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Methodenartikel

Integration von kursbasierten Wettbewerben in die Lehre des strategischen Managements: Ein reproduzierbares Protokoll zur Kursverbesserung

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DOI:

10.3791/72235

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18. August 2026

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Dieses Protokoll integriert eine Abfolge aus Diagnose, Entscheidung und Verteidigung in den Unterricht zum strategischen Management auf Bachelor-Niveau, und zwar durch gestufte Teamaufgaben, strukturierte Rückmeldungen, Bewerterschulung, Überwachung der Implementationsgenauigkeit sowie getrennte Auswertung der Ergebnisse auf Ebene der Studierenden und der Teams.

Zusammenfassung

Der Unterricht im strategischen Management erfordert, dass Studierende analytische Rahmenwerke auf unsichere, ressourcenbegrenzte und auf Abwägungen basierende betriebliche Situationen anwenden. Kurswettbewerbe können diesen Prozess unterstützen, wenn sie als strukturiertes Lehrsystem und nicht als einmalige Präsentationsaktivität organisiert werden. Dieser Artikel beschreibt ein reproduzierbares Protokoll zur Integration eines dreistufigen, kursbasierten Wettbewerbs in eine Bachelor-Veranstaltung zum strategischen Management. Das Protokoll folgt einer 16-wöchigen Abfolge, die eine Baseline-Erhebung, den Kernunterricht, die Einführung eines Unternehmensfalls, die Bildung von Teams, eine strategische Diagnose, eine strategische Entscheidungssimulation oder das Ausfüllen eines Entscheidungsformulars, die abschließende Strategiedefense, eine Nachkurs-Erhebung und eine Kursbesprechung umfasst. Der instruktionale Mechanismus kombiniert gestufte Übungen, die Auseinandersetzung mit einem Unternehmensfall, strukturierte formative Rückmeldungen, Teamverantwortlichkeit, mündliche Verteidigung und bewertungsbasierte Punktevergabe anhand einer Rubrik. Lokal implementierte Prozessindikatoren dienen der Überwachung der Klassenrauminteraktion, der Vollständigkeit der Fallgestaltung, der zeitnahen Rückmeldung, der Ausrichtung von Aufgaben und Rubriken, des Studierendenengagements und der Einhaltung der Implementierung. Ergebnisse auf Studierenden- und Teamebene, Übereinstimmung der Bewertenden, Muster fehlender Daten, Offenlegung der Nutzung künstlicher Intelligenz sowie Warnsignale für Punkteinflation werden getrennt analysiert, um Probleme mit der Analyseeinheit zu vermeiden. Repräsentative Ergebnisse sollten, falls berichtet, als kontextspezifische Implementierungsergebnisse aus einem retrospektiven, nicht randomisierten Vergleich von Lehrunterlagen interpretiert werden, nicht jedoch als Beleg für kausale Wirksamkeit. Das Protokoll bietet ein überprüfbares Verfahren zur Gestaltung, Durchführung, Dokumentation, Bewertung und Weiterentwicklung des in einen Kursverbesserungszyklus integrierten Unterrichts im strategischen Management.

Einleitung

Kurse zum strategischen Management erfordern, dass Studierende über das bloße Abrufen von Konzepten hinausgehen. Die Studierenden müssen Ideen wie Branchenstruktur, Wettbewerbsvorteil, Ressourcenallokation, strategische Entscheidung und Umsetzung unter Bedingungen unvollständiger Informationen und konkurrierender Prioritäten anwenden. Die Wettbewerbspositionierung erklärt, wie Unternehmen Positionen unter externen Zwängen wählen1, während die ressourcenbasierte Sicht firmenspezifische Ressourcen und Fähigkeiten betont, die die strategischen Optionen prägen2. Diese Perspektiven machen das strategische Management besonders geeignet für anwendungsorientierte Lehrkonzepte, bei denen Studierende eine betriebliche Situation analysieren, eine strategische Entscheidung treffen, diese begründen und ihre Überlegungen nach Rückmeldungen überarbeiten. Vorlesungen und isolierte Fallbesprechungen sind weiterhin nützlich, können aber möglicherweise nicht vollständig aufzeigen, wie Studierende mit Unsicherheiten, Abwägungen und Umsetzungsbeschränkungen umgehen. Ein kursbasiertes Wettbewerbsformat kann nur dann eine anspruchsvollere Lernumgebung schaffen, wenn es eng mit den Kurszielen, der Aufgabenabfolge, den Bewertungskriterien und den Feedbackzyklen verknüpft ist. Ohne diese Elemente könnte der Wettbewerb lediglich Präsentationssicherheit oder Aufgabenaufteilung belohnen statt strategischen Denkens.

Frühere Arbeiten zu Unternehmensspielen und Simulationen haben gezeigt, dass diese Aktivitäten explizite Regeln, Entscheidungszyklen, Belege zur Leistungsbeurteilung und eine Nachbesprechung erfordern, wenn sie als pädagogische Methode und nicht als reine Unterhaltung im Unterricht fungieren sollen3,4. Aktives Lernen hängt ebenfalls von der Aufgabengestaltung ab, nicht allein von der Aktivität. Studierende können zwar engagiert erscheinen, wenden Konzepte aber dennoch oberflächlich an. Ein strukturierter Wettbewerb im strategischen Management sollte daher von Studierenden verlangen, eine Situation zu analysieren, eine Entscheidung zu begründen, formatives Feedback zu erhalten, ihre Schlussfolgerungen zu überarbeiten und einen Umsetzungsplan zu verteidigen. Diese Abfolge spiegelt die Prinzipien des aktiven Lernens wider, da die Studierenden ihre eigenen Schlussfolgerungen erarbeiten, überprüfen und verfeinern, anstatt lediglich Anweisungen zu lauschen5. Sie spiegelt zudem das erfahrungsbasierte Lernen wider, da der Wettbewerbszyklus konkrete Fallbeispiele, reflektierende Analyse, Entscheidungsfindung und überarbeitete Handlungen miteinander verbindet6.

Veröffentlichte Berichte über betriebswirtschaftliche Simulationen und Wettbewerbe unterscheiden sich stark hinsichtlich ihres detaillierten Vorgehens. Einige beschreiben den Einsatz einer Simulation oder eines Wettbewerbs, geben jedoch nur begrenzte Informationen über die Teambildung, die Abfolge der Aufgaben, den Zeitpunkt des Feedbacks, die Schulung der Bewertenden, die Erstellung der Bewertungsraster, die Handhabung fehlender Daten oder die Trennung individueller und teambasierter Ergebnisse. Frühere Übersichtsarbeiten und Taxonomien haben außerdem gezeigt, dass Unternehmensspiele keine einheitliche Unterrichtsmethode darstellen; sie unterscheiden sich hinsichtlich Regeln, Abbildungstreue, Lernendenrollen, Entscheidungsstrukturen, Technologieeinsatz, Gestaltung der Leistungsbewertung und Nachbesprechungsverfahren7,8. Ein reproduzierbares Protokoll für das strategische Management muss daher nicht nur festhalten, dass ein Wettbewerb stattgefunden hat, sondern auch, wie dieser in die Lehrveranstaltung integriert wurde und wie seine Durchführung überwacht wurde.

Dieses Protokoll ist am besten als mehrkomponentiges, wettbewerbsintegriertes Kursverbesserungspaket zu verstehen. Die erwartete unterrichtliche Wirkung ist nicht allein auf den Wettbewerb zurückzuführen, da das Protokoll außerdem die Auseinandersetzung mit Unternehmensfällen, wiederholte Übungen, strukturierte Rückmeldungen, Teamverantwortlichkeit, öffentliche Verteidigung, Raterkalibrierung und systematische Kursüberprüfung umfasst. Das Wettbewerbsmoment ist pädagogisch sinnvoll, weil es Fristen, Vergleiche, Verantwortlichkeit und öffentliche Rechtfertigung schafft, doch diese Elemente werden gezielt mit gestuften Lernaufgaben und Bewertungskontrollen kombiniert. Das Verfahren unterscheidet sich in dreifacher Hinsicht von herkömmlichen erfahrungsbasierten, simulationsbasierten und wettbewerbsbasierten Ansätzen im strategischen Managementunterricht. Erstens ist der Wettbewerb in Phasen der Diagnose, Entscheidung und abschließenden Verteidigung gestaffelt, statt sich auf einen einzigen Abschlussvortrag zu konzentrieren. Zweitens wird die Einhaltung des Protokolls vor der Interpretation der Lernergebnisse überwacht. Drittens werden Lernergebnisse auf Ebene der Studierenden von Wettbewerbsergebnissen auf Ebene der Teams getrennt. Diese Unterscheidung ist wichtig, weil ein Team zwar bei der abschließenden Verteidigung gut abschneiden kann, während einzelne Mitglieder nur begrenzte individuelle Lernfortschritte zeigen. Teamlernen erfordert Verantwortlichkeit, Interaktion und gemeinsames Argumentieren, nicht nur die Zugehörigkeit zu einer Gruppe9. Daher verwendet das Protokoll Teamchartas, Prozessprotokolle, Formulare zur Bewertung des Beitrags der Teammitglieder, Raterschulungen, Überprüfungen der Raterübereinstimmung sowie Regeln zur Warnung vor Punkteinflationsversuchen.

Das Protokoll wurde als reguläre Lehrveranstaltung in einem Bachelor-Lehrgang zum strategischen Management an der Wirtschaftsschule des Zhuhai College of Science and Technology in China durchgeführt. Die Kohorte gemäß Protokoll wurde im Kursabschnitt SM-2025-F01 während des Herbstsemesters des akademischen Jahres 2025–2026 unterrichtet. Die Vergleichskohorte war eine historische Kohorte, die im Kursabschnitt SM-2024-F01 während des Herbstsemesters des akademischen Jahres 2024–2025 unterrichtet wurde. Am Kursabschnitt gemäß Protokoll nahmen 96 Studierende teil; 94 Studierende gaben schriftlich oder elektronisch ihre Einwilligung zur Forschungsverwendung anonymisierter Kursdaten nach ethischer Genehmigung und vor Aufnahme in den Forschungsdatensatz, 2 Studierende wurden aufgrund von Kursabmeldung vor der 8. Woche oder fehlender gültiger Ergebnisse nach Kursende ausgeschlossen, sodass 92 Studierende die endgültige analytische Protokollkohorte bildeten. Am historischen Vergleichsabschnitt nahmen 92 Studierende teil; 90 Studierende willigten nach ethischer Genehmigung und vor retrospektiver Datenerhebung in die Forschungsverwendung anonymisierter Kursdaten ein, 2 wurden nach Anwendung derselben Ausschlusskriterien bezüglich fehlender Daten und Kursabmeldung ausgeschlossen, sodass 88 Studierende die endgültige analytische Vergleichskohorte bildeten.

