Wissenskartierung klinischer Evidenz und mechanistische Forschung an Tongxie Yaofang bei Colitis ulcerosa: Eine bibliometrische Analyse

Zusammenfassung

Diese bibliometrische Studie kartiert die englischsprachigen Web of Science Core Collection-Beweise auf Tongxie Yaofang (TXYF) für Colitis ulcerosa und unterscheidet klinische, mechanistische und translationale Forschungsrichtungen. Die Analyse identifiziert ein schnell wachsendes, von China geführtes Feld, in dem Netzwerkpharmakologie, Tiermodelle, Mikrobiota und entzündliche Signalforschung standardisierte klinische Endpunktstudien übertreffen.

Zusammenfassung

Um systematisch die Wissenslandschaft klinischer Evidenz und mechanistischer Forschung an Tongxie Yaofang (TXYF) für ulceröse Kolitis (UC) zu kartieren, führten wir bis zum 31. Dezember 2025 eine bibliometrische und wissensgraphische Analyse englischsprachiger Artikel und Übersichtsartikel aus der Web of Science Core Collection durch. Nach dem Screening wurden 133 Datensätze hinsichtlich Publikationstrends, Kollaborationsnetzwerke, Zeitschriftenverteilung, Kozitationscluster, Keyword-Ko-Vorkommen und klinischer versus mechanistischer thematischer Struktur analysiert. Operationelle Kriterien wurden verwendet, um Unterlagen als klinische Evidenz, mechanistische Forschung oder translationale/Brückenstudien zu klassifizieren. Das Feld wurde nach 2020 deutlich erweitert, wobei chinesische Institutionen dominierten, aber internationale und teamübergreifende Zusammenarbeit blieb begrenzt. Mechanistische Forschung zeigte eine starke Aktivität rund um den Kernfaktor Kappa B (NF-κB)/NOD-ähnliches Rezeptorprotein 3 (NLRP3), mitogenaktivierte Proteinkinase (MAPK)/AKT (Proteinkinase B), Darmmikrobiota, kurzkettigen Fettsäurestoffwechsel, Reparatur der Darmbarriere, Makrophagenpolarisation und computergestützte Pharmakologie. Die klinischen Evidenzen im englischsprachigen WoSCC-Korpus waren vergleichsweise spärlich und stützten sich oft auf breite Symptom- oder Krankheitsaktivitäten-Endpunkte statt auf standardisierte, patientenberichtete, endoskopische, histologische und biomarkerbezogene Endpunkte. Diese Ergebnisse deuten auf eine translationale Diskrepanz zwischen mechanistischer Entdeckung und klinischer Bewertung hin und unterstützen die Entwicklung mechanismusbasierter, multizentrischer klinischer Studien mit vordefinierten biologischen Ergebnissen.

Einleitung

Colitis ulcerosa (UC) ist eine chronisch entzündliche Erkrankung des Dickdarms, die durch Umwelt-, genetische, mikrobielle, epitheliale Barriere- und Immunfaktoren^{geformt wird}. Das aktuelle Management hat sich über die Symptomlinderung hinaus hin zu Behandlungs-zu-Ziel-Strategien entwickelt, die Schleimhautheilung, dauerhafte Remission und Komplikationsprävention betonen. Obwohl 5-Aminosalicylsäure, Kortikosteroide, Immunmodulatoren, Biologika, Kleinmolekülinhibitoren und interleukinzielte Therapien bei vielen Patienten bessere Ergebnisse erzielt haben, bleiben primäre Nichtreaktion, sekundärer Ausfall der Antwort, Infektionsrisiko, Kosten und Behandlungslast klinisch wichtige Herausforderungen ^2,3,4. Diese unerfüllten Bedürfnisse haben das Interesse an mehrkomponenten ergänzenden Ansätzen aufrechterhalten, die Entzündungen, Barrierenverletzungen, Mikrobiotastörungen und Immunungleichgewichte durch koordinierte Mechanismen regulieren können.

