Name: Erstellen dynamischer Bilder Kurzlebige Dopamin Schwankungen mit lp-ntPET: Dopamin Filme der Cigarette Smoking (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-08-06T08:55:00.000+00:00
Duration: 14 min 21 s
Description: Lernen Sie die lp-ntPET-Methode zur Erstellung dynamischer Dopamin-Filme während des Zigarettenrauchens. Diese Technik erfasst zeitlich veränderliche Neurotransmitter-Aktivität im Striatum und liefert Einblicke in Suchtmechanismen.

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Die Autoren danken den Mitgliedern des Yale PET-Zentrum Chemie-Team für Tracer-Synthese, die bildgebende Team Tracerinjektion und Bildaufnahme und Frau Sheila Huang für Experten Flussdiagramm Design. Ein großer Teil der Entwicklung der ntPET Techniken durch R21 AA15077 E. Morris unterstützt. K. Cosgrove wird durch K02 DA031750 unterstützt.

Ein Überblick über das gesamte Verfahren, wie unten beschrieben, zur Herstellung von Multi-Slice-Dopamin-Filme ist in dem Flussdiagramm in Abbildung 1 zusammengefasst. <ol><li> Pre-PET MR-Scan Erwerben Sie ein struktureller MR-Scan an einem anderen Tag aus der PET-Scan. Die MR-Scan liefert eine anatomische Referenz für den PET-Bildern. Typische Messparameter für die strukturelle MRT sind: 3D MPRAGE MR-Pulssequenz mit TE = 3,3 ms, Flipwinkel = 7 Grad, Schichtdicke = 1,0 mm, 0,98 x 0,98 mm Pixel. <ol><li> Praxis PET / Smoking Session Vereinbaren Sie für das Thema, um die Bewegung Rauchen in der PET-Scanner entweder üben, bevor der Scan-oder im Idealfall auf einem früheren Besuch in der PET-Zentrum. Dadurch wird vermieden, Verwirrung oder Beschwerden während der eigentlichen PET-Scan. Es beseitigt auch die Neuheit des Seins in der Scanner für die erste Zeit. Da die Siemens HRRT ist eine hochauflösende Gehirn-Scanner ist der Tunnel engenund es gibt minimale Freiraum für die Raucher, die Zigarette zu seinem / ihrem Mund zu bringen. Obwohl wir ein ausgeklügeltes System für die Adressierung Kopfbewegung haben, ist es dennoch ratsam, die Raucher rauchen Praxis haben bei dem Versuch, nicht zu seinen / ihren Kopf bewegen. </li><li> Patient Prep <ol><li> IV-Leitung Ein IV muss durch eine examinierte Krankenschwester eingesetzt und vorbereitet für die spätere Befestigung an der Pumpe, die den Tracer liefert. Tracer wird in den Patienten durch eine IV-Leitung injiziert werden. </li><li> Kopfbewegungsvorschau überwachen Bringen reflektierenden Kugeln an die Spitze des Kopfes des Subjekts. Die Vicra Head-Tracking-Systems Laser Umfrage die Position der reflektierenden Kugeln mit einer Geschwindigkeit von 20 Hz. Die Kugeln werden zu starren, kreuzförmige &quot;tool&quot; befestigt und das Werkzeug ist mit einem Lycra Badekappe getragen durch den Gegenstand befestigt. Eine Echtzeit-Anzeige der Position des Werkzeugs sollte durch die Studie Personal eingesetzt werden, um Kopfbewegungen zu überwachen und sicherstellen, dass die Laser-syste<html> m hat einen freien Blick auf das Werkzeug und die Aufnahme wird die Kopfposition kontinuierlich für eine spätere Verwendung in der Bildrekonstruktion. </li></ol></li><li> Bereiten Einspritzpumpe <ol><li> Programmieren Sie die Pumpe mit der richtigen Infusion Paradigma für Racloprid Um die Empfindlichkeit der PET-Bilder zu Dopamin Schwankungen während des Zyklus zu maximieren, die Verwaltung der Tracer, 11 C-Racloprid als initialen Bolus von einer konstanten Infusion. Um die richtigen relativen Mengen von Tracer in der initialen Bolus gegen den Rest der Infusion verabreicht werden zu bestimmen, gehen wir die Methode von Carson et al. 22, um das Verhältnis von Dosis in der Bolus-Infusion zu berechnen (&quot;Kbol&quot; in Minuten ) bei Kenntnis der Impulsantwort von 11 C-Racloprid beim Menschen. Die Lieferung der Tracer nach einem vorgegebenen Protokoll wird von einem internen Computer-Programm, das eine programmierbare