HER2 ist ein Tumorgen, das aggressive Mammakarzinome bei Frauen verursacht, und bis zu 70 % der Frauen, die mit HER2-gerichteten monoklonalen Therapien behandelt werden, zeigen entweder keine Ansprechen oder entwickeln eine Resistenz gegen die HER2-gezielte Therapie15,16,17,18. Das übergeordnete Ziel besteht darin, eine Immunantwort gegen HER2/neu auszulösen, um die HER2-Immunität zu verbessern und das Überleben zu erhöhen. Um die HER2/neu-Immunität zu untersuchen, werden immunkompetente murine Modelle verwendet, die spontane Mammatumore entwickeln, die durch HER2/neu getrieben werden2,19. HER2 wird durch das humane Erbb2 kodiert und neu durch das rattenspezifische Erbb2. BALB-NeuT-Mäuse tragen ein transformierendes rattenspezifisches neu (NeuT) als Transgen, das durch den MMTV-Promotor aktiviert wird19. Neu wird in den Mammadrüsen von pubertierenden weiblichen Mäusen mit BALB-Hintergrund exprimiert, was zur Entwicklung von duktalen Karzinomen (Abbildung 1A, Einlage) in allen transgenen Weibchen in einer oder mehreren Mammadrüsen führt. Die kontinuierliche Expression von neu führt zwischen 14 und 19 Wochen Lebensalter zur Bildung tastbarer Tumore, die progressiv wachsen1. Die Impfung transgener Mäuse mit Plasmid-DNA, die sowohl das autologe neu als auch das heterologe HER2 kodiert (als pNeuE2TM bezeichnet), kann die immunologische Toleranz gegenüber neu durchbrechen und führt zu einer erhöhten systemischen Produktion von neu-gerichteten polyklonalen Antikörpern und IFN-γ-produzierenden T-Zellen in der Milz1. Diese Immunantwort führte zur Abstoßung von neu-exprimierenden TUBO-Tumorzellen. Obwohl die systemische Antwort aufschlussreich ist, ermöglicht sie kein Verständnis des Wirkmechanismus am Tumorort. Daher haben wir ein Dissoziationsprotokoll für Mammadrüsen- und Mammatumorgewebe entwickelt, das Einzelzellen mit hoher Vitalität liefert und gleichzeitig die Oberflächenmarker der Zellen erhält. Abbildung 1 gibt einen Überblick über den Arbeitsablauf. Kurz gesagt, nach der Gewebesammlung wird das Gewebe mit Skalpellen fein zerkleinert (Abbildung 1B) und in einen auf RPMI basierenden Gewebeverdauungspuffer gegeben, der eine Mischung aus 2 Teilen Kollagenase Typ II zu 1 Teil Kollagenase D und DNase I enthält, und für 30 Minuten in einem schüttelnden Inkubator inkubiert (Abbildung 1C–D), gefolgt von einer zusätzlichen Inkubation von 5 Minuten mit 0,5 M EDTA (Abbildung 1E). Der Verdauungsprozess wird durch Zugabe eines mit FBS enthaltenden Waschpuffers gestoppt, und das Gemisch wird filtriert, um Gewebereste zu entfernen (Abbildung 1F). Nach den Waschschritten und der Lyse der roten Blutkörperchen (Abbildung 1G–H) werden die Zellen durch ein 30-µm-Sieb filtriert und gezählt (Abbildung 1I–K und Abbildung 2). Ab diesem Punkt können die Zellen für nachgeschaltete Arbeitsabläufe wie Durchflusszytometrie oder scRNA-Seq verwendet werden.
Zum direkten Vergleich wurde die Dissoziation parallel mit einem kommerziellen Kit durchgeführt. Für „schwierige“ Tumore wurde dem veröffentlichten Protokoll gefolgt, und nach der Enzyminaktivierung wurden die Proben auf die gleiche Weise behandelt (d. h. Lyse der roten Blutkörperchen usw.). Mit dem kommerziellen Kit wurden 1,3 × 106 Zellen/mL mit einer Vitalität von 76 % gewonnen, während mit dem hier beschriebenen Protokoll 4,5 × 106 Zellen/mL mit einer Vitalität von 89 % erhalten wurden (Abbildung 2A,B). Die Menge an Zelltrümmern nach der Lyse der roten Blutkörperchen war bei beiden Protokollen vergleichbar. Zur Entfernung toter Zellen wurden jeweils 1 × 107 Zellen aus beiden Protokollen über die Pipeline zur Totzellentfernung verarbeitet. Das kommerzielle Kit ergab 1,3 × 106 Zellen/mL mit 96 % Vitalität, verglichen mit 1,94 × 106 Zellen/mL und 98 % Vitalität beim hier beschriebenen Protokoll (Abbildung 2C,D). Somit lieferte das hier beschriebene Protokoll eine höhere Ausbeute an lebensfähigen Zellen für nachgeschaltete Analysen, ohne dass spezielle Geräte erforderlich waren.
