Forschungsartikel

Eisenmangelanämie in der Schwangerschaft: Status und beitragende Faktoren bei Frauen im Norden von Asir, Saudi-Arabien

41 Aufrufe

DOI:

10.3791/72822

8. September 2026

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Diese Studie untersuchte die Prävalenz und Risikofaktoren einer Eisenmangelanämie bei schwangeren Frauen in Bisha, Saudi-Arabien. Die Eisenmangelanämie war im zweiten Trimester häufig und mit Wohnsitz auf dem Land, familiärer Vorgeschichte sowie geringer Aufnahme von rotem Fleisch, Geflügel und Zitrusfrüchten assoziiert. Betroffene Frauen litten häufig unter Müdigkeit und Schwindel.

Zusammenfassung

Eisenmangelanämie (IDA) ist eine häufige Ernährungsstörung während der Schwangerschaft und steht in Verbindung mit ungünstigen mütterlichen und fetalen Ergebnissen. Neben hämatologischen Markern ist das Verständnis verwandter soziodemografischer, ernährungsbedingter und klinischer Faktoren zur Prävention wichtig.

Diese Studie hatte das Ziel, den Eisenstatus zu bewerten und Zusammenhänge zwischen soziodemografischen Merkmalen, Ernährungsgewohnheiten, klinischen Faktoren und Eisenmangelanämie (IDA) bei schwangeren Frauen in Bischā, Saudi-Arabien, zu untersuchen. Eine Querschnittsstudie wurde von Dezember 2022 bis Mai 2023 im Maternitäts- und Kinderkrankenhaus in Bischā durchgeführt. Die Studie umfasste 135 schwangere Frauen und 65 nicht schwangere Kontrollpersonen. Die Datenerhebung erfolgte mittels eines validierten Fragebogens zu Demografie, Ernährung und klinischer Anamnese. Blutproben wurden analysiert, um Hämoglobin, Serum-Eisen, Ferritin, gesamte und ungesättigte Eisenbindungskapazität sowie die Transferrinsättigung zu bestimmen. Eine multivariate logistische Regression identifizierte unabhängige Risikofaktoren für IDA. IDA war bei schwangeren Frauen, insbesondere im zweiten Trimester, stark verbreitet. Im Vergleich zu den Kontrollen wiesen betroffene Frauen niedrigere Werte an Hämoglobin, Serum-Eisen, Ferritin und Transferrinsättigung sowie eine höhere Eisenbindungskapazität auf. Ein geringerer Verzehr von rotem Fleisch, Geflügel und Zitrusfrüchten, Wohnsitz auf dem Land und familiäre Anämieanamnese waren unabhängig mit IDA assoziiert. Müdigkeit und Schwindel traten bei betroffenen Frauen häufiger auf.

Einleitung

Anämie ist definiert als eine Verringerung der Hämoglobinkonzentration, die in schweren Fällen die Sauerstoffversorgung lebenswichtiger Organe beeinträchtigt1. Sie betrifft Personen aller Altersgruppen, wobei Säuglinge und schwangere Frauen besonders anfällig sind1. Leichte Formen der Anämie können asymptomatisch verlaufen, während mittelschwere bis schwere Formen typischerweise mit Müdigkeit, Schwäche, Schwindel und Blässe einhergehen. Wenn unbehandelt, ist Anämie mit einer verminderten körperlichen Leistungsfähigkeit, einer beeinträchtigten kognitiven Entwicklung, einer erhöhten Anfälligkeit für Infektionen im Kindesalter sowie ungünstigen mütterlichen und fetalen Ergebnissen während der Schwangerschaft assoziiert2,3. Die Eisenmangelanämie (IDA), die häufigste Form der Anämie, entsteht durch verarmte Eisenspeicher, die zu einer verminderten Hämoglobinsynthese führen4,5. Sie gilt laut Weltgesundheitsorganisation (WHO) als weltweit sowie in der Region des östlichen Mittelmeerraums (EMR) die häufigste Ernährungsstörung6. Schätzungsweise 149 Millionen Menschen in der EMR sind von Eisenmangel oder Anämie betroffen, darunter etwa 83 Millionen Frauen6,7. In den Golfstaaten liegt die Prävalenz von Anämie bei Frauen im gebärfähigen Alter zwischen 15 % und 48 %8. In Saudi-Arabien stellt die IDA ein bedeutendes öffentliches Gesundheitsproblem dar, wobei berichtete Prävalenzraten zwischen 28 % und 42 % liegen9. Eine Umfrage unter Schülerinnen in Riad ergab eine Prävalenz von 40,5 % bei Jugendlichen im Alter von 16–18 Jahren10. Die Verringerung der Belastung durch IDA bei Frauen im gebärfähigen Alter bleibt eine zentrale gesundheitliche Priorität, da sie stark mit erhöhter mütterlicher Morbidität, pränataler Mortalität und ungünstigen fetalen Ergebnissen assoziiert ist4,5.

Weltweit hat die Anämie in öffentlichen Gesundheitsinitiativen erhebliche Aufmerksamkeit erhalten. Die WHO und das Internationale Kinderhilfswerk der Vereinten Nationen (UNICEF) legten Ziele fest, um den Eisenmangel bis zum Jahr 2000 zu beseitigen, und die Internationale Ernährungskonferenz von 1992 betonte die Notwendigkeit, die Eisenmangelanämie (IDA) bei Frauen im gebärfähigen Alter im Vergleich zum Niveau von 1990 um ein Drittel zu verringern6,11. Trotz dieser internationalen Bemühungen bleibt die IDA weiterhin eine bedeutende gesundheitliche Herausforderung, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, wo Ernährungsdefizite und eingeschränkter Zugang zu Gesundheitsdienstleistungen häufig vorkommen. Die Ätiologie der IDA ist multifaktoriell. Eine unzureichende Aufnahme eisenreicher Lebensmittel bleibt weltweit eine der Hauptursachen und wird oft durch eine verminderte Eisenaufnahme aufgrund diätetischer Inhibitoren wie Tee verstärkt12,13. Bei Frauen im gebärfähigen Alter ist ein übermäßiger Blutverlust während der Menstruation ein häufiger begünstigender Faktor, während gastrointestinale Erkrankungen bei postmenopausalen Frauen und Männern häufiger beteiligt sind14. Während der Schwangerschaft erhöhen sich die physiologischen Eisenbedarfe weiter und steigern die Wahrscheinlichkeit eines Mangels, insbesondere wenn die Eisenspeicher vor der Empfängnis unzureichend sind6,11.

Lokale Belege unterstreichen die Belastung durch Eisenmangelanämie (IDA) in Saudi-Arabien; die meisten Studien konzentrierten sich jedoch auf Kinder, Jugendliche oder Frauen im Allgemeinen, nicht speziell auf schwangere Frauen. Eine kürzlich in Bisha durchgeführte Studie berichtete über hohe Anämieraten bei Kindern unter 10 Jahren und bei Frauen, schwangere Frauen wurden jedoch von der Analyse ausgeschlossen15. Diese Lücke im wissenschaftlichen Nachweis ist bemerkenswert, da die Schwangerschaft eine Phase erhöhter Anfälligkeit für Eisenmangel darstellt, mit erheblichen Auswirkungen auf die Gesundheit von Mutter und Neugeborenem16. Angesichts der Tragweite des Problems und der begrenzten Forschung zu schwangeren Frauen in der nördlichen Region Asir sind weitere Untersuchungen erforderlich. Die Untersuchung der Prävalenz von IDA in dieser Bevölkerungsgruppe sowie die Identifizierung damit assoziierter Faktoren wie Alter, Bildung, Wohnort, Ernährungsgewohnheiten und familiäre Vorgeschichte sind wichtig, um geeignete Präventions- und Interventionsstrategien zu entwickeln.

