Forschungsartikel
Diese prospektive beobachtende Kohortenstudie, die nach dem STROBE-Rahmen berichtet wurde, bewertet Zusammenhänge zwischen der Selbstwirksamkeit der perioperativen Pflegekräfte und der Endbehandlungsleistung, einschließlich prozeduraler Effizienz, Protokollkonformität und Patientensicherheitsindikatoren in Operationssälen.
Terminale Handhabungsverfahren in Operationssälen sind für die Patientensicherheit und Infektionsprävention entscheidend, doch die Beziehung zwischen der Selbstwirksamkeit der Pflegekräfte und den Ergebnissen der terminalen Behandlung bleibt wenig erforscht. Diese prospektive beobachtende Kohortenstudie, die laut dem STROBE-Rahmen berichtet wurde, untersuchte Zusammenhänge zwischen der Selbstwirksamkeit perioperativer Pflegekräfte und den Endbehandlungsergebnissen und untersuchte Teamzusammenarbeit sowie wahrgenommenen Stress als Mediatoren. Die Studie wurde von Januar 2023 bis Dezember 2024 im Sir Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, durchgeführt, mit einer analytischen Stichprobe von 207 perioperativen Pflegekräften. Die Selbstwirksamkeit wurde als kontinuierlicher Nursing Professional Self-Efficacy Scale Version 2 (NPSES-2)-Score modelliert; Median-geteilte hohe und niedrige Gruppen wurden nur für die beschreibende Darstellung beibehalten. Hauptergebnisse waren die Abschlusszeit des Verfahrens, Protokollgenauigkeit, Sicherheitseinhaltungsrate, Dokumentationsvollständigkeit und Bereitschaftszeit der Geräte. Sekundäre Endpunkte waren Infektionsraten an der chirurgischen Stelle, Patientenzufriedenheit, Pflegestress und Teamzusammenarbeit. Eine höhere Selbstwirksamkeit war mit kürzerer Verfahrensabschlusszeit verbunden (18,3 ± 4,7 vs 26,8 ± 7,2 Min, s. < 0,001), höherer Protokollgenauigkeit (94,2 ± 6,8 vs. 86,4 ± 9,3, s. < 0,001) und höherer Sicherheitscompliance (96,7 ± 3,4 % vs. 89,2 ± 6,1 %, s. < 0,001). Es war außerdem mit niedrigeren Infektionsraten an der Operationsstelle verbunden (3,2 % vs. 8,1 %, OR = 0,37, 95 % KI: 0,22 bis 0,63, S. < 0,001) und einer höheren Patientenzufriedenheit (8,7 ± 1,2 vs. 7,2 ± 1,8, S. < 0,001), wobei die Interpretation durch beobachtende Fallzuweisung und teambasierte perioperative Versorgung eingeschränkt war. In kontinuierlichen multivariablen Modellen war der NPSES-2-Wert unabhängig mit der Verfahrensabschlusszeit und der Sicherheitskonformität nach Anpassung für Pflege-, Zuweisungs- und Fallkontext-Kovariaten assoziiert, wobei Teamarbeit und Stressreduktion diese Assoziation teilweise vermittelten. Die Ergebnisse unterstützen gezielte Interventionen zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich kompetenzbasierter Schulungen, Mentoring und organisatorischer Unterstützung, und betonen, dass kausale Effekte eine prospektive interventionelle Bestätigung erfordern.
Die Operationsumgebung ist eine der komplexesten und anspruchsvollsten Umgebungen im Gesundheitswesen, in der die Kompetenz der Pflege die Patientensicherheit, die chirurgischen Ergebnisse und die gesundheitsbedingten Infektionsratendirekt beeinflusst 1,2,3. In diesem hochriskanten Umfeld dienen terminale Handhabungsverfahren, die umfassende Protokolle nach chirurgischen Eingriffen umfassen, darunter terminale Reinigung, Dekontamination von Geräten, Dokumentationsfertigstellung und Vorbereitung auf nachfolgende Fälle, als entscheidende Faktoren für die Erhaltung der sterilen Umgebung und Infektionsprävention 4,5. Trotz ihrer grundlegenden Bedeutung für den Schutz der Patientenergebnisse sind die psychologischen und individuellen Faktoren, die die Leistung der Pflegekräfte bei diesen komplexen Verfahren beeinflussen, weiterhin unzureichend verstanden, was eine bedeutende Lücke in der perioperativen Pflegewissenschaft darstellt, insbesondere im chinesischen Gesundheitskontext.
Banduras Sozial-Kognitive Theorie positioniert Selbstwirksamkeit als zentrales Konstrukt zum Verständnis der beruflichen Leistung in Gesundheitseinrichtungen 6,7,8. Definiert als der Glaube einer Person an ihre Fähigkeit, Maßnahmen zu organisieren und umzusetzen, die erforderlich sind, um herausfordernde Situationen zu bewältigen, hat sich Selbstwirksamkeit als robuster Prädiktor für klinische Kompetenz, Patientensicherheitsindikatoren und berufliche Ergebnisse erwiesen9. In chinesischen perioperativen Pflegeumgebungen, in denen spontane Entscheidungen und sorgfältige Aufmerksamkeit für Verfahrensdetails den Unterschied zwischen optimalen Patientenergebnissen und unerwünschten Ereignissen bestimmen können, wird das Verständnis der Rolle der Selbstwirksamkeit von größter Bedeutung sowohl für die individuelle Leistungsoptimierung als auch für Initiativen zur Qualitätsverbesserung der Organisation im sich schnell entwickelnden GesundheitssystemChinas 10,11,12.
