Dieses Protokoll ermöglicht die Erzeugung von selbstorganisierenden, kardiomyozytenbasierten Kardioiden aus menschlich induzierten pluripotenten Stammzellen zur mikroskopischen Beurteilung der fluoreszenzmarkierten Oligonukleotidaufnahme.
Methodenartikel
* These authors contributed equally
Dieses Protokoll ermöglicht die Erzeugung von selbstorganisierenden, kardiomyozytenbasierten Kardioiden aus menschlich induzierten pluripotenten Stammzellen zur mikroskopischen Beurteilung der fluoreszenzmarkierten Oligonukleotidaufnahme.
Oligonukleotidbasierte Therapeutika stellen eine sich schnell entwickelnde Medikamentenklasse mit erheblichem Potenzial zur Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen dar; Die effiziente Abgabe an das Herzgewebe bleibt jedoch eine kritische und ungelöste Herausforderung. Ein zentrales Hindernis ist die begrenzte Verfügbarkeit robuster, physiologisch relevanter menschlicher In-vitro-Modelle , die die quantitative Bewertung der Oligonukleotidaufnahme und intrazellulären Verteilung unterstützen können. Ein detailliertes, schrittweises Protokoll wird vorgestellt, um selbstorganisierende, 3D-Kardioide aus menschlich induzierten pluripotenten Stammzellen (iPSCs) zu erzeugen und sie als Plattform zur Bewertung der Aufnahme fluoreszenzmarkierter Oligonukleotide anzuwenden. Das Protokoll führt die Nutzer durch die gerichtete kardiale Differenzierung in der Suspensionskultur durch zeitlich modulierende Wnt/β-Catenin-Signalübertragung, wodurch die sequentielle Spezifikation von iPSCs durch die Mesoderm-, Herzmesoderm- und Kardiomyozyten-Progenitorstufen ermöglicht wird. Unter diesen Bedingungen stellen sich Zellen spontan zu schlagenden, höhlenhaltigen dreidimensionalen Strukturen zusammen, die kanonische Kardiomyozytenmarker exprimieren. Die resultierenden Kardioide bieten eine skalierbare, experimentell handhabbare Plattform für bildgebende Bewertungen der Effizienz der Oligonukleotidaufnahme und unterstützen die Entwicklung und Optimierung von Verabreichungsstrategien für kardiale Anwendungen.
Oligonukleotidbasierte Therapeutika, hauptsächlich Antisense-Oligonukleotide (ASOs) und kleine interferierende RNAs (siRNAs), entwickeln sich rasch als transformativer und hochspezifischer Ansatz zur Behandlung einer Vielzahl von Krankheiten, einschließlich sowohl erblicher als auch erworbener Erkrankungen 1,2,3. Diese Modalitäten ermöglichen eine direkte Modulation der Genexpression auf mRNA-Ebene durch sequenzspezifische Bindung an Zieltranskripte, wodurch Gen-Silencing oder Splicing-Korrektur krankheitsassoziierter Gene möglich sind, die konventionellen Therapien mit kleinen Molekülen oft nicht zugänglich sind 4,5. Daher bieten oligonukleotidbasierte Gentherapeutika eine vielseitige Plattform, um verschiedene pathogene Mechanismen in verschiedenen Krankheitsbereichen, einschließlich kardiovaskulärer Erkrankungen6, anzusprechen. Bis heute wurden mehrere oligonukleotidbasierte Therapeutika, darunter ASOs, siRNAs und Verbindungsswitching-Wirkstoffe, für den klinischen Einsatz zugelassen7. Trotz dieses Fortschritts bleibt ihre therapeutische Wirksamkeit sowohl präklinisch als auch klinisch durch eine ineffiziente intrazelluläre Abgabe8 eingeschränkt. Aktuelle Schätzungen zeigen, dass weniger als 1 % der internalisierten Oligonukleotide endosomale Kompartimente verlassen, um das Zytosol zu erreichen und ihre Ziel-RNA zu bekämpfen, wodurch die funktionelle Aktivität 9,10 begrenzt wird. Diese Einschränkung ist besonders ausgeprägt im Herzgewebe, wo Aufnahme und intrazellulärer Transport nur wenig verstanden sind.
