Analyse der Verschreibungsregeln traditioneller chinesischer Medizin bei akuten Exazerbationen der idiopathischen pulmonalen Fibrose auf Basis von Data Mining

Zusammenfassung

Diese Studie wandte Data-Mining-Methoden an, um die Verschreibungsmuster traditioneller chinesischer Kräutermedizin bei akuter Verschlechterung der idiopathischen pulmonalen Fibrose (AE-IPF) zu charakterisieren. Auf der Grundlage von 84 Verschreibungen aus der klinischen Praxis von Professor Xu Zhiying wurden hochfrequente Kräuter, Kernkombinationen und potenzielle Rezepturen identifiziert, wodurch strukturierte Erkenntnisse für zukünftige klinische und experimentelle Validierungen bereitgestellt werden.

Zusammenfassung

Die akute Verschlechterung der idiopathischen Lungenfibrose (AE-IPF) ist eine lebensbedrohliche Komplikation mit begrenzten wirksamen therapeutischen Optionen und einer hohen Letalität. Obwohl chinesische Kräutermedizin zunehmend als ergänzende Therapie eingesetzt wird, sind die Verschreibungsmuster und potenziellen therapeutischen Prinzipien erfahrener Praktiker der traditionellen chinesischen Medizin bei AE-IPF bisher unzureichend beschrieben. Diese Studie hatte zum Ziel, die Verschreibungsmuster chinesischer Kräutermedizin, die von Professor Xu Zhiying bei der Behandlung der akuten Verschlechterung der idiopathischen Lungenfibrose (AE-IPF) angewandt wurden, mithilfe von Datenanalyseverfahren zu charakterisieren. Die Krankenakten von Patienten mit der Diagnose AE-IPF, die von September 2019 bis Dezember 2020 im Provinzkrankenhaus für Traditionelle Chinesische Medizin in Zhejiang behandelt wurden, wurden retrospektiv ausgewertet. Insgesamt wurden 84 Rezepte von 42 Patienten erfasst und in die Plattform für die Überlieferung und Berechnung traditioneller chinesischer Arzneimittel eingegeben. Die Rezepturmerkmale wurden mittels Häufigkeitsanalyse, Assoziationsregel-Mining und Entropie-basierter hierarchischer Clusterung analysiert. Unter den identifizierten 112 Kräutern belief sich die kumulative Häufigkeit auf 3.004, wobei 22 Kräuter mehr als 50-mal verwendet wurden. Zu den am häufigsten eingesetzten Kräutern gehörten Radix Scutellariae, Bulbus Fritillariae Thunbergii Miq., Pinellia ternata, Forsythia suspensa, Radix et Rhizoma Salviae Miltiorrhizae und Magnolia officinalis. Die vorherrschenden Meridianverteilungen betrafen die Lungen-, Magen-, Milz-, Leber- und Dickdarmmeridiane. Die Analyse der Assoziationsregeln ergab 11 Kernkombinationen von Kräutern mit Support-Werten zwischen 50 und 84, Konfidenzwerten zwischen 0,82 und 1,00 sowie Lift-Werten größer als 1, was auf stabile positive Zusammenhänge zwischen den Kräuterkombinationen hinweist. Die entropiebasierte hierarchische Clusterung ergab darüber hinaus vier mögliche Formeln, die sich durch hitzeausleitende, phlegmalösende, toxinabbauende und milzstärkende Wirkungen auszeichnen. Diese Studie charakterisierte systematisch die Verschreibungsmuster eines Experten bei AE-IPF und liefert Hypothesen für nachfolgende klinische und experimentelle Validierungen.