Aufgrund der hohen Belastung durch eisenmangelbedingte Anämie bei schwangeren Frauen in Saudi-Arabien sowie des Einflusses soziodemografischer, ernährungsbedingter und geburtshilflicher Faktoren auf den mütterlichen Eisenstatus ging diese Studie von der Hypothese aus, dass die eisenmangelbedingte Anämie bei schwangeren Frauen im nördlichen Asir weit verbreitet ist und mit beeinflussbaren ernährungs- und demografiebezogenen Risikofaktoren assoziiert ist. Entsprechend zielte die vorliegende Studie darauf ab, den Eisenstatus zu bewerten und Faktoren zu untersuchen, die mit Eisenmangel bei schwangeren Frauen im Maternity and Children’s Hospital in Bisha, im nördlichen Asir, Saudi-Arabien, verbunden sind.

Protokoll

Ethische Erklärung: Die Studie wurde gemäß den institutionellen Richtlinien und den ethischen Grundsätzen der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die ethische Genehmigung wurde vom Ethikkomitee der Bisha-Universität (UBCOM-RELOC) mit der Genehmigungsnummer H-06-BH-087/(0802.23) erteilt. Die Teilnahme war freiwillig, und vor der Einschreibung wurde bei allen Teilnehmenden eine schriftliche, informierte Einwilligung eingeholt. Die in der Studie verwendeten Materialien, Geräte und analytischen Verfahren sind in der Tabelle der Materialien zusammengefasst.

Studienaufbau und Untersuchungsumfeld
Eine retrospektive Querschnittsstudie wurde zwischen Dezember 2022 und Mai 2023 im Maternity and Children’s Hospital in Bisha, Saudi-Arabien, durchgeführt, um den Eisenstatus zu bewerten und Faktoren zu untersuchen, die mit Eisenmangel bei schwangeren Frauen in der nördlichen Region Asir assoziiert sind.

Studienpopulation und Stichprobenmethode
Insgesamt wurden 200 Teilnehmerinnen rekrutiert, darunter 135 schwangere Frauen, die reguläre pränatale Sprechstunden besuchten, sowie 65 altersgematchte nicht schwangere Frauen, die als Kontrollgruppe dienten. Die Teilnehmerinnen wurden während des Studienzeitraums mittels Convenience-Stichprobe aus ambulanten Sprechstunden rekrutiert. Vorliegende berechtigte Frauen wurden während der Sprechstundenstunden nacheinander angesprochen, und die Rekrutierung wurde fortgesetzt, bis die angestrebte Stichprobengröße erreicht war. Um mögliche Selektionsbias innerhalb dieses Rahmens zu verringern, wurden die Kontrollpersonen altersgematcht durch einfache Zufallsstichprobe aus berechtigten nicht schwangeren Sprechstundenteilnehmerinnen ausgewählt.

Schwangere Frauen waren für die Aufnahme berechtigt, wenn sie 18 Jahre oder älter waren und eine Schwangerschaft mit einer Schwangerschaftsdauer zwischen 12 und 36 Wochen hatten. Berechtigte Teilnehmerinnen wurden unabhängig von ihrem Eisenstatus eingeschlossen und anschließend basierend auf Laborbefunden als schwanger mit Eisenmangelanämie (IDA) oder ohne IDA klassifiziert. Gemäß den WHO-Kriterien wurde Anämie in der Schwangerschaft definiert als Hämoglobin (Hb)-Konzentrationen < 11,0 g/dL im ersten und dritten Trimester sowie < 10,5 g/dL im zweiten Trimester. Eine IDA wurde bei Frauen diagnostiziert, die die schwangerschaftsspezifische Hb-Schwelle erfüllten und Hinweise auf Eisenmangel aufwiesen, einschließlich Serumferritin < 15 ng/mL, Serumeisen < 10 µmol/L und Gesamteisenbindungskapazität (TIBC) ≥ 68 µmol/L17,18. Schwangere Frauen, die diese diagnostischen Kriterien nicht erfüllten, wurden als Gruppe der Schwangeren ohne IDA klassifiziert. Nichtschwangere Frauen im gebärfähigen Alter ohne aktuelle Schwangerschaft und ohne bekannte hämatologische Erkrankungen dienten als Kontrollgruppe. Ausschlusskriterien für beide Gruppen umfassten dokumentierte Vorerkrankungen chronischer oder systemischer Erkrankungen, die mit einer veränderten Eisenstoffwechsellage oder entzündlichen Zuständen assoziiert sind, wie chronische Nierenerkrankung, Autoimmunerkrankungen, Malignome, Reizdarmsyndrom, chronische Lebererkrankung oder hereditäre Eisenstoffwechselerkrankungen (z. B. Hämochromatose). Frauen mit akuten Infektionen zum Zeitpunkt der Probenentnahme, solche, die innerhalb der letzten drei Monate eine intravenöse Eisentherapie oder Bluttransfusion erhalten hatten, sowie Frauen unter langfristiger immunsuppressiver Therapie wurden ebenfalls ausgeschlossen. Der Body-Mass-Index (BMI) und die ethnische Zugehörigkeit wurden bei allen Teilnehmerinnen erfasst; diese Variablen wurden jedoch nicht als Ausschlusskriterien verwendet, sondern stattdessen als mögliche Kovariaten in der Analyse berücksichtigt.

Bestimmung der Stichprobengröße
Die Stichprobengröße wurde mithilfe einer Software zur epidemiologischen Berechnung der Stichprobengröße19 berechnet, basierend auf einer erwarteten Prävalenz von Eisenmangelanämie (IDA) bei schwangeren Frauen in Saudi-Arabien von 40 %6, einem Konfidenzniveau von 95 % und einer Fehlermarge von 5 %. Die minimal erforderliche Stichprobengröße wurde auf 182 Teilnehmer geschätzt; daher wurden insgesamt 200 Teilnehmer rekrutiert, um die statistische Genauigkeit zu erhöhen.

Datenerhebung
Fragebogen
Die Datenerhebung erfolgte mithilfe eines strukturierten und validierten Fragebogens. Der Fragebogen wurde nach einer umfassenden Literaturrecherche entwickelt und von einem Gremium aus Fachexperten, darunter Geburtshelfer, Ernährungswissenschaftler und Epidemiologen, hinsichtlich seiner Inhaltsvalidität überprüft. Eine Vorstudie mit 20 Teilnehmenden, die nicht in die endgültige Analyse einbezogen wurden, wurde durchgeführt, um Klarheit, Zuverlässigkeit und Durchführbarkeit zu bewerten. Die innere Konsistenz des Fragebogens war akzeptabel, mit einem Cronbachs Alpha von 0,81.

Der endgültige Fragebogen bestand aus drei Abschnitten mit insgesamt 35 Items (Supplementary File 1):

Abschnitt 1 (soziodemografische Daten, 10 Elemente): Alter, Bildungsniveau, Beruf, Wohnort, Nationalität und familiäre Anamnese einer Anämie.

Abschnitt 2 (Ernährungsgewohnheiten, 12 Items): Häufigkeit des Verzehrs eisenreicher Lebensmittel (Rotes Fleisch, weißes Fleisch, Fisch, Gemüse und angereicherte Getreideprodukte), Aufnahme von Tee und Kaffee sowie Ernährungsform. Die Ernährungsvariablen wurden a priori basierend auf ihrer etablierten Relevanz für die Eisenaufnahme, die Eisenbioverfügbarkeit und ernährungsbedingte Faktoren, die die Eisenabsorption beeinflussen können, ausgewählt. Der Fragebogen beinhaltete wichtige diätetische Eisenquellen wie rotes Fleisch, Geflügel, Fisch, grünes Blattgemüse und angereicherte Getreideprodukte. Ebenso wurden vitamin-C-reiche Lebensmittel, insbesondere Zitrusfrüchte, erfasst, da Vitamin C die Aufnahme von Nicht-Häm-Eisen verbessern kann. Im Gegensatz dazu wurde der Konsum von Tee und Kaffee erhoben, da diätetische Polyphenole die Aufnahme von Nicht-Häm-Eisen hemmen können, wenn sie zusammen mit Mahlzeiten oder zeitlich nahe dazu konsumiert werden. Auch die Ernährungsform und der Verzehr von Fast Food wurden erfasst, um allgemeine Ernährungsmuster und die Ernährungsqualität zu beurteilen. Die ausgewählten Ernährungsparameter basierten auf der Literaturrecherche während der Entwicklung des Fragebogens und wurden anschließend von Experten aus den Bereichen Geburtshilfe, Ernährungswissenschaft und Epidemiologie hinsichtlich ihrer inhaltlichen Validität überprüft.