Beide Kohorten bestanden aus Studierenden im dritten Jahr des Bachelorstudiums der Betriebswirtschaftslehre. Die Fachrichtungen umfassten Betriebswirtschaftslehre, Marketing, E-Commerce und Internationale Wirtschaft. Die Protokollkohorte umfasste 51 weibliche und 41 männliche Studierende mit einem mittleren Alter von 20,4 ± 0,7 Jahren. Die Vergleichskohorte umfasste 49 weibliche und 39 männliche Studierende mit einem mittleren Alter von 20,5 ± 0,8 Jahren. Vorkenntnisse aus Wettbewerben wurden von 27 Studierenden der Protokollkohorte und 24 Studierenden der Vergleichskohorte angegeben. Die Drop-out-Rate vor der endgültigen Analyse betrug 4,2 % in der Protokollkohorte und 4,3 % in der Vergleichskohorte. Die Anzahl fehlender Datensätze in der Protokollkohorte belief sich auf 2 Baseline-Wissenstests, 3 Nachkurs-Wissenstests, 4 Nachkurs-Lernumfragen und 4 unvollständige Wettbewerbsaufzeichnungen. Die Anzahl fehlender Datensätze in der Vergleichskohorte belief sich auf 3 Baseline-Wissenstests, 4 Nachkurs-Wissenstests, 5 Nachkurs-Lernumfragen und 70 unvollständige Wettbewerbsaufzeichnungen, da der historische Kurs nicht den vollständigen dreistufigen Wettbewerbsprozess enthielt.

Der Vergleichskohorte erhielt herkömmlichen, fallbasierten Strategisches-Management-Unterricht ohne die vollständige dreistufige Wettbewerbssequenz. Derselbe Dozent unterrichtete beide Kohorten. Beide Kohorten verwendeten vergleichbare Lernziele des Kurses, zentrale Themen des Strategischen Managements, Umfang der Wissensbewertung, individuelle Fallanalyse-Bewertung sowie gleiche Struktur der abschließenden Kursbenotung. Die Protokollkohorte erhielt zusätzlich das Unternehmens-Fallpaket, gestufte Wettbewerbsaufgaben, strukturierte Feedbackzyklen, formelle Teamprozessdokumentationen, Rater-Schulungsverfahren und eine Überwachung der Implementations-Treue. Der vorliegende Artikel beschreibt das Protokoll als reproduzierbare Methode zur Kursverbesserung, nicht jedoch als Behauptung kausaler Wirksamkeit. Die repräsentativen Ergebnisse zeigen die Arten von Implementierungen, Unterrichtsqualität, ebensowie schüler- und teamebenebezogene, Bewertungszuverlässigkeits-, fehlende Daten- und Fehlerbehebungs-Ausgaben, die durch das Protokoll generiert wurden. Da der Vergleich historisch, nicht randomisiert und kontextspezifisch ist, sollten Unterschiede zwischen den Kohorten als Beleg für Kursverbesserung innerhalb eines Implementierungskontexts interpretiert werden, nicht jedoch als Nachweis dafür, dass der kursbasierte Wettbewerb allein die beobachteten Ergebnisse verursacht hat.

Der übergeordnete Zweck des Protokolls besteht darin, Dozenten bei der Konzeption, Dokumentation, Bewertung und Weiterentwicklung des in Wettbewerbe integrierten strategischen Managements im Unterricht zu unterstützen. Es trägt zur Sicherung des Lernens bei, indem es Lehraktivitäten, Studierendenleistungen, Bewertungsrubriken, Durchführungsunterlagen und Entscheidungen zur Kursüberprüfung miteinander verknüpft10. Zudem werden Bedenken aus der Forschung zur Gamifizierung und zum lernorientierten Wettbewerb aufgegriffen, wonach spieltypische Elemente gemischte Ergebnisse zeitigen können, wenn die Motivation im Vordergrund steht, aber der Aufgabengestaltung, der Qualität des Feedbacks und der Gültigkeit der Bewertung zu wenig Beachtung geschenkt wird11,12. Zu den erwarteten Ergebnissen zählen Durchführungsunterlagen, lokal implementierte Indikatoren für die Unterrichtsqualität, lernbezogene Ergebnisse auf Ebene der Studierenden, wettbewerbsbezogene Ergebnisse auf Teamebene, Nachweise zur Übereinstimmung der Bewertungen, Offenlegungen zum Einsatz künstlicher Intelligenz, Dokumentationen zu fehlenden Daten sowie Fehlerbehebungsprotokolle.

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Protokoll

Die Nutzung von anonymisierten Bildungsunterlagen aus beiden Kohorten für Forschungszwecke wurde vom Ausschuss für Lehrethik des Zhuhai College of Science and Technology, Zhuhai, China, genehmigt (Genehmigungsnummer: 20260507001; Genehmigungsdatum: 7. Mai 2026). Die Genehmigung umfasste die Protokollkohorte und die historische Vergleichskohorte, einschließlich routinemäßiger Kursunterlagen, Umfragen, Klassenraumbeobachtungen, Teamprozokolle, Wettbewerbsergebnisse, Bewertungsergebnisse, Lernplattformdatensätze und anonymisierter Notenbuchvariablen. Der 16-wöchige Kurs wurde als regulärer strategischer Managementunterricht vor der Datenerhebung für die Forschung durchgeführt, und es wurden keine identifizierbaren Forschungsdatensätze vor der ethischen Genehmigung erhoben, kodiert, analysiert oder berichtet. Schriftliche oder elektronische Zustimmung zur Forschungsnutzung der anonymisierten Kursunterlagen wurde nach der ethischen Genehmigung und vor der Aufnahme in den Datensatz eingeholt. Die Kursteilnahme war von der Forschungsdatennutzung getrennt; Studierende, die nicht zugestimmt hatten, absolvierten den Kurs normal, wurden jedoch von der Forschungsanalyse ausgeschlossen. Die Zustimmungsunterlagen wurden getrennt vom Notenbuch aufbewahrt, die Zuordnungsdatei mit den Identifikationscodes war nur dem Datenmanager zugänglich, und der analyserelevante Datensatz wurde erst nach Einreichung der Noten, Überprüfung der Zustimmung, Zuweisung der Codes sowie Entfernung direkter Identifikatoren und identifizierbarer Freitextkommentare erstellt.

1. Etablieren Sie das wettbewerbsintegrierte Kursverbesserungsprotokoll.

  1. Definieren Sie das Protokoll als einen 16-wöchigen, wettbewerbsintegrierten Verbesserungsprozess für eine Bachelor-Vorlesung im Bereich Strategic Management. Der instruktionelle Mechanismus ist ein gestufter Zyklus aus Diagnose, Entscheidung und Verteidigung, der strategische Analyse, evidenzbasierte Entscheidungsfindung, Feedback, Teamverantwortlichkeit, mündliche Verteidigung und Kursrevision verknüpft.
  2. Definieren Sie die Unterrichtsqualität anhand der Interaktion im Klassenzimmer, der Vollständigkeit der Fallgestaltung, der Schnelligkeit der Rückmeldungen, der Übereinstimmung von Aufgaben und Bewertungsraster sowie der Studierendenbeteiligung. Definieren Sie die Durchführungstreue anhand der vollständigen Durchführung geplanter Aktivitäten, der Absolvierung von Unternehmenskontakten oder Fallbesprechungen, der Aufgabenerledigung, der Rückmeldezeit, der Fertigstellung der Bewertungsraster, der Beobachtungen und der Rater-Schulung. Aggregieren Sie Indikatoren nur dann, wenn Zuverlässigkeits- und Dimensionalitätsnachweise eine Aggregation unterstützen.
  3. Stimmen Sie Lernziele, Lehraktivitäten, Wettbewerbsaufgaben, Bewertungsraster, Feedbackpunkte und Outcome-Messungen vor Beginn der Lehrveranstaltung aufeinander ab, um eine konstruktive Kohärenz sicherzustellen13.
  4. Weisen Sie die Rollen des Kursleiters, des Wettbewerbskoordinators, des Unternehmenskontakts, des Klassenraumbeobachters, des Rater-Koordinators und des Datenmanagers zu. In kleineren Programmen können Lehrrollen kombiniert werden, der Datenmanager sollte jedoch möglichst unabhängig von der endgültigen Bewertung und der Vorbereitung des Forschungsdatensatzes bleiben.
  5. Bereiten Sie einen versionsgesteuerten Ordner zur Kursdurchführung vor, der den Lehrplan, Fallunterlagen, das Handbuch, Aufgabenvorlagen, Bewertungsraster, Beobachtungsformulare, Umfragen, Teamdokumentationen, Bewertungsbögen, Feedback-Protokolle, Offenlegungserklärungen zum KI-Einsatz sowie Versionskontroll-Protokolle enthält. Erstellen Sie nach Genehmigung durch die Ethikkommission einen Ordner zur Forschungsreproduzierbarkeit, der das Genehmigungsdokument, die Einwilligungsbestätigungsunterlagen, das Entidentifizierungsprotokoll, die entidentifizierten Datensätze, das Datenwörterbuch, das Datenaufbereitungsprotokoll, die Analyse-Skripte, statistische Ergebnisse, Bilddateien, Tabellen und ergänzende Unterlagen enthält (Abbildung 1 und die Tabelle der Materialien; betriebliche Vorlagen finden sich in Zusatzdatei 1).