Tongxie Yaofang (TXYF), eine klassische Formel der traditionellen chinesischen Medizin (TCM), die mit dem Prinzip der Sicherung von Holz und der Unterstützung von Erde in Verbindung gebracht wird, wird häufig bei Durchfall und Bauchschmerzen im Zusammenhang mit Leberstagnation^und Milzmangelmustern diskutiert. In der modernen klinischen Praxis ist es zu einer häufig verschriebenen Behandlung für Colitis ulcerosa und verwandte entzündliche Darmerkrankungen geworden. Neuere wissenschaftliche Forschungen zur Tongxieyao-Formel haben sich von klinischer empirischer Validierung zu einer tiefgehenden molekularen Mechanismusanalyse ^6,7 entwickelt. Moderne pharmakologische Studien zeigen, dass diese Formel nicht als einzelnes entzündungshemmendes Mittel wirkt, sondern über mehrere Wege wirkt⁸. Im Hinblick auf die Entzündungsregulation zeigt Forschung ihre bedeutende Fähigkeit, die Überaktivierung relevanter Signalwege und entzündlicher Mikrosomen zu hemmen. Bezüglich der Reparatur der intestinalen Schleimhautschranke reguliert die Formel die Expression des Tight Junction Proteins hoch und verringert die Darmpermeabilität⁹. Darüber hinaus treten die Wiederherstellung des Gleichgewichts der Darmmikrobiota und die Modulation des neuroendokrin-immunen Netzwerks der Darm-Hirnase als neue Schwerpunkte zur Aufklärung der therapeutischen Mechanismen der Tongxieyao-Formel hervor. Neueste grundlegende Experimente zeigen, dass die Formel die Immunregulation verbessert, indem sie den Tripptophanstoffwechsel und die Rezeptoraktivität reguliert, was robuste Belege für die wissenschaftliche Begründung für ihre therapeutische Wirksamkeit bei Colitis^{ulcerosa 10} liefert.

Trotz zunehmender Publikationsaktivität bleibt die Evidenzlandschaft fragmentiert. Aktuelle Studien verwenden überwiegend Einperspektiven-Ansätze: Entweder mit Fokus auf klinische Wirksamkeitsindikatoren durch randomisierte kontrollierte Studien aus kleinen Stichproben oder mit rein grundlegenden Experimenten zur Untersuchung spezifischer Signalweg-Interventionen^11,12. Es besteht eine erhebliche Diskrepanz zwischen klinischen Evidenzen und mechanistischen Studien, wobei ihre interaktiven Beziehungen unzureichend integriert sind. Darüber hinaus wurde noch keine systematische Analyse hinsichtlich der Verteilung der Kernforschungsteams, der intensiven institutionellen Zusammenarbeit, der grundlegenden Rolle der grundlegenden Literatur und zeitlicher Evolutionsmuster von Forschungsthemen durchgeführt. So zeigen beispielsweise Schlüsselwörter wie Netzwerkpharmakologie, Darmmikrobiota und Signalwege eine hohe Häufigkeit bei Keyword-Clustering, aber quantitative Big-Data-Analysen fehlen weiterhin, um zu erläutern, wie sich diese Forschungshotspots aus traditionellen Symptombewertungsmethoden entwickelt haben und ihre zukünftigen Entwicklungspfade bestimmen¹³. In der UC-bezogenen Forschung wurde TXYF durch Übersichtsarbeiten, Netzwerkpharmakologie, molekulares Andocken, Krankheitsmodelle, Mikrobiota-Analysen, Transkriptomik, Makrophagen-Polarisationsexperimente und Validierung von Fäkalmikrobiota-Transplantationen^untersucht 2,14,15,16,17,18,19,20 . Aktuelle Erkenntnisse deuten darauf hin, dass sich die TXYF-Forschung von empirischer symptomorientierter Interpretation hin zu Hypothesen mit Kernfaktor Kappa B (NF-κB)/NOD-ähnlichem Rezeptorprotein 3 (NLRP3), mitogenaktiviertem Proteinkinase (MAPK)/AKT (Proteinkinase B), IL-10RA/NF-kB-Signalübertragung, Epithelbarrierenschutz, mikrobieller Remodellierung und Mitophagie verschoben hat. Klinische Studien und Protokolle legen tendenziell Wert auf Symptomlinderung, Krankheitsaktivität, Rückfall, Sicherheit und Differenzierung des TCM-Syndroms, während mechanistische Studien häufig die rechnergestützte Zielvorhersage, entzündliche Signalübertragung, tierische oder zelluläre Validierung, Mikrobiotamodulation und Reparatur der Epithelbarriere^untersuchen 2,14,15,16,17,18,19 ^,20. Diese Ströme sind noch nicht gut integriert: Mechanistische Befunde werden selten prospektiv in klinische Studienendpunkte eingebettet, und klinische Studien enthalten selten standardisierte Biomarker-Panels, die in der Lage sind, die von präklinischen Arbeiten vorgeschlagenen biologischen Wege zu testen.

