Organophosphor-Pestizide (OPP) gehören weltweit weiterhin zu den am häufigsten verwendeten Agrochemikalien aufgrund ihrer breiten Wirksamkeit und Vielseitigkeit beim Pflanzenschutz1. Obwohl viele OPP im Vergleich zu organochlorierten Pestiziden schneller in der Umwelt abgebaut werden, führt ihr weitverbreiteter und wiederholter Einsatz dazu, dass sie weiterhin in landwirtschaftlichen Böden nachweisbar sind2. Der Boden fungiert als primärer Umweltkompartiment, der Pestizide aufnimmt, und kann als vorübergehender Speicher dienen, aus dem sich Rückstände auf Kulturen, Oberflächengewässer, Grundwasser und umliegende Ökosysteme übertragen lassen3. Das Vorkommen von OPP-Rückständen ist besorgniserregend, da diese Verbindungen mit neurotoxischen Wirkungen beim Menschen in Verbindung gebracht werden, die durch Hemmung der Aktivität der Acetylcholinesterase verursacht werden, sowie mit negativen Auswirkungen auf Nicht-Zielorganismen, bodenmikrobielle Gemeinschaften und die Ökosystemfunktion2. Das Vorkommen von OPP-Rückständen in landwirtschaftlichen Böden kann daher zum Artenverlust, ökologischen Ungleichgewichten und einer Umweltexposition über Nahrungs- und Wasserwege beitragen3. Eine verlässliche Bestimmung von OPP-Rückständen ist deshalb unerlässlich, um hochwertige Daten über ihr Vorkommen zu gewinnen, Umweltexpositionsbeurteilungen zu unterstützen und das Verständnis über das Umweltverhalten von OPP unter verschiedenen landwirtschaftlichen Bedingungen zu verbessern. Zudem ist es möglich, dass analytische Methoden, die an einem einzigen Bodentyp entwickelt und optimiert wurden, nicht zwangsläufig eine vergleichbare Leistung bei Böden mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften erbringen4,5, was die Bedeutung der Bewertung der Methodenanwendbarkeit in unterschiedlichen landwirtschaftlichen Umgebungen unterstreicht. Die quantifizierende Bestimmung von Spurenkonzentrationen bleibt jedoch herausfordernd, da landwirtschaftliche Böden eine erhebliche physikochemische Variabilität aufweisen, die die Extraktionsausbeute, Matrixeffekte (MEs) und die gesamte analytische Leistung beeinflusst6.
Die Gaschromatographie-Tandem-Massenspektrometrie (GC-MS/MS) gilt weithin als Referenzanalyseverfahren zur multirückstandsanalytischen Bestimmung von OPPs auf Spurenniveau in komplexen Matrizes7,8. Dennoch hängt eine genaue Quantifizierung nicht nur von der Leistungsfähigkeit des Instruments ab, sondern auch von der Effektivität der Probenvorbereitung. Bodenextrakte enthalten häufig mitextrahierte Matrixbestandteile, die gemeinsam mit den Zielanalyten das chromatographische System erreichen und die Analytenantwort durch Signalunterdrückung oder -verstärkung beeinflussen können4,5,6. Das Ausmaß dieser Effekte variiert erheblich zwischen verschiedenen Böden und wird von Faktoren wie Gehalt an organischer Substanz, Tonanteil, mineralischer Zusammensetzung und pH-Wert beeinflusst. Folglich bleiben Matrixeffekte (MEs) eine der Hauptquellen analytischer Unsicherheit bei der GC-MS/MS-basierten Pestizidbestimmung und verdeutlichen die Notwendigkeit von Reinigungsstrategien, die in der Lage sind, die Menge an Mitextrakten zu verringern, ohne die Analytenausbeute zu beeinträchtigen5,9,10. Darüber hinaus erfordert die Erzeugung zuverlässiger Rückstanddaten die Einhaltung international anerkannter analytischer Leistungskriterien, um die Genauigkeit der Methode, den Vergleich zwischen Studien sowie die Eignung für Anwendungen im Umweltmonitoring sicherzustellen11.