Einleitung

Die idiopathische pulmonale Fibrose (IPF) ist die häufigste Form der idiopathischen interstitiellen Pneumonie. Diese fortschreitende, irreversible fibrotische Lungenerkrankung wird durch eine Schädigung des Epithels, Aktivierung von Fibroblasten und übermäßige Ablagerung der extrazellulären Matrix ausgelöst, was letztlich zu einem abnehmenden Lungenfunktion und Atemversagen führt¹. Trotz Fortschritten bei antifibrotischen Therapien, einschließlich Pirfenidon und Nintedanib, bleibt die klinische Prognose der IPF schlecht, insbesondere bei Patienten mit akuter Exazerbation der IPF (AE-IPF), einem verheerenden klinischen Ereignis mit rascher Verschlechterung und hoher Mortalität. Zu den klinischen Manifestationen gehören progrediente Dyspnoe und ein Rückgang der Lungenfunktion, unter anderem². Derzeit steigt die Inzidenz der IPF an, wobei die jährliche globale Inzidenz zwischen 0,2 und 93,7 pro 100.000 Einwohner liegt³. Während einer AE-IPF kommt es zu einer raschen Intensivierung der Entzündungsreaktion, die übermäßige Apoptose alveolärer Epithelzellen, neutrophile Entzündung und eine abnorme Aktivierung von Zytokinen wie IL-23 und IL-17A umfasst⁴, was häufig zum Tod durch Atemversagen führt, wobei die Sterblichkeitsrate bis zu 50 % betragen kann⁵. Aktuelle therapeutische Strategien bei AE-IPF sind jedoch unzureichend. Obwohl Kortikosteroide in der klinischen Praxis weit verbreitet sind, ist ihre Wirksamkeit umstritten, und immunsuppressive Therapien können mit erheblichen Nebenwirkungen einhergehen^6,7. Zudem existiert bislang keine standardisierte pharmakologische Intervention, die den Krankheitsverlauf wirksam verhindern oder das Überleben während AE-IPF-Episoden verbessern kann. Daher hat die Identifizierung neuartiger therapeutischer Strategien mit multiplen regulatorischen Wirkpotenzialen eine hohe Forschungspriorität erlangt.

In der langfristigen klinischen Behandlung der idiopathischen pulmonalen Fibrose (IPF) wird die traditionelle chinesische Medizin (TCM) zunehmend als komplementärer therapeutischer Ansatz untersucht. Laut der TCM-Theorie liegt die Kernpathogenese der IPF in einer Obstruktion der Lungenkollateralen. Die akute Exazerbation der IPF (AE-IPF) manifestiert sich häufig in Mustern wie einer durch trüben Schleim verursachten Lungenobstruktion, einer Verflechtung von Schleim und Hitze oder einem Doppeldefizit von Qi und Yin^8,9. Immer mehr Hinweise deuten darauf hin, dass zusammengesetzte chinesische Kräuterformulierungen, die auf der Syndromdifferenzierung basieren, entzündliche Reaktionen, oxidativen Stress, immunologische Dysregulation und den Fortschritt der Fibrose über multimodale und vielfältige Wirkmechanismen regulieren können. Verschiedene klinische und experimentelle Studien haben auf mögliche Vorteile der chinesischen Kräutermedizin bei der Verbesserung respiratorischer Symptome und der Verzögerung des Fortschreitens der pulmonalen Fibrose hingewiesen. Die meisten bisherigen Untersuchungen konzentrierten sich jedoch auf die stabile Phase der IPF, während therapeutische Prinzipien und charakteristische Rezepturansätze speziell für die AE-IPF noch unzureichend erforscht sind. Kombinationen von tonisierenden Kräutern (wie Astragalus membranaceus), schleimlösenden Kräutern (wie Bulbus Fritillariae Thunbergii Miq.) und hitzelindernden Kräutern (wie Radix Scutellariae) können klinische Symptome bei IPF-Patienten signifikant lindern^10,11. Dennoch bestehen mehrere wichtige Wissenslücken. Erstens konzentrieren sich bestehende Studien zur chinesischen Kräutermedizin bei IPF hauptsächlich auf das Management der chronischen Erkrankung, während systematische Untersuchungen zur akuten Exazerbationsphase begrenzt sind. Zweitens erfolgt die Weitergabe traditioneller klinischer Erfahrungen oft über Einzelfallberichte oder Expertenkonsens, und objektive Methoden zur Identifizierung von Rezepturmustern und zentralen Kräuterkombinationen fehlen noch weitgehend. Drittens wurden die potenziellen Arzneiprinzipien und Kandidatenformulierungen, die von erfahrenen Klinikern bei der AE-IPF eingesetzt werden, bisher nicht ausreichend mit modernen analytischen Verfahren charakterisiert. Der derzeitige Evidenzstand konzentriert sich überwiegend auf die stabile Phase der IPF, während eine systematische Erforschung der Syndromdifferenzierungsmuster, Arzneiprinzipien und Wirkmechanismen während der AE-IPF fehlt¹². Außerdem beruht die Überlieferung traditioneller empirischer Formulierungen oft auf Fallzusammenfassungen, und groß angelegte Datenmining-Analysen sind selten, was die Standardisierung und Verbreitung von TCM-Erfahrungen behindert^13,14.

