Forschungsartikel
Diese Studie beschreibt die Implementierung und Bewertung eines vom Krankenhaus betriebenen Supply–Processing–Distribution (SPD)-Logistikmodells für das Management medizinischer Verbrauchsgüter in einer Stomatologieabteilung. Der integrierte SPD-Workflow verbesserte die Rückverfolgbarkeit von verbrauchbaren Gegenständen, die Bestandsverwaltung, die Effizienz der Lieferung, das Arbeitslastmanagement und die operative Standardisierung durch barcode-gestützte digitale Logistikkoordination.
Ein effizientes Management medizinischer Verbrauchsmaterialien ist entscheidend, um die Patientensicherheit, die Effizienz des Arbeitsablaufs und die finanzielle Nachhaltigkeit im Krankenhaus zu gewährleisten. Viele Abteilungen verlassen sich jedoch weiterhin auf dezentrale und papierbasierte Lagerkoordinationsprozesse, die Ausgabefehler, Verwaltungsaufwand und Bestandskosten erhöhen können. Diese Studie bewertete die Umsetzung eines krankenhausbetriebenen Supply–Processing–Distribution (SPD) Logistikmanagementmodells in der Abteilung für Stomatologie eines tertiären Krankenhauses. Es wurde ein quasi-experimentelles Pre-Post-Design verwendet, einschließlich einer 6-monatigen Basisphase (Januar–Juni 2023) und einer 6-monatigen Post-Implementierungsphase (Juli–Dezember 2023). Das SPD-Modell integrierte barcode-fähige intelligente Lagerschränke, standardisierte Verbrauchsmaterialien-Masterdatenverwaltung und bidirektionale Verbindung mit dem Krankenhausinformationssystem. Zu den wichtigsten operativen Ergebnissen gehörten Fehlerquote bei der Lieferung, Lieferzeit, Arbeitsbelastung des Personals, Servicezufriedenheit und Bestandsbeschlagnahmung. Mehrdimensionale Regressions- und unterbrochene Zeitreihenanalysen wurden durchgeführt. Insgesamt wurden 31.248 Austeilungsereignisse ausgewertet. Nach der Einführung der SPD sanken die Fehlerquoten bei der Lieferzeit von 2,00 % auf 0,50 %, und die mittlere Lieferzeit wurde deutlich reduziert. Die Arbeitsbelastung des Personals nahm ab, während sich die Servicezufriedenheit nach der Einführung verbesserte. Auch die monatliche Lagerkapitalbelegung ging deutlich zurück, wobei unterbrochene Zeitreihenanalysen signifikante Veränderungen in Niveau und Trend nach der Implementierung zeigten. Die Umsetzung des krankenhausbetriebenen SPD-Modells war mit verbesserter operativer Effizienz, Rückverfolgbarkeit von Verbrauchsmaterialien, Standardisierung von Arbeitsabläufen und Bestandsmanagement in der Stomatologieabteilung verbunden. Die Ergebnisse untermauern den potenziellen Wert digital integrierter Logistik-Governance-Systeme zur Optimierung des Managements von Krankenhausverbrauchsgütern und zur Reduzierung von Workflow-Unterbrechungen während routinemäßiger klinischer Abläufe.
Medizinische Verbrauchsmaterialien sind für den Krankenhausbetrieb unerlässlich, und ihr effektives Management beeinflusst direkt die Patientensicherheit, finanzielle Nachhaltigkeit und die Effizienz des klinischen Arbeitsablaufs. Die Bestandsverwaltung in Versorgungsketten von Krankenhäusern ist von Natur aus komplex aufgrund hoher Produktdiversität, schwankender Nachfrage, ablaufsensitiver Materialien und regulatorischer Aufsicht 1,2. Unzureichende Verwaltung von Verbrauchsmaterialien kann zu Lagerknappheit, Lieferverzögerungen, erhöhter manueller Arbeitsbelastung, Inventarüberalterung und Dokumentationsfehlern beitragen, die alle die operative Leistung und die Kontinuität der klinischen Versorgung negativ beeinflussen können.