Um spezifisch die Qualität und Reproduzierbarkeit von Zellsuspensionen zu bewerten, die mit dem hier beschriebenen Protokoll gewonnen wurden, wurden Brustdrüsengewebe von naiven weiblichen BALB- und BALB-NeuT-Mäusen im Alter von 16–18 Wochen gesammelt. Das BALB-NeuT-Gewebe enthielt sowohl Brustdrüsen- als auch Tumorgewebe. Gewebe aus den inguinalen Brustfettgewebepolstern (Brustdrüsen 4 und 9) wurde entnommen, einschließlich Tumorgewebe von BALB-NeuT, und für die nachgeschaltete Analyse in eine homogene Lösung dissoziiert. Beachten Sie, dass die Wächterlymphknoten vor der Entnahme der Brustdrüse entfernt wurden.
Nach der Aufbereitung wurden die Proben mittels Durchflusszytometrie untersucht, um die Erhaltung der Oberflächenmarker und die Zellviabilität zu bestätigen (Abbildung 3), sowie mittels scRNA-Seq-Analyse (Abbildung 4), um die Qualität der Zellpräparation für die Bibliothekserstellung zu überprüfen. Die Viabilität von Einzelzellen aus der Brustdrüse oder aus Tumoren lag im Durchschnitt vor der Entfernung toter Zellen bei ≥85 %. Um eine hochviable Ausgangszellpräparation für die scRNA-Seq zu erhalten, können kommerziell verfügbare Kits zur Entfernung toter Zellen und Zelltrümmer verwendet werden. Nach diesen Protokollen lag die Viabilität der Einzelzellpräparationen zwischen 94 % und 98 % (Abbildung 2C,F). Zellen aus diesem Protokoll wurden fixiert und mit der empfohlenen Fixierungsmethode für die scRNA-Seq verglichen, einem kommerziellen Fixierung-zuerst-Dissociationsprotokoll, das ein kommerzielles Thermolysin verwendet (Abbildung 2E,F). Das kommerzielle Fixierung-zuerst-Dissociationsprotokoll ergab 1,5 × 107 Zellen/mL, wobei die Viabilität nicht gemessen wurde, da das Gewebe vor der Dissociation fixiert wird. Im Gegensatz dazu lieferte das hier beschriebene Protokoll 8,6 × 106 Zellen/mL bei einer Ausgangsviabilität von 94 %. Somit ergab das kommerzielle Fixierung-zuerst-Dissociationsprotokoll eine vergleichbare oder leicht höhere Zellzahl als das hier beschriebene Protokoll.
