Diese bibliometrische Studie verwendet CiteSpace, um das Publikationswachstum, Kollaborationsnetzwerke, Forschungsschwerpunkte und aufkommende Themen in der englischsprachigen Literatur zur Prähabilitation, indiziert in der Web of Science Core Collection, und der chinesischsprachigen Literatur, indiziert in der China National Knowledge Infrastructure, zu vergleichen.
Forschungsartikel
Globale und chinesische Forschungstrends in der präoperativen Prähabilitation: Eine bibliometrische CiteSpace-Analyse
* These authors contributed equally
In diesem Artikel
Zusammenfassung
Zusammenfassung
Die präoperative Prähabilitation zielt darauf ab, die funktionelle Reserve der Patienten vor einer Operation zu verbessern und die postoperative Genesung zu unterstützen. Diese bibliometrische Studie untersuchte das Wachstum der Publikationen, Kollaborationsmuster, Forschungsschwerpunkte und aufkommende Themen in der englischsprachigen Literatur der Web of Science Core Collection und der chinesischsprachigen Literatur der China National Knowledge Infrastructure. Beide Datenbanken wurden vom 1. Januar 2016 bis zum 21. Dezember 2024 mittels datenbankspezifischer Begriffe zu Prähabilitation und verwandten Konzepten der präoperativen Rehabilitation durchsucht. Nach Prüfung der Eingabekriterien und Entfernung von Duplikaten wurden 1.757 englischsprachige und 490 chinesischsprachige Einträge mit CiteSpace analysiert. Die Zahl der Publikationen stieg im Untersuchungszeitraum an; jedoch könnten Schätzungen für das Jahr 2024 durch Verzögerungen bei der Datenbankindizierung beeinflusst sein und sollten daher vorsichtig interpretiert werden. Die englischsprachige Forschung legte den Schwerpunkt auf Chirurgie, Behandlungsergebnisse, Lebensqualität, Bewegung, Komplikationen, randomisierte Studien, Prostatakarzinom, pulmonale Rehabilitation und nicht-kardiale Chirurgie, während die chinesischsprachige Forschung stärker auf Pflege, Lungenkrebs, Übersichtsarbeiten, perioperative Versorgung und Ernährung einging. Das Autorennetzwerk in englischsprachigen Publikationen war größer als das chinesischsprachige Netzwerk, während die institutionelle Zusammenarbeit im englischsprachigen Korpus dichter war. Die Prähabilitation hat sich zu einem interdisziplinären Forschungsfeld entwickelt, künftige Arbeiten sollten jedoch multizentrische Kooperationen stärken, Interventionselemente und Outcome-Parameter standardisieren sowie individualisierte multimodale Strategien evaluieren.
Einleitung
Weltweit werden jährlich mehr als 313 Millionen chirurgische Eingriffe durchgeführt1, weshalb die postoperative Genesung eine große Sorge für Patienten, deren Familien und das medizinische Personal darstellt. Der Begriff „Prehabilitation“ tauchte erstmals 1946 im British Medical Journal im Zusammenhang mit einer Vorbereitung vor der Rekrutierung auf2 und wurde Ende der 1990er und Anfang der 2000er Jahre in die perioperative Medizin übernommen, als Strategie zur Verbesserung des Zustands der Patienten vor einer Operation3,4. Heutige Prehabilitationsprogramme kombinieren häufig körperliche Aktivität, Ernährungsoptimierung, psychologische Unterstützung und weitere Maßnahmen, die darauf abzielen, die physiologische Reserve zu erhöhen und die postoperative Genesung zu fördern5.
Chirurgische Traumata lösen physiologische und metabolische Stressreaktionen aus, die die Erholung beeinträchtigen können. Die Behandlungsergebnisse hängen nicht nur von der intraoperativen und postoperativen Versorgung ab, sondern auch vom präoperativen funktionellen, ernährungsphysiologischen und psychologischen Zustand der Patienten6. Postoperative Komplikationen und die Sterblichkeit stehen in Zusammenhang mit dem Ausgangszustand der Gesundheit, der Qualität der perioperativen Versorgung und der Stärke des chirurgischen Stresses7; daher bietet die präoperative Phase eine Gelegenheit zur Risikobewertung und gezielten Optimierung.