Historisch gesehen stützte sich die präklinische Bewertung kardiovaskulärer Therapeutika stark auf Tiermodelle, die für die Bewertung von Pharmakokinetik, Bioverteilung, Wirksamkeit und Sicherheit in vivo unentbehrlich sind. Wichtige Unterschiede zwischen den Arten in kardialer Physiologie, Genregulation und zellulären Antworten schränken jedoch oft ihre Fähigkeit ein, therapeutische Wirksamkeit und Toxizität beim Menschen genau vorherzusagen. Diese Einschränkungen haben die Entwicklung von humanbasierten In-vitro-Modellen mit verbesserter physiologischer Relevanz vorangetrieben. Unter diesen hat die vom Menschen induzierte pluripotente Stammzelltechnologie (iPSC) die Modellierung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen revolutioniert, indem sie eine nahezu unbegrenzte Zellquelle bereitstellt, die in kardiovaskuläre Linien differenziert werden können. Humane iPSC-abgeleitete Kardiomyozyten (iPSC-CMs) wiederholen viele molekulare, strukturelle und funktionelle Eigenschaften des menschlichen Myokards und sind zu einer weit verbreiteten Plattform für die Untersuchung von Krankheitsmechanismen, Arzneimittelreaktionen und neuen therapeutischenModalitäten geworden. Konventionelle zweidimensionale Kulturen menschlicher iPSC-CMs haben jedoch wichtige Einschränkungen. Die meisten Differenzierungsprotokolle erzeugen Kardiomyozyten, die eher fetalen als adulten Zellen ähneln und unreife strukturelle, elektrophysiologische, metabolische und kontraktile Eigenschaften aufweisen12.
Zudem fehlen Monoschichtkulturen die dreidimensionale (3D) Gewebearchitektur, mehrzellige Interaktionen und die Zusammensetzung der extrazellulären Matrix, die die Funktion der Kardiomyozyten in vivo beeinflussen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, wurden immer ausgefeiltere 3D-Herzmodelleentwickelt. Unter diesen fördern Engineered Heart Tissues (EHTs), die durch Einbettung von iPSC-CMs in Biomaterialgerüste und mechanische sowie elektrische Stimulation erzeugt werden, die strukturelle und funktionelle Reifung, während sie die biomechanische Umgebung des nativen Myokards13 enger reproduzieren. Obwohl EHTs physiologisch sehr relevante Plattformen für Krankheitsmodellierung und Arzneimitteltests bieten, erfordert ihre Erstellung typischerweise spezialisierte biotechnische Expertise und spezielle Ausrüstung. Am anderen Ende des Spektrums bewahren ex vivo kardiale Gewebeschnitte am ehesten die native Gewebearchitektur und zelluläre Zusammensetzung, sind jedoch auf den Zugang zu primärem Herzgewebe angewiesen, haben eine begrenzte Vitalität in der Kultur und sind nicht leicht skalierbar.
In jüngerer Zeit sind kardiale Organoide als zugängliche 3D-Modellsysteme entstanden, die zentrale Aspekte der Herzgewebsorganisationund -funktion wiederholen. Kardioide sind sich selbst assemblierende kardiale Organoide, die überwiegend aus Kardiomyozyten bestehen, welche intrinsische Spezifikation, räumliche Musterbildung und Morphogenese durchlaufen, um kammerartige, höhlenhaltige Strukturen zu bilden15,16. Methoden zur Bildung von Kardioiden basieren typischerweise auf einer anfänglichen Aktivierung der Wnt-Signalübertragung, um die Mesoderm-Spezifikation zu induzieren, gefolgt von anschließender Hemmung zur Förderung der Herzlinien-Verpflichtung. Kardioide können entweder in statischen oder gerührten Suspensionskulturen erzeugt werden, die eine skalierbare Produktion unterstützen und die Gewebeselbstorganisation verbessern 15,16,17,18,19. Komplexere multilineale kardiale Organoide, die endotheliale, epikardiale oder andere Zelltypen integrieren, erhöhen die physiologische Relevanz weiter, erfordern jedoch aufwendigere Differenzierungsprotokolle, längere Kulturperioden und umfangreiche Optimierung 13,14.
Ein einfaches, reproduzierbares und effizientes Protokoll wird vorgestellt, um selbstorganisierende, kardiomyozytenbasierte Kardioide aus humanen iPSCs zu erzeugen und diese zur Bewertung der Aufnahme fluoreszenzmarkierter Oligonukleotide anzuwenden. Das Protokoll sollte sich als wertvoll für Forscher erweisen, die die Oligonukleotidchemie und -abgabestrategien für kardiovaskuläre Anwendungen optimieren möchten. Alle in dieser Studie verwendeten Materialien sind in der Materialtabelle aufgeführt.
1. Kultur und Vorbereitung von iPSCs zur Differenzierung
VORSICHT: Führen Sie alle offenen Handhabungen von Zellen und Medien in einem zertifizierten Biosicherheitsschrank der Klasse II durch. Trage einen Laborkittel und Handschuhe. Dekontaminieren Sie Arbeitsflächen und flüssige Abfälle mit einem geeigneten Desinfektionsmittel.
