Studiendesign und Registrierung
Diese systematische Übersichtsarbeit wurde gemäß der Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 und dem Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions durchgeführt. Die ausgefüllte PRISMA-2020-Checkliste ist in Supplementary File 1 bereitgestellt. Das Überprüfungsprotokoll wurde nicht prospektiv registriert10,11.
Suchstrategie und Zeitrahmen
Eine umfassende Literaturrecherche wurde in folgenden elektronischen Datenbanken durchgeführt: Medline (über PubMed), Embase (über Elsevier) und das Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL). Der Suchzeitraum erstreckte sich ab dem Beginn der Datenbank (1. Januar 1946 für Medline; 1. Januar 1947 für Embase; und am 1. Januar 1995 für CENTRAL) bis zum 31. März 2026. Die Suchstrategien kombinierten kontrollierten Vokabular (MeSH-Begriffe für Medline und CENTRAL; Emtree-Begriffe für Embase) und Freitext-Schlüsselwörter, die sich auf zwei Kernkonzepte beziehen: (1) Rückenmarksverletzung (einschließlich "Rückenmarksverletzung", "SCI", "Rückenmarkstrauma", "Wirbelsäulenfraktur", "Zervikfraktur" und "Zervikaltrauma") und (2) Magnetresonanztomographie (einschließlich "MRT", "Magnetresonanztomographie", "Diffusionstensorbildgebung", "DTI", "susceptiibility weighted imaging" und "SWI"). Anfangs wurden keine Sprachbeschränkungen angewendet, aber die endgültige Aufnahme beschränkte sich auf die englischsprachigen Artikel12.
Zulassungskriterien
Die Studien wurden aufgenommen, wenn sie die folgenden Kriterien erfüllten: (1) menschliche Probanden; (2) Erwachsene ab 16 Jahren mit akuter Rückenmarksverletzung (innerhalb von 7 Tagen nach der Verletzung); (3) MRT, das innerhalb von 7 Tagen nach der Verletzung durchgeführt wird; (4) Die Studie behandelte eine oder mehrere der sechs vorgegebenen Schlüsselfragen (diagnostische Genauigkeit, Häufigkeit der Befunde, Einfluss auf Entscheidungsfindung, optimales Timing, Sicherheit oder Ergebnisse); (5) Englische Sprache; und (6) Originalforschung, einschließlich randomisierter kontrollierter Studien, prospektiver oder retrospektiver Kohortenstudien, Fall-Kontroll-Studien und Fallserien mit 10 oder mehr Patienten. Ausschlusskriterien waren: (1) pädiatrische Populationen (Alter <16 Jahre); (2) MRT ausschließlich zu prognostischen Zwecken ohne klinischen Entscheidungskontext durchgeführt; (3) Übersichtsartikel, Meinungsbeiträge, Leitartikel, Fallberichte oder Fallserien mit weniger als 10 Patienten; und (4) Tier- oder biomechanische Studien.
Auswahlverfahren
Zwei Autoren (W.Z. und J.S.) überprüften unabhängig voneinander alle Titel und Abstracts, die aus den Datenbanksuchen abgerufen wurden, mit einem standardisierten Screening-Formular. Jede Zitation, die von einem der beiden Gutachter als potenziell relevant erachtet wurde, wurde zur Volltextüberprüfung weitergeleitet. Die gleichen beiden Autoren bewerteten unabhängig voneinander den vollständigen Text jedes potenziell geeigneten Artikels anhand der vorgegebenen Ein- und Ausschlusskriterien. Meinungsverschiedenheiten im Titel-/Abstract- oder Volltext-Screening-Stadium wurden durch Diskussion und Konsens gelöst; wenn kein Konsens erzielt werden konnte, fungierte ein dritter Autor (J.H.) als Schiedsrichter und traf die endgültige Entscheidung. Der Screening-Prozess wurde mit Covidence-Systematik-Review-Software verwaltet. Die Übereinstimmung zwischen den Ratern in der Volltext-Screening-Phase wurde mit dem Cohenschen Kappa-Koeffizienten berechnet, der 0,89 betrug (95 % KI, 0,84–0,94), was nahezu perfekte Übereinstimmung zeigt.
Datenextraktion und -validierung
Die Datenextraktion wurde unabhängig voneinander von zwei Autoren (W.Z. und K.W.) unter Verwendung einer standardisierten, pilotierten Datenextraktionsvorlage durchgeführt, die in Microsoft Excel entwickelt wurde. Die Vorlage enthielt folgende Bereiche: Studienmerkmale (Erstautor, Veröffentlichungsjahr, Land, Studiendesign, Stichprobengröße), Bevölkerungsdemografie (Alter, Geschlecht, Verletzungsgrad, ASIA Impairment Scale-Note bei Präsentation), MRT-Protokoll (Feldstärke, aufgenommene Sequenzen, Zeitpunkt nach der Verletzung), für jede Schlüsselfrage relevante Ergebnisse (diagnostische Genauigkeitsmetriken, Häufigkeit abnormaler Befunde, entscheidungsverändernde Ereignisse, Zeitdaten, unerwünschte Ereignisse, und Ergebnismaße) sowie berichtete Effektgrößen (Odds Ratios, mittlere Unterschiede oder Anteile mit Konfidenzintervallen). Nach der unabhängigen Extraktion verglichen die beiden Autoren ihre extrahierten Daten. Unstimmigkeiten wurden durch erneutes Überprüfen des Originalartikels und Diskussionen gelöst, bis ein Konsens erreicht wurde; bei anhaltender Meinungsverschiedenheit entschied ein dritter Autor (H.Y.). Es wurden keine automatisierten Datenextraktionswerkzeuge verwendet. Bei Studien mit fehlenden oder unklaren Daten wurden korrespondierende Autoren bis zu zweimal innerhalb eines vierwöchigen Zeitraums per E-Mail kontaktiert; wenn keine Antwort eintraf, wurden die verfügbaren Daten wie präsentiert angegeben.