Infusionspumpe antreibt gesteuert. </li></ol></li><li> Starten Luftfiltert &quot;&gt; Um Tabakrauch aus der PET-Suite während des Rauchens, Position beseitigen die Aufnahme von einem Luft-Filter (Movex Inc, Northampton, PA) vor den Scanner und über dem Kopf der Person. Lassen Sie Platz für ein Thema, um das zu bringen Zigarette zu seinem / ihrem Mund während des Rauchens. Der Filter wird auf vor der Studie eingeschaltet und in allen Bedingungen verwendet werden, wenn mehrere Scans durchgeführt werden. </li><li> Getriebe-Scan Erwerben Sie ein 9 min Getriebe vor der Injektion von Tracer und Erwerb der PET-Scan zu scannen. Die Übertragung wird durch den Abschluss einer 3D-Karte der linearen Schwächungskoeffizienten im Gehirn zu erstellen. Die Dämpfung Karte in der Rekonstruktion der Emission (PET) Bildern. </li></ol></li><li> PET-Scan <ol><li> Starten Injektion und PET-Scan Ein zertifiziertes Nuklearmedizin Technologen müssen verwaltet den Tracer. Im Allgemeinen leitet ein Team von zwei Technologen Tracer Verwaltung und PET Datenerfassung gleichzeitige<html> ly. </li><li> Rating-Skalen zur Zeit des Rauchens Verwalten einfachen Fragebögen, oral, mit dem Thema unmittelbar vor und nach Rauchen. Der Raucher muss bewertet sein / ihr Verlangen, Befriedigung des Verlangens, Nikotin hoch, und die Gefühle der Abneigung auf einer Skala von 1-100. </li><li> Rauchen Um die Dopamin-Reaktion auf eine naturalistische Rauchen Erfahrung erfassen, weisen Sie den Raucher in seinem eigenen Tempo rauchen, rauchen, seine eigene Marke von Zigaretten, und am wichtigsten, führen Sie das Rauchen selbst, anstatt haben Nikotin oder die Zigarette durch Studie verabreicht Personal. Raucher - wer sind seit der letzten Mitternacht abstinent - Rauch zwei Zigaretten hintereinander. Sie in der Regel etwa 10 Minuten, um beide Zigaretten dauern. </li><li> Rating Skalen post-Rauchen (wie oben erwähnt). </li></ol></li><li> Post-PET-Scan <ol><li> Kompletten Scan, senden Sie den Wiederaufbau über MOLAR mit Vicra DatenNHALT &quot;&gt; Nachdem die Übernahme abgeschlossen ist, rekonstruieren die List-Mode-Daten (ein Datensatz von jedem einzelnen Zerfall Veranstaltung mit seiner Zeit und Ort) in Emission Bilder. Die Rekonstruktions-Algorithmus in unserem Zentrum eingesetzt ist eines iterativen Algorithmus (Carson, Barker et al . 21), die für Bewegung auf der Ereignis-Ebene unter Verwendung der Hochfrequenz-Vicra Aufnahmen korrigiert. Korrekturen für Streuung, Dämpfung, dead-Zeit, und Normalisierung, Scanner Geometrie und Point-Spread-Funktion werden auch im Algorithmus enthalten. Die Rekonstruktion erzeugt eine dynamische Serie von 3D-PET-Bildern bei vorgewählten Zeitrahmen. </li><li> MR-Vorverarbeitung und MR-PET Anmeldung Verwenden Sie Standard-Algorithmen, um die Schädel von der Testperson MR-Bild 23 zu entfernen. Die MR muss de-skulled vor Ausrichten mit PET-Tracer, weil die meisten nicht durch den Schädel getroffen. </li></ol></li><li> Filtern Sie die dynamische PET-Daten mit HYPR Tragen Sie eine Variante desräumliche Filterverfahren, stark eingeschränkt Rückprojektion (HYPR-LR) für alle PET-Bildern in einem Frame-by-Frame-Weise nach der Arbeit von Christian et al. 8,24. Der Reiz der HYPR-LR ist, dass es räumliche Rauschen reduziert, ohne die zeitliche Information bei jedem Voxel, die wir benutzen, um unsere Filme zu erstellen Dopamin wird. </li><li> Richten PET-Daten zu MR-Vorlage Richten Sie die PET des Subjekts MR-Daten zu liefern Transformationsmatrix 1. (Dies ist in der Regel mit einem Bild vom frühen PET-Scan durchgeführt.) Register MR-Daten zu einem Standard MR Vorlage ergeben Transformationsmatrix 2. Kombinieren Transformationen 1 und 2, um die HYPR gefilterten PET-Daten der Standard-Template-Raum registrieren. Die Daten sind jetzt in einem Standard-anatomischen Raum mit isotropen Voxel (2 mm x 2 mm x 2 mm). </li><li> Bewerben