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Forschungsartikel

Identifizierung der Feuchtigkeits-Konstitution auf der Grundlage der Bioimpedanzanalyse: Unabhängige Zusammenhänge zwischen extrazellulärer Flüssigkeit und Rumpfreaktanz

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11. September 2026

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1Shanghai Pudong New Area Beicai Community Health Service Center, 2Department of Traditional Chinese Medicine, Shanghai Pudong Gongli Hospital, 3Department of Geriatrics, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Diese Querschnittsstudie identifiziert extrazelluläres Wasser und Rumpfreaktanz, gemessen mittels bioelektrischer Impedanzanalyse, als unabhängig mit der Feuchtigkeitskonstitution assoziiert. Diese quantifizierbaren Parameter deuten auf Unterschiede im Körperflüssigkeitsstatus und in den bioelektrischen Eigenschaften des Rumpfes hin.

Zusammenfassung

Diese Studie hatte das Ziel, objektive Parameter der bioelektrischen Impedanzanalyse (BIA), die unabhängig mit der Feuchtigkeitskonstitution (Phlegm-Feuchtigkeits- und Feuchtigkeits-Hitze-Konstitutionen) in der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) assoziiert sind, zu identifizieren und dadurch Kandidatenindikatoren für deren objektive Bestimmung bereitzustellen. In dieser Querschnittsstudie wurden 232 Teilnehmer (129 mit harmonischer Konstitution und 103 mit Feuchtigkeitskonstitution) nacheinander aus einem gemeindebasierten Gesundheitsscreening rekrutiert. Es wurden die Flüssigkeitsverteilung im Ganzkörper und in Körperteilen, bioelektrische Parameter sowie die Handkraft gemessen. Kernmerkmale wurden mittels der Least-Absolute-Shrinkage-and-Selection-Operator-(LASSO-)Regression identifiziert, und ihre unabhängigen Assoziationen mit der Feuchtigkeitskonstitution wurden mittels multivariater logistischer Regression bewertet; außerdem wurden geschlechtsspezifische und Sensitivitätsanalysen (Winsorization sowie zusätzliche Anpassung für Taillen-Hüft-Verhältnis oder Bauchumfang) durchgeführt. Die LASSO-Analyse identifizierte fünf Kernmerkmale: Phasenwinkel des linken unteren Extremitäts (PA_LL), Rumpfreaktanz (Reactance_TR), extrazelluläre Flüssigkeit (ECW), Körperfettanteil (PBF) und mittlere Handkraft. Im multivariablen Modell waren ECW (OR = 1.307, 95 % KI: 1,046–1,649, p = 0,021) und Reactance_TR (OR = 2,163, 95 % KI: 1,124–4,267, p = 0,023) unabhängig und positiv mit der Feuchtigkeitskonstitution assoziiert. In den geschlechtsspezifischen Analysen waren beide Assoziationen bei Männern statistisch signifikant (ECW: OR = 1,407, p = 0,038; Reactance_TR: OR = 2,764, p = 0,030), jedoch nicht bei Frauen. Formelle Interaktionstests unterstützten keinen statistisch signifikanten Geschlechtsunterschied (Geschlecht × ECW: p = 0,573; Geschlecht × Reactance_TR: p = 0,605), was darauf hindeutet, dass der scheinbare Geschlechtsunterschied auf eine geringere statistische Power in der kleineren weiblichen Untergruppe zurückzuführen sein könnte. Die Assoziationen blieben in allen Sensitivitätsanalysen stabil. Zusammenfassend sind ECW und Reactance_TR zwei zentrale BIA-Indizes, die unabhängig mit der Feuchtigkeitskonstitution assoziiert sind, was auf eine Flüssigkeitsretention im Rumpfbereich und veränderte bioelektrische Eigenschaften bei betroffenen Personen hindeutet. Diese Parameter stellen vorläufige Kandidatenindikatoren für die objektive Identifizierung der Feuchtigkeitskonstitution dar und erfordern eine Validierung in unabhängigen Populationen.