Ablaufdiagramm zur Protokollvorbereitung mit detaillierten Schritten zur Kursdurchführung, Lehrunterlagen und Forschungsnutzung.
Abbildung 1: Ablauf des wettbewerbsintegrierten Protokolls zur Verbesserung des strategischen Managementkurses. Der Ablauf zeigt die Reihenfolge von der Kursvorbereitung über die 16-wöchige Routine-Kursdurchführung, die regelmäßige Erstellung von Lehrunterlagen, die Abgabe von Noten, die vorbereitende Maßnahmen für die ethikgeprüfte Forschungsnutzung, die Verifizierung der Einwilligung, die Anonymisierung, das Sperren des Datensatzes, die Analyse, die Berichterstattung, die Fehlerbehebung und die Kursoptimierung. In der Abbildung werden routinemäßige Lehraktivitäten von der Forschungsdatenauswertung nach der Notenvergabe getrennt dargestellt. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

2. Rekrutieren Sie die Studentengruppe und bereiten Sie den Forschungsdatensatz vor.

  1. Schließen Sie Studierende ein, die offiziell in den ausgewählten Bachelor-Lehrabschnitt zum strategischen Management eingeschrieben sind. Erfassen Sie Institution, akademisches Jahr, Semester, Abschnitt, Kohortentyp, Fachrichtung, Studienjahr, Lehrwochen, Präsenzstunden, Anzahl der Einschreibungen, Anzahl der Einwilligung erteilenden Teilnehmer, Ausschlüsse, endgültige Analysestichprobe, Demografie, bisherige Wettbewerbserfahrung, Drop-out-Rate und Anzahl fehlender Daten.
  2. Definieren Sie die Protokollkohorte als die Lehrveranstaltung, die das vollständige, wettbewerbsintegrierte Protokoll erhält, und die Vergleichskohorte als eine historische Lehrveranstaltung, die konventionellen, fallbasierten Unterricht im strategischen Management ohne die vollständige dreistufige Wettbewerbssequenz erhält. Notieren Sie, ob dieselbe Lehrkraft beide Kohorten unterrichtet hat und ob die Lernziele, Prüfungsinhalte, Anforderungen an individuelle Fallanalysen und die Benotungsstruktur vergleichbar waren.
  3. Nach Erteilung der ethischen Genehmigung überprüfen Sie die Einwilligung, weisen nicht identifizierbare Studierenden- und Teamcodes zu, entfernen direkte Identifikatoren und wenden die Regeln zur Ein- und Ausschließung sowie zu fehlenden Daten gemäß Tabelle 1 an.
  4. Schließen Sie Studierende mit Einwilligung ein, die mindestens ein gültiges Ergebnis nach Kursende aufweisen. Schließen Sie Studierende von der gepaarten Wissensanalyse aus, wenn entweder der Vor- oder Nachtest fehlt, und von der wettbewerbsbezogenen Analyse aus, wenn alle drei Aufzeichnungen zu den Aufgaben fehlen. Behalten Sie verfügbare Datensätze für alle anderen zulässigen Analysen bei.
  5. Codieren Sie fehlende Forschungsdaten als NA. Weisen Sie keinen Wert von null zu, es sei denn, null entspricht gemäß der genehmigten Kursrichtlinie einer tatsächlichen Kursnote. Erstellen Sie für jede Kohorte eine Teilnehmerflussdokumentation.
ElementOperationale DefinitionAnwendungsregelDatensatzvariableAuswirkung auf die Analyse
ZielkursStrategische-Management-Grundkurs auf Bachelor-Niveau, der im ausgewählten Semester angeboten wirdStudierende einbeziehen, die offiziell in den ausgewählten Kursabschnitt eingeschrieben sindcourse_sectionDefiniert die berechtigte Lehrepopulation
ProtokollkohorteKlasse, die das vollständige, auf Wettbewerben basierende Kursverbesserungsprotokoll erhältMit 1 kodierencohort_typeProtokollkohorte
Historische VergleichskohorteHistorische Klasse, die den herkömmlichen, fallbasierten Unterricht im Fach Strategisches Management ohne den vollständigen dreistufigen Wettbewerbsprozess erhältMit 0 kodierencohort_typeNicht randomisierte historische Vergleichskohorte
Offizielle EinschreibungStudierender steht auf der offiziellen KurslisteAls potenziell berechtigt einstufeneligible_statusErforderlich vor der Screening-Prüfung für Forschungszwecke
Einwilligung zur ForschungStudierender erteilt schriftlich oder elektronisch die Einwilligung zur Nutzung anonymisierter Kursdaten nach ethischer GenehmigungNur Studierende mit Einwilligung in den Forschungsdatensatz aufnehmenconsent_statusStudierende ohne Einwilligung absolvieren den Kurs normal, werden aber von der Forschungsanalyse ausgeschlossen
KursbeteiligungRoutinemäßige Lernaktivitäten im Kurs, unabhängig von der Forschungseinwilligung abgeschlossenAlle eingeschriebenen Studierenden dürfen am Unterricht teilnehmen, Teams bilden, Kursaufgaben erledigen und Benotung erhaltencourse_participation_statusTrennt die Teilnahme am Unterricht von der Teilnahme an der Forschung
Gültiges Ergebnis nach KursendeMindestens ein gültiges Ergebnis nach Kursende liegt vorIn Analysen einbeziehen, für die das entsprechende Ergebnis verfügbar istoutcome_availableErmöglicht Analysen mit verfügbaren Fällen
Kursabmeldung vor der HalbzeitStudierender meldet sich vor der 8. Woche abAus dem endgültigen Forschungsdatensatz ausschließenwithdrawal_statusReduziert Verzerrung durch unvollständige Exposition
Fehlender Baseline-WissenstestWissenstest der 1. Woche fehltMit NA kodierenpre_knowledge_missingNur aus der gepaarten Wissensanalyse ausschließen
Fehlender Wissenstest nach KursendeWissenstest der 16. Woche fehltMit NA kodierenpost_knowledge_missingNur aus der gepaarten Wissensanalyse ausschließen
Beide Wissenstests fehlenSowohl Basis- als auch Nach-Wissenstests fehlenAus der Wissensanalyse ausschließenknowledge_pair_statusFür andere Analysen beibehalten, wenn Daten verfügbar sind
Fehlende Umfrage nach KursendeAnonyme Umfrage nach Kursende fehltMit NA kodierensurvey_missingIn Analysen zur objektiven Leistung beibehalten
Ein oder zwei Wettbewerbsaufzeichnungen fehlenEin oder zwei Aufgaben- oder zugeordnete Projektberichte fehlenFehlende Einträge mit NA kodieren, es sei denn, die Kursrichtlinie sieht Nullpunkte vortask_score_missingVerfügbare Aufgaben- oder Projektberichte beibehalten
Alle drei Wettbewerbsaufzeichnungen fehlenKein gültiger Eintrag für Aufgabe 1, Aufgabe 2 oder Aufgabe 3 vorhandenAus wettbewerbsbezogenen Analysen ausschließencompetition_completionFür nicht-wettbewerbsbezogene Analysen beibehalten, wenn andere Ergebnisse vorliegen
Doppelter EintragFür denselben Studierenden-Code erscheinen mehrere ZeilenDen verifizierten endgültigen Datensatz nach Prüfung der Quelldatei beibehaltenduplicate_checkVor der Analyse klären
Identifikator-VerlustName, Matrikelnummer, Telefonnummer, E-Mail, Plattformkonto, Geräteidentifikator oder identifizierbarer Freitextkommentar erscheintIdentifikator vor der Analyse entfernenidentifier_checkDer Datensatz darf erst analysiert werden, nachdem er anonymisiert wurde
Endgültige Analyse-StichprobeEinwilligende Studierende mit nutzbaren Daten nach Ausschluss- und FehlendatenregelnEndgültige Zahl und Ausschlussgründe angebenanalysis_sampleErforderlich für die Berichterstattung zum Teilnehmerfluss

Tabelle 1: Kohortenstruktur, Einschlusskriterien, Ausschlusskriterien und Regeln zum Umgang mit fehlenden Daten. Diese Tabelle definiert die Protokollkohorte, die historische Vergleichskohorte, die Eignungskriterien, die Genehmigung für Forschungszwecke, Ausschlusskriterien, den Umgang mit fehlenden Daten sowie die Konstruktion der Analyse-Stichprobe.