Obwohl klinische Übersichtsarbeiten die Wirksamkeit der prähabilitativen Maßnahmen bewertet haben, bleibt eine vergleichende Kartierung der Struktur, Schwerpunkte und Entwicklung der englisch- und chinesischsprachigen Forschung begrenzt. Daher wurde in dieser Studie CiteSpace verwendet, um Veröffentlichungstrends, Autoren- und institutionelle Kooperationen, Schlüsselwort-Ko-Occurrence, Schlüsselwort-Cluster und Zitier-Spitzen in der Literatur zu analysieren, die in der Web of Science Core Collection (WOSCC) indizierten englischsprachigen und in der China National Knowledge Infrastructure (CNKI) indizierten chinesischsprachigen Literatur veröffentlicht wurde und den Zeitraum vom 1. Januar 2016 bis zum 21. Dezember 2024 abdeckt. Die Analyse sollte Unterschiede in den Forschungsschwerpunkten identifizieren und einen reproduzierbaren Überblick liefern, um zukünftige perioperative Forschung und Praxis zu unterstützen.
Protokoll
Ethische Erklärung: Eine Genehmigung durch den institutionellen Ethikausschuss und eine informierte Einwilligung waren nicht erforderlich, da diese bibliometrische Studie veröffentlichte bibliografische Datensätze analysierte und keine menschlichen Teilnehmer, identifizierbaren personenbezogenen Daten, Tiere oder biologischen Proben umfasste.
Datenquellen, Suchzeitraum und Einschlusskriterien
WOSCC wurde ausgewählt, da es standardisierte Angaben zu Zitierungen und Affiliationen bietet, die mit CiteSpace kompatibel sind, sowie eine umfassende Abdeckung der internationalen wissenschaftlichen Literatur gewährleistet. CNKI wurde hinzugezogen, um publizierte Werke in chinesischer Sprache einzubeziehen, die möglicherweise in internationalen Zitationsdatenbanken nicht erfasst sind. Die endgültige Suche wurde am 21. Dezember 2024 durchgeführt und umfasste Veröffentlichungen vom 1. Januar 2016 bis zum 21. Dezember 2024. Berücksichtigt wurden Artikel oder Übersichtsartikel in englischer Sprache aus WOSCC bzw. in chinesischer Sprache aus CNKI, die sich auf präoperative oder perioperative prähabilitative Maßnahmen bei chirurgischen Patienten bezogen und über ausreichende bibliographische Informationen für die Analyse verfügten. Ausgeschlossen wurden Einträge, die außerhalb der festgelegten Zeitspanne oder Sprachgrenzen lagen, keine Artikel oder Übersichtsartikel waren, ausschließlich die postoperative Rehabilitation ohne präoperativen Anteil behandelten, nichtklinische Anwendungen der Prähabilitation betrafen, eindeutig themenfremd waren, wesentliche bibliographische Felder fehlten oder doppelte Einträge darstellten.
Spezifische Suchstrategie für die jeweilige Datenbank
WOSCC wurde im Feld „Thema“ wie folgt durchsucht: TS=(Prähabilitation OR "Prähabilitation" ODER "präoperative Rehabilitation" ODER "präoperative Rehabilitation" ODER "perioperative Rehabilitation" ODER "präoperative Übung" ODER "präoperative Übung" ODER "präoperative Schulung" ODER "präoperative Schulung"). Die Ergebnisse waren auf englischsprachige Artikel und Übersichtsartikel beschränkt, die zwischen 2016 und 2024 veröffentlicht wurden. In CNKI wurde im Feld „Thema“ folgende Suche durchgeführt: 主题=("Prähabilitation" (Prähabilitation) ODER "Präoperative Prähabilitation" (präoperative Rehabilitation) ODER "Präoperative Rehabilitation" (präoperative Rehabilitation) ODER "Perioperative Rehabilitation" (perioperative Rehabilitation) ODER "Prähabilitationspflege" (Prähabilitationspflege) ODER "Präoperative Bewegung" (präoperative Übung) ODER "Präoperative Schulung" (präoperative Schulung)), eingeschränkt auf Artikel und Übersichtsarbeiten in chinesischer Sprache, die zwischen 2016 und 2024 veröffentlicht wurden. MeSH- und Emtree-Überschriften waren nicht anwendbar, da PubMed/MEDLINE und Embase nicht durchsucht wurden. Die Nutzung von WOSCC und CNKI diente der Unterstützung eines parallelen Vergleichs zweier datenbankdefinierter Korpora und nicht einer vollständigen systematischen Suche in allen verfügbaren Datenbanken.
Aufzeichnung der Screening- und Duplikatentfernung
Die Suchergebnisse wurden mit vollständigen Datensätzen und, falls verfügbar, den zitierten Referenzen exportiert. Zwei Autoren prüften Titel und Abstracts auf Eignung. Innerhalb jeder Datenbank wurden die Datensätze anhand von DOI, Titel, erstem Autor und Erscheinungsjahr sortiert und verglichen; exakte doppelte Exporte wurden jeweils einmal beibehalten. Unklare Datensätze wurden im Zuge einer Diskussion überprüft. Da WOSCC und CNKI als getrennte Korpora analysiert wurden, erfolgte keine Entfernung von Duplikaten über die beiden Datenbanken hinweg. Die endgültigen Datensätze umfassten 1.757 WOSCC-Datensätze und 490 CNKI-Datensätze.