Einleitung

Gemäß der Theorie der Konstitutionsmedizin in der Traditionellen Chinesischen Medizin bildet die Konstitution eines Individuums den inneren Kontext für das Auftreten, den Verlauf und das Outcome von Erkrankungen1. Unter diesen stellen feuchte Konstitutionen (Phlegm-Feuchtigkeit und Feuchtigkeits-Hitze-Konstitutionen) häufige Typen von Konstitutionsungleichgewichten dar, die in der klinischen Praxis beobachtet werden2 und signifikant mit einem erhöhten Risiko für ungünstige Gesundheitsfolgen wie Stoffwechselstörungen, Gebrechlichkeit sowie kardiovaskuläre und metabolische Erkrankungen assoziiert sind3,4. Die aktuelle Beurteilung feuchter Konstitutionen stützt sich jedoch hauptsächlich auf Fragebogenerhebungen oder die klinische Einschätzung von TCM-Praktikern5, während die Fähigkeit von BIA-Parametern, die Konstitution eines Individuums genau zu bestimmen, noch überprüft werden muss.

Die BIA kann potenzielle Indikatoren zur effektiven Identifizierung von Körperformtypen liefern. Frühere Studien haben gezeigt, dass aus der BIA abgeleitete Parameter zur Verteilung der Körperflüssigkeiten zusammen mit Parametern zur Zellmembranfunktion über herkömmliche Messgrößen der Muskelmasse hinausgehen und den funktionellen Zustand des Körpers sowie die Langzeitprognose sensibler widerspiegeln können. Beispielsweise wurde nachgewiesen, dass ein aus der BIA abgeleitetes Verhältnis von extrazellulärer zu intrazellulärer Wassermenge (ECW/ICW) unabhängig mit der Gesamtmortalität und ungünstigen klinischen Ergebnissen assoziiert ist6,7. Ein erhöhtes Verhältnis von extrazellulärer zu Gesamtkörperwasser (ECW/TBW) steht ebenfalls in enger Beziehung zum funktionellen Abbau der unteren Extremitäten und zu verminderter Muskelkraft8. Darüber hinaus bieten der Phasenwinkel (PhA) und die Reaktanz (Xc) als Marker für die Integrität der Zellmembran und die Körperzellmasse besondere Vorteile bei der Überwachung eines frühen funktionellen Abbaus, von Mangelernährung und entzündlichen Zuständen8,9,10. Besonders hervorzuheben ist, dass lokale Parameter der Körperflüssigkeitsverteilung die funktionelle Leistungsfähigkeit in bestimmten Körperregionen genauer vorhersagen können als systemische Indikatoren11,12 und dass die direkte Nutzung roher Parameter wie Xc Veränderungen der Muskelaktivität direkter widerspiegeln kann als die über Gleichungen geschätzte Muskelmasse13. Diese Studien liefern eine fundierte theoretische Grundlage für die Entwicklung BIA-basierter Methoden zur Beurteilung der Feuchtigkeitskonstitution.

Hinsichtlich der Konstitutionstypisierung haben bisherige Studien versucht, BIA-Parameter mit den Konstitutionen der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) zu korrelieren. Die Analyse des Serumproteoms hat eine differenzielle Expression von immun- und entzündungsbezogenen Proteinen bei Personen mit feuchter Konstitution gezeigt2. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass das mittels BIA ermittelte Verhältnis von extrazellulärer zu gesamter Körperflüssigkeit (ECW/TBW) eng mit funktionellem Leistungsabfall und Volumenüberschuss assoziiert ist14, und eine Zunahme der BIA-basierten extrazellulären Flüssigkeit kann mit erhöhten Entzündungswerten einhergehen15. Störungen des Flüssigkeitsstoffwechsels und entzündliche Zustände stellen zentrale pathologische Mechanismen hinter den „zähen und trüben“ Merkmalen der feuchten Konstitution dar. Bisher wurden jedoch multidimensionale BIA-Parameter nicht systematisch im Hinblick auf die feuchte Konstitution bewertet, und das Potenzial segmentaler, roher elektrischer Parameter ist weitgehend unerforscht geblieben. Daher wird erwartet, dass die Untersuchung des unabhängigen Zusammenhangs zwischen multidimensionalen BIA-Parametern und der feuchten Konstitution eine neue Perspektive für die objektive Identifizierung dieser Konstitution eröffnet.

Zusammenfassend nutzte diese Studie ein LASSO-Regressionsmodell, um zentrale BIA-Indikatoren zu identifizieren, die unabhängig mit der Feucht-Konstitution assoziiert sind, und bewertete den eigenständigen Beitrag dieser ausgewählten Indikatoren mittels multivariater logistischer Regression. Darüber hinaus wurden Sensitivitätsanalysen durchgeführt, um potenzielle geschlechtsspezifische Unterschiede in den Assoziationen zu untersuchen. Dies liefert eine theoretische Grundlage sowie Kandidaten-Indikatoren für die Entwicklung von BIA-basierten Messverfahren, die die Feucht-Konstitution effektiv identifizieren können.

