Die Studie wurde gemäß ethischen Forschungspraktiken durchgeführt. Eine ethische Genehmigung war nicht erforderlich, da diese Forschung keine invasiven Verfahren, keinen Zugang zu sensiblen personenbezogenen Daten, die eine Aufsicht durch ein medizinisches oder klinisches Ethikkomitee erfordern würden, oder experimentelle Interventionen beinhaltete und keine Entnahme biologischer Proben beinhaltete. Die Forschung wurde als anonyme, freiwillige Umfrage unter Geschäftsleuten (Eigentümern, leitenden Managern und Entscheidungsträgern) zu ihren operativen und ökologischen Praktiken durchgeführt. Dennoch wurden während des Forschungsprozesses ethische Überlegungen befolgt, wie unten beschrieben. Vor der Datenerhebung wurde von allen Teilnehmern eine informierte Zustimmung eingeholt. Der Zweck der Studie, die freiwillige Teilnahme und das Recht, jederzeit ohne Konsequenzen auszusteigen, wurden zu Beginn des Fragebogens klar formuliert. Zweitens wurden Anonymität und Vertraulichkeit garantiert. Es wurden keine personenbezogenen Informationen (z. B. Namen, Adressen usw., abgesehen von allgemeinen SME-Merkmalen) gesammelt. Alle Antworten wurden für die Analyse zusammengefasst, und keine einzelne Antwort kann aus veröffentlichten Ergebnissen herausgehoben werden. Drittens wurde den Teilnehmern versichert, dass es keine richtigen oder falschen Antworten gebe, und ermutigt, ehrlich zu antworten, ohne Angst vor Konsequenzen. Viertens wurden die Daten sicher auf Geräten gespeichert, die durch Passwörter geschützt waren, die nur dem Forschungsteam zugänglich waren. Fünftens wurde keine Täuschung angewandt, und die Teilnehmer wurden weder körperlich, psychisch noch finanziell geschädigt. Die Studie achtete voll auf die Autonomie und Privatsphäre aller Teilnehmer und Organisationen.
Forschungsdesign
In dieser Studie wurde ein quantitatives, querschnittsübergreifendes Umfragedesign verwendet, um die Zusammenhänge zwischen Kundendruck, Marktrisiko, regulatorischer Unterstützung, technologischem Fortschritt, Prinzipien der Kreislaufwirtschaft, Öko-Innovation und Nachhaltigkeitsergebnissen in chinesischen KMU zu analysieren. Ein Umfrageansatz wurde als geeignet erachtet, da sich die Studie auf Wahrnehmungen äußerer Belastungen, organisatorische Praktiken, technologische Akzeptanz, Öko-Innovation und Leistungsergebnisse konzentriert. Die Konstrukte waren latent und wurden daher auf Mehrpunktskalen gemessen, basierend auf früheren Forschungen. Daten wurden von Dezember 2024 bis März 2025 von verschiedenen Unternehmen zu einem einzigen Zeitpunkt erhoben; daher war das Forschungsdesign querschnittsorientiert. Die Ergebnisse sollten als Indikatoren für die Beziehungen zwischen den Variablen betrachtet werden, nicht als eindeutige kausale Zusammenhänge. Die Analyseeinheit war der SME. Die Befragten bestanden aus Eigentümern, leitenden Managern, Führungskräften und Entscheidungsträgern, die direkt an den Geschäften, Nachhaltigkeitsprogrammen, der Einführung von Technologien und Umweltbestrebungen ihrer Unternehmen beteiligt waren.
Forschungskontext
China ist ein theoretisch bedeutendes Land, in dem man Prinzipien der Kreislaufwirtschaft (CEPs) und Öko-Innovation studieren kann, da die chinesische Regierung Umweltgovernance, industrielle Aufwertung und nachhaltige Entwicklung mit hoher Priorität fördert. Chinesische KMU spielen eine bedeutende Rolle bei Beschäftigung, Produktion, Lieferkettenaktivitäten und dem regionalen Wirtschaftswachstum. Gleichzeitig sind sie häufig durch Ressourcen eingeschränkt, haben keine Technologie und stehen unter Druck, Nachhaltigkeitsmaßnahmen einzuhalten. Dies ist besonders im chinesischen KMU-Kontext von Bedeutung, der von regulatorischer Unterstützung, Kundendruck, Marktunsicherheit und technologischem Fortschritt beeinflusst wird. Neben Umweltvorschriften und Anreizen, die KMU zugutekommen könnten, könnten sie auch Herausforderungen wie unzureichende Finanzierung, begrenztes Wissen und die Investitionskosten für die Implementierung saubererer Technologien erwarten. Daher sind die chinesischen KMU geeignete Beispiele, um die Auswirkungen von externem Druck und die interne Kapazität auf CE-Praktiken, Öko-Innovation und Nachhaltigkeitsleistung zu untersuchen.