Abschnitt 3 (Klinische Anamnese und Symptome, 13 Items): Schwangerschaftswoche, Geburtenanamnese, Transfusionsanamnese, Müdigkeit, Schwindel, Fieber und andere Symptome, die häufig mit einer Anämie assoziiert sind.

Biochemische Bewertung
Bei jedem Teilnehmer wurde nach einer nächtlichen Fastenphase eine 5 mL große venöse Blutprobe entnommen. Die Proben wurden 15 Minuten bei 2000 × g zentrifugiert, um das Serum zu gewinnen, das anschließend unverzüglich analysiert wurde. Die Hämoglobinkonzentration wurde mithilfe eines automatisierten Hämatologie-Analysators bestimmt und in Gramm pro Deziliter (g/dL) angegeben. Die Konzentration von Serumferritin wurde mittels einer elektrochemilumineszenten Immunoassay-Methode (ECLIA) auf einem automatisierten Immunoassay-Analysator gemessen und in Nanogramm pro Milliliter (ng/mL) ausgedrückt. Serum-Eisen, die gesamte Eisenbindungskapazität (TIBC) und die ungesättigte Eisenbindungskapazität (UIBC) wurden mit einer kolorimetrischen Methode auf einem automatisierten biochemischen Analysator bestimmt, wobei die Ergebnisse in Mikromol pro Liter (µmol/L) angegeben wurden. Die Transferrinsättigung (TR-SAT) wurde als Verhältnis von Serum-Eisen zu TIBC multipliziert mit 100 berechnet und als Prozentwert angegeben.

Statistik und Datenanalysen
Die Daten wurden mithilfe standardisierter Software für statistische Analysen codiert und ausgewertet. Zur Zusammenfassung der soziodemografischen, Ernährungs-, klinischen und biochemischen Variablen wurden deskriptive Statistiken verwendet, einschließlich Mittelwerte, Standardabweichungen und Prozentangaben. Gruppenvergleiche erfolgten je nach Erfordernis mittels ungepaartem Student’s t-Test oder einfaktorieller Varianzanalyse (ANOVA). Als statistisch signifikant galt ein p < 0,05. Die grafischen Darstellungen wurden mit Hilfe von Grafik- und Statistiksoftware erstellt.

Um unabhängig mit IDA assoziierte Faktoren zu untersuchen, wurde ein multivariates logistisches Regressionsmodell angewandt. Der IDA-Status wurde als binäre abhängige Variable festgelegt (IDA = 1, Nicht-IDA/Kontrolle = 0). Unabhängige Variablen wurden a priori basierend auf biologischer Plausibilität und Evidenz aus früheren Studien ausgewählt und umfassten soziodemografische Merkmale (Wohnort, familiäre Anamnese von Anämie), physiologischen Status (Schwangerschaft) und Ernährungsvariablen (Aufnahme von rotem Fleisch, Geflügel und Zitrusfrüchten).

Kategoriale Variablen wurden mithilfe von Dummy-Variablen kodiert, und Variablen zur Nahrungsaufnahme wurden basierend auf der berichteten Konsumhäufigkeit (≤2 Mal pro Woche gegenüber >2 Mal pro Woche) als niedrig oder ausreichend klassifiziert. Alle ausgewählten Variablen wurden gleichzeitig in das Regressionsmodell eingegeben, um ihre unabhängigen Assoziationen unter Berücksichtigung möglicher störender Faktoren zu schätzen. Angepasste Odds Ratios (ORs) mit 95 %-Konfidenzintervallen (CIs) wurden angegeben, wobei ORs größer als 1 eine höhere Wahrscheinlichkeit für IDA widerspiegeln. Eine visuelle Zusammenfassung der ORs und der entsprechenden 95 %-CIs wurde mithilfe eines Waldplots dargestellt, der mit Tabellenkalkulationssoftware erstellt wurde.

Ergebnisse

Studienpopulation und Teilnehmermerkmale
Insgesamt wurden 200 Frauen in die Studie eingeschlossen, darunter 135 schwangere Frauen und 65 nicht schwangere Kontrollpersonen. Bei den schwangeren Frauen erhielten 91 (67,4 %) eine Diagnose einer Eisenmangelanämie (IDA), während bei 44 (32,6 %) kein Hinweis auf eine IDA vorlag.

Befragungsbasierte Ergebnisse
Soziodemografische Merkmale
Unter schwangeren Frauen mit Eisenmangelanämie (IDA) waren die meisten im Alter von 20–40 Jahren (57,1 %), gefolgt von jenen im Alter von 18–20 Jahren (22,0 %) und über 40 Jahren (21 %). Der Großteil der Frauen mit IDA lebte in ländlichen Gebieten (64,8 %), während 35,2 % in städtischen Gebieten wohnten. Hinsichtlich des Bildungsabschlusses war die Sekundarbildung die häufigste Stufe (30,8 %), gefolgt von der Primarbildung (32 %), der mittleren Bildung (22,0 %) und Hochschulbildung oder höher (15,4 %). Die Mehrheit der Frauen mit IDA war arbeitslos (82,4 %), während 17,6 % einer Erwerbstätigkeit nachgingen. Saudische Staatsbürger stellten 57,1 % der IDA-Gruppe, während nicht-saudische Staatsbürger 43 % ausmachten. Eine positive familiäre Anamnese bezüglich IDA wurde von 62,6 % der Frauen mit IDA angegeben, während 37,4 % keine familiäre Vorgeschichte berichteten. (Tabelle 1).

Ernährungsgewohnheiten
Diese Studie untersuchte die Häufigkeit der Nahrungsaufnahme ausgewählter Lebensmittel bei schwangeren Frauen, klassifiziert als ≤2 Mal pro Woche oder ≥3 Mal pro Woche. Bei Frauen mit Eisenmangelanämie (IDA; n = 91) gaben die meisten an, Tee (69,2 %), Zitrusfrüchte (61,5 %), rotes Fleisch (70,3 %), roten Fisch (93,4 %) und weißes Fleisch (88,0 %) ≤2 Mal pro Woche zu konsumieren, während Geflügel häufiger ≥3 Mal pro Woche verzehrt wurde (53,8 %). Bei Frauen ohne IDA (n = 44) war der Teekonsum häufiger, wobei 52,3 % ihn ≥3 Mal pro Woche konsumierten. Auch Geflügel (79,5 %) und rotes Fleisch (56,8 %) wurden überwiegend ≥3 Mal pro Woche verzehrt. Zitrusfrüchte (54,5 %), roter Fisch (84,1 %) und weißes Fleisch (84,1 %) wurden hingegen häufiger ≤2 Mal pro Woche konsumiert. Insgesamt gaben unter allen schwangeren Teilnehmerinnen (N = 135) Tee (62,2 %), Zitrusfrüchte (59,3 %), rotes Fleisch (61,5 %), roten Fisch (90,4 %) und weißes Fleisch (86,7 %) überwiegend einen Konsum von ≤2 Mal pro Woche an. Im Gegensatz dazu verzehrten 62,2 % der Teilnehmerinnen Geflügel ≥3 Mal pro Woche (Tabelle 2).

Klinische Anamnese und Symptome
Die Studie bewertete die medizinischen und klinischen Merkmale der Teilnehmer, einschließlich der Schwangerschaftswoche, kürzlich aufgetretener Erkrankungen, klinischer Symptome, gastrointestinale (GIT-) Blutungen, Transfusionsanamnese und Einhaltung bestimmter Ernährungsregime. Die Schwangerschaftswoche war auf die Trimester verteilt, wobei 54,8 % der Teilnehmer im zweiten Trimester, 26 % im dritten Trimester und 19,3 % im ersten Trimester waren. Kürzlich aufgetretene Erkrankungen wurden von 37,8 % der Teilnehmer angegeben, während 62 % keine Erkrankung berichteten. Symptome wie Schwindel, Müdigkeit oder Fieber wurden von 66,7 % der Teilnehmer beschrieben, während 33 % keine Symptome angaben. Es wurden keine Fälle von GIT-Blutungen erfasst. Hinsichtlich des klinischen Zustands waren 41,5 % der Teilnehmer symptomatisch und 58,5 % asymptomatisch. Eine Transfusionsanamnese wurde von 9 % der Teilnehmer angegeben, während 91,1 % keine vorherige Transfusion berichteten. Die Einhaltung eines spezifischen Ernährungsregimes wurde von 14,8 % der Teilnehmer angegeben, während 85,2 % keine Ernährungseinhaltung berichteten (Tabelle 3).