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Protokoll

Diese Studie wurde vom Ethikkomitee des Gesundheitsdienstzentrums der Gemeinschaft Beicai, Bezirk Pudong, Shanghai (Genehmigungsnummer 20250425AR; genehmigt am 25. April 2025) geprüft und genehmigt. Alle Teilnehmer gaben vor der Einschreibung ihre schriftliche, informierte Einwilligung ab.

Forschungsdesign und Studienpopulation

Diese Querschnittsstudie hatte das Ziel, objektive Indikatoren in Verbindung mit den Konstitutionen der Feuchtigkeit (Phlegm-Dampness und Damp-Heat) mithilfe der BIA zu identifizieren. Die Teilnehmer wurden aus einem auf Gemeinschaftsbasis durchgeführten Gesundheitsscreening rekrutiert, das im Beicai Community Health Service Center (Pudong New Area, Shanghai) zwischen dem 1. Juli 2025 und dem 5. Januar 2026 stattfand. Alle Personen, die in diesem Zeitraum sowohl die TCM-Konstitutionsbeurteilung als auch die BIA-Messung abgeschlossen hatten, wurden nacheinander eingeschlossen. Teilnehmer mit fehlenden Daten bezüglich einer zentralen Variablen wurden ausgeschlossen. Insgesamt wurden 232 Teilnehmer eingeschlossen, darunter 129 in der Gruppe mit harmonischer Konstitution und 103 in der Gruppe mit feuchter Konstitution.

Diagnosekriterien für den Feuchtigkeitskonstitutionstyp

Die Konstitutionsbeurteilung erfolgte mithilfe eines patentierten, tragbaren Smart-Spiegels zur Analyse der Konstitution in der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) (Hi-Face22; Chinesisches Gebrauchsmusterpatent Nr. ZL 2021 2 1286496.5), der das standardisierte Neun-Konstitutions-Klassifikationssystem der TCM anwendet und anhand von Gesichtsmerkmalen sowie Antworten eines integrierten Fragebogens eine quantifizierte Konstitutionsdiagnose erstellt. Teilnehmer, bei denen die Konstitution des Schleim-Feuchte- oder Feuchtigkeits-Wärme-Typus als vorherrschend identifiziert wurde, wurden der Feuchte-Konstitutionsgruppe zugeordnet; jene, die die Kriterien für die harmonische Konstitution erfüllten und keine weiteren Konstitutionsstörungen aufwiesen, wurden der Kontrollgruppe zugeordnet2. Nach unserem Kenntnisstand wurde eine validierte Überprüfung dieses Geräts anhand eines unabhängigen Referenzstandards (z. B. einer Expertenbeurteilung durch TCM-Fachleute oder einem validierten Fragebogen) in begutachteten Publikationen bisher nicht veröffentlicht; dies wird als methodische Einschränkung angesehen.