In den letzten Jahren haben Gesundheitseinrichtungen zunehmend digitale Lieferkettentechnologien eingeführt, um die Rückverfolgbarkeit des Lagerbestands, die Verantwortlichkeit und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Automatisierte Abgabesysteme, barcode-gestützte Verfolgung, Funkfrequenzidentifikation (RFID) und Integration mit Krankenhausinformationssystemen (HIS) sind mit Verbesserungen in der Zuverlässigkeit des Arbeitsablaufs, der Rückverfolgbarkeit und der Bestandsverwaltung verbunden 3,4. Viele frühere Studien konzentrierten sich jedoch hauptsächlich auf isolierte Bestandsüberwachungstechnologien und nicht auf integrierte Logistikmanagementsysteme. Im Gegensatz dazu stellen Supply–Processing–Distribution (SPD)-Logistikmodelle breitere operative Rahmenwerke dar, die zentralisierte Verbrauchskoordination, Workflow-Standardisierung, digitale Rückverfolgbarkeit, Nachschub-Governance und Integration zwischen klinischen und Versorgungsmanagementprozessen kombinieren. Dementsprechend geht die vorliegende Studie über die herkömmliche digitale Bestandsverfolgung hinaus, indem sie die realen operativen Auswirkungen eines integrierten, krankenhausbetriebenen SPD-Logistikmodells innerhalb einer klinischen Stomatologieabteilung bewertet.
Obwohl sich die meiste veröffentlichte Literatur auf Medikamentenmanagementsysteme konzentriert, können ähnliche digitale Governance-Ansätze auch das Management medizinischer Verbrauchsgüter durch Echtzeit-Transaktionserfassung, standardisierte Masterdaten-Governance und automatisierte Abstimmungsprozesse verbessern. Jüngste Betriebsstudien haben berichtet, dass die Digitalisierung von Versorgungsketten im Krankenhaus die Lagerübersicht verbessern, Verschwendung reduzieren, die operative Widerstandsfähigkeit stärken und die Kostenkontrolle unterstützenkann 2,5. Darüber hinaus ist die Integration zwischen Point-of-Care-Inventarsystemen und zentralisierten Beschaffungs- oder Finanzmanagementplattformen mit einer verbesserten Koordination des Materialflusses und einer reduzierten Bestandskapitalbelegung verbunden 1,2. Trotz wachsendes Interesses an der Digitalisierung der Gesundheitslogistik haben relativ wenige empirische Studien im Krankenhaus betriebene SPD-Systeme für das Management von Verbrauchsgütern in spezialisierten klinischen Abteilungen wie der Stomatologie bewertet.
Die Abteilung für Stomatologie wurde als Implementierungsbereich ausgewählt, da sie im Vergleich zu vielen anderen Krankenhauseinheiten besondere Herausforderungen im Umgang mit Verbrauchsgütern darstellt. Die täglichen klinischen Aktivitäten beinhalten den hochfrequenten Einsatz vielfältiger Verbrauchsgüter, häufige Kleinchargenabgaben, einen schnellen Materialwechsel und strenge Rückverfolgbarkeitsanforderungen für Infektionskontrolle und Verfahrenssicherheit. Diese operativen Eigenschaften machen Stomatologieabteilungen besonders geeignet für die Bewertung integrierter SPD-Logistikmanagementsysteme.
Nur wenige frühere Studien haben quasi-experimentelle operative Bewertung mit unterbrochener Zeitreihenanalyse kombiniert, um die Auswirkungen der SPD-Implementierung auf die logistische Leistung der Abteilungen zu bewerten. Daher bewertete die vorliegende Studie die Umsetzung eines krankenhausbetriebenen SPD-Logistikmodells in der Abteilung für Stomatologie eines tertiären Krankenhauses. Es wurde vermutet, dass die Einführung von SPD mit weniger Lieferfehlern, verbesserter Liefereffizienz, geringerer Personalbelastung, besserer Servicezufriedenheit und geringerer Bestandsbelegung einhergehen würde. Mit vordefinierten Vor-Nach-Vergleichsperioden und multivariablen, segmentierten Regressionsanalysen zielte diese Studie darauf ab, reproduzierbare operative Belege zur SPD-basierten Konsumgüter-Governance in einer praxisnahen klinischen Umgebung bereitzustellen.