Die Zellen wurden angefärbt und hinsichtlich Oberflächenmarker mittels Durchflusszytometrie analysiert. Epithelzellen (Abbildung 3A) und Fibroblasten (Abbildung 3B) wurden durch Färbung mit EpCAM- und Pdgfrb/CD140a-mAb identifiziert. Da eine dreimalige Impfung von BALB NeuT-Mäusen mit HER2/neu-DNA zu einer signifikanten Verzögerung des Tumorauftretens und zu systemischer Immunität führte, war es von besonderem Interesse, Immunzellen in den Mammaparenchymen und Tumoren zu untersuchen. CD45+ Zellen der Immunlinie machten etwa 50 % der Zellsuspension aus (Abbildung 3C). Das Vorhandensein von B- und T-Zellen wurde mittels B220/CD45R und CD3 beurteilt (Abbildung 3D) und CD3+T-Zellen wurden weiter in CD4- und CD8-Zellen unterteilt (Abbildung 3E). Um die Fähigkeit zur Erhaltung seltener Zellpopulationen zu beurteilen, wurden Proben für regulatorische T-Zellen gefärbt. Dazu wurde die Zellprobe fixiert und für den Treg-spezifischen Transkriptionsfaktor Foxp3 angefärbt. Regulatorische T-Zellen machen typischerweise einen geringen Anteil der gesamten Immunzellpopulation des Körpers aus, obwohl ihre Rolle bei der Modulation des Immunsystems im Bereich der Krebsforschung und der Autoimmunerkrankungen von großem Interesse ist. Daher ist die zuverlässige Gewinnung kleiner, aber bedeutender Immunzellpopulationen, wie regulatorischer T-Zellen, entscheidend bei der Auswahl eines Gewebe-Dissociationsprotokolls. Foxp3+ regulatorische T-Zellen wurden identifiziert, indem zunächst eine Untergruppierung von CD3 vorgenommen wurde+CD4+ Zellen hinsichtlich der Expression von CD25 (dem hochaffinen IL-2-Rezeptor) und Foxp3. Mit dieser Gating-Strategie ~5 % der CD4+ Zellen waren für beide Marker positiv, während ~25 % für Foxp3 positiv, aber für CD25 schwach oder negativ waren (Abbildung 3F). CD64 wurde an einer separaten Tumorprobe analysiert, um sicherzustellen, dass CD64+ Makrophagen konnten mit dieser Dissoziationstechnik erfolgreich isoliert werden (Abbildung 3G). Um umfassendere myeloide Gruppen zu identifizieren, wurden F4/80+ Makrophagen und F4/80- CD11c+ Zellen, die als dendritische Zellen identifiziert wurden,Abbildung 3H). Dendritische Zellen machten etwa 3 % der Gesamtzellzahl aus, während CD11b+Ly6G+ Neutrophile machten ~5 % aus (Abbildung 3H, I). Daher wurden eine zuverlässige Rückgewinnung und Erhaltung der Oberflächenepitope bei CD45 erzielt+ Zellen nach der Dissoziation von Brustdrüsengewebe und Tumorgewebe mit dem oben beschriebenen Protokoll.
Vor der Einreichung zur scRNA-Seq-Bibliothekserstellung können Proben auf die RNA-Integrität überprüft werden. Frische Proben, die entweder mit dem kommerziellen Protokoll oder mit dem hier beschriebenen Protokoll hergestellt wurden, wiesen A260/230-Verhältnisse von 1,9 bzw. 2,2 auf. Fixierte Proben werden bewertet, indem der Prozentsatz der Reads, die länger als 200 Nukleotide (nt) sind, bestimmt wird. Das hier beschriebene Protokoll, gefolgt von sofortiger Fixierung und Lagerung bei –80 °C, führte dazu, dass 83 % der Probe Reads mit einer Länge von > 200 nt enthielten.
Qualität der Proben
Nach der scRNA-Seq-Bibliotheksvorbereitung und Sequenzierung wurde die Probenqualität beurteilt (Abbildung 4). scRNA-Seq-Probenbibliotheken werden zunächst anhand von Kennzahlen zur Zellidentifizierung und Mapping-Qualität, dem Barcode-Rang-Plot, der Sequenziersättigung und UMAP-Projektionen bewertet. Die Dissoziation von BALB-Mammagewebe mithilfe des hier beschriebenen Dissoziierungsprotokolls ergab 16.182 Zellen, wobei 97 % der Reads Zellen zugeordnet wurden, was auf eine gesunde Probe hinweist, da nur wenige Reads der extrazellulären RNA zugeordnet wurden. Ein hoher Anteil an außerhalb der Zelle erfassten Reads deutet auf erhöhte Kontamination durch umgebende mRNA von toten oder sterbenden Zellen hin. Die Mapping-Qualität ist der Prozentsatz der Sonden, die auf den Sondensatz abgebildet wurden; sie betrug 99,1 %. Die Sequenziersättigung näherte sich einem Plateau, was darauf hindeutet, dass bereits identifizierte Gene repliziert wurden, anstatt neue, einzigartige Gene zu erfassen. Der Barcode-Rang-Plot zeigt die UMI-Zahlen im Verhältnis zu Barcodes, und eine Probe hoher Qualität zeigt einen deutlichen Abfall, oder „Knick“, bei etwa 10.000 UMI (Abbildung 4A). Schließlich zeigt die UMAP-Projektion mehrere deutlich getrennte Cluster (Abbildung 4A). Alle diese Kennzahlen deuten auf eine scRNA-Seq-Bibliothek von hoher Qualität hin.