2. Vorbereitung von iPSC-Aggregaten in Mikrowellplatten
3. Erweiterung der iPSC-Aggregate in Mikrobohrlöchern
4. Kardiale Differenzierung der iPSC-Aggregate (Tag 0 bis Tag 12)
5. Mikroskopische Charakterisierung von Kardioiden
HINWEIS: Diese Methode bietet einen Workflow für die histologische Charakterisierung von Kardioiden mittels Kryosektionen. Die resultierenden Schnitte können für verschiedene histologische Analysen verwendet werden, einschließlich Hämatoxylin- und Eosin-(H&E)-Färbungen zur Beurteilung der Gesamtgewebearchitektur sowie der Immunfluoreszenz-Markierung zur Bewertung der Identität der Kardiomyozyten.
6. Fluoreszierender Oligonukleotidaufnahmetest
Abbildung 1 fasst den Differenzierungsworkflow zusammen und veranschaulicht die charakteristischen morphologischen Veränderungen, die in jeder Phase des Protokolls erwartet werden, von der iPSC-Aggregation bis zur Bildung selbstorganisierender Kardioide. Die suspensionsbasierte Mikrowell-Aggregation bietet einen einfachen und standardisierten Ansatz zur parallelen Erzeugung großer Zahlen von größenkontrollierten Kardioiden. Eine erfolgreiche Differenzierung ist gekennzeichnet durch die Bildung gleichmäßig großer Aggregate, gefolgt von der Entwicklung innerer Hohlräume und dem Beginn spontaner Schläge, typischerweise ab etwa Tag 10. Zusammen bieten diese morphologischen Merkmale praktische Qualitätskontrollpunkte zur Bewertung der Effizienz und Reproduzierbarkeit der Erzeugung von Kardioiden.
Die kardioide Architektur und Gewebeorganisation können durch histologische Analyse von Kryosektionen beurteilt werden. Wie in Abbildung 2 gezeigt, zeigt die Färbung von Hämatoxylin und Eosin (H&E) erfolgreich differenzierten Kardioiden gut organisierte dreidimensionale Gewebe mit einer oder mehreren inneren Hohlräumen, die von kompakten zellulären Schichten umgeben sind und mit einer kammerähnlichen Organisation übereinstimmen. Erfolgreiche Kardioide weisen typischerweise keine nekrotischen Regionen und minimale strukturelle Fragmentierung auf. Im Gegensatz dazu führen suboptimale Differenzierungen häufig zu unregelmäßigen oder kollabierten Strukturen ohne erkennbare Hohlräume, was auf eine beeinträchtigte Gewebeselbstorganisation hinweist.
Die Kardiomyozytendifferenzierung kann weiter durch Immunfluoreszenzfärbung von Kryosektionen bewertet werden. Wie in Abbildung 3A–B dargestellt, zeigen erfolgreiche Kardioide eine weit verbreitete Expression des sarkomerischen Markers cMYBP-C, organisiert in hochgeordnete, periodische Striationen, die für Sarkomere charakteristisch sind. Diese gestreiften Strukturen sind breit im gesamten Gewebe verteilt und oft entlang der Längsachse der Kardiomyozyten ausgerichtet, was eine effiziente kardiale Differenzierung widerspiegelt. Im Gegensatz dazu zeigen suboptimale Kardioide eine schwache, fleckige oder regional eingeschränkte sarkomerische Färbung, die häufig auf periphere Bereiche beschränkt ist, wobei ausgedehnte Bereiche keine nachweisbaren Signale zeigen, was auf eine ineffiziente Kardiomyozytendifferenzierung hinweist.
Die Aufnahme fluoreszenzmarkierter Oligonukleotide kann entweder durch Lebendzellbildgebung oder konfokale Mikroskopie fixierter Kardioide untersucht werden. Wie in Abbildung 4 gezeigt, ist die erfolgreiche Aufnahme durch leicht nachweisbare intrazelluläre, oligonukleotidassoziierte Fluoreszenz gekennzeichnet, die als diskrete Puncta verteilt ist, was mit endosomaler Lokalisation übereinstimmt. WGA definiert Zellmembranen und DAPI konterfärbt Zellkerne, was die Bestätigung der intrazellulären Oligonukleotidlokalisierung ermöglicht. Neben der qualitativen Visualisierung der Oligonukleotidaufnahme können die aufgenommenen Bildstapel für quantitative Analysen verwendet werden, einschließlich Fluoreszenzintensität pro Punctum, Puncta-Anzahl pro Zelle und des Prozentsatzes der oligonukleotidpositiven Zellen. Wie in Abbildung 5A–C dargestellt, ermöglicht die Z-Stack-Bildgebung zudem die Beurteilung der Oligonukleotidverteilung im dreidimensionalen Gewebe, wobei die Fluoreszenz über mehrere optische Abschnitte hinweg von der Oberfläche bis ins Innere des Kardioids detektiert wird, was auf eine effektive Gewebepenetration hinweist.

