Visuelles statistisches Lernen
1. erzeugen Sie eine Reihe von Unsinn Objekte und ordnen Sie sie in einem Triplett-Struktur.
- Oft visuelles Statistisches Lernen wird mit einfachen Objekten wie dem Satz unten untersucht. Erzeugen Sie eine Reihe von Objekten zu, und dann sie in Triolen (Abbildung 1).
Abbildung 1: Probe Reize in Dreiergruppen für visuelle statistischem lernen zusammengefasst. Im Segment lernen eines Experiments werden Drillinge in zufälliger Reihenfolge angezeigt, aber die Elemente in einem Triplett erscheinen immer in der Reihenfolge, mit dem Element auf der linken erscheinen zuerst danach sukzessive durch die Elemente auf der rechten Seite.
2. Ablauf des Experiments.
- Sequenz das Experiment mit Software wie e-Prime oder mithilfe einer Routine-Bibliothek wie Psychophysik Toolbox in MATLAB oder PsycoPy für Python.
- Die Unsinn-Objekte werden angezeigt, in der Mitte des Bildschirms, man-at-a-Time, für 250 ms.
- Weisen Sie das Programm immer Mitglieder der eine Triole nacheinander anzeigen und wählen, welche Triplett, zufällig, als Nächstes zeige enden mit Sequenzen ähnlich wie in Abbildung 2.
Abbildung 2: Probe-Sequenz für visuelle statistischem lernen zu lernen. Die Drillinge erscheinen in zufälliger Reihenfolge, so dass die Übergangszeit Wahrscheinlichkeit für Elemente in verschiedenen Sequenzen über 0,33, während der Übergangszeit Wahrscheinlichkeit innerhalb einer Sequenz 1. - Beachten Sie, dass da Drillinge immer in der Reihenfolge angezeigt werden, die Übergangszeit Wahrscheinlichkeit zwischen Elementen eine Triole immer 1 ist. Aber da Übergänge zwischen Drillinge nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wurden, Übergang Wahrscheinlichkeiten zwischen nicht verwandten Elementen sind deutlich niedriger, in der Regel etwa 0,33 gekünstelt.
- Schließlich bauen Sie in einer Cover-Aufgabe. Weisen Sie das Programm zum Rendern eines der Objekte in rot, im Gegensatz zu grau. Das Programm wird über 20 Mal im Verlauf eines 10-min-Experiments, die Momente nach dem Zufallsprinzip auswählen dazu. Des Teilnehmers Aufgabe wird es sein, eine Taste zu drücken, wenn ein Objekt in grau angezeigt wird, sondern um eine Antwort zu verweigern, wenn er rot ist. So bleiben ihnen die Reize beteiligt.
3. Vertrautheit test
- Schreiben Sie ein separates Programm für die Vertrautheit Test. Auf jeden Versuch des Tests das Programm wählt zufällig eine der tatsächlichen Drillinge und es nach dem Zufallsprinzip generiert eine neue Triplett von den Bestandteilen der tatsächlichen Drillinge. Diese nach dem Zufallsprinzip generierten Drillinge heißen "Folien".
- Sie sind angezeigten Seite an Seite, und der Teilnehmer muss angeben, welche vertrauter durch Drücken einer Taste ist.
- Das Experiment sollte etwa 30 Vertrautheit Testversuche enthalten.
- Die Anweisungen für die Vertrautheit Test sind wichtig. Sie müssen Folgendes enthalten: "Ich möchte Ihnen, eine Aufgabe zu tun, bevor das Experiment vorbei ist. Es dauert nur fünf Minuten. Sie haben wahrscheinlich nicht bemerkt, aber in der Reihenfolge der Formen Sie gerade gesehen haben, einige Formen waren eher nach anderen erscheinen. Ich zeige Ihnen jetzt zwei Sätze von Formen aus dem Experiment, und Sie müssen nur die 1-Taste drücken oder die 2-Taste, lassen mich wissen, welcher Gruppierung Sie vertrauter aussieht. Sie können nicht glauben, dass Sie entweder erkennen. In allen Studien want I you, gehen Sie einfach mit Ihrem Darm und zu erraten, wenn Sie zu haben."
Gesetzmäßigkeiten der statistischen Lernstrukturen von Objekten in unserer äußeren Welt-ist ein wichtiger Teil der visuellen Verarbeitung.