Um die Qualität dieses Protokolls im Vergleich zum empfohlenen kommerziellen Fixierungs-zuerst-Dissociationsprotokoll für die Flex-Chemie zu bewerten, wurde ein kommerzielles Fixierungs-zuerst-Dissociationsprotokoll parallel zu dem hier beschriebenen Protokoll durchgeführt, und die resultierende Bibliothek wurde hinsichtlich ihrer Qualität analysiert. Das kommerzielle Fixierungs-zuerst-Dissociationsprotokoll für BALB-Mammaglandaproben ergab 720 Zellen mit 68 % reads in Zellen und einer Mapping-Qualität von 89,3 %. Ebenso begann die Sättigung zu stagnieren, aber die Gen-pro-Zelle-Zahlen waren deutlich niedriger als bei der lebenden Dissociation (4.500 Gene pro Zelle bei lebender Dissociation gegenüber 1.000 Gene pro Zelle bei dem kommerziellen Fixierungs-zuerst-Dissociationsprotokoll). Im Barcode-Rang-Plot ist keine Knickstelle erkennbar (Abbildung 4B), und obwohl es deutliche Cluster gibt, sind diese weniger zahlreich (Abbildung 4B).
BALB-NeuT-Tumor enthaltende Brustgewebe-Bibliotheken wurden ebenfalls auf Qualität überprüft (Abbildung 4C,D). Mithilfe der hier beschriebenen lebendigen Dissoziation wurden 18.077 Zellen sequenziert, wobei 97 % der Reads in Zellen lagen und 99,1 % auf den Sondensatz abgebildet wurden. Ein Knickpunkt war erkennbar (Abbildung 4C), ebenso wie eine klare Trennung zwischen den Clustern (Abbildung 4C). Das kommerzielle Fixierung-zuerst-Dissoziationsprotokoll zeigte eine bessere Leistung bei Vorhandensein eines Tumors, mit 7.119 sequenzierten Zellen, 91 % der Reads in Zellen und 98,6 % der Reads, die auf den Sondensatz abgebildet wurden. Im Barcode-Rang-Plot war ein ausgeprägterer Knickpunkt sichtbar (Abbildung 4D), doch trotz Sequenzierungssättigung enthielten die UMAP-Projektionen nur wenige deutlich abgegrenzte Cluster (Abbildung 4D).
Zusätzliche Qualitätskennzahlen umfassen die Bestimmung der Anzahl der von Zellclustern exprimierten mitochondrialen Gene. Eine gute Trennung der Zellen deutet auf eine hohe Probenqualität hin, wobei ein hoher Prozentsatz an „Reads in Zelle“ die Gesundheit der Probe belegt. Zellen mit einer hohen Anzahl an mitochondrialen Genen (gekennzeichnet als „mt-“) können mithilfe von Open-Source- und Hersteller-Clustering-Tools identifiziert und entfernt werden. Ein direkter Vergleich von Proben kann durch Aggregation der Proben mit der Cell Ranger-Anwendung durchgeführt werden, was einen direkten bioinformatischen Vergleich ermöglicht, oder durch Verwendung des „Integration“-Skripts in Open-Source- und Hersteller-Clustering-Tools. Zellcluster werden identifiziert, indem bekannte Zelllinien-Marker abgefragt werden (z. B. CD45/Ptprc für Immunzellen, EpCAM für epitheliale Zellen, Fap oder Pdgfra für Fibroblasten). Falls ein Zellcluster nicht durch bekannte Linien-Marker definiert werden kann, können die 10–15 am stärksten exprimierten Gene mithilfe von Gen-Set-Enrichment-Tools analysiert werden, um Erkenntnisse über den möglichen Zelltyp zu gewinnen. Alternativ können die am stärksten exprimierten Gene mit Referenz-Zellatlas-Tools auf Expression in bekannten Zelltypen hin überprüft werden.
Zellen mit einer hohen Anzahl an mitochondrialen Genen wurden aus jeder Probe entfernt, wodurch 16.114 Zellen (0,5 % der Zellen mit hohem Gehalt an mitochondrialen Genen) in der BALB-Mammaria und 18.024 Zellen (0,3 %) in der BALB NeuT verblieben. Bei den Proben des kommerziellen Fixierungs-zuerst-Dissociationsprotokolls behielt die BALB-Mammaria 627 Zellen (13 % der Zellen mit hohem Gehalt an mitochondrialen Genen) und die BALB NeuT 6.181 Zellen (14 %) bei.