Die aktuelle Literatur hat überzeugende Zusammenhänge zwischen der Selbstwirksamkeit der Pflege und verschiedenen klinischen Ergebnissen festgestellt, darunter die Einhaltung evidenzbasierter Praktiken, die Genauigkeit der Medikamentenverabreichung und die Patientenzufriedenheitswertevon 13,14. Studien mit validierten Instrumenten wie der Nursing Professional Self-Efficacy Scale haben gezeigt, dass Pflegekräfte mit festeren Selbstwirksamkeitsüberzeugungen verbesserte klinische Entscheidungsfindung, bessere Einhaltung von Sicherheitsprotokollen und eine verbesserte Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Patientensituationenzeigen 15,16. Forschungen zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen den Selbstwirksamkeitsüberzeugungen der Pflegekräfte und der Terminalbehandlung in chinesischen Operationssaalen sind jedoch bemerkenswert begrenzt. Diese Lücke ist besonders besorgniserregend, da wirksame terminale Behandlungsverfahren, wenn sie richtig umgesetzt werden, gesundheitsbezogene Infektionen um bis zu 99 % reduzieren und die Infektionsraten an den chirurgischen Stellen, die Patientenaufenthaltsdauer sowie die Gesamtkosten der Gesundheitsversorgung im chinesischen Gesundheitssystemerheblich beeinflussen können.
Mehrere Studien haben Faktoren untersucht, die die Pflegeleistung und Fehlerraten im Operationssaal beeinflussen, wobei systematische Übersichten Kommunikation als den wichtigsten Leistungsfaktor identifizierten, gefolgt von der Qualität von Schulungen und Aufsicht, Material und Ausrüstung sowie den Organisationsstrukturfaktoren17,18. Bildungsniveau und Jahre Erfahrung haben sich konsequent als bedeutende Prädiktoren für die Kompetenz und Selbstwirksamkeit der Pflegekräfte erwiesen, wobei Pflegekräfte mit fortgeschrittenen Abschlüssen und größerer Erfahrung höhere Selbstwirksamkeitswerte und bessere klinische Ergebnisse vorweisen(15,19). Darüber hinaus wurde die Teamarbeit als entscheidender vermittelnder Faktor im Zusammenhang zwischen individueller Kompetenz und Patientenergebnissen identifiziert, wobei effektive Teamkommunikation und Zusammenarbeit die Auswirkungen individueller Leistungsunterschiede abmildert und zu besseren Gesamtergebnissen beiträgt20.
Die Komplexität terminaler Behandlungsverfahren erfordert eine nahtlose Integration technischer Kompetenz, umfassendes Wissen über Infektionsschutzprotokolle, ausgefeilte Zeitmanagementfähigkeiten und Zusammenarbeit in hochdruckigen, zeitkritischen Umgebungen21. Diese facettenreichen Anforderungen deuten darauf hin, dass das Vertrauen der Pflegekräfte in ihre Fähigkeiten und ihre Selbstwirksamkeitsüberzeugungen ihre Leistungsergebnisse in mehreren Bereichen maßgeblich beeinflussen können. Darüber hinaus deuten neue Evidenzen darauf hin, dass verschiedene organisatorische und individuelle Faktoren, darunter die Effektivität der Teamarbeit, Bildungshintergrund, Erfahrungsniveau, Unterstützungsstrukturen am Arbeitsplatz und Stressmanagementfähigkeiten, die Beziehung zwischen Selbstwirksamkeit und klinischer Leistung vermittelnkönnen 22.
Dementsprechend wurde diese prospektive beobachtende Kohortenstudie nicht dazu ausgelegt, eine kausale Intervention zu testen, sondern methodisch transparent zu charakterisieren, ob die berufliche Selbstwirksamkeit perioperativer Pflegekräfte mit der Leistung der terminalen Handhabung und Patientensicherheitsindikatoren in der routinemäßigen OP-Praxis zusammenhängt. Da Pflegezuweisung, Fallmischung, Fachrichtung, Operationssaal und Teamzusammensetzung von Natur aus nicht-zufällig sind, verwendete die Studie kontinuierliche NPSES-2-Werte für primäre Inferenz, behielt Selbstwirksamkeitsgruppen nur für die deskriptive Präsentation und berücksichtigte Kovariaten auf Pflegeebene, Zuweisungsebene und Fallebene bei der Schätzung von Assoziationen. Wir untersuchten zudem Teamzusammenarbeit und wahrgenommenen Stress als plausible erklärende Wege und nicht als Beweis für kausale Vermittlung. Indem die Selbstwirksamkeit in die operative Realität der teambasierten perioperativen Versorgung eingebettet wird, zielt diese Arbeit darauf ab, veränderbare professionelle und organisatorische Ziele zur Qualitätsverbesserung zu identifizieren, während eine Überzuweisung multifaktorieller Ergebnisse wie eine Infektion der chirurgischen Stelle auf ein einzelnes Pflegemerkmal vermieden werden.