BIA und Körperzusammensetzungsmessung

BIA-Messungen wurden unter strikter Einhaltung der vom Hersteller vorgegebenen Standardarbeitsanweisungen mit einem mehrfrequenten, acht-Punkt-Tastelektroden-Segmental-Bioelektrischen-Impedanz-Analysator (InBody 770, siehe Tabelle der Materialien) durchgeführt. Das Gerät appliziert Wechselströme mit mehreren Frequenzen (1, 5, 50, 250, 500 und 1.000 kHz) und ist phasensensitiv, wodurch Widerstand (R), Reaktanz (Xc) und Phasenwinkel (PhA) direkt für den gesamten Körper und fünf Segmente (rechter Arm, linker Arm, Rumpf, rechtes Bein, linkes Bein) mittels tetrapolarer Elektrodenkonfiguration gemessen werden. Der Rumpf-Widerstand, die Rumpf-Reaktanz und der Rumpf-Phasenwinkel wurden zwischen den Elektroden an der rechten Hand und am rechten Fuß bei 50 kHz gemessen und aufgezeichnet. Es ist darauf hinzuweisen, dass BIA-Geräte bioelektrische Parameter direkt erfassen, die von Flüssigkeits- und Elektrolytzustand des Körpers beeinflusst werden; die angegebenen Flüssigkeitsvolumina und Körperzusammensetzungsparameter sind Schätzwerte, die aus den Vorhersagegleichungen des Geräts abgeleitet werden. Vor der Messung mussten die Probanden mindestens 2 Stunden nüchtern bleiben, auf anstrengende körperliche Aktivität 12 Stunden lang verzichten und ihre Blase entleeren. Während der Messung standen die Probanden barfuß auf den Fuß-Elektroden und hielten die Hand-Elektroden mit beiden Händen. Folgende Parameter der Körperzusammensetzung wurden erfasst: Gesamtkörperwasser (TBW), intrazelluläres Wasser (ICW), extrazelluläres Wasser (ECW), ECW/TBW-Verhältnis (numerischer Wert und Prozentangabe), TBW/Fettfreie-Masse-Verhältnis (TBW/FFM), Körperfettanteil in Prozent (PBF), Körperfettmasse (BFM), viszeraler Fettbereich (VFA), Fettmassenindex (FMI), Adipositasgrad, Skelettmuskelmasse (SMM), mageres Körpergewicht (SLM), fettfreie Masse (FFM), Körperzellmasse (BCM), Protein, Oberarmumfang (AMC), Grundumsatz (BMR). Folgende segmentale bioelektrische Parameter wurden aufgezeichnet: Phasenwinkel des Gesamtkörpers (PA_Whole), Phasenwinkel des rechten Oberarms (PA_RA), Phasenwinkel des linken Oberarms (PA_LA), Phasenwinkel des Rumpfes (PA_TR), Phasenwinkel des rechten Unterschenkels (PA_RL), Phasenwinkel des linken Unterschenkels (PA_LL), Rumpf-Impedanz (Impedance_TR), Rumpf-Reaktanz (Reactance_TR). Gleichzeitig wurden folgende anthropometrische Parameter gemessen: Körpergröße, Körpergewicht, Body-Mass-Index (BMI), Taille-Hüfte-Verhältnis (WHR), Bauchumfang sowie Umfang des linken und rechten Unterschenkels.

Messung der Griffkraft

Die Griffigkeitskraft wurde mit einem digitalen Handkraftdynamometer gemessen (siehe Tabelle der Materialien). Nach zwei maximalen isometrischen Kontraktionen pro Hand, abwechselnd zwischen linker und rechter Hand mit einer einminütigen Ruhepause zwischen den Kontraktionen, wurde der Mittelwert der beiden Versuche der dominanten Hand berechnet und für die Analyse verwendet (Mean_Grip).

Statistische Analyse

Der gesamte analytische Ansatz – eine auf LASSO basierende Merkmalsauswahl, gefolgt von einer multivariablen logistischen Regression, einschließlich geschlechtsspezifischer und Sensitivitätsanalysen – wurde a priori festgelegt. Die spezifischen Merkmale, die in das endgültige Modell eingingen, wurden jedoch durch datengetriebene LASSO-Auswahl bestimmt, und die geschlechtsspezifischen sowie Sensitivitätsanalysen sollten als explorativ betrachtet werden. Für keine der in die Analyse eingeschlossenen Variablen lagen fehlende Werte vor. Stetige Variablen mit normaler Verteilung wurden als Mittelwert ± Standardabweichung angegeben; solche mit abweichender Verteilung als Median (Interquartilsabstand); kategoriale Variablen als Häufigkeit (Prozentanteil). Gruppenvergleiche wurden mithilfe des t-Tests für unabhängige Stichproben, des Mann-Whitney-U-Tests oder des Chi-Quadrat-Tests durchgeführt, wobei ein P < 0,05 als statistisch signifikant angesehen wurde.

Anschließend wurden BIA-Merkmale mittels LASSO-Regression analysiert; der optimale Strafparameter λ wurde durch 10-fache Kreuzvalidierung bestimmt, und Merkmale mit von null verschiedenen Koeffizienten bei dem λ, das den Kreuzvalidierungsfehler minimierte (λ.min), wurden ausgewählt. Die Diskriminierungskraft des Modells wurde anhand der Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUC) bewertet. Das Verfahren der 10-fachen Kreuzvalidierung diente ausschließlich der Auswahl des LASSO-Strafparameters λ und diente nicht zur Validierung des endgültigen Modells; die interne Validierung des finalen Modells erfolgte mittels Bootstrap-Optimismuskorrektur (1.000 Wiederholungen) und 5-facher Kreuzvalidierung, und Multikollinearität wurde mithilfe des Varianzinflationsfaktors (VIF) geprüft, wobei Werte unter fünf als akzeptabel galten. Die Kalibrierung des Modells wurde mittels des Hosmer–Lemeshow-Anpassungstests und der bootstrap-korrigierten Kalibrierungssteigung überprüft. Der klinische Nutzen wurde mittels Entscheidungskurvenanalyse (DCA) evaluiert. Die DCA wurde über den gesamten Schwellenwahrscheinlichkeitsbereich von 0–1,0 durchgeführt, wobei der Nettogewinn relativ zu den Referenzstrategien „alle behandeln“ und „keinen behandeln“ angegeben wurde. Das klinische Entscheidungsszenario betraf die Empfehlung einer weiteren Untersuchung oder Intervention bezüglich der Feuchtigkeitskonstitution bei Teilnehmern einer Gemeinschaftsuntersuchung.