3. Umsetzung der 16-wöchigen Kurssequenz.

  1. Stellen Sie den Kurs über 16 Unterrichtswochen bereit, mit 32 Präsenzstunden und etwa 24–30 Stunden unabhängiger Teamarbeit. Erfassen Sie Unterrichtszeiten, Teamarbeitszeit, Fallbearbeitungszeit, Feedback-, Proben- und Bewertungszeiten separat.
  2. In Woche 1 führen Sie die Kurseinführung, einen Wissenstest zum Ausgangsniveau und eine Erhebung zur Ausgangsmotivation als reguläre Kursaktivitäten durch. Erläutern Sie den Kursablauf, die Aufgabenreihenfolge, die Bewertungsregeln, die Grundsätze zum Datenschutz sowie die spätere Forschungsnutzung der anonymisierten Daten. Vermitteln Sie den Kerninhalt des Strategischen Managements in den Wochen 2–3 und kurze Wiederholungs- und Vertiefungseinheiten in den Wochen 4–15.
  3. In Woche 4 stellen Sie das Unternehmensfall-Paket und das Wettbewerbshandbuch vor, einschließlich der Aufgabenabfolge, Einreichungsregeln, Bewertungsraster, Feedbackfristen, Teamverantwortlichkeiten, Regeln zur wissenschaftlichen Redlichkeit, Angaben zur KI-Nutzung, des mündlichen Überprüfungsverfahrens und des Beschwerdeverfahrens.
  4. Führen Sie Aufgabe 1 in den Wochen 5–6 durch und geben Sie das Feedback innerhalb von 7 Kalendertagen in Woche 7 zurück. Fordern Sie eine Überarbeitung der strategischen Problemstellung, bevor Aufgabe 214 bearbeitet wird. Führen Sie Aufgabe 2 in den Wochen 8–10, das Mentoring durch externe Unternehmensvertreter oder strukturierte Fallbetreuung in Woche 11 und Aufgabe 3 in den Wochen 12–15 durch.
  5. In Woche 16 führen Sie den Wissenstest nach Kursende, die Nachbefragung, die Datenprüfung und die Kursbesprechung als reguläre Kursaktivitäten durch. Exportieren, kodieren, anonymisieren und analysieren Sie die Daten erst nach Erteilung der Ethikgenehmigung, Überprüfung der Einwilligungen und Abgabe der Noten ausschließlich für Forschungszwecke (siehe Tabelle 2).
    PAUSEPUNKT: Unterbrechen Sie nach Woche 4, falls die Teamzuweisung, Fallunterlagen, das Handbuch, Bewertungsraster, das Formular zur Angabe der KI-Nutzung, Aufgabenvorlagen oder Datenaufzeichnungsformulare unvollständig sind. Unterbrechen Sie bei Forschungsberichterstattung die Analyse, bis die Ethikgenehmigung erteilt wurde, die Einwilligungen geprüft, die Noten eingetragen, die Daten anonymisiert und der Datensatz gesperrt sind.
WocheAktivitätInstruktioneller SchwerpunktStudentische oder TeamleistungErforderlicher DatensatzQualitätskontrolle
Woche 1Kursübersicht und Baseline-BewertungKursablauf, Bewertungsregeln, Baseline-Wissenstest, Baseline-Engagement-UmfrageTest des Grundlagenwissens; BasissurveyTeilnahme; Baseline-Testdatei; Baseline-Umfragedatei; Kurs-InformationserfassungBestätigen Sie den Abschluss der Basisuntersuchung und die Trennung der routinemäßigen Verlaufsdaten von späteren Forschungszwecken
Woche 2Kernmodul Strategisches Management IUmweltanalyse, Branchenanalyse, WettbewerbsanalyseArbeitsblatt für den UnterrichtTeilnahme; Arbeitsblatt-AufzeichnungÜberprüfen Sie die Fertigstellung des Arbeitsblatts
Woche 3Kernkurs Strategisches Management IIInterne Ressourcenanalyse, strategische Entscheidung, Implementierungsplanung, LeistungsbewertungKurze FallbesprechungsantwortTeilnahme; FallbesprechungsprotokollBestätigen Sie die Kernkonzepte vor dem Start des Wettbewerbs
Woche 4Unternehmensfall-Einführung und WettbewerbsinformationFallpaket, Handbuch, Aufgabenablauf, Bewertungsschemata, Offenlegung von KI-Nutzung, Teamregeln, BeschwerdeverfahrenTeamliste; Team-Charta; Anerkennung der KI-NutzungTeamliste; Team-Charta; Handbuch-Zugriffsprotokoll; Fall-ZugriffsprotokollPausieren, wenn Fallakten, Handbuch, Bewertungsrubriken, Teamdokumentationen, Aufgabenvorlagen oder Formulare zur Nutzung von KI unvollständig sind
Woche 5Aufgabe 1 beginntStruktur des strategischen Diagnoseberichts und Anforderungen an die NachweiseEntwurf eines strategischen DiagnoseberichtsTeamprozess-Protokoll; KonsultationsdokumentationTeamrollenverteilung bestätigen
Woche 6Einreichung Aufgabe 1Strategische Diagnose, Branchen- und interne Analyse, Nutzung von BelegenAbschlussbericht Aufgabe 1Einsendungsprotokoll; BerichtsdateiFehlende oder falsch formatierte Einreichungen identifizieren
Woche 7Aufgabe 1 RückmeldungBewertungsbasierte Rückmeldung und Anleitung zur ÜberarbeitungÜberarbeitete strategische ProblemstellungRückmeldeprotokoll; Aufzeichnung der Bearbeitungszeit für RückmeldungenPausieren, wenn >15 % der Berichte erfüllen nicht die geforderte Struktur
Woche 8Aufgabe 2 beginntEntscheidungsblatt, Simulationsannahmen, EntscheidungsvariablenAnfangsstrategische EntscheidungstabelleTeam-Prozessprotokoll; BeobachtungsprotokollBestätigen des Verständnisses der Entscheidungsvariablen
Woche 9Strategische EntscheidungsverfeinerungMarktpositionierung, Ressourcenallokation, Implementierungsreihenfolge, RisikoannahmenÜberarbeitetes EntscheidungsformularTrainingsdokumentation; BeobachtungschecklisteÜberprüfen Sie die evidenzbasierte Begründung
Woche 10Einreichung von Aufgabe 2Endgültige strategische EntscheidungslogikEndgültiges Entscheidungsblatt Aufgabe 2Aufgabe-2-Punktzahl; Einreichungsprotokoll; Entscheidungsbogen-DateiÜberprüfen Sie die Vollständigkeit der Einreichung
Woche 11Unternehmens- oder strukturierte FallbetreuungMentor- oder fallbasiertes Feedback zu strategischen DilemmataMentorenreflexionsbogen; Team-RevisionsplanUnternehmensengagement-Protokoll; Schülerfragen; ReflexionsdokumentationBestätigen Sie die Teilnahme und den Abschluss der Reflexion
Woche 12Aufgabe 3 beginntEndgültiges Verteidigungsformat, Exekutivzusammenfassung, Folienstruktur, Q&Eine RegelEntwurf eines PräsentationsablaufsProtokoll zum Teamprozess; Aktualisierung zur Offenlegung von KI-NutzungÜberprüfen Sie die Arbeitslastverteilung mithilfe des Formulars zur Beurteilung des Beitrags der Lernenden
Woche 13Vorbereitung der AbschlussprüfungStrategische Kohärenz, Durchführbarkeit, Risikosteuerung, Nutzung von EvidenzEntwurf einer Präsentation; ExekutivzusammenfassungBegleitprotokoll; BeobachtungschecklisteBestätigen Sie die Verknüpfung zwischen Diagnose, Auswahl und Umsetzung
Woche 14Probe und RaterkalibrierungEinübung der Verteidigung und Schulung der GutachterProbevortragBewerter-Schulungsprotokoll; vorläufige Rubrik-PrüfungBestätigen Sie die Kalibrierung der Bewertung
Woche 15Endgültige Strategie-Verteidigung8-minütiger Vortrag und 5-minütige Fragen&AEndgültige Präsentation; Zusammenfassung für Führungskräfte; mündliche VerteidigungAufgabenscore 3; Bewertungsscore; Q&AnmerkungenBerechnen Sie den ICC für überlappende subjektive Bewertungen
Woche 16Nachkursbewertung und KursüberprüfungTest zum Wissen nach dem Kurs, Umfrage nach dem Kurs, Kursbewertung, routinemäßige DatenprüfungNachkurs-Wissenstest; Nachkurs-UmfrageDatei mit Nachkurs-Test; Umfragedatei; KursbewertungsprotokollUnterbrechen Sie die Forschungsanalyse, bis die Noteneingabe, die Genehmigung durch die Ethikkommission, die Verifizierung der Einwilligung, die Anonymisierung und die Sperrung des Datensatzes abgeschlossen sind

Tabelle 2: Achtzehnwöchiger Implementierungszeitplan für den wettkampfintegrierten Strategische-Management-Kursprotokoll. Diese Tabelle fasst wöchentliche Protokollaktivitäten, den Unterrichtsschwerpunkt, Leistungen der Studierenden oder Teams, erforderliche Unterlagen und Qualitätskontrollprüfungen über den 16-wöchigen Kurs hinweg zusammen.

4. Unternehmensfälle und Wettbewerbsmaterialien vorbereiten.

  1. Wählen Sie einen zentralen Unternehmensfall und zwei optionale unterstützende Fälle aus öffentlichen, anonymisierten oder unternehmensgenehmigten Lehrmaterialien aus. Prüfen Sie jeden Fall auf Branchenkontext, managementbezogenes Entscheidungsproblem, Ressourcenbeschränkung, strategischen Kompromiss, Umsetzungsherausforderung und messbare Konsequenz. Verwenden Sie „Vollständigkeit des Fall-Designs“ statt „Authentizität des Falls“, sofern keine unabhängige Validierung vorliegt.
  2. Bereiten Sie einen anonymisierten Modellfall vor, wenn unternehmensgenehmigte Materialien nicht verfügbar sind. Legen Sie Branche, Unternehmensgröße, Kundensegment, Wettbewerbsdruck, Ressourcenbeschränkung, strategische Entscheidung, Umsetzungsrisiko und erwartete Konsequenz fest. Entfernen Sie vertrauliche Unternehmensinformationen, einschließlich Firmennamen, genaue finanzielle Angaben, Kundendaten, Mitarbeiterinformationen, proprietäre Daten und strategische Dokumente, sofern keine schriftliche Genehmigung vorliegt. Die Fallvorlage finden Sie in Supplementary File 1.
  3. Bereiten Sie das Handbuch, Aufgabenvorlagen, Formular zur Beurteilung des Beitrags von Kommilitonen, Team-Prozess-Protokoll, Feedback-Protokoll, Formular zur Offenlegung der KI-Nutzung, Aufzeichnungsformular für mündliche Überprüfungen, Bewertungsraster und Versionskontrolltabelle vor. Erlauben Sie offengelegte KI-Nutzung zur Sprachpolitur, Formatierung, Grammatikprüfung, allgemeinen Ideensammlung und Verbesserung des Folienlayouts. Verbieten Sie KI-Nutzung, die die vom Studierenden erstellte Diagnose, die Auswahl von Belegen, die Begründung von Entscheidungen, die Risikoanalyse, die Planung der Umsetzung oder die mündliche Verteidigung ersetzt.
  4. Entwerfen Sie Bewertungsraster, die strategisches Denken gegenüber stilistisch ausgereifter Textform priorisieren. Bewerten Sie den Einsatz von Belegen, die Argumentation zu Kompromissen, die Umsetzbarkeit, die innere Konsistenz und die mündliche Verteidigung getrennt von der Präsentationsform. Laden Sie das Handbuch, die Vorlagen, die Bewertungsraster, die Fallmaterialien, die Regeln zur KI-Nutzung und das Beschwerdeverfahren vor Woche 4 hoch.

5. Bilden Sie Studierendenteams und weisen Sie Teamrollen zu.

  1. Bilden Sie Teams mit 4–6 Studierenden. Verwenden Sie bei Vorliegen und zulässig gemäß institutioneller Kurspolitik eine geschichtete Gruppierung hinsichtlich Baseline-Leistung im Kurs, Studienfach, Geschlecht oder vorheriger Wettbewerbserfahrung.
  2. Weisen Sie jedem Studierenden vor Aufgabe 1 eine Hauptrolle zu. Fordern Sie jedes Team auf, eine Team-Charta einzureichen und ein Prozess-Protokoll zu führen, das die Rollenverteilung, Kommunikationsregeln, Erwartungen an den Beitrag, Fristen, Verantwortlichkeiten beim Einsatz von KI, Anwesenheit, getroffene Entscheidungen, geprüfte Belege, ungelöste Probleme und nächste Schritte dokumentiert.
  3. Erheben Sie Peer-Bewertungen zur Beitragsleistung zur Halbzeit und am Ende, um Ungleichgewichte bei den Beiträgen zu erkennen. Führen Sie individuelle mündliche Abfragen während des Coachings, der Probe oder der endgültigen Verteidigung durch, indem Sie ausgewählte Studierende auffordern, in eigenen Worten die Diagnose des Teams, die zugrundeliegenden Belege, die Entscheidungslogik, Risikoannahmen oder den Umsetzungsplan zu erläutern.

