1. Teilnehmer Rekrutierung
(2) Materialien zu organisieren.

Abbildung 1: Beispiel für Punkt Schätzung Aufgabe. Dreiundzwanzig Punkte sind im Bild oben angezeigt. Die Teilnehmer sind nur bestimmten 125-500 ms, jedes Bild vor der Schätzung der Anzahl der Punkte, die auf dem Bildschirm.

Abbildung 2: typische Auszahlung Matrizen in diesem Experiment verwendet. Jede Matrix besteht aus zwei Reihen, reflektierende monetären Kompromisse, die andere Gruppe oder Herausgruppe Mitglieder betreffen. Matrix-Typen (A, B und C) werden auf der linken Seite mit zwei Matrizen gehören zu jedem gekennzeichnet. Alle sechs Matrizen werden dreimal, eins für jede Entscheidung (Gruppe, Entwicklergemeinschaft und Differential) repliziert. Eine differenzierte Auswahl an Matrix 1, zum Beispiel lesen könnte, "Das sind Belohnungen und Strafen für 3 Mitglied Ihrer Gruppe" (obere Reihe) und "Die andere Gruppe Mitglied 2" (untere Zeile) zusammen mit 14 Kompromiss begriffen. So würde Begriff 14 (d.h. die ungerechteste Option) 19 Punkte von einem Outgroup-Mitglied und Mitglied der anderen Gruppe 6 Punkte geben. Begriffe 7 und 8, reflektieren auf der anderen Seite die maximal fairen Optionen da sie die gemeinsame Strafe (-1 minimieren) für beide Spieler.
3. Datenerhebung

Abbildung 3: Beispielseite Matrix Broschüre aus Sicht des Teilnehmers. Sechs der 18 Matrizen sind auf jeder Seite der Matrix Broschüre angezeigt. Im obigen Beispiel gibt es zwei Matrizen der einzelnen Typen (A, B und C) und zwei Matrizen für jede Wahl (Gruppe, Entwicklergemeinschaft und Differential). Zum Beispiel ist Matrix 3 Typ C mit einer differenzierten Auswahl, da (1) die maximale Belohnung Höchststrafen überschreiten und (2) die Teilnehmer sich zwischen Ergebnissen entscheiden müssen als ein Mitglied der anderen Gruppe (obere Zeile) oder ein Herausgruppe Mitglied (untere Zeile) auswirken.
(4) Datenanalyse
Quelle: Julian Wills & Jay Van Bavel, New York University
Die Studie der interfraktionellen Arbeitsgruppe "Beziehungen, wie Vorurteile, Konflikte und…
Kapitel in diesem Video
0:00
Overview
1:11
Experimental Design
4:07
Running the Experiment
5:45
Data Analysis and Results
7:09
Applications
8:51
Summary
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