Die Integration zwischen den BALB- und BALB-NeuT-Mammarorganen wurde für das hier beschriebene Protokoll zur Lebendzell-Dissociation durchgeführt und ist in Abbildung 4E,F dargestellt. Der Vergleich der Proben zeigte ähnliche Zellpopulationen zwischen den Bibliotheken (Abbildung 4E, F, und Tabelle 1). Zellcluster wurden anhand bekannter Zelllinien-Marker gekennzeichnet, und Vergleiche zwischen den Proben wurden angestellt. Zu den Immunzellpopulationen gehörten T-Zellen, B-Zellen und Makrophagen-Cluster, während zu den nicht-immunen Zellpopulationen epitheliale Zellen, Fibroblasten und endotheliale Zellen zählten. Wie erwartet enthielt die BALB-NeuT-Probe eine zusätzliche Population von Tumorzellen (Abbildung 4F). Bei der Betrachtung spezifischer Zellpopulationen zeigte sich, dass im tumorbehafteten BALB-NeuT-Material mehr Makrophagen, jedoch weniger T-Zellen und nicht-tumoröse epitheliale Zellen vorhanden waren. Die scRNA-Seq-Analyse ergab eine vergleichbare Population epithelialer Zellen, die aus der BALB-Mammarorgangewebe stammten, sowie eine signifikante Population epithelialer/Tumorzellen im NeuT-Gegenstück. Die Darstellung in der dimensionserniedrigten Auftragung zeigt einen klaren Unterschied zwischen der normalen, im Mammarorgan angesiedelten epithelialen Zellpopulation und den epithelialen Tumorzellen, die spezifisch für die BALB-NeuT-Probe sind (Abbildung 4E,F).
Nach der Identifizierung der epithelialen Populationen wurden die Stromazellen zwischen den BALB- und BALB-NeuT-Proben verglichen. Die Analyse des von Fibroblasten exprimierten platelet-derived growth factor receptor alpha (Pdgfrα)-Gens zeigte eine deutliche Fibroblastenpopulation in beiden Proben, sowohl in BALB als auch in BALB NeuT. In der BALB scRNA-Seq-Probe machten Pdgfrα-exprimierende Fibroblasten 15 % der Zellen aus, was etwas niedriger lag als die Analyse mittels Durchflusszytometrie, die Fibroblasten mit 29 % der Zellen ergab (Abbildung 3B). Nach Ausschluss nicht lebensfähiger Zellen und Doppelzellen wurden Fibroblasten mittels Durchflusszytometrie anhand des PDGFRα (CD140a)-Markers identifiziert. Die Ergebnisse über alle Proben hinweg, unabhängig von den verwendeten nachgeschalteten Analysemethoden, belegen die Konsistenz dieses Dissoziationsprotokolls über die Zeit und mehrere Versuchsdurchläufe hinweg.
Das CD45-Protein wird durch das Ptprc Gen- und RNA-Sequenzierung von Ptprc-exprimierenden Zellen zeigte innerhalb der Probe deutlich erkennbare lymphozytäre Cluster auf (Abbildung 4E). Zur weiteren Beurteilung der Lymphozytenpopulationen wurden die Zellen hinsichtlich der B- und T-Zell-Populationen analysiert unter Verwendung von Cd3e+ oder Cd79a+ (Abbildung 4E,). Diese Populationen waren bei der Auswertung der Einzelzell-Sequenzierungsdaten deutlich voneinander getrennt, obwohl die scRNA-Seq darüber hinaus mehrere Untercluster identifizierte Cd3exprimierende T-Zellen. Zusätzliche Immunzellzahlen aus der Sequenzierungsanalyse zeigten eine Zunahme von Makrophagen in der BALB NeuT-Probe, wie durch die Expression von Itgam und Adgre1 (F4/80) (Abbildung 4F). Um die Identifizierung seltener Zellpopulationen in der Einzelzell-RNA-Sequenzierung (scRNA-Seq) zu beurteilen, wurden regulatorische T-Zellen anhand ihrer Foxp3-Expression identifiziert (Abbildung 4F). Regulatorische T-Zellen sind in den scRNA-Seq-Bibliotheken vorhanden, traten jedoch nicht in ausreichender Zahl auf, um als separater Cluster identifiziert zu werden. Stattdessen gruppierten sie sich zusammen mit den T-Zellen und natürlichen Killerzellen (NK-Zellen).