6. Führen Sie eine Basisbewertung durch.

  1. Führen Sie den Baseline-Test zum Wissen im strategischen Management in Woche 1 vor der Einführung des Unternehmensfalls und der Wettbewerbsaufgaben als routinemäßige Kursbewertung durch.
  2. Verwenden Sie einen 24-Aufgaben umfassenden Test, der von 0 bis 100 Punkte bewertet wird und Themen wie Umweltanalyse, Branchen- und Wettbewerbsanalyse, interne Ressourcenanalyse, strategische Entscheidungsfindung, Umsetzungsplanung und strategische Evaluation abdeckt. Der Testaufbau, die Regeln zur Aufgabenerstellung, das Begutachtungsformular und die Bewertungsregeln sind in Zusatzdatei 1 enthalten.
  3. Entwickeln Sie Form A und Form B als äquivalente, aber nicht identische Versionen, die sich hinsichtlich Themenabdeckung, Aufgabenformat, kognitivem Niveau, Punktebereich, erwarteter Schwierigkeit und Bewertungsregeln entsprechen. Lassen Sie die Relevanz, Klarheit, das kognitive Niveau und die Themenabdeckung der Aufgaben von zwei Dozenten für strategisches Management sowie einem Gutachter für betriebswirtschaftliche Leistungsbewertung prüfen. Führen Sie eine Pilotierung beider Formen mit 24 Studierenden außerhalb der Analysestichprobe durch.
  4. Behalten Sie Aufgaben bei, deren Schwierigkeitswerte zwischen 0,30 und 0,80 liegen und deren Diskriminationswerte über 0,20 betragen, sofern möglich. Bewerten Sie die interne Konsistenz als akzeptabel, wenn der KR-20- oder Cronbachs-Alpha-Wert ≥0,70 beträgt. Akzeptieren Sie die Formen für den paarweisen Einsatz, wenn die mittlere Differenz im Pilotversuch ≤3 Punkte und die standardisierte Differenz <0,20 beträgt.
  5. Balancieren Sie die Formen gegeneinander aus, sofern möglich. Weisen Sie der Hälfte der Studierenden Form A zum Zeitpunkt des Baseline-Tests und Form B nach Kursende zu, und der anderen Hälfte Form B zum Baseline-Zeitpunkt und Form A nach Kursende. Falls eine feste Reihenfolge verwendet wird, dokumentieren Sie dies als methodische Einschränkung.
  6. Führen Sie die Baseline-Befragung zur Lernbeteiligung unmittelbar nach dem Wissenstest durch. Nutzen Sie 5-stufige Items, um Interesse am strategischen Management, wahrgenommene praktische Relevanz, Selbstvertrauen in die Fallanalyse, Bereitschaft zur Teilnahme an Gruppenaufgaben, Teamfähigkeit und vorherige Wettbewerbserfahrung zu erfassen. Analysieren Sie konzeptionell unterschiedliche Items getrennt, es sei denn, Reliabilitäts- und Dimensionalitätsdaten unterstützen eine Gesamtskala.
  7. Notieren Sie die Baseline-Teilnahme, den Abschluss des Wissenstests, den Abschluss der Umfrage und die verwendete Testform während der regulären Kursdurchführung. Exportieren Sie die Baseline-Daten erst nach Genehmigung durch die Ethikkommission, Überprüfung der Einwilligungen, Zuweisung von Codes und Entfernung direkter Identifikatoren für Forschungszwecke.

7. Vermitteln Sie strategische Unternehmensführung anhand von Fallstudien.

  1. Vermitteln Sie fallbasierte Inhalte durch kurze Vorträge, geführte Diskussionen, Teamarbeitsblätter und kurze Entscheidungsübungen. Nutzen Sie aktive Lernaufgaben, um Studierende von der reinen Aufnahme von Konzepten hin zur Analyse, Entscheidungsfindung, Teamdiskussion und Reflexion zu führen15.
  2. Laden Sie, falls verfügbar, Unternehmensleiter, Unternehmer oder Branchenmentoren ein. Stellen Sie mindestens sieben Tage vor der Sitzung Kursziele, Studierendenniveau, Fallthema, Vertraulichkeitsanforderungen, Diskussionsfokus und den erforderlichen Zeitaufwand bereit. Verwenden Sie bei fehlendem Live-Mentor einen anonymisierten oder öffentlichen Fallabriss.
  3. Stellen Sie ein nicht vertrauliches strategisches Problem vor, das Unsicherheiten im Markt, Wettbewerbsdruck, Anpassungen des Geschäftsmodells, Ressourcenengpässe, Umsetzungshindernisse oder Risikosteuerung betrifft. Fordern Sie jedes Team auf, mithilfe eines strukturierten Arbeitsblatts das Problem, die Evidenzgrundlage, mögliche Alternativen, Risiken sowie die empfohlene Entscheidung zu identifizieren.
  4. Verlangen Sie von jedem Team die Abgabe einer 300–500 Wörter umfassenden Reflexion, in der das Fallproblem mit einem Konzept des strategischen Managements und einer aktuellen Wettbewerbsentscheidung verknüpft wird. Dokumentieren Sie im Unternehmensengagement-Protokoll den Hintergrund des Mentors, die Herkunft des Falls, die Teilnahme, Fragen der Studierenden, den Abschluss der Arbeitsblätter und die Abgabe der Reflexionen. Verbinden Sie im Wettbewerbszyklus Fallbearbeitung, Reflexion, Entscheidungsfindung und Überarbeitung mithilfe von erfahrungsorientierten Lernaktivitäten16.

8. Durchführung des dreistufigen Lehrwettbewerbs.

  1. Führen Sie die formelle Wettbewerbsbesprechung in Woche 4 durch. Erklären Sie die Aufgabenabfolge, den Zeitplan, die Bewertungsraster, Feedback-Regeln, Anforderungen an die wissenschaftliche Integrität, Offenlegungspflichten bezüglich KI-Nutzung, mündliche Überprüfungsverfahren und Beschwerdeverfahren.
  2. Führen Sie Aufgabe 1 in den Wochen 5–6 als strategischen Diagnosebericht von 1.500–2.000 Wörtern durch, der Branchenanalyse, Wettbewerberanalyse, interne Ressourcenanalyse, Diagnose strategischer Probleme, Nutzung von Belegen und eine erste Empfehlung umfasst. Geben Sie das Feedback innerhalb von 7 Kalendertagen zurück und verwenden Sie die überarbeitete Problemdiagnose als Ausgangspunkt für Aufgabe 2.
  3. Führen Sie Aufgabe 2 in den Wochen 8–10 als strategische Entscheidungssimulation oder strukturiertes Entscheidungsformular durch, das Marktpositionierung, Ressourcenallokation, Preis- oder Kostenlogik, Implementierungsabfolge, Risikoannahmen und erwartete Ergebnisse abdeckt.
  4. Führen Sie Aufgabe 3 in den Wochen 12–15 als finale Strategiedefense durch. Fordern Sie ein Präsentationsdokument mit 8–12 Folien, eine Zusammenfassung für Führungskräfte von 1.000–1.500 Wörtern, einen 8-minütigen Vortrag und 5 Minuten Fragen an. Stellen Sie sicher, dass die Defense die Diagnose aus Aufgabe 1, die Entscheidungslogik aus Aufgabe 2, den Implementierungsplan, Risikosteuerung und das erwartete Ergebnis verknüpft.
  5. Bewerten Sie alle drei Aufgaben anhand von 100-Punkte-Bewertungsrastern und wenden Sie die Struktur und Bewertungsdimensionen aus Tabelle 3 an.
    PAUSEPUNKT: Unterbrechen Sie nach der Bewertung von Aufgabe 1, wenn mehr als 15 % der Einreichungen der vorgeschriebenen Struktur nicht folgen oder wenn Bewertende unklare Beschreibungen identifizieren. Überarbeiten Sie die Aufgabenanweisungen oder die Anleitungen für die Bewertenden, bevor Sie mit Aufgabe 2 fortfahren.
AufgabeWochenErforderliche AusgabeHauptinhaltPunktzahlBewertungsdimensionen
Aufgabe 1: Strategischer DiagnoseberichtWochen 5–6Teambericht von 1.500–2.000 WörternBranchenanalyse, Wettbewerbsanalyse, Analyse interner Ressourcen, Diagnose strategischer Fragestellungen, Nutzung von Belegen, erste Empfehlung100Branchen- und Marktanalyse, 20
interne Ressourcenanalyse, 20
strategische Problemdiagnose, 20
Beweisnutzung, 20
schriftliche Logik und Klarheit, 20
Aufgabe 2: Strategische Entscheidungssimulation oder EntscheidungsblattWochen 8–10Strukturiertes Team-EntscheidungsformularMarktpositionierung, Ressourcenallokation, Preis- oder Kostenlogik, Implementierungsreihenfolge, Risikoannahmen, erwartetes Ergebnis100Strategische Kohärenz, 25
Marktlogik, 20
betriebliche Durchführbarkeit, 20
Risikoanalyse, 20
Begründung der Entscheidung, 15
Aufgabe 3: Endgültige StrategiedefenseWochen 12–158–12-Folien-Präsentation, 1.000–1.500-Wörter-Exposé, 8-minütiger Vortrag, 5-minütige Fragerunde&AStrategische Diagnose, strategische Auswahl, Implementierungsplan, Risikosteuerung, erwartete Leistung100Strategische Diagnose, 20
strategische Wahl, 25
Umsetzbarkeit, 20
Innovation, 15
Evidenznutzung, 10
mündliche Prüfung, 10

Tabelle 3: Dreistufige Struktur des Lehrwettbewerbs und Bewertungsdimensionen. Diese Tabelle definiert die drei Wettbewerbsaufgaben, die Durchführungswochen, die erforderlichen Ergebnisse, die wesentlichen inhaltlichen Anforderungen, die Gesamtpunktzahl und die Bewertungsdimensionen.

9. Bewertung standardisieren und Prüfer schulen.

  1. Rekrutieren Sie bei ausreichender Personaldeckung mindestens zwei Bewertende für die subjektive Bewertung; dokumentieren Sie die Bewertung durch eine einzelne Person, wenn ein zweiter Bewertender nicht verfügbar ist.
  2. Schulen Sie die Bewertenden anhand von Bewertungsrastern, Beschreibungen, Kalibrierungseinreichungen, häufigen Bewertungsfehlern, Regeln zur Offenlegung von KI-Nutzung und mündlichen Überprüfungsrichtlinien. Die Bewertenden bewerten unabhängig voneinander zwei Kalibrierungseinreichungen und besprechen Differenzen von mehr als 10 Punkten.
  3. Stellen Sie das Bewertungsraster nach der Schulung fest und verwenden Sie während des gesamten Implementierungszyklus dieselbe Version. Berechnen Sie den ICC, wenn zwei oder mehr Bewertende dieselbe Einreichung bewerten. Ein ICC ≥ 0,75 gilt als akzeptabel; bei einem ICC <0,75 oder bei Punktedifferenzen von mehr als 10 Punkten müssen die Bewertungen abgeglichen werden. Bewahren Sie die Rohdaten, die abgeglichenen Bewertungen und die Notizen zum Abgleich auf.
  4. Verwenden Sie die bewertungsrasterbasierte Punktevergabe, um Erwartungen zu klären und die formativen Leistungsbeurteilungen zu unterstützen17. Befolgen Sie das Verfahren zur Schulung der Bewertenden, zur Bewertungsübereinstimmung und zum Abgleich in Ergänzende Tabelle S1.