Biochemische Bewertung
Hämoglobinkonzentrationen
Die Hämoglobinspiegel wurden sowohl bei nicht schwangeren Kontrollpersonen als auch bei schwangeren Frauen mit Eisenmangelanämie (IDA) gemessen. Die Kontrollgruppe bestand aus 65 nicht schwangeren Frauen. Die mittleren Hb-Werte waren bei schwangeren Frauen mit IDA (8,09 g/dL) im Vergleich zu den nicht schwangeren Kontrollen (12,99 g/dL) signifikant niedriger (Abbildung 1).

Biomarker des Eisenstatus
Die Konzentrationen der Eisen-Biomarker wurden zwischen schwangeren Frauen mit Eisenmangelanämie (IDA) und nicht schwangeren Kontrollpersonen verglichen. Blutproben wurden analysiert, um das Serum-Eisen, Ferritin, die Gesamteisenbindungs­kapazität (TIBC), die ungesättigte Eisenbindungs­kapazität (UIBC) und die Transferrinsättigung (TR-SAT) zu bestimmen. Die mittleren Serum-Eisenwerte waren bei schwangeren Frauen mit IDA (5,42 µmol/L) signifikant niedriger als bei nicht schwangeren Kontrollpersonen (23,71 µmol/L) (Abbildung 2A). Die TIBC-Werte lagen bei schwangeren Frauen mit IDA (68,09 µmol/L) höher als bei nicht schwangeren Kontrollpersonen (56,08 µmol/L) (Abbildung 2B). Auch die Transferrinsättigung war bei schwangeren Frauen mit IDA (10,50 %) niedriger als bei den nicht schwangeren Kontrollpersonen (41,09 %) (Abbildung 2C). Die UIBC-Werte waren bei schwangeren Frauen mit IDA (62,67 µmol/L) höher im Vergleich zu den nicht schwangeren Kontrollpersonen (32,36 µmol/L) (Abbildung 2D). Die Ferritinwerte lagen bei schwangeren Frauen mit IDA (9,08 ng/mL) niedriger als bei den nicht schwangeren Kontrollpersonen (77,82 ng/mL) (Abbildung 2E).

Multivariate logistische Regressionsanalyse
Es wurde eine multivariate logistische Regressionsanalyse durchgeführt, um Faktoren zu identifizieren, die unabhängig mit Eisenmangelanämie (IDA) assoziiert sind. Um einen Inkorporationsbias zu vermeiden, wurden laborchemische Parameter, die in der diagnostischen Definition der IDA verwendet werden (einschließlich Serumferritin und Transferrinsättigung), nicht als unabhängige Variablen im Regressionsmodell berücksichtigt. Nach Anpassung für potenzielle Störfaktoren blieben geringerer Verzehr von rotem Fleisch, geringerer Geflügelverzehr, geringerer Verzehr von Zitrusfrüchten, Wohnsitz auf dem Land und eine positive Familienanamnese unabhängig mit erhöhten Chancen für IDA assoziiert.

Ernährungsbedingte Variablen zeigten ebenfalls signifikante unabhängige Assoziationen mit Eisenmangelanämie (IDA). Ein geringerer Verzehr von rotem Fleisch war mit erhöhten Chancen auf IDA assoziiert (OR = 4; 95 % CI: 2,136–7,489; p < 0,001), während ein niedrigerer Geflügelkonsum eine ähnliche Assoziation aufwies (OR = 3,5; 95 % CI: 1,906–6,426; p < 0,001). Der physiologische Status war signifikant mit dem Eisenstatus verknüpft, wobei eine Schwangerschaft unabhängig mit höheren Chancen auf IDA assoziiert war (OR = 3; 95 % CI: 1,699–5,296; p < 0,001). Soziodemografische und familiäre Faktoren waren ebenfalls mit IDA assoziiert. Eine positive familiäre Vorgeschichte von IDA war mit erhöhten Chancen auf die Erkrankung verbunden (OR = 2,3; 95 % CI: 1,255–4,215; p = 0,007), und ein Wohnsitz auf dem Land war unabhängig mit IDA assoziiert (OR = 1,8; 95 % CI: 1,020–3,178; p = 0,043). Ein reduzierter Verzehr von Zitrusfrüchten war ebenso unabhängig mit IDA assoziiert (OR = 1,6; 95 % CI: 1,029–2,487; p = 0,037). Insgesamt war IDA unabhängig mit Mustern der Nahrungsaufnahme, dem Schwangerschaftsstatus und ausgewählten soziodemografischen Merkmalen assoziiert ( Tabelle 4 und Abbildung 3).

VERFÜGBARKEITSERKLÄRUNG FÜR DATEN
Die Autoren bestätigen, dass alle Daten, die die Ergebnisse dieser Studie unterstützen, innerhalb des Artikels bereitgestellt werden und im Zenodo-Repository unter https://doi.org/10.5281/zenodo.21549421 verfügbar sind.

Vergleichsdiagramm der Hämoglobinspiegel; nicht schwangere Kontrollpersonen im Vergleich zu schwangeren Frauen; statistische Analyse.
Abbildung 1: Vergleich der Hämoglobinspiegel zwischen nicht schwangeren Kontrollpersonen und schwangeren Frauen mit Eisenmangelanämie (IDA). Die Abbildung zeigt signifikant höhere mittlere Hb-Werte (g/dL) bei nicht schwangeren Kontrollpersonen im Vergleich zu schwangeren Frauen mit IDA. Zwischen den beiden Gruppen wurde ein hochsignifikanter Unterschied beobachtet (****p < 0,001, ungepaarter t-Test). Klicken Sie hier, um eine vergrößerte Ansicht dieser Abbildung einzusehen.

Studie zum Serum-Eisengehalt, Balkendiagramme zum Vergleich der Eisenwerte bei schwangeren und nicht schwangeren Frauen.
Abbildung 2: Vergleich von Eisen-Biomarkern zwischen nicht schwangeren Kontrollpersonen und schwangeren Frauen mit Eisenmangelanämie (IDA). (A) Serum-Eisenspiegel: Nicht schwangere Kontrollpersonen wiesen signifikant höhere Serum-Eisenspiegel (µmol/L) auf als schwangere Frauen mit IDA (****p < 0,001, ungepaarter t-Test). (B) Gesamte Eisenbindungskapazität (TIBC): Die TIBC-Werte waren bei schwangeren Frauen mit IDA signifikant höher als bei nicht schwangeren Kontrollpersonen (****p < 0,001, ungepaarter t-Test). (C) Transferrinsättigung (TR-SAT): Schwangere Frauen mit IDA zeigten signifikant niedrigere Transferrinsättigungsprozente als nicht schwangere Kontrollpersonen (****p < 0,001, ungepaarter t-Test). (D) Ungebundene Eisenbindungskapazität (UIBC): Die UIBC-Werte waren bei schwangeren Frauen mit IDA signifikant höher als bei nicht schwangeren Kontrollpersonen (****p < 0,001, ungepaarter t-Test). (E) Ferritinspiegel: Die Ferritinkonzentrationen (ng/mL) waren bei nicht schwangeren Kontrollpersonen höher als bei schwangeren Frauen mit IDA (****p < 0,001, ungepaarter t-Test). Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Diagramm eines Forest-Plots, der Risikofaktoren für Eisenmangelanämie zeigt; logistische Regressionsanalyse.
Abbildung 3: Forest-Plot unabhängiger Risikofaktoren für Eisenmangelanämie. Dargestellt sind die adjustierten Odds Ratios (ORs) und 95 %-Konfidenzintervalle (CIs) für unabhängige Risikofaktoren im Zusammenhang mit IDA, identifiziert mittels multivariater logistischer Regressionsanalyse (N = 200). Die vertikale gestrichelte Linie repräsentiert den Nullwert (OR = 1). Die Risikofaktoren sind nach Bereichen gruppiert: Ernährung, Physiologie sowie soziodemografische und genetische Faktoren. Eine geringe Aufnahme eisenreicher Lebensmittel zeigte die stärksten Assoziationen mit IDA, gefolgt vom Schwangerschaftsstatus, einer positiven familiären Vorgeschichte von IDA und Wohnsitz in ländlichen Gebieten. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

