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Forschungsartikel
Die bibliometrische Analyse zeigt, dass die Forschung zur Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie bei knöchernen Metastasen sich von der diagnostischen Validierung hin zur theranostischen Integration und zur präzisen Mehrziel-Bildgebung verlagert hat.
Die Skelettmetastasierung ist eine häufige Komplikation fortgeschrittener maligner Erkrankungen, und die Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie (PET/CT) spielt eine zunehmend wichtige Rolle bei ihrer Diagnose und Behandlung. Angesichts der raschen Entwicklung dieses Fachgebiets innerhalb des letzten Jahrzehnts ist eine aktuelle bibliometrische Bewertung erforderlich, um das Forschungsumfeld und aufkommende Trends zu beschreiben. Diese Studie hatte das Ziel, das globale Forschungsumfeld der PET/CT bei Skelettmetastasen von 2016 bis 2025 umfassend zu analysieren. Die Publikationen wurden am 6. April 2026 aus der Web of Science Core Collection mittels einer thematischen Suchstrategie abgerufen. Nach der Sichtung wurden 1.154 Artikel und Übersichtsarbeiten in englischer Sprache eingeschlossen. Bibliometrische Analysen wurden mit VOSviewer, CiteSpace und Scimago Graphica durchgeführt. Die jährliche Publikationszahl zeigte einen schwankenden Wachstumstrend, mit einem Höchststand im Jahr 2025 bei 137 Veröffentlichungen. China belegte den ersten Platz hinsichtlich der Publikationsmenge (297 Publikationen), gefolgt von den Vereinigten Staaten (230 Publikationen) und Deutschland (150 Publikationen). Bezüglich des Zitationsimpakts wiesen die Vereinigten Staaten die höchste Gesamtanzahl an Zitaten auf (7.628), während die Niederlande die höchste durchschnittliche Zitationszahl pro Publikation erreichten (56,7). Das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging war die produktivste und am häufigsten zitierte Fachzeitschrift. Die internationale Zusammenarbeit war am stärksten zwischen den Vereinigten Staaten, Deutschland und dem Vereinigten Königreich ausgeprägt. Die eingeschlossene Literatur umfasste ein breites Spektrum an PET-Tracern, darunter prostata-spezifisches Membranantigen (PSMA)-gerichtete Wirkstoffe, Cholinanaloga, Fibroblasten-Aktivierungs-Protein-Inhibitoren (FAPI) und Somatostatinrezeptor (SSTR)-gerichtete Tracer. Forschungsschwerpunkte entwickelten sich von der frühen Validierung neuartiger Tracer (68Ga-PSMA, 18F-Cholin) hin zu PSMA-gerichteter Theranostik und präziser Multitarget-Bildgebung, und jüngst zu FAPI-basierter Bildgebung, neuroendokrinen Tumoren, Ganzkörperbeurteilung und Überwachung der Behandlungseffektivität. Aufkommende Themen umfassen die klinische Anwendung neuartiger Sonden, Anwendungen über Tumorentitäten hinweg, quantitative Radiomik und internationale Zusammenarbeit. Diese Entwicklung zeigt, dass die PET/CT-Forschung bei Skelettmetastasen kontinuierlich in Richtung einer Multitarget-, über Krebserkrankungen hinweg anwendbaren, integrierten theranostischen Präzisionsmedizin voranschreitet.
Skelettmetastasen sind eine häufige Komplikation fortgeschrittener Malignome, insbesondere von Brust-, Prostata-, Lungen- und Schilddrüsenkrebs1,2,3,4,5. Sie führen oft zu skelettassoziierten Ereignissen wie pathologischen Frakturen, Kompression des Rückenmarks, Hyperkalzämie und therapieresistenten Schmerzen, die die Lebensqualität beeinträchtigen und die Überlebenszeit verkürzen6,7,8,9,10. Die Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie (PET/CT) hat sich als leistungsfähige molekulare Bildgebungsmethode etabliert, die funktionelle Stoffwechselinformationen mit anatomischer Lokalisation kombiniert11,12,13,14,15. Im Vergleich zu konventionellen Verfahren wie der Knochenszintigraphie, der Computertomographie (CT) oder der Magnetresonanztomographie (MRT) bietet die PET/CT eine überlegene Sensitivität und Spezifität bei der Detektion von Knochenmetastasen16,17,18,19,20. Häufig verwendete Tracer wie 18F‑FDG, 18F‑NaF und 68Ga‑FAPI haben die diagnostischen Möglichkeiten in verschiedenen klinischen Szenarien erweitert21,22. Insbesondere die auf das prostatspezifische Membranantigen (PSMA) abzielende PET und die an den Somatostatinrezeptor (SSTR) bindende PET haben einen hohen Stellenwert bei der Detektion skeletaler Metastasen beim Prostatakarzinom bzw. neuroendokrinen Tumoren gezeigt und damit den klinischen Nutzen der PET/CT in diesem Bereich weiter ausgebaut23. In den letzten zwei Jahrzehnten hat eine rasch wachsende Zahl an wissenschaftlichen Arbeiten die Anwendung der PET/CT bei Skelettmetastasen untersucht, wobei Themen wie diagnostische Genauigkeit, prognostischer Wert, Beurteilung des Therapieansprechens, Tracerentwicklung und Vergleiche mit anderen bildgebenden Verfahren abgedeckt wurden24.
Trotz dieser Fülle an Publikationen erschweren die rasche Expansion und weite Streuung der Literatur es Forschern und Klinikern, die gesamte Struktur, Entwicklung und aufkommenden Forschungsschwerpunkte des Fachgebiets systematisch zu erfassen. Die bibliometrische Analyse bietet einen quantitativen und visuellen Ansatz, um Wissenslandschaften abzubilden, indem sie Publikationsmengen, Zitationsnetzwerke, Koautorenschaften, gemeinsames Auftreten von Schlüsselwörtern und Kollaborationsmuster untersucht25,26. Durch die quantitative Analyse von Publikationszahlen, Zitationsbeziehungen und Autorenkollaborationen kann diese Methode objektiv und systematisch Forschungsschwerpunkte, besonders einflussreiche Arbeiten sowie zentrale Kooperationsnetzwerke in einem gegebenen Fachgebiet identifizieren27. Bislang gab es keine umfassende bibliometrische Studie, die gezielt die Rolle der PET/CT bei knöchernen Metastasen untersucht. Daher verfolgt diese Studie das Ziel, eine bibliometrische Analyse der weltweiten Forschung zur PET/CT bei knöchernen Metastasen durchzuführen, einschließlich jährlicher Trends, produktiver Länder, Institutionen, Zeitschriften und Autoren, Forschungsschwerpunkte, zeitlicher Entwicklung der Forschungsfelder sowie visualisierter Wissenskarten, um zukünftige Untersuchungen in diesem Bereich zu leiten.
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Datenquelle und Strategie zur Datensuche
Die Daten für diese Studie wurden am 6. April 2026 aus der Web of Science Core Collection-Datenbank abgerufen. Die folgenden Core Collection-Indizes wurden durchsucht: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) und Social Sciences Citation Index (SSCI). Es wurde eine erweiterte Suche durchgeführt, wobei der Suchumfang auf das Themenfeld der Literatur beschränkt wurde. Die spezifische Suchanfrage wurde wie folgt formuliert: TS=(„bone metast“ ODER „skeletal metast“ ODER „osseous metast“) UND TS=(„Positron Emission Tomography Computed Tomography“ ODER „CT PET“ ODER „CT PET Scan“ ODER „PET CT Scan“ ODER „PET/CT“ ODER „PET/CT Scan“ ODER „Positron Emission Tomography-Computed Tomography“). Der Suchzeitraum wurde vom 1. Januar 2016 bis zum 31. Dezember 2025 festgelegt, um das letzte Jahrzehnt an Forschungsaktivitäten in diesem sich schnell entwickelnden Bereich abzudecken, da in den vergangenen zehn Jahren erhebliche Fortschritte in der PET/CT-Technologie, der Entwicklung neuer Tracer sowie in klinischen Anwendungen bei knöchernen Metastasen erzielt wurden, wodurch dieser Zeitraum am besten die aktuelle Forschungslandschaft widerspiegelt.
Einschluss- und Ausschlusskriterien
Um Verzerrungen in nachfolgenden Analysen zu minimieren, wurde ein strenger Screening-Prozess angewandt. Die Einschlusskriterien waren: begutachtete Originalartikel oder Übersichtsarbeiten; Veröffentlichung in englischer Sprache; Veröffentlichung zwischen 2016 und 2025. Die Ausschlusskriterien waren: Konferenzabstracts, Konferenzbeiträge, Leitartikel, Buchkapitel und zurückgezogene Publikationen; Publikationen in anderen Sprachen als Englisch; doppelte Datensätze. Präklinische Studien, Simulationsstudien, Fallberichte und Fallserien wurden von der abschließenden Analyse ausgeschlossen, da die vorliegende bibliometrische Studie sich auf begutachtete Originalarbeiten und Übersichtsarbeiten konzentrierte, die systematische Belege und umfassende Übersichten des Fachgebiets bieten. Doppelte Einträge wurden identifiziert, indem Autorennamen, Titel, Zeitschriftennamen, Erscheinungsjahre und DOIs mithilfe der Funktion „Doppelte finden“ in der bibliometrischen Software sowie durch manuelle Überprüfung verglichen wurden. Gefundene Duplikate wurden vor der weiteren Analyse entfernt.
Datenexport und Vorverarbeitung
Vollständige Datensätze und zitierte Referenzen der Literatur, die die Einschlusskriterien erfüllte, wurden aus der Datenbank im Klartextformat exportiert. Die exportierten Daten enthielten Kern-Metadatenfelder wie Autorennamen, Artikelüberschriften, Quellenpublikationen, Abstracts, Schlüsselwörter, Literaturlisten und Zitationszahlen. Die exportierten Datendateien wurden auf lokalen Speichergeräten archiviert, um sie anschließend mit bibliometrischer Software lesen und visualisieren zu können.
Datenanalyse- und Visualisierungstools
Für den erhaltenen Literatursatz wurden mehrere spezialisierte Software-Tools und Online-Plattformen gemeinsam genutzt, um die bibliometrische Analyse und wissenschaftliche Kartierung abzuschließen. Der spezifische Analyseprozess war wie folgt: Grundlegende bibliometrische Indikatoren wurden mithilfe von Excel zusammengestellt und organisiert. Wissenschaftliche Wissenskarten wurden hauptsächlich mit VOSviewer und CiteSpace erstellt. Bei der VOSviewer-Analyse wurde die Methode der vollständigen Zählung verwendet. Für das Länder-Kooperationsnetzwerk wurde die maximale Anzahl anzeigbarer Knoten auf 25 festgelegt; für Institutionen-, Zeitschriften- und Autoren-Kooperationsnetzwerke betrug die Obergrenze 50. Bei der Zeitschriften-Zitieranalyse wurde die Mindestanzahl an Zitaten auf fünf festgelegt. Der Clustering-Auflösungsparameter blieb beim Standardwert von 1,0. VOSviewer wurde zur Netzwerkanalyse und Cluster-Visualisierung von Zeitschriften-Zitierbeziehungen, Länderkooperationen, institutionellen Kooperationen und Autoren-Mitverfasserschaften eingesetzt. Bei der CiteSpace-Analyse wurde der Zeitabschnittsparameter auf ein Jahr pro Abschnitt festgelegt. Der Top-N-Wert pro Abschnitt wurde auf 10 gesetzt. Zur Netzwerkverdünnung wurde der Pathfinder-Algorithmus verwendet, kombiniert mit der Option „Pruning sliced networks“, während alle übrigen Parameter den Standardvorgaben der Software folgten. CiteSpace wurde zur Erkennung von Schlagwort-Bursts, zur Analyse der zeitlichen Entwicklung von Schlagwort-Ko-Occurrenzen in Zeit-Zonen sowie zur Erstellung und Interpretation von Referenz-Zitier-Netzwerken eingesetzt. Zur räumlichen Visualisierung der Kooperationsbeziehungen zwischen Ländern wurde Scimago Graphica verwendet, um geografische Karten zu generieren, die die Intensität des akademischen Austauschs zwischen verschiedenen Ländern oder Regionen anschaulich darstellen. Zusätzlich wurden Akkorde-Diagramme, die die Kooperationsverbindungen zwischen Ländern veranschaulichen, mithilfe einer Online-Bibliometrie-Plattform erstellt. Daten zur Zeitschriftenbewertung, einschließlich Impact-Faktoren und Quartilsplatzierungen im Journal Citation Reports (JCR), wurden durch Abfrage und manuelle Überprüfung auf der Website des Journal Citation Reports (JCR) ermittelt. Dieser integrierte Analyseprozess mit mehreren Tools gewährleistete die Vollständigkeit und Genauigkeit der Analyse der Forschungsstruktur, der Entwicklung von Forschungsschwerpunkten sowie der Kooperationsmuster in diesem Bereich. Der Forschungsprozess dieser Studie ist in Abbildung 1 dargestellt.
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Jährliche Trends bei Publikations- und Zitieranzahlen
Mithilfe der oben beschriebenen Suchstrategie wurde zunächst ein Datensatz aus 1.478 Einträgen aus der Web of Science Core Collection-Datenbank gewonnen. Nach Einschränkung nach Dokumentart (Ausschluss von Konferenzabstracts, Konferenzbeiträgen, redaktionellen Artikeln, Buchkapiteln und zurückgezogenen Veröffentlichungen) verblieben insgesamt 1.182 Originalartikel und Übersichtsarbeiten. Nach weiterer Beschränkung auf englischsprachige Publikati...
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Die Skelettmetastasierung ist eine der häufigsten Komplikationen fortgeschrittener Malignome und beeinträchtigt die Lebensqualität und Überlebenszeit der Patienten erheblich28,29. Zu den häufigsten Primärtumoren, die in den Knochen metastasieren, gehören Brust-, Lungen-, Prostata-, Nieren- und Schilddrüsenkrebs, die den überwiegenden Anteil der skelettalen metastatischen Läsionen ausmachen30. Als molekulare Bildgebungstechnik spielt die PE...
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Die Autoren geben keine Interessenkonflikte an.
Bei der Erstellung dieses Manuskripts wurden keine Künstliche-Intelligenz-Tools verwendet, weder beim Schreiben noch bei der Datenanalyse oder der Erstellung von Abbildungen. Die gesamte Arbeit wurde unabhängig von den Autoren durchgeführt.
| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| Plattform für bibliometrische Online-Analysen | bibliometric.com | https://bibliometric.com | Dient zur Erstellung von Sehnendiagrammen, die Länder- bzw. regionsübergreifende Kooperationsnetzwerke veranschaulichen. |
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | Version 6.4.R1; https://citespace.podia.com/ | Dient zur Erkennung von Schlüsselwort-Bursts, zur Ko-Zitationsanalyse und zur Analyse der zeitlichen Entwicklung. |
| Journal Citation Reports (JCR) | Clarivate Analytics | https://jcr.clarivate.com | Dient zum Abruf von Journal Impact Faktoren und JCR-Quartilsbewertungen. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Microsoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | Dient zur deskriptiven statistischen Analyse und Datenverwaltung. |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | Version 1.0.25; https://graphica.scimago.es/ | Dient zur geospatialen Visualisierung von Länder- bzw. regionsübergreifenden Kooperationsnetzwerken. |
| VOSviewer | Zentrum für Wissenschafts- und Technologieforschung (CWTS), Universität Leiden | Version 1.6.19; https://www.vosviewer.com/ | Dient zum Aufbau und zur Visualisierung von Koautorenschafts-, Ko-Occurrence- und Kooperationsnetzwerken. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com | Literaturdatenbank, die zur Datenerhebung und für die Suchstrategie verwendet wird. |
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