10. Sammeln Sie Daten zur Unterrichtsqualität und zur Einhaltung der Durchführungsrichtlinien.

  1. Messen Sie die Unterrichtsqualität anhand der Klassenzimmerinteraktion, der Vollständigkeit der Fallgestaltung, der Schnelligkeit der Rückmeldung, der Übereinstimmung von Aufgabe und Bewertungsrichtschnur sowie der Schülerbeteiligung. Analysieren Sie die Indikatoren einzeln, es sei denn, Zuverlässigkeits- und Dimensionalitätsnachweise unterstützen eine Aggregation.
  2. Verwenden Sie den Begriff „Vollständigkeit der Fallgestaltung“ anstelle von „Fallauthentizität“, sofern keine unabhängige Validierung der Authentizität vorliegt.
  3. Messen Sie die Einhaltung der Durchführungsprotokolle anhand der Fertigstellung geplanter Aktivitäten, der Durchführung von Unternehmens- oder Fall-Sitzungen, der Abgabe von Aufgaben, der Bearbeitungszeit für Rückmeldungen, der Fertigstellung der Bewertungsrichtschnüre, der Durchführung von Beobachtungen und der Teilnahme an Rater-Schulungen.
  4. Behandeln Sie die Schwellenwerte in Tabelle 4 als vorab festgelegte betriebliche Qualitätskontrollregeln, nicht als extern validierte Grenzwerte. Die Schwellenwerte wurden vor der Forschungsanalyse basierend auf der Machbarkeit in einer Pilotstudie, dem Konsens des Lehrenteams und den Arbeitslastbeschränkungen festgelegt.
  5. Verwenden Sie die Indikatoren, Datenquellen, Schwellenwerte, Warnregeln und korrektiven Maßnahmen aus Tabelle 4. Weitere Fehlersuchverfahren sind in ergänzender Tabelle S2 angegeben.
  6. Behandeln Sie die Durchführung als ausreichend, wenn ≥85 % der geplanten wöchentlichen Aktivitäten abgeschlossen sind, ≥85 % der Schüler der Protokoll-Kohorte alle drei Aufgaben erledigen, ≥80 % der Rückmeldungen innerhalb von 7 Kalendertagen zurückgegeben werden, alle wesentlichen Bewertungsrichtschnüre ausgefüllt sind und die erforderlichen Beobachtungen vorliegen. Behandeln Sie die Durchführung als unzureichend, wenn die Aufgabenabschlussquote <75 % beträgt, bei >20 % der Abgaben die Rückmeldung länger als 14 Kalendertage benötigt, der ICC <0,75 beträgt oder >25 % der geplanten Beobachtungen fehlen.
KategorieIndikatorDatenquelleZeitpunktSkalaPositives Signal oder SchwellenwertWarnregelKorrekturmaßnahme
ImplementierungstreueAbschluss geplanter AktivitätenKursdurchführungslogbuchWochen 1–16% abgeschlossen≥85 % der geplanten Aktivitäten abgeschlossen<85 % abgeschlossenÜberprüfen verpasster Sitzungen und Anpassung der Zeitplansteuerung
ImplementierungstreueUnternehmens- oder strukturierte FallstudiensitzungEngagement-Logbuch für UnternehmenWoche 11Durchgeführt / nicht durchgeführtGeplante Sitzung durchgeführt oder durch strukturiertes Fallcoaching ersetztGeplante Sitzung fehlt ohne ErsatzAnonymisierte Fällen oder strukturiertes Fallcoaching einsetzen
ImplementierungstreueAbschluss der Dreiaufgaben-SequenzAbgabedokumentationWochen 6, 10, 15% Studierende≥85 % der Studierenden der Protokollkohorte schließen alle drei Aufgaben ab<75 % schließen alle Aufgaben abVereinfachung der Anweisungen und Einführung von Fortschrittskontrollen
ImplementierungstreueSchnelligkeit der RückmeldungRückmelde-LogbuchWochen 7, 10, 15Kalendertage≥80 % der Rückmeldungen innerhalb von 7 Tagen gegeben>20 % der Rückmeldungen nach 14 Tagen gegebenKürzung des Rückmeldebogens und Verteilung der Bewertungsarbeit
ImplementierungstreueAbschluss von BeobachtungenBeobachtungsformulareWochen 1–16% geplanter Beobachtungen≥75 % der geplanten Beobachtungen abgeschlossen>25 % der geplanten Beobachtungen fehlenEinsetzen eines Ersatzbeobachters und fester Beobachtungszeitplan
BewertungsqualitätBewerterübereinstimmungBewerterbewertungenTeilmenge Aufgabe 1 und Verteidigung Aufgabe 3ICCICC ≥0,75ICC <0,75Neuschulung der Bewerter, Klarstellung der Deskriptoren, Nachbesserung betroffener Bewertungen
UnterrichtsqualitätKlassenzimmerinteraktionBeobachtungschecklisteAusgewählte Sitzungen1–5 BewertungMittelwert ≥3,50 oder Zunahme ≥0,30Mittelwert <3,50Verstärkung der Diskussionsanregungen und Moderation
UnterrichtsqualitätVollständigkeit der FallgestaltungCheckliste für FälleVor Woche 40–5 oder 1–5 BewertungMittelwert ≥4,00Mittelwert <3,50Überarbeitung von Fallkontext, Entscheidungsproblem, Restriktionen und Konsequenzen
UnterrichtsqualitätAufgaben-Rubrik-AbstimmungAbstimmungschecklisteVor Woche 4 und Nachkurs-Überprüfung0–5 oder 1–5 BewertungMittelwert ≥4,00Mittelwert <3,50Überarbeitung der Abstimmung von Aufgabe, Ergebnis, Rubrik und Rückmeldung
UnterrichtsqualitätStudierendenbeteiligungAnwesenheit, Teilnahme, Logbücher, UmfrageitemsWochen 1–16Item-Ebene oder 1–5 BewertungZunahme ≥0,30 PunkteAbnahme >0,30 PunkteReduzierung der Überlastung, Klarstellung der Erwartungen, Erhöhung der formativen Unterstützung
LernergebnisWissen im strategischen ManagementBaseline- und Nachkurs-TestsWochen 1 und 160–100Mittlere Zunahme ≥5 PunkteZunahme <3 PunkteÜberprüfung des Unterrichtsumfangs, der Item-Abstimmung und der Testäquivalenz
LernergebnisIndividuelle FallanalyseRubrik zur FallanalyseSpätes Semester0–100Vorteil der Protokollkohorte ≥3 PunkteKein Vorteil oder RückgangHinzufügen von Übungen zur Fallanalyse und kommentierten Beispielen
TeamergebnisLeistung im TeamwettbewerbWettbewerbsrubrikenWochen 6, 10, 150–100Fortlaufende Verbesserung über die Aufgaben hinwegHohe Endnote bei schwachen früheren LeistungenPrüfung auf Bewertungsaufblähung und Neuausrichtung der Rubrik auf Begründung
StudierendenwahrnehmungZufriedenheitNachkurs-UmfrageWoche 161–5 BewertungMittelwert ≥4,00Mittelwert <3,50Überprüfung der Arbeitsbelastung, Aufgabenklarheit, Rückmeldequalität und Teamkoordination
StudierendenwahrnehmungPraktische RelevanzNachkurs-UmfrageWoche 161–5 BewertungMittelwert ≥4,00Mittelwert <3,50Erhöhung der Fallspezifität und Verbindungen zu realen strategischen Entscheidungen
ArbeitsbelastungssicherheitWettbewerbsdruckNachkurs-UmfrageWoche 161–5 Bewertung oder %Hohes Stressniveau ≤20 % der StudierendenHohes Stressniveau >20 % der StudierendenReduzierung der Aufgabenüberlappung und Anpassung der Abgabefristabstände
InterpretationswarnungDeckeleffektBaseline-Test und UmfrageWoche 10–100 oder 1–5Baseline-Wissen ≤85 und Zufriedenheit ≤4,50Wissen >85 oder Zufriedenheit >4,50Kleine Verbesserungen vorsichtig interpretieren
InterpretationswarnungBewertungsaufblähungTeam- und individuelle ErgebnisseEnde des SemestersMusterbeurteilungTeamerfolge begleitet von Belegen individuellen LernensTeamnoten verbessern sich, individuelles Lernen jedoch nichtErhöhung der individuellen Verantwortlichkeit und bewertungsbezogener Begründung
TeamprozessGleichgewicht der Peer-BeiträgePeer-BeitragsformularMitte und Endphase1–5 BewertungKeine wiederholten gravierenden UngleichgewichteEin oder mehrere Mitglieder wiederholt sehr niedrig bewertetUmlage von Rollen und Überprüfung durch Dozenten erforderlich
Wissenschaftliche IntegritätTransparenz bei KI-NutzungKI-Deklaration und mündliche ÜberprüfungJede größere AufgabeDeklariert / nicht deklariertKI-Nutzung gemäß institutionellen Regeln deklariertUndeklarierte oder unangemessene KI-NutzungAnwendung des institutionellen Verfahrens zur wissenschaftlichen Integrität und Klarstellung der KI-Regeln

Tabelle 4: Indikatoren für Implementierungstreue, Unterrichtsqualität, Ergebnisinterpretation und Fehlerbehebung. Diese Tabelle legt Indikatoren für die Implementierungstreue, für die Unterrichtsqualität, Ergebnisindikatoren auf Schüler- und Teamebene, Indikatoren für die Bewertungsqualität, Interpretationsschwellenwerte, Warnregeln und Korrekturmaßnahmen fest.

11. Sammeln Sie die Ergebnisdaten nach dem Kurs.

  1. Führen Sie den strategischen Management-Wissenstest nach dem Kurs in der 16. Woche mit der entsprechenden Nach-Kurs-Version durch, anstatt mit der exakten Basisform.
  2. Erfassen Sie die Einzelnoten für die Fallanalyse gegen Ende des Semesters anhand eines Bewertungsrasters, das Problemerkennung, Nutzung von Belegen, strategische Logik, Durchführbarkeit und schriftliche Klarheit abdeckt. Geben Sie diese als Leistungsindikator nach dem Kurs an, es sei denn, eine echte Basisbefundung der Fallanalyse wurde durchgeführt.
  3. Erfassen Sie die Teamnoten aus den Aufgaben 1–3 und halten Sie diese getrennt von den lernbezogenen Ergebnissen auf individueller Ebene.
  4. Erfassen Sie Zufriedenheit, wahrgenommene praktische Relevanz, Nützlichkeit des Feedbacks, Teamzusammenarbeit, Wettbewerbsdruck, Arbeitsbelastung und wahrgenommene Verbesserung mittels einer anonymen Befragung nach dem Kurs. Kombinieren Sie die Items nicht zu einer einzigen Gesamtpunktzahl, es sei denn, Reliabilitäts- und Dimensionalitätsdaten stützen eine zusammengesetzte Kennzahl.
  5. Erfassen Sie die endgültigen Kursnoten erst nach der Noteneingabe. Exportieren Sie die Nach-Kurs-Datensätze für Forschungszwecke erst nach Genehmigung durch die Ethikkommission, Überprüfung der Einwilligungen, Zuweisung von Codes und Entfernung direkter Identifikatoren sowie identifizierbarer Kommentare.
    PAUSESTELLE: Unterbrechen Sie die Forschungsanalyse, bis die endgültigen Noten eingereicht, die Genehmigung durch die Ethikkommission erteilt, die Einwilligungsüberprüfung abgeschlossen, die Einwilligungsliste vom Forschungsdatensatz getrennt und die Anonymisierung bestätigt ist.