Diese Studie zielte daher darauf ab, die englischsprachige WoSCC-Forschungslandschaft auf TXYF für UC zu kartieren, wichtige Beitragende und Wissensstrukturen zu identifizieren sowie die Reife und translationale Konnektivität klinischer Evidenz und mechanistischer Forschung zu vergleichen. Das Ziel war nicht, eine vollständige Abdeckung aller chinesischen und internationalen TXYF-Studien zu beanspruchen, sondern den international indexierten englischsprachigen Korpus zu charakterisieren und zu identifizieren, wo zukünftige Arbeiten die Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit, Endpunktstandardisierung und das Mechanismus-zu-Klinik-Studiendesign stärken sollten.

Protokoll

Studiendesign

Diese Studie verwendete ein bibliometrisches und wissensgraphisches Design, das sich auf klinische Evidenz und mechanistische Forschung zu TXYF für UC konzentrierte. Der Arbeitsablauf ist in Abbildung 1 dargestellt und umfasst sechs verknüpfte Schritte: Datenbankabruf, Duplikat-Entfernung, Titel-/Abstract-Screening, Volltext-Eignungsbewertung, strukturierte Datenextraktion sowie Visualisierung/Synthese. Die endgültige Analyseprobe bestand aus 133 englischsprachigen Artikeln und Rezensionen. Tabelle 1 fasst die Suchstrategie und die Zulassungskriterien zusammen, und die Materialtabelle listet die bibliografische Plattform, den exportierten Datentyp, Softwaretools und Reproduzierbarkeitsnotizen auf.

Das Design integriert bibliografische Metadaten, Autoren- und Institutioneninformationen, Länder/Regionen, Quellzeitschriften, zitierte Literaturverzeichnisse, Schlüsselwörter, Abstracts und manuell codierte thematische Attribute. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Manuskript, Publikationswachstum und Kooperationsmuster zu beschreiben und gleichzeitig zu untersuchen, ob klinische Evidenz und mechanistische Forschung sich als verbundene translationale Ströme oder als parallele, schwach verknüpfte Forschungsgruppen entwickeln.

Datenquelle und Suchstrategie

Die Datenquelle war die Web of Science Core Collection (WoSCC), ausgewählt, weil sie standardisierte Zitationsdatensätze, Autorenschlüsselwörter, institutionelle Zugehörigkeiten, Länder-/Regionsfelder, zitierte Referenzen und Exportformate bereitstellt, die mit VOSviewer und CiteSpace kompatibel sind. Die Suche umfasste Unterlagen, die bis zum 31. Dezember 2025 verfügbar waren. Sowohl Abruf als auch Datenexport wurden gleichzeitig durchgeführt, um die durch Datenbankaktualisierungen verursachte Instabilität zu verringern.

