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Forschungsartikel
* These authors contributed equally
Krebsbedingte Schmerzen stellen bei Patienten im fortgeschrittenen Stadium weiterhin ein großes Problem dar. Diese Studie führte eine bibliometrische Analyse von 2.139 Publikationen aus der Web of Science Core Collection (WoSCC), PubMed und Scopus durch, um globale Forschungstrends zur Akupunktur bei Krebsschmerzen über einen Zeitraum von 16 Jahren zu charakterisieren.
Etwa 44 % der Krebspatienten leiden unter Schmerzen, wobei über 50 % in fortgeschrittenen Stadien betroffen sind. Obwohl die Opioidtherapie Standard ist, birgt sie erhebliche Nebenwirkungen. Akupunktur, eine traditionelle chinesische Therapie, hat sich als vielversprechend bei der Linderung von Krebsschmerzen mit minimalen unerwünschten Wirkungen erwiesen. In dieser Studie wurden bibliometrische Methoden verwendet, um Forschungsschwerpunkte und -vordergründe der Akupunktur bei Krebsschmerzen zu identifizieren. Veröffentlichungen aus dem Zeitraum 2010–2025 wurden aus der Web of Science Core Collection, PubMed und Scopus abgerufen. CiteSpace 6.4.R1 und VOSviewer 1.6.20 dienten der bibliometrischen und thematischen Analyse von Ländern, Institutionen, Autoren, Zeitschriften, gemeinsam zitierten Referenzen und Schlüsselwörtern. Der Literaturauswahlprozess erfolgte gemäß den Richtlinien der Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Insgesamt wurden 2.139 Publikationen eingeschlossen, was einen allgemeinen Anstiegstrend zeigt. China führte bei der Publikationszahl; das Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) war die produktivste Institution; J. Mao der produktivste Autor; und J Clin Oncol die am häufigsten zitierte Zeitschrift. Zu den Kernschlüsselwörtern gehörten „Akupunktur“, „Brustkrebs“, „Schmerz“, „Lebensqualität“, „Management“, „Krebsschmerz“ und „Elektroakupunktur“. Die Clusteranalyse ergab 15 thematische Cluster. Aufkommende Themen waren Akupunkturstimulation, komplementäre Therapien, Symptommanagement, integrative Medizin und klinische Evaluation. Diese Studie kartiert 16-jährige Entwicklungen der Akupunktur bei Krebsschmerzen und zeigt Zusammenarbeit, Forschungsschwerpunkte und aufkommende Forschungsrichtungen auf, um zukünftige Studien zu leiten.
Schmerz gehört zu den häufigsten Symptomen bei Krebspatienten. Er kann erhebliche negative Auswirkungen auf deren körperliche und psychische Gesundheit haben, führt oft zu negativen Emotionen wie Angst und Wut und reduziert die Lebensqualität signifikant.
Gemäß der Internationalen Vereinigung zur Erforschung des Schmerzes wird jeder chronische Schmerz, der von dem Primärtumor, dessen Metastasen oder der Krebstherapie ausgeht – einschließlich Schmerzen, die nach der Behandlung anhalten – als Krebsschmerz kategorisiert1. Daten zeigen, dass unter Krebspatienten 44 % Schmerzsymptome erleben, wobei 30 % an mittelschweren bis schweren Schmerzen leiden. Bei Patienten im fortgeschrittenen oder metastasierenden Stadium berichten über 50 % von Schmerzen2.
Opioide sind derzeit die am häufigsten verwendeten Arzneimittel in klinischen Anwendungen zur Behandlung von Krebsschmerzen und lindern mittlere bis schwere Krebsschmerzen erheblich3. Langfristige Anwendung von Opioiden kann jedoch leicht zu Nebenwirkungen wie Verstopfung, Atemdepression, Übelkeit, Schwindel und kognitiven Beeinträchtigungen führen. Obwohl die Weltgesundheitsorganisation (WHO) Leitlinien für den Einsatz klinischer Analgetika bereitstellt, stellen die mit Schmerzmitteln verbundenen Nebenwirkungen und die Arzneimittelabhängigkeit eine große Herausforderung für das klinische Management dar4.