Entwicklung und Messung der Vermessung
Die Messpunkte für den Fragebogen wurden aus früheren Forschungen zu den Prinzipien der Kreislaufwirtschaft, regulatorischer Unterstützung, Kundendruck, Marktrisiko, technologischem Fortschritt, Öko-Innovation und Nachhaltigkeitsleistung adaptiert. Die Aufgaben wurden auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet (1 = starke Ablehnung, 5 = starke Übereinstimmung), und die Fragebogenaufgaben sind in Supplemental File 1 bereitgestellt. Der Fragebogen war in drei Abschnitte unterteilt. Der erste Abschnitt konzentrierte sich auf äußere Belastungen und ermutigende Bedingungen, einschließlich Kundendruck, Marktrisiko und regulatorischer Unterstützung. Technologischer Fortschritt und die Prinzipien der Kreislaufwirtschaft wurden im zweiten Abschnitt bewertet. Der dritte Abschnitt widmete sich ökologischen Innovationen und Nachhaltigkeitsergebnissen (wirtschaftlich, ökologische und Mitarbeiterwohlbefinden).
Die Prinzipien der Kreislaufwirtschaft wurden durch Analyse von Punkten zur Reduktion, Wiederverwendung, Recycling, Abfallminimierung und Ressourceneffizienz quantifiziert. Öko-Innovation wurde durch die Entwicklung und Umsetzung umweltfreundlicher Produkte, Prozesse, Technologien und organisatorischer Praktiken definiert. Die wirtschaftliche Leistung wurde anhand wahrgenommener Verbesserungen bei Kostensenkung, Produktivität, Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit gemessen. Die Umweltleistung wurde als wahrgenommene Umweltauswirkungen, Energie, Emissionen und Abfallreduzierung gemessen. Das Wohlbefinden der Mitarbeiter spiegelte die Zufriedenheit, Motivation, Moral und die wahrgenommenen Vorteile nachhaltiger organisatorischer Veränderungen wider. Der ursprüngliche Fragebogen wurde von akademischen Experten und Wirtschaftsinteressenten geprüft, um den Inhalt zu klären, zu fokussieren und zu validieren. Ihre Kommentare wurden in die Verfeinerung der Formulierung und Klarheit der Punkte einbezogen.
Teilnehmerrekrutierung und Umfrageverwaltung
Die Umfrage wurde von Dezember 2024 bis März 2025 durchgeführt. Ein quantitatives, querschnittsbasiertes Design wurde verwendet. Die Zielgruppe bestand aus Inhabern kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), leitenden Managern, Führungskräften und Entscheidungsträgern in China. Es wurden zwei Ansätze verwendet: (1) eine kommerzielle Geschäftsdatenbank, bereitgestellt von einer regionalen Handelskammer in der Provinz Hunan, und (2) professionelle Netzwerke des Forschungsteams, bestehend aus Kontakten aus Industrie und Fertigung, Dienstleistungsunternehmen und Alumni-Verbänden. Die in dieser Studie eingeschlossenen Unternehmen erfüllten folgende Kriterien: (a) Definition der chinesischen Regierung für KMU (siehe unten); (b) Die Beklagten müssen eine Position im Unternehmen innehaben, die direkte Kenntnis seiner Betriebs- und Umweltpraktiken umfasst, einschließlich der Rollen des Eigentümers, Generaldirektors, stellvertretenden Managers und Abteilungsleiters; (c) das Unternehmen mindestens drei Jahre in Betrieb war; und (d) hat zehn oder mehr Mitarbeiter. Die Ausschlusskriterien waren: (a) Unternehmen mit weniger als 10 Mitarbeitern (Mikrounternehmen, aufgrund ihres signifikanten Unterschieds im Ressourcenprofil); (b) Unternehmen mit weniger als drei Jahren Betriebszeit (um stabile Praktiken sicherzustellen); (c) Antragsgegner, die nicht direkt an Entscheidungen über den Betrieb oder die Nachhaltigkeit des Unternehmens beteiligt waren; und (d) Unternehmen mit mehr als 20 % fehlenden Daten.
Die Klassifikationskriterien für KMU folgten der offiziellen Definition des Nationalen Statistikamts Chinas, das KMU nach Branche, Mitarbeiterzahl und Jahresumsatz kategorisiert. Für Fertigungsunternehmen, die den Großteil unserer Stichprobe ausmachten (etwa 68 %), werden KMU mit 20–999 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz zwischen 3 Millionen RMB und 400 Millionen RMB definiert. Für Dienstleistungs- und Logistikunternehmen (32 % der Stichprobe) erforderte die Klassifizierung 10–300 Mitarbeiter und einen Jahresumsatz von 1.100 Millionen RMB. Fragebögen wurden über zwei Kanäle verteilt. Zunächst wurde eine Online-Version mit einer professionellen Umfrageplattform (Wenjuanxing, dem chinesischen Pendant zu SurveyMonkey) erstellt. Ein eindeutiger Link wurde per E-Mail an 320 potenzielle Befragte gesendet, deren Kontaktdaten aus der Datenbank der Handelskammer stammten. Zweitens wurden papierbasierte Fragebögen während drei von der Hunan Provincial SMEs Association organisierten Branchennetzwerkveranstaltungen verteilt, bei denen Forschungsassistenten vor Ort Antworten sammelten. Insgesamt wurden 400 Fragebögen verteilt (320 online, 80 papierbasiert). Nach Ausschluss von unvollständigen oder nicht zulässigen Antworten wurden 165 gültige Fragebögen beibehalten, was zu einer Gesamtantwortrate von 41,25 % (165/400) führte. Davon stammten 118 aus der Online-Verteilung (36,9 % Rücklaufquote für Online) und 47 aus der papierbasierten Verteilung (58,8 % Rücklaufquote für Papier). Die Endstichprobe bestand aus N = 165 chinesischen KMU, wobei die Befragten Titeln wie General Manager (42 %), Betriebsleiter (28 %), Eigentümer (18 %) und Umwelt-/Nachhaltigkeitsmanager (12 %) trugen. Alle Teilnehmer gaben vor dem Ausfüllen des Fragebogens eine informierte Einwilligung, und die Anonymität wurde garantiert.