Objekte in unserer visuellen Umgebung auftreten, in den Dimensionen von Raum und Zeit. Bestimmte Objekte sind eher in der Nähe von anderen, wie eine Kaffeetasse neben einem Computer angezeigt werden.
Solche Fälle bieten Regelmäßigkeiten, die vorhersehbar Objekterkennung, in dem Menschen automatisch und schnell, ohne bewusste Wahrnehmung Lernen unterstützen.
Dieses Video demonstriert, wie einrichten und führen eine visuelle statistischem lernen-Experiment mit einem zufälligen Codierung Paradigma, wie die Daten analysieren und interpretieren die Ergebnisse.
In diesem Experiment gruppiert die Reize-Objektmengen Unsinn in Triolen-sind in der Mitte eines Computerbildschirms, jeweils für 250 ms angezeigt.
Aufbau Regelmäßigkeiten die statistische Struktur der Objekte innerhalb einer Dreiergruppe werden immer in der gleichen Reihenfolge angezeigt, aber die Reihenfolge der Drillinge ist nach dem Zufallsprinzip vorgestellt.
So ist die Übergangszeit Wahrscheinlichkeit zwischen den Elementen einer bestimmten Triplett immer 1, während der Übergangszeiten Wahrscheinlichkeiten zwischen nicht verwandten Elementen deutlich niedriger sind.
Um Teilnehmer auf der Objekt-Sequenzen unwissentlich zu entlarven, wird eine Abdeckung Aufgabe mit farbigen Objekten eingesetzt. In diesem Fall werden die Teilnehmer gebeten, eine Antwort zu machen, wenn die Objekte grau sind und zurückzuhalten, wenn die Objekte nach dem Zufallsprinzip rot erscheinen.
Nachdem der Deckel-Vorgang abgeschlossen ist, erhalten Teilnehmer eine Vertrautheit Aufgabe, das Ausmaß der Codierung der vorherigen Unsinn Objekte zu testen. Während jede Testversion Vertrautheit verherende Drillinge zufällig zusammen mit neu generierten Drillinge, als Folien bezeichnet präsentieren.
Nun werden die Teilnehmer gebeten, zu identifizieren, welches Set vertrauter ist. Die abhängige Variable ist die Anzahl der Teilnehmer korrekt zu, die vorherige Drillinge als die meisten vertraut, anstatt die Folien ermitteln.
Wenn kein lernen während der Codierung Anfangsphase, die tatsächliche tritt und Folie Drillinge die gleiche Anzahl von Zeiten abgeholt werden würde. Auf der anderen Seite, wenn lernen aufgetreten ist, werden die tatsächliche Drillinge häufiger als die Folien abgeholt werden.
Bevor der Teilnehmer kommt, überprüfen Sie, ob die Reize und Codierung Parameter zu verwendenden generiert wurden.
Um das Experiment zu beginnen, begrüßen Sie die Teilnehmer im Labor zu und erläutern Sie die allgemeinen Verfahren, die für die Aufgabe verwendet werden.
Haben Sie die Teilnehmer bequem sitzen vor dem Computer-Monitor und Tastatur. Erklären Sie, dass wenn ein graues Objekt auf dem Bildschirm erscheint sollten sie die 'J'-Taste drücken, und wenn rote Objekte erscheinen sollten sie Antworten verweigern.
Sobald die Teilnehmer die Aufgabenregeln versteht, starten Sie den ersten Teil des Experiments, die anfallende Codierung Phase. Setzen Sie die Teilnehmer auf die Objekt-Sequenzen für 10 Minuten.
Erklären Sie nach der kurzen Expositionszeit, dass es eine Aufgabe in einem Zeitraum von 5 Minuten abgeschlossen. Weisen Sie die Teilnehmer, dass sie nun zwei Sätze von Triolen sehen und sollte drücken Sie die Taste 1 oder 2-Schlüssel angeben, welcher Gruppierung mehr vertraut aussieht. Sag ihnen, dass sie erraten sollte, wenn sie entweder nicht erkennen.
Beginnen Sie nachdem Sie bestätigt haben, dass die Teilnehmer beginnen die 30 Vertrautheit Versuche.
Zum Analysieren der Daten in der Vertrautheit Phase Gäste jeden Versuch wo wählte der Teilnehmer, die bekannte Dreiergruppe als richtig und die Folie Dreiergruppe als falsch.