Die genaue Themensuchanfrage, die in WoSCC ausgeführt wurde, war:

TS=(("Tongxie Yaofang" ODER "Tong Xie Yao Fang" ODER "Tongxie-Yaofang" ODER "Tongxie-Formel" ODER "TXYF") und ("Colitis ulcerosa" ODER "UC"))

Die Suchergebnisse beschränkten sich auf englischsprachige Artikel und Rezensionen. Konferenzzusammenfassungen, Leitartikel, Briefe, Korrekturen, Buchrezensionen und Aufzeichnungen ohne ausreichende bibliografische Informationen wurden ausgeschlossen. Diese Einschränkungen wurden angewendet, um die Konsistenz der Metadaten beim Netzwerkaufbau zu gewährleisten; das ausschließlich englischsprachige WoSCC-Design wird jedoch in der Diskussion als wichtige Einschränkung beim Retrieval anerkannt und nicht als Beweis dafür, dass chinesischsprachige klinische Arbeit fehlt.

Zur Reproduzierbarkeit wurden alle berechtigten WoSCC-Datensätze als vollständige Datensätze mit angegebenen Quellen exportiert. Restriktive Deskriptoren wie klinisch, Mechanismus-, Netzwerkpharmakologie, Signalweg, Mikrobiota oder Studie wurden der ursprünglichen Abfrage nicht hinzugefügt. Nach dem Abruf wurden die Datensätze manuell nach Titel, Abstract und bei Bedarf Volltext geprüft und codiert. Geografische Felder wurden vor der Visualisierung standardisiert: Zugehörigkeitsdatensätze aus Taiwan, Hongkong und Macao wurden als China-Regionaldaten für die Länderzählung behandelt und nicht als eigenständige souveräne Länder interpretiert.

Zulassungskriterien und Literaturüberprüfung

Um eine hohe Relevanz zwischen der eingeschlossenen Literatur und dem Forschungsthema sicherzustellen und die Genauigkeit und Interpretierbarkeit nachfolgender Wissensgraphenanalysen zu verbessern, legte diese Studie klare Ein- und Ausschlusskriterien vor der formalen Analyse fest und führte eine stufenweise Screening der abgerufenen Literatur unter Verwendung standardisierter Verfahren durch. Der gesamte Screening-Prozess bestand aus vier Schritten: Dokumentendeduplizierung, Erstprüfung von Titeln und Abstracts, Volltext-Neuprüfung und endgültige Aufnahmefeststellung (siehe Abbildung 1 für detaillierten Arbeitsablauf). Nach systematischer Recherche und fortschreitendem Screening wurden insgesamt 133 Artikel in die bibliometrische Analyse dieser Studie aufgenommen.

Bezüglich der Einschlusskriterien wählte diese Studie hauptsächlich Literatur aus, die folgende Anforderungen erfüllte: Erstens muss das Forschungsthema explizit Tongxie Yaofang und Colitis ulcerosa umfassen, was bedeutet, dass sowohl Tongxie Yaofang als auch Colitis ulcerosa als Kernforschungsobjekte dienen und nicht nur in Hintergrund- oder Diskussionsabschnitten erwähnt werden. Zweitens muss der Literaturtyp streng auf formal veröffentlichte Artikel oder Übersichtsartikel beschränkt sein, um die Vollständigkeit bibliografischer Informationen und Zitationsdaten zu gewährleisten. Drittens muss die Sprache der Literatur auf Englisch beschränkt sein, um die Konsistenz der Datenquellen zu verbessern und die grundlegenden Anforderungen der internationalen bibliometrischen Analyse zu erfüllen. Viertens sollten die Literaturdaten relativ vollständige Metadateninformationen enthalten, einschließlich Titel, Autor, Quellenjournal, Abstract, Schlüsselwörter und Zitationsdetails, was eine anschließende kollaborative Netzwerkanalyse, Keyword-Co-Occurrence-Analyse und Co-Citation-Analyse ermöglicht.

