Forschungsartikel

Eine bibliometrische Analyse der Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie bei Skelettmetastasen: Forschungstrends von 2016 bis 2025

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10.3791/72978

15. September 2026

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Die bibliometrische Analyse zeigt, dass die Forschung zur Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie bei knöchernen Metastasen sich von der diagnostischen Validierung hin zur theranostischen Integration und zur präzisen Mehrziel-Bildgebung verlagert hat.

Zusammenfassung

Die Skelettmetastasierung ist eine häufige Komplikation fortgeschrittener maligner Erkrankungen, und die Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie (PET/CT) spielt eine zunehmend wichtige Rolle bei ihrer Diagnose und Behandlung. Angesichts der raschen Entwicklung dieses Fachgebiets innerhalb des letzten Jahrzehnts ist eine aktuelle bibliometrische Bewertung erforderlich, um das Forschungsumfeld und aufkommende Trends zu beschreiben. Diese Studie hatte das Ziel, das globale Forschungsumfeld der PET/CT bei Skelettmetastasen von 2016 bis 2025 umfassend zu analysieren. Die Publikationen wurden am 6. April 2026 aus der Web of Science Core Collection mittels einer thematischen Suchstrategie abgerufen. Nach der Sichtung wurden 1.154 Artikel und Übersichtsarbeiten in englischer Sprache eingeschlossen. Bibliometrische Analysen wurden mit VOSviewer, CiteSpace und Scimago Graphica durchgeführt. Die jährliche Publikationszahl zeigte einen schwankenden Wachstumstrend, mit einem Höchststand im Jahr 2025 bei 137 Veröffentlichungen. China belegte den ersten Platz hinsichtlich der Publikationsmenge (297 Publikationen), gefolgt von den Vereinigten Staaten (230 Publikationen) und Deutschland (150 Publikationen). Bezüglich des Zitationsimpakts wiesen die Vereinigten Staaten die höchste Gesamtanzahl an Zitaten auf (7.628), während die Niederlande die höchste durchschnittliche Zitationszahl pro Publikation erreichten (56,7). Das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging war die produktivste und am häufigsten zitierte Fachzeitschrift. Die internationale Zusammenarbeit war am stärksten zwischen den Vereinigten Staaten, Deutschland und dem Vereinigten Königreich ausgeprägt. Die eingeschlossene Literatur umfasste ein breites Spektrum an PET-Tracern, darunter prostata-spezifisches Membranantigen (PSMA)-gerichtete Wirkstoffe, Cholinanaloga, Fibroblasten-Aktivierungs-Protein-Inhibitoren (FAPI) und Somatostatinrezeptor (SSTR)-gerichtete Tracer. Forschungsschwerpunkte entwickelten sich von der frühen Validierung neuartiger Tracer (68Ga-PSMA, 18F-Cholin) hin zu PSMA-gerichteter Theranostik und präziser Multitarget-Bildgebung, und jüngst zu FAPI-basierter Bildgebung, neuroendokrinen Tumoren, Ganzkörperbeurteilung und Überwachung der Behandlungseffektivität. Aufkommende Themen umfassen die klinische Anwendung neuartiger Sonden, Anwendungen über Tumorentitäten hinweg, quantitative Radiomik und internationale Zusammenarbeit. Diese Entwicklung zeigt, dass die PET/CT-Forschung bei Skelettmetastasen kontinuierlich in Richtung einer Multitarget-, über Krebserkrankungen hinweg anwendbaren, integrierten theranostischen Präzisionsmedizin voranschreitet.

Einleitung

Skelettmetastasen sind eine häufige Komplikation fortgeschrittener Malignome, insbesondere von Brust-, Prostata-, Lungen- und Schilddrüsenkrebs1,2,3,4,5. Sie führen oft zu skelettassoziierten Ereignissen wie pathologischen Frakturen, Kompression des Rückenmarks, Hyperkalzämie und therapieresistenten Schmerzen, die die Lebensqualität beeinträchtigen und die Überlebenszeit verkürzen6,7,8,9,10. Die Positronen-Emissions-Tomographie/Computertomographie (PET/CT) hat sich als leistungsfähige molekulare Bildgebungsmethode etabliert, die funktionelle Stoffwechselinformationen mit anatomischer Lokalisation kombiniert11,12,13,14,15. Im Vergleich zu konventionellen Verfahren wie der Knochenszintigraphie, der Computertomographie (CT) oder der Magnetresonanztomographie (MRT) bietet die PET/CT eine überlegene Sensitivität und Spezifität bei der Detektion von Knochenmetastasen16,17,18,19,20. Häufig verwendete Tracer wie 18F‑FDG, 18F‑NaF und 68Ga‑FAPI haben die diagnostischen Möglichkeiten in verschiedenen klinischen Szenarien erweitert21,22. Insbesondere die auf das prostatspezifische Membranantigen (PSMA) abzielende PET und die an den Somatostatinrezeptor (SSTR) bindende PET haben einen hohen Stellenwert bei der Detektion skeletaler Metastasen beim Prostatakarzinom bzw. neuroendokrinen Tumoren gezeigt und damit den klinischen Nutzen der PET/CT in diesem Bereich weiter ausgebaut23. In den letzten zwei Jahrzehnten hat eine rasch wachsende Zahl an wissenschaftlichen Arbeiten die Anwendung der PET/CT bei Skelettmetastasen untersucht, wobei Themen wie diagnostische Genauigkeit, prognostischer Wert, Beurteilung des Therapieansprechens, Tracerentwicklung und Vergleiche mit anderen bildgebenden Verfahren abgedeckt wurden24.

Trotz dieser Fülle an Publikationen erschweren die rasche Expansion und weite Streuung der Literatur es Forschern und Klinikern, die gesamte Struktur, Entwicklung und aufkommenden Forschungsschwerpunkte des Fachgebiets systematisch zu erfassen. Die bibliometrische Analyse bietet einen quantitativen und visuellen Ansatz, um Wissenslandschaften abzubilden, indem sie Publikationsmengen, Zitationsnetzwerke, Koautorenschaften, gemeinsames Auftreten von Schlüsselwörtern und Kollaborationsmuster untersucht25,26. Durch die quantitative Analyse von Publikationszahlen, Zitationsbeziehungen und Autorenkollaborationen kann diese Methode objektiv und systematisch Forschungsschwerpunkte, besonders einflussreiche Arbeiten sowie zentrale Kooperationsnetzwerke in einem gegebenen Fachgebiet identifizieren27. Bislang gab es keine umfassende bibliometrische Studie, die gezielt die Rolle der PET/CT bei knöchernen Metastasen untersucht. Daher verfolgt diese Studie das Ziel, eine bibliometrische Analyse der weltweiten Forschung zur PET/CT bei knöchernen Metastasen durchzuführen, einschließlich jährlicher Trends, produktiver Länder, Institutionen, Zeitschriften und Autoren, Forschungsschwerpunkte, zeitlicher Entwicklung der Forschungsfelder sowie visualisierter Wissenskarten, um zukünftige Untersuchungen in diesem Bereich zu leiten.