Striatal Mask Raclopride genügend Signal zu Hintergrund gegenüber nur im Striatum verwendet werden. Dies ist der Bereich des GehirnsDas ist in der Drogensucht verwickelt. Nach Martinez et al. 25 eine Maske der Pre-commissural Striatum (ventralen Striatum, Rücken caudatus, Putamen dorsal) an alle PET-Daten in Vorlage Raum. </li><li> Voxel-basierte Anfälle von zwei Modellen <ol><li> Wählen Sie die Dopamin-Response-Funktionen für lp-ntPET Wählen Sie Response-Funktionen, die im Einklang mit möglichen Antworten auf die Dopamin Reiz sind. Durch die Auswahl eines bestimmten Satz von Response-Funktionen, kann man begrenzen die Form und den Zeitpunkt der geschätzten Dopamin Antworten auf Kurven, die für unsere besonderen Reiz erwartet werden. Für Raucher, erwarten wir eine unimodal Aufstieg und Fall der Dopamin-Konzentration (ein &quot;gamma-variate&quot;-förmige Kurve). Im Falle des Rauchens bei 45 min in den Scan-, Familien-Antwort-Funktionen mit &quot;take-off&quot;-Zeiten von 40 Minuten (bis zu einem gewissen Vorfreude zu ermöglichen) und später enthalten sind. </li><li> Übernehmen Sie die lp-ntPET Modell Setzen Sie den lp-ntPET model der PET TAC an jedem einzelnen Voxel in dem maskierten Bereich gemäß dem Verfahren von Normandin et al. 7. Die operative Gleichung des Modells wird in 3a gezeigt. Das Integral des Produkts des PET TAC mit jeder Antwort-Funktion wird ein Satz von linear Funktionen, die dem Muster beitragen (siehe letzte Glied in der operativen Gleichung). Da lp-ntPET eine lineare, Basisfunktion basierendes Verfahren für die Montage der dynamischen PET Daten kann implementiert werden, um schnell schätzen sowohl (a) kinetischen Parameter, die Wirkung der Tracer werden, und (b) eine Zeit-Profil der relativen Dopamin Veränderung der Konzentration während des Scan-Sitzung, in jedem Voxel. <ol><li> Erstellen WSSR Karten Notieren Sie die gewichtete Summe der quadrierten Residuen (WSSR) Karte von der Passform lp-ntPET zu den Daten in jedem Voxel (WSSR lp-ntPET) zum Einsatz, unten. Montage des Modells in jedem Voxel erzeugt Bilder der Tracer Parameter: R 1, k 2 &lt;/ Sub&gt;, k 2a und γ. R1 ist der relative Fließwert, k 2 die Efflux-Rate in dem Referenzbereich ist, k die scheinbare 2a Efflux-Rate in der Zielregion und γ ist die Größe des Dopamin-Signal. Die gewichtete Summe der quadrierten Residuen in jedem Voxel kann als ein Bild als auch betrachtet werden. </li></ol></li><li> Wenden Sie das (konventionelle) Multilineare Reference Tissue Model (MRTM) Den MRTM Modell nach 9 zu den PET Zeit-Aktivitäts-Daten an jedem einzelnen Voxel in dem maskierten Region. MRTM ein lineares Modell - in der Regel um dynamische PET-Daten angewendet - die identisch mit LP-ntPET ist, außer dass es fehlt eine zeitveränderliche Dopamin term. Fitting MRTM zu voxelweise Daten Ausbeuten Schätzungen von nur drei parametrische Bilder: R 1, k 2, k 2a. Notieren Sie sich die gewichtete Summe der Quadrate Karte von der Passform MRTM (WSSR MRTM) auf die Daten in jedem Voxel als gut. </li></ol></li> &lt;li&gt; Berechnen Sie eine F-Karte Neues F-Karte aus der Summe der Quadrate Karten durch die Berechnung der F-Statistik in jedem Voxel in der Maske. Die F-Statistik vergleicht die WSSR lp-ntPET der WSSR MRTM, Berichtigung für Unterschiede bei den Freiheitsgraden in den jeweiligen passt. </li><li> Threshold die F-Karte Threshold die F-Karte auf einen Wert, der die Wahrscheinlichkeit der übersetzt p &lt;0,05 (basierend auf Freiheitsgrade im Modell passt). Der Schwellenwert ist der gleiche in jedem Voxel. Binarisieren die Karte, um eine neue &quot;Bedeutung Mask&quot;, die nur die Voxel im Striatum, deren PET TAC sind fit (statistisch) besser mit dem lp-ntPET als mit MRTM behält machen. </li><li> Filtern Sie die Bedeutung Mask Führen Sie eine morphologische &quot;Öffnung&quot; (Erosion durch Dilatation gefolgt) auf der Maske Bedeutung, um