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Die Studie erhielt die Genehmigung vom Institutional Review Board des Sir Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine (2025 Research Nr. 0660), und wurde gemäß der Erklärung von Helsinki, den Richtlinien für gute klinische Praxis und den chinesischen medizinischen Forschungsethikvorschriften23 durchgeführt. Alle Teilnehmer gaben eine schriftliche informierte Einwilligung nach einer umfassenden Erklärung der Studienverfahren, potenzieller Risiken und Vorteile, Maßnahmen zur Datenvertraulichkeit sowie ihres Rechts, jederzeit ohne Strafe aus der Studie auszutreten. Ein Data Safety Monitoring Board wurde eingerichtet, um die Durchführung der Studien und die Sicherheit der Teilnehmer während des gesamten Datenerhebungszeitraums zu überwachen.
Studiendesign und Setting
Diese Studie verwendete ein ein-zentrisches prospektives Beobachtungskohortendesign, das über einen Zeitraum von 24 Monaten von Januar 2023 bis Dezember 2024 am Sir Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, einem bedeutenden tertiären Krankenhaus in Hangzhou, Provinz Zhejiang, China, durchgeführt wurde. Die Berichterstattung orientierte sich am Rahmen der Stärkung der Berichterstattung über Beobachtungsstudien in der Epidemiologie (STROBE). Die teilnehmende Einrichtung wurde aufgrund ihres hohen chirurgischen Volumens von mehr als 12.000 jährlichen Eingriffen, umfassenden perioperativen Dienstleistungen in mehreren chirurgischen Fachrichtungen, etablierter elektronischer Gesundheitsaktensysteme mit standardisierten Dokumentationsprotokollen und ihres nachgewiesenen Engagements für Pflegeforschungsinitiativen ausgewählt. Während der Untersuchungsphase wurde die terminale Behandlung in standardisierten Operationssaalstationen von zirkulierenden Krankenschwestern, Operationspflegekräften, Anästhesiepersonal, Chirurgen und Umweltdiensten nach einer einheitlichen Checkliste durchgeführt. Das übliche Personalmodell behielt für jeden aktiven Operationssaal eine zirkulierende Krankenschwester zugeteilt, mit zusätzlicher Scrub- oder Spezialunterstützung je nach Fallkomplexität. Die Exposition zwischen Pflegekraft und Patient wurde daher auf der Ebene der Fall- oder terminalen Behandlungsepisode definiert und nicht als ununterbrochenes individuelles Pflegekräfte-Patienten-Verhältnis. Die zeitliche Konsistenz über den 24-monatigen Zeitraum wurde durch unveränderte institutionelle Terminalabwicklungsprotokolle, vierteljährliche Auffrischungsschulungen des Personals, monatliche Kalibrierung der Inter-Rater und kontinuierliche Prüfungen der Einhaltung von Checklisten aufrechterhalten. Diese Verfahren sollten die Reproduzierbarkeit verbessern und säkulare Unterschiede im Arbeitsablauf über den Beobachtungszeitraum reduzieren.
Teilnehmer und Rekrutierung
Die Studienpopulation bestand aus registrierten Pflegekräften, die in perioperativen Einrichtungen arbeiteten und direkt für die Terminalbehandlung am Sir Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, verantwortlich waren. Die Rekrutierung erfolgte durch Abteilungspräsentationen, Informationsveranstaltungen und individuelle Rekrutierungstreffen, um eine Repräsentation über Schichten und chirurgische Fachrichtungen hinweg sicherzustellen. Insgesamt wurden 232 geeignete Pflegekräfte angesprochen. Zwölf lehnten die Teilnahme vor Einwilligung ab, 220 gaben schriftliche informierte Einwilligung ab und wurden eingeschrieben, und 207 schlossen alle erforderlichen Bewertungen durch und hatten eine vollständige Ergebnisverknüpfung für die abschließende Analyse. Die 13 eingeschriebenen Pflegekräfte, die nicht in die Analyseprobe aufgenommen wurden, bestanden aus 8 freiwilligen Ausmusterungen, 3 verlängerten medizinischen Urlauben und 2 Versetzungen in nicht-perioperative Stationen.
Einschlusskriterien umfassen: (1) Aktive Beschäftigung als examinierte Krankenschwester im Operationssaal oder in perioperativen Diensten für mindestens sechs Monate; (2) Direkte Beteiligung an Terminalabfertigungsverfahren als Teil der regulären Aufgaben; (3) Verfügbarkeit vollständiger Leistungs- und Ergebnisdaten für den gesamten 24-monatigen Studienzeitraum; (4) Bereitschaft, an Selbstwirksamkeitsbewertungen und Nachuntersuchungen teilzunehmen; (5) Fließende Mandarin-Chinesisch, die für den Abschluss von Studieninstrumenten ausreichend ist.
Ausschlusskriterien umfassten: (1) Zeitliche, Float- oder Agenturpflegekräfte ohne konsistente Zuweisung zu Studienstationen; (2) Pflegekräfte in administrativen, pädagogischen oder Forschungsrollen ohne direkte klinische Verantwortlichkeiten; (3) Unvollständige Daten oder fehlende Schlüsselvariablen, die 10 % der erforderlichen Messungen überschreiten; (4) Aktuelle Beteiligung an anderen Forschungsstudien, die die Endhandhabungsleistung beeinflussen könnten; (5) Verlängerte Beurlaubung (>30 Tage) während der Studienzeit.