Professor Xu Zhiying, ein leitender Facharzt für Pneumologie am Provinzkrankenhaus für Traditionelle Chinesische Medizin in Zhejiang, hat langjährige klinische Erfahrung in der Syndromdifferenzierung und der Verordnung von Therapien bei interstitiellen Lungenerkrankungen, einschließlich IPF und AE-IPF¹¹. Sein therapeutischer Ansatz verbindet traditionelle Konzepte der TCM, wie beispielsweise die Phlegm-Wärme-Obstruktion der Lunge und die Obstruktion der Lungenkollateralen, mit individuellen klinischen Entscheidungsprozessen. Frühere Studien berichteten, dass die Verschreibungserfahrung erfahrener TCM-Praktiker wertvolle Einblicke in die Standardisierung und Weitergabe komplexer pflanzlicher Therapiestrategien mittels Datenanalyseverfahren ermöglichen kann. Die vorliegende Studie zielt jedoch nicht darauf ab, die Rezepturen von Professor Xu als universelle therapeutische Regeln zu etablieren oder deren klinische Wirksamkeit zu bestätigen, sondern vielmehr darauf, seine Verschreibungsmuster systematisch als repräsentative klinische Erfahrung zur Hypothesenbildung und zukünftigen Validierung zu charakterisieren. Datenanalyseverfahren (DM) bieten einen systematischen Ansatz zur Auswertung komplexer klinischer Rezepturdatensätze und zur Identifizierung verborgener therapeutischer Muster¹¹. Mithilfe der Assoziationsregelanalyse, Clusteralgorithmen und Netzwerkvisualisierung können DM-Methoden häufig verwendete Kräuter, Kernkombinationen und potenziell neue Formeln identifizieren und tragen so dazu bei, empirisches klinisches Wissen in strukturierte und evidenzbasierte Therapieansätze zu überführen^13,14. Ziel dieser Studie war daher, die Rezepturmuster der chinesischen Kräutermedizin, die Professor Xu Zhiying bei AE-IPF anwendet, systematisch basierend auf datenanalytischen Techniken zu charakterisieren. Insbesondere lag der Fokus auf der Identifizierung häufig verwendeter Kräuter, Assoziationsmuster und potenzieller Formelkombinationen, nicht jedoch auf der Bewertung der therapeutischen Wirksamkeit. Die Ergebnisse sollen strukturierte Informationen zur Expertenerfahrung liefern und Hypothesen für nachfolgende klinische und experimentelle Validierungen generieren. Es wurde vermutet, dass die Datenanalyse konsistente Rezepturmerkmale aufzeigen, Kernkombinationen von Kräutern identifizieren und potenzielle Kandidatformeln offenlegen kann, die den therapeutischen Prinzipien bei der Behandlung von AE-IPF entsprechen. Die Neuheit dieser Studie liegt in ihrem Fokus auf die Phase der akuten Exazerbation von IPF, der Integration umfangreicher klinischer Rezepturdaten mit modernen Analyseverfahren sowie der systematischen Identifizierung von Arzneimittelregeln aus der Erfahrung eines erfahrenen Klinikers. Diese Ergebnisse könnten strukturierte Informationen zu den Rezepturmerkmalen liefern und zukünftige klinische und experimentelle Validierungsstudien unterstützen.