Abbildung 1: Arbeitsablauf zur Erzeugung menschlicher iPSC-abgeleiteter Kardioide. Humaninduzierte pluripotente Stammzellen (iPSCs) werden in Mikrowellplatten (Tag−2) aggregiert und durch zeitliche Modulation der Wnt-Signalübertragung einer gerichteten kardialen Differenzierung unterzogen. Die Mesoderminduktion beginnt am Tag 0 durch Behandlung mit dem Wnt-Aktivator CHIR99021 in Basalmedium, ergänzt mit B27 minus Insulin, gefolgt von der Entfernung des Aktivators am ersten Tag. Die kardiale Spezifikation wird am dritten Tag durch Behandlung mit dem Wnt-Pathway-Inhibitor IWP4 induziert, der am 5. Tag entfernt wird. Am 7. Tag werden die Aggregate auf 6-Well-Platten übertragen und in basalem Medium aufrechterhalten, das mit B27-haltigem Insulin ergänzt wird. Am 14. Tag sind selbstorganisierende Kardioide etabliert und für nachgelagerte Anwendungen geeignet, einschließlich Oligonukleotidaufnahmetests. Dieses Bild wurde von den Autoren mit Biorender erstellt, und die erforderliche Urheberrechtslizenz ist beigefügt. Repräsentative Brightfield-Bilder, die zu den angegebenen Zeitpunkten aufgenommen wurden, zeigen die erwartete morphologische Entwicklung von gleichmäßig großen iPSC-Aggregaten zu kavitierten, selbstorganisierenden Kardioiden. Skala = 500 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2: Histologische Charakterisierung menschlicher iPSC-abgeleiteter Kardioide. Repräsentative Hämatoxylin- und Eosin-(H&E)-gefärbte Kryosektionen von Kardioiden am Tag 14 zeigen innere Hohlräume, umgeben von kompakten Zellschichten, was mit der kammerartigen Gewebeorganisation übereinstimmt. Die Bilder wurden mit einem Bildmikroskop aufgenommen. Die Quantifizierung der Differenzierungsergebnisse zeigte, dass 94,0 ± 2,6 % der Kardioiden spontanes Schlagen zeigten und 60,3 ± 20,6 % eine oder mehrere sichtbare innere Karies aufwiesen. Die Daten werden als Mittelwert ± SD aus drei unabhängigen Differenzierungen präsentiert, wobei etwa 115 Kardioide pro Differenzierung analysiert werden. Skala = 100 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Immunfluoreszenzcharakterisierung der Kardiomyozytendifferenzierung. Repräsentative Kryosektionen der Kardioide am Tag 14. (A) DAPI-Färbung, die die Verteilung der Zellkerne zeigt. (B) Immunfluoreszenzbild, das Kerne zeigt, die mit DAPI (blau) markiert sind, und Sarkomere, die mit einem Antikörper gegen das kardiale Myosin-bindende Protein C (cMYBP-C, grün) markiert sind, und organisierte sarkomerische Strukturen in differenzierten Kardiomyozyten zeigt. Die Bilder wurden mit laserabtastender konfokaler Fluoreszenzmikroskopie aufgenommen, wobei ein 10×/0,30 Trockenobjektiv (links) und ein 63×/1,40 Ölimmersionsobjektiv (rechts) verwendet wurde. Maßstabsbalken = 10 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Bildgebung der Oligonukleotidaufnahme durch Kardioide. Konfokale Bilder, die die intrazelluläre Lokalisierung fluoreszierend markierter Antisense-Oligonukleotide (ASOs, gelb) bei Kardioiden am Tag 14 zeigen. Zellmembranen sind mit fluoreszierendem Weizenkeim-Agglutinin (WGA, Magenta) markiert, und die Kerne werden mit DAPI (blau) gefärbt. ASO-assoziierte Fluoreszenz wird als diskrete intrazelluläre Puncta (Pfeile) nachgewiesen. Die unteren Panels zeigen Negativkontroll-Kardioide, die nicht mit fluoreszierenden ASOs inkubiert wurden. Die Bilder in den rechten Panels entsprechen höher vergrößerten Ansichten der abgekapselten Bereiche in den linken Panels. Repräsentative Bilder wurden durch Laser-Raster-Konfokalmikroskopie mit Array-Detektor-Superauflösungsbildgebung unter Verwendung eines 40× Wasserimmersionsobjektivs aufgenommen. Skalenbalken = 10 μm (links) und 5 μm (rechts). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 5: Beurteilung der Oligonukleotidpenetration in den Kardioiden. (A) Schaltplan, der die Erfassung optischer Schnitte in zunehmenden Tiefen innerhalb des Kardioids veranschaulicht. Dieses Bild wurde von den Autoren mit Biorender erstellt, und die erforderliche Urheberrechtslizenz ist beigefügt. (B) Repräsentative konfokale Bilder, die die Verteilung fluoreszenzmarkierter ASOs an z-Positionen von 0 μm, 6 μm und 10 μm relativ zur Gewebeoberfläche zeigen. Die Bildeinstellungen wurden über alle z-Positionen hinweg konstant gehalten. Skalenleiste = 10 μm. (C) Die Quantifizierung des Prozentsatzes der Zellen, die mindestens ein ASO-assoziiertes Punktationssignal bei jeder Bildtiefe enthalten, zeigte eine vergleichbare Oligonukleotidaufnahme im gesamten Gewebe, mit 83,1 ± 2,5 %, 84,9 ± 4,5 % und 84,0 ± 4,5 % ASO-positiven Zellen bei 0 μm, 6 μm bzw. 10 μm. Die Daten werden als Mittelwert ± SD von drei Kardioiden dargestellt, wobei pro Kardioid drei optische Schnitte analysiert werden und insgesamt 1.305 Zellen quantifiziert wurden. Repräsentative Bilder wurden durch Laser-Raster-Konfokalmikroskopie mit Array-Detektor-Superauflösungsbildgebung unter Verwendung eines 40× Wasserimmersionsobjektivs aufgenommen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Video 1: Zeitraffersequenz. Ein Video, das mit 40 Bildern pro Sekunde aufgenommen wurde, zeigt spontane kontraktile Aktivität bei Kardioiden. Die Bildgebung erfolgte mit einem Weitfeldmikroskop, das mit einer sCMOS-Kamera ausgestattet war. Bitte klicken Sie hier, um dieses Video herunterzuladen.
Oligonukleotidbasierte Therapeutika haben sich als eine mächtige Klasse von gen-zielgerichteten Modalitäten etabliert, unterstützt durch jahrzehntelange Fortschritte in der Oligonukleotidchemie, die die Zielspezifität, metabolische Stabilität und immungene Verträglichkeit verbessert haben 7,8. Trotz der zunehmenden Zahl klinisch zugelassener RNA-Therapeutika bleibt ihre breitere Anwendung durch die ineffiziente intrazelluläre Abgabe 7,8 begrenzt. Aufgrund ihrer Größe, Ladung und Hydrophilität können Oligonukleotide nicht passiv über die Plasmamembran diffundieren und werden stattdessen über endozytische Wegeinternalisiert 9,10. Nach der Aufnahme bleiben die überwiegende Mehrheit (~99 %) der internalisierten Oligonukleotide in endosomalenKompartimenten (9,10) abgeschlossen. Endosomaler Handel durchläuft einen Reifungsprozess von frühen bis späten Endosomen und letztlich Lysosomen; Die genauen Kompartimente, aus denen Oligonukleotide zum Zytosol entweichen, sind jedoch noch unvollständig verstanden und könnten mehrere endosomale Populationen umfassen9. Diese begrenzte zytosolische Freisetzung stellt eine kritische Geschwindigkeitsbegrenzung dar und unterstreicht die Notwendigkeit physiologisch relevanter experimenteller Systeme, die eine quantitative Bewertung der Oligonukleotidaufnahme, intrazellulären Transports und endosomalerEntbindung ermöglichen.