Die Leistungsanalyse wurde mit G*Power 3.1.9.7 für einen zweiseitigen unabhängigen Stichprobenvergleich mit α = 0,05, 80 % Potenz, gleicher Zuteilung und einer a priori mittleren Effektgröße von Cohens d = 0,40 durchgeführt. Die ausgewählte Effektgröße war konservativ im Vergleich zu den Pilotbeobachtungen von 25 perioperativen Pflegekräften derselben Einrichtung und entspricht Cohens Konvention für einen klinisch bedeutsamen Unterschied bei Verhaltens- und Leistungsergebnissen von klein bis mittler. Diese Berechnung ergab eine erforderliche Gesamtstichprobe von etwa 200 Pflegekräften. Wir haben die Einschreibung von 220 Pflegekräften gezielt, um Fluktuation und unvollständige Ergebnisverknüpfung zu berücksichtigen. Die endgültige analytische Stichprobe von 207 Pflegekräften übertraf die Mindestanforderung für die Primäranalysen und war für das geplante Strukturgleichungsmodell ausreichend, das weniger als 20 frei geschätzte Parameter enthielt und daher mehr als 10 Beobachtungen pro Parameter aufhielt.
Ergebnismaße und Datenerhebung
Die Nursing Professional Self-Efficacy Scale Version 2 (NPSES-2) diente als primäres Instrument zur Messung der Selbstwirksamkeitsüberzeugungen von Pflegekräften. Eine chinesischsprachige Version wurde nach Vorwärtsübersetzung, Rückübersetzung, zweisprachiger Expertenüberprüfung und Pilot-kognitiven Tests verwendet, um semantische Äquivalenz in der perioperativen Pflegepraxis zu bestätigen. Das validierte 7-Item-Instrument wurde über eine sichere Online-Plattform während strukturierter Bewertungssitzungen im Sir Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, durchgeführt. Die Skala misst Selbstwirksamkeit in zwei theoretisch abgeleiteten Bereichen: Kompetenz in der Versorgungsleistung (vier Items) und professionelle Effektivität (drei Items). Die Punkte werden auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet, die von 1 (völlig anderer Meinung) bis 5 (völlig übereinstimmend) reicht, was zu Gesamtpunkten von 7 bis 35 führt. Höhere Werte deuten auf stärkere Selbstwirksamkeitsüberzeugungen hin. Unvollständige NPSES-2-Antworten wurden sofort während der Bewertungssitzung abgefragt; Wenn ein Punkt fehlte, galt die Skala als unvollständig und der Teilnehmer wurde von Analysen ausgeschlossen, die die Gesamtpunktzahl benötigten.
Das Instrument zeigt ausgezeichnete psychometrische Eigenschaften mit Cronbachs α = 0,89 in unserer Stichprobe und wurde umfassend über verschiedene Pflegepopulationen mit etablierter Konstruktvalidität und Test-Retest-Reliabilität (r = 0,87) validiert. Vor der Datenerhebung bestätigte eine Pilotstudie mit 25 Pflegekräften im Sir Run Run Shaw Hospital die Eignung des Instruments für chinesische perioperative Pflegekontexte und etablierte optimale Verabreichungsverfahren.
Primäre Endpunkte wurden aus elektronischen Gesundheitsakten, direkten Beobachtungsbewertungen, standardisierten Leistungsüberwachungssystemen und für diese Studie entwickelten Auditformularen extrahiert, gemäß den Definitionen der Centers for Disease Control and Prevention, den chinesischen Standards für Krankenhausinfektionsüberwachung und der institutionellen Richtlinie zum Umgang mit Terminals. Operationelle Definitionen und Wertungsanker wurden vor der Datenerhebung vorgegeben. Die Beobachtungschecklisten umfassten den Beginn und Abschluss der Verfahren, die Abfolge der Umweltreinigung, die Dekontamination von Geräten, den Einsatz von persönlicher Schutzausrüstung, den Umgang mit Chemikalien, Dokumentationselemente und die Überprüfung der Raumbereitschaft. Die Gutachter absolvierten standardisierte Schulungen, beobachteten Übungssitzungen und Zertifizierungen vor der unabhängigen Datenerhebung. Checklisten-Domänen und repräsentative Bewertungskriterien wurden den Studienunterlagen hinzugefügt, um die Reproduzierbarkeit zwischen den Institutionen zu verbessern.
Die prozedurale Abschlusszeit wurde als die vergangene Zeit vom dokumentierten Beginn der terminalen Reinigung gemessen, definiert als der Moment, in dem die zugewiesene Pflegekraft oder das terminale Behandlungsteam mit der ersten Reinigung oder Dekontamination nach dem Patientenaustritt begann, bis zur endgültigen aufgezeichneten Bestätigung der Raumbereitschaft für den folgenden Fall. Die Zeitmessung wurde in Minuten mit synchronisierten digitalen Systemen und standardisierten Zeit-Bewegungsverfahren aufgezeichnet. Die Inter-Observer-Zuverlässigkeit wurde durch doppelte Beobachtung von 15 % der Verfahren etabliert. Notunterbrechungen, ungeplante Geräteausfälle, Umwandlungen in Isolationsräume und Fälle, die eine nicht-standardisierte Umweltdekontamination erforderten, wurden prospektiv markiert und von der primären Zeitanalyse ausgeschlossen; Sensibilitätsanalysen behielten diese Fälle bei, um die Robustheit zu beurteilen.