Verzerrungsrisiko und Qualitätsbewertung
Zwei Autoren (J.S. und K.W.) bewerteten unabhängig voneinander das Verzerrungsrisiko für jede eingeschlossene Studie mit dem Quality Assessment Tool des National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) für Observational Cohort and Cross-Sectional Studies. Jede Studie wurde als "gut" (geringes Risiko für Verzerrung, mit gültigen Ergebnissen, die sich mit weiterer Forschung wahrscheinlich nicht ändern), "fair" (moderates Risiko für Verzerrungen, mit einigen Einschränkungen, aber nicht ausreichend, um die Ergebnisse zu entkräften) oder "schlecht" (hohes Risiko für Verzerrung mit erheblichen methodischen Mängeln) bewertet. Meinungsverschiedenheiten bei den Qualitätsbewertungen wurden durch einen Konsens gelöst, der von einem dritten Autor (J.H.) entschieden wurde. Studien, die als "schlecht" bewertet wurden, wurden a priori nicht ausgeschlossen, sondern einer Sensitivitätsanalyse unterzogen, um ihre Auswirkungen auf gepoolte Effektschätzungen zu bewerten.
Statistische Analyse und Datensynthese
Alle statistischen Analysen wurden mit R-Version 4.2.2 durchgeführt. Aufgrund der erwarteten klinischen und methodischen Heterogenität zwischen den Studien wurden alle Metaanalysen mit Random-Effects-Modellen mit dem DerSimonian-Laird-Schätzer für die Varianz zwischen den Studien (τ2) durchgeführt. Für Frequenzdaten (Anteile) wurden gepoolte Schätzungen mit 95%-Konfidenzintervallen mit der inversen Varianzmethode berechnet, wobei die Freeman-Tukey-Doppel-Arcsinus-Transformation zur Stabilisierung der Varianzen verwendet wurde. Für vergleichende Ergebnisdaten wurden gepoolte Odds-Ratios mit 95%-Konfidenzintervallen mit der Mantel-Haenszel-Methode berechnet. Für kontinuierliche Ergebnisse (z. B. Aufenthaltsdauer, motorische Werte) wurden gepoolte Mittelwertdifferenzen mit 95%-Konfidenzintervallen mit der inversen Varianzmethode berechnet.
Die Heterogenität zwischen den Studien wurde mit der Statistik I2 und dem Cochranschen Q-Test bewertet,wobei I2-Werte von 25 %, 50 % und 75 % als niedrige, moderate und hohe Heterogenität interpretiert wurden. Angesichts der erwarteten hohen Heterogenität (I2 potenziell > 90 %) aufgrund von Unterschieden in der Verletzungsschwere, MRT-Protokollen, dem Zeitpunkt der Bildgebung und Studiendesigns wurden folgende a priori Untergruppen- und Sensitivitätsanalysen geplant und durchgeführt, um potenzielle Quellen der Heterogenität zu erforschen.
Untergruppenanalysen
Für Ergebnisse mit I2 > 75 % wurden Untergruppenanalysen auf Basis folgender vorgegebener Variablen durchgeführt: (1) Verletzungsgrad (zervikal vs. thorakolumbal); (2) Vorhandensein eines Bruchs auf der CT (Fraktur/Verrenkung vs. SCIWORA); (3) MRT-Feldstärke (1,5T vs. 3T); (4) Verwendete MRT-Sequenzen (konventionelle vs. fortgeschrittene Sequenzen wie STIR, DTI, SWI); (5) Studiendesign (prospektiv vs. retrospektiv); und (6) Bewertung des Verzerrungsrisikos (gut vs. fair vs. schlecht). Untergruppenunterschiede wurden mittels Mixed-Effects-Meta-Regression bewertet, wobei p < 0,10 aufgrund der explorativen Natur dieser Analysen als statistisch signifikant für die Interaktion angesehen wurde.
Sensitivitätsanalysen
Um die Robustheit von gepoolten Schätzungen bei hoher Heterogenität zu bewerten, wurden Sensitivitätsanalysen durchgeführt, einschließlich der Einschränkung auf Studien, die als "gute" Qualität eingestuft wurden (geringes Verzerrungsrisiko). Der Publikationsbias wurde mit Funnel-Plots für Ergebnisse mit 10 oder mehr Studien und statistisch mit Eggers linearem Regressionstest bewertet.
Berichterstattung der Heterogenität
Für alle gebündelten Schätzungen werden dieI2-Statistik und ihr 95%-Konfidenzintervall (sofern berechenbar) angegeben. Wenn I2 75 % überschritt, wird die gepoolte Schätzung mit einer warnenden Anmerkung präsentiert, und die Ergebnisse der Untergruppen- und Sensitivitätsanalysen werden im Text zur Interpretation angegeben. Wenn Untergruppenanalysen keine wesentliche Heterogenität erklären können (Residu I2 > 75 % nach der Untergruppierung), wird die gepoolte Schätzung als Durchschnitt hochvariabler Effekte angegeben, und Leser werden geraten, sie mit angemessener Vorsicht zu interpretieren.
Der Publikationsbias wurde visuell mittels Funnel-Plots für Ergebnisse mit 10 oder mehr Studien und statistisch mit Eggers linearem Regressionstest bewertet. Alle p-Werte waren zweiseitig, wobei die statistische Signifikansstellung auf p < 0,05 gesetzt wurde. Für alle Analysen werden 95%-Konfidenzintervalle gemäß der standardisierten wissenschaftlichen Formatierung (z. B. 95%-KI, 1,32–2,41) angegeben.