Die Verwendung eines effizienten Editors mit einem leicht zugänglichen Teststandort, wie den ABE8e-Basiseditor mit dem HEK3-Kontrollstandort, kann oft zu Bearbeitungseffizienzen von über 90 % führen, wenn das Liefersystem gut für die im Experiment verwendeten Zellen geeignet ist. Geringere Bearbeitungseffizienz kann auftreten, wenn es Probleme mit der mRNA des Editors, der Führungs-RNA, der Zielstelle oder den Abgabebedingungen gibt, die die Bearbeitung weniger geeignet machen. Die Verwendung von Cas9-Varianten, die vielseitigere PAM-Sequenzen nutzen, diese aber weniger fest binden oder Editoren an Nukleotide ausrichten, die außerhalb ihres idealen Bearbeitungsfensters liegen, kann die Bearbeitungseffizienz verringern. Erfolgreiche IVT-generierte Editor-mRNAs erscheinen typischerweise als ein vorherrschendes Band mit minimalem Verschmieren oder niedrigmolekularem Abbau, was auf eine hohe Transkriptintegrität hinweist, die für die nachgelagerte Elektroporation geeignet ist (Abbildung 2).
Nach der Elektroporation von Editor-mRNA und synthetischen Guide-RNAs erholen sich die meisten Zellen innerhalb von 24–48 Stunden und behalten ihre typische Morphologie mit geeigneten Elektroporationsprogrammen bei. Die Elektroporationsbedingungen sollten auf den spezifischen Zelltyp zugeschnitten werden, da verschiedene Puffer deutlich unterschiedliche Ergebnisse erzielen können. Das Online-Lonza Knowledge Center gibt Empfehlungen für Puffer- und Elektroporationscodes für gängige Zelltypen, und Lonza bietet separate Optimierungskits für Zelllinien und Primärzellen an. Der empirische Vergleich von Puffern kann helfen, optimale Bedingungen für eine effiziente Abgabe zu identifizieren. Ungeeignete Programme können dazu führen, dass die Zelle gar nicht abgegeben, oder sie können für die Zellen hochgiftig sein (durch einen Verlust von über 50 % oder die Verhinderung des Fortbestehens des Zellzyklus). Repräsentative Optimierungsexperimente zeigten erhebliche Unterschiede in den Bearbeitungsergebnissen über Elektroporationsbedingungen hinweg, wobei einige Programme hohe Bearbeitungseffizienzen erzielten, während andere nur minimale Bearbeitung erzielten, was die Bedeutung empirischer Optimierung für jeden Zelltyp unterstreicht (Abbildung 3–4).
Über iPSCs, Fibroblasten und LCLs hinweg wird gezielte Amplicon-Sequenzierung gefolgt von der CRISPResso2-Analyse verwendet, um die Bearbeitungseffizienz und -nebenprodukte zu quantifizieren (Abbildung 4). Die Adeninbasis-Bearbeitung des HEK3-Testlokus ist hier dargestellt (Abbildung 4), was zu den beabsichtigten Nukleotid-Umwandlungen mit niedrigen Indelfrequenzen in den analysierten Proben führte. Die CRISPResso2-Analyse ermöglicht die Visualisierung von bearbeiteten und unbearbeiteten Allelen am Zielort und erleichtert die Quantifizierung der beabsichtigten Nukleotidkonversionen, Indelfrequenzen und anderer Bearbeitungsnebenprodukte, wodurch eine umfassende Bewertung der Bearbeitungsergebnisse ermöglicht (Abbildung 5). Die Bearbeitungseffizienz wird quantifiziert, indem die Häufigkeit dieser präzisen Einzelnukleotidsubstitution an der Zielstelle gemessen wird. Der HEK3-Lokus wird als Modelllokus verwendet, da er ein gut charakterisiertes Bearbeitungsprofil und seine Reproduzierbarkeit über experimentelle Systeme hinweg bietet, was eine robuste Bewertung der Basisbearbeitungsleistung unter verschiedenen Bedingungen ermöglicht. Wir empfehlen, diesen Leitfaden als positive Kontrolle in menschlichen Zellen zu testen, wenn neue Bearbeitungsverfahren optimiert werden. Die Basisbearbeitung wird typischerweise für beabsichtigte Nukleotid-Umwandlungen mit niedrigen Indel-Frequenzen angereichert, während die Prime-Bearbeitung eine Mischung aus präzisen Bearbeitungen und niederfrequenten Nebenproduktenliefert 3,12. Die Bearbeitungseffizienz variierte je nach Bedingungen, wobei deutliche Unterschiede zwischen Zelltypen und Elektroporationsprogrammen beobachtet wurden (Abbildung 3-4). Diese Variationen spiegeln wahrscheinlich Unterschiede in zellulärer Aufnahme, Lebensfähigkeit und DNA-Reparaturaktivität sowie den Einfluss von Elektroporationsparametern auf die Abgabeeffizienz wider. Zusammen unterstreichen diese Ergebnisse die Bedeutung der zelltypenspezifischen Optimierung der Elektroporationseinstellungen, um konsistente und maximale Bearbeitungsergebnisse zu erzielen.