Das hier beschriebene Protokoll wurde entwickelt, um diesem Bedarf gerecht zu werden, indem humane iPSC-abgeleitete Kardioiden mit bildgebenden Messungen der Oligonukleotidaufnahme kombiniert wurden. Die Robustheit dieses Systems beruht auf mehreren kritischen Schritten, die direkt die Reproduzierbarkeit und die experimentellen Ergebnisse beeinflussen. Erstens ist die Qualität der ersten iPSC-Kulturen ein entscheidender Faktor für eine erfolgreiche kardiale Differenzierung. Die Autoren empfehlen eine periodische Karyotypanalyse, um eine langfristige genomische Stabilität sowie eine routinemäßige Bewertung der Koloniemorphologie, Integrität und Wachstumsdynamik sicherzustellen. Hochwertige Kulturen zeichnen sich durch kompakte, klar definierte Kolonien mit glatten Grenzen, minimaler spontaner Differenzierung und konstanter Vermehrung aus. Kulturen mit unregelmäßigen Koloniekanten, heterogener Zellmorphologie oder Differenzierungsbereichen sollten vor Beginn der Differenzierung durch tiefdurchlaufende gefrorene Bestände verworfen und ersetzt werden.
Ein zweiter entscheidender Schritt ist die kontrollierte Bildung von iPSC-Aggregaten mit Mikrowellplatten, was die Erzeugung einheitlicher, größendefinierter dreidimensionaler Strukturen fördert, die für die reproduzierbare kardiale Differenzierungunerlässlich sind. Die mikrowellbasierte Aggregation erzeugt embryoide Körper mit definierten Durchmessern (optimal 200–230 μm), wodurch Zell-Zell-Interaktionen und die Exposition gegenüber Morphogengradienten während der temporalen Modulation der Wnt-Signalübertragung standardisiert werden. Nach unserer Erfahrung wird diese Größe konsequent erreicht, indem etwa 3.000 Zellen pro einzelnes Mikrobohrloch ausgesat werden (Schritt 2.2), ein Zustand, der empirisch optimiert und über mehrere menschliche iPSC-Linien hinweg validiert wurde, einschließlich kommerziell verfügbarer Leitungen und intern umprogrammierter Leitungen. Da jedoch die Proliferationsraten von iPSC variieren können, kann die optimale Aussaatdichte eine Anpassung erfordern, um die gewünschte Aggregatgröße zu erhalten. Das Versäumnis, diese Parameter zu kontrollieren, kann zu heterogenen Strukturen, verminderter Viabilität und beeinträchtigter Differenzierungseffizienz führen.
Die histologische Analyse, wie in Abbildung 2 gezeigt, bietet eine bequeme Qualitätskontrollbewertung der Kardioidbildung. Insbesondere kann das Fehlen innerer Hohlräume oder das Vorhandensein kollabierter oder fragmentierter Strukturen auf eine suboptimale Aggregatformation oder eine unzureichende zeitliche Kontrolle der Wnt-Signalgebung während der Differenzierungsschritte hinweisen (Schritte 4.1–4.3). Bei einigen erfolglosen Differenzierungen entstehen nicht-kontraktile Zellpopulationen innerhalb oder um die Kardioide. Diese Zellen erscheinen typischerweise gelblich bei der Hellfeldmikroskopie und neigen dazu, an kulturplatten mit niedriger Haftung anzuheften, während kardiomyozytenreiche Kardioide im Allgemeinen grau sind, als kompakte dreidimensionale Strukturen verbleiben und sich nicht leicht anheften. Wenn ein erheblicher Anteil der Aggregate diesen adhärenten, nicht-kontraktilen Phänotyp aufweist, sollte die Differenzierung als suboptimal betrachtet werden. In diesem Fall sollte die Fehlersuche damit beginnen, die Morphologie der iPSC-Kolonie vor der Differenzierung zu überprüfen, die Gesamtgröße zwischen Tag −1 und Tag 0 zu bestätigen und, falls nötig, die Saatdichte sowie die Konzentrationen von CHIR99021 und IWP4 für die spezifische iPSC-Linie neu zu optimieren.
Niedriges oder fehlendes spontanes Schlagen bis Tag 10–12 spiegelt meist eine ineffiziente Mesoderminduktion oder Herzspezifikation wider, meist aufgrund ungeeigneter Wnt-Modulatorkonzentration oder -timing oder auf übermäßigen Zelltod nach CHIR99021 Behandlung (Schritt 4.2). Nach unserer Erfahrung kann das Titrieren von CHIR99021 innerhalb eines Bereichs von 9–13 μM für jede iPSC-Linie sowie die Überprüfung der Konzentration und Aktivität von Lagerlösungen die Differenzierungseffizienz erheblich verbessern. Die Immunfluoreszenzanalyse der Organisation sarkomerer Proteine, wie in Abbildung 3 gezeigt, bietet eine bequeme Qualitätskontrollbewertung der Kardiomyozytendifferenzierung. Schwache oder fleckige sarkomerische Proteinfärbung, insbesondere wenn sie auf periphere Bereiche des Kardioids beschränkt ist, deutet in der Regel auf eine unvollständige oder heterogene Kardiomyozytendifferenzierung hin. In diesen Fällen wird empfohlen, die Reifezeit der Suspensionskultur (Schritt 4.6 und Pausenpunkt) vor der Fixierung zu verlängern sowie die Fixierungs- und Antikörperfärbungsbedingungen zu überprüfen.