Akupunktur wird zunehmend als möglicher Ansatz zur Schmerztherapie bei Krebserkrankungen untersucht5. Studien und Übersichtsarbeiten zur Linderung von Krebsschmerzen mittels Akupunktur erscheinen weiterhin, wobei zahlreiche Untersuchungen ihre potenziellen Vorteile bei der Behandlung von Krebsschmerzen analysieren und nur geringe Nebenwirkungen berichten6. Der Artikel von Li bewertet die Forschungstrends zur Akupunktur bei der Behandlung von Krebsschmerzen weltweit und skizziert die allgemeine Ausrichtung zukünftiger klinischer Therapieansätze7. Frühere bibliometrische Analysen spiegeln möglicherweise nicht vollständig die jüngsten Entwicklungen und aufkommenden Trends in der Akupunktur zur Behandlung von Krebsschmerzen wider8. Daher ist eine neue bibliometrische Analyse zur Akupunktur bei Krebsschmerzen erforderlich.
Bibliometrie wendet mathematische und statistische Verfahren an, um Muster in veröffentlichter Literatur zu quantifizieren und zu analysieren. Das auf Java basierende Programm CiteSpace wurde 2004 vom Professor Chaomei Chen entwickelt. Hauptsächlich zur Datenanalyse und Visualisierung konzipiert, unterstützt es Forschende dabei, Trends und den aktuellen Stand innerhalb von Forschungsthemen zu identifizieren9. CiteSpace versteht Forschungsbereiche als eine Abbildungsfunktion zwischen Forschungsvorderkanten und Fundamenten und identifiziert stark zitierte sowie zentrale Punkte, um Forschenden das Verständnis neu entstehender Trends zu erleichtern.
Vor diesem Hintergrund ist eine umfassende Übersichtsarbeit über die bestehende Forschung zur Akupunktur bei Krebsschmerzen erforderlich, um die Ergebnisse zusammenzuführen und wesentliche Wissenslücken zu identifizieren. Die Einbindung mehrerer Datenbanken könnte eine breitere Literaturabdeckung ermöglichen und potenzielle Verzerrungen verringern, die mit Analysen aus einzelnen Datenbanken verbunden sind. In dieser Studie analysierte die Visualisierungssoftware CiteSpace 2.139 Publikationen zum Thema Krebsschmerzen im Bereich der Akupunktur aus den Jahren 2010 bis 2025. Mithilfe visueller Bibliometrie stellt diese Studie umfassend den aktuellen Stand und die Trends der Akupunkturbehandlung bei Krebsschmerzen aus mehreren Perspektiven dar, darunter jährliche Publikationszahlen, Länder, Institutionen, Schlüsselwörter, Zitierhäufigkeit und Autoren. Ziel dieser Studie ist es, durch eine systematische Analyse wesentliche kooperative Partner, Forschungsschwerpunkte und neueste Entwicklungen aufzuzeigen und damit eine Grundlage für zukünftige Forschungsarbeiten zu schaffen.
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Eine Genehmigung durch eine Ethikkommission war für diese Studie nicht erforderlich, da sie die Analyse öffentlich zugänglicher Literaturdaten umfasste und keine direkte Einbeziehung von menschlichen Teilnehmern oder Tieren beinhaltete.
Datenquellen
In dieser Studie wurden die Web of Science Core Collection (WoSCC), PubMed und Scopus als Datenquellen ausgewählt. WoSCC bietet strukturierte Zitierdatensätze und unterstützt zitierbasierte Analysen. PubMed bietet umfassende Abdeckung der biomedizinischen und klinischen Literatur. Scopus liefert umfangreiche multidisziplinäre Indexierung und Zitationsinformationen. Die Integration dieser drei Datenbanken zielte darauf ab, die Literaturabdeckung zu verbessern und eine mögliche Selektionsverzerrung aufgrund von Unterschieden in der Datenbankindexierung zu verringern.
