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Wenn sie neue Leute kennenlernen, neigen viele Menschen dazu, eine andere Person schnell zu beurteilen - auch ohne viele Informationen, auf die sie sich beziehen können.
Zum Beispiel könnte jemand bei einem gesellschaftlichen Treffen sofort denken, dass der Mann mit der coolen Brille, den er noch nie getroffen hat, allein aufgrund seines Aussehens sympathisch ist. Wie sich herausstellt, ist er locker und hat viele Freunde.
Bemerkenswert ist, dass die Menschen überraschend genau sind, wenn sie diese ersten Eindrücke – die als schnelle Urteile bezeichnet werden – einfach auf der Grundlage visueller Hinweise machen.
Basierend auf der bahnbrechenden Arbeit von Ambady und Rosenthal zeigt dieses Video die experimentellen Techniken, die verwendet werden, um schnelle Urteile von Dozenten zu fällen. Persönlichkeiten im Vergleich zu tatsächlichen Evaluationen ihrer Lehrwirksamkeit. Wir werden auch untersuchen, wie solche Schlussfolgerungen auf andere Berufe angewendet werden können, die auf die Analyse von Merkmalen angewiesen sind.
In dieser Studie werden die Teilnehmer gebeten, kurze, stummgeschaltete Videozusammenstellungen von neuartigen College-Dozenten anzusehen, die eine Vielzahl von Fächern unterrichten, und müssen bestimmte Attribute beurteilen. Andere geschulte Programmierer zählen spezifischere nonverbale Verhaltensweisen und bewerten ihr körperliches Erscheinungsbild.
Diese Bewertungen werden letztendlich mit tatsächlichen Lehrevaluationen verglichen, um die Genauigkeit der ersten Eindrücke auf der Grundlage visueller Merkmale und eindeutiger, objektiver Handlungen zu überprüfen.
Die Teilnehmer geben zunächst molare Bewertungen ab - breite Beurteilungen von Merkmalen - basierend auf 15 unterrichtsbezogenen Dimensionen, z. B. ob sie enthusiastisch, sympathisch und selbstbewusst erscheinen. Die Likert-Skala reicht von 1 (überhaupt nicht) bis 9 (sehr).
Darüber hinaus sehen sich Forschungsassistenten die gleichen Clips an und zählen molekulare Verhaltensweisen auf, die momentan, diskret und diskret sind, wie Lächeln oder Nicken. Sie werden auch gebeten, über die Symmetrie und Körperhaltung des Lehrers zu berichten.
Schließlich werden die Assistenten auf der Grundlage eines einzigen Fotos aus den Videos gebeten, die körperliche Attraktivität jedes Instruktors auf einer 5-stufigen Likert-Skala zu bewerten, wobei 1 "überhaupt nicht" und 5 "sehr" bedeutet, um die Auswirkungen der Attraktivität zu berücksichtigen.
Um den prädiktiven Nutzen dieser Schnellurteile zu untersuchen, werden die Lehrevaluationen der Lehrenden am Ende des Semesters für unverzerrte quantitative Vergleiche zusammengestellt.
Bei Verwendung dieser Formulare ist die abhängige Variable die Effektivität des Unterrichts, basierend auf dem Durchschnitt von zwei Items, bei denen die Schüler die Dozenten bewerteten? Leistungen und die Gesamtqualität der Kurse.
Letztendlich die Teilnehmer? Es wird erwartet, dass die Bewertung von molaren nonverbalen Verhaltensweisen bei 30 s Film von einem Unterrichtstag stark mit den Schülern korreliert? Bewertungen ihrer Dozenten, die auf einer viel längeren Interaktionsspanne von einem Semester basieren.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass nur sehr wenig Zeit benötigt wird, um einen genauen ersten Eindruck zu hinterlassen, was als Thin Slicing bekannt ist - die Fähigkeit, den Charakter einer anderen Person aus einer sehr kurzen Belichtungszeit schnell abzuleiten.
Führen Sie vor dem Experiment eine Power-Analyse durch, um eine ausreichende Anzahl von Teilnehmern zu rekrutieren. Verwenden Sie außerdem zuvor gefilmtes Filmmaterial von zehn College-Dozenten, um von jedem drei separate 10-Sekunden-Clips zu erstellen, um insgesamt 30 Videos zu erhalten.