Protokoll

Datenquelle und Strategie zur Datensuche
Die Daten für diese Studie wurden am 6. April 2026 aus der Web of Science Core Collection-Datenbank abgerufen. Die folgenden Core Collection-Indizes wurden durchsucht: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) und Social Sciences Citation Index (SSCI). Es wurde eine erweiterte Suche durchgeführt, wobei der Suchumfang auf das Themenfeld der Literatur beschränkt wurde. Die spezifische Suchanfrage wurde wie folgt formuliert: TS=(„bone metast“ ODER „skeletal metast“ ODER „osseous metast“) UND TS=(„Positron Emission Tomography Computed Tomography“ ODER „CT PET“ ODER „CT PET Scan“ ODER „PET CT Scan“ ODER „PET/CT“ ODER „PET/CT Scan“ ODER „Positron Emission Tomography-Computed Tomography“). Der Suchzeitraum wurde vom 1. Januar 2016 bis zum 31. Dezember 2025 festgelegt, um das letzte Jahrzehnt an Forschungsaktivitäten in diesem sich schnell entwickelnden Bereich abzudecken, da in den vergangenen zehn Jahren erhebliche Fortschritte in der PET/CT-Technologie, der Entwicklung neuer Tracer sowie in klinischen Anwendungen bei knöchernen Metastasen erzielt wurden, wodurch dieser Zeitraum am besten die aktuelle Forschungslandschaft widerspiegelt.

Einschluss- und Ausschlusskriterien
Um Verzerrungen in nachfolgenden Analysen zu minimieren, wurde ein strenger Screening-Prozess angewandt. Die Einschlusskriterien waren: begutachtete Originalartikel oder Übersichtsarbeiten; Veröffentlichung in englischer Sprache; Veröffentlichung zwischen 2016 und 2025. Die Ausschlusskriterien waren: Konferenzabstracts, Konferenzbeiträge, Leitartikel, Buchkapitel und zurückgezogene Publikationen; Publikationen in anderen Sprachen als Englisch; doppelte Datensätze. Präklinische Studien, Simulationsstudien, Fallberichte und Fallserien wurden von der abschließenden Analyse ausgeschlossen, da die vorliegende bibliometrische Studie sich auf begutachtete Originalarbeiten und Übersichtsarbeiten konzentrierte, die systematische Belege und umfassende Übersichten des Fachgebiets bieten. Doppelte Einträge wurden identifiziert, indem Autorennamen, Titel, Zeitschriftennamen, Erscheinungsjahre und DOIs mithilfe der Funktion „Doppelte finden“ in der bibliometrischen Software sowie durch manuelle Überprüfung verglichen wurden. Gefundene Duplikate wurden vor der weiteren Analyse entfernt.

Datenexport und Vorverarbeitung
Vollständige Datensätze und zitierte Referenzen der Literatur, die die Einschlusskriterien erfüllte, wurden aus der Datenbank im Klartextformat exportiert. Die exportierten Daten enthielten Kern-Metadatenfelder wie Autorennamen, Artikelüberschriften, Quellenpublikationen, Abstracts, Schlüsselwörter, Literaturlisten und Zitationszahlen. Die exportierten Datendateien wurden auf lokalen Speichergeräten archiviert, um sie anschließend mit bibliometrischer Software lesen und visualisieren zu können.

Datenanalyse- und Visualisierungstools
Für den erhaltenen Literatursatz wurden mehrere spezialisierte Software-Tools und Online-Plattformen gemeinsam genutzt, um die bibliometrische Analyse und wissenschaftliche Kartierung abzuschließen. Der spezifische Analyseprozess war wie folgt: Grundlegende bibliometrische Indikatoren wurden mithilfe von Excel zusammengestellt und organisiert. Wissenschaftliche Wissenskarten wurden hauptsächlich mit VOSviewer und CiteSpace erstellt. Bei der VOSviewer-Analyse wurde die Methode der vollständigen Zählung verwendet. Für das Länder-Kooperationsnetzwerk wurde die maximale Anzahl anzeigbarer Knoten auf 25 festgelegt; für Institutionen-, Zeitschriften- und Autoren-Kooperationsnetzwerke betrug die Obergrenze 50. Bei der Zeitschriften-Zitieranalyse wurde die Mindestanzahl an Zitaten auf fünf festgelegt. Der Clustering-Auflösungsparameter blieb beim Standardwert von 1,0. VOSviewer wurde zur Netzwerkanalyse und Cluster-Visualisierung von Zeitschriften-Zitierbeziehungen, Länderkooperationen, institutionellen Kooperationen und Autoren-Mitverfasserschaften eingesetzt. Bei der CiteSpace-Analyse wurde der Zeitabschnittsparameter auf ein Jahr pro Abschnitt festgelegt. Der Top-N-Wert pro Abschnitt wurde auf 10 gesetzt. Zur Netzwerkverdünnung wurde der Pathfinder-Algorithmus verwendet, kombiniert mit der Option „Pruning sliced networks“, während alle übrigen Parameter den Standardvorgaben der Software folgten. CiteSpace wurde zur Erkennung von Schlagwort-Bursts, zur Analyse der zeitlichen Entwicklung von Schlagwort-Ko-Occurrenzen in Zeit-Zonen sowie zur Erstellung und Interpretation von Referenz-Zitier-Netzwerken eingesetzt. Zur räumlichen Visualisierung der Kooperationsbeziehungen zwischen Ländern wurde Scimago Graphica verwendet, um geografische Karten zu generieren, die die Intensität des akademischen Austauschs zwischen verschiedenen Ländern oder Regionen anschaulich darstellen. Zusätzlich wurden Akkorde-Diagramme, die die Kooperationsverbindungen zwischen Ländern veranschaulichen, mithilfe einer Online-Bibliometrie-Plattform erstellt. Daten zur Zeitschriftenbewertung, einschließlich Impact-Faktoren und Quartilsplatzierungen im Journal Citation Reports (JCR), wurden durch Abfrage und manuelle Überprüfung auf der Website des Journal Citation Reports (JCR) ermittelt. Dieser integrierte Analyseprozess mit mehreren Tools gewährleistete die Vollständigkeit und Genauigkeit der Analyse der Forschungsstruktur, der Entwicklung von Forschungsschwerpunkten sowie der Kooperationsmuster in diesem Bereich. Der Forschungsprozess dieser Studie ist in Abbildung 1 dargestellt.

Ergebnisse

Jährliche Trends bei Publikations- und Zitieranzahlen
Mithilfe der oben beschriebenen Suchstrategie wurde zunächst ein Datensatz aus 1.478 Einträgen aus der Web of Science Core Collection-Datenbank gewonnen. Nach Einschränkung nach Dokumentart (Ausschluss von Konferenzabstracts, Konferenzbeiträgen, redaktionellen Artikeln, Buchkapiteln und zurückgezogenen Veröffentlichungen) verblieben insgesamt 1.182 Originalartikel und Übersichtsarbeiten. Nach weiterer Beschränkung auf englischsprachige Publikationen wurden letztendlich 1.154 Einträge für die bibliometrische Analyse berücksichtigt. Dieser Datensatz umfasst 944 Originalartikel und 210 Übersichtsarbeiten und deckt den Zeitraum vom 1. Januar 2016 bis zum 31. Dezember 2025 ab; er bildet die literaturbasierte Grundlage für alle nachfolgenden Analysen und Visualisierungen. Von 2016 bis 2025 zeigte die jährliche Zahl der Publikationen zu PET/CT im Bereich der skelettalen Tumormetastasierung ein schwankendes Wachstum und wies insgesamt einen „W“-förmigen Trend auf. Drei Maxima traten 2016 (109 Publikationen), 2022 (128 Publikationen) und 2025 (137 Publikationen) auf. Die Zitierzahlen entwickelten sich in zwei Phasen: Vor 2021 stiegen sie stetig von 193 auf 2.867 an. Ab 2021 nahmen sie weiter zu, parallel zu den Schwankungen der Publikationszahlen, und erreichten bis 2025 einen Wert von 3.710. Der schwankend ansteigende Publikationsverlauf in Kombination mit dem schnellen Anstieg der Zitierzahlen spiegelt gemeinsam die kontinuierlich wachsende Forschungsaktivität und den zunehmenden wissenschaftlichen Einfluss in diesem Bereich wider (Abbildung 2).