Suchstrategie
Für die Datenbanken WoSCC, PubMed und Scopus wurden eigene Suchstrategien entwickelt. Die zentralen Suchkonzepte waren dabei in allen Datenbanken konsistent, während die Abrufsyntax an die jeweiligen Anforderungen der einzelnen Datenbank angepasst wurde. Die detaillierten Suchstrategien sind in Tabelle 1 dargestellt. Die endgültige Suche wurde am 20. Januar 2026 durchgeführt.
Auswahlkriterien
Die Veröffentlichungen wurden zunächst ohne Einschränkung hinsichtlich des Dokumententyps abgerufen. Nach der Prüfung anhand vorab definierter Einschlusskriterien wurden nur englischsprachige Publikationen in die abschließende bibliometrische Analyse einbezogen. Zwischen dem 1. Januar 2010 und dem 31. Dezember 2025 wurden insgesamt 2.145 Datensätze ursprünglich erfasst. Nach dem Zusammenführen der Datensätze aus verschiedenen Datenbanken wurden doppelte Einträge entfernt. Anschließend wurden Titel und Abstracts anhand der vorab festgelegten Einschlusskriterien geprüft. Schließlich wurden 2.139 Publikationen in die bibliometrische Analyse eingeschlossen. Die Strategie der Literatursuche ist wie folgt (Abbildung 1 und Tabelle 1).
Datenanalyse
Zur Bewertung der endgültigen 2.139 Artikel über die Akupunkturbehandlung von Krebsschmerzen wurde eine bibliometrische Analyse durchgeführt. Die Datenverwaltung und -visualisierung erfolgte mithilfe von Tabellenkalkulationssoftware sowie bibliometrischer Analysesoftware, einschließlich CiteSpace 6.4.R1 und VOSviewer 1.6.20. Zwei Prüfer bearbeiteten die Studienauswahl, Datenextraktion und Analyse unabhängig voneinander, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse sicherzustellen10. Die für die Analyse ausgewählten Knotentypen umfassten Länder/Regionen, Institutionen, Autoren, Schlüsselwörter, zitierte Referenzen, zitierte Autoren und zitierte Zeitschriften. Um eine analytische Fokussierung sicherzustellen, wandten wir unterschiedliche Auswahlkriterien an: Für Länder/Regionen, Institutionen und Autoren wurden die jeweils zehn führenden Entitäten hauptsächlich nach Publikationshäufigkeit gerangordnet, wobei gegebenenfalls die Zwischenzentralität (betweenness centrality) und zitierbezogene Indikatoren berichtet wurden. Die Analysen der Schlüsselwörter basierten auf der Häufigkeit ihres Auftretens und den Merkmalen des Netzwerks. Für zitierte Referenzen, zitierte Zeitschriften und zitierte Autoren wurde das g-Index-Kriterium für die Knotenauswahl angewendet. N steht für die Anzahl der Netzwerkknoten, Density repräsentiert die Dichte des Graphen, und E gibt die Anzahl der Verbindungen an11.
Die Aufzeichnungen wurden abgerufen aus WoSCC, PubMed und Scopus und mit vollständigen bibliographischen Angaben sowie zitierten Referenzen exportiert. Die exportierten Daten enthielten Titel, Autoren, Affiliationen, Abstracts, Schlüsselwörter, Erscheinungsjahre, Zeitschriftenangaben, Zitieranzahlen und Referenzen. Keywords Plus wurden aus WoSCC übernommen, wenn verfügbar. Nach dem Zusammenführen der Datensätze aus den drei Datenbanken wurden Duplikate anhand von Titel, Autoren, Erscheinungsjahr und DOI entfernt. Inkonsistente Angaben wurden manuell geprüft und vor der Analyse standardisiert.