Datenexport und Vorverarbeitung
Für WOSCC wurden Datensätze als Textdateien mit vollständigen Einträgen und zitierten Referenzen exportiert. CNKI-Datensätze wurden im CiteSpace-kompatiblen Format exportiert. Autorennamen, Affiliationen, Schlüsselwörter, Erscheinungsjahr und Informationen zu zitierten Referenzen wurden auf Vollständigkeit überprüft. Datensätze in englischer und chinesischer Sprache wurden in getrennte CiteSpace-Projekte importiert und unabhängig analysiert, um datenbankspezifische Metadaten und Sprachvarianten nicht zu vermischen.
CiteSpace-Konfiguration
Es wurde CiteSpace-Version 6.4.R1 (64-Bit) verwendet8. Für beide Korpora wurde der Zeitraum auf 2016–2024 mit jährlichen Zeitscheiben festgelegt. Bei der Knotenauswahl kam der g-Index mit k = 25 zum Einsatz, wie in der Software-Ausgabe dargestellt; die weiteren angezeigten Einstellungen waren: Link-Retaining-Faktor (LRF) = 2,5, maximale Anzahl an Verbindungen pro Knoten (L/N) = 10, rückwärtsgerichtete Jahre (LBY) = 5 und e = 1,0. Der g-Index behält einflussreiche Knoten innerhalb jeder jährlichen Zeitscheibe bei, wobei k die Anzahl der beibehaltenen Knoten steuert: Höhere k-Werte erzeugen dichtere Netzwerke, während kleinere Werte selektivere Karten liefern. Um den Vergleich zu erleichtern, wurden dieselben Einstellungen in allen entsprechenden Analysen verwendet.
Netzwerk- und Schlüsselwortanalysen
Für die Analysen zu Autoren, Institutionen und Schlüsselwörtern wurden separate Knotentypen ausgewählt. In Netzwerkkarten repräsentiert die Knotengröße die Häufigkeit des Auftretens oder der Veröffentlichung; Verbindungen stehen je nach Analyse für Koautorenschaft, interinstitutionelle Zusammenarbeit oder das gemeinsame Auftreten von Schlüsselwörtern; und die Zwischenzentralität (betweenness centrality) spiegelt wider, inwieweit ein Knoten ansonsten getrennte Teile eines Netzwerks verbindet, statt lediglich die Produktivität widerzuspiegeln9. Die Netzwerkdichte wird berechnet als die beobachtete Anzahl an Verbindungen geteilt durch die maximal mögliche Anzahl an Verbindungen. Schlüsselwortcluster wurden anhand der Modularität Q und der durchschnittlichen Silhouette S bewertet; ein Wert von Q > 0,3 weist auf eine aussagekräftige Community-Struktur hin, während S > 0,5 auf eine akzeptable Kohärenz innerhalb der Cluster und S > 0,7 auf eine hohe Kohärenz hinweist10. Die Zitations-Burst-Stärke quantifiziert das Ausmaß eines vorübergehenden Anstiegs in der Verwendung eines Schlüsselworts, und die Burst-Dauer ist das Intervall zwischen dem ermittelten Beginn und Ende dieses Anstiegs.
Deskriptive Analyse und Interpretation
Die jährlichen Publikationszahlen und Häufigkeiten von Schlüsselwörtern wurden deskriptiv in einer Tabellenkalkulation zusammengefasst. Die Autorennetzwerke enthielten N = 431 Knoten und E = 691 Verbindungen für WOSCC (Dichte = 0,0075) sowie N = 236 Knoten und E = 238 Verbindungen für CNKI (Dichte = 0,0086). Die institutionellen Netzwerke enthielten N = 337 Knoten und E = 926 Verbindungen für WOSCC (Dichte = 0,0164) sowie N = 202 Knoten und E = 123 Verbindungen für CNKI (Dichte = 0,0061). Diese Metriken wurden gemeinsam mit Netzwerkgröße, Vernetztheit und Fragmentierung interpretiert; die Dichte wurde nicht als direktes Maß für die Forschungsqualität betrachtet. Die Zahlen für 2024 wurden als vorläufig angesehen, da spät im Jahr veröffentlichte Aufzeichnungen zum Zeitpunkt der Suche möglicherweise noch nicht vollständig indiziert waren.