Länder-/Regionalverteilung und Kooperationsnetzwerk
Hinsichtlich des Publikationsvolumens belegte China mit 297 Publikationen den ersten Platz, gefolgt von den Vereinigten Staaten mit 230 Publikationen. Diese beiden Länder lagen deutlich vor anderen führenden Nationen wie Deutschland (150 Publikationen), Italien (90 Publikationen) und dem Vereinigten Königreich (82 Publikationen) (Abbildung 3A). Bei den Zitierungen belegten die Vereinigten Staaten mit 7.628 Zitierungen den Spitzenplatz, gefolgt von Deutschland mit 7.165 Zitierungen, während China 3.455 Zitierungen aufwies. Auch europäische Länder wie die Niederlande, Frankreich, die Schweiz und Italien schnitten gut ab. Auffällig ist, dass Deutschland einen durchschnittlichen Zitationswert von 47,8 Zitierungen pro Publikation erreichte. In Bezug auf die internationale Zusammenarbeit zeigte die Gesamtverbindungsstärke, dass die Vereinigten Staaten (187), Deutschland (157) und das Vereinigte Königreich (127) die zentralen Knotenpunkte im Kooperationsnetzwerk darstellten, während China eine Gesamtverbindungsstärke von 46 aufwies (Tabelle 1).

Die Clusteranalyse unterteilte die wichtigsten Länder in fünf kooperative Gruppen. Cluster 1 umfasste Australien, Kanada, Dänemark, die Niederlande, Schweden, die Schweiz und die Türkei und bildete einen weit verbreiteten, aber eng verbundenen nordisch-nordamerikanisch-australischen Zusammenarbeitskreis. Cluster 2 bestand aus Belgien, Frankreich, Italien, Spanien und dem Vereinigten Königreich und repräsentierte eine eng vernetzte westeuropäische Kooperationsgruppe. Cluster 3 umfasste China, Japan, Südkorea und die Vereinigten Staaten und zeigte eine überregionale Kombination aus Ostasien und Nordamerika. Cluster 4 war ein bilaterales Paar aus Österreich und Brasilien, und Cluster 5 bildete ein weiteres bilaterales Paar aus Deutschland und Indien (Abbildung 3B).

Institutionelle Wirkung und Analyse der Zusammenarbeit
Die Southwest Medical University belegte den ersten Platz unter allen Institutionen mit 31 Publikationen. Auf dem zweiten Platz folgte das Memorial Sloan Kettering Cancer Center mit 28 Publikationen, gefolgt vom National Cancer Institute mit 22 Publikationen (Abbildung 4A). Hinsichtlich der Anzahl der Zitierungen belegte die Universität Bern mit 1.466 Zitierungen den ersten Platz und erreichte damit eine durchschnittliche Zitierungsrate von 146,6 Zitierungen pro Artikel. Das Memorial Sloan Kettering Cancer Center belegte den zweiten Platz mit 1.424 Zitierungen, und die Harvard Medical School den dritten Platz mit 1.366 Zitierungen (Abbildung 4B). Die Southwest Medical University, die unter den chinesischen Institutionen die höchste Publikationszahl aufwies, erhielt insgesamt 228 Zitierungen, was einem Durchschnitt von etwa 7,4 Zitierungen pro Artikel entspricht. Die Gesamtverbindungsstärke spiegelt die Intensität der Zusammenarbeit zwischen Institutionen wider. Mit einer Gesamtverbindungsstärke von 38 belegte das Universitätsklinikum Essen den ersten Platz, gefolgt vom Memorial Sloan Kettering Cancer Center (34) und dem Institute of Cancer Research (31). Die Clusteranalyse gruppierte 49 bedeutende Institutionen in sechs kollaborative Gruppen (Tabelle 2).

Cluster 1 war der größte gemischte Verbund, der die Johns Hopkins University, die Technische Universität München, das Deutsche Krebsforschungszentrum sowie die Nanjing Medical University und die Shandong University umfasste und ein stark grenzüberschreitendes kooperatives Netzwerk darstellt. Cluster 2 bestand hauptsächlich aus chinesischen und amerikanischen Institutionen, darunter das Memorial Sloan Kettering Cancer Center, das MD Anderson Cancer Center, die Fudan University und die Shanghai Jiao Tong University, was die enge sino-amerikanische Zusammenarbeit im Bereich der PET/CT bei tumorbedingten knöchernen Metastasen widerspiegelt. Cluster 3 wurde von europäischen Institutionen dominiert, schloss jedoch auch die Universität Tel Aviv (Israel) und die Universität São Paulo (Brasilien) ein, was den ausstrahlenden Einfluss der europäischen Forschung auf aufstrebende Länder zeigt. Cluster 4 bildete einen kooperativen Kreis aus Institutionen Nordeuropas, des Vereinigten Königreichs und der Schweiz, zu dem unter anderem die Aalborg University, die Universität Bern und das Institute of Cancer Research gehörten. Cluster 5 zeigte eine transpazifische Zusammenarbeit zwischen chinesischen Institutionen – der Beijing Normal University, der Capital Medical University und der Chinese Academy of Medical Sciences – und der University of Pennsylvania. Cluster 6 bestand aus einer Paarung australischer und nordeuropäischer Institutionen, darunter die University of Melbourne und die Uppsala University (Abbildung 4C).

Zusammenarbeit der Autoren
Hinsichtlich der Publikationsanzahl belegte Chen Y mit 23 Veröffentlichungen den ersten Platz, gefolgt von Herrmann K (19 Veröffentlichungen), Eiber M (15 Veröffentlichungen) und Fendler WP (14 Veröffentlichungen). Die zehn meistpublizierenden Autoren stammten hauptsächlich aus Deutschland, den Vereinigten Staaten, China, Dänemark, Japan und Belgien (Abbildung 5A). Bezüglich der Zitieranzahl stand Eiber M an erster Stelle (1.008 Zitierungen), gefolgt von Fanti S (958 Zitierungen) und Herrmann K (906 Zitierungen). Unter den zehn meistzitierten Autoren waren fünf deutsche Wissenschaftler (Abbildung 5B). Auffällig war die geringe Überschneidung zwischen den zehn produktivsten und den zehn meistzitierten Autoren; lediglich Herrmann K und Eiber M waren in beiden Listen vertreten.