Aus Sicht des Gesundheitsbetriebsmanagements können SPD-Systeme die Koordination der Lieferkette, die Rückverfolgbarkeit verbrauchbarer Produkte, die Standardisierung von Arbeitsabläufen und die digitale Logistikverwaltung innerhalb von Krankenhausumgebungen unterstützen. Integrierte Logistikmanagementmodelle können Echtzeitüberwachung, standardisierte Versorgungsprozesse und eine verbesserte Koordination zwischen klinischem und Versorgungsmanagementpersonal ermöglichen. Dementsprechend liefert diese Studie praktische Erkenntnisse zur Literatur zu Krankenhauslogistikmanagement, Verbesserung der Gesundheitsqualität und digitaler Transformation, indem sie die operationellen Auswirkungen eines integrierten SPD-Logistikmodells in der routinemäßigen klinischen Praxis bewertet. Die Studie bewertete hauptsächlich die Ergebnisse der operativen Leistung nach der Einführung von SPD und untersuchte zugleich die Rolle der digitalen Governance und der Standardisierung von Arbeitsabläufen bei der Verbesserung der Effizienz des Verbrauchsmaterialsmanagements.
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1. Ethische Zulassung und regulatorische Einhaltung
Diese Studie wurde als krankenhausbasierte Qualitätsverbesserungs- und Betriebsbewertungsinitiative innerhalb der Abteilung für Stomatologie des Guigang People's Hospital durchgeführt. Die ethische Genehmigung wurde vom Ethikausschuss des Volkskrankenhauses Guigang eingeholt (Genehmigungsnummer GGPH-2022-061; genehmigt am 15. Dezember 2022). Der Ethikausschuss genehmigte die Analyse von Daten zur Verteilung, Bestandsverwaltung und Logistiksysteme, die aus institutionellen Informationssystemen extrahiert wurden. Da keine identifizierbaren Patientendaten erhoben wurden, wurde die informierte Einwilligung einzelner Patienten aufgehoben. Mitarbeiterarbeits- und Servicezufriedenheitsumfragen wurden freiwillig und anonym durchgeführt. Das Ausfüllen des Fragebogens galt als stillschweigende Zustimmung zur Teilnahme. Die Umfrageantworten wurden vor der Analyse aggregiert, und es wurden keine personenbezogenen Daten erhoben. Die Fragebögen zur Arbeitsbelastung und Zufriedenheit wurden unter Verwendung routinemäßiger betrieblicher Indikatoren der Abteilung zur Bewertung des Verbrauchsmaterialmanagements entwickelt. Die Fragebogen wurden von Abteilungsleitern geprüft und vor der Umsetzung auf Klarheit und Machbarkeit getestet. Die in diesem Protokoll verwendeten Forschungswerkzeuge sind in der Materialtabelle aufgeführt.
2. Studiendesign und Berichtsrahmen
Diese quasi-experimentelle Ein-Zentrum-Vor-Post-Studie untersuchte die Umsetzung eines vom Krankenhaus betriebenen Supply–Processing–Distribution (SPD) Logistikmanagementmodells für medizinische Verbrauchsgüter in der Abteilung für Stomatologie am Guigang People's Hospital (Guangxi, China). Der Vorumsetzungszeitraum erstreckte sich vom 1. Januar 2023 bis zum 30. Juni 2023, und der Zeitraum nach der Umsetzung vom 1. Juli 2023 bis zum 31. Dezember 2023. Das SPD-System wurde am 1. Juli 2023 betriebsbereit. Die Studie umfasste daher 52 Wochen Beobachtung, bestehend aus 26 Wochen vor der Umsetzung und in 26 Wochen nach der Umsetzung.
Diese Qualitätsverbesserungsstudie wurde gemäß den Richtlinien6 der Standards for Quality Improvement Reporting Excellence (SQUIRE 2.0) und, wo zutreffend,den Empfehlungen zur Stärkung der Berichterstattung von Beobachtungsstudien in der Epidemiologie (STROBE) 7 berichtet. Die segmentierte Zeitreihenregression (ITS) wurde für Endpunkte mit monatlicher Aggregation und ausreichenden Longitudinalbeobachtungen (≥12 Gesamtzeitpunkte)8 vordefiniert. Die ITS-Analyse wurde ausgewählt, weil die Intervention an einem klar definierten institutionellen Umsetzungspunkt stattfand und die Methode für die Bewertung von langfristigen operativen Interventionen in realen Gesundheitseinrichtungen geeignet ist.
3. Schauplatz
Die Studie wurde in der Abteilung für Stomatologie eines tertiären Krankenhauses durchgeführt, mit etwa 2.400 ambulanten Besuchen und 180 kleineren zahnärztlichen Eingriffen pro Monat. Verbrauchsgüter umfassten routinemäßig verwendete klinische und prozedurale Gegenstände, die während des Studienzeitraums über das SPD-System verwaltet wurden, darunter Einweg-Zahnmaterialien, diagnostische Verbrauchsmaterialien, Behandlungsunterstützungsartikel und temperaturempfindliche Verbrauchsmaterialien, die überwachte Lagerbedingungen erforderten.