Protokoll

Die vorliegende Studie wurde vom Ethikkomitee des Ersten Angegliederten Krankenhauses der Zhejiang Chinese Medical University (Genehmigungsnummer 2020-KL-072-01) genehmigt. Aufgrund des retrospektiven Studiendesigns und der Nutzung bereits vorhandener medizinischer Unterlagen wurde auf die Einholung einer informierten Einwilligung verzichtet. Die Vertraulichkeit der Patienten wurde während der gesamten Datenauswertung und -analyse gewahrt, und ausschließlich anonymisierte Informationen wurden zu Forschungszwecken verwendet.

Datenquelle

Die Krankenakten von Patienten mit der Diagnose AE-IPF, die von Professor Xu im Provinzialkrankenhaus für Traditionelle Chinesische Medizin in Zhejiang von September 2019 bis Dezember 2020 behandelt wurden, wurden retrospektiv ausgewertet. Insgesamt wurden zunächst 96 Patienten mit AE-IPF eingeschlossen. Nach Anwendung der vorab festgelegten Ein- und Ausschlusskriterien wurden 42 geeignete Patienten in die Studie aufgenommen, und es wurden 84 vollständige Rezepte für chinesische Kräutermedizin für die anschließende Datenanalyse gewonnen. Die 84 Rezepte stammten von 42 Patienten, wobei jedes Rezept eine unabhängige klinische Anpassung auf der Grundlage der Syndromdifferenzierung darstellte und reale Verschreibungsentscheidungen während der Behandlungsphase der AE-IPF widerspiegelte. Jedes Rezept wurde als eigenständige Analyseeinheit betrachtet, und alle Rezepte stammten aus der klinischen Praxis im akuten Exazerbationsstadium. Diagnosekriterien: Die Diagnose der AE-IPF basierte auf den diagnostischen Kriterien für interstitielle Lungenerkrankungen, die 2018 von der European Respiratory Society (ERS) und der American Thoracic Society (ATS) veröffentlicht wurden¹⁵, sowie auf dem Chinesischen Expertenkonsens zur Diagnose und Behandlung der akuten Exazerbation der idiopathischen Lungenfibrose, herausgegeben von der Arbeitsgruppe für interstitielle Lungenerkrankungen der Chinesischen Thoraxgesellschaft¹⁶. Zu den Einschlusskriterien gehörten: Erfüllung der diagnostischen Kriterien für IPF und Befindlichkeit im akuten Exazerbationsstadium; Erfüllung der diagnostischen Kriterien für AE-IPF gemäß Professor Xus Stadieneinteilungstheorie zur IPF-Behandlung, wobei die TCM-Syndromdifferenzierung als Schleim-Wärme-Obstruktion der Lunge oder Schleim-Feuchtigkeits-Obstruktion der Lunge identifiziert wurde; typische Verschlechterung der Atmung oder akute Verschlimmerung innerhalb eines Monats; hochauflösende Computertomographie (HRCT) zeigte neue glasartige Infiltrate oder Konsolidierungen, die sich auf bereits bestehenden Retikulationen oder Honigwabenlungen überlagerten; kein nachgewiesener pulmonaler Infekt. Zu den Ausschlusskriterien gehörten Patienten mit schweren Grunderkrankungen wie kardiovaskulären oder zerebrovaskulären Erkrankungen, hämatologischen Systemerkrankungen oder psychiatrischen Störungen; Patienten mit komplizierendem Lungenherz oder respiratorischer Insuffizienz; schwangere oder stillende Frauen sowie Personen mit bekannter Allergie gegen einen Bestandteil der Studienmedikation; Patienten mit schlechter Therapieadhärenz (Unfähigkeit, die Behandlung wie vorgeschrieben durchzuführen, oder freiwillige Beendigung der Therapie).