MerkmalSchwanger mit IDA (n = 91)Schwanger ohne IDA (n = 44)Nicht schwangere Kontrollpersonen (n = 65)Gesamt (N = 200)
Alter (Jahre)
18–2020 (22,0 %)6 (13,6 %)9 (13,8 %)35 (17,5 %)
20–4052 (57,1 %)24 (54,5 %)36 (55,4 %)112 (56,0 %)
>4019 (21 %)14 (31,8 %)20 (30,8 %)53 (26,5 %)
Wohnort
Ländlich59 (64,8 %)23 (52,3 %)40 (61,5 %)122 (61,0 %)
Städtisch32 (35,2 %)21 (47,7 %)25 (38,5 %)78 (39,0 %)
Bildungsstand
Primar29 (32 %)9 (20,5 %)20 (30,8 %)58 (29 %)
Fortgeschritten20 (22,0 %)9 (20,5 %)14 (21,5 %)43 (21,5 %)
Sekundar28 (30,8 %)16 (36,4 %)23 (35,4 %)67 (33,5 %)
Universität oder höher14 (15,4 %)10 (22,7 %)8 (12,3 %)32 (16,0 %)
Beschäftigungsstatus
Beschäftigt16 (17,6 %)12 (27,3 %)13 (20,0 %)41 (20,5 %)
Arbeitslos75 (82,4 %)32 (72,7 %)52 (80,0 %)159 (79,5 %)
Nationalität
Saudi52 (57,1 %)28 (63,6 %)39 (60,0 %)119 (59,5 %)
Nicht-saudi39 (43 %)16 (36,4 %)26 (40,0 %)81 (40,5 %)
Familiäre Vorgeschichte von IDA
Positiv57 (62,6 %)19 (43,2 %)38 (58,5 %)114 (57 %)
Negativ34 (37,4 %)25 (56,8 %)27 (41,5 %)86 (43,0 %)

Tabelle 1: Soziodemografische Profile schwangerer Frauen, die die pränatale Sprechstunde im Geburts- und Kinderkrankenhaus Bisha, Saudi-Arabien, besuchen.

LebensmittelSchwanger mit IDA (n = 91) ≤2/mal pro WocheSchwanger mit IDA (n = 91) ≥3/mal pro WocheSchwanger ohne IDA (n = 44) ≤2/mal pro WocheSchwanger ohne IDA (n = 44) ≥3/mal pro WocheGesamt (N = 135) ≤2/mal pro WocheGesamt (N = 135) ≥3/mal pro Woche
Tee63 (69,2 %)28 (30,8 %)21 (47,7 %)23 (52,3 %)84 (62,2 %)51 (37,8 %)
Zitrusfrüchte56 (61,5 %)35 (38,5 %)24 (54,5 %)20 (45,5 %)80 (59,3 %)55 (40,7 %)
Geflügel42 (46,2 %)49 (53,8 %)9 (20,5 %)35 (79,5 %)51 (37,8 %)84 (62,2 %)
Rotes Fleisch64 (70,3 %)27 (29,7 %)19 (43,2 %)25 (56,8 %)83 (61,5 %)52 (38,5 %)
Roter Fisch85 (93,4 %)6 (6,6 %)37 (84,1 %)7 (16 %)122 (90,4 %)13 (9,6 %)
Weißes Fleisch80 (88 %)11 (12,1 %)37 (84,1 %)7 (16 %)117 (86,7 %)18 (13,3 %)

Tabelle 2: Aufnahmequote von Tee, Zitrusfrüchten, Geflügel, rotem Fleisch, rotem Fisch und weißem Fleisch über die Ernährung unter den Teilnehmern.

MerkmaleSchwanger mit IDA (n = 91)Schwanger ohne IDA (n = 44)Gesamt (N = 135)
Schwangerschaftsalter (GA)
Erstes Trimester17 (18,7 %)9 (20,5 %)26 (19,3 %)
Zweites Trimester50 (55 %)24 (54,5 %)74 (54,8 %)
Drittes Trimester24 (26,4 %)11 (25,0 %)35 (26 %)
Kürzliche Erkrankung
Ja37 (40,7 %)14 (31,8 %)51 (37,8 %)
Nein54 (59,3 %)30 (68,2 %)84 (62,2 %)
Klinische Symptome (Schwindel, Müdigkeit, Fieber)
Ja68 (74,7 %)22 (50,0 %)90 (66,7 %)
Nein23 (25,3 %)22 (50,0 %)45 (33,3 %)
GI-Blutung
Ja000
Klinische Manifestation der IDA
Symptomatisch46 (50,5 %)10 (22,7 %)56 (41,5 %)
Asymptomatisch45 (49,5 %)34 (77,3 %)79 (58,5 %)
Anamnese einer Bluttransfusion
Ja10 (11,0 %)2 (4,5 %)12 (9 %)
Nein81 (89,0 %)42 (95,5 %)123 (91,1 %)
Einhalten der Ernährungsempfehlungen
Ja16 (17,6 %)4 (9,1 %)20 (14,8 %)
Nein75 (82,4 %)40 (91 %)115 (85,2 %)

Tabelle 3: Medizinische Anamnese, klinische Symptome, Bluttransfusionsstatus und Ernährungsregime unter den Teilnehmern.

RisikofaktorChancenverhältnis95 % KIp-WertBereich
Geringer Verzehr von rotem Fleisch42,136–7,489<0,001***Ernährung
Geringer Geflügelverzehr3,51,906–6,426<0,001***Ernährung
Schwangerschaft31,699–5,296<0,001***Physiologisch
Positive familiäre Vorerkrankung2,31,255–4,2150,007**Genomisch/Sozial
Wohnsitz auf dem Land1,81,020–3,1780,043*Genomisch/Sozial
Geringer Zitrusverzehr1,61,029–2,4870,037*Ernährung

Tabelle 4: Multivariate logistische Regressionsanalyse zur Identifizierung unabhängiger Risikofaktoren für Eisenmangelanämie (IDA) unter den Studienteilnehmern (N = 200). Die Quotenverhältnisse (ORs) wurden für Ernährungs-, physiologische und soziodemografische Variablen angepasst.

Zusatzdatei 1: Fragebogen: Eisenmangelanämie bei schwangeren FrauenBitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Diskussion

Die Eisenmangelanämie (EMA) bleibt ein weltweites zentrales Problem der öffentlichen Gesundheit, insbesondere unter schwangeren Frauen. Physiologische Veränderungen während der Schwangerschaft, einschließlich der Expansion des Plasma­volumens und steigender fetaler Eisenbedarfe, tragen dazu bei, dass der mütterliche Eisenstatus im Verlauf der Gestation abnimmt. Das mütterliche Plasma­volumen nimmt typischerweise um etwa 40–50 % zu, was zu einer physiologischen Hämverdünnung und einer verminderten Hämoglobinkonzentration führt, obwohl die Gesamtmasse der roten Blutkörperchen ansteigt. Diese adaptive Reaktion verringert die Blutviskosität, fördert die uteroplazentare Perfusion und optimiert den mütterlich-fetalen Austausch von Sauerstoff und Nährstoffen. Eine ausreichende Expansion des Plasma­volumens gilt zudem als Marker für eine normale Anpassung von Plazenta und Herz-Kreislauf-System, während eine unzureichende Expansion mit ungünstigen Schwangerschaftsverläufen assoziiert ist, darunter Präeklampsie, eine hypertensive Erkrankung, die durch eine gestörte Plazentation und endotheliale Dysfunktion gekennzeichnet ist20. Gleichzeitig steigen die mütterlichen Eisenbedarfe erheblich an, um die erweiterte Erythropoese, die Plazentarentwicklung und das fetale Wachstum zu unterstützen, wobei die Nachfrage insbesondere im zweiten Trimester besonders hoch ist. Wenn die zufuhr von Eisen über die Ernährung und die körpereigenen Eisenspeicher nicht ausreichen, um diesen Bedarf zu decken, kann sich eine EMA entwickeln oder verschlechtern21,22. Vor diesem Hintergrund liefert die vorliegende Studie eine der ersten detaillierten Bewertungen des Eisenstatus und damit verbundener Faktoren bei schwangeren Frauen in Bisha, Saudi-Arabien, und schließt damit eine wichtige regionale Datenlücke. Frühere Untersuchungen aus demselben Gebiet hatten die Prävalenz der EMA in der Gesamtbevölkerung bewertet, schwangere Frauen jedoch ausgeschlossen, was den direkten Vergleich einschränkt15.