Obwohl dieses kardioide Modell eine dreidimensionale menschliche kardiale Mikroumgebung bietet, die konventionelle zweidimensionale Kardiomyozytenkulturen deutlich verbessert, stellt es die Komplexität des erwachsenen menschlichen Herzens nicht vollständig wieder. Kardioide stellen ein frühes Stadium der menschlichen Herzentwicklung dar, wobei Kardiomyozyten ein unreifes, fetalähnliches Phänotyp14 behalten. Zudem fehlen den Geweben die vaskuläre Perfusion, Innervation, die ansässigen Immunzellen und die vollständige kammerspezifische Architektur des reifen Myokards. Daher ist diese Plattform zwar gut geeignet für die Untersuchung der zellulären Aufnahme und intrazellulären Verteilung von Oligonukleotiden unter kontrollierten experimentellen Bedingungen, jedoch sollte Vorsicht geboten werden, wenn die Aufnahmekinetik und Abgabemechanismen direkt in vivo übertragen werden. Die zukünftige Integration zusätzlicher Herzzelltypen, Gefäßnetzwerke und Gewebereifungsstrategien sollte die physiologische Relevanz dieser Plattform weiter erhöhen.
Eine zuverlässige Bewertung der Oligonukleotidaufnahme durch die in diesem Protokoll beschriebenen Kardioiden erfordert eine Optimierung und Standardisierung der ASO-Konzentration, Inkubationszeit und Bildaufnahmeeinstellungen, wie in Abbildung 4 und Abbildung 5 dargestellt. Die Wahl des Fluorophors ist besonders wichtig, da Farbstoffe sich in Helligkeit, Photostabilität und Empfindlichkeit gegenüber Umwelteinflüssen unterscheiden. In dieser Studie verwendeten wir Janelia Fluor 646 (JF646)22, ein weitrotes Silizium-Rhodamin-Fluorophor mit hoher Helligkeit und Photostabilität, das eine robuste Signalerkennung ermöglicht und gleichzeitig die Gewebeautofluoreszenz in dreidimensionalen Proben minimiert. Diese Eigenschaften machen es gut geeignet für die bildgebende Oligonukleotidaufnahme in lebenden oder fixierten Kardioiden. Bemerkenswert ist, dass die Konjugation von Fluorophoren das Verhalten von Oligonukleotiden beeinflussen kann, einschließlich Aufnahme und Transport, und sollte daher für jedes experimentelle System validiert werden.
In seiner aktuellen Form bietet dieses Protokoll sowohl eine qualitative als auch eine quantitative Bewertung der Oligonukleotidaufnahme. Die konfokale Bildgebung intrazellulärer ASO-assoziierter Puncta ermöglicht die Visualisierung der Oligonukleotid-Lokalisation in Kardioiden, während die Aufnahmeeffizienz durch manuelle Bestimmung des Prozentsatzes ASO-positiver Zellen mit dem Cell Counter-Plugin in Fiji/ImageJ quantifiziert wird. Obwohl dieser Ansatz gut für die hier vorgestellten Analysen mit moderater Durchsatz geeignet ist, ist die manuelle Bildanalyse arbeitsintensiv und kann insbesondere bei großen Datensätzen von Beobachterverzerrungen betroffen sein. Jüngste Fortschritte im selbstüberwachten Deep Learning für die dreidimensionale Mikroskopie bieten vielversprechende Möglichkeiten, diese Einschränkungen zu überwinden. KI-basierte Bildanalyse kann heterogene subzelluläre Strukturen in komplexen dreidimensionalen Umgebungen präzise segmentieren, identifizieren und verfolgen, was eine automatisierte Quantifizierung der Oligonukleotidaufnahme und intrazellulären Transports, einschließlich endosomalerDynamik, ermöglicht. Die Integration dieser Ansätze in zukünftige Implementierungen des Protokolls sollte den Durchsatz, die Reproduzierbarkeit und die analytische Präzision verbessern.