Da es sich bei dieser Studie um eine retrospektive Beobachtungsstudie handelte, die auf vorhandenen medizinischen Unterlagen basierte, kamen weder eine Randomisierung noch eine Verblindung zur Anwendung. Das Studiendesign konzentrierte sich darauf, Verschreibungsmuster zu identifizieren, anstatt die Wirksamkeit von Therapien zu bewerten. Daher wurden klinische Ergebnisse wie die Rate der Symptomverbesserung, die Dauer des Krankenhausaufenthalts und vorab festgelegte Endpunkte in dieser Datenanalyse nicht untersucht.

Standardisierung der Nomenklatur der chinesischen Kräutermedizin

Die Nomenklatur der pflanzlichen Arzneimittel wurde gemäß dem Chinesischen Arzneibuch (Ausgabe 2015)¹⁷ und der zweiten Auflage des Chinesischen Material Medica (New Century Edition)¹⁸ standardisiert. Jede Pflanze wurde vor der statistischen Analyse in ein einheitliches codiertes Format umgewandelt. Verschiedene Synonyme, Verarbeitungsformen und regionale Namensvarianten, die sich auf denselben Arzneistoff bezogen, wurden zu einem einzigen standardisierten Eintrag zusammengefasst. Der endgültige standardisierte Datensatz wurde unabhängig voneinander von zwei Forschern überprüft, bevor er in die Analyseplattform importiert wurde. Arzneistoffe ohne angegebene Verarbeitungsmethode – wie white peony root, white atractylodes rhizome und Ephedra – wurden in ihrer Rohform erfasst. Bei Pflanzen mit mehreren Namen, die ihre Wirksamkeit oder Indikationen nicht beeinflussen, wurde ein einheitlicher Benennungsstandard angewandt.

Erfassung und Überprüfung der Verschreibung

Die untersuchten Arzneimittel wurden in eine computerbasierte Plattform zur Erfassung und Rezepturanalyse der traditionellen chinesischen Medizin eingegeben, um anschließend einer Datenanalyse zu unterziehen. Um Vollständigkeit und Genauigkeit sicherzustellen, wurde ein standardisiertes Verfahren zur Datenverwaltung angewandt. Zwei unabhängige Forscher führten die Datengewinnung und -eingabe getrennt voneinander durch, und bei Unstimmigkeiten erfolgte die Überprüfung und Klärung durch einen erfahrenen Kliniker mit mehr als 15 Jahren Berufserfahrung in der respiratorischen Medizin und der Praxis der traditionellen chinesischen Medizin. Die extrahierten Rezepturinformationen wurden mit den ursprünglichen elektronischen Patientenakten abgeglichen. Datensätze mit unvollständigen Rezepturbestandteilen, unklaren Bezeichnungen der Kräuter oder widersprüchlichen Angaben zu den Arzneimitteln wurden vor der Analyse ausgeschlossen. Die Verschreibungsmuster der Arzneimittel wurden mithilfe der Funktionen zur Fallanalyse und Rezepturanalyse der Datenanalyseplattform untersucht.

Ablauf des Datenminings und Bewertung der Ergebnisse

Der gesamte analytische Arbeitsablauf bestand aus vier aufeinanderfolgenden Schritten. Zunächst wurden standardisierte Verschreibungsdaten in die computergestützte Datenmining-Plattform für traditionelle chinesische Medizin importiert. Anschließend wurde eine Häufigkeitsanalyse durchgeführt, um häufig verwendete Kräuter zu identifizieren, wobei die Kräuterhäufigkeit und die kumulative Anwendungshäufigkeit als primäre Ergebnisparameter betrachtet wurden. Drittens wurde eine Assoziationsregelanalyse basierend auf dem Apriori-Algorithmus durchgeführt, um zentrale Kräuterkombinationen zu ermitteln, wobei Support- und Konfidenzwerte als quantitative Bewertungskriterien dienten. Schließlich wurde eine entropiebasierte Clusteranalyse durchgeführt, um potenziell neue Formeln zu generieren, und die extrahierten Kombinationen wurden gemäß der TCM-Theorie und früheren pharmakologischen Befunden interpretiert.