Die Parameter in CiteSpace wurden wie folgt konfiguriert: Die Analyse umfasste den Zeitraum von 2010 bis 2025, wobei die Zeitscheiben jeweils ein Jahr umfassten, und die Knotenbeschriftungen wurden aus dem Feld „Term Source“ extrahiert, einschließlich Titel, Abstracts, Autoren-Schlüsselwörter und Keywords Plus. Als Auswahlkriterium wurde der modifizierte g-Index mit k = 25 festgelegt. Zur Berechnung der Verbindungsstärke wurde die Kosinus-Ähnlichkeit verwendet. Pathfinder-Pruning, das Bereinigen der Einzelschnitte und das Bereinigen des zusammengeführten Netzwerks wurden angewendet, um die Netzwerke zu vereinfachen. Die Forschungsergebnisse werden mittels Ko-Okkurrenz und Clustering visualisiert. CiteSpace zeigt zentrale Forschungsschwerpunkte und aufkommende Trends entlang zentraler Dimensionen der Literatur auf, darunter Länder/Regionen, Institutionen, Autoren, zitierte Referenzen, zitierte Zeitschriften, häufige Schlüsselwörter und neu auftretende Begriffe. Die Bedeutung von Autoren, Ländern/Regionen und Institutionen wird nach Häufigkeit und Zentralität bewertet, wobei die Knotengröße und -farbe in der Visualisierung als primäre Indikatoren dienen.
Die minimalen Zitierschwellen für Dokumente wurden gemäß den Anforderungen jeder Analyse festgelegt. Die Clustering-Auflösung wurde auf 1,0 festgelegt, und die Assoziationsstärke wurde zur Normalisierung verwendet.
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Die folgenden Daten zeigen die repräsentativen bibliometrischen Ergebnisse, die mithilfe des im Protokoll beschriebenen rechnergestützten Workflows erzielt wurden. Um einen robusten und homogenisierten Datensatz aus mehreren Quellen zu erstellen, wurden zunächst die Rohexportdateien von PubMed und Scopus mit den integrierten Datenverarbeitungsfunktionen von CiteSpace in das Klartextformat der Web of Science Core Collection (WoSCC) umgewandelt. Nach dieser entscheidenden Formatstandardisierung wurden alle Datensätze zusam...
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In dieser Studie wurde ein robuster scientometrischer Workflow, der auf CiteSpace und VOSviewer basiert, angewandt, um die globale Forschungslandschaft zur Akupunktur bei der Schmerztherapie von Krebserkrankungen abzubilden. Durch eine mehrdimensionale topologische Analyse bewerteten wir systematisch die strukturellen Merkmale, kollaborativen Netzwerke und Entwicklungslinien über Länder, Institutionen, Autoren, Kernzeitschriften, gemeinsam zitierte Referenzen und Schlüsselwörter hinweg.
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Die Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Diese Studie wird finanziert durch die wissenschaftlichen Forschungsprojekte der Hochschuleinrichtungen in der Provinz Anhui (Nr. 2022AH050415).
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | Version 6.4.R1 | Bibliometrische Visualisierungssoftware zur Wissenskartierung, Ko-Zitationsanalyse, Schlüsselwort-Ko-Okurrenzanalyse, Erkennung von Zitatspitzen, Clusteranalyse und Zeitachsenvisualisierung. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | 2019 | Tabellenkalkulations- und Datenverwaltungssoftware |
| PubMed | U.S. National Library of Medicine | N/V | Datenbank für biomedizinische Literatur |
| Scopus | Elsevier | N/V | Abstract- und Zitationsdatenbank |
| VOSviewer | Zentrum für Wissenschafts- und Technologiestudien (CWTS), Universität Leiden, Niederlande | Version 1.6.20 | Bibliometrische Netzwerkvisualisierungssoftware für Ko-Autorschaftsanalysen, Schlüsselwort-Ko-Okurrenzanalysen, Ko-Zitationsanalysen und bibliografische Kopplungsanalysen. |
| Web of Science Core Collection (WoSCC) | Clarivate | N/V | Bibliografische und Zitationsdatenbank |
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