Um die Ergebnisse zu visualisieren, grafische Darstellung den Mittelwert der Prozent richtige Antworten über Teilnehmer. Da die Chance Leistung 50 % ist, beachten Sie, dass visuelle Statistisches Lernen aufgetreten ist, als Teilnehmer die vertraute Gegenstände rund 70 % der Zeit erkannt.
Nun, Sie vertraut mit den Methoden der Induktion sind und Tests visuelles statistische lernen, werfen wir einen Blick auf andere experimentelle Möglichkeiten mithilfe Psychologen Statistik um lernen zu untersuchen.
Das Paradigma kann in größeren Klassen von sensorischen Lernmechanismen übersetzt werden, die die auditive Domäne enthalten. Z. B. Säuglinge und Kinder auditive Statistiken in frühen Sprache Bildung weil die laute und Buchstaben in einer Sprache sind in der Regel mit zuverlässigen statistischen Beziehungen angezeigt werden.
In einem weiteren Experiment untersuchten Forscher, wie die Zusammenhänge zwischen Buchstaben und Farben unwissentlich oder implizit gelernt werden können. Über mehrere Tage Teilnehmer lesen Sie Texte, die angepasst wurden, um vier deutlich farbigen Buchstaben haben.
Gefragt, um die Farbe der Buchstaben auf einem Bildschirm präsentiert zu identifizieren, waren die Teilnehmer schneller und genauer für Brief Farbpaare, die waren die gleichen wie in der benutzerdefinierte Text. Dies deutet darauf hin, dass die statistische Struktur der farbigen Buchstaben implizit gelernt wurde.
Sie habe nur Jupiters Einführung in die visuelle statistischem lernen beobachtet. Jetzt sollten Sie ein gutes Verständnis von Gewusst wie: einrichten und führen Sie das Experiment als auch analysieren und bewerten die Ergebnisse.
Danke fürs Zuschauen!
Quelle: Labor von Jonathan Flombaum, Johns Hopkins University
Die visuelle Umgebung enthält große Mengen an Informationen, die die Beziehungen zwischen Objekten in Raum und Zeit; bestimmte Objekte sind eher in der Nähe von anderen Objekten angezeigt werden. Lernen diese Gesetzmäßigkeiten unterstützen eine Vielzahl von visuellen Verarbeitung, einschließlich der Objekterkennung. Es überrascht nicht, dann scheinen Menschen diese Gesetzmäßigkeiten automatisch, schnell und ohne bewusste Wahrnehmung lernen. Der Name für diese Art des impliziten Lernens ist visuelle statistischem lernen. Im Labor wird es mit einem beiläufigen Codierung Paradigma untersucht: Teilnehmer einen Strom von Unsinn Objekte zu beobachten und eine Abdeckung-Aufgabe, eine Aufgabe, die unabhängig von der zugrunde liegenden statistischen Struktur im Stream. Aber statistische Struktur ist vorhanden, und im Anschluss an einen kurzen Zeitraum – so kurz wie 10 min in einigen Experimenten – ein Vertrautheit Test zeigt das Ausmaß des Lernens durch die Teilnehmer.
Dieses Video veranschaulicht Standardmethoden für Induktion und visuelles lernen statistische Tests.
1. erzeugen Sie eine Reihe von Unsinn Objekte und ordnen Sie sie in einem Triplett-Struktur.
- Oft visuelles Statistisches Lernen wird mit einfachen Objekten wie dem Satz unten untersucht. Erzeugen Sie eine Reihe von Objekten zu, und dann sie in Triolen (Abbildung 1).
Abbildung 1: Probe Reize in Dreiergruppen für visuelle statistischem lernen zusammengefasst. Im Segment lernen eines Experiments werden Drillinge in zufälliger Reihenfolge angezeigt, aber die Elemente in einem Triplett erscheinen immer in der Reihenfolge, mit dem Element auf der linken erscheinen zuerst danach sukzessive durch die Elemente auf der rechten Seite.
2. Ablauf des Experiments.
- Sequenz das Experiment mit Software wie e-Prime oder mithilfe einer Routine-Bibliothek wie Psychophysik Toolbox in MATLAB oder PsycoPy für Python.
- Die Unsinn-Objekte werden angezeigt, in der Mitte des Bildschirms, man-at-a-Time, für 250 ms.