Die Clusteranalyse des Kooperationsnetzwerks unterteilte 64 maßgebliche Autoren in sechs Gruppen. Cluster 1 veranschaulichte die interkontinentale Zusammenarbeit zwischen Europa und Afrika, beispielhaft durch die Kooperation zwischen dänischen und deutschen Wissenschaftlern wie Petersen LJ, Zacho HD und Haarmark C sowie südafrikanischen Forschern wie Sathekge MM, Mokoala KMG und Lawal IO. Cluster 2 bestand hauptsächlich aus Forschern der U.S. National Institutes of Health, darunter Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L und Morris MJ, die eine stark vernetzte inländische Forschergruppe bilden. Die Cluster 3 und 4 bildeten gemeinsam einen Kerndisziplin-Kreis mit Schwerpunkt auf deutschen Wissenschaftlern und Ausstrahlung nach Europa und Amerika. Bemerkenswerterweise tauchten Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP und Pomper MG in mehreren Clustern auf, was auf ihre zentralen Rollen in diesem Forschungsbereich hinweist. Cluster 5 war ein unabhängiger Cluster indischer Wissenschaftler, darunter Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S und Yadav MP, was darauf hindeutet, dass Indien in diesem Bereich ein eigenständiges Kooperationsnetzwerk aufgebaut hat. Cluster 6 setzte sich vorwiegend aus italienischen und britischen Wissenschaftlern zusammen, wie Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR und Tunariu N, und konzentrierte sich auf die bildgebende Beurteilung von skelettalen Metastasen des Prostatakarzinoms (Abbildung 5C).

Zeitschriftenanalyse
Was die Publikationsleistung betrifft, belegte das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging den ersten Platz mit 96 Publikationen, gefolgt vom Journal of Nuclear Medicine (59 Publikationen), Clinical Nuclear Medicine (53 Publikationen), Nuclear Medicine Communications (48 Publikationen) und Frontiers in Oncology (47 Publikationen) (Abbildung 6A). Unter den zehn meistpublizierenden Zeitschriften befanden sich sechs im Quartil Q1, darunter führende Fachzeitschriften der Nuklearmedizin und Bildgebung wie Clinical Nuclear Medicine (IF 9,6), Journal of Nuclear Medicine (IF 9,1) und European Radiology (IF 4,7). Zusätzlich zählten Nuclear Medicine Communications (IF 1,3, Q3) und Annals of Nuclear Medicine (IF 2,5, Q2) zu den Zeitschriften mit hohem Publikationsvolumen (Tabelle 3). Hinsichtlich der Zitierhäufigkeit belegte ebenfalls das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging den ersten Platz (3.560 Zitate), gefolgt vom Journal of Nuclear Medicine (2.846 Zitate) und European Urology (1.886 Zitate). Bemerkenswert ist, dass European Urology (IF 25,2, Q1) lediglich acht Publikationen veröffentlichte, jedoch eine durchschnittliche Zitierhäufigkeit von 235,8 Zitaten pro Artikel erreichte; Radiology (IF 15,2) veröffentlichte 10 Publikationen mit insgesamt 790 Zitaten; und Theranostics (IF 13,3) veröffentlichte 12 Publikationen mit 620 Zitaten (Abbildung 6B).

Die Clusteranalyse des Co-Zitation-Netzwerks unterteilte 52 Zeitschriften in sechs Gruppen. Cluster 1 bestand hauptsächlich aus Kernjournals der Nuklearmedizin, einschließlich der Journal of Nuclear MedicineEuropean Journal of Nuclear Medicine and Molecular ImagingKlinische Nuklearmedizinund Seminare in der Nuklearmedizin, die etablierte wissenschaftliche Plattform des Fachgebiets darstellend. Cluster 2 umfasste umfassende Onkologie-Fachzeitschriften wie Frontiers in OncologyKrebsartenund BMC Cancer, was die interdisziplinäre Verbreitung dieses Themas widerspiegelt. Cluster 3 einschließlich Fachzeitschriften für molekulare Bildgebung und Theranostik wie TheranostikMolekulare Bildgebung und Biologieund Kontrastmittel und molekulare Bildgebung, was auf eine Ausrichtung hin zur präzisen Medizin hindeutet. Cluster 4 und 5 brachte einige Open-Access-Zeitschriften und Fachzeitschriften für Nuklearmedizin-Physik wie EJNMMI Physics und EJNMMI Research, wodurch ein unabhängiger Zweig der technischen und methodischen Forschung offenbar wird. Cluster 6 gruppierte traditionelle Radiologie-Fachzeitschriften, einschließlich RadiologieEuropean Radiologyund das British Journal of Radiology, was zeigt, dass dieses Thema auch aus der breiteren Bildgebungscommunity Aufmerksamkeit erhält (Abbildung 6C).

Schlüsselwortanalyse
Häufige Schlüsselwörter grenzen deutlich das zentrale Gerüst dieses Fachgebiets ab. „Prostatakarzinom“ und „Mammakarzinom“ sind die vorherrschenden Tumortypen, während „Knochenmetastasen“ und „skelettale Metastasierung“ als zentrale Outcome-Indikatoren fungieren, was darauf hinweist, dass die PET/CT-Forschung sich stark auf Knochenmetastasen dieser beiden Malignitäten konzentriert. Bezüglich der technischen Ansätze dominieren „Positronen-Emissions-Tomographie“, „PET/CT“ und „F 18 FDG PET/CT“, doch erscheint auch „Szintigraphie“ (konventionelle Knochenszintigraphie) mit relativ hoher Frequenz, was ein Forschungsumfeld widerspiegelt, in dem neue und etablierte Technologien koexistieren und oft miteinander verglichen werden. Aus klinischer Sicht repräsentieren „Diagnose“ und „Überleben“ die beiden Hauptstränge der diagnostischen Leistungsfähigkeit bzw. der prognostischen Bewertung (Abbildung 7A).

Die Analyse der 25 Schlüsselwörter mit den stärksten Zitierungsanstiegen zeigt Forschungsschwerpunkte und deren assoziative Kerne über verschiedene Jahre hinweg. „C 11 Cholin-PET/CT“, „mit Ga 68 markierter PSMA-Ligand“ und „biochemisches Rezidiv“ weisen die höchste Zentralität auf, was darauf hinweist, dass auf Cholin und PSMA basierende Tracer nicht nur Forschungsschwerpunkte darstellen, sondern auch als Bindeglieder zwischen Diagnose, Überwachung des biochemischen Rezidivs und therapeutischen Entscheidungen dienen. Darüber hinaus legt die hohe Zentralität von „Radium 223“ und „Chemotherapie“ nahe, dass therapeutische Verfahren wie die Nuklidtherapie und Chemotherapie eng mit der Bildgebungsforschung verknüpft sind, was die theranostische Integration widerspiegelt, die für diesen Bereich charakteristisch ist (Abbildung 7B, Tabelle 4).