Die Quick-Easy-Cheap-Effective-Rugged-Safe (QuEChERS)-Methode hat sich aufgrund ihrer Einfachheit, ihres geringen Lösungsmittelverbrauchs und ihrer breiten Anwendbarkeit über verschiedene landwirtschaftliche Matrices hinweg zur am weitesten verbreiteten Probenvorbereitungsmethode für die Multirückstandsanalyse von Pestiziden entwickelt4,12,13. Durch ihr modulares und flexibles Design konnte die Methode umfassend an unterschiedliche Probentypen und analytische Anwendungen angepasst werden, was zu ihrer weiten Verbreitung in der heutigen Multirückstandsanalyse beigetragen hat und sie häufig mit nachhaltiger analytischer Chemie in Verbindung bringt, da sie weniger Lösungsmittel verbraucht und die Probenvorbereitung vereinfacht. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es zudem, die Methode durch Auswahl geeigneter Extraktions- und Reinigungsbedingungen an spezifische Matrixeigenschaften anzupassen. Bei der Bodenanalyse ist die Wirksamkeit des Reinigungsschritts mittels dispersiver Festphasenextraktion (dSPE) von entscheidender Bedeutung, da eine unzureichende Entfernung co-extrahierter Matrixbestandteile die analytische Leistung der nachfolgenden GC-MS/MS-Bestimmung negativ beeinflussen kann4,14. Herkömmliche Sorbentenkombinationen, die auf primärer sekundärer Amin (PSA) und Octadecylsilan (C18) basieren, führen oft nur zu einer begrenzten Entfernung polarer humischer Bestandteile, die zu den Hauptursachen für matrixbedingte Signaleffekte in landwirtschaftlichen Bodenextrakten gehören14. Florisil, ein Magnesiumsilikat-Sorbens mit Affinität zu Verbindungen über ein breites Polaritätsspektrum, hat bereits vielversprechende Reinigungsleistungen in Lebensmittel- und Pflanzenmatrices gezeigt15,16. Sein Beitrag zu gemischten Sorbenten-dSPE-Reinigungsstrategien für landwirtschaftliche Böden ist jedoch noch unzureichend charakterisiert, insbesondere bei Böden mit unterschiedlichen physikochemischen Eigenschaften17,18,19,20,21.
Diese Studie stellt ein modifiziertes QuEChERS-Verfahren vor, bei dem sieben Kombinationen von dSPE-Sorbentien in sechs landwirtschaftlichen Böden mit unterschiedlichem pH-Wert, Gehalt an organischer Substanz und Textur evaluiert wurden. Die Studie basierte auf der Hypothese, dass die Zugabe von Magnesiumsilikat als Adsorbens zu gemischten Sorbentien in der dSPE-Reinigung die Entfernung co-extrahierter Matrixbestandteile aus Bodenextrakten verbessern würde. Die Auswahl der Sorbentien erfolgte anhand einer gravimetrischen Bewertung der Entfernung der Co-Extrakte, und die Kombination mit der höchsten durchschnittlichen Reinigungsleistung wurde anschließend einer vollständigen analytischen Validierung unterzogen. Das optimierte Verfahren wurde zur simultanen Bestimmung von 12 OPPs unter Verwendung von Interner Standardisierung, Matrix-angepasster Kalibrierung und GC-MS/MS validiert. Zusätzlich wurden Analytenschutzmittel (Ethylglycerol, L-Gulonsäure-γ-lacton, D-Sorbitol und Shikiminsäure) in das endgültige Protokoll als ergänzende Strategie zur Minimierung restlicher, matrixbedingter Signaleffekte integriert. Durch die Kombination systematischer Reinigungsoptimierung mit umfassender analytischer Validierung über Böden mit kontrastierenden physikochemischen Eigenschaften bietet dieses Protokoll einen robusten und reproduzierbaren Arbeitsablauf, der die Bestimmung von Pestizidrückständen in heterogenen landwirtschaftlichen Böden erleichtern könnte.