Ergebnisse
Analyse des jährlichen Publikationsvolumens (Abbildung 1)
Bis zum 21. Dezember 2024 umfasste der endgültige Datensatz 2.247 Datensätze: 1.757 aus WOSCC und 490 aus CNKI. Die jährliche Zahl der Publikationen stieg in beiden Korpora über den Untersuchungszeitraum hinweg an. Das Wachstum der auf WOSCC indizierten englischsprachigen Publikationen beschleunigte sich ab 2018, während das Wachstum der auf CNKI indizierten chinesischsprachigen Publikationen ab 2020 deutlicher wurde. Die höchsten beobachteten jährlichen Zahlen traten 2024 auf; diese Werte sollten jedoch nicht als endgültige Spitze interpretiert werden, da spät im Jahr 2024 veröffentlichte Arbeiten zum Zeitpunkt der Suche möglicherweise noch nicht vollständig indiziert waren.
Autorenanalyse
Der Autor wurde in CiteSpace als Knotentyp ausgewählt. Größere Knoten zeigen eine höhere Publikationshäufigkeit an, und Verbindungen repräsentieren Koautorschaften. Die Zwischenzentralität spiegelt eine verbindende Position zwischen ansonsten getrennten Teilen des Netzwerks wider und sollte nicht einfach als Maß für die Stärke der Zusammenarbeit interpretiert werden. Das WOSCC-Autorennetzwerk enthielt 431 Knoten und 691 Verbindungen (Dichte = 0.0075), während das CNKI-Autorennetzwerk 236 Knoten und 238 Verbindungen umfasste (Dichte = 0.0086). Demnach war das englischsprachige Netzwerk größer und wies mehr kollaborative Verbindungen auf, während das chinesischsprachige Netzwerk kleiner und visuell fragmentierter erschien; seine leicht höhere normalisierte Dichte rechtfertigt nicht die Beschreibung als einheitlich schwächer. Abbildung 2 und Abbildung 3 zeigen die jeweiligen Netzwerke.
Institutionelle Analyse
Die Institution wurde als Knotentyp ausgewählt. Das WOSCC-Institutionsnetzwerk enthielt 337 Knoten und 926 Verbindungen (Dichte = 0,0164), wobei hervorragende Knoten McGill University, Maastricht University, Harvard University und die University of Toronto umfassten (Abbildung 4). Das CNKI-Institutionsnetzwerk enthielt 202 Knoten und 123 Verbindungen (Dichte = 0,0061) und wies eine deutlich geringere vernetzte Verbindung zwischen Institutionen auf. Abbildung 5 enthält zudem Abteilungs- und Arbeitsgruppennamen, was auf eine unvollständige Standardisierung der Affiliationen in den Quelldatensätzen hinweist; daher sollten institutionelle Vergleiche mit Vorsicht interpretiert werden.
Analysen zur Schlüsselwort-Ko-Okkurrenz
Als Knotentyp zur Erstellung separater Ko-Okkurrenz-Netzwerke wurde das Schlüsselwort gewählt. Die Knotengröße repräsentiert die Häufigkeit des Schlüsselworts, Verbindungen zeigen die Ko-Okkurrenz innerhalb derselben Datensätze an, und die Zwischenzentralität (betweenness centrality) spiegelt die verbindende Rolle eines Schlüsselworts zwischen thematischen Bereichen wider. Generische Suchbegriffe, die das Fachgebiet selbst repräsentieren – wie beispielsweise prehabilitation und pre-rehabilitation –, wurden von der Rangliste ausgeschlossen, um die Unterscheidungsfähigkeit zu verbessern. Tabelle 1 zeigt die führenden Schlüsselwörter getrennt für die Korpora WOSCC und CNKI.
Analysen zur Schlüsselwort-Clusterung
Die Modularität Q beschreibt, inwieweit sich ein Netzwerk in deutlich abgegrenzte Cluster aufteilt, während die durchschnittliche Silhouette S die innere Kohärenz der Clusterzugehörigkeit misst. Werte von Q > 0,3 deuten im Allgemeinen auf eine sinnvolle Gemeinschaftsstruktur hin; S > 0,5 zeigt eine akzeptable Homogenität an, und S > 0,7 weist auf eine hohe Homogenität hin. Das Stichwort-Netzwerk aus WOSCC ergab 11 Cluster (Q = 0,4341, S = 0,6935), was auf eine sinnvolle Struktur mit akzeptabler Clusterkonsistenz hinweist (Abbildung 6). Das CNKI-Netzwerk ergab 10 Cluster (Q = 0,6135, S = 0,8552), was auf eine klarere Trennung und eine hohe innere Clusterkonsistenz hindeutet (Abbildung 7).