- Weisen Sie das Programm immer Mitglieder der eine Triole nacheinander anzeigen und wählen, welche Triplett, zufällig, als Nächstes zeige enden mit Sequenzen ähnlich wie in Abbildung 2.
Abbildung 2: Probe-Sequenz für visuelle statistischem lernen zu lernen. Die Drillinge erscheinen in zufälliger Reihenfolge, so dass die Übergangszeit Wahrscheinlichkeit für Elemente in verschiedenen Sequenzen über 0,33, während der Übergangszeit Wahrscheinlichkeit innerhalb einer Sequenz 1. - Beachten Sie, dass da Drillinge immer in der Reihenfolge angezeigt werden, die Übergangszeit Wahrscheinlichkeit zwischen Elementen eine Triole immer 1 ist. Aber da Übergänge zwischen Drillinge nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wurden, Übergang Wahrscheinlichkeiten zwischen nicht verwandten Elementen sind deutlich niedriger, in der Regel etwa 0,33 gekünstelt.
- Schließlich bauen Sie in einer Cover-Aufgabe. Weisen Sie das Programm zum Rendern eines der Objekte in rot, im Gegensatz zu grau. Das Programm wird über 20 Mal im Verlauf eines 10-min-Experiments, die Momente nach dem Zufallsprinzip auswählen dazu. Des Teilnehmers Aufgabe wird es sein, eine Taste zu drücken, wenn ein Objekt in grau angezeigt wird, sondern um eine Antwort zu verweigern, wenn er rot ist. So bleiben ihnen die Reize beteiligt.
3. Vertrautheit test
- Schreiben Sie ein separates Programm für die Vertrautheit Test. Auf jeden Versuch des Tests das Programm wählt zufällig eine der tatsächlichen Drillinge und es nach dem Zufallsprinzip generiert eine neue Triplett von den Bestandteilen der tatsächlichen Drillinge. Diese nach dem Zufallsprinzip generierten Drillinge heißen "Folien".
- Sie sind angezeigten Seite an Seite, und der Teilnehmer muss angeben, welche vertrauter durch Drücken einer Taste ist.
- Das Experiment sollte etwa 30 Vertrautheit Testversuche enthalten.
- Die Anweisungen für die Vertrautheit Test sind wichtig. Sie müssen Folgendes enthalten: "Ich möchte Ihnen, eine Aufgabe zu tun, bevor das Experiment vorbei ist. Es dauert nur fünf Minuten. Sie haben wahrscheinlich nicht bemerkt, aber in der Reihenfolge der Formen Sie gerade gesehen haben, einige Formen waren eher nach anderen erscheinen. Ich zeige Ihnen jetzt zwei Sätze von Formen aus dem Experiment, und Sie müssen nur die 1-Taste drücken oder die 2-Taste, lassen mich wissen, welcher Gruppierung Sie vertrauter aussieht. Sie können nicht glauben, dass Sie entweder erkennen. In allen Studien want I you, gehen Sie einfach mit Ihrem Darm und zu erraten, wenn Sie zu haben."
Gesetzmäßigkeiten der statistischen Lernstrukturen von Objekten in unserer äußeren Welt-ist ein wichtiger Teil der visuellen Verarbeitung.
Objekte in unserer visuellen Umgebung auftreten, in den Dimensionen von Raum und Zeit. Bestimmte Objekte sind eher in der Nähe von anderen, wie eine Kaffeetasse neben einem Computer angezeigt werden.
Solche Fälle bieten Regelmäßigkeiten, die vorhersehbar Objekterkennung, in dem Menschen automatisch und schnell, ohne bewusste Wahrnehmung Lernen unterstützen.
Dieses Video demonstriert, wie einrichten und führen eine visuelle statistischem lernen-Experiment mit einem zufälligen Codierung Paradigma, wie die Daten analysieren und interpretieren die Ergebnisse.
In diesem Experiment gruppiert die Reize-Objektmengen Unsinn in Triolen-sind in der Mitte eines Computerbildschirms, jeweils für 250 ms angezeigt.
Aufbau Regelmäßigkeiten die statistische Struktur der Objekte innerhalb einer Dreiergruppe werden immer in der gleichen Reihenfolge angezeigt, aber die Reihenfolge der Drillinge ist nach dem Zufallsprinzip vorgestellt.