Die vorliegende Studie ergab eine hohe Prävalenz von Eisenmangelanämie (IDA) bei schwangeren Frauen (67,4 %), basierend auf den schwangerschaftsspezifischen Hämoglobinschwellenwerten der WHO (<11,0 g/dL im ersten und dritten Trimester sowie <10,5 g/dL im zweiten Trimester). Diese Prävalenz liegt deutlich über der WHO-Schwelle von 40 %, die für die Einstufung als schwerwiegendes öffentliches Gesundheitsproblem gilt6,17, was darauf hinweist, dass die IDA im nördlichen Asir-Gebiet ein bedeutendes Problem für die Gesundheit der Mütter darstellt. Die Prävalenz war außerdem deutlich höher als die berichteten Schätzungen für die Region des östlichen Mittelmeerraums (38,9 %) und den weltweiten Durchschnitt (38,1 %)6. Im Vergleich zu anderen Regionen Saudi-Arabiens lag die Prävalenz in Bisha über den Werten, die für Mekka (39,0 %), Al-Chobar (41,3 %) und Asir (31,9 %) berichtet wurden, war jedoch leicht niedriger als die in Al-Ahsa berichtete Prävalenz (73,3 %)16,23,24,25. Diese Unterschiede deuten darauf hin, dass die IDA innerhalb Saudi-Arabiens je nach geografischem und soziodemografischem Kontext variieren kann, was möglicherweise auf Unterschiede beim Zugang zur Gesundheitsversorgung, bei Ernährungsgewohnheiten, Bildung und sozioökonomischen Bedingungen zurückzuführen ist9. Soziodemografische Merkmale waren in der vorliegenden Studie signifikant mit IDA assoziiert. Ein erheblicher Anteil der Teilnehmerinnen lebte in ländlichen Gebieten, hatte einen niedrigen Bildungsabschluss und berichtete über Arbeitslosigkeit, Faktoren, die in Studien aus Singapur, Malaysia und Äthiopien durchgängig mit einer höheren Prävalenz von Anämie verknüpft waren26,27,28. Ein niedrigerer Bildungsstand könnte mit geringerem Wissen über Ernährung, eingeschränkter Inanspruchnahme medizinischer Versorgung und geringerer Ernährungsvielfalt zusammenhängen, während ein Wohnsitz in ländlichen Gebieten Unterschiede bei der Lebensmittelverfügbarkeit und beim Zugang zur vorgeburtlichen Versorgung widerspiegeln könnte29. In Übereinstimmung mit regionalen Befunden haben Studien an Jugendlichen in Saudi-Arabien einen niedrigen sozioökonomischen Status und unzureichende Fruchtsaftaufnahme ebenfalls mit Anämie in Verbindung gebracht; berichtete Prävalenzraten von 16,7 % bei Männern und 34,0 % bei Frauen entsprechen Befunden aus Saudi-Arabien und anderen Golfstaaten, wo Anämie bei weiblichen Jugendlichen (22,4–40,0 %) häufiger vorkommt als bei männlichen (12,8–18,4 %). Mehr als die Hälfte der Teilnehmer in der vorliegenden Studie gab außerdem eine familiäre Vorgeschichte von Anämie an, was auf mögliche gemeinsame genetische, ernährungsbedingte oder umweltbedingte Einflüsse auf den Eisenstatus hindeutet30.

Ernährungsmuster waren unabhängig mit Eisenmangelanämie (IDA) assoziiert. Eine geringere Aufnahme von rotem Fleisch, Geflügel und Zitrusfrüchten war mit höheren Chancen auf IDA verbunden, was mit früheren Studien übereinstimmt26,27,28. Rotes Fleisch und Geflügel liefern Häm-Eisen, während Zitrusfrüchte die Aufnahme von Nicht-Häm-Eisen durch ihren Vitamin-C-Gehalt verbessern können. Häufiger Teekonsum war ebenfalls mit IDA assoziiert, möglicherweise weil Tee-Polyphenole die Eisenaufnahme hemmen31,32,33. Neuere Erkenntnisse deuten darauf hin, dass, obwohl Anämie während der Schwangerschaft durch mehrere mütterliche und ernährungsbedingte Faktoren beeinflusst wird, Eisenmangel eine stärkere Beziehung zur allgemeinen Ernährungsqualität und unzureichenden Aufnahme von Eisen sowie anderen Mikronährstoffen aufweist34,35. Ernährungsdefizite sind bei schwangeren Frauen in Saudi-Arabien weit verbreitet, wobei die meisten Teilnehmerinnen in früheren Untersuchungen weniger als die empfohlene tägliche Zufuhrmenge (RDA) an Vitamin B1, Calcium, Eisen und Gesamtenergie aufnahmen. Obwohl die Proteinzufuhr bei den meisten Frauen über der RDA lag, blieb die Gesamtenergiezufuhr niedrig, was darauf hindeutet, dass Protein möglicherweise eher zur Deckung des Kalorienbedarfs beitrug als primär seinen physiologischen Funktionen nachzukommen35. Diese Befunde stützen die Interpretation, dass Eisenmangel stark mit Ernährungsmustern assoziiert ist, während Anämie multifaktoriell ist, was die Bedeutung umfassender Ernährungsstrategien gegenüber Einzel-Nährstoff-Interventionen unterstreicht. Dennoch mag alleiniges Ernährungsverhalten unzureichend sein, um Eisenwerte wieder zu normalisieren, sobald ein Mangel etabliert ist, da die schwangerschaftsbedingte Eisenverarmung kumulative physiologische Anforderungen, kurze Abstände zwischen Schwangerschaften, Blutverlust während der Entbindung und unzureichende Wiederherstellung der Eisenspeicher widerspiegeln kann. Demzufolge bleibt eine Eisensupplementierung neben Ernährungsumstellung wichtig, insbesondere in Regionen mit hoher Prävalenz von Anämie34.