Die Zeitreihen-Clustering- und Burst-Analyse verdeutlichen die dynamische Entwicklung von Forschungsschwerpunkten. In der frühen Phase (2016–2018) umfassten die Burst-Keywords „ga 68 markierter psma Ligand“, „cholin pet/ct“ und „f 18 fluorid pet“, wobei der Schwerpunkt in der klinischen Validierung neuartiger Tracer lag. In der mittleren Phase (2019–2023) zeigten „psma“ und „psma pet“ weiterhin Burst-Aktivität, was die PSMA-Targeting-Strategie als absoluten Mainstream kennzeichnete. Bemerkenswerterweise sind in den letzten Jahren (2022–2025) neue Burst-Keywords aufgetreten: „fibroblastenaktivationsprotein“ (FAPI) hat sich als nicht-PSMA-Target etabliert; „neuroendokrine tumoren“ erweiterten den Forschungsbereich von Prostatakarzinom auf Knochenmetastasen neuroendokriner Tumore; und „ganzkörper“ sowie „wirksamkeit“ spiegeln den Übergang der Bildgebungsverfahren von regionaler zu ganzkörperlicher Beurteilung und von qualitativer Bewertung hin zu quantitativer Messung der therapeutischen Wirksamkeit wider (Abbildung 7C). Diese Keywords repräsentieren die zukunftsweisenden Entwicklungen des Fachgebiets und zeigen, dass die Rolle der PET/CT bei tumorösen Skelettmetastasen sich von einer reinen Diagnosefunktion hin zur Therapieüberwachung und präzisen Stadieneinteilung vertieft.

Referenzanalyse
Unter allen zitierten Referenzen belegte die Studie von Hofman MS (2020), veröffentlicht in The Lancet , mit 78 Zitierungen den ersten Platz. Diese Studie belegte den therapeutischen Nutzen von 177Lu-PSMA-617 bei metastasiertem kastrationsresistentem Prostatakarzinom und markierte einen bedeutenden Durchbruch in der Theranostik-Integration. Die globalen Krebsstatistiken von Sung H (2021) (60 Zitierungen) zusammen mit den frühen diagnostischen PSMA-PET/CT-Studien von Eiber M (2015) und Pyka T (2016) bilden gemeinsam die wissenschaftliche Grundlage mit hoher Zitationshäufigkeit in diesem Fachgebiet (Abbildung 8A, Tabelle 5). Hinsichtlich der Zwischenzentralität weisen Referenzen wie Hillner BE (2015), Rauscher I (2020) und Cook GJR (2016) die höchsten verbindenden Rollen auf und verknüpfen unterschiedliche Module, darunter Diagnose, therapeutische Entscheidungsfindung und prognostische Beurteilung (Tabelle 6).

Die Clusteranalyse unterteilte die Kernreferenzen in 16 thematische Gruppen, die sich hauptsächlich auf Prostatakarzinom, Brustkrebs, Knochenmetastasen, PSMA- und FAPI-Tracer, Radionuklidtherapie (Radium-223, Actinium-225, Lutetium-177), biochemisches Rezidiv und Radiomik konzentrieren. Unter diesen #15 Fibroblasten-Aktivierungsprotein stellte sich als neuartiger Cluster heraus und bestätigte die Vorreiterstellung der FAPI-PET-Bildgebung bei Skelettmetastasen. Insgesamt hat sich das Forschungsfeld von einer reinen diagnostischen Validierung zu einer ausgereiften Landschaft entwickelt, in der theranostische Integration, Multitarget-Proben und individualisierte präzise Beurteilung nebeneinander bestehen (Abbildung 8B).

Die Burst-Analyse zeigte die Entwicklung der Forschungsphasen auf. In den Jahren 2016–2019 wiesen frühe Referenzen wie Afshar‑Oromieh A (2014/2015) und Shen GH (2014) die höchste Burst-Intensität auf und legten damit die technische Grundlage für die PSMA-PET/CT zur Detektion von skelettalen Metastasen. In der Zeit von 2018–2021 zeigten anschließend Eiber M (2015), Pyka T (2016) und Perera M (2016) Burst-Effekte, wodurch die Überlegenheit der PSMA-PET/CT gegenüber der konventionellen Knochenszintigraphie bestätigt wurde. Von 2021 bis heute setzen Hofman MS (2020), Sartor O (2021) und Kratochwil C (2019) die Burst-Entwicklung fort, was einer Verlagerung des Forschungsschwerpunkts hin zur PSMA-gerichteten Therapie und neuen Tracern entspricht (Abbildung 8C).

Kurze Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse
Zusammenfassend zeigen die Ergebnisse, dass die weltweiten Publikationen zu PET/CT bei knöchernen Metastasen von 2016 bis 2025 einen schwankenden Aufwärtstrend aufwiesen, wobei die höchste Publikationszahl im Jahr 2025 (137 Arbeiten) erreicht wurde. China, die Vereinigten Staaten und Deutschland waren die drei Länder mit dem größten Beitrag, während die Vereinigten Staaten, Deutschland und die Niederlande eine hohe Zitationswirkung aufwiesen. Das European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging war die produktivste und am häufigsten zitierte Fachzeitschrift. Die Schlüsselwort- und Referenzanalysen zeigten eine Entwicklung von der anfänglichen Validierung von Tracern hin zu PSMA-gerichteten Theranostika und in jüngerer Zeit zu FAPI-basierten Bildgebungsverfahren sowie der Überwachung der Behandlungswirksamkeit.

VERFÜGBARKEIT DER DATEN:
Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie unterstützen, wurden im Science Data Bank (ScienceDB) hinterlegt und sind öffentlich zugänglich. Die Reproduzierbarkeitsdateien und abgeleiteten Daten können über den folgenden DOI abgerufen werden: https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. Die aus der Web of Science Core Collection stammenden Literaturdaten unterliegen den Lizenzbestimmungen der Datenbank.

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Abbildung 1: Flussdiagramm der bibliometrischen Analysestudie. Diese Abbildung zeigt den schrittweisen Arbeitsablauf der Studie, einschließlich Literaturrecherche, Screening, Datenanalyse und Visualisierung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

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Abbildung 2: Jährliche Trends bei Veröffentlichungen und Zitierungen (2016–2025). Diese Abbildung zeigt die jährliche Anzahl an Veröffentlichungen (linke Achse) und die jährliche Anzahl an Zitierungen (rechte Achse) von 2016 bis 2025. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

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Abbildung 3: Länder-/Regionalverteilung und Kooperationsnetzwerk. (A) Jährlicher Anteil des Publikationsvolumens nach Land. (B) Länderübergreifendes Kooperationsnetzwerk. Die Knotengröße zeigt das Publikationsvolumen an, die Dicke der Verbindungslinien die Stärke der Zusammenarbeit, und die Farben repräsentieren verschiedene Kooperationscluster. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

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Abbildung 4: Institutionelle Publikationsleistung und Kooperationsnetzwerk. (A) Anzahl der Publikationen nach Institution, sortiert nach Publikationsvolumen. (B) Anzahl der Zitierungen, die von der Institution erhalten wurden, mit Rangliste der Institutionen nach Zitationsanzahl.CInstitutionelles Kooperationsnetzwerk Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

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Abbildung 5: Publikationsleistung und Kooperationsnetzwerk der Autoren. (A) Anzahl der Publikationen pro Autor, geordnet nach der Anzahl der Publikationen. (B) Anzahl der Zitierungen pro Autor, geordnet nach der Zitierhäufigkeit. (C) Kooperationsnetzwerk der Autoren. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