Analyse von Schlagwort-Häufigkeitsanstiegen
Die Zitations-Häufigkeitsanalyse erfasst Schlagwörter, deren Nutzung innerhalb eines bestimmten Zeitraums stark ansteigt. Die Stärke des Anstiegs wird durch die „Burst-Stärke“ quantifiziert, während die Burst-Dauer das Intervall vom ermittelten Startjahr bis zum Endjahr angibt. Im WOSCC-Korpus wiesen die stärksten Anstiege „randomized controlled trial“ (5,58), „prostate cancer“ (5,43) und „pulmonary rehabilitation“ (5,07) auf; „noncardiac surgery“ blieb bis 2024 aktiv (Abbildung 8). Im CNKI-Korpus umfassten die stärksten Anstiege „guideline“ (2,07), „colorectal cancer“ (1,94) und „nutritional support“ (1,87), wobei „colorectal cancer“, „rehabilitation therapy“ und „influencing factors“ bis 2024 aktiv blieben (Abbildung 9).
VERFÜGBARKEIT VON DATEN:
Die bibliografischen Datensätze, die in dieser Studie analysiert wurden, wurden aus WOSCC und CNKI unter einer institutionellen Lizenz abgerufen und unterliegen den Lizenzbedingungen der jeweiligen Datenbanken; daher werden die ursprünglichen Datenbankexporte nicht öffentlich weitergegeben. Die abgeleiteten Keyword-Tabellen, Netzwerkmetriken und CiteSpace-Ausgabedateien, die den Abbildungen zugrunde liegen, sind öffentlich in Figshare unter https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492 verfügbar. Die vollständigen, datenbankspezifischen Suchstrategien, Einschlusskriterien und Analyseeinstellungen sind im Protokoll beschrieben, um die Recherche vergleichbarer Datensätze zu ermöglichen.
Abbildung 1. Veröffentlichungstrends in der auf WOSCC indizierten englischsprachigen und auf CNKI indizierten chinesischsprachigen Prähabilitationsforschung von 2016 bis 2024. Die Balken zeigen die jährliche Anzahl der eingeschlossenen Datensätze in jedem, von der jeweiligen Datenbank definierten Korpus. Die höchsten beobachteten Werte traten im Jahr 2024 auf, doch sollten die Werte des Endjahres mit Vorsicht interpretiert werden, da Veröffentlichungen, die spät im Jahr erscheinen, zum Suchdatum vom 21. Dezember 2024 möglicherweise noch nicht vollständig indiziert waren. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.
Abbildung 2. Netzwerk der Autorenkoautorenschaft in der englischsprachigen Literatur, indiziert in WOSCC. Die Knotengröße repräsentiert die Publikationshäufigkeit, Verbindungen stehen für Koautorenschaft, und Knoten mit hoher Zwischenzentralität nehmen Brückenpositionen ein. Das Netzwerk enthielt 431 Knoten und 691 Verbindungen (Dichte = 0,0075); hervorragende Autoren waren Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C und Bongers BC. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.
Abbildung 3. Netzwerk der Autorenkollaboration in der chinesischsprachigen Literatur, indiziert in CNKI. Die Knotengröße repräsentiert die Publikationshäufigkeit, Verbindungen zeigen Koautorenschaften an. Das Netzwerk umfasste 236 Knoten und 238 Verbindungen (Dichte = 0.0086) und zeichnete sich durch mehrere kleine, getrennte Autorengruppen aus; häufig auftretende Autoren waren Jiang Zhiwei, Yang Yang und Peng Nanhai. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Darstellung dieser Abbildung anzusehen.
Abbildung 4. Netzwerk institutioneller Zusammenarbeit in der englischsprachigen Literatur, indiziert in WOSCC. Die Knotengröße repräsentiert die Publikationshäufigkeit, und die Verbindungen stehen für die Zusammenarbeit zwischen Institutionen. Das Netzwerk umfasste 337 Knoten und 926 Verbindungen (Dichte = 0,0164); zu den bedeutenden Institutionen zählten McGill University, Maastricht University, Harvard University und die University of Toronto. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Abbildung 5. Institutionelles Kooperationsnetzwerk in der auf Chinesisch verfassten, in CNKI indizierten Literatur. Die Knotengröße repräsentiert die Publikationshäufigkeit, und die Verbindungen zeigen Zusammenarbeit zwischen institutionellen Einheiten. Das Netzwerk umfasste 202 Knoten und 123 Verbindungen (Dichte = 0,0061); bei der Interpretation der institutionellen Vernetzung sollten Angaben auf Abteilungs- und Arbeitsgruppenebene in den Quelldatensätzen berücksichtigt werden. Klicken Sie hier, um eine vergrößerte Ansicht dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 6. Netzwerk des Keyword-Clustering in der englischsprachigen Literatur indiziert durch WOSCC. Farben und Beschriftungen unterscheiden die 11 Keyword-Cluster. Der Modularitätsindex Q betrug 0,4341 und die durchschnittliche Silhouette S lag bei 0,6935, was auf eine aussagekräftige Clusterstruktur mit akzeptabler innerer Konsistenz hinweist. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.