Mit Blick auf die Zukunft bietet die Integration von humanen iPSC-abgeleiteten Kardioiden mit quantitativer Bildgebung, maschineller Lern-basierter Bildanalyse und Einzelteilchenmethodologien einen leistungsstarken Rahmen zur Untersuchung der Mechanismen, die die Oligonukleotidabgabe im menschlichen Herzgewebe steuern. Die Kombination physiologisch relevanter dreidimensionaler kardialer Modelle mit fortschrittlichen analytischen Werkzeugen, die in der Lage sind, subzelluläre Organisation und Dynamik zu lösen, ermöglicht eine umfassende quantitative Charakterisierung der Oligonukleotidaufnahme, intrazellulären Transports und mit geeigneten komplementären Assays die endosomale Flucht. Solche integrierten Ansätze sollen die systematische Identifizierung von Faktoren erleichtern, die die Verabreichungseffizienz bestimmen, die rationale Optimierung von Oligonukleotidchemikalien und Verabreichungsvehiken unterstützen und eine skalierbare Plattform zur Bewertung neuer Oligonukleotid-Therapeutika im Kontext kardiovaskulärer Erkrankungen bieten.
Die Autoren erklären keine konkurrierenden Interessen.
Wir danken den Mitgliedern des Novo Nordisk Foundation Challenge Center for Optimized Oligo Escape, insbesondere Knud Jensen für das Design und die Synthese von Oligonukleotiden sowie Nikos S. Hatzakis und Tomas Kirchhausen für wertvolle Hinweise zu quantitativer Bildgebung und intrazellulärer Trafficking-Analyse. Diese Arbeit wurde vom Novo Nordisk Foundation Challenge Center for Optimized Oligo Escape (NNF23OC0081287) finanziert. M.F. erhielt ein Stipendium von der Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Portugal (2020.04836.BD). Wir danken GIMM Bioimaging und den GIMM Histopathology Platforms (Lissabon, Portugal) für die technische Unterstützung.
| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| 4', 6-diamidino-2'-phenylindole, dihydrochloride | Thermo Scientific | 62248 | DAPI |
| 10× dry objective | Zeiss | EC Plan-Neofluar 10×/0.30 | |
| 40× water objective | Zeiss | LD C-Apochromat 40×/1.10 Corr | |
| 63× oil-immersion objective | Zeiss | Plan-Apochromat 63×/1.40 Oil DIC M27 | |
| 800-µm microwell aggregation plate | STEMCELL Technologies | 34815 | AggreWell 800 |
| Andor Neo 5.5 sCMOS camera | Andor | Andor Neo 5.5 | |
| Antifade mounting medium | Vector Laboratories | H-1000-10 | VECTASHIELD Antifade Mounting Medium |
| B27 supplement minus insulin, 50× | Gibco | A18956-01 | B27 Minus Insulin 50× |
| B27 supplement with insulin, 50× | Gibco | 17504-044 | B27 Supplement 50× |
| Basal Medium | Gibco | 21875-034 | RPMI 1640 |
| Basement-membrane matrix | Gibco / Corning | A14132-02 / 354230 | Geltrex LDEV-Free / Matrigel LDEV-Free |
| brightfield microscope | EVOS | EVOS XL Core Imaging Microscope | |
| Cell detachment solution | STEMCELL Technologies | 07922 | ACCUTASE |
| confocal microscope | ZEISS | ZEISS LSM 980 with Airyscan 2 Microscope | |
| Defined feeder-free iPSC maintenance medium | STEMCELL Technologies | 100-0276 | mTeSR Plus |
| DMEM/F12 | Gibco | 31331-028 | DMEM/F12 |
| Non-treated 6-well plate | Avantor (VWR) | 734-2777 | Untreated 6-well Plate |
| Phalloidin | Thermo Scientific | A22287 | Phalloidin Labeling Probes ALexa 647 |
| Phosphate-buffered saline (1× PBS) | Gibco | 14190-144 | DPBS 1× |
| primary antibody c-MYBPC3 | Santa Cruz | sc-137181 | MYBPC3 Antibody (F-1) |
| ROCK inhibitor | STEMCELL Technologies | 72304 | ROCK Inhibitor (Y-27632) |
| Secondary antibody (green) | Thermo Scientific | A-11017 | F(ab')2-Goat anti-Mouse IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 488 |
| Washing medium supplement | Gibco | 10828028 | KnockOut Serum Replacement |
| WGA, Alexa Fluor™ 488 conjugate | Invitrogen | W11261 | WGA |
| widefield microscope | Nikon | Nikon Eclipse Ti | |
| WNT pathway inhibitor | STEMCELL Technologies | 72552 | IWP4 |
| Wnt/β-catenin pathway activator | Sigma | SML1046 | CHIR99021 |
Genehmigung beantragen, um den Text oder die Abbildungen dieses JoVE-Artikels zu verwenden
Genehmigung beantragen