Der Protocol Accuracy Score bewertete die Einhaltung etablierter Protokolle zur Terminalreinigung und -verarbeitung anhand einer umfassenden, standardisierten 100-Punkte-Checkliste. Die Checkliste wurde von einem Expertengremium entwickelt, das aus Führungskräften der perioperativen Pflege, Spezialisten für Infektionsprävention, Anästhesiologie-Vertretern und Qualitätsmanagementpersonal besteht. Die Punkte wurden aus institutioneller Politik, den Standards des chinesischen Gesundheitsministeriums und internationalen Leitlinien zur Infektionsprävention abgeleitet und anschließend mit einem Konsensprozess in zwei Runden verfeinert. Die Validität der Inhalte auf Item-Ebene wurde durch Expertenbewertung bewertet, und Fragen mit unzureichender Relevanz oder Klarheit wurden vor der Datenerhebung überprüft. Die Bewertung erfolgte von ausgebildeten Forschungsassistenten mit strukturierten Beobachtungsformen, wobei die Inter-Rater-Zuverlässigkeit durch monatliche Kalibrierungssitzungen aufrechterhalten wurde, die = 0,91 ergab.
Die Sicherheitseinhaltungsquote misst den prozentualen Einhalt von Sicherheitsprotokollen und Infektionspräventionsrichtlinien anhand einer 25-Punkte-Sicherheitscheckliste, die den Gebrauch persönlicher Schutzausrüstung, den Umgang mit Chemikalien, das Sparmaterial und das Abfallmanagement, Umweltsicherheitspraktiken und die Bestätigung der Bereitschaft umfasst. Die Beobachtungen wurden über Tag-, Abend-, Nacht-, Werktags- und Wochenendperioden mit stratifizierter Stichprobe angesetzt. Die Pflegekräfte wurden darüber informiert, dass während des Studienzeitraums routinemäßige Audits stattfinden würden, aber sie wurden nicht über spezifische Beobachtungszeiten informiert. Fotografische Dokumentation wurde nur zur Überprüfung der Umwelt- oder Gerätebereitschaft verwendet, wenn dies angebracht war, und enthielt keine Patientengesichter, Patientenkennungen, Personalkennungen oder geschützte Gesundheitsinformationen. Die Bilder wurden auf verschlüsselten institutionellen Servern gespeichert und nur von autorisiertem Studienpersonal überprüft.
Die Dokumentationsvollständigkeit bewertete den Prozentsatz der erforderlichen Terminalabwicklungs-Dokumentationselemente, die genau und innerhalb des institutionellen Zeitfensters abgeschlossen wurden. Erforderliche Elemente umfassten Startzeit der Terminalreinigung, Abschlusszeit der Terminalreinigung, Bestätigung von Desinfektionsmittel oder Dekontamination, Bestätigung der Gerätebereitschaft, Raumstatus, Kennung der verantwortlichen Pflegekräfte, Ausnahmehinweise bei Bedarf und elektronische Abmeldung. Vollständigkeit wurde definiert als das Vorhandensein aller erforderlichen Elemente, während Genauigkeit als Konkordanz zwischen dem dokumentierten Element und dem Prüfungsprotokoll oder elektronischen Zeitstempel definiert wurde. Die Dokumentationsqualität wurde von unabhängigen Pflegerinnen und Gutachtern bewertet, die auf die Selbstwirksamkeitswerte der Teilnehmer geblindet waren.
Die Ausrüstungsbereitschaftszeit quantifizierte die Zeit, die benötigt wird, um die Funktionsfähigkeit der Geräte für nachfolgende Verfahren vorzubereiten und zu verifizieren, gemessen vom Abschluss der Reinigungsverfahren bis zur endgültigen Bestätigung der Gerätekontrolle. Die Verifikation wurde durch eine fachspezifische Bereitschaftscheckliste standardisiert, die Einschaltbestätigung, Alarm- und Sicherheitsprüfungen, Gerätepositionierung, Verfügbarkeit erforderlicher Einwegartikel, Sterilisations- oder Dekontaminationsstatus sowie Dokumentation der Funktionsbereitschaft umfasste. Gerätespezifische Kriterien wurden von perioperativen Pflegeleitern und biomedizinischem Ingenieurwesen vor Studienbeginn harmonisiert. Sekundäre Ergebnisse beinhalteten validierte Messungen, die vom Institute for Healthcare Improvement festgelegt und an den chinesischen Gesundheitskontext angepasst wurden.