Schließlich war die Fähigkeit, Neutrophile (PMNs) innerhalb von scRNA-Seq-Bibliotheken zu identifizieren, Gegenstand von Diskussionen und wurde mit anderen kommerziell verfügbaren Protokollen zur Mammatrennung bisher nicht erreicht20. Mithilfe der Durchflusszytometrie wurden etwa 5 % der Immunzellen als Neutrophile identifiziert, die Ly6G und CD11b exprimieren (Abbildung 3H). Um Neutrophile innerhalb von scRNA-Seq-Bibliotheken zu identifizieren, wird empfohlen, eine erneute Clusterung unter Verwendung der Hersteller-Pipelines durchzuführen, um Zellen unterhalb der standardmäßigen Knickpunkt-Kurve zu erfassen. Diese Vorgehensweise wurde sowohl für die Bibliotheken der BALB- als auch der BALB-NeuT-Maustalgdrüse angewandt. Dotplots von Genen, die typischerweise mit Makrophagen assoziiert sind (Ptprc, Adgre1, Mrc1), wurden mit solchen verglichen, die von Neutrophilen exprimiert werden (S100a8, Trem1, Clec4). Weder die BALB- noch die BALB-NeuT-Bibliotheken enthielten nennenswerte Mengen an Neutrophilen (Abbildung 5A,B). Dies scheint jedoch vom Hintergrundmodell abzuhängen, da F1-NeuT-Mäuse auf einem BALB x PWK-Hintergrund einen Zellcluster aufwiesen, der Neutrophilenmarker exprimierte (Abbildung 5C).
Daher ermöglichte dieses Dissoziationsprotokoll die Aufklärung der Zelltypen in den Milchdrüsen von BALB-Mäusen und BALB-NeuT-Mäusen, die spontane Mammatumore entwickeln. Da diese Zellen eine hohe Vitalität aufweisen, kann diese Technik verwendet werden, um die Anti-Tumor-Immunität und die Anti-HER2/neu-Funktionalität isolierter Immunzellpopulationen zu bewerten.

Abbildung 1: Ablauf des Protokolls zur Gewebe-Dissociation. (ADie Brustdrüsen oder Tumore wurden entfernt (B,C), fein gehackt (D) und bei 37 °C, Schütteln in einem Cocktail aus Kollagenase Typ II, Kollagenase D und DNase I (E). EDTA wurde zugegeben, und die Verdauung wurde weitere 5 min fortgesetzt. (FDie Verdauung wurde durch Auffüllen auf 40 mL mit RPMI, das 10 % FBS enthielt (R10-Waschmedium), gestoppt, und die Suspension wurde anschließend filtriert durch 70 µm Filter.G) Zellsuspensionen wurden zentrifugiert bei 4 °C und 500 × g 10 min, dann dreimal mit RPMI-Waschmedium gewaschen. (H) Erythrozyten (Erythrozyten) wurden mit einer auf Ammoniumchlorid basierenden 10 × Erythrozyten-Lyse-Lösung lysiert.I) R10-Waschpuffer wurde zur Beendigung der Lyse verwendet, und die Zellsuspensionen wurden durchgefiltert 30 µm Filter.J,KNach der Lyse der roten Blutkörperchen werden die Zellen dreimal zusätzlich gewaschen, bevor Konzentration und Vitalität bestimmt werden.LFalls die Zellen zur Erstellung einer scRNA-Seq-Bibliothek verwendet werden, werden tote Zellen und Zelltrümmer mithilfe kommerziell erhältlicher Kits gemäß deren Protokoll(en) entfernt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Vergleich der Dissoziation. Zellzähl- und Viabilitätsdaten zum Vergleich des hier beschriebenen Dissoziationsprotokolls mit dem kommerziell verfügbaren Miltenyi-Protokoll sowie einem kommerziellen Fixierung-zuerst-Dissoziationsprotokoll, das für die scRNA-Seq empfohlen wird. Die Zellzahlen nach der Dissoziation wurden mithilfe eines automatischen Zellzählgeräts unter Verwendung der Totzell-Färbung mit Acridinorange/Propidiumiodid (AO/PI) ermittelt. Die Zellen wurden gezählt und die Viabilität nach Entfernung der toten Zellen erfasst. (A–B) Zellzahlen und Viabilität unmittelbar vor der Entfernung toter Zellen. (C–D) Zellzahlen und Viabilität nach der Entfernung toter Zellen, wie sie für die Probe repräsentativ sind, die in die scRNA-Seq-Pipeline eingeht. (E–F) Zellzahlen und Viabilität beim Vergleich des hier beschriebenen Protokolls mit einem kommerziellen Fixierung-zuerst-Dissoziationsprotokoll. Die Viabilität konnte nach der Dissoziation mittels des Liberase-haltigen Protokolls nicht bewertet werden, da die Gewebeprobe vor der Dissoziation fixiert worden war. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Ansicht dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 3: Durchflusszytometrische Analyse von dissoziierten Geweben. Um die Anwesenheit und Lebensfähigkeit von Immunzellen sicherzustellen, wurden repräsentative BALB- und BALB NeuT-Proben analysiert. Die Zellen wurden zunächst nach Lebensfähigkeit selektiert, anschließend wurden Einzelzellen identifiziert, bevor die Identifizierung von Untergruppen erfolgte. Um sicherzustellen, dass epitheliale und stromale Zellen der Linie gewonnen wurden, wurden diese zuerst untersucht. EpCAM wurde verwendet, um epithel-abgeleitete Zellen zu identifizieren (A), und PDGFRa wurde verwendet, um Fibroblasten zu identifizieren (B) Zur Beurteilung der Immunzellpopulationen waren 51 % der Gesamtzellzahl im Brustdrüsengewebe CD45-positiv (CB-Zelle (B220)+) und T-Zellen (CD3+) Populationen wurden aus dissoziiertem murinem Brustgewebe gewonnen (D) und CD8+ und CD4+ Populationen wurden aus dem Tumorgewebe subgatiert (EUm zu bestimmen, ob dieses Protokoll seltene Zellpopulationen effektiv isolieren kann,F) Tregs im Tumorgewebe wurden mittels Foxp3 bestimmt+ Expression. Dies erfolgte, indem zunächst eine Gating-Strategie für CD3 angewandt wurde+ und CD4+ Population und innerhalb dieser Population Zellen identifizieren, die Foxp3 exprimieren+ und CD25+ (ca. 6 %).G) Auswertung von CD64+ Makrophagen aus Tumorgewebe. (HCD11b+ Zellen wurden außerdem auf die Expression von F4/80 und CD11c analysiert, wobei F4/80− CD11c+ Zellen, die als dendritische Zellen identifiziert wurden. (INeutrophile wurden als Zellen identifiziert, die CD45 exprimieren+, Ly6G+und CD11b+, waren jedoch F4/80−. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Darstellung dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 4: Bewertung von scRNA-Seq-Bibliotheken. Festgelegte Proben wurden zur Erstellung von scRNA-Seq-Bibliotheken verwendet; entweder mittels des hier beschriebenen Protokolls zur Lebendzell-Dissociation, gefolgt von der Fixierung, wie in dieser Arbeit beschrieben, oder mittels des empfohlenen kommerziellen Fixierung-zuerst-Dissociationsprotokolls. (A) Qualitätskontrolle der scRNA-Seq-Bibliothek aus der Brustdrüse von BALB-Mäusen nach Lebendzell-Dissociation. Es wurden 16.182 Zellen sequenziert, wobei 97,1 % der Reads innerhalb der Zellen sicher zugeordnet und 98,8 % sicher dem gefilterten Sondensatz zugeordnet wurden. Die Knickpunkt-Diagramme sind oben dargestellt, die UMAP-Projektionen darunter. Ein scharfer Knickpunkt und deutlich abgegrenzte Zellkluster deuten auf hochwertige Bibliotheken hin. (B) Die Qualitätsbewertung einer kommerziellen Fixierung-zuerst-Dissociationsmethode für eine scRNA-Seq-Bibliothek aus der Brustdrüse von BALB-Mäusen zeigt einen fehlenden Knickpunkt und nur wenige Zellen (n = 720). (C) Die scRNA-Seq-Bibliothek aus der Brustdrüse von BALB NeuT-Mäusen wurde mit dem hier beschriebenen Protokoll erstellt. Es wurden 18.077 Zellen sequenziert, wobei 97 % der Reads den Zellen und 98,9 % dem gefilterten Sondensatz zugeordnet wurden. Ein scharfer Knickpunkt zusammen mit deutlich abgegrenzten Klustern zeigt eine gute Qualität, während eine kommerzielle Fixierung-zuerst-Dissociationsbibliothek aus BALB NeuT-Mäusen (D) einen schwachen Knickpunkt und keine klar abgegrenzten Zellkluster über die 7.119 sequenzierten Zellen hinweg aufweist. Nach der Bibliothekserstellung wurde Cell Ranger verwendet, um die Bibliotheken aus der Brustdrüse von BALB- und BALB NeuT-Mäusen zu integrieren, gefolgt von einer K-Means-Clusterung im Loupe Cell Browser zur direkten Vergleichbarkeit. Zehn eindeutige Cluster definieren die Zellen, aus denen die Brustdrüse von BALB/c-Mäusen besteht, wie auf den T-SNE-Diagrammen dargestellt (E,F). In der Brustdrüse der NeuT-transgenen Mäuse (F) war eine zusätzliche Population von Tumorzellen vorhanden. Innerhalb des Lymphozyten-Clusters sind Cd4- und CD8a-exprimierende Zellen durchgehend verteilt. Die Cd4-Expression ist im Ausschnitt dargestellt. Regulatorische T-Zellen, definiert durch Foxp3-Expression, waren nicht zahlreich genug, um einen separaten Cluster zu bilden, sondern gruppierten sich mit den T-Zellen, wie im hervorgehobenen Merkmalsplot gezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 5: Identifizierung von Neutrophilen (PMN). PMN sind aufgrund ihrer geringen RNA-Transkriptmengen und schlechten Ly6g Expression. PMNs in scRNA-Seq-Bibliotheken können mithilfe des „count“-Befehls in Cell Ranger identifiziert werden, wobei die Option „force cell = 8000“ in der Befehlszeile enthalten sein muss. Diese Analyse wurde sowohl für das BALB (A) und BALB NeuT (B) Brustdrüsen-Bibliotheken auf, aber nur wenige Zellen exprimierten PMN-spezifische Gene. Alle myeloischen Zellcluster in BALB und BALB NeuT exprimierten ebenfalls Adgre1 (F4/80) und Mrc1 (CD206). Sehr wenige Zellen in den myeloischen Populationen exprimieren die PMN-spezifischen Gene S100a8, Trem1und Clec4e. Dieses Ergebnis ist jedoch auf den BALB-Hintergrund des Modells zurückzuführen, da scRNA-Seq-Bibliotheken, die mit der hier beschriebenen Dissoziationstechnik aus weiblichen (BALBxPWK)F1 NeuT-Mäusen hergestellt wurden,C), ohne den force-cell-Befehl, zeigten ein Zellcluster, der PMN-spezifische Gene exprimierte, jedoch nicht Adgre1. Dies zeigt, dass dieses Dissoziationsprotokoll tatsächlich PMNs neben anderen myeloischen Populationen erfassen kann. Rote rechteckige Boxen markieren Cluster, die exprimieren Adgre1. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
| BALB NeuT Tumor | Durchflusszytometrie | scRNA-Seq |
| CD3 / Lymphozyten | 6 % der Gesamtzellen
(12 % der CD45+-Zellen) | 7 % der Gesamtzellen |
| CD4 / Cd4 | 3,9 % der Gesamtzellen
(65 % der CD45+CD3+-Zellen) | 4 % der Gesamtzellen |
| CD8 / Cd8a | 1 % der Gesamtzellen
(17 % der CD45+CD3+-Zellen) | 0,9 % der Gesamtzellen |
| Foxp3 / Foxp3 | 0,8 % der Gesamtzellen
(33 % der CD3+CD4+-Zellen) | 0,7 % der Gesamtzellen |
| F4/80 / Adgre1 | 20 % der Gesamtzellen | 16 % der Gesamtzellen |
| CD64 / Fcgr1 | NT | 14 % der Gesamtzellen |
| PMN/Neutrophile | 2 % der Gesamtzellen (5 % der CD45+-Zellen) | 0,05 % der Gesamtzellen |
PDGFRa (CD140a)
/ Stromazellen | 29 % der Gesamtzellen | 10 % der Gesamtzellen |
| EpCAM / Epitheliale Zellen | 32 % der Gesamtzellen | 54 % der Gesamtzellen |
| NT, nicht getestet | | |
Tabelle 1: Vergleich der Zellanteile, die mit diesem Dissoziierungsprotokoll in Kombination mit nachgeschalteten Verfahren wie der Einzelzell-RNA-Sequenzierung und der Durchflusszytometrie ermittelt wurden.