Da diese Studie darauf abzielte, Verschreibungsmuster zu identifizieren, anstatt Interventionswirkungen zu vergleichen, waren herkömmliche statistische Hypothesentests nicht anwendbar. Es wurden deskriptive statistische Analysen durchgeführt, um die Häufigkeiten von Kräutern und therapeutischen Kategorien zusammenzufassen. Die Robustheit von Assoziationsregeln wurde mithilfe mehrerer quantitativer Indikatoren bewertet, darunter Support, Confidence und Lift. Der Support spiegelte die Häufigkeit des Auftretens von Kräuter-Kombinationen wider, die Confidence stellte die bedingte Wahrscheinlichkeit zwischen assoziierten Kräutern dar, und Lift-Werte größer als 1 wiesen auf positive Korrelationen hin, die über eine zufällige Gleichzeitigkeit hinausgingen. Diese quantitativen Parameter dienten der Bewertung der Stärke und Zuverlässigkeit der identifizierten Verschreibungsmuster. Die Stärke der Assoziation wurde quantitativ anhand von Support-, Confidence- und Lift-Werten bewertet, während entropiebasierte Clustering-Parameter zur Identifizierung möglicher Formelkombinationen verwendet wurden.

Analysen der Häufigkeit von Heilpflanzen

Die Krauthäufigkeit wurde als die kumulative Anzahl der Vorkommnisse jedes einzelnen Krauts in allen 84 Rezepturen definiert. Mithilfe eines Excel-Pivotdiagramms wurde eine Häufigkeitsanalyse durchgeführt, um die Kräuter nach ihrer Gesamtanzahl an Vorkommnissen zu ordnen; die am häufigsten vorkommenden Kräuter wurden anschließend in einer Liste hochfrequenter Kräuter zusammengefasst. Auf Grundlage dieser Häufigkeitsdaten analysierten wir weitergehend die pharmakologischen Eigenschaften der Kräuter, einschließlich der vier Naturen (kalt, heiß, warm, kühl), der fünf Geschmacksrichtungen (sauer, bitter, süß, scharf, salzig) sowie der Meridianzugehörigkeit (z. B. Lungen-, Milzmeridian), um aus der Perspektive der TCM-Eigenschaftstheorie die Gesamteigenschaften der Rezepturen und deren Kombinationsprinzipien zusammenzufassen.

Analyse von Verschreibungsvorschriften für Arzneimittel

Die Assoziationsregelanalyse wurde mithilfe des Apriori-Algorithmus in der IBM SPSS Modeler-Software durchgeführt. Jede Verschreibung wurde als eine “Transaktion” und jedes Kraut als ein “Artikel.” Hochfrequente Arzneimittelkombinationen und ihre internen Beziehungen wurden mittels komplexer Netzwerkanalyse untersucht. Die Kernparameter wurden vor der Analyse festgelegt. Die Mindest-Unterstützungsschwelle (Minimum Support Threshold) wurde auf 50 Verschreibungen festgelegt, um sicherzustellen, dass nur häufig beobachtete Kräuterkombinationen berücksichtigt wurden. Da der Datensatz aus 84 Verschreibungen bestand, konnte die absolute Unterstützungshäufigkeit 84 Vorkommnisse nicht überschreiten. Die Konfidenzschwelle (Confidence Threshold) wurde auf 0,8 festgelegt, was bedeutet, dass bei Auftreten von Kraut A die Wahrscheinlichkeit des gleichzeitigen Auftretens von Kraut B über 80 % lag und somit die Zuverlässigkeit der extrahierten Assoziationsregeln gewährleistet war. Da die Konfidenz jedoch asymmetrisch ist und durch die Basis-Häufigkeit des resultierenden Krauts beeinflusst werden kann, wurden zusätzlich Lift-Werte berechnet, um zu ermitteln, ob das beobachtete gemeinsame Auftreten über den Zufallserwartungen lag. Ein Lift-Wert größer als 1 deutete auf eine positive Assoziation hin, ein Wert gleich 1 auf Unabhängigkeit und ein Wert kleiner als 1 auf eine negative Assoziation. Regeln, die die Kriterien Support ≥50, Konfidenz ≥0,80 und Lift erfüllten >1 wurden als aussagekräftig erachtet und zur Interpretation beibehalten. Die beibehaltenen Regeln wurden exportiert und nach Support-, Konfidenz- und Lift-Werten sortiert, um systematisch die zentralen Kräuterkombinationen und potenziellen Verträglichkeitsmuster für AE-IPF zusammenzufassen.