Die Infektionsraten an chirurgischen Stellen wurden durch eine systematische Überprüfung von Infektionsüberwachungsdatenbanken und Patientenakten für Infektionen innerhalb von 30 Tagen nach dem Eingriff ermittelt, basierend auf den Definitionen des CDC National Healthcare Safety Network und den chinesischen Standards zur Überwachung von Infektionen im Krankenhaus. Die Infektionsdaten wurden von Infektionspräventionsspezialisten überprüft, die auf NPSES-2-Werte verblindet waren. Da die perioperative Versorgung teambasiert ist, wurden die Patientenergebnisse nicht einer einzelnen Pflegekraft zugeschrieben. Für die Fallverknüpfung wurde die Exposition aus dem elektronischen Personalprotokoll im Operationssaal der primär zirkulierenden Krankenschwester zugeordnet, die nach dem Indexfall für die Dokumentation des terminalen Umgangs zuständig ist. Wenn mehr als eine geeignete perioperative Pflegekraft für die terminale Behandlungsepisode dokumentiert war, wurde in den Sensitivitätsanalysen der mittlere NPSES-2-Wert des dokumentierten Pflegeteams verwendet. Modelle für Patientenergebnisse bezogen verfügbare Fall-Kontext-Kovariaten ein, einschließlich chirurgischer Fachrichtung, Verfahrenskategorie, Operationssaal, Schicht, Falldauer, Notfallstatus, Wundkategorie und im institutionellen Register vorhandenen Patientenrisikoindikatoren wie Alter, Diabetes, Body-Mass-Index-Kategorie und körperlicher Status der American Society of Anesthesiologists. Diese Verfahren wurden entwickelt, um Störungen durch nicht-zufälliges Personal und Fallzuweisungen zu reduzieren, obwohl Reststörungen in einer Beobachtungsstudie nicht vollständig ausgeschlossen werden können.
Die Patientenzufriedenheitswerte wurden aus standardisierten Patientenzufriedenheitsumfragen abgeleitet, die spezifisch für die perioperative Pflege sind, bewertet auf einer Skala von 1 bis 10, mit etablierten psychometrischen Eigenschaften, die für chinesische Patienten angepasst wurden. Nach der Genesung wurden Umfragen durchgeführt, wenn die Patienten klinisch stabil waren und sinnvolle Antworten liefern konnten. Die routinemäßige Erwachsenenbehandlung im Studienkrankenhaus umfasste in der Regel präoperative Anxiolyse und Sedierung nach dem Urteil eines Anästhesisten und nicht ein einheitliches hochdosiertes Amnestika-Protokoll; Daher wurden Patienten mit dokumentierter tiefer Sedierung vor einer sinnvollen Interaktion mit Operationskrankenschwestern, postoperativem Delirium, kognitiver Reaktionsstörung oder unvollständigem Rückruf von der Zufriedenheitsverknüpfung ausgeschlossen. Pädiatrische Patienten wurden aus Patientenzufriedenheitsanalysen ausgeschlossen, und pädiatrische Operationssäle wurden nur für Leistungsergebnisse auf Pflegeebene beibehalten. Regionale Anästhesie und Wirbelsäulenanästhesie, die im Operationssaal durchgeführt wurden, wurden als kontextuelle Variablen erfasst, da die Interaktion zwischen wachem Patienten und Pflegekraft sich von Fällen unterscheiden konnte, in denen Blockaden außerhalb des Operationssaal durchgeführt wurden.
Die Stresslevel der Pflegekräfte wurden mit der Perceived Stress Scale-10 (PSS-10) bewertet, einem validierten 10-Item-Instrument, das subjektive Stresserfahrungen im vergangenen Monat misst, übersetzt und validiert für chinesisches Gesundheitspersonal. Stressbewertungen wurden vierteljährlich während vorgegebener zweiwöchiger Zeitfenster durchgeführt, die Werktags- und Wochenendschichten umfassten und am ersten Tag nach verlängertem Urlaub vermieden wurden. Der Zeitpunkt der Beurteilung wurde in Bezug auf das Schichtmuster und die hochintensiven Operationsperioden erfasst, damit die zeitliche Arbeitsbelastung in Sensitivitätsanalysen berücksichtigt werden konnte.
Team Collaboration Scores verwendeten das Collaboration and Satisfaction About Care Decisions (CSACD)-Instrument, das die wahrgenommene Wirksamkeit interprofessioneller Zusammenarbeit auf einer Skala von 1 bis 5 maß. Das Instrument wurde durch zweisprachige Überprüfung, Expertenbewertung der Inhaltsäquivalenz und Pilotverwaltung an die Dynamik der chinesischen perioperativen Teams angepasst. Die Teamzusammenarbeit wurde mittels Selbstberichterstattung und Peer-Nominierungsverfahren bewertet. Die Nominierungen von Peers wurden anonym über einen sicheren Umfragelink gesammelt, nur als Aggregate gemeldet und nicht mit den Vorgesetzten geteilt, wodurch der soziale Attraktivitätsdruck und die hierarchische Verzerrung verringert wurde.
Umfassende demografische Daten, berufliche, Aufgaben- und Kontextdaten wurden durch standardisierte Fragebögen, Personalakten-Überprüfungen und Informationssysteme im Operationssaal erhoben. Zu den Variablen gehörten Alter, Geschlecht, Bildungshintergrund, Jahre Pflegeerfahrung, Jahre Operationserfahrung, Facharztzertifikate, Arbeitszeitpläne, Beschäftigungsstatus, Zuordnung chirurgischer Fachrichtung, Operationssaalstandort, Verfahrenskategorie, Schicht, Falldauer, Wundkategorie, Notfallstatus, Arbeitsbelastung, Personalmangel sowie Teilnahme an Fortbildung, Mentoring oder organisatorischen Unterstützungsprogrammen. Diese Variablen wurden verwendet, um Confounding und Moderation im Zusammenhang mit nicht-zufälliger Personalzuweisung und Fallkomplexität zu untersuchen.