Die Ausschlusskriterien umfassen in erster Linie folgende Kategorien: Erstens doppelte Literaturaufzeichnungen; Zweitens Studien, die nicht direkt mit den Themen Tongxie Yaofang (Schmerzlindernde Formel) oder Colitis ulcerosa zu tun haben, wie solche, die ausschließlich andere traditionelle chinesische Arzneimittel behandeln oder sich auf allgemeine entzündliche Darmerkrankungen konzentrieren, ohne expliziten Bezug auf Tongxie Yaofang; Drittens: Konferenzzusammenfassungen, Leitartikel, Leserbriefe, Errata, Buchrezensionen und andere informelle akademische Dokumente ohne vollständige Forschungsstrukturen; Viertens: Aufzeichnungen mit unvollständigen bibliografischen Informationen oder nicht verfügbaren gültigen Abstracts und grundlegenden Zitierdetails; Fünftens ist die Literatur, in der Tongxie Yaofang trotz Suchbegriffsübereinstimmung nicht das primäre Forschungsobjekt ist, oder Colitis ulcerosa nicht der Hauptfokus der Krankheit ist. Durch diese Kriterien zielt die Studie darauf ab, Interferenzen durch Nicht-Zielliteratur und informationsarme Materialien auf Forschungsergebnisse zu minimieren.

Das Literaturscreening-Verfahren wurde mit einem hierarchischen, progressiven Ansatz durchgeführt. Zunächst wurden alle aus Datenbanken importierten Originalaufzeichnungen in Literaturverwaltungssoftware und Tabellenkalkulationen übertragen, wo Titel, Autor, Jahr und Zeitschrifteninformationen überprüft und doppelte Datensätze entfernt wurden. Anschließend wurde die erste Screening-Phase für Titel und Abstracts eingeleitet, wobei der Titel und das Abstract jeder Unterlage unabhängig anhand vordefinierter Ein- und Ausschlusskriterien geprüft wurden, um Dokumente, die eindeutig nicht den thematischen Anforderungen entsprachen, vorläufig auszuschließen. Anschließend wurden die aufbewahrten Dokumente vollständig erneut überprüft, um zu beurteilen, ob ihre Forschungsthemen, Inhalte und Kernthemen tatsächlich auf die "Schmerzlinderungsformel zur Behandlung der Colitis ulcerosa" bezogen waren, während gleichzeitig die Einhaltung der Anforderungen an die Literaturtypklassifikation und die Vollständigkeit der Metadaten überprüft wurde.

Operationelle Definitionen wurden vor der Programmierung angewandt. Klinische Evidenzstudien wurden als Aufzeichnungen definiert, deren Hauptziel es war, Patientenwirksamkeit, Sicherheit, Rückfall, Symptomveränderung, Krankheitsaktivität, Lebensqualität, TCM-Syndrom-Ergebnisse, entzündliche Marker, endoskopische Endpunkte, histologische Ergebnisse oder andere klinische Endpunkte zu bewerten. Mechanistische Studien wurden als Datensätze definiert, deren Hauptziel es war, die Wirkung von TXYF durch Netzwerkpharmakologie, molekulare Andockung, molekulare Dynamik, Zielvorhersage, Tiermodelle, zelluläre Validierung, Mikrobiota-Analyse, Multi-Omics, entzündliche Signalübertragung, Immunregulation, Reparatur von Epithelbarrieren, oxidativen Stress, Apoptose, Mitophagie oder verwandte Signalwege zu erklären. Translationale oder Brückenstudien wurden als Datensätze definiert, die klinische Evaluation mit mechanistischer Messung, Evidenzsynthese, Biomarker-Mapping oder experimenteller Validierung so verbinden, dass sie das Design klinischer Studien unterstützen konnten.