Übersetzung und Vorprüfung
Der Fragebogen wurde ins Chinesische übersetzt, um sprachliche Klarheit und kontextuelle Relevanz zu gewährleisten, da die empirische Studie in China durchgeführt wurde. Zwei akademische Experten übersetzten zunächst den ursprünglichen Fragebogen ins Chinesische. Die übersetzte Version wurde dann von zwei Kollegen gelesen, die mit dem chinesischen Kontext vertraut waren, um die Klarheit der Übersetzung sowie die kulturelle Angemessenheit und Konsistenz der Wörter mit den Originalkonstrukten sicherzustellen. Der übersetzte Fragebogen wurde von einer kleinen Stichprobe der KMU-Manager in China vor der Hauptdatenerhebung vorgetestet. Der Vortest prüfte das Verständnis der Fragen, ob irgendwelche Fragen verwirrend oder mehrdeutig waren und ob die Umfragelänge akzeptabel war. Der endgültige Fragebogen wurde basierend auf dem erhaltenen Feedback angepasst, sofern es unklare oder kulturell unangemessene Formulierungen gab.
Datenanalysetechniken
Die hypothetischen Zusammenhänge zwischen Prinzipien der Kreislaufwirtschaft, Ökoinnovation, technologischem Fortschritt, externen Belastungen und Nachhaltigkeitsergebnissen (wirtschaftlich, ökologische und Mitarbeiterwohlbefinden) wurden mittels partieller Kleinste-Quadrat-Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) untersucht, wobei Daten von 165 chinesischen KMU gesammelt wurden. SEM wurde verwendet, weil es mehrere Beziehungen zwischen latenten Konstrukten schätzen und Messfehler berücksichtigen kann, was geeignet ist, um komplexe Modelle mit dazwischenliegenden Variablen zu untersuchen. Vor der Auswertung des Strukturmodells wurde das Messmodell bewertet, um festzustellen, ob es zuverlässig und gültig für die Konstrukte ist. Die interne Konsistenz wurde anhand von Cronbachs Alpha- und Composite-Zuverlässigkeit bewertet, und die konvergente Validität wurde mit standardisierten Faktorlasten und AVEs bewertet. Das Fornell-Larcker-Kriterium und das Heterotrait-Monotrait-Verhältnis wurden verwendet, um die Diskriminantenvalidität zu testen, was die Trennung der Konstrukte auf empirischer Ebene unterstützte. Das strukturelle Modell wurde anschließend getestet und die Modelladäquanz anhand von Kriterien bewertet, die dem PLS-SEM-Ansatz entsprechen. Standardisierte Wegkoeffizienten, t-Werte und p.- Werte wurden untersucht, um die Bedeutung und Stärke der hypothetischen Beziehungen zwischen Konstrukten zu bestimmen.
Um Mediationseffekte zu untersuchen, wurde Bootstrapping mit 5.000 Resamples verwendet, um bias-korrigierte Konfidenzintervalle zu erzeugen, und die entsprechenden indirekten Effekte durch Technological Advancement and Circular Economy Principles wurden getestet. Der gemeinsame Methodenbias wurde bewertet, da alle Daten von einem einzelnen Befragten pro Unternehmen mithilfe selbstberichteter Fragebögen erhoben wurden. Harmans Einfaktortest wurde durchgeführt, und die VIFs wurden berechnet, um sicherzustellen, dass kein einzelner Faktor die Varianz überlagerte; Verfahrenssicherungen wurden durch die Gewährleistung der Anonymität der Befragten und die Trennung von Prädiktor- und Ergebnispunkten eingehalten. Die Analyse wurde mit PLS 4.2 mit Bootstrapping durchgeführt, um Likert-Skalendaten und die Möglichkeit zu berücksichtigen, dass die Daten nicht normal verteilt waren. Listweise Löschung wurde für fehlende Daten verwendet, Schief- und Kurtosis-Statistiken wurden zur Bewertung der Normalität verwendet, und die Anzahl der Indikatoren sowie positive Freiheitsgrade für jedes latente Konstrukt wurden zur Modellidentifikation herangezogen. Der Prozess bot einen systematischen Ansatz zur Bewertung der direkten und indirekten Beziehungen zwischen den Konstrukten der Studie.