationsergebnisse wurden nur akzeptiert, wenn das Konfidenzniveau ≥95 % betrug. Disharmonische oder niedrige Konfidenzergebnisse wurden erneut mit wiederholten biochemischen Analysen und wiederholten VITEK-Tests getestet. Reine Isolate wurden in 20 % Glycerol, die in einer Gehirnherzinfusion (BHI)-Brühe (BHI) hergestellt wurden, für weitere molekulare und genomische Analysen konserviert (Abbildung 1).
3. Antimikrobielle Anfälligkeitstests
Antimikrobielle Anfälligkeitstests wurden mit der Kirby–Bauer-Diskdiffusionsmethode gemäß den Richtlinien des Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) 2022 durchgeführt. Tests wurden am Mueller–Hinton-Agar mit einer standardisierten Agartiefe von 4 mm durchgeführt. Frische Bakterienkulturen wurden vor der Impfung mit einem Densitometer auf einen 0,5-McFarland-Standard angepasst. Sterile Abstriche wurden verwendet, um Agarflächen gleichmäßig zu impfen.
Folgende antimikrobielle Scheiben wurden verwendet: Ampicillin (10 μg), Gentamicin (10 μg), Amikacin (30 μg), Cefoxitin (30 μg), Cefuroxim (30 μg), Piperacillin/Tazobactam (100/10 μg), Meropenem (10 μg), Amoxicillin–Klavulansäure (30 μg), Oxacillin (1 μg), Levofloxacin (5 μg), Clindamycin (2 μg), Tigecyclin (15 μg), Ciprofloxacin (5 μg), Erythromycin (15 μg), Trimethoprim–Sulfamethoxazol (25 μg), Linezolid (30 μg), und Vancomycin (30 μg). Die Platten wurden aerob bei 37 °C für 16–18 Stunden inkubiert. Zonendurchmesser wurden anhand von CLSI-Breakpoints interpretiert.
Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus (MRSA) wurde mittels Cefoxitin-(30 μg)-Screening gemäß den CLSI-Empfehlungen identifiziert. Die Qualitätskontrollprüfung erfolgte mit S. aureus ATCC 25923. Alle Experimente wurden doppelt durchgeführt, um die Reproduzierbarkeit sicherzustellen. Multiarzneimittelresistente (MDR), extensiv arzneimittelresistente (XDR) und pandrugresistente (PDR) Isolate wurden nach internationalen Standarddefinitionen auf Basis von antimikrobiellen Resistenzprofilen klassifiziert (Abbildung 1).
4. Nachweis von Methicillin-resistentem S. aureus (MRSA)
Ein Cefoxitin-(30 μg) Scheibendiffusionstest wurde als phänotypisches Verfahren zur MRSA-Detektion verwendet. Isolate mit Hemmungszonen ≥22 mm wurden als Methicillin-sensitives S. aureus (MSSA) klassifiziert, während Isolate mit Hemmungszonen ≤21 mm gemäß den CLSI-Kriterien als MRSA klassifiziert wurden (Abbildung 1).
5 Bestimmung der Vancomycin-Resistenz durch Tests zur minimalen inhibitorischen Konzentration (MIC)
Die minimalen inhibitorischen Konzentrationen (MICs) von Vancomycin wurden mit der Brühe-Mikroverdünnungsmethode gemäß den CLSI-Richtlinien11 bestimmt. Serielle, zweifache Verdünnungen von Vancomycin (4–512 μg/mL) wurden in Mueller–Hinton-Brühe hergestellt. Bakterielle Suspensionen wurden auf einen 1,5 McFarland-Standard angepasst und auf etwa 1 × 105 CFU/ml verdünnt.
Nach der Inkubation bei 37 °C für 24 Stunden wurde die MIC als die niedrigste Konzentration definiert, bei der kein sichtbares Bakterienwachstum beobachtet wurde. Die Vancomycin-Suszeptibilität wurde gemäß den CLSI-Kriterien wie folgt interpretiert: anfällig (≤2 μg/mL), intermediär (4–8 μg/mL) und resistent (≥16 μg/mL)11,12 (Abbildung 1).
6. Molekulare Detektion
6.1 DNA-Extraktion
Staphylococcus aureus-Isolate wurden 24 Stunden lang in Herzbrühe (BHI) bei 37 °C kultiviert. Bakterielle genomische DNA wurde mit einem kommerziellen Kit und einem automatisierten Nukleinsäureextraktionssystem extrahiert. Die extrahierte DNA wurde bis zur Verwendung bei −20 °C aufbewahrt. Die DNA-Konzentration wurde mit einem Fluorometer gemessen, um die Eignung für eine PCR-Amplifikation zu bewerten. Die mittlere DNA-Konzentration betrug 85 ± 8,2 ng/μL.
Primer, die sich auf die Can-, HLG- und Klasse-D-β-Laktamase-(blaOXA-Gruppe I)-Gene konzentrieren, wurden kommerziell gewonnen und für die PCR-Amplifikation verwendet, wie in Tabelle 1 13,14,15,16 aufgeführt.
Tabelle 1: Primer-Sequenzen, die für die PCR-Amplifikation von Zielgenen verwendet wurden, die in dieser Studie untersucht wurden. Die Tabelle fasst die Zielgene, Primer-Sequenzen, erwartete Amplicongrößen, Annealing-Temperaturen und Referenzen zusammen, die für die PCR-Amplifikation von Nuc-, MecA-, hlg-, can- und bla-OXA-Gruppe-I-Genen in Staphylococcus aureus-Isolaten verwendet werden, die von diabetischen Fußinfektionen genesen wurden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
6.2 Molekulare Detektion von Virulenz- und Klasse-D-β-Lactamase-(blaOXA-Gruppe I)-Genen mittels PCR
Die in dieser Studie verwendeten Primer-Sequenzen sind in Tabelle 1 aufgeführt. Die PCR-Amplifikation von MecA-, Nuc-, virulenzassoziierten Genen und Klasse-D-β-Laktamase-Genen (blaOXA-Gruppe I) wurde in 25 μL-Reaktionsmischungen durchgeführt, die 12,5 μL GoTaq Green Master Mix (2×), 0,5 μL MgCl2, 3 μL genomische DNA-Vorlage, jeweils 1 μL Vorwärts- und Rückwärtsprimer (10 pmol/μL) sowie 7 μL nukleasefreies Wasser enthielten.
Die thermischen Zyklenbedingungen bestanden aus einem anfänglichen Denaturierungsschritt bei 95 °C für 5 Minuten, gefolgt von 30–35 Amplifikationszyklen, darunter Denaturierung bei 95 °C für 30 S–1 Minuten, Glühen bei 50–62 °C für 30 S–1 Minuten, abhängig vom Primer-Satz, und Verlängerung bei 72 °C für 30 S–1 Minuten. Die letzte Verlängerung erfolgte bei 72 °C für 7–19 Minuten.
Verstärkte PCR-Produkte wurden auf 1,5–2 % Agarose-Gelen getrennt, die mit Safe Red gefärbt und unter ultravioletter Beleuchtung mit einem Gel-Dokumentationssystem visualisiert wurden. Negative Kontrollgruppen wurden bei jedem PCR-Lauf einbezogen, um die Validität der Amplifikation zu bestätigen.
7. Ganzgenom-Sequenzierung (WGS)
Die Ganzgenomsequenzierung (WGS) wurde an zwei repräsentativen klinischen Staphylococcus aureus-Isolaten durchgeführt, die aus Knochengewebeproben von Patienten mit diabetischen Fußinfektionen gewonnen wurden. Die ausgewählten Isolate umfassten ein multiresistentes (MDR) und ein umfangreich arzneimittelresistentes (XDR) Isolat, die durch phänotypische antimikrobielle Anfälligkeitstests und MIC-bestätigte Resistenzprofile identifiziert wurden. Diese Strategie ermöglichte eine repräsentative genomische Charakterisierung klinisch relevanter resistenter Isolate (Abbildung 1).
Die Qualität, Konzentration und Integrität der genomischen DNA wurden vor der Sequenzierung bewertet, um die Eignung für die Bibliotheksvorbereitung und die nachgelagerte bioinformatische Analyse sicherzustellen. Die DNA wurde mittels eines Fluorometers quantifiziert, und die Integrität wurde durch 1 % Agarosegel-Elektrophorese bei 150 V für 40 Minuten überprüft. DNA-Fragmente von etwa 200–400 bp Länge wurden mittels magnetischer Perlenreinigung, gefolgt von Endreparatur, 3′-Adenylierung und Adaptorligierung ausgewählt.
Einsträngige zirkuläre DNA-Moleküle wurden durch Amplifikation, Reinigung und Zirkularisierung adaptor-ligierter Fragmente mittels Schienenoligonukleotide erzeugt. DNA-Nanobälle (DNBs) wurden anschließend durch rollende Kreisamplifikation erzeugt. Die Sequenzierung erfolgte auf der DNBSEQ-Plattform unter Verwendung der kombinatorischen Probe-Anchor-Synthese (cPAS)-Chemie.
Rohsequenzierungslesungen wurden Qualitätskontrollverfahren unterzogen, um minderwertige Lesungen, Adapterkontaminationen, mehrdeutige Lesungen und doppelte Sequenzen zu entfernen. Für nachgelagerte Analysen wurden saubere Lesungen verwendet. Die Genomassemblage wurde durchgeführt, um Genomgröße, GC-Gehalt und Sequenzierungsabdeckungstiefe zu schätzen. Die endgültigen Entwurf-Genomassemblierungen wurden in FASTA-, GenBank- und NCBI-Einreichungsformaten erstellt.
Die Genomannotation identifizierte kodierende Sequenzen (CDS), Transfer-RNA (tRNA), ribosomale RNA (rRNA) und kleine RNA (sRNA)-Gene. Die funktionale Annotation vorhergesagter Gene wurde mit mehreren Datenbanken durchgeführt, darunter Swiss-Prot, COG, KEGG, CAZy, VFDB, ARDB und CARD, für virulenz- und antimikrobielle resistente Gene für virulenz- und antimikrobielle Resistenz-assoziierte Gene.
8. Bioinformatik-Analyse
Die Genomassemblierung und -Annotation erfolgte mit dem Bacterial and Viral Bioinformatics Resource Center (BV-BRC). Phylogenetische Analysen wurden mit PATRIC-Werkzeugen durchgeführt. Zirkuläre Genomvisualisierungskarten wurden erstellt, um kodierende Sequenzen, GC-Inhalt, GC-Streuung, antimikrobielle Resistenzdeterminanten, virulenzassoziierte Gene und mobile genetische Elemente zu illustrieren.
Phylogenetische Beziehungen wurden mithilfe von PATRIC Global Protein Families (PGFams) bestimmt, die aus den nächstgelegenen Referenzgenomen mittels Mash/MinHash-Analyse identifiziert wurden. Protein-Ausrichtungen wurden mit MUSCLE erzeugt, und entsprechende Nukleotid-Ausrichtungen wurden auf Proteinfamilien abgebildet. Phylogenetische Bäume wurden mit RAxML und schneller Bootstrapping-Analyse konstruiert (Abbildung 1).
Genomkontigs wurden zusätzlich mit Pathogenwatch zur Artbestätigung und zum Nachweis antimikrobieller Resistenzgene analysiert. Virulenzassoziierte Gene wurden mit ABRicate analysiert. Der PATRIC Genome Annotation Service verwendete einen k-mer-basierten Ansatz, um antimikrobielle Resistenzgene zu identifizieren und funktionelle Annotationen, antimikrobielle Klassen und Resistenzmechanismen zuzuweisen. Zirkuläre Genomvisualisierungen repräsentativer MDR- und methicillinresistenter S. aureus-Isolate wurden wie zuvor beschriebenerzeugt 17. Ergänzende Tabelle 1 fasst alle bioinformatischen Werkzeuge, Softwareversionen, Datenbanken und analytischen Parameter zusammen, die in den genomischen Analysen verwendet werden.