Datenextraktion und thematische Klassifikation

Nach Abschluss der Literaturüberprüfung und letztlicher Auswahl von 133 Zielpublikationen führte diese Studie eine strukturierte Extraktion und Organisation relevanter bibliografischer Informationen durch, um die Datengrundlage für die anschließende Analyse von Wissensgraphen zu schaffen. Die Datenextraktion umfasste hauptsächlich drei Komponenten: grundlegende Literaturinformationen, Zitationsdetails und thematische Attributdaten. Grundlegende Literaturinformationen umfassten Titel, Autor, Veröffentlichungsjahr, Quellzeitschrift, Land/Region, Institution, Dokumententyp und Abstract. Die Zitationsdaten umfassten die Zitierhäufigkeit, Referenzen, Schlüsselwörter und Autorenschlüsselwörter. Thematische Attributinformationen wurden für die Stratifizierung von Forschungsinhalten und vergleichenden Analysen verwendet, wobei Forschungsthemen, Methoden, Modelle und zentrale thematische Richtungen abgedeckt wurden.

Thematische Attribute wurden zusätzlich zu den standardmäßigen bibliometrischen Feldern extrahiert. Für jeden Datensatz kodierten die Autoren den dominanten Studientyp, das Hauptmodell oder die Methode, den wichtigsten klinischen oder mechanistischen Schwerpunkt und ob die Studie die Ergebnisse auf Mechanismusebene direkt mit klinischen Endpunkten verknüpfte. Mehrdeutige Aufzeichnungen wurden nach dem im Titel angegebenen Hauptziel, Abstract und Methoden klassifiziert, anstatt nach kurzen spekulativen Diskussionsaussagen.

Die klinische Endpunktcodierung wurde in patientenberichtete Endpunkte (PROs) und objektive Endpunkte verfeinert. PROs waren Durchfall, Bauchschmerzen, Stuhlhäufigkeit, globale Symptomverbesserung, Lebensqualität und TCM-Syndromwerte. Objektive Endpunkte umfassten Krankheitsaktivitätsindizes, Entzündungsmarker, endoskopische oder schleimhäutige Heilungsmaßnahmen, Histologie, Rückfall, Sicherheitsereignisse, Mikrobiotaprofile, Epithelbarriereindikatoren, Zytokine, Immunzellphänotypen und Wegbiomarker.

Studien, die Netzwerkpharmakologie mit Tier-, Zell-, Mikrobiota- oder molekularer Validierung kombinierten, wurden als mechanistische Studien kodiert, wenn die Mechanismusaufklärung das Hauptziel war. Die Studien konzentrierten sich auf die Wirksamkeitsbeobachtung, wobei mögliche Mechanismen nur in der Diskussion erwähnt wurden, wurden als klinische Evidenzstudien kodiert. Protokolle oder Evidenzsynthese-Datensätze, die explizit versuchten, klinische Effektbewertung mit Mechanismusexploration zu integrieren, wurden als translationale/Brückenstudien kodiert.

Bibliometrische Analyse und Visualisierung

Die bibliometrische Analyse wurde mit Tabellenkalkulationssoftware, VOSviewer und CiteSpace durchgeführt; die Materialtabelle meldet die Versions-/Kennungsfelder und markiert Elemente, die eine Bestätigung des Autors aus den ursprünglichen Analyseprotokollen erfordern. Tabellenkalkulationssoftware wurde für doppelte Prüfungen, beschreibende Statistiken, jährliche Publikationszählungen, Forschungstypklassifikation und Erstellung von Quelltabellen verwendet. VOSviewer wurde verwendet, um Ko-Autoren-, institutionelle, Länder/Regionen-, Zeitschriften- und Keyword-Ko-Occurrence-Netzwerke aufzubauen. CiteSpace wurde für Co-Citation-Analyse, Cluster-Erkennung, Timeline-Interpretation und Burst-Keyword-Erkennung verwendet.