Neue Formelanalyse

Anschließend wurde eine neuartige Formelanalyse mithilfe der Entropie-Clustering-Methode für komplexe Systeme durchgeführt. Diese Analyse erfolgte auf einer computerisierten Datenmining-Plattform für traditionelle chinesische Arzneimittel. Zunächst wurde anhand der zuvor erstellten Formel–Kraut-Datenmatrix der Korrelationsgrad auf 8 festgelegt, um die Anzahl und Kohäsion der Kernkombinationen von Kräutern zu steuern, und der Strafgrad auf 2 gesetzt, um die Assoziationsstärke einzuschränken, wodurch die klinische Plausibilität der extrahierten Kombinationen sichergestellt wurde. Nach der Parameterkonfiguration wurde die “Extraktkombinationen” Die Funktion der Software wurde angewendet, um implizite, stark korrelierte Kernkombinationen von Kräutern automatisch basierend auf der verbesserten Methode der gegenseitigen Information und einem komplexen Entropie-Clustering-Algorithmus zu identifizieren. Anschließend gruppierte die Plattform diese Kernkombinationen weiter und integrierte sie, um letztendlich potenziell neue Formeln zur Behandlung von AE-IPF zu generieren. Die Zuverlässigkeit der extrahierten Kernkombinationen und Kandidatenformeln wurde durch drei Ansätze überprüft: eine Konsistenzbewertung mit den Ergebnissen der am häufigsten verwendeten Kräuter; einen Vergleich mit klassischen TCM-Therapieprinzipien für AE-IPF; sowie eine Interpretation basierend auf zuvor publizierten pharmakologischen Wirkmechanismen repräsentativer Kräuter. Diese Verfahren dienten als interne Validierungsansätze, um die klinische Interpretierbarkeit der identifizierten Rezepturmuster zu verbessern.

Ergebnisse

Analyse der Häufigkeit von Heilpflanzen

Insgesamt wurden 112 verschiedene Kräuter aus dem gleichen analytischen Datensatz identifiziert, der aus 84 TCM-Rezepturen von 42 AE-IPF-Patienten stammte. An diesem Datensatz wurde eine Häufigkeitsanalyse durchgeführt, um die gesamte Verteilung und Wiederauftretensmuster des Kräutereinsatzes zu charakterisieren. Unter den 112 identifizierten Kräuterarzneimitteln wurden 22 Kräuter mehr als 50-mal verwendet. Die sieben am häufigsten verwe...

Diskussion

IPF ist eine chronische, progrediente fibrotische Lungenerkrankung und eine therapieresistente Erkrankung des Atmungssystems. Sie wird hauptsächlich durch eine abnormale Lungenstruktur und Ablagerung der extrazellulären Matrix in den Lungen verursacht¹⁹. Patienten mit IPF weisen häufig typische Merkmale wie chronische Entzündungen, verminderte Lungenfunktion und Lungenfibrose auf²⁰. Mithilfe von Datenmining-Methoden analysierte diese Studie die Verschreibungsmuster von Dr. ...

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
System für elektronische Patientenakten	Zhejiang Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine	N/V	Krankenhaus-Informationssystem; Internationale klinische Datenbank
IBM SPSS Modeler	IBM Corp., Armonk, NY, USA	Version 18.0	IBM SPSS Modeler 18.0
Microsoft Excel	Microsoft Corporation, USA	Microsoft Office 2019	Microsoft Office-Paket
Plattform für die Überlieferung und Berechnung traditioneller chinesischer Medizin	China Academy of Chinese Medical Sciences	Version 3.5	Kommerzielle Softwareplattform
Plattform für die Überlieferung und Berechnung traditioneller chinesischer Medizin	China Academy of Chinese Medical Sciences	Version 2.5	Kommerzielle Softwareplattform