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Die Faktoren, die zu Vorurteilen und Diskriminierung zwischen verschiedenen Gruppen von Individuen beitragen, sind unklar, auch wenn solche Beziehungen innerhalb und zwischen verschiedenen Gesellschaften seit langem untersucht werden.
Um die Einflüsse zu verstehen, die zu Verzerrungen zwischen Gruppen führen, können Verwirrungen wie monetäres Eigeninteresse und Konfliktgeschichte beseitigt werden, indem Individuen nach dem Zufallsprinzip neuen Gruppen zugeordnet werden – was Psychologen als Minimalgruppen bezeichnen.
Alle Konsequenzen, die sich aus dieser willkürlichen Umverteilung ergeben, müssen sich also aus der Identifikation mit einer neuen Gruppe ergeben. Interessanterweise führt eine solche Kategorisierung zu einer starken Bevorzugung von Gruppenkollegen, die die soziale Welt in "wir" und "sie" aufteilen.
Basierend auf früheren Arbeiten von Tajfel und Kollegen zeigt dieses Video, wie man minimale Gruppen induziert, um zu untersuchen, wie soziale Kategorisierung die Entscheidungsfindung beeinflusst.
In diesem Experiment werden die Teilnehmer zwei Phasen unterzogen - Gruppenkategorisierung und Entscheidungsfindung -, um zu untersuchen, ob diskriminierendes Verhalten willkürlich erzeugt werden kann.
Im ersten Teil, der Gruppenklassifikation, werden die Teilnehmer gebeten, eine Schätzaufgabe zu beantworten, bei der sie einfach schätzen, wie viele Punkte über eine Reihe von Versuchen auf dem Bildschirm angezeigt werden.
Ihre Leistungsstufen werden verwendet, um sie in zwei Gruppen zu unterteilen: neutral und wertig. Teilnehmer in der neutralen Bedingung werden weiter unterteilt und als Unter- oder Überschätzer bezeichnet, wobei ihnen mitgeteilt wird, dass sie die niedrigsten bzw. höchsten Schätzungen abgegeben haben. Bei der Wertbedingung hingegen wird den Teilnehmern entweder mitgeteilt, dass ihre Schätzungen mehr oder weniger genau als der Durchschnitt sind.
Anschließend erhalten sie in der zweiten Phase mehrere Matrizen, um Entscheidungen zu treffen, die andere Teilnehmer entweder monetär belohnen oder bestrafen. Um dies zu erreichen, besteht jede Matrix aus nummerierten Begriffen, die in zwei Zeilen und 14 Spalten angeordnet sind, und jede Zeile ist so beschriftet, dass sie die Mitglieder des Teilnehmers unterstützt - die In-Gruppe - oder die anderen, die Fremdgruppe.
Durch die Kombination dieser Möglichkeiten entstehen drei Arten von Auswahlmöglichkeiten: In- und Out-Gruppen, bei denen sich beide Zeilen in denselben Gruppen befinden, und differentielle Gruppenentscheidungen, die Intergruppenentscheidungen treffen
Darüber hinaus sind die Matrizen so konzipiert, dass sie eines von drei Kriterien erfüllen, um die Trade-off-Beträge innerhalb und zwischen den Gruppen zu variieren: A, die maximalen Strafen übersteigen die maximalen Belohnungen; B, es gibt keine Strafen und die Auszahlung ist nahezu gleich; oder C, die maximalen Belohnungen übersteigen die maximalen Strafen.
Innerhalb jedes Matrixtyps sind die Begriffe nach Fairness organisiert. Das heißt, die Endpositionen spiegeln die entgegengesetzten Extreme von Bestrafung und Belohnung wider, während die mittleren Spalten die maximale Fairness darstellen, da die Auszahlung am gleichen ist. Die abhängige Variable ist dann die Position der gewählten Terme.
Um den Durchschnitt über alle Auswahltypen zu bilden, werden die Positionen von 1 bis 14 bewertet, wobei 14 für die Wahl steht, die dem Mitglied der In-Group die maximal mögliche Punktzahl in dieser Matrix gibt, und 1 dem In-Group-Mitglied die minimal mögliche Punktzahl gibt. Ein Durchschnitt der Spalten 7 und 8 von 7,5 stellt also die maximal faire Entscheidung über alle Auswahlarten hinweg dar.
Unabhängig von den Bedingungen wird vorhergesagt, dass gruppeninterne Bevorzugung auftreten wird, die absichtlich diskriminierendes Verhalten nach sozialer Kategorisierung unterstützt.
Führen Sie vor dem Experiment eine Power-Analyse durch, um eine ausreichende Anzahl von Teilnehmern zu rekrutieren.
Begrüßen Sie zu Beginn jeden Teilnehmer und begleiten Sie ihn in das Labor. Sobald sie Platz genommen haben, reichen Sie ihnen einen Laptop.
Starten Sie die erste Aufgabe, die Darstellung von Punktclustern. Beachten Sie, dass das Inter-Stimulus-Intervall (ISI) zwischen 125 und 500 ms variiert, um jedem Teilnehmer genügend Zeit zu geben, die Anzahl der beobachteten Punkte zu schätzen. Beachten Sie auch, dass ihre Antworten gespeichert werden.