Abbildung 7. Netzwerk der Schlüsselwort-Clustering in der chinesischsprachigen Literatur indiziert durch CNKI. Farben und Beschriftungen unterscheiden die 10 Schlüsselwort-Cluster. Der Modularitäts-Q-Wert betrug 0,6135 und der durchschnittliche Silhouetten-S-Wert lag bei 0,8552, was auf eine klare Trennung und hohe Kohärenz innerhalb der Cluster hinweist. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Abbildung 8. Schlüsselwortanstiege in der englischsprachigen Literatur indiziert in WOSCC. Rote Balken zeigen das aktive Anstiegsintervall an, und die Stärke quantifiziert das Ausmaß des Anstiegs in der Schlüsselwortnutzung. Die stärksten Anstiege zeigten sich bei randomisierte kontrollierte Studie, Prostatakarzinom und pulmonale Rehabilitation; nichtkardiale Chirurgie blieb bis 2024 aktiv. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Abbildung 9. Häufigkeitsanstiege von Schlüsselwörtern in der auf CNKI indizierten chinesischsprachigen Literatur. Rote Balken zeigen das aktive Anstiegsintervall an, und die Stärke quantifiziert das Ausmaß des Anstiegs in der Verwendung des jeweiligen Schlüsselworts. Die stärksten Anstiege betrafen die Begriffe „guideline“, „colorectal cancer“ und „nutritional support“; „colorectal cancer“, „rehabilitation therapy“ und „influencing factors“ blieben bis 2024 aktiv. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.
| Englische Schlüsselwörter, indiziert in WOSCC | ||||
| Rang | Schlüsselwort | Häufigkeit | Zwischenzentralität | Erstes Auftretenjahr |
| 1 | Chirurgie | 340 | 0,00 | 2016 |
| 2 | Ergebnis | 338 | 0,01 | 2016 |
| 3 | Lebensqualität | 297 | 0,02 | 2016 |
| 4 | Übung | 215 | 0,01 | 2016 |
| 5 | Komplikationen | 211 | 0,03 | 2016 |
| Chinesische Schlüsselwörter, indiziert in CNKI | ||||
| Rang | Schlüsselwort | Häufigkeit | Zwischenzentralität | Erstes Auftretenjahr |
| 1 | Pflege | 42 | 0,13 | 2018 |
| 2 | Lungenkrebs | 33 | 0,11 | 2019 |
| 3 | Übersicht | 29 | 0,13 | 2020 |
| 4 | Perioperative Phase des Nuss-Eingriffs bei Pectus excavatum | 28 | 0,24 | 2017 |
| 5 | Lebensqualität | 25 | 0,05 | 2019 |
Tabelle 1: Häufige Schlüsselwörter in der englischsprachigen Literatur, indiziert in WOSCC, und der chinesischsprachigen Literatur, indiziert in CNKI, im Zusammenhang mit Prähabilitation. Fünf führende Schlüsselwörter im WOSCC-Korpus und fünf führende Schlüsselwörter im CNKI-Korpus nach Ausschluss von feldprägenden Begriffen. Für jedes Schlüsselwort werden Frequenz, Zwischenwertzentralität und Jahr des ersten Auftretens angegeben.
Diskussion
Diese Studie bietet eine parallele bibliometrische Übersicht der von WOSCC indizierten englischsprachigen und der von CNKI indizierten chinesischsprachigen Prähabilitationsforschung von 2016 bis 2024. Beide Korpora zeigten ein anhaltendes Wachstum und eine Entwicklung hinweg von isolierten, auf Bewegung basierenden Interventionen hin zur multimodalen perioperativen Optimierung. Der Beitrag dieser Analyse liegt darin, Publikationstrends, Kollaborationsmetriken, Schlüsselwort-Ko-Occurrence, Clusterstrukturen und Burst-Erkennung zu kombinieren, um gemeinsame Schwerpunkte von datenbank- und sprachspezifischen Mustern abzugrenzen. Die Ergebnisse ergänzen klinische Übersichtsarbeiten, die die Wirksamkeit von Interventionen bewerten5,6,7, indem sie aufzeigen, wie sich das Forschungsfeld selbst entwickelt hat und wo die Aktivitäten zur Erzeugung von Evidenz konzentriert sind.