12. Bereinigen und zusammenführen Sie den anonymisierten Datensatz.

  1. Nach Genehmigung durch die Ethikkommission und Überprüfung der Einwilligungen erstellen Sie anonymisierte Datensätze auf Ebene der Studierenden, Teams und Unterrichtseinheiten. Prüfen Sie auf doppelte Einträge, unmögliche Werte, fehlende Codes, inkonsistente Teamcodes und direkte Identifikatoren.
  2. Verknüpfen Sie die Daten auf Studierenden- und Teamebene ausschließlich über den Teamcode. Bereinigen und kodieren Sie alle Datensätze mithilfe der Vorlage in Zusatzdatei 1 und des Variablendictionaries in Zusatztable S3.
  3. Kodieren Sie fehlende Werte als NA. Ersetzen Sie fehlende Ergebniswerte nicht, es sei denn, die Kursrichtlinie sieht eine Nachprüfung oder eine Nullpunktzahl für eine bestimmte Anforderung vor. Schließen Sie Studierende, denen der Wissenstest fehlt, nur aus der gepaarten Wissensanalyse aus, und Studierende, denen alle drei Wettbewerbsaufgaben fehlen, nur aus den wettbewerbsbezogenen Analysen. Behalten Sie verfügbare Datensätze für alle anderen zulässigen Analysen bei.
  4. Speichern Sie den bereinigten Datensatz, das Datenwörterbuch, das Bereinigungs-Protokoll, die analysenfertige Datei und die gesperrte Ergebnisdatei. Ändern Sie gesperrte Daten nur unter Vorlage eines datierten Korrekturprotokolls.

13. Analysieren Sie die Einhaltung der Durchführung, die Unterrichtsqualität und die Lernergebnisse.

  1. Analysieren Sie die Implementationsfidelität, bevor Sie Lernergebnisse interpretieren. Interpretieren Sie Unterschiede in den Ergebnissen vorsichtig, wenn die Fidelitätsschwellen nicht erreicht wurden.
  2. Berichten Sie deskriptive Statistiken für stetige Variablen und Häufigkeiten für kategoriale Variablen, einschließlich Kohortentyp, Hauptgruppe, frühere Wettbewerbserfahrung, Aufgabenabschluss, Kategorie fehlender Daten und Award-Stufe der Protokoll-Kohorte. Geben Sie die Award-Stufe nur für die Protokoll-Kohorte an, es sei denn, die Vergleichskohorte verwendete dieselbe Award-Struktur.
  3. Vergleichen Sie die Basislinienmerkmale mithilfe von t-Tests für unabhängige Stichproben, Chi-Quadrat-Tests oder Fishers exakten Tests, je nach Angemessenheit, um die Vergleichbarkeit der Basislinie zu beschreiben, nicht die kausale Äquivalenz.
  4. Vergleichen Sie die Wissensänderung innerhalb der Kohorten mithilfe von gepaarten t-Tests oder Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben. Vergleichen Sie die Ergebnisse nach dem Kurs zwischen den Kohorten mithilfe von unabhängigen Stichproben tTests, Mann-Whitney U Tests, ANCOVA- oder Regressionsmodelle, die auf Basislinienunterschiede adjustiert sind. Interpretieren Sie alle Kohortenvergleiche als kontextspezifische Analysen von Bildungsakten, nicht als kausale Schätzungen.
  5. Verwenden Sie Messwiederholungsmodelle oder gemischte Modelle, wenn mehrere Zeitpunkte analysiert werden. Schließen Sie zufällige Effekte auf Ebene der Studierenden für wiederholte Messungen sowie zufällige Effekte auf Ebene der Teams oder cluster-robuste Standardfehler ein, wenn Studierende in Teams verschachtelt sind.
  6. Analysieren Sie die Ergebnisse auf Teamebene getrennt von den Ergebnissen auf individueller Ebene. Behandeln Sie Teamergebnisse nicht als unabhängige Einzelbeobachtungen, es sei denn, die Clustereffekte werden berücksichtigt.
  7. Geben Sie Cohen’s d für wesentliche Mittelwertsunterschiede an, wobei 0,20, 0,50 und 0,80 als kleiner, mittlerer bzw. großer Effekt interpretiert werden. Geben Sie, wenn möglich, 95 %-Konfidenzintervalle an und vergleichen Sie in Sensitivitätsanalysen die Ergebnisse von Complete-Case- mit denen von Available-Case-Analysen.
  8. Speichern Sie das statistische Skript, die Softwareausgabe, die Bilddateien und die endgültigen Tabellen. Reichen Sie alle Tabellen als separate, bearbeitbare Dateien ein und archivieren Sie die Bilddatenquellen.

14. Interpretation erfolgreicher und suboptimaler Durchführung.

  1. Definieren Sie den Implementierungserfolg, bevor Sie die endgültigen Ergebnisse interpretieren. Behandeln Sie das Protokoll als erfolgreich implementiert, wenn die Kerntreue-Schwellenwerte in Tabelle 4 erreicht sind.
  2. Interpretieren Sie Lernergebnisse erst nach Überprüfung der Durchführungstreue, Bewertungsreliabilität, Muster fehlender Daten, Vergleichbarkeit der Ausgangswerte und der Analyseeinheit.
  3. Ein Wissenszuwachs nach dem Kurs um ≥5 Punkte, ein Vorteil bei der individuellen Fallanalyse gegen Ende des Semesters um ≥3 Punkte oder eine Steigerung eines instruktionalen Prozessindikators um ≥0,30 auf einer 5-Punkte-Skala gilt als positives Signal für eine erfolgreiche Implementierung, sofern die Durchführungstreue ausreichend ist.
  4. Definieren Sie vor der Analyse Warnmuster: Deckeleffekt, wenn das Basiswissen 85/100 überschreitet oder die Basissatisfaction 4,50/5 übersteigt; Score-Inflation, wenn sich Teamergebnisse verbessern, ohne dass Einzellernfortschritte nachweisbar sind; übermäßiger Wettbewerbsdruck, wenn die Zufriedenheit um >0,30 Punkte abnimmt oder >20 % der Studierenden von hoher Arbeitsbelastung berichten.
  5. Interpretieren Sie die Evaluation als mehrschichtigen Prozess, der von der Implementierungstreue über die Reaktion der Studierenden und Nachweise des Lernens bis hin zur Kursverbesserung reicht, und nicht als einzelne Bewertungszahl18. Vermeiden Sie kausale Formulierungen, da das Design auf routinemäßigen Bildungsgruppen, einer historischen Vergleichsgruppe und retrospektiven, anonymisierten Kursdaten basiert, anstatt auf randomisierter Zuordnung.

15. Führen Sie Fehlerbehebungen, Anpassungen und Kursiterationen durch.

  1. Überprüfen Sie die Einhaltung nach jeder größeren Aufgabe und identifizieren Sie verspätetes Feedback, geringe Teambeteiligung, unklare Anweisungen, unvollständige Bewertungsformulare, fehlende Beobachtungen, unzureichende Fallgestaltung, Uneinigkeit zwischen Bewertenden oder unangemessene Nutzung von KI.
  2. Setzen Sie die korrigierenden Maßnahmen aus Supplementary Table S2 um, darunter Überarbeitung der Anweisungen, zusätzliche Betreuung, Neu-Schulung der Bewertenden, Neuzuweisung von Rollen, Anpassung der Arbeitsbelastung oder Prüfung der akademischen Integrität durch die Institution.
  3. Bei kürzeren Kursabschnitten kombinieren Sie Aufgabe 1 und 2 zu einer Diagnose-Entscheidungs-Übersicht, wobei die abschließende Verteidigung, das Feedback-Protokoll und die Einhaltungsprüfungen erhalten bleiben. Bei Online-, Hybrid- oder groß angelegten mehrteiligen Durchführungen verwenden Sie digitale Besprechungen, Abgabelogbücher, Online-Mündliche-Prüfungen, standardisierte Feedback-Vorlagen, gemeinsame Bewertungsschemata, gemeinsame Schulungen der Bewertenden, abschnittsbezogene Beobachter, Team-Dashboards und zentrales Datenmanagement.
  4. Nach Woche 16 überprüfen Sie die Einhaltung, Prozessindikatoren, Lernergebnisse der Studierenden, Notizen der Bewertenden, Muster fehlender Daten, Aufzeichnungen zur KI-Nutzung, Kommentare der Studierenden und Reflexionen der Lehrenden. Überarbeiten Sie das Handbuch, die Fallunterlagen, die Bewertungsschemata, Vorlagen, den Feedback-Zeitplan und die Datenerfassungsformulare vor dem nächsten Durchlauf.
  5. Nach der Genehmigung durch die Ethikkommission und der Vorbereitung der Forschungsdaten archivieren Sie die Protokollübersicht, den Zeitplan, das Handbuch, die Fallakten, die Bewertungsschemata, Beobachtungsformulare, Umfrageinstrumente, den anonymisierten Datensatz, das Datenwörterbuch, das Analyse-Skript, die statistischen Ergebnisse, die Bilddateien, Tabellen und ergänzende Materialien. Dokumentieren Sie alle Änderungen in der Versionskontrolltabelle.

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Ergebnisse

Die repräsentativen Ergebnisse zeigen die Ausgaben, die durch den 16 Wochen umfassenden, wettbewerbsintegrierten Protokoll zur Verbesserung der Strategischen-Management-Kursdurchführung erzeugt wurden. Die Ergebnisse sind nach Durchführungsstrengigkeit, Unterrichtsqualität, lernerspezifischen Ergebnissen, teamebenebezogenen Ergebnissen und vorab definierten Warnmustern gegliedert. Da die Daten aus routinemäßigen Bildungsgruppen mit einer historischen Vergleichsgruppe stammen und nicht aus randomisierter Zuordnung, sollte...

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Diskussion

Dieses Protokoll bietet einen reproduzierbaren Ansatz, um eine Lehrwettbewerbs-Sequenz in einen universitären Kurs zum strategischen Management zu integrieren. Es zielt nicht darauf ab, eine Wettbewerbsveranstaltung in einen bestehenden Kurs hinzuzufügen, sondern den Wettbewerb in einen strukturierten Prozess zur Kursverbesserung umzuwandeln, der strategische Diagnose, Entscheidungsfindung, formatives Feedback, abschließende Verteidigung und die Evaluation nach Abschluss des Kurses miteinander verknüpft. Der pädagogische...