Informieren Sie nach der Punktschätzung alle Teilnehmer, dass Sie daran interessiert sind, andere Arten von Urteilen zu studieren, und teilen Sie sie der Einfachheit halber in eine von zwei Gruppen ein.
Ohne dass sie die tatsächlichen Ergebnisse kennen, unterteilen Sie die neutrale Bedingung nach dem Zufallsprinzip in Unter- und Überschätzer und die Wertbedingung in diejenigen, die entweder mehr oder weniger genaue Schätzungen abgegeben haben.
Führen Sie die Teilnehmer nun in separate Kabinen und informieren Sie sie, dass sie bald echte monetäre Entscheidungen treffen werden, bei denen sie andere Teilnehmer belohnen und bestrafen können.
Lassen Sie sie die Matrizen entsprechend ihrer Gruppenidentifikation vervollständigen. Weisen Sie sie an, ihre Auswahl zu treffen, indem Sie ein Kästchen pro Matrix auswählen.
Schließlich, nachdem alle Entscheidungen getroffen und abgegeben wurden, führen Sie eine vollständige Nachbesprechung der Teilnehmer durch.
Um die Antworten zu analysieren, bewerten Sie jede Matrix einzeln mit einer Skala von 1 bis 14, wobei 1 dem Gruppenmitglied die minimal mögliche Punktzahl und 14 die maximal mögliche Punktzahl in dieser Matrix gibt.
Um die Daten zu visualisieren, stellen Sie die durchschnittlichen Punktzahlen für die einzelnen Auswahltypen für jede Bedingung dar. Verwenden Sie t-Tests bei einer Stichprobe, um festzustellen, ob sich die einzelnen Mittelwerte in jeder Gruppe signifikant vom Punkt der Fairness (7,5) unterscheiden.
Beachten Sie, dass die Teilnehmer unabhängig von der Bedingung fair reagierten, wenn Entscheidungen Mitglieder ihrer Gruppe betrafen - innerhalb der Gruppe - oder solche, die völlig außerhalb ihrer Gruppe - außerhalb ihrer Gruppe - Entscheidungen außerhalb der Gruppe trafen.
Wenn es jedoch darum ging, Entscheidungen zwischen Gruppen zu treffen – die unterschiedlichen Entscheidungen – lagen die Durchschnittswerte deutlich über 7,5. Diese Ergebnisse spiegeln wider, dass gruppeninterne Bevorzugung - eine Form von diskriminierendem Verhalten - nach willkürlichen Klassifizierungen entstehen kann.
Darüber hinaus können die Unterschiede nicht auf eine allgemeine Tendenz zu unfairen Entscheidungen zurückgeführt werden, da die Teilnehmer in der Regel die maximal faire Option wählten, wenn sie sich zwischen zwei In- oder Out-Group-Mitgliedern entschieden.
Nachdem Sie nun wissen, wie Individuen bewusst Entscheidungen treffen, die ihre Gruppe auf Kosten anderer belohnen, schauen wir uns an, wie Forscher minimale Gruppeninduktionen verwenden, um soziale Interaktionen wie Empathie zu untersuchen und die zugrunde liegenden neuronalen Korrelate von Verzerrungen zwischen Gruppen zu untersuchen.
Die Forscher verwendeten die gleiche anfängliche Schätzaufgabe, um die Teilnehmer fiktiv einzuteilen, und baten sie dann, Bilder von Menschen in schmerzhaften oder nicht schmerzhaften Situationen zu beobachten.
Sie wurden dann angewiesen, sich selbst oder Mitglieder von zwei Minimalgruppen - in der Gruppe vs. außerhalb der Gruppe - in den gleichen Situationen vorzustellen und dementsprechend das Ausmaß des wahrgenommenen Schmerzes zu bewerten.
Individuen empfanden mehr Empathie für jemanden, der Schmerzen hatte, wenn diese Person in derselben sozialen Gruppe war, was darauf hindeutet, dass gruppeninterne Vorurteile auch in empathischen Situationen vorhanden sind.
In einer anderen Studie von Van Bavel und Kollegen wurden weiße Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip in gemischtrassige Gruppen eingeteilt und dann per fMRT gescannt, um die neuronalen Substrate zu identifizieren, die an der Verarbeitung von Gesichtern von In- und Out-Group-Mitgliedern beteiligt sind.
Im ersten Teil wurden sie gebeten, jedes Gesicht auf einer Skala von Abneigung bis Zuneigung zu bewerten. Unabhängig von der Rasse gaben Einzelpersonen positivere Bewertungen für ihre eigene Gruppe ab als Personen in der Fremdgruppe.
Darüber hinaus vermittelte die Aktivität im orbitofrontalen Kortex solche Verzerrungen. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass minimale Gruppeneinweisungen sogar rassische Kategorisierungen außer Kraft setzen können.
Sie haben sich gerade das Video von JoVE über die Schaffung des Minimalgruppen-Paradigmas angesehen. Jetzt sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie man ein Experiment entwirft und durchführt, das Diskriminierung hervorruft, sowie wie man Daten analysiert und Schlussfolgerungen über das Verhalten zwischen Gruppen zieht.
Danke fürs Zuschauen!