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Abbildung 6: Zeitschriftenverteilung und Zitierungsnetzwerk. (A) Anzahl der Publikationen und Impact-Faktoren nach Zeitschrift, mit Darstellung des Publikationsumfangs und der Impact-Faktoren der Zeitschriften. (B) Anzahl der von der Zeitschrift erhaltenen Zitierungen, mit Darstellung der Zitierhäufigkeit der Zeitschriften. (C) Ko-Zitierungsnetzwerk der Zeitschriften. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

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Abbildung 7: Entwicklung von Forschungsschwerpunkten. (A) Karten zur Schlüsselwort-Ko-Okkurrenz, wobei die Knotengröße die Häufigkeit darstellt. (B) Karten zur Erkennung von Schlüsselwort-„Bursts“, die die 25 Schlüsselwörter mit der höchsten Burst-Intensität und ihre jeweiligen Burst-Perioden zeigen. (C) Zeitverlaufskarten der Schlüsselwörter, die die zeitliche Entwicklung von Schlüsselwort-Clustern darstellen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

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Abbildung 8: Analyse der gemeinsamen Referenzzitierung. (A) Karte der gemeinsamen Referenzzitierung. (B) Karte der Schlüsselwort-Clustering-Analyse von Referenzen, die die Referenzcluster anhand häufig vorkommender Schlüsselwörter anzeigt. (C) Karte zur Erkennung von Zitierungsanstiegen bei Referenzen, die die wichtigsten Referenzen nach Stärke des Zitierungsanstiegs und deren Anstiegszeiträume zeigt. Klicken Sie bitte hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Tabelle 1: Informationen zu den 10 Ländern mit der höchsten Anzahl an Veröffentlichungen. Diese Tabelle listet die 10 Länder mit dem höchsten Publikationsvolumen auf, zusammen mit ihren Zitierungen, der durchschnittlichen Anzahl an Zitierungen pro Artikel und der gesamten Verbindungsstärke (Kollaborationsintensität). Sie zeigt, dass die USA und Deutschland zwar bei der Menge hinter China liegen, aber eine höhere Zitationswirkung aufweisen. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.

Tabelle 2: Informationen zu den 10 führenden Institutionen, sortiert nach der Anzahl der Publikationen. Diese Tabelle zeigt die produktivsten Institutionen, ihre Zitieranzahlen, die gesamte Verbindungsstärke und das jeweilige Land. Sie verdeutlicht, dass das Memorial Sloan Kettering Cancer Center sowohl bei der Publikationszahl als auch bei der Wirkung führend ist, während die Southwest Medical University trotz hoher Publikationsleistung relativ wenige Zitierungen aufweist. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.

Tabelle 3: Informationen zu den 10 führenden Zeitschriften, sortiert nach Anzahl der Publikationen. Diese Tabelle enthält die Anzahl der Publikationen, die Anzahl der Zitierungen, die gesamte Verknüpfungsstärke, den Impact-Faktor sowie das Quartil gemäß dem Journal Citation Reports (JCR) für jede Zeitschrift. Es zeigt sich eine Mischung aus Q1-Flaggschiff-Zeitschriften und spezialisierteren Zeitschriften niedrigerer Quartile. Klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.

Tabelle 4: Schlüsselwortanzahl und Zentralität. Diese Tabelle listet auf der linken Seite die häufigsten Schlüsselwörter und auf der rechten Seite die Schlüsselwörter mit der höchsten Zwischenzentrality auf. Schlüsselwörter mit hoher Zentralität wie „c 11 choline PET/CT“ und „biochemical recurrence“ fungieren als Brücken, die verschiedene Forschungsthemen verbinden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.

Tabelle 5: Die 10 am häufigsten zitierten Referenzen. Diese Tabelle listet die am häufigsten zitierten Publikationen auf dem Gebiet nach Häufigkeit. Die am häufigsten zitierte Studie ist Hofman (2020) zur 177Lu-PSMA-617-Therapie, gefolgt von Arbeiten zu globalen Krebsstatistiken und frühen PSMA-PET/CT-Diagnosestudien. Klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.

Tabelle 6: Die 10 wichtigsten Referenzen, geordnet nach Zentralität. Diese Tabelle listet Referenzen mit der höchsten Zwischenzentralität auf, was auf ihre Rolle bei der Verknüpfung unterschiedlicher Forschungsbereiche wie Diagnose, Therapieentscheidung und Prognose hinweist. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.

Diskussion

Die Skelettmetastasierung ist eine der häufigsten Komplikationen fortgeschrittener Malignome und beeinträchtigt die Lebensqualität und Überlebenszeit der Patienten erheblich28,29. Zu den häufigsten Primärtumoren, die in den Knochen metastasieren, gehören Brust-, Lungen-, Prostata-, Nieren- und Schilddrüsenkrebs, die den überwiegenden Anteil der skelettalen metastatischen Läsionen ausmachen30. Als molekulare Bildgebungstechnik spielt die PET/CT bei der Diagnose, Stadieneinteilung und Beurteilung des Therapieansprechens von Skelettmetastasen eine zunehmend wichtige Rolle31,32. Diese bibliometrische Studie gibt einen systematischen Überblick über die Entwicklung des Fachgebiets von 2016 bis 2025. Die Anwendung der PET/CT bei Skelettmetastasen zeigt einen klaren Trend auf, der sich von der frühen diagnostischen Validierung hin zur Integration von Diagnostik und Therapie verlagert. Die verwendeten Tracer haben sich von dem alleinigen PSMA-Ziel auf mehrere Optionen ausgeweitet, wie beispielsweise FAPI und im Kontext neuroendokriner Tumoren die Somatostatinrezeptor-(SSTR-)PET/CT. Gleichzeitig entwickeln sich die Bewertungsmethoden von der lokalen, qualitativen Interpretation hin zur quantitativen Ganzkörperüberwachung und Nachverfolgung des Therapieansprechens33,34. Diese Entwicklungen bestätigen die allgemeine Ausrichtung der „Integration von Diagnostik und Therapie“ in der Nuklearmedizin und liefern quantitative Referenzen für zukünftige Forschungsarbeiten.

Auf Länderebene sind China und die Vereinigten Staaten die beiden größten Produzenten von Publikationen zur PET/CT bei knöchernen Metastasen. Impact-Indikatoren zeigen, dass die Vereinigten Staaten, Deutschland und das Vereinigte Königreich zentrale Positionen im globalen Kooperationsnetzwerk einnehmen. Die durchschnittliche Zitieranzahl pro Publikation liegt in China bei 11,6 im Vergleich zu 47,8 in Deutschland. Frühere bibliometrische Studien haben darauf hingewiesen, dass hohe Produktivität nicht unbedingt mit hoher Wirkung einhergeht und dass Breite und Tiefe der internationalen Zusammenarbeit eine wichtige Rolle bei der Steigerung des akademischen Einflusses spielen. Aus der Perspektive der Struktur des Kooperationsnetzwerks weist China eine relativ geringe Gesamtverbindungsstärke auf, was die Lücke bei der durchschnittlichen Zitierhäufigkeit pro Artikel teilweise erklärt. Für chinesische Forscher könnte, während sie ihr Publikationsvolumen beibehalten, eine stärkere Integration in multilaterale Kooperationssysteme, insbesondere die Intensivierung der Zusammenarbeit mit führenden europäischen Institutionen, dazu beitragen, die akademische Sichtbarkeit und Wirkung ihrer Forschungsergebnisse zu verbessern. Auf der Ebene der Fachzeitschriften hat sich die Forschung zur PET/CT bei knöchernen Metastasen zu einer mehrschichtigen Publikationslandschaft entwickelt, die sich um Fachzeitschriften der Nuklearmedizin zentriert und sich zu allgemeinen medizinischen Zeitschriften, Onkologie-Zeitschriften und radiologischen Fachzeitschriften ausdehnt. Auffällig ist, dass hochrangige Zeitschriften wie European Urology nur eine geringe Anzahl relevanter Artikel veröffentlichten, jedoch eine extrem hohe Zitieranzahl pro Artikel erreichten, was darauf hindeutet, dass bahnbrechende Forschung in diesem Bereich tendenziell in führenden interdisziplinären Fachzeitschriften publiziert wird. Dies legt nahe, dass innovative Arbeiten im Bereich der PET/CT-Forschung zu knöchernen Metastasen eher in hochrangigen, fachübergreifenden Zeitschriften erscheinen.

Die Forschungsschwerpunkte in diesem Bereich entwickelten sich über drei Phasen hinweg. In der Anfangsphase (2016–2018) zählten zu den auffälligsten Schlagworten „ga 68 markierter psma-Ligand“, „Cholin-PET/CT“ und „f 18-Fluorid-PET“. Die zentrale Aufgabe bestand in der klinischen Validierung neuartiger Tracer, um deren Wert für den Nachweis von Knochenmetastasen im Vergleich zur konventionellen Knochenszintigraphie zu bestätigen35,36. In der mittleren Phase (2019–2023) wurden „psma“ und „psma-PET“ zu den stärksten auffälligen Schlagworten, und die PSMA-gerichtete Forschung wurde zur vorherrschenden Richtung. Die Forschung erweiterte sich vom Diagnosebereich auf die Detektion biochemischer Rezidive, die Therapieentscheidungsfindung und die prognostische Beurteilung. Die Therapieentscheidungsfindung bezieht sich hauptsächlich auf die Auswahl von Patienten für die 177Lu-PSMA-617-Therapie. Gleichzeitig wiesen „Radium-223“ und „Chemotherapie“ eine hohe Zwischenzentralität auf, was auf eine tiefgreifende Integration von Bildgebung und Therapie hinweist und als frühe Manifestation des Theranostik-Konzepts betrachtet werden kann. In der jüngsten Phase (2022–2025) tauchte eine neue Gruppe auffälliger Schlagwörter auf. „Fibroblastenaktivierendes Protein“ (FAPI) etablierte sich als nicht-PSMA-Zielstruktur und schloss die Lücke in der Bildgebung für PSMA-negative oder schwach exprimierende Tumore. „Neuroendokrine Tumore“ erweiterten den Forschungsbereich über Prostata- und Brustkrebs hinaus. „Ganzkörper“ und „Wirksamkeit“ spiegelten eine Verschiebung von regionalen zu ganzkörperlichen Bewertungen sowie von qualitativen zu quantitativen Therapieerfolgskontrollen wider. Diese Entwicklung verläuft parallel zu den sich wandelnden klinischen Anforderungen. Das Aufkommen von FAPI spiegelt die klinische Notwendigkeit komplementärer Bildgebung von Knochenmetastasen bei PSMA-negativen oder schwach exprimierenden Tumoren wider, was mit den jüngsten explorativen Anwendungen von FAPI bei verschiedenen Krebserkrankungen übereinstimmt37,38. Das Auftauchen des Begriffs „neuroendokrine Tumore“ zeigt an, dass der Forschungsbereich traditionelle Krebsgrenzen durchbricht, während „Ganzkörper“ und „Wirksamkeit“ darauf hindeuten, dass die funktionelle Rolle der PET/CT sich von einem qualitativen Diagnoseinstrument hin zu einer Plattform für die quantitative Beurteilung der gesamten Tumorlast im Körper und die Überwachung des Therapieansprechens verändert39,40. Die Analyse der Kernschlagwörter zeigt, dass die Anwendung der PET/CT bei Skeletmetastasen vor allem in drei Richtungen erfolgt: die Entwicklung von Multitarget-Tracern, die präklinische Anwendungstestung über verschiedene Krebsarten hinweg sowie die präzise Therapiemonitoring-Unterstützung durch PET/CT-Technologie.

Die skelettale Metastasierung unterscheidet sich von der viszeralen Metastasierung dadurch, dass ihre Läsionen weit verbreitet sind und mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten wachsen. Die alleinige Verwendung von CT oder MRT erschwert eine umfassende Beurteilung subtiler kortikaler Invasionen oder früher intramedullärer Infiltrationen41. Die konventionelle Knochenszintigraphie ist zwar hinreichend sensitiv, weist jedoch eine geringe Spezifität auf und kann keine Informationen über die metabolische Aktivität der Läsionen liefern. Der Vorteil der PET/CT liegt in ihrer Fähigkeit, mithilfe verschiedener Tracer multiple pathologische Merkmale von Knochenmetastasen abzubilden42,43. Knochenmetastasen des Prostatakarzinoms zeigen sich häufig als osteoblastische Veränderungen. Die PSMA-PET/CT detektiert die PSMA-Expression an der Zellmembran und nicht direkte Veränderungen der Knochendichte, weshalb sie auch bei osteoblastischen Läsionen eine hohe Detektionsrate erreicht44,45. Allerdings kann die PSMA-PET/CT bei prostatikalen duktalen Adenokarzinomen, einer Variante mit niedriger PSMA-Expression in etwa 5–10 % der Fälle, falsch-negative Befunde liefern45. Bei Verdacht auf Knochenmetastasen des Prostatakarzinoms mit negativem PSMA-PET/CT-Befund, insbesondere bei aggressiven Varianten wie neuroendokrinen oder duktalen Prostatakarzinomen, wird eine ergänzende Bildgebung mittels 18F-FDG-PET/CT oder FAPI-PET/CT empfohlen, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern. Im Gegensatz dazu bildet die 18F-NaF-PET/CT direkt die Osteoblastenaktivität ab und ist empfindlicher für osteoblastische Metastasen, kann jedoch keine Unterscheidung zwischen Tumoraktivität und reaktiver Knochenneubildung treffen. Bei osteolytischen Metastasen, wie sie beispielsweise beim Lungen- oder Schilddrüsenkarzinom auftreten, kann die 18F-FDG-PET/CT aktive osteolytische Läsionen effektiv über die Abbildung des Glukosestoffwechsels darstellen. Die FAPI-PET/CT zielt auf tumorassoziierte Fibroblasten ab, die im Mikroumfeld der skelettalen Metastasen vieler Krebsarten stark aktiviert sind, insbesondere bei solide Tumoren ohne PSMA-Expression, wo FAPI einen einzigartigen komplementären Nutzen zeigt. Vor diesem Hintergrund sind die sich verändernden Forschungsschwerpunkte in der PET/CT bei skelettalen Metastasen im Wesentlichen eine technische Reaktion auf die Heterogenität der Knochenmetastasen46,47. Verschiedene Typen von Knochenmetastasen unterschiedlicher Primärtumoren unterscheiden sich erheblich in ihrer Pathophysiologie; kein einzelner Tracer kann alle Szenarien vollständig abdecken. Die Entwicklung mehrerer Tracertypen ist daher für zukünftige PET/CT-Forschung von großem Nutzen. Forschende erkennen zunehmend, dass die skelettale Metastasierung keine eigenständige Krankheitseinheit darstellt, sondern eine Manifestation verschiedener Tumoren im besonderen Mikroumfeld des Skelettsystems ist.

Die am häufigsten zitierte Referenz auf diesem Gebiet, Hofman et al. (2020) im The Lancet, belegte den therapeutischen Nutzen von 177Lu-PSMA-617 bei metastasiertem kastrationsresistentem Prostatakarzinom und markierte damit einen Meilenstein in der breiten Anerkennung des Theranostik-Konzepts bei Skeletmetastasen. Bei oligometastatischem Prostatakarzinom ermöglicht die PSMA-PET/CT-gesteuerte Salvage-Strahlentherapie einen frühen therapeutischen Eingriff bei Patienten mit biochemischem Rezidiv und erreicht innerhalb eines Jahres nach Behandlung eine komplette klinische Remission in etwa 70 % der Fälle. Außerdem wurde gezeigt, dass die PSMA-PET-Antwort nach stereotaktischer ablative Radiotherapie mit dem metastasenfreien Überleben beim oligometastatischen kastrationsempfindlichen Prostatakarzinom korreliert48. Gleichzeitig deuten die hohe Zwischenzentralität von „Radium-223“ und „Chemotherapie“ sowie das theranostische Potenzial von FAPI als Nicht-PSMA-Ziel darauf hin, dass dieser integrative Trend sich von Prostatakarzinom auf weitere Krebsarten und Zielstrukturen ausweitet. Insgesamt hat sich die Rolle der PET/CT bei Skeletmetastasen schrittweise von einem unterstützenden diagnostischen Instrument zu einer umfassenden Managementplattform entwickelt, die therapeutische Entscheidungen, die Therapieüberwachung und die prognostische Beurteilung unterstützt. Über die diagnostische Funktion hinaus hat sich die PET/CT, insbesondere mit FAPI-Tracern, als entscheidendes Instrument zur Beurteilung der Eignung von Patienten für eine zielgerichtete Radiotherapie erwiesen. Eine aktuelle systematische Übersichtsarbeit von Ruzzeh et al. zeigte, dass die FAPI-Radioliganden-Therapie bei verschiedenen metastasierten Krebserkrankungen Krankheitskontrollraten zwischen 18,2 % und 83,3 % erzielte, verbunden mit einem günstigen Sicherheitsprofil49,50. Diese Entwicklung spiegelt nicht nur technologische Fortschritte in der Nuklearmedizin wider, sondern entspricht auch dem Bedarf an individuellen, dynamischen Informationen in der präzisen Onkologie.

Diese Studie bietet eine systematische bibliometrische Analyse der PET/CT-Forschung zu skelettalen Metastasen im Zeitraum von 2016 bis 2025. Sie zeigt eine klare Entwicklungslinie von der diagnostischen Validierung hin zur theranostischen Integration, von der Einzelziel- zur Multiziel-Bildgebung und von der qualitativen Beurteilung hin zur quantitativen Ganzkörperüberwachung auf. China und die Vereinigten Staaten führen bei der Publikationsmenge, doch die Vereinigten Staaten, Deutschland und das Vereinigte Königreich stehen im Zentrum des akademischen Einflusses und der internationalen Kooperationsnetzwerke; China muss seine internationale Zusammenarbeit stärken. Die Forschungsschwerpunkte haben sich von der frühen Tracervalidierung über die PSMA-gerichtete Theranostik hin zu aktuellen Forschungsfeldern wie FAPI, neuroendokrinen Tumoren, Ganzkörperbeurteilung und Therapieerfolgsmonitoring verlagert. Der Gedanke der theranostischen Integration zieht sich durch diese Entwicklung und erweitert sich auf multiple Zielstrukturen und verschiedene Krebsarten. Zukünftige Bemühungen sollten darauf abzielen, die klinische Umsetzung neuartiger Sonden voranzutreiben, die Anwendung über verschiedene Krebsarten hinweg zu erweitern, quantitative Radiomik- und auf künstlicher Intelligenz basierende Bewertungsmethoden zu entwickeln sowie den globalen akademischen Einfluss durch intensivere internationale Kooperation zu stärken. Diese Studie weist mehrere Limitationen auf. Erstens wurden die Literaturdaten ausschließlich aus der Web of Science Core Collection bezogen; obwohl diese Datenbank umfassend ist, könnten einige qualitativ hochwertige Studien, die in nicht indizierten Zeitschriften oder in anderen Sprachen als Englisch veröffentlicht wurden, unberücksichtigt geblieben sein. Zweitens wurden nur Originalartikel und Übersichtsarbeiten einbezogen, während Konferenzabstracts, Fallberichte und Protokolle klinischer Studien ausgeschlossen wurden. Dadurch könnten vorläufige oder neuartige Ergebnisse, die noch nicht als vollständige Publikationen vorliegen, nicht erfasst worden sein. Drittens hängen bibliometrische Analysen grundsätzlich von der gewählten Software und den analytischen Parametern ab; unterschiedliche Schwellenwerte, Zählmethoden und Clustering-Algorithmen können zu leicht abweichenden Netzwerkstrukturen und Clusterzuordnungen führen. Viertens wurde keine Datennormalisierung über verschiedene Zitierfenster und Fachkategorien hinweg vorgenommen, was den Vergleich von Zitierungen zwischen Ländern und Zeitschriften beeinflussen könnte.

Offenlegungen

Die Autoren geben keine Interessenkonflikte an.

Bei der Erstellung dieses Manuskripts wurden keine Künstliche-Intelligenz-Tools verwendet, weder beim Schreiben noch bei der Datenanalyse oder der Erstellung von Abbildungen. Die gesamte Arbeit wurde unabhängig von den Autoren durchgeführt.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Plattform für bibliometrische Online-Analysenbibliometric.comhttps://bibliometric.comDient zur Erstellung von Sehnendiagrammen, die Länder- bzw. regionsübergreifende Kooperationsnetzwerke veranschaulichen.
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel UniversityVersion 6.4.R1; https://citespace.podia.com/Dient zur Erkennung von Schlüsselwort-Bursts, zur Ko-Zitationsanalyse und zur Analyse der zeitlichen Entwicklung.
Journal Citation Reports (JCR)Clarivate Analyticshttps://jcr.clarivate.comDient zum Abruf von Journal Impact Faktoren und JCR-Quartilsbewertungen.
Microsoft ExcelMicrosoft CorporationMicrosoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excelDient zur deskriptiven statistischen Analyse und Datenverwaltung.
Scimago GraphicaSCImago LabVersion 1.0.25; https://graphica.scimago.es/Dient zur geospatialen Visualisierung von Länder- bzw. regionsübergreifenden Kooperationsnetzwerken.
VOSviewerZentrum für Wissenschafts- und Technologieforschung (CWTS), Universität LeidenVersion 1.6.19; https://www.vosviewer.com/Dient zum Aufbau und zur Visualisierung von Koautorenschafts-, Ko-Occurrence- und Kooperationsnetzwerken.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.comLiteraturdatenbank, die zur Datenerhebung und für die Suchstrategie verwendet wird.

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