Vor der Einführung von SPD basierte das Management von Verbrauchsgütern auf einem unvollständigen Krankenhausinformationssystem (HIS), dezentralen Lagerhaltungsorten, manuellen Anforderungsverfahren, tabellenkalkbasierter unterstützter Bestandsabstimmung und manuell durchgeführten periodischen Bestandszählungen.
4. Intervention: Krankenhausbetriebenes SPD-Logistikmodell
Die Intervention bestand aus der Implementierung eines vom Krankenhaus betriebenen SPD-Logistikmanagementmodells, das Softwareinfrastruktur, barcode-gestützte Hardwaresysteme und operative Governance-Workflows integriert.
Ein SPD-Implementierungsteam wurde eingerichtet, bestehend aus einem Projektleiter, zwei Beschaffungsbeauftragten, zwei Lagermanagern, einem IT-Ingenieur und einem Qualitätsleiter. Standardisierte Artikel-Masterdatenparameter – einschließlich eindeutiger Artikelkennungen, Lieferanteninformationen, Preisen, Lageranforderungen, Ablaufparametern und Barcode-Codierung – wurden innerhalb der SPD-Plattform konfiguriert.
Eine bidirektionale Synchronisation zwischen dem SPD-System und dem HIS wurde implementiert, um eine Echtzeitsynchronisation von Anforderungen, Bestandsbewegungsaufzeichnungen, Ausgabedokumentation und Abrechnungsabstimmung zu ermöglichen.
Barcode-fähige intelligente Aufbewahrungsschränke wurden in klinischen Bereichen installiert, um die automatisierte Lagerreduzierung während der Verbrauchsartikelausgabe zu unterstützen. Das relevante Personal erhielt vor der Einführung standardisierte Workflow-Schulungen. Die Einhaltung der SPD-Arbeitsabläufe wurde durch routinemäßige Abteilungsaufsicht und systembasierte Rückverfolgbarkeitsverfahren überwacht.
Temperaturempfindliche Verbrauchsmaterialien wurden gemäß den institutionellen Lageranforderungen in überwachten Kühleinheiten gelagert. Die Kühltemperaturen wurden routinemäßig überwacht, um die empfohlenen Lagerbereiche einzuhalten, und Abweichungen wurden gemäß den Governance-Protokollen der Abteilung für Verbrauchsgüter verwaltet.
Die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) wurde implementiert, um den Zugang zum SPD-System auf autorisiertes Personal zu beschränken. Vor der Systemaktivierung wurden zwei vollständige Simulationstests durchgeführt, darunter die Einreichung von Anforderungen, Bestandseingang, Verbrauchsartikelabgabe, Abrechnungsabstimmung und Artikelrückgabe. Alle Mitarbeiter erhielten vor der Einführung des Systems eine rollenspezifische Schulung. In den ersten zwei Wochen nach der Implementierung fanden tägliche Betriebsbriefings statt, um technische und Arbeitsablaufprobleme zu klären.
Für diese Studie wurde der Lieferfehler als jede Diskrepanz zwischen angeforderten und gelieferten Verbrauchsgütern definiert, einschließlich Diskrepanzen in Menge, Spezifikation oder Artikeltyp. Irrationale Nutzung bezieht sich auf die Nutzung von Verbrauchsgütern, die nicht mit den Konsumstandards der Abteilung oder klinischen Indikationen übereinstimmt. Zu den Integritätsvorfällen gehörten kompromittierte Verpackungen, unvollständige Dokumentation und Fehler bei der Rückverfolgbarkeit verbrauchbarer Produkte. Abgabeanomalien wurden als Unregelmäßigkeiten während des Abgabeprozesses definiert, einschließlich nicht übereinstimmender Artikel, fehlender Artikel oder Dokumentenabweichungen.
5. Datenquellen und Zulassungskriterien
Die Arbeitsbelastung des Personals und die Servicezufriedenheit wurden anhand wöchentlicher Umfragen bewertet, die mit allen am Verbrauchsgütermanagement im Department of Stomatology beteiligten Personen durchgeführt wurden (N = 18). Während des gesamten 52-wöchigen Beobachtungszeitraums wurden Erhebungen durchgeführt.
Die maximale Anzahl der Umfragebeobachtungen betrug 468 pro Studienzeitraum (18 Mitarbeiter × 26 Wochen). Während der Vor-Implementierungsphase wurden 448 von 468 Fragebögen ausgefüllt (95,7 %), verglichen mit 452 von 468 Fragebögen (96,6 %) in der Nach-Implementierungsphase.
Die Arbeitsbelastung des Personals wurde anhand strukturierter wöchentlicher Zeitprotokolle bewertet, die die für verbrauchsbezogenen Aktivitäten aufgewendeten Stunden dokumentierten, einschließlich der Vorbereitung von Anforderungen, Lagereinnahme, manueller Abstimmung, Verfallsmanagement und administrativer Dokumentation. Die wöchentliche Arbeitsbelastung wurde als mittlere Anzahl der Stunden pro Woche bei den antwortenden Mitarbeitern berechnet.
Die Fehlerquote an der Lieferungsgabe wurde mit folgender Gleichung berechnet:
Zustellfehlerrate (%) = (Anzahl der fehlerhaften Abgabeereignisse ÷ Gesamtabgabeereignisse) × 100
Die Servicezufriedenheit wurde anhand eines Fragebogens mit fünf Punkten bewertet, der auf einer Skala von 0 bis 100 bewertet wurde und die Lieferzeit, die Genauigkeit der Abgaben, die Produktverfügbarkeit, die Bequemlichkeit des Anforderungsablaufs und die allgemeine Zufriedenheit des Managements mit Verbrauchsgütern bewertete. Die wöchentlichen Zufriedenheitswerte wurden als mittlerer Punktzahl für abgeschlossene Aufgaben berechnet.
Da wiederholte Messungen von demselben Personal erhalten wurden, wurden Arbeitsbelastungs- und Zufriedenheitsergebnisse auf wöchentlicher Ebene vor der statistischen Analyse aggregiert, um wiederholte Antworten nicht als unabhängige Beobachtungen zu behandeln.
6. Statistische Analyse
Alle statistischen Analysen wurden mit R-Software (Version 4.3.1) durchgeführt. Kontinuierliche Variablen wurden als Mittelwert ± Standardabweichung oder als Median- und Interquartilbereich angegeben, je nach Anwendung. Kategoriale Variablen wurden mithilfe von Häufigkeiten und Prozentsätzen zusammengefasst.
Wenn die Normalitätsannahmen erfüllt waren, wurden gepaarte t-Tests verwendet, um kontinuierliche Ergebnisse vor und nach der Implementierung zu vergleichen. Andernfalls wurden Wilcoxon-Tests mit Zeichenrang angewendet. Zwei-Proportion-Z-Tests oder Fisher-Exakte Tests wurden für proportionale Ergebnisse verwendet, abhängig von den erwarteten Zellanzahlen.
Multivariable Regressionsanalysen wurden vorgegeben, um potenzielle Störvariablen auszugleichen. Lineare Regressionsmodelle wurden verwendet, um die wöchentliche mittlere Lieferzeit zu bewerten, wobei der Implementierungsstatus die primäre unabhängige Variable war und das wöchentliche Verbrauchsvolumen sowie die Häufigkeit klinischer Besuche als Kovariaten einbezogen wurden. Logistische Regressionsmodelle wurden verwendet, um Lieferfehlerereignisse zu bewerten und dabei den Implementierungsstatus, das wöchentliche Verbrauchsvolumen und die Artikelkategorie anzupassen. Adjustierte Odds Ratios (ORs) und 95%-Konfidenzintervalle (KI) wurden berichtet.
Für Ergebnisse mit monatlicher Aggregation und ausreichenden Zeitpunkten wurde eine unterbrochene Zeitreihen-segmentierte Regressionsanalyse mit folgendem Modell durchgeführt:
Yt = β0 + β1(Timet) + β2(Interventiont) + β3(Time After Intervention) + εt
Wobei Yt das Ergebnis zum Zeitpunkt t darstellt; Timet stellt die kontinuierliche Zeitsequenz dar; Interventiont steht für die Vor-Implementierung (0) und die Nach-Implementierung (1) Perioden; Die Zeit nach der Intervention steht für die vergangene Zeit nach der Umsetzung des SPD; und εt stellt den Fehlerterm dar.
Die Autokorrelation wurde mit der Durbin–Watson-Statistik ausgewertet, und Newey–West-Standardfehler wurden angewendet, wenn die Autokorrelation erkannt wurde. Statistische Signifikanz wurde als ein zweiseitiger p-Wert < 0,05 definiert. Für segmentierte Regressionsanalysen wurden Regressionskoeffizienten (β), Standardfehler (SEs) und 95%-Konfidenzintervalle (KI) sowohl für unmittelbare Leveländerungen (β2) als auch für postinterventionelle Steigungsänderungen (β3) berichtet.
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Studienaktivität und Umfang
Die klinische Aktivität blieb während des gesamten Studienzeitraums stabil, was darauf hindeutet, dass beobachtete betriebliche Veränderungen wahrscheinlich nicht auf Unterschiede im Patientenvolumen zurückzuführen sind. Wöchentliche Umfragen wurden an 18 Mitarbeitenden durchgeführt, die im Management von Verbrauchsgütern tätig sind. Von den 468 möglichen Fragebögen pro Studienperiode wurden 448 in der Vor-Implementierungsphase (95,7 %) und...
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In dieser quasi-experimentellen Ein-Zentren-Bewertung wurde die Umsetzung eines vom Krankenhaus betriebenen Supply–Processing–Distribution (SPD) Logistikmanagement-Modells mit erheblichen Verbesserungen der Leistung im Verbrauchsgütermanagement in der Stomatologieabteilung verbunden. Nach der Einführung sanken die Fehlerquoten bei der Lieferqualität erheblich, die Lieferzeit wurde verkürzt, die Arbeitsbelastung des Personals im Zusammenhang mit der Verwaltung von Verbrauchsgütern nahm ab...
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Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden finanziellen Interessen oder Interessenkonflikte im Zusammenhang mit dieser Studie haben.
Beitrag des Autors:
Yaoling Li: Konzeptualisierung, Datenkuratierung, formale Analyse, Schreiben – Vorbereitung des ursprünglichen Entwurfs.
Yucheng Liang: Software, Datenkuratierung, Integration von Informationssystemen, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung.
Zhen Han: Konzeptualisierung, Methodik, Projektverwaltung, Aufsicht, Schreiben – Überprüfung und Lektorat.
Xiang Luo: Ressourcen, Validierung, Schreiben – Rezension und Überarbeitung.
Chunqin Jiang: Untersuchung, Datenerhebung, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung.
Fumei Li: Untersuchung, Datenerhebung, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung.
Li Huang: Untersuchung, Datenerhebung, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung.
Zhijian Gao: Konzeptualisierung, Finanzierungsbeschaffung, Betreuung, Schreiben – Überprüfung und Lektorat.
Die Autoren danken den Mitarbeitern der Abteilung für Stomatologie am Volkskrankenhaus Guigang aufrichtig für ihre Teilnahme und operative Unterstützung bei der Umsetzung des SPD-Logistikmanagementsystems.
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| Barcode-Scanner | Zebra Technologies | DS2208 | Wird zum Scannen von Artikel-Barcodes während des Ausgebens und der Bestandsabstimmung verwendet |
| Computerarbeitsplatz | Lenovo | ThinkCentre M720 | Verwendet für SPD-Systemzugriff, Dateneingabe und Überwachung |
| Krankenhaus-Informationssystem (KIS) | IT-Abteilung des Krankenhauses | N/A | Integriert mit der SPD-Plattform für bidirektionale Synchronisation von Anforderungen, Abrechnung und Bestandsdaten |
| Medizinischer Kühlschrank | Haier Biomedical | HYC-390 | Temperaturüberwachter Kühlschrank für die Lagerung von temperaturempfindlichen medizinischen Verbrauchsmaterialien |
| R statistische Software | R Foundation for Statistical Computing | Version 4.3.1 | Verwendet für statistische Analysen, einschließlich Regression und unterbrochene Zeitreihenanalyse |
| Smarter Aufbewahrungsschrank | HoloTech Medical Systems | SC-200 | Barcode-fähiger Schrank, der für die Lagerung an der Versorgungsstelle und die automatische Bestandsabschreibung verwendet wird |
| SPD-Logistikmanagement-Softwareplattform | IT-Abteilung des Krankenhauses | N/A | Software, die für Bestandsmanagement, Bearbeitung von Anforderungen und Aufzeichnung von Ausgabetransaktionen verwendet wird |
| Fragebogen zur Befragung der Arbeitsbelastung und Zufriedenheit des Personals | Abteilung für Stomatologie | N/A | Wöchentliches Umfrageinstrument zur Erfassung der Arbeitsstunden und Zufriedenheitswerte des Personals |
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