Die Ergebnisse der Zusammenarbeit erfordern eine differenziertere Betrachtung als ein einfacher Vergleich zwischen nationaler und internationaler Forschung. Das Autorennetzwerk von WOSCC war größer und enthielt deutlich mehr Verbindungen, während das CNKI-Autorennetzwerk eine ähnliche normalisierte Dichte aufwies, jedoch in kleinere Komponenten unterteilt war. Auf institutioneller Ebene war die Dichte in CNKI eindeutig geringer als in WOSCC, was auf eine begrenzte vernetzte Zusammenarbeit zwischen Institutionen hinweist. Dieses Muster könnte die Konzentration chinesischer Prähabilitationsstudien innerhalb einzelner tertiärer Krankenhäuser, die pflegerische Umsetzung innerhalb lokaler klinischer Behandlungspfade, die ungleichmäßige Einführung von Programmen zur beschleunigten Genesung nach Operationen (ERAS) sowie die unvollständige Standardisierung von Abteilungs- und Krankenhausnamen widerspiegeln. Zukünftige bibliometrische Studien sollten Affiliationen vor der Netzwerkkonstruktion standardisieren, und zukünftige klinische Programme sollten multizentrische Protokolle, gemeinsame Outcome-Sets und prospektive Registrien anstelle einer primär auf Einzelzentren basierenden Erfahrung priorisieren.
Körperliche Aktivität, pulmonale Rehabilitation, Komplikationen und Lebensqualität bildeten ein kohärentes klinisches Thema im WOSCC-Korpus. Diese Themen sind mechanistisch miteinander verknüpft: Die Verbesserung der aeroben Kapazität, der Leistung der Atemmuskulatur und der funktionellen Reserve könnte die Anfälligkeit für postoperative pulmonale und funktionelle Einbußen verringern. Personalisierte Prähabilitation hat bei Hochrisikopatienten, die einer umfangreichen Bauchchirurgie unterzogen werden, Wirksamkeit gezeigt11, während krankheitsspezifische Ansätze auf die Erhaltung der Schluckfunktion bei Kopf-Hals-Tumoren erweitert wurden12. Neuere, nach dem Stichtag der bibliometrischen Suche veröffentlichte Befunde, die daher nur zur Interpretation und nicht zur Füllung des analysierten Korpus herangezogen wurden, stützen präoperative Atemtrainingsmaßnahmen in der Thoraxchirurgie13 sowie eine ERAS-basierte Versorgung bei Patienten, die einer videoassistierten thorakoskopischen Lobektomie unterzogen werden14. Insgesamt unterstützen diese Ergebnisse zukünftige Studien, die Dosis, Dauer, Adhärenz und objektive funktionelle Endpunkte von Interventionen definieren, anstatt alle auf Bewegung basierenden Programme als gleichwertig zu betrachten.
Ernährung, perioperative Pflege und multimodale Versorgung waren im CNKI-Korpus besonders prominent. Ihre klinische Bedeutung geht über die deskriptive Häufigkeit hinaus. Mangelernährung, Fragilität und verminderte physiologische Reserven treten häufig bei älteren Erwachsenen sowie bei Patienten auf, die sich einer Krebs- oder umfangreichen Bauchchirurgie unterziehen, weshalb eine Ernährungsscreening und -korrektur integraler Bestandteil einer risikostratifizierten Prehabilitation ist. Die ERAS-Leitlinien betonen eine koordinierte präoperative Beurteilung, Ernährung, Mobilisation und perioperative Pflege15,16. Chinesische Studien haben zudem die Ernährungs-Prehabilitation während der Behandlung von Speiseröhrenkrebs17 sowie die multimodale Prehabilitation während der Chemotherapie bei Brustkrebs untersucht18. Neuere klinische Berichte zeigen außerdem einen Zusammenhang zwischen früher enteraler Ernährung und der Wiederherstellung gastrointestinaler und immunologischer Funktionen nach einer Magenkrebsoperation19 sowie zwischen gezielter perioperativer Pflege und reduzierten Stressreaktionen sowie verbesserter Genesung nach einer Dickdarmkrebsoperation20. Diese nach der Literatursuche veröffentlichten Arbeiten unterstreichen die klinische Relevanz der identifizierten Themen, wurden jedoch nicht in den bibliometrischen Datensatz einbezogen.