Abbildung 1. Herstellung von Editor-mRNA durch In-vitro-Transkription.
Schematische Übersicht der mRNA-Generierung von Editoren. (Schritt 1) Vorbereitung einer Plasmidvorlage, die die Editor-Codierungssequenz und den T7-Promotor enthält. (Schritt 2) PCR-Amplifikation zur Erstellung einer linearen DNA-Vorlage. (Schritt 3) In-vitro-Transkription mit T7-RNA-Polymerase zur Synthese von gekappten mRNA. (Schritt 4) Reinigung von mRNA zur Entfernung von Schablounen-DNA, Enzymen und freien Nukleotiden. Die resultierende verschlossene mRNA eignet sich für die nachgeschaltete Abgabe in Säugetierzellen durch Elektroporation oder Lipidnanopartikel. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 2. Beispielbild der mRNA-Gelelektrophorese
Elektrophorese-Bild von drei Genom-Editor-mRNAs läuft auf einem 1%igen Agarosegel unter Verwendung von SYBR-Goldfärbung. Die ssRNA-Leiter von NEB ist links dargestellt, mit Größenmarkern, die mit ihrer Länge angegeben sind. Das Fehlen erheblicher Verschmierung oder kleiner Bänder deutet darauf hin, dass diese mRNAs von geeigneter Qualität sind. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 3. Optimierung der Elektroporationsbedingungen für die Genomeditierung in induzierten pluripotenten Stammzellen (iPSCs).
Bearbeitungseffizienzen, die unter verschiedenen Elektroporationsbedingungen in iPSCs erzielt werden, werden gezeigt. Die Zellen wurden mit mehreren Puffern und Programmkombinationen elektroporiert, darunter CB-150 Puffer P4, CD-118 Puffer P3, DN-100 Puffer P3, DC-100 Puffer P3, alle auf dem Lonza 4D Nukleofection Gerät. Die Bearbeitung wurde mit dem Neon-Elektroporationsgerät mit Parametern (1600 V, 20 ms, 1 Impuls) bewertet. Die Bearbeitungseffizienz wurde durch gezielte Sequenzierungsanalyse des bearbeiteten Locus quantifiziert. N=1 pro Probe. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 4. Optimierung der Elektroporationsbedingungen für die Genom-Editierung in Fibroblasten.
Bearbeitungseffizienz nach der Elektroporation mit verschiedenen Nukleofektionsprogrammen. Fibroblasten wurden mit mehreren Lonza-Nukleofektor-Programmen (CA-137, CM-138, DS-150, EH-100, EN-150, EO-114 und FF-113) elektroporiert, und die Bearbeitungsergebnisse wurden durch gezielte Sequenzierung quantifiziert. Die Ergebnisse werden für zwei Replikate (P2, P3) dargestellt. Eine Negativkontrolle ohne Editor-Übertragung ist enthalten. Der Vergleich von Elektroporationscodes hebt Unterschiede in der Bearbeitungseffizienz zwischen den Elektroporationssettings hervor und ermöglicht die Identifikation optimaler Parameter für die Fibroblast-Genom-Editierung. N=1 pro Probe. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 5. Charakterisierung der Genom-Editierungsergebnisse am Zielort.
Allelenfrequenztabellenausgabe von CRISPResso2, die die relative Häufigkeit von bearbeiteten und unbearbeiteten Allelen rund um die sgRNA-Zielregion anzeigt, wie sie durch Hochdurchsatz-Sequenzierungsanalyse nach der Bearbeitung bestimmt wurde. Rote Annotationen zeigen das Basis-Bearbeitungsfenster und den bereits vorhandenen heterozygoten Polymorphismus in der verwendeten Zelllinie an. Die Guide-RNA-Spacer-Sequenz ist grau unterstrichen. "Vorhergesagte Spaltposition", dargestellt durch eine gestrichelte Linie, ist relativ zur typischen "PAM minus 3"-Position für SpCas9 verschoben, da das Fensterzentrum "wc" in unserer Analyse-Batchdatei (Beispiel in Tabelle 8) geändert wurde. Dies verschiebt die tatsächlich vorhergesagte Spaltungsposition nicht, aber die Ausgabe wird so dargestellt, dass Indels rund um die gestrichelte Linie innerhalb eines Fensters von 20 Nukleotiden bewertet werden, wobei sowohl Indels im eigentlichen Nick-Zentrum als auch die an den deaminierten Nukleotiden zentrierten Indelen erfasst werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Tabelle 1. In dieser Studie verwendete Editoren und Sequenzen
Spalte 1: Genom-Editoren verfügbar auf AddGene für In-vitro-Transkription. Namen und Addgen-IDs für Plasmide verfügbar, die für die in diesem Protokoll beschriebene In-vitro-Transkription geeignet sind. Spalte 2: Sequenzen von Leit-RNA-Spacern, die in dieser Studie verwendet wurden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2. PCR-Reagenzien zur Amplifikation der mRNA-Plasmidvorlage.