So ist die Übergangszeit Wahrscheinlichkeit zwischen den Elementen einer bestimmten Triplett immer 1, während der Übergangszeiten Wahrscheinlichkeiten zwischen nicht verwandten Elementen deutlich niedriger sind.
Um Teilnehmer auf der Objekt-Sequenzen unwissentlich zu entlarven, wird eine Abdeckung Aufgabe mit farbigen Objekten eingesetzt. In diesem Fall werden die Teilnehmer gebeten, eine Antwort zu machen, wenn die Objekte grau sind und zurückzuhalten, wenn die Objekte nach dem Zufallsprinzip rot erscheinen.
Nachdem der Deckel-Vorgang abgeschlossen ist, erhalten Teilnehmer eine Vertrautheit Aufgabe, das Ausmaß der Codierung der vorherigen Unsinn Objekte zu testen. Während jede Testversion Vertrautheit verherende Drillinge zufällig zusammen mit neu generierten Drillinge, als Folien bezeichnet präsentieren.
Nun werden die Teilnehmer gebeten, zu identifizieren, welches Set vertrauter ist. Die abhängige Variable ist die Anzahl der Teilnehmer korrekt zu, die vorherige Drillinge als die meisten vertraut, anstatt die Folien ermitteln.
Wenn kein lernen während der Codierung Anfangsphase, die tatsächliche tritt und Folie Drillinge die gleiche Anzahl von Zeiten abgeholt werden würde. Auf der anderen Seite, wenn lernen aufgetreten ist, werden die tatsächliche Drillinge häufiger als die Folien abgeholt werden.
Bevor der Teilnehmer kommt, überprüfen Sie, ob die Reize und Codierung Parameter zu verwendenden generiert wurden.
Um das Experiment zu beginnen, begrüßen Sie die Teilnehmer im Labor zu und erläutern Sie die allgemeinen Verfahren, die für die Aufgabe verwendet werden.
Haben Sie die Teilnehmer bequem sitzen vor dem Computer-Monitor und Tastatur. Erklären Sie, dass wenn ein graues Objekt auf dem Bildschirm erscheint sollten sie die 'J'-Taste drücken, und wenn rote Objekte erscheinen sollten sie Antworten verweigern.
Sobald die Teilnehmer die Aufgabenregeln versteht, starten Sie den ersten Teil des Experiments, die anfallende Codierung Phase. Setzen Sie die Teilnehmer auf die Objekt-Sequenzen für 10 Minuten.
Erklären Sie nach der kurzen Expositionszeit, dass es eine Aufgabe in einem Zeitraum von 5 Minuten abgeschlossen. Weisen Sie die Teilnehmer, dass sie nun zwei Sätze von Triolen sehen und sollte drücken Sie die Taste 1 oder 2-Schlüssel angeben, welcher Gruppierung mehr vertraut aussieht. Sag ihnen, dass sie erraten sollte, wenn sie entweder nicht erkennen.
Beginnen Sie nachdem Sie bestätigt haben, dass die Teilnehmer beginnen die 30 Vertrautheit Versuche.
Zum Analysieren der Daten in der Vertrautheit Phase Gäste jeden Versuch wo wählte der Teilnehmer, die bekannte Dreiergruppe als richtig und die Folie Dreiergruppe als falsch.
Um die Ergebnisse zu visualisieren, grafische Darstellung den Mittelwert der Prozent richtige Antworten über Teilnehmer. Da die Chance Leistung 50 % ist, beachten Sie, dass visuelle Statistisches Lernen aufgetreten ist, als Teilnehmer die vertraute Gegenstände rund 70 % der Zeit erkannt.
Nun, Sie vertraut mit den Methoden der Induktion sind und Tests visuelles statistische lernen, werfen wir einen Blick auf andere experimentelle Möglichkeiten mithilfe Psychologen Statistik um lernen zu untersuchen.
Das Paradigma kann in größeren Klassen von sensorischen Lernmechanismen übersetzt werden, die die auditive Domäne enthalten. Z. B. Säuglinge und Kinder auditive Statistiken in frühen Sprache Bildung weil die laute und Buchstaben in einer Sprache sind in der Regel mit zuverlässigen statistischen Beziehungen angezeigt werden.
In einem weiteren Experiment untersuchten Forscher, wie die Zusammenhänge zwischen Buchstaben und Farben unwissentlich oder implizit gelernt werden können. Über mehrere Tage Teilnehmer lesen Sie Texte, die angepasst wurden, um vier deutlich farbigen Buchstaben haben.