Die Co-Zitationsanalyse wurde verwendet, um Wissensbasismodule zu identifizieren, die wiederholt von TXYF-UC-Studien zitiert wurden. Die Cluster wurden manuell interpretiert, indem repräsentative Titel, Abstracts und zitierte Referenzkontexte gelesen wurden, wobei Aufmerksamkeit auf UC-Entzündungsmechanismen, TCM-Substanzinterventionsevidenz, Studien zur Darmmikrobiota und Schleimhautbarriere sowie computergestützte pharmakologische Methoden gelegt wurde.

Die Keyword-Vorverarbeitung umfasste Synonymkonsolidierung, Rechtschreibstandardisierung, Kasus-Normalisierung, Entfernung nicht-informativer Begriffe und Harmonisierung äquivalenter biologischer Konzepte. Dabei wurden Schlüsselwort-Ko-Auftreten- und zeitliche Analysen verwendet, um wichtige Forschungshotspots und aufkommende Grenzen zu identifizieren, darunter entzündliche Signalübertragung, klinische TCM-Evidenz, Mikrobiota-Stoffwechsel-Interaktionen, computergestützte Pharmakologie und Barrierenimmunregulation.

Klinisches versus mechanistisches Mapping kombinierte die thematische Klassifikation mit Schlüsselwortclustern und codierten Endpunktdomänen. Der Vergleich untersuchte sechs Bereiche: Symptomkontrolle, Entzündungsreaktion, Reparatur der Darmbarriere, Darmmikrobiota, Immunregulation und Krankheitsprogression.

Ergebnisse

Literaturscreening und allgemeine Publikationsmerkmale

Basierend auf etablierten Suchstrategien und Screening-Kriterien umfasste diese Studie letztlich 133 englischsprachige Artikel zur Anwendung der Tongxieyao-Formel bei der Behandlung der Colitis ulcerosa und bildete damit die Grundlage für die spätere Analyse von Wissensgraphen. Insgesamt hat sich dieses Fachgebiet von frühen, sporadischen Erkundungen zu einer Forschungsrichtung mit beträch...

Diskussion

Diese Studie bietet eine strukturierte Karte der englischsprachigen WoSCC-Literatur zu TXYF für UC und zeigt, dass das Fachgebiet seit 2020 rasant gewachsen ist. Der kartierte Korpus ist von China geführt, institutionell konzentriert und zunehmend mechanismusorientiert. Klinische Evidenz ist weiterhin sichtbar, aber vergleichsweise weniger standardisiert, während mechanistische Arbeiten rund um NF-kB/NLRP3, MAPK/AKT, IL-10RA/NF-kB-Signalübertragung, Mikrobiota-Remodellierung, Epithelbarr...

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien

Name	Unternehmen	Katalognummer	Kommentare
CiteSpace	Chaomei Chen, Drexel University	https://citespace.podia.com/	Ko-Zitationsanalyse, Clusteranalyse, Zeitachsen-Visualisierung und Erkennung von Burst-Keywords.
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	https://www.microsoft.com/en-in/microsoft-365/Excel	Datenbereinigung, Prüfung auf Duplikate, deskriptive Statistik, jährliche Publikationszahlen, Klassifizierung nach Forschungstyp und Tabellenvorbereitung.
VOSviewer	Zentrum für Wissenschafts- und Technologieforschung, Universität Leiden	https://www.vosviewer.com/	Erstellung und Visualisierung von Ko-Occurrence-Netzwerken für Autoren, Institutionen, Länder, Zeitschriften und Keywords.
Web of Science Core Collection	Clarivate Analytics	https://clarivate.com/academia-government/scientific-and-academic-research/research-discovery-and-referencing/web-of-science/web-of-science-core-collection/	Primäre bibliografische Datenbank zur Gewinnung englischsprachiger Artikel und Übersichtsarbeiten zu Tongxie Yaofang und Colitis ulcerosa.