Auch physiologische Faktoren waren mit der eisendefizitären Anämie (IDA) assoziiert, wobei das zweite Trimester den höchsten Anteil betroffener Teilnehmer zeigte, was mit früheren Studien übereinstimmt, die die mittlere Schwangerschaftsphase als Zeit mit erhöhtem Eisenbedarf identifizieren36. Längsschnittstudien berichteten, dass die Prävalenz von Anämie im Verlauf der Schwangerschaft ansteigt, von 11,8 % im ersten Trimester auf 28,8 % im dritten Trimester, was auf eine physiologische Hämodilution und einen steigenden mütterlichen Eisenbedarf mit fortschreitender Gestation hinweist37. Im Gegensatz dazu beobachtete die vorliegende Studie den größten Anteil an IDA-Fällen im zweiten Trimester. Dieser Unterschied könnte auf das querschnittliche Studiendesign und die Verteilung der Teilnehmerinnen über verschiedene Schwangerschaftsalter hinweg zurückzuführen sein, anstatt auf den longitudinalen Verlauf der Anämie während der Schwangerschaft. Auf globaler Ebene schätzt die WHO, dass Anämie fast 38,9 % der schwangeren Frauen betrifft6, wobei ähnliche Prävalenzen in Studien aus Saudi-Arabien berichtet wurden. Biochemische Analysen bestätigten weiterhin signifikant niedrigere Werte für Hämoglobin, Serum-Eisen, Ferritin und Transferrinsättigung sowie eine höhere gesamte und ungesättigte Eisenbindungs-Kapazität (TIBC) bei schwangeren Frauen mit IDA im Vergleich zu nicht schwangeren Kontrollen. Ebenso zeigten Vergleiche anämischer und nicht anämischer Schwangerschaften eine erhöhte TIBC sowie verminderte Serum-Ferritin- und Transferrinsättigungswerte, während die Konzentrationen des serumgebundenen Transferrinrezeptors bei anämischen Schwangerschaften, insbesondere bei leichter und mittelschwerer Anämie, erhöht waren, was auf einen gesteigerten zellulären Eisenbedarf hindeutet38. Diese Biomustermuster entsprechen den anerkannten diagnostischen Merkmalen eines Eisenmangels sowie Ergebnissen regionaler und internationaler Studien26,27,28. Multivariate Regressionsanalysen zeigten zudem starke Assoziationen zwischen IDA und Ernährungsaufnahmegewohnheiten, Schwangerschaftsstatus, Wohnsitz in ländlichen Gebieten und familiärer Anämieanamnese, was die multifaktorielle Natur des Eisenmangels während der Schwangerschaft unterstreicht. Ebenso identifizierte eine aktuelle Querschnittsstudie unter schwangeren Frauen in Äthiopien den mütterlichen Ernährungsstatus und die Vielfalt der Ernährung als signifikante Prädiktoren für Anämie in der multivariablen Analyse und bestätigte damit den Beitrag ernährungsbedingter und soziodemografischer Faktoren zum Anämierisiko39,40. Da jedoch beide Studien querschnittlich angelegt waren, sollten diese Assoziationen nicht als zeitliche oder kausale Zusammenhänge interpretiert werden.

Neben ihren biochemischen und ernährungsphysiologischen Aspekten hat Eisenmangelanämie (IDA) während der Schwangerschaft weitere Auswirkungen auf die mütterliche Funktion und das Wohlbefinden. Frühere Studien berichteten über Zusammenhänge zwischen Anämie und verminderter kognitiver Leistung der Mutter, gestörter Aufmerksamkeit sowie erhöhter Anfälligkeit für ungünstige mütterliche Ergebnisse41,42. Obwohl die vorliegende Studie keinen kausalen Zusammenhang herstellt und mütterliche oder neonatale Ergebnisse nicht bewertet, unterstreichen diese berichteten Assoziationen die mögliche funktionelle und gesellschaftliche Bedeutung der hohen IDA-Belastung, die in dieser Population beobachtet wurde. Die Studie weist mehrere Einschränkungen auf, die ebenfalls berücksichtigt werden sollten. Erstens wurden Schwangerschafts- und neonatale Ergebnisse nicht erfasst, wodurch eine Beurteilung der Beziehungen zwischen dem mütterlichen Eisenstatus und ungünstigen mütterlichen oder neonatalen Ergebnissen nicht möglich war. Zweitens wurden keine Informationen über pränatale Vitamine und Eisensupplementierung erhoben. Da eine Eisensupplementierung die mütterlichen Hämoglobinkonzentrationen und Eisenmarker erheblich beeinflussen kann, könnte die fehlende Erfassung dieser Daten zu verbleibenden Störfaktoren geführt haben. Zukünftige prospektive Längsschnittstudien sollten serielle hämatologische Untersuchungen der Mütter, Schwangerschafts- und neonatale Ergebnisse sowie detaillierte Angaben zur pränatalen Supplementierung mit Mikronährstoffen einbeziehen, um diese Zusammenhänge besser charakterisieren zu können.

Insgesamt tragen die vorliegenden Ergebnisse zur wachsenden regionalen Evidenz bei, dass Eisenmangelanämie (IDA) bei schwangeren Frauen in Saudi-Arabien weiterhin ein erhebliches Problem der öffentlichen Gesundheit darstellt. Die beobachtete Prävalenz von 67,4 % bei schwangeren Frauen in Bisha, zusammen mit den konsistenten Zusammenhängen mit der Ernährungsaufnahme, dem soziodemografischen Kontext, dem Schwangerschaftszeitpunkt und biochemischen Eisenparametern, verdeutlicht den multifaktoriellen Charakter des Eisenmangels während der Schwangerschaft. Schwangere mit IDA wiesen deutlich niedrigere Werte an Hämoglobin, Serum-Eisen, Ferritin und Transferrinsättigung sowie erhöhte Gesamteisenbindungs- und ungesättigte Eisenbindungs-Kapazität auf, was auf erschöpfte Eisenspeicher und eine verminderte Eisenverfügbarkeit hinweist. Eine multivariate Analyse identifizierte eine geringere Aufnahme von rotem Fleisch, Geflügel und Zitrusfrüchten, den Schwangerschaftsstatus, Wohnsitz in ländlichen Gebieten und eine positive familiäre Anamnese von Anämie als unabhängige Faktoren, die mit IDA assoziiert sind. Insgesamt unterstützen diese Befunde routinemäßige Screenings, intensivierte Ernährungsberatung, eine eisenanreichernde Supplementierung bei klinischer Indikation sowie gezielte präventive Maßnahmen im Rahmen der vorgeburtlichen Versorgung, um die erhebliche Belastung durch IDA in dieser Bevölkerungsgruppe zu verringern.

Offenlegungen

Die Autoren geben keine Interessenkonflikte an.

Danksagungen

Die Autoren danken der Dekanat für Graduiertenstudien und wissenschaftliche Forschung der Universität Bisha für die Unterstützung dieser Arbeit im Rahmen des Fast-Track-Forschungsunterstützungsprogramms.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
5 mL Vacutainer-BlutsammelröhrchenBecton, Dickinson and Company (BD), Franklin Lakes, NJ, USAhttps://www.bd.com/en-us/products-and-solutions/products?query=5+mL+Vacutainer+Blood+Collection+TubesVerwendung zur Sammlung von venösen Blutproben.
Cobas 8000 ModularanalysatorRoche Diagnostics, Basel, SchweizCobas 8000Verwendung zur Analyse von Serumferritin, Serumeisen, TIBC und UIBC.
Ferritin-ECLIA-ReagenzkitRoche Diagnostics, Basel, Schweizhttps://diagnostics.roche.com/global/en/products/lab/elecsys-ferritin-cps-000468.htmlElektrochemilumineszenz-Immunoassay zur Bestimmung von Serumferritin.
GraphPad PrismGraphPad Software, San Diego, CA, USAVersion 9Verwendung zur grafischen Darstellung der Ergebnisse.
IBM SPSS StatisticsIBM Corporation, Armonk, NY, USAVersion 26.0Verwendung für statistische Analysen.
Farbmetrisches Reagenzkit für EisenRoche Diagnostics, Basel, Schweizhttps://custombiotech.roche.com/global/en/products/cb/iron-bio-ht-3810349.htmlVerwendung zur Messung des Serum-Eisens.
LaborzentrifugeKlinisches KrankenhauslaborN/VVerwendung zur Trennung des Serums bei 2000 × g für 15 min.
Microsoft ExcelMicrosoft Corporation, Redmond, WA, USAMicrosoft 365 (oder entsprechende Version)Verwendung zur Erstellung des Forest-Plots und zur Organisation der Studiendaten.
OpenEpi Version 3.01OpenEpiVersion 3.01Verwendung zur Berechnung der Stichprobengröße.
Strukturierte Fragebogenvorlage (ergänzende Datei 1)Von den Autoren entwickeltN/VFragebogen, der speziell für diese Studie zur Erfassung soziodemografischer, Ernährungs- und klinischer Daten entwickelt wurde.
Sysmex XN-1000 HämatologieanalysatorSysmex Corporation, Kobe, JapanXN-1000Verwendung zur Messung des Hämoglobins.
Farbmetrisches Reagenzkit für TIBC/UIBCRoche Diagnostics, Basel, Schweizhttps://diagnostics.roche.com/global/en/products/lab/uibc-cps-000266.htmlVerwendung zur Bestimmung von TIBC und UIBC.