Die nächste Phase der Forschung zur Prähabilitation sollte sich von breit angelegten Machbarkeitsstudien hin zu implementierungsreifen Programmen entwickeln. Zu den Prioritäten zählen multizentrische Zusammenarbeit, Konsens über zentrale Interventionsbestandteile, patientenspezifische Risikostratifizierung, objektive funktionelle und patientenberichtete Ergebnisse sowie die explizite Berichterstattung über Einhaltung und Interventionskonformität. Digitale Werkzeuge können Fernbeurteilungen, Erinnerungen, Symptommeldungen sowie adaptive Trainings- oder Ernährungspläne unterstützen, insbesondere wenn der Weg zu spezialisierten Zentren schwierig ist. Belege aus benachbarten digitalen perioperativen Interventionen, wie telemonitorierte Knöchelpumpsysteme21, zeigen die Durchführbarkeit der Fernüberwachung, obwohl direkte Belege für digital vermittelte Prähabilitation weiterhin begrenzt sind. Digitale Strategien sollten daher prospektiv hinsichtlich Zugänglichkeit, Datenqualität, Sicherheit und ihrer Wirksamkeit zur Verbesserung der Therapietreue bewertet werden, anstatt vorauszusetzen, dass sie wirksam sind.
Diese Studie weist mehrere Einschränkungen auf. WOSCC wurde aufgrund standardisierter Zitationsmetadaten und Kompatibilität mit CiteSpace ausgewählt, während CNKI erfasst wurde, um deutschsprachige Publikationen einzubeziehen; folglich ermöglichen die beiden Korpora einen strukturierten Vergleich, stellen jedoch keine erschöpfende globale Suche dar. Relevante Einträge, die nur in PubMed, Embase, Scopus, CINAHL, der Cochrane Library oder anderen Datenbanken indiziert sind, könnten übersehen worden sein, was möglicherweise die Anzahl der Publikationen, Länder- und Institutsrankings, Häufigkeiten von Schlüsselwörtern sowie Burst-Muster beeinflusst. Zudem können datenbankspezifische Indexierungspraktiken, Spracheinschränkungen, Variationen in der Schreibweise von Affiliationen, die Extraktion von Schlüsselwörtern und die Auswahl der Parameter die generierten Netzwerke beeinflussen. Außerdem könnten die Einträge aus dem Jahr 2024 aufgrund einer Verzögerung bei der Indexierung unvollständig sein. Diese Einschränkungen sollten berücksichtigt werden, wenn Unterschiede zwischen den Korpora von WOSCC und CNKI interpretiert werden.
Zusammenfassend hat sich die Forschung zur präoperativen Rehabilitation zwischen 2016 und 2024 erheblich erweitert, wobei gemeinsame Schwerpunkte auf Bewegung, Komplikationen, Lebensqualität, Ernährung, Pflege und multimodaler perioperativer Versorgung liegen. Die Daten unterstützen fünf handfeste Handlungsrichtungen: Aufbau multizentrischer Forschungsnetzwerke, Standardisierung von Interventionskomponenten und zentralen Endpunkten, Risikostratifizierung der Patienten hinsichtlich funktioneller und ernährungsbedingter Faktoren, Nutzung objektiver und patientenberichteter Messgrößen sowie Bewertung digitaler Werkzeuge hinsichtlich Therapietreue und Fernüberwachung. Fortschritte in diesen Bereichen sind erforderlich, um das bibliometrische Wachstum in reproduzierbare klinische Vorteile umzusetzen.
Offenlegungen
Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen.
Danksagungen
Die Autoren danken allen Kollegen, die zur Erstellung und Überprüfung dieses Manuskripts beigetragen haben.
Materialien
| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| Chinesische nationale Wissensinfrastruktur | CNKI | Bibliographische Datenbank; letzter Zugriff: 21. Dezember 2024 | Quelle für CNKI-indizierte chinesischsprachige Datensätze |
| CiteSpace | Chaomei Chen / CiteSpace | Version 6.4.R1, 64-Bit | Bibliometrische Netzwerkvisualisierung und Burst-Analyse |
| Java-Laufzeitumgebung | Oracle oder OpenJDK | Version in den archivierten Studiendateien nicht erhalten | Laufzeitumgebung, die von CiteSpace benötigt wird |
| Web of Science Core Collection | Clarivate | Bibliographische Datenbank; letzter Zugriff: 21. Dezember 2024 | Quelle für WOSCC-indizierte englischsprachige Datensätze |
| WPS Office | Kingsoft Office | Version in den archivierten Studiendateien nicht erhalten | Beschreibende Zusammenfassungen der jährlichen Publikationszahlen und der Häufigkeit von Schlüsselwörtern |
Referenzen
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