winzige, isolierte Cluster von Voxeln, die wir als aufgrund von Rauschen annehmen zu beseitigen. Ein isotropes 2 x 2 x 2 Voxel Kernel zum erneutenbewegen isolierte Gruppen von Voxeln mit Durchmessern von 2 Voxel oder kleiner. Wir haben jetzt eine endgültige Bedeutung Mask. </li><li> Erstellen 4D Dopamin Film in Farbe Speichern Sie den Wert der geschätzten Dopamin Kurve k 2a in jedem Voxel im Finale bedeutung Mask normalisiert. Diese Daten bilden &quot;normalisiert Dopamin Bilder&quot; und wird 4-dimensional. Sie sind effektiv, fand die relative Dopamin Wert zu jeder Zeit-Punkt für jedes Voxel einen signifikanten Dopamin Reaktion auf den Reiz haben. Erstellen Sie eine farbcodierte Bildserien durch Anlegen eines Farbnachschlagtabelle zu den normalisierten Dopamin Bildern. Überlagern die farbkodierten Dopamin Bilder auf der entsprechenden MR Schablonenbild. Speichern Sie die Reihe von farbigen Bilder als *. Png-Datei. Dies ist eine Einzel-Slice &quot;Dopamin movie&quot;. Ordnen Sie die Dopamin-Filme für jede Scheibe mit ventralen Striatum zu einem Film. Diese Anordnung ist ein Multi-Slice-Dopamin-Film. </li><li> Analysieren Sie rauchen und Steuerdaten similarly Die gleiche Analyse auch auf Daten von jeder experimentellen Bedingung zu prüfen. Für dieses Projekt haben wir und analysierten Daten für jedes Fach in zwei separate Bedingungen: Rauchen und Kontrolle (Nichtraucher). </li><li> Vergleichen Sie das Rauchen zu, indem er eine zusammengesetzte Dopamin Film steuern Dopamin produzieren Filme für das gleiche Motiv in unterschiedlichen Bedingungen, z. B. Grundlinie oder Schein-Aufgabe gegen das Rauchen. Erstellung eines &quot;composite Dopamin Film&quot; für ein Thema für alle Schichten des Striatum für Baseline und Rauchen. </li><li> Führen Sie den Film Spielen Sie das &quot;Multi-Slice Dopamin Film&quot; (gezeigt in den Ergebnissen), um räumliche und zeitliche Muster, die das Gehirn die einzigartige dopaminergen Reaktion auf das Rauchen von Zigaretten umfassen offenbaren. </li></ol>

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</ol>

Alle Autoren erklären, dass sie nichts zu offenbaren haben.

Entdeckungen in der PET-Literatur über die Dopamin als Reaktion auf das Rauchen sind inkonsistent 13-18. Es kann viele Gründe geben. Verschiedene methodische Schwierigkeiten mit jedem Versuch, Bild Zigarettenrauchen. Zumindest muss man mit möglichen Bewegungsartefakte in den Daten, Rauch aus zweiter Hand Belichtung für Forscher, bescheiden und kurzlebigen Veränderungen in Dopamin, die nur subtile Veränderungen bewirken, dass die Aufnahme und Beibehaltung der Tracer, 11 C-ringen Racloprid . Künstliche Induktion einer starken und nachhaltigen Reaktion von Dopamin könnte durch Verabreichung einer intravenösen Injektion einer großen Dosis von Nikotin möglich. Dies würde jedoch im Widerspruch zu unserer grundlegenden Ziele bei der Schaffung von Dopamin Filme von Zigarettenrauchen. Unsere Absicht war es, so sorgfältig wie möglich untersuchen die dopaminergen Reaktion auf die gesamte Verhalten des Rauchens. In Suchtforschung ist eine wichtige Unterscheidung zwischen passiver Verwaltung gemachtvon Drogen zu einem Thema und Selbstverwaltung. Unser Ziel war es, Bild Selbstverwaltung - ein Raucher rauchen seine / ihre eigene bevorzugte Zigarettenmarke - um zu erfassen und zu charakterisieren die kurze Antwort auf dopaminerge rauchen. PET Analysen typischerweise angenommen, dass die Wirkung des Arzneimittels oder anderen Herausforderung langlebiges relativ zur Scan-Dauer sind. Imaging Rauchen somit Innovationen in der Modellierung und in Experimenten mit PET erforderlich. Kritische Schritte in unserem Protokoll Erleichterung Rauchen in den Scanner <ol><li> Um Bild Selbstverwaltung (dh, Rauchen) mussten wir Rauch aus zweiter Hand zur Zufriedenheit unserer Environmental Health and Safety Abteilung zu beