Jährliche Trends bei Publikations- und Zitieranzahlen
Mithilfe der oben beschriebenen Suchstrategie wurde zunächst ein Datensatz aus 1.478 Einträgen aus der Web of Science Core Collection-Datenbank gewonnen. Nach Einschränkung nach Dokumentart (Ausschluss von Konferenzabstracts, Konferenzbeiträgen, redaktionellen Artikeln, Buchkapiteln und zurückgezogenen Veröffentlichungen) verblieben insgesamt 1.182 Originalartikel und Übersichtsarbeiten. Nach weiterer Beschränkung auf englischsprachige Publikationen wurden letztendlich 1.154 Einträge für die bibliometrische Analyse berücksichtigt. Dieser Datensatz umfasst 944 Originalartikel und 210 Übersichtsarbeiten und deckt den Zeitraum vom 1. Januar 2016 bis zum 31. Dezember 2025 ab; er bildet die literaturbasierte Grundlage für alle nachfolgenden Analysen und Visualisierungen. Von 2016 bis 2025 zeigte die jährliche Zahl der Publikationen zu PET/CT im Bereich der skelettalen Tumormetastasierung ein schwankendes Wachstum und wies insgesamt einen „W“-förmigen Trend auf. Drei Maxima traten 2016 (109 Publikationen), 2022 (128 Publikationen) und 2025 (137 Publikationen) auf. Die Zitierzahlen entwickelten sich in zwei Phasen: Vor 2021 stiegen sie stetig von 193 auf 2.867 an. Ab 2021 nahmen sie weiter zu, parallel zu den Schwankungen der Publikationszahlen, und erreichten bis 2025 einen Wert von 3.710. Der schwankend ansteigende Publikationsverlauf in Kombination mit dem schnellen Anstieg der Zitierzahlen spiegelt gemeinsam die kontinuierlich wachsende Forschungsaktivität und den zunehmenden wissenschaftlichen Einfluss in diesem Bereich wider (Abbildung 2).
Länder-/Regionalverteilung und Kooperationsnetzwerk
Hinsichtlich des Publikationsvolumens belegte China mit 297 Publikationen den ersten Platz, gefolgt von den Vereinigten Staaten mit 230 Publikationen. Diese beiden Länder lagen deutlich vor anderen führenden Nationen wie Deutschland (150 Publikationen), Italien (90 Publikationen) und dem Vereinigten Königreich (82 Publikationen) (Abbildung 3A). Bei den Zitierungen belegten die Vereinigten Staaten mit 7.628 Zitierungen den Spitzenplatz, gefolgt von Deutschland mit 7.165 Zitierungen, während China 3.455 Zitierungen aufwies. Auch europäische Länder wie die Niederlande, Frankreich, die Schweiz und Italien schnitten gut ab. Auffällig ist, dass Deutschland einen durchschnittlichen Zitationswert von 47,8 Zitierungen pro Publikation erreichte. In Bezug auf die internationale Zusammenarbeit zeigte die Gesamtverbindungsstärke, dass die Vereinigten Staaten (187), Deutschland (157) und das Vereinigte Königreich (127) die zentralen Knotenpunkte im Kooperationsnetzwerk darstellten, während China eine Gesamtverbindungsstärke von 46 aufwies (Tabelle 1).
Die Clusteranalyse unterteilte die wichtigsten Länder in fünf kooperative Gruppen. Cluster 1 umfasste Australien, Kanada, Dänemark, die Niederlande, Schweden, die Schweiz und die Türkei und bildete einen weit verbreiteten, aber eng verbundenen nordisch-nordamerikanisch-australischen Zusammenarbeitskreis. Cluster 2 bestand aus Belgien, Frankreich, Italien, Spanien und dem Vereinigten Königreich und repräsentierte eine eng vernetzte westeuropäische Kooperationsgruppe. Cluster 3 umfasste China, Japan, Südkorea und die Vereinigten Staaten und zeigte eine überregionale Kombination aus Ostasien und Nordamerika. Cluster 4 war ein bilaterales Paar aus Österreich und Brasilien, und Cluster 5 bildete ein weiteres bilaterales Paar aus Deutschland und Indien (Abbildung 3B).
Institutionelle Wirkung und Analyse der Zusammenarbeit
Die Southwest Medical University belegte den ersten Platz unter allen Institutionen mit 31 Publikationen. Auf dem zweiten Platz folgte das Memorial Sloan Kettering Cancer Center mit 28 Publikationen, gefolgt vom National Cancer Institute mit 22 Publikationen (Abbildung 4A). Hinsichtlich der Anzahl der Zitierungen belegte die Universität Bern mit 1.466 Zitierungen den ersten Platz und erreichte damit eine durchschnittliche Zitierungsrate von 146,6 Zitierungen pro Artikel. Das Memorial Sloan Kettering Cancer Center belegte den zweiten Platz mit 1.424 Zitierungen, und die Harvard Medical School den dritten Platz mit 1.366 Zitierungen (Abbildung 4B). Die Southwest Medical University, die unter den chinesischen Institutionen die höchste Publikationszahl aufwies, erhielt insgesamt 228 Zitierungen, was einem Durchschnitt von etwa 7,4 Zitierungen pro Artikel entspricht. Die Gesamtverbindungsstärke spiegelt die Intensität der Zusammenarbeit zwischen Institutionen wider. Mit einer Gesamtverbindungsstärke von 38 belegte das Universitätsklinikum Essen den ersten Platz, gefolgt vom Memorial Sloan Kettering Cancer Center (34) und dem Institute of Cancer Research (31). Die Clusteranalyse gruppierte 49 bedeutende Institutionen in sechs kollaborative Gruppen (Tabelle 2).
Cluster 1 war der größte gemischte Verbund, der die Johns Hopkins University, die Technische Universität München, das Deutsche Krebsforschungszentrum sowie die Nanjing Medical University und die Shandong University umfasste und ein stark grenzüberschreitendes kooperatives Netzwerk darstellt. Cluster 2 bestand hauptsächlich aus chinesischen und amerikanischen Institutionen, darunter das Memorial Sloan Kettering Cancer Center, das MD Anderson Cancer Center, die Fudan University und die Shanghai Jiao Tong University, was die enge sino-amerikanische Zusammenarbeit im Bereich der PET/CT bei tumorbedingten knöchernen Metastasen widerspiegelt. Cluster 3 wurde von europäischen Institutionen dominiert, schloss jedoch auch die Universität Tel Aviv (Israel) und die Universität São Paulo (Brasilien) ein, was den ausstrahlenden Einfluss der europäischen Forschung auf aufstrebende Länder zeigt. Cluster 4 bildete einen kooperativen Kreis aus Institutionen Nordeuropas, des Vereinigten Königreichs und der Schweiz, zu dem unter anderem die Aalborg University, die Universität Bern und das Institute of Cancer Research gehörten. Cluster 5 zeigte eine transpazifische Zusammenarbeit zwischen chinesischen Institutionen – der Beijing Normal University, der Capital Medical University und der Chinese Academy of Medical Sciences – und der University of Pennsylvania. Cluster 6 bestand aus einer Paarung australischer und nordeuropäischer Institutionen, darunter die University of Melbourne und die Uppsala University (Abbildung 4C).
Zusammenarbeit der Autoren
Hinsichtlich der Publikationsanzahl belegte Chen Y mit 23 Veröffentlichungen den ersten Platz, gefolgt von Herrmann K (19 Veröffentlichungen), Eiber M (15 Veröffentlichungen) und Fendler WP (14 Veröffentlichungen). Die zehn meistpublizierenden Autoren stammten hauptsächlich aus Deutschland, den Vereinigten Staaten, China, Dänemark, Japan und Belgien (Abbildung 5A). Bezüglich der Zitieranzahl stand Eiber M an erster Stelle (1.008 Zitierungen), gefolgt von Fanti S (958 Zitierungen) und Herrmann K (906 Zitierungen). Unter den zehn meistzitierten Autoren waren fünf deutsche Wissenschaftler (Abbildung 5B). Auffällig war die geringe Überschneidung zwischen den zehn produktivsten und den zehn meistzitierten Autoren; lediglich Herrmann K und Eiber M waren in beiden Listen vertreten.
Die Clusteranalyse des Kooperationsnetzwerks unterteilte 64 maßgebliche Autoren in sechs Gruppen. Cluster 1 veranschaulichte die interkontinentale Zusammenarbeit zwischen Europa und Afrika, beispielhaft durch die Kooperation zwischen dänischen und deutschen Wissenschaftlern wie Petersen LJ, Zacho HD und Haarmark C sowie südafrikanischen Forschern wie Sathekge MM, Mokoala KMG und Lawal IO. Cluster 2 bestand hauptsächlich aus Forschern der U.S. National Institutes of Health, darunter Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L und Morris MJ, die eine stark vernetzte inländische Forschergruppe bilden. Die Cluster 3 und 4 bildeten gemeinsam einen Kerndisziplin-Kreis mit Schwerpunkt auf deutschen Wissenschaftlern und Ausstrahlung nach Europa und Amerika. Bemerkenswerterweise tauchten Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP und Pomper MG in mehreren Clustern auf, was auf ihre zentralen Rollen in diesem Forschungsbereich hinweist. Cluster 5 war ein unabhängiger Cluster indischer Wissenschaftler, darunter Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S und Yadav MP, was darauf hindeutet, dass Indien in diesem Bereich ein eigenständiges Kooperationsnetzwerk aufgebaut hat. Cluster 6 setzte sich vorwiegend aus italienischen und britischen Wissenschaftlern zusammen, wie Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR und Tunariu N, und konzentrierte sich auf die bildgebende Beurteilung von skelettalen Metastasen des Prostatakarzinoms (Abbildung 5C).
Zeitschriftenanalyse
Was die Publikationsleistung betrifft, belegte das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging den ersten Platz mit 96 Publikationen, gefolgt vom Journal of Nuclear Medicine (59 Publikationen), Clinical Nuclear Medicine (53 Publikationen), Nuclear Medicine Communications (48 Publikationen) und Frontiers in Oncology (47 Publikationen) (Abbildung 6A). Unter den zehn meistpublizierenden Zeitschriften befanden sich sechs im Quartil Q1, darunter führende Fachzeitschriften der Nuklearmedizin und Bildgebung wie Clinical Nuclear Medicine (IF 9,6), Journal of Nuclear Medicine (IF 9,1) und European Radiology (IF 4,7). Zusätzlich zählten Nuclear Medicine Communications (IF 1,3, Q3) und Annals of Nuclear Medicine (IF 2,5, Q2) zu den Zeitschriften mit hohem Publikationsvolumen (Tabelle 3). Hinsichtlich der Zitierhäufigkeit belegte ebenfalls das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging den ersten Platz (3.560 Zitate), gefolgt vom Journal of Nuclear Medicine (2.846 Zitate) und European Urology (1.886 Zitate). Bemerkenswert ist, dass European Urology (IF 25,2, Q1) lediglich acht Publikationen veröffentlichte, jedoch eine durchschnittliche Zitierhäufigkeit von 235,8 Zitaten pro Artikel erreichte; Radiology (IF 15,2) veröffentlichte 10 Publikationen mit insgesamt 790 Zitaten; und Theranostics (IF 13,3) veröffentlichte 12 Publikationen mit 620 Zitaten (Abbildung 6B).
Die Clusteranalyse des Co-Zitation-Netzwerks unterteilte 52 Zeitschriften in sechs Gruppen. Cluster 1 bestand hauptsächlich aus Kernjournals der Nuklearmedizin, einschließlich der Journal of Nuclear Medicine, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Klinische Nuklearmedizinund Seminare in der Nuklearmedizin, die etablierte wissenschaftliche Plattform des Fachgebiets darstellend. Cluster 2 umfasste umfassende Onkologie-Fachzeitschriften wie Frontiers in Oncology, Krebsartenund BMC Cancer, was die interdisziplinäre Verbreitung dieses Themas widerspiegelt. Cluster 3 einschließlich Fachzeitschriften für molekulare Bildgebung und Theranostik wie Theranostik, Molekulare Bildgebung und Biologieund Kontrastmittel und molekulare Bildgebung, was auf eine Ausrichtung hin zur präzisen Medizin hindeutet. Cluster 4 und 5 brachte einige Open-Access-Zeitschriften und Fachzeitschriften für Nuklearmedizin-Physik wie EJNMMI Physics und EJNMMI Research, wodurch ein unabhängiger Zweig der technischen und methodischen Forschung offenbar wird. Cluster 6 gruppierte traditionelle Radiologie-Fachzeitschriften, einschließlich Radiologie, European Radiologyund das British Journal of Radiology, was zeigt, dass dieses Thema auch aus der breiteren Bildgebungscommunity Aufmerksamkeit erhält (Abbildung 6C).
Schlüsselwortanalyse
Häufige Schlüsselwörter grenzen deutlich das zentrale Gerüst dieses Fachgebiets ab. „Prostatakarzinom“ und „Mammakarzinom“ sind die vorherrschenden Tumortypen, während „Knochenmetastasen“ und „skelettale Metastasierung“ als zentrale Outcome-Indikatoren fungieren, was darauf hinweist, dass die PET/CT-Forschung sich stark auf Knochenmetastasen dieser beiden Malignitäten konzentriert. Bezüglich der technischen Ansätze dominieren „Positronen-Emissions-Tomographie“, „PET/CT“ und „F 18 FDG PET/CT“, doch erscheint auch „Szintigraphie“ (konventionelle Knochenszintigraphie) mit relativ hoher Frequenz, was ein Forschungsumfeld widerspiegelt, in dem neue und etablierte Technologien koexistieren und oft miteinander verglichen werden. Aus klinischer Sicht repräsentieren „Diagnose“ und „Überleben“ die beiden Hauptstränge der diagnostischen Leistungsfähigkeit bzw. der prognostischen Bewertung (Abbildung 7A).
Die Analyse der 25 Schlüsselwörter mit den stärksten Zitierungsanstiegen zeigt Forschungsschwerpunkte und deren assoziative Kerne über verschiedene Jahre hinweg. „C 11 Cholin-PET/CT“, „mit Ga 68 markierter PSMA-Ligand“ und „biochemisches Rezidiv“ weisen die höchste Zentralität auf, was darauf hinweist, dass auf Cholin und PSMA basierende Tracer nicht nur Forschungsschwerpunkte darstellen, sondern auch als Bindeglieder zwischen Diagnose, Überwachung des biochemischen Rezidivs und therapeutischen Entscheidungen dienen. Darüber hinaus legt die hohe Zentralität von „Radium 223“ und „Chemotherapie“ nahe, dass therapeutische Verfahren wie die Nuklidtherapie und Chemotherapie eng mit der Bildgebungsforschung verknüpft sind, was die theranostische Integration widerspiegelt, die für diesen Bereich charakteristisch ist (Abbildung 7B, Tabelle 4).
Die Zeitreihen-Clustering- und Burst-Analyse verdeutlichen die dynamische Entwicklung von Forschungsschwerpunkten. In der frühen Phase (2016–2018) umfassten die Burst-Keywords „ga 68 markierter psma Ligand“, „cholin pet/ct“ und „f 18 fluorid pet“, wobei der Schwerpunkt in der klinischen Validierung neuartiger Tracer lag. In der mittleren Phase (2019–2023) zeigten „psma“ und „psma pet“ weiterhin Burst-Aktivität, was die PSMA-Targeting-Strategie als absoluten Mainstream kennzeichnete. Bemerkenswerterweise sind in den letzten Jahren (2022–2025) neue Burst-Keywords aufgetreten: „fibroblastenaktivationsprotein“ (FAPI) hat sich als nicht-PSMA-Target etabliert; „neuroendokrine tumoren“ erweiterten den Forschungsbereich von Prostatakarzinom auf Knochenmetastasen neuroendokriner Tumore; und „ganzkörper“ sowie „wirksamkeit“ spiegeln den Übergang der Bildgebungsverfahren von regionaler zu ganzkörperlicher Beurteilung und von qualitativer Bewertung hin zu quantitativer Messung der therapeutischen Wirksamkeit wider (Abbildung 7C). Diese Keywords repräsentieren die zukunftsweisenden Entwicklungen des Fachgebiets und zeigen, dass die Rolle der PET/CT bei tumorösen Skelettmetastasen sich von einer reinen Diagnosefunktion hin zur Therapieüberwachung und präzisen Stadieneinteilung vertieft.
Referenzanalyse
Unter allen zitierten Referenzen belegte die Studie von Hofman MS (2020), veröffentlicht in The Lancet , mit 78 Zitierungen den ersten Platz. Diese Studie belegte den therapeutischen Nutzen von 177Lu-PSMA-617 bei metastasiertem kastrationsresistentem Prostatakarzinom und markierte einen bedeutenden Durchbruch in der Theranostik-Integration. Die globalen Krebsstatistiken von Sung H (2021) (60 Zitierungen) zusammen mit den frühen diagnostischen PSMA-PET/CT-Studien von Eiber M (2015) und Pyka T (2016) bilden gemeinsam die wissenschaftliche Grundlage mit hoher Zitationshäufigkeit in diesem Fachgebiet (Abbildung 8A, Tabelle 5). Hinsichtlich der Zwischenzentralität weisen Referenzen wie Hillner BE (2015), Rauscher I (2020) und Cook GJR (2016) die höchsten verbindenden Rollen auf und verknüpfen unterschiedliche Module, darunter Diagnose, therapeutische Entscheidungsfindung und prognostische Beurteilung (Tabelle 6).
Die Clusteranalyse unterteilte die Kernreferenzen in 16 thematische Gruppen, die sich hauptsächlich auf Prostatakarzinom, Brustkrebs, Knochenmetastasen, PSMA- und FAPI-Tracer, Radionuklidtherapie (Radium-223, Actinium-225, Lutetium-177), biochemisches Rezidiv und Radiomik konzentrieren. Unter diesen #15 Fibroblasten-Aktivierungsprotein stellte sich als neuartiger Cluster heraus und bestätigte die Vorreiterstellung der FAPI-PET-Bildgebung bei Skelettmetastasen. Insgesamt hat sich das Forschungsfeld von einer reinen diagnostischen Validierung zu einer ausgereiften Landschaft entwickelt, in der theranostische Integration, Multitarget-Proben und individualisierte präzise Beurteilung nebeneinander bestehen (Abbildung 8B).
Die Burst-Analyse zeigte die Entwicklung der Forschungsphasen auf. In den Jahren 2016–2019 wiesen frühe Referenzen wie Afshar‑Oromieh A (2014/2015) und Shen GH (2014) die höchste Burst-Intensität auf und legten damit die technische Grundlage für die PSMA-PET/CT zur Detektion von skelettalen Metastasen. In der Zeit von 2018–2021 zeigten anschließend Eiber M (2015), Pyka T (2016) und Perera M (2016) Burst-Effekte, wodurch die Überlegenheit der PSMA-PET/CT gegenüber der konventionellen Knochenszintigraphie bestätigt wurde. Von 2021 bis heute setzen Hofman MS (2020), Sartor O (2021) und Kratochwil C (2019) die Burst-Entwicklung fort, was einer Verlagerung des Forschungsschwerpunkts hin zur PSMA-gerichteten Therapie und neuen Tracern entspricht (Abbildung 8C).
Kurze Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse
Zusammenfassend zeigen die Ergebnisse, dass die weltweiten Publikationen zu PET/CT bei knöchernen Metastasen von 2016 bis 2025 einen schwankenden Aufwärtstrend aufwiesen, wobei die höchste Publikationszahl im Jahr 2025 (137 Arbeiten) erreicht wurde. China, die Vereinigten Staaten und Deutschland waren die drei Länder mit dem größten Beitrag, während die Vereinigten Staaten, Deutschland und die Niederlande eine hohe Zitationswirkung aufwiesen. Das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging war die produktivste und am häufigsten zitierte Fachzeitschrift. Die Schlüsselwort- und Referenzanalysen zeigten eine Entwicklung von der anfänglichen Validierung von Tracern hin zu PSMA-gerichteten Theranostika und in jüngerer Zeit zu FAPI-basierten Bildgebungsverfahren sowie der Überwachung der Behandlungswirksamkeit.
VERFÜGBARKEIT DER DATEN:
Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie unterstützen, wurden im Science Data Bank (ScienceDB) hinterlegt und sind öffentlich zugänglich. Die Reproduzierbarkeitsdateien und abgeleiteten Daten können über den folgenden DOI abgerufen werden: https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. Die aus der Web of Science Core Collection stammenden Literaturdaten unterliegen den Lizenzbestimmungen der Datenbank.

Abbildung 1: Flussdiagramm der bibliometrischen Analysestudie. Diese Abbildung zeigt den schrittweisen Arbeitsablauf der Studie, einschließlich Literaturrecherche, Screening, Datenanalyse und Visualisierung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 2: Jährliche Trends bei Veröffentlichungen und Zitierungen (2016–2025). Diese Abbildung zeigt die jährliche Anzahl an Veröffentlichungen (linke Achse) und die jährliche Anzahl an Zitierungen (rechte Achse) von 2016 bis 2025. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 3: Länder-/Regionalverteilung und Kooperationsnetzwerk. (A) Jährlicher Anteil des Publikationsvolumens nach Land. (B) Länderübergreifendes Kooperationsnetzwerk. Die Knotengröße zeigt das Publikationsvolumen an, die Dicke der Verbindungslinien die Stärke der Zusammenarbeit, und die Farben repräsentieren verschiedene Kooperationscluster. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 4: Institutionelle Publikationsleistung und Kooperationsnetzwerk. (A) Anzahl der Publikationen nach Institution, sortiert nach Publikationsvolumen. (B) Anzahl der Zitierungen, die von der Institution erhalten wurden, mit Rangliste der Institutionen nach Zitationsanzahl.CInstitutionelles Kooperationsnetzwerk Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 5: Publikationsleistung und Kooperationsnetzwerk der Autoren. (A) Anzahl der Publikationen pro Autor, geordnet nach der Anzahl der Publikationen. (B) Anzahl der Zitierungen pro Autor, geordnet nach der Zitierhäufigkeit. (C) Kooperationsnetzwerk der Autoren. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 6: Zeitschriftenverteilung und Zitierungsnetzwerk. (A) Anzahl der Publikationen und Impact-Faktoren nach Zeitschrift, mit Darstellung des Publikationsumfangs und der Impact-Faktoren der Zeitschriften. (B) Anzahl der von der Zeitschrift erhaltenen Zitierungen, mit Darstellung der Zitierhäufigkeit der Zeitschriften. (C) Ko-Zitierungsnetzwerk der Zeitschriften. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 7: Entwicklung von Forschungsschwerpunkten. (A) Karten zur Schlüsselwort-Ko-Okkurrenz, wobei die Knotengröße die Häufigkeit darstellt. (B) Karten zur Erkennung von Schlüsselwort-„Bursts“, die die 25 Schlüsselwörter mit der höchsten Burst-Intensität und ihre jeweiligen Burst-Perioden zeigen. (C) Zeitverlaufskarten der Schlüsselwörter, die die zeitliche Entwicklung von Schlüsselwort-Clustern darstellen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 8: Analyse der gemeinsamen Referenzzitierung. (A) Karte der gemeinsamen Referenzzitierung. (B) Karte der Schlüsselwort-Clustering-Analyse von Referenzen, die die Referenzcluster anhand häufig vorkommender Schlüsselwörter anzeigt. (C) Karte zur Erkennung von Zitierungsanstiegen bei Referenzen, die die wichtigsten Referenzen nach Stärke des Zitierungsanstiegs und deren Anstiegszeiträume zeigt. Klicken Sie bitte hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.
Tabelle 1: Informationen zu den 10 Ländern mit der höchsten Anzahl an Veröffentlichungen. Diese Tabelle listet die 10 Länder mit dem höchsten Publikationsvolumen auf, zusammen mit ihren Zitierungen, der durchschnittlichen Anzahl an Zitierungen pro Artikel und der gesamten Verbindungsstärke (Kollaborationsintensität). Sie zeigt, dass die USA und Deutschland zwar bei der Menge hinter China liegen, aber eine höhere Zitationswirkung aufweisen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 2: Informationen zu den 10 führenden Institutionen, sortiert nach der Anzahl der Publikationen. Diese Tabelle zeigt die produktivsten Institutionen, ihre Zitieranzahlen, die gesamte Verbindungsstärke und das jeweilige Land. Sie verdeutlicht, dass das Memorial Sloan Kettering Cancer Center sowohl bei der Publikationszahl als auch bei der Wirkung führend ist, während die Southwest Medical University trotz hoher Publikationsleistung relativ wenige Zitierungen aufweist. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 3: Informationen zu den 10 führenden Zeitschriften, sortiert nach Anzahl der Publikationen. Diese Tabelle enthält die Anzahl der Publikationen, die Anzahl der Zitierungen, die gesamte Verknüpfungsstärke, den Impact-Faktor sowie das Quartil gemäß dem Journal Citation Reports (JCR) für jede Zeitschrift. Es zeigt sich eine Mischung aus Q1-Flaggschiff-Zeitschriften und spezialisierteren Zeitschriften niedrigerer Quartile. Klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 4: Schlüsselwortanzahl und Zentralität. Diese Tabelle listet auf der linken Seite die häufigsten Schlüsselwörter und auf der rechten Seite die Schlüsselwörter mit der höchsten Zwischenzentrality auf. Schlüsselwörter mit hoher Zentralität wie „c 11 choline PET/CT“ und „biochemical recurrence“ fungieren als Brücken, die verschiedene Forschungsthemen verbinden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 5: Die 10 am häufigsten zitierten Referenzen. Diese Tabelle listet die am häufigsten zitierten Publikationen auf dem Gebiet nach Häufigkeit. Die am häufigsten zitierte Studie ist Hofman (2020) zur 177Lu-PSMA-617-Therapie, gefolgt von Arbeiten zu globalen Krebsstatistiken und frühen PSMA-PET/CT-Diagnosestudien. Klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Tabelle 6: Die 10 wichtigsten Referenzen, geordnet nach Zentralität. Diese Tabelle listet Referenzen mit der höchsten Zwischenzentralität auf, was auf ihre Rolle bei der Verknüpfung unterschiedlicher Forschungsbereiche wie Diagnose, Therapieentscheidung und Prognose hinweist. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.