Referenzen

  1. Abu-Ouf NM, Jan MM. The impact of maternal iron deficiency and iron deficiency anemia on child’s health. Saudi Med J. 2015;36(2):146-149.
  2. Kaur S. Iron deficiency anemia (IDA): a review. Int J Sci Res. 2016;5(4):1999-2003.
  3. Zhang Q, et al. Adverse effects of iron deficiency anemia on pregnancy outcome and offspring development and intervention of three iron supplements. Sci Rep. 2021;11(1):6087.
  4. Hallberg L, Hulthén L, Garby L. Iron stores and haemoglobin iron deficits in menstruating women: calculations based on variations in iron requirements and bioavailability of dietary iron. Eur J Clin Nutr. 2000;54(8):650-657.
  5. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean. Guidelines for the control of iron deficiency in countries of the Eastern Mediterranean, Middle East and North Africa. WHO Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1996.
  6. World Health Organization. The global prevalence of anaemia in 2011. World Health Organization; Geneva; 2015.
  7. World Health Organization. Turning the tide of malnutrition: responding to the challenge of the 21st century. World Health Organization; Geneva; 2000.
  8. Verster A, van der Pols JC. Anaemia in the Eastern Mediterranean Region. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1995.
  9. Radhwi OO, Raslan OM, Almoshary MA, Mansory EM. Unmasking iron deficiency and iron deficiency anemia in Saudi Arabia: data from a large private-sector laboratory. Saudi Med J. 2025;46(9):1000-1007.
  10. Al-Shehri S. Health profile of Saudi adolescent schoolgirls. Presidency of Girls’ Education; Riyadh; 1996.
  11. World Health Organization. The prevalence of anemia in women: a tabulation of available information. 2nd ed. World Health Organization; Geneva; 1992.
  12. Wiafe MA, Apprey C, Annan RA. Patterns of dietary iron intake, iron status, and predictors of haemoglobin levels among early adolescents in a rural Ghanaian district. J Nutr Metab. 2020;2020:3183281.
  13. McIntyre AS, Long RG. Prospective survey of investigations in outpatients referred with iron deficiency anaemia. Gut. 1993;34(8):1102-1107.
  14. Dudwe R, Singh N. Study of the prevalence and pattern of anaemia in unmarried anaemic females aged 15–30 years. SSR Inst Int J Life Sci. 2020;6(1):2469-2479.
  15. Belali TM. Iron deficiency anaemia: prevalence and associated factors among residents of northern Asir Region, Saudi Arabia. Sci Rep. 2022;12(1):19170.
  16. Mokhtar A, El-Soadaa S. Prevalence and risk factors of anemia among a sample of pregnant females attending primary health care centers in Makkah, Saudi Arabia. Pak J Nutr. 2012;11(12):1113-1120.
  17. World Health Organization. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. World Health Organization; Geneva; 2011.
  18. Api O, et al. Diagnosis and treatment of iron deficiency anemia during pregnancy and the postpartum period: Iron Deficiency Anemia Working Group consensus report. Turk J Obstet Gynecol. 2015;12(3):173-181.
  19. Dean AG, Sullivan KM, Soe MM. OpenEpi: open source epidemiologic statistics for public health. Version 3.01. OpenEpi; 2013.
  20. Roberts JM, Hubel CA. The two-stage model of preeclampsia: variations on the theme. Placenta. 2009;30(Suppl A):S32-S37.
  21. Scholl TO. Maternal iron status: relation to fetal growth, length of gestation, and iron endowment of the neonate. Nutr Rev. 2011;69(Suppl 1):S23-S29.
  22. Suega K, Dharmayuda TG, Sutarga IM, Bakta IM. Iron-deficiency anemia in pregnant women in Bali, Indonesia: a profile of risk factors and epidemiology. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2002;33(3):604-607.
  23. Rasheed P, Koura MR, Al-Dabal BK, Makki SM. Anemia in pregnancy: a study among attendees of primary health care centers. Ann Saudi Med. 2008;28(6):449-452.
  24. Mahfouz AA, et al. Anemia among pregnant women in the Asir region, Saudi Arabia: an epidemiologic study. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 1994;25(1):84-87.
  25. Taha A, et al. Iron deficiency anaemia in reproductive-age women attending obstetrics and gynecology outpatient services of a university health centre in Al-Ahsa, Saudi Arabia. Afr J Tradit Complement Altern Med. 2014;11(2):339-342.
  26. Loy SL, et al. Iron status and risk factors of iron deficiency among pregnant women in Singapore: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2019;19(1):397.
  27. Abd Rahman R, et al. The prevalence and risk factors of iron deficiency anemia among pregnant women in Malaysia: a systematic review. Front Nutr. 2022;9:847693.
  28. Kassa GM, Muche AA, Berhe AK, Fekadu GA. Prevalence and determinants of anemia among pregnant women in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis. BMC Hematol. 2017;17(1):17.
  29. Anders AP, Cammack SE. Maternity care deserts: disparities in maternal and infant access to care and potential solutions. Neoreviews. 2026;27(5):e287-e295.
  30. Alquaiz AM, et al. Prevalence and correlates of anaemia in adolescents in Riyadh city, Kingdom of Saudi Arabia. Public Health Nutr. 2015;18(17):3192-3200.
  31. Geissler C, Singh M. Iron, meat and health. Nutrients. 2011;3(3):283-316.
  32. Fan FS. Iron deficiency anemia due to excessive green tea drinking. Clin Case Rep. 2016;4(11):1053-1056.
  33. Haniff J, et al. Anemia in pregnancy in Malaysia: a cross-sectional survey. Asia Pac J Clin Nutr. 2007;16(3):527-536.
  34. Kangalgil M, Sahinler A, Kırkbir IB, Ozcelik AO. Associations of maternal characteristics and dietary factors with anemia and iron deficiency in pregnancy. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021;50(8):102137.
  35. Almurshed KS, Bani IA, Al-Kanhal MA, Al-Amri MA. A study of maternal dietary intake during pregnancy in Riyadh, Saudi Arabia. J Fam Community Med. 2007;14(1):9-13.
  36. Obeagu EI. Pregnancy-associated anemia and its relationship with gestational age: a review. Middle East Res J Nurs. 2024;4(6):80-84.
  37. Aldakhil LO, Alobaid S, Almogbel AT, Alfouzan SM. Anemia in pregnancy: incidence, risk factors, and outcomes. Cureus. 2025;17(10):e93807.
  38. Sharma JB, et al. Cross-sectional comparative study of serum erythropoietin, transferrin receptor, ferritin levels and other hematological indices in normal pregnancies and iron deficiency anemia during pregnancy. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016;203:99-103.
  39. Fekadu Gemede H, Ayele K, Demisew M. Prevalence and determinants of nutritional anaemia among pregnant women in the Sibu Sire District, Western Ethiopia: a cross-sectional study. BMJ Open. 2025;15(6):e100995.
  40. Abdul Rohim R, Ahmad WMA, Mamat M. Associated factors of anaemia in pregnancy using logistic regression: a case study in Hulu Terengganu. Int Med J. 2018;25(2):74-78.
  41. Murray-Kolb LE, et al. CHERG iron report: maternal mortality, child mortality, perinatal mortality, child cognition, and estimates of prevalence of anemia due to iron deficiency. Child Health Epidemiology Reference Group; 2012. https://ghdx.healthdata.org/record/cherg-iron-report-maternal-mortality-child-mortality-perinatal-mortality-child-cognition-and
  42. Milman N. Iron deficiency and anaemia in pregnant women in Malaysia: still a significant and challenging health problem. J Pregnancy Child Health. 2015;2(3):168.

Nachdrucke und Genehmigungen

Tags

SchwangerschaftsanämieHämoglobinwerteSerum-EisenFerritinspiegelTransferrinsättigungEisenbindungskapazitätErnährungsfaktorensoziodemografische Faktorenlogistische Regression

Dieser Artikel wurde veröffentlicht

Video demnächst verfügbar