Anschließend wurden die mittels LASSO-Analyse identifizierten Merkmale zusammen mit Alter und Geschlecht in ein multivariables logistisches Regressionsmodell integriert, um die unabhängige Assoziation jedes Indikators mit der Feuchtigkeitskonstitution zu bewerten, wobei Quotenverhältnisse (ORs) und 95 % Konfidenzintervalle (CIs) ermittelt wurden.

Subgruppenanalysen wurden nach Geschlecht durchgeführt, um die Stabilität der Assoziationen zu bewerten. Zu den Sensitivitätsanalysen gehörten: (1) die Anwendung einer 1%- und 99%-Winsorierung auf stetige Variablen; und (2) eine zusätzliche Anpassung für das Taillen-Hüft-Verhältnis oder den Bauchumfang. Alle statistischen Analysen wurden mit R Version 4.5.2 durchgeführt.

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Ergebnisse

Grundlegende Merkmale

Diese Studie umfasste 232 Teilnehmer, darunter 129 (55,6 %) in der Gruppe der harmonischen Konstitution und 103 (44,4 %) in der Gruppe der Feuchtigkeitskonstitution (Tabelle 1). Hinsichtlich Alter, Geschlecht und Griffkraft bestanden zwischen den beiden Gruppen keine statistisch signifikanten Unterschiede (P > 0,05). Allerdings zeigten sich signifikante Unterschiede zwischen der Gruppe der Feuchtigkeitskonstitution und der Gru...

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Diskussion

Diese Studie untersuchte das Potenzial der Identifizierung der Feuchtigkeitskonstitution in der Traditionellen Chinesischen Medizin anhand von BIA-Parametern. Durch systematische Screening- und Korrelationsanalysen wurden ECW und Reactance_TR als zentrale Indikatoren identifiziert, die unabhängig mit der Feuchtigkeitskonstitution assoziiert sind. Diese Assoziationen blieben in allen Sensitivitätsanalysen stabil. In geschlechtsspezifischen Analysen waren sie bei Männern statistisch signifikant, nicht jedoch bei Frauen, un...

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Offenlegungen

Bei der Erstellung des Manuskripts, der Abbildungen oder der Datenanalyse kamen keine Werkzeuge der künstlichen Intelligenz zum Einsatz.

Danksagungen

Wir danken den Teilnehmenden und dem medizinischen Personal des Beicai Community Health Service Center für ihre unschätzbare Unterstützung während der Datenerhebung. Diese Arbeit wurde vom Projekt zur Konstruktion charakteristischer spezialisierter Krankheiten des Gesundheitssystems der Pudong New Area für Adipositas (Förderkennzeichen Nr. PWZzb2025-03), genehmigt durch die Gesundheitskommission der Pudong New Area von Shanghai, sowie vom Standardisierungsprojekt für Traditionelle Chinesische Medizin in Shanghai für einen standardisierten integrierten chinesisch-westlichen Diagnose- und Behandlungsansatz zur Prävention und Therapie des metabolischen Syndroms (Förderkennzeichen Nr. 2025BZ025), gemeinsam genehmigt durch die Gesundheitskommission der Stadt Shanghai und die Verwaltung für Traditionelle Chinesische Medizin der Stadt Shanghai, unterstützt.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Digitaler HandkraftmesserANTAEH101N/V
Hi-Face22 Smart-SpiegelBeijing Xima Medical Technology Co., Ltd.ZL202121286496.5N/V
InBody 770 KörperfettanalysatorInBody Co., Ltd.770N/V
R statistische Software (Version 4.5.2)R Foundation for Statistical Computinghttps://www.r-project.org/RRID:SCR_001905

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