Nehmen Sie für jeden einen Rahmen auf, den Sie als Foto für spätere Beobachtungen speichern können. Um die Vorbereitung abzuschließen, stellen Sie die Bewertungen der Studierenden am Ende des Semesters für jeden der 10 gezeigten Dozenten aus den tatsächlichen Kursen zusammen, die dem Filmmaterial entsprechen.
Begleiten Sie zu Beginn jeden Teilnehmer in den Testraum und erklären Sie, dass er sich Videos ansehen und das molare nonverbale Verhalten beurteilen wird - in diesem Fall Persönlichkeitsmerkmale.
Lassen Sie sie beim Betrachten jedes Satzes von randomisierten Clips das nonverbale Verhalten jedes Dozenten - 15 lehrbezogene Adjektive - auf einer 9-Punkte-Likert-Skala beurteilen.
Um als Nächstes molekulares nonverbales Verhalten zu messen, bitten Sie zwei geschulte Programmierer, die gleichen Segmente zu beobachten und zu zählen, wie oft jeder Instruktor eines von 12 verschiedenen Verhaltensweisen ausführt, zusammen mit Details zu seiner Symmetrie und Körperhaltung.
Um die Auswirkungen der Attraktivität zu berücksichtigen, lassen Sie jeden Programmierer die gespeicherten Bilder anzeigen und das körperliche Erscheinungsbild jedes Dozenten auf einer 5-Punkte-Likert-Skala beurteilen.
Zum Abschluss des Experiments sollten Sie die Teilnehmer ausführlich über den eigentlichen Zweck und die Verfahren der Studie informieren.
Um die Daten zusammenzustellen, stellen Sie sicher, dass die beiden Bewertungsantworten in Prozentsätze umgerechnet und für jeden Kursleiter gemittelt wurden.
Erstellen Sie dann separate Diagramme, um die Mittelwerte der molaren und molekularen Kategorien mit der Wirksamkeit des Unterrichts zu vergleichen. Zeichnen Sie die Korrelationen für jedes gemessene nonverbale Verhalten auf.
Beachten Sie zunächst, dass 10 der 15 molaren Bewertungen des nonverbalen Verhaltens signifikant und positiv korreliert waren, einschließlich des gesamten zusammengesetzten Durchschnitts - der globalen Variablen.
Das molekulare Verhalten war jedoch weniger prädiktiv. Nur das Zappeln korrelierte negativ mit der Effektivität des Unterrichts. Darüber hinaus blieben die Beziehungen auch nach der Kontrolle der Attraktivität des Ausbilders bestehen.
Am Ende konnten die Studierenden verlässliche Eindrücke von den Lehrenden formulieren? Unterrichtseffektivität mit nur 30 s nonverbalem Videomaterial.
Nachdem Sie nun damit vertraut sind, wie man eine Studie zur Bewertung von Vorurteilen in einem Bildungsumfeld konzipiert, schauen wir uns an, wie sich diese Forschung auf andere Berufe ausdehnt, die auf schnelle Schlussfolgerungen angewiesen sind, um den Charakter anderer Menschen zu verstehen.
Während eines Pokerspiels verlassen sich viele Spieler auf schnelle Urteile, um ihre Konkurrenz einzuschätzen. Diejenigen, die schnelle Schlüsse über ihre Gegner ziehen? Ein Spielstil, der ausschließlich auf einer begrenzten Anzahl visueller Hinweise basiert, kann den Pot gewinnen.
Die Aufrechterhaltung der Genauigkeit beim Dünnschneiden anderer hängt jedoch weitgehend davon ab, welche Faktoren wichtig sind. Zum Beispiel haben Forscher gezeigt, dass eine Scheidung über dem Zufallsniveau vorhergesagt werden kann, indem sie sich ein sehr kurzes Video ansehen, in dem ein Paar interagiert.
In diesem Fall sagten die erwarteten Verhaltensweisen wie Klagen oder Wut keine Scheidung voraus, sondern eher Abwehrhaltung und Rückzug. Es kann also sein, dass das implizite oder explizite Lernen, sich auf die richtigen Signale einzustimmen, entscheidend für die Entwicklung dieser Expertise ist.
Sie haben sich gerade das Video von JoVE angesehen, in dem gezeigt wird, wie man die Genauigkeit von Schnellurteilen bewertet. Jetzt sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie man ein Experiment entwirft, durchführt und analysiert, um zu untersuchen, wie nur wenig Zeit benötigt wird, um prädiktive Schlussfolgerungen zu ziehen, und wie diese Fähigkeit in anderen Berufen nützlich sein kann.
Danke fürs Zuschauen!