Datenerhebungsverfahren
Die Datenerhebung folgte einem systematischen Protokoll, das während der gesamten 24-monatigen Beobachtungsperiode im Sir Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, konsequent umgesetzt wurde. Das Forschungspersonal erhielt eine standardisierte Schulung in Datenerhebungsverfahren, wobei die Zertifizierung durch beobachtete Übungssitzungen und Inter-Rater-Zuverlässigkeitstests erreicht wurde. Elektronische Datenerfassungssysteme mit integrierten Bereichskontrollen und Konsistenzalgorithmen wurden eingesetzt, um Dateneingabefehler zu minimieren und die Datenqualität sicherzustellen.
Die Teilnehmer führten die Selbstwirksamkeitsbewertungen während geplanter Sitzungen in privaten Konferenzräumen des Krankenhauses durch, wobei Forschungspersonal Fragen beantwortete und gleichzeitig die Integrität der Bewertung wahrte. Leistungsergebnisse wurden während des gesamten Studienzeitraums kontinuierlich mit einem stratifizierten Stichprobenansatz erhoben, um eine Repräsentation über verschiedene Tageszeiten, Wochentage und chirurgische Falltypen zu gewährleisten.
Um potenzielle Beobachtereffekte zu adressieren, blieben Datensammler während der Ergebnisbewertungen blind gegenüber den Selbstwirksamkeitswerten der Teilnehmer. Eine zufällige Teilmenge von 20 % der Beobachtungen wurde während des gesamten Studienzeitraums einer doppelten Bewertung unterzogen, um die Inter-Observer-Zuverlässigkeit zu überwachen, wobei monatlich eine Driftanalyse durchgeführt wurde, um die Messkonsistenz zu gewährleisten. Personalzuweisungsprotokolle wurden unabhängig aus dem Informationssystem des Operationsraums extrahiert und nach der Ergebnisbewertung verknüpft, wodurch die Blindheit während der direkten Beobachtung erhalten blieb.
Statistischer Analyseplan
Statistische Analysen wurden mit SPSS Version 29.0 und AMOS Version 29.0 für die Modellierung der strukturellen Gleichungen durchgeführt. Alle Analysen folgten einem vorgegebenen statistischen Analyseplan, der vor der Datenerhebung erstellt und beim Forschungsbüro des Sir Run Shaw Shaw Hospital registriert wurde. Die überarbeitete analytische Beschreibung stellt klar, dass NPSES-2 als kontinuierliche Exposition für die primäre Inferenz behandelt wurde. Medianbasierte Gruppen mit hoher und niedriger Selbstwirksamkeit wurden nur zur Unterstützung der klinischen Interpretation beibehalten. Die Details zur Reproduzierbarkeit wurden erweitert, um Modelltyp, Kovariatenblöcke, Bootstrap-Replikationen und Mehrfachvergleichsnenner zu identifizieren.
Die Datenaufbereitung umfasste umfassende Screening für Ausreißer mittels der Interquartilbereichsmethode und der Mahalanobis-Distanz, die Bewertung fehlender Datenmuster mit Littles MCAR-Test sowie die Bewertung von Verteilungsannahmen mit Shapiro-Wilk-Tests, Q-Q-Diagrammen und Histogrammuntersuchungen. Fehlende Daten betrugen weniger als 5 % für alle Variablen und wurden mittels mehrfacher Imputation mit 20 imputierten Datensätzen behandelt. Das Imputationsmodell umfasste NPSES-2 Gesamt- und Subskalenwerte, Alter, Geschlecht, Ausbildung, Gesamtpflegeerfahrung, Operationserfahrung, Facharztzertifizierung, Schichtmuster, chirurgische Fachrichtung, Operationssaal, Verfahrenskategorie, Falldauer, Wundkategorie, Notfallstatus, primäre und sekundäre Endpunkte, Teamkollaborationswert und Stresswert.
Die Gruppenvergleiche nutzten den mittleren NPSES-2-Wert der Stichprobe von 25,1 ausschließlich für den beschreibenden Kontrast, nicht als primären inferenziellen Ansatz. Unabhängige Stichproben-t-Tests wurden für normalverteilte kontinuierliche Variablen verwendet, Mann-Whitney-U-Tests für nichtparametrische Daten und Chi-Quadrat-Tests für kategoriale Variablen, wobei Effektgrößen nach Cohens Konventionen berechnet wurden. Da die Dichotomisierung eines kontinuierlichen Konstrukts Informationen reduzieren und beliebige Grenzen schaffen kann, modellierten alle Regressions- und Mediationsanalysen NPSES-2 als kontinuierliche Variable.
Korrelationsanalysen verwendeten Pearson-Produkt-Moment-Korrelationen für normal verteilte Variablen und Spearman-Rangkorrelationen für nichtparametrische Daten, wobei 95%-Konfidenzintervalle mit 10.000 Bootstrap-Replikationen berechnet wurden. Multiple Regressionsanalysen untersuchten Zusammenhänge zwischen dem kontinuierlichen NPSES-2-Score und den Ergebnismaßen, während sie für Kovariaten auf Pflegeebene und zuweisungsbezogene Fall-Kontext-Kovariaten kontrollierten. Pflege-Level-Covariates umfassten Alter, Ausbildung, Gesamtpflegeerfahrung, Operationssaal-Erfahrung, Facharztausbildung und Schichtmuster. Zuweisungs- und Fall-Kontext-Kovariaten umfassten chirurgische Fachrichtung, Verfahrenskategorie, Operationssaal, Falldauer, Wundkategorie, Notfallstatus, Arbeitsbelastung und Indikatoren für Personalmangel, sofern verfügbar. Modellannahmen wurden durch Residualdiagramme, Hebelstatistiken und Multikollinearitätsdiagnostik unter Verwendung von Varianzinflationsfaktoren überprüft.
Die strukturelle Gleichungsmodellierung testete die vorgegebene Mediationshypothese, dass Teamzusammenarbeit und Stresslevel teilweise die Verbindung zwischen kontinuierlicher Selbstwirksamkeit und terminaler Handhabungsleistung vermitteln. Die theoretische Begründung war, dass eine höhere wahrgenommene Fähigkeit eine effektivere Teamkommunikation fördern und den wahrgenommenen Stress bei komplexen Terminalhandhabungsaufgaben verringern kann, was beides eine zuverlässigere prozedurale Leistung unterstützen kann. Das Modell umfasste direkte Wege von NPSES-2 zur Endbehandlungsleistung, Wege von NPSES-2 zur Teamzusammenarbeit und Belastungsstufe sowie Wege von jedem Mediator zur Endbehandlungsleistung. Alter, Ausbildung, Erfahrung im Operationssaal, Facharztzertifikate, Schichtmuster, Verteilung chirurgischer Fachrichtungen und Fallkomplexitätsindikatoren wurden, wo anwendbar, als Kovariaten enthalten. Die Modellanpassung wurde mittels Chi-Quadrat-Statistik, dem vergleichenden Passungsindex (CFI ≥ 0,95), dem Tucker-Lewis-Index (TLI ≥ 0,95), dem Wurzelmittler-Quadratfehler der Approximation (RMSEA ≤ 0,06) und dem standardisierten Wurzelmittel-Quadrat-Residual (SRMR ≤ 0,08) ausgewertet.
Die statistische Signifikanz wurde bei p < 0,05 für primäre Modellparameter festgelegt. Die Bonferroni-Korrektur wurde innerhalb vordefinierter Ergebnisfamilien angewendet. Für die fünf primären Endbehandlungsergebnisse betrug der bereinigte Schwellenwert 0,05/5 = 0,010. Für die sekundären Patienten- und Pflegekräfte-bezogenen Endpunkte betrug der bereinigte Schwellenwert 0,05/8 = 0,00625. Für die erfahrungsstratifizierten deskriptiven Vergleiche betrug die bereinigte Schwelle 0,05/4 = 0,0125. Die Effektgrößen wurden nach Cohens Konventionen interpretiert, und die klinische Interpretation erfolgte vorsichtig, da die Studie beobachtend war und von Restverwirrungen durch das Personal und die Fallzuweisung unterworfen wurde.
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Studienfluss und Teilnehmercharakteristika
In der Studie wurden erfolgreich 220 perioperative Pflegekräfte am Sir Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, aufgenommen, nachdem 232 berechtigte Pflegekräfte angesprochen und 12 die Teilnahme abgelehnt hatten. Insgesamt führten 207 Pflegekräfte alle erforderlichen Bewertungen durch und lieferten vollständige Ergebnisdaten für die analytische Stichprobe, was zu einer Abschlussrate von 94,1 % unter den eingeschrieb...
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Diese Studie bietet eine umfassende Untersuchung der Zusammenhänge zwischen der Selbstwirksamkeit der Pflegekräfte und den terminalen Behandlungsergebnissen in Operationssaalumgebungen und zeigt konsistente Zusammenhänge zwischen individuellen psychologischen Eigenschaften und klinischen Leistungsindikatoren 6,9,24. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Vertrauen der Pflegekräfte in ihre be...
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Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen in Bezug auf diese Forschung haben.
Nicht anwendbar
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| AMOS | IBM | Version 29.0 | Software zur Strukturgleichungsmodellierung |
| Collaboration and Satisfaction About Care Decisions instrument | Nicht zutreffend | Nicht zutreffend | Instrument zur Bewertung der Teamzusammenarbeit |
| G*Power | Heinrich Heine Universität Düsseldorf | Version 3.1.9.7 | Software zur Leistungsanalyse |
| Nursing Professional Self-Efficacy Scale Version 2 | Nicht zutreffend | Nicht zutreffend | Instrument zur Bewertung der Selbstwirksamkeit von Pflegekräften |
| Perceived Stress Scale-10 | Nicht zutreffend | Nicht zutreffend | Instrument zur Bewertung des wahrgenommenen Stress |
| SPSS Statistics | IBM | Version 29.0 | Software für statistische Analysen |
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