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Offenlegungen

Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Danksagungen

Die Autoren danken den Studierenden und Lehrenden, die an den kursbasierten Wettbewerbsaktivitäten teilgenommen haben und deren Durchführung unterstützt haben. Die Autoren danken außerdem der Business School des Zhuhai College of Science and Technology für die Bereitstellung nichtfinanzieller institutioneller Unterstützung bei der routinemäßigen Durchführung des Unterrichts, der Kurskoordination und der Datenaufbereitung. Diese Studie wurde durch das Projekt zur Qualität und Reform des universitären Lehrens der Provinz Guangdong 2024 für die Hochschulunterrichtsreform (Förderkennzeichen Nr. 1174) unterstützt.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Formular zur Offenlegung der Nutzung von KIVom Autor entwickeltKI-Offenlegung-v1.0; Zusatzdatei 1Aufgezeichnete Angaben zur Nutzung von KI bei jeder wesentlichen Einreichung
Grundlegendes Wissenstest zum strategischen ManagementVom Autor entwickeltSMKT-Pre-v1.0; Zusatzdatei 1Misst das Wissen zum Baseline-Zeitpunkt in Woche 1
Checkliste zur KlassenzimmerbeobachtungVom Autor entwickeltBeobachtung-v1.0; Zusatzdatei 1Erfasst die Qualität der Klassenrauminteraktion und des Unterrichtsprozesses
ReinigungsprotokollVom Autor entwickeltReinigungsprotokoll-v1.0; Zusatzdatei 1Dokumentiert Datenprüfungen, Korrekturen, Ausschlüsse und die Freigabe des Datensatzes
WettbewerbsleitfadenVom Autor entwickeltHandbuch-v1.0; Zusatzdatei 1Definiert Aufgabenabfolge, Einreichungsregeln, Bewertungskriterien, Offenlegung von KI-Nutzung, mündliche Überprüfungen, Einsprüche und Fristen
DatenwörterbuchVom Autor entwickeltDatenwörterbuch-v1.0; Zusatztabelle 2Definiert Variablen, Codierungsbereiche, Datenquellen und Regeln für fehlende Daten
Arbeitsmappe mit anonymisierten DatensätzenVom Autor entwickeltDatensatz-Arbeitsmappe-v1.0; Zusatzdatei 1Speichert Variablen auf Ebene der Studierenden, Teams und Unterrichtseinheiten
Unternehmens- oder anonymisiertes FallpaketVom Autor entwickelt oder vom Unternehmen genehmigtCasePack-v1.0; Zusatzdatei 1Bietet den strategischen Entscheidungskontext
Vorlage für die letzte Präsentationsfolie der AbschlussverteidigungVom Autor entwickeltFSD-Vorlage-v1.0; Zusatzdatei 1Leitet die Gliederung der Folienpräsentation für Aufgabe 3
Endgültige Bewertungsformular für StrategieverteidigungVom Autor entwickeltFSDSF-v1.0; Zusatzdatei 1Speichert die Bewertungsergebnisse der Prüfer für Aufgabe 3 und Q&A-Bewertung
IBM SPSS StatisticsIBMVersion 27.0; institutionelle oder persönliche LizenzDeskriptive Statistik, Gruppenvergleiche, Effektgrößen und ICC-Analyse
Einzelne Fallanalyse-AufgabenblattVom Autor entwickeltICATS-v1.0; Zusatzdatei 1Definiert individuelle Anforderungen für die Fallanalyse und Bewertungsdomänen
Antwortschlüssel für den WissenstestVom Autor entwickeltSMKT-Key-v1.0; Zusatzdatei 1Unterstützt die Bewertung von Wissenstests
Microsoft ExcelMicrosoftExcel 2021; institutionelle oder persönliche LizenzDateneingabe, Datenwörterbuch, Bereinigungsprotokoll, Tabellenvorbereitung und Quelldatenprüfungen
Munduntersuchungs-DokumentationsformularVom Autor entwickeltOral-Check-v1.0; Zusatzdatei 1Protokolliert individuelle mündliche Kontrollfragen und Antworten
Formular zum Beitrag von PeersVom Autor entwickeltPCF-v1.0; Zusatzdatei 1Dokumentiert den Peer-Beitrag und die Beitragsschieflage
Nachkurs-LernumfrageVom Autor entwickeltPCLS-v1.0; Zusätzliche Datei 1Misst Zufriedenheit, Relevanz, Nützlichkeit des Feedbacks, Zusammenarbeit, Arbeitsbelastung und wahrgenommene Verbesserung
Nachkurs-Test zum Wissen im strategischen ManagementVom Autor entwickeltSMKT-Post-v1.0; Zusatzdatei 1Misst das Wissen in der 16. Woche nach Kursende anhand einer äquivalenten Form
Datei zur Schulung der BeurteilerVom Autor entwickeltRater-Training-v1.0; Zusatzdatei 1Bietet Kalibrierungsdateien, Deskriptoren, Beispiele und häufige Bewertungsfehler
Statistische AusgabedateiSoftwareerzeugtStatistische Ausgabe-v1.0; archiviert mit gesperrtem AnalyseordnerSpeichert statistische Ergebnisse zusammen mit der Analyse-Datei und der Datensatzversion
Strategisches EntscheidungsblattVom Autor entwickeltSDS-v1.0; Zusatzdatei 1Leitet die Entscheidungsausgabe von Aufgabe 2
Vorlage für strategischen DiagnoseberichtVom Autor entwickeltSDR-Vorlage-v1.0; Zusatzdatei 1Leitfaden zur Struktur des Aufgabenberichts 1
Datei zur Verknüpfung von StudentencodesVom Autor entwickelte eingeschränkte DateiStudent-Code-Verknüpfung-v1.0; separat vom Datenmanager gespeichertVerknüpft die Studentenidentität und den Forschungscode vor der Anonymisierung
Checkliste zur Aufgaben-Rubrik-AbstimmungVom Autor entwickeltAlignment-v1.0; Zusatzdatei 1Überprüft die Abstimmung zwischen Lernzielen, Aufgabenergebnissen, Bewertungskriterien und Feedbackpunkten
Vorlage für ein Team-ChartaVom Autor entwickeltTeam-Charter-v1.0; Zusatzdatei 1Dokumentiert die Rollenverteilung, Kommunikationsregeln, Fristen und Erwartungen an die Beiträge
Protokoll zum TeamprozessVom Autor entwickeltTeam-Process-Log-v1.0; Zusatzdatei 1Protokolliert Teilnahme an Besprechungen, Entscheidungen, Fortschritte, Probleme und nächste Schritte
VersionskontrolltabelleVom Autor entwickeltVersionskontrolle-v1.0; Zusätzliche Datei 1Verfolgt Versionsnummer, Datum, Bearbeiter, Grund und Genehmigungsstatus
Wenjuanxing-Online-UmfrageplattformWenjuanxingWebbasierte Plattform; Zugriff über institutionelles oder BenutzerkontoErhebung zu Studienbeginn, Erhebung nach Kursende, Formular zur Beurteilung des Beitrags der Kommilitonen und Exporte der KI-Hinweise

Referenzen

  1. Porter ME. Competitive strategy: techniques for analyzing industries and competitors. Free Press; New York; 1980.
  2. Barney J. Firm resources and sustained competitive advantage. J Manage. 1991;17(1):99-120.
  3. Keys JB, Wolfe J. The role of management games and simulations in education and research. J Manage. 1990;16(2):307-36.
  4. Crookall D. Serious games, debriefing, and simulation/gaming as a discipline. Simul Gaming. 2010;41(6):898-920.
  5. Prince M. Does active learning work? A review of the research. J Eng Educ. 2004;93(3):223-31.
  6. Morris TH. Experiential learning: a systematic review and revision of Kolb’s model. Interact Learn Environ. 2020;28(8):1064-77.
  7. Greco M, Baldissin N, Nonino F. An exploratory taxonomy of business games. Simul Gaming. 2013;44(5):645-82.
  8. Vlachopoulos D, Makri A. The effect of games and simulations on higher education: a systematic literature review. Int J Educ Technol High Educ. 2017;14:22.
  9. Johnson DW, Johnson RT, Smith KA. Cooperative learning returns to college: what evidence is there that it works? Change. 1998;30(4):26-35.
  10. Martell K. Assessing student learning: are business schools making the grade? J Educ Bus. 2007;82(4):189-95.
  11. Hamari J, Koivisto J, Sarsa H. Does gamification work? A literature review of empirical studies on gamification. In: Proceedings of the 47th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE; 2014. p. 3025-34.
  12. Buckley P, Doyle E. Gamification and student motivation. Interact Learn Environ. 2016;24(6):1162-75.
  13. Biggs J, Tang C. Teaching for quality learning at university: what the student does. 4th ed. Open University Press; Maidenhead; 2011.
  14. Hattie J, Timperley H. The power of feedback. Rev Educ Res. 2007;77(1):81-112.
  15. Freeman S, et al. Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014;111(23):8410-5.
  16. Kolb DA. Experiential learning: experience as the source of learning and development. 2nd ed. Pearson FT Press; Upper Saddle River; 2014.
  17. Panadero E, Jonsson A. The use of scoring rubrics for formative assessment purposes revisited: a review. Educ Res Rev. 2013;9:129-44.
  18. Frye AW, Hemmer PA. Program evaluation models and related theories: AMEE Guide No. 67. Med Teach. 2012;34(5):e288-99.
  19. Garris R, Ahlers R, Driskell JE. Games, motivation, and learning: a research and practice model. Simul Gaming. 2002;33(4):441-67.
  20. Sitzmann T. A meta-analytic examination of the instructional effectiveness of computer-based simulation games. Pers Psychol. 2011;64(2):489-528.
  21. Shute VJ. Focus on formative feedback. Rev Educ Res. 2008;78(1):153-89.
  22. Jonsson A, Svingby G. The use of scoring rubrics: reliability, validity, and educational consequences. Educ Res Rev. 2007;2(2):130-44.
  23. O’Donnell CL. Defining, conceptualizing, and measuring fidelity of implementation and its relationship to outcomes in K-12 curriculum intervention research. Rev Educ Res. 2008;78(1):33-84.
  24. Marsden E, Torgerson CJ. Single group, pre- and post-test research designs: some methodological concerns. Oxf Rev Educ. 2012;38(5):583-616.
  25. Gosen J, Washbush J. A review of scholarship on assessing experiential learning effectiveness. Simul Gaming. 2004;35(2):270-93.

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