Die Liste der Reagenzien und Reaktionskomponenten, die für die PCR-Amplifikation der Plasmidvorlage zur Erzeugung linearer DNA für nachgelagerte Anwendungen verwendet werden, sowie die Sequenz der Vorwärts- und Rückwärts-Transkriptionsprimer. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 3. PCR-Zyklusbedingungen für die Amplifikation der mRNA-Vorlage.
Diese Tabelle listet die thermocyclischen Bedingungen auf, die für die PCR-Amplifikation der mRNA-Schablone aus der Plasmid-DNA vor nachgelagerten Anwendungen verwendet wurden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 4. Reagenzien, die für In-vitro-Transkriptionsreaktionen (IVT) verwendet werden.
Diese Tabelle listet die Reagenzien und Reaktionskomponenten auf, die für die In-vitro-Transkription verwendet werden, um die Editor-mRNA aus der linearen DNA-Vorlage zu synthetisieren. Eine Beispiel-Vorlagensequenz (ABE8e) wird mit farbcodierten Elementen dargestellt. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 5. Leitfaden zur Fehlerbehebung zu den wichtigsten Schritten im Genom-Editing-Workflow.
Diese Tabelle fasst häufige technische Probleme zusammen, die während der mRNA-Vorbereitung des Editors durch in vitro Transkription (IVT) und der MiSeq-Sequenzierungsanalyse auftreten können. Für jeden Schritt des Workflows werden potenzielle Probleme, mögliche Ursachen und empfohlene Lösungen bereitgestellt, um die Bearbeitungseffizienz zu optimieren und eine genaue Erkennung von Bearbeitungsergebnissen sicherzustellen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 6. Optimale Elektroporationsprogramme für verschiedene Säugetierzelltypen.
Diese Tabelle listet die Elektroporationsprogrammcodes und Pufferbedingungen auf, die für die effiziente Abgabe von Editor-mRNA und Guide-RNAs in verschiedene Säugetierzelltypen verwendet werden. Die aufgeführten Elektroporationsparameter wurden getestet, um Bedingungen zu identifizieren, die die Effizienz der Genombearbeitung maximieren und gleichzeitig die Zelllebensfähigkeit erhalten. Das gleiche Programm funktioniert möglicherweise nicht für jede Zelllinie oder Quelle der Primärzellen, daher wird empfohlen, Alternativen aus dieser Liste zu testen, falls die Bearbeitung zunächst nicht erfolgreich ist. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 7. CRISPResso2-Analyseparameter zur Quantifizierung von Genom-Editierungsergebnissen.
Der erste Tab zeigt ein Beispiel des HTS1-Primer-Designs, das zur Verstärkung des Ziellokus verwendet wird. Der zweite Tab bietet ein Beispiel für die Indexierungs-Primer, die bei der Bibliotheksvorbereitung verwendet werden. Der dritte Tab zeigt ein Beispiel für die Indexierung, mit der während der Sequenzierung eindeutige Indizes an jede Stichprobe zugewiesen wird. Der vierte Tab enthält eine Beispiel-Eingabe-Batchdatei für die CRISPResso2-Analyse, und der fünfte Tab bietet ein zusätzliches Beispiel für eine CRISPResso2-Analyse-Input-Batch-Datei. Beachten Sie, dass das Fensterzentrum "wc" für Basiseditoren angepasst wird, um die Erkennung von Indels zu erleichtern, die auf den deaminierten Basen zentriert sind, zusätzlich zu denen, die auf dem Nukleaseschnitt oder der Schnittstelle zentriert sind. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 8. PCR1 (Tab 1) und PCR2 (Tab 2) Reagenzien zur Vorbereitung der MiSeq-Bibliothek.
Diese Tabelle listet die Reagenzien und Reaktionskomponenten auf, die in Tab 1 (PCR1) zur Amplifizierung der Zielgenomloci verwendet wurden, und in Tab 2 (PCR2) zur Integration probenspezifischer Indexsequenzen und Illumina-Sequenzierungsadapter, wodurch sequenzierungsfähige Bibliotheken für die MiSeq-Analyse generiert werden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 9. PCR1 (Tab 1) und PCR2 (Tab 2) Zyklusbedingungen zur Vorbereitung der MiSeq-Bibliothek.
Diese Tabelle listet die Thermocycling-Bedingungen auf, die in Tab 1 (PCR1) zur Amplifizierung der Zielgenomregionen verwendet werden, und in Tab 2 (PCR2) zur Integration probenspezifischer Indexsequenzen und Illumina-Sequenzierungsadapter, wodurch sequenzierungsfähige Bibliotheken für die MiSeq-Analyse generiert werden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.