Gefragt, um die Farbe der Buchstaben auf einem Bildschirm präsentiert zu identifizieren, waren die Teilnehmer schneller und genauer für Brief Farbpaare, die waren die gleichen wie in der benutzerdefinierte Text. Dies deutet darauf hin, dass die statistische Struktur der farbigen Buchstaben implizit gelernt wurde.
Sie habe nur Jupiters Einführung in die visuelle statistischem lernen beobachtet. Jetzt sollten Sie ein gutes Verständnis von Gewusst wie: einrichten und führen Sie das Experiment als auch analysieren und bewerten die Ergebnisse.
Danke fürs Zuschauen!
Das Erlernen von Gesetzmäßigkeiten - die statistischen Strukturen von Objekten in unserer Außenwelt - ist ein wichtiger Bestandteil der visuellen Verarbeitung.
Objekte in unserer visuellen Umgebung treten in den Dimensionen von Raum und Zeit auf. Bestimmte Objekte tauchen eher in der Nähe anderer Objekte auf, z. B. eine Kaffeetasse neben einem Computer.
Solche Vorkommnisse sorgen für Regelmäßigkeiten, die eine vorhersagbare Objekterkennung unterstützen, bei der der Mensch automatisch und schnell lernt, ohne sich dessen bewusst zu sein.
Dieses Video zeigt, wie Sie ein visuelles statistisches Lernexperiment mit einem zufälligen Codierungsparadigma einrichten und durchführen, wie Sie die Daten analysieren und die Ergebnisse interpretieren.
In diesem Experiment werden die Stimuli - Sätze von Nonsense-Objekten, die in Tripletts gruppiert sind - in der Mitte eines Computerbildschirms angezeigt, nacheinander, für jeweils 250 ms.
Um Regelmäßigkeiten - die statistische Struktur - zu etablieren, werden die Objekte innerhalb eines Tripletts immer in der gleichen Reihenfolge dargestellt, aber die Reihenfolge der Tripletts wird zufällig dargestellt.
Die Übergangswahrscheinlichkeit zwischen Elementen eines gegebenen Tripletts beträgt also immer 1, während die Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen nicht zusammenhängenden Elementen erheblich geringer sind.
Um die Teilnehmer unwissentlich den Objektsequenzen auszusetzen, wird eine Deckungsaufgabe mit farbigen Objekten verwendet. In diesem Fall werden die Teilnehmer gebeten, eine Antwort zu geben, wenn die Objekte grau sind, und zu unterlassen, wenn die Objekte zufällig rot erscheinen.
Nachdem die Cover-Aufgabe abgeschlossen ist, erhalten die Teilnehmer eine Vertrautheitsaufgabe, um das Ausmaß der Codierung der vorherigen Nonsense-Objekte zu testen. Während jedes Vertrautheitsversuchs werden zuvor betrachtete Drillinge nach dem Zufallsprinzip zusammen mit neu generierten Drillingen präsentiert, die als Foils bezeichnet werden.
Nun werden die Teilnehmer gebeten, herauszufinden, welches Set vertrauter ist. Die abhängige Variable ist dann die Häufigkeit, mit der die Teilnehmer die vorherigen Tripletts und nicht die Folien korrekt als am vertrautesten identifizieren.
Wenn während der anfänglichen Codierungsphase kein Lernen stattfindet, werden das tatsächliche Triplett und das Foil-Triplett gleich oft ausgewählt. Auf der anderen Seite, wenn gelernt wurde, werden die eigentlichen Drillinge häufiger gepickt als die Folien.
Bevor der Teilnehmer eintrifft, überprüfen Sie, ob die zu verwendenden Stimuli und Codierungsparameter generiert wurden.
Um das Experiment zu beginnen, begrüßen Sie den Teilnehmer im Labor und erklären Sie die allgemeinen Verfahren, die für die Aufgabe verwendet werden.
Lassen Sie den Teilnehmer bequem vor dem Computermonitor und der Tastatur sitzen. Erklären Sie, dass sie beim Erscheinen eines grauen Objekts auf dem Bildschirm die Taste "J" drücken sollten, und wenn rote Objekte erscheinen, sollten sie Antworten zurückhalten.
Sobald der Teilnehmer die Aufgabenregeln verstanden hat, beginnt er mit dem ersten Teil des Experiments, der zufälligen Codierungsphase. Setzen Sie die Teilnehmer 10 Minuten lang den Objektsequenzen aus.
Erklären Sie nach der kurzen Belichtungszeit, dass es in einem Zeitraum von 5 Minuten noch eine Aufgabe zu erledigen gibt. Weisen Sie den Teilnehmer an, dass er nun zwei Triolensätze sehen wird und die Taste 1 oder 2 drücken soll, um anzuzeigen, welche Gruppierung Ihnen besser bekannt vorkommt. Sagen Sie ihnen, dass sie raten sollen, wenn sie beides nicht erkennen.
Nachdem Sie bestätigt haben, dass der Teilnehmer bereit ist zu beginnen, starten Sie die 30 Vertrautheitsprüfungen.
Um die Daten in der Vertrautheitsphase zu analysieren, bewerten Sie jeden Versuch, bei dem der Teilnehmer das vertraute Triplett als richtig und das Folientriplett als falsch ausgewählt hat.
Um die Ergebnisse zu visualisieren, stellen Sie den Mittelwert der prozentual richtigen Antworten der Teilnehmer grafisch dar. Da die Zufallsleistung 50 % beträgt, ist zu beachten, dass visuelles statistisches Lernen stattfand, da die Teilnehmer die vertrauten Objekte in etwa 70 % der Fälle richtig identifizierten.
Nachdem Sie nun mit den Methoden zur Induktion und zum Testen des visuellen statistischen Lernens vertraut sind, werfen wir einen Blick auf andere Möglichkeiten, wie experimentelle Psychologen Statistik zur Untersuchung des Lernens einsetzen.
Das Paradigma kann in breitere Klassen sensorischer Lernmechanismen übersetzt werden, die den auditiven Bereich einschließen. Zum Beispiel verwenden Säuglinge und Kinder auditive Statistik in der frühen Sprachbildung, weil die Laute und Buchstaben in einer Sprache tendenziell mit sehr zuverlässigen statistischen Beziehungen erscheinen.
In einem anderen Experiment untersuchten die Forscher, wie die Assoziationen zwischen Buchstaben und Farben unwissentlich oder implizit erlernt werden können. Über mehrere Tage hinweg lasen die Teilnehmer Texte, die so angepasst wurden, dass sie vier deutlich farbige Buchstaben haben.
Bei der Aufforderung zur Identifizierung der Farbe von Buchstaben, die auf einem Bildschirm angezeigt werden, waren die Teilnehmer schneller und genauer bei Buchstaben-Farb-Paaren, die mit dem benutzerdefinierten Text identisch waren. Dies deutet darauf hin, dass die statistische Struktur der farbigen Buchstaben implizit erlernt wurde.
Sie haben gerade die Einführung von JoVE in das visuelle statistische Lernen gesehen. Jetzt sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie das Experiment einrichten und durchführen sowie die Ergebnisse analysieren und bewerten.
Danke fürs Zuschauen!
Da jede Vertrautheit Test ein Drilling und eine Folie (eine zufällig generierte nicht-Triplet) enthält, ist Chance Leistung insgesamt 50 %. Jede Studie in Bezug auf, ob der Teilnehmer die Dreiergruppe wählten der Gäste oder die Folie als vertrauter und Auswahl Drillinge mehr als die Hälfte der Zeit ist eine Demonstration des statistischen Lernens. Nach der Prüfung durchschnittliche 10-20 Teilnehmer, gemeinsam die Wahl der bekannte Triplett unter allen Teilnehmern. Ein einfaches Balkendiagramm ist eine gute Möglichkeit zu...
Visuelle Statistisches Lernen ist als Ausgangspunkt für die Untersuchung einer Vielzahl von Themen lernen, Wahrnehmung und Gedächtnis verwendet worden. Dazu gehören den Einfluss und die Notwendigkeit der Aufmerksamkeit für das lernen, die Hirnareale beteiligt implizite visuelles Gedächtnis und Objekterkennung, sowie Unterschiede und Gemeinsamkeiten in das Lernen über räumliche und zeitliche Struktur. Visuelle statistische lernen auch Gedanken, ein Beispiel für eine breitere Klasse der statistischen Lernmechanismen, einsc...
Chapters in this video
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Overview
0:52
Experimental Design
2:36
Running the Experiment
3:55
Representative Results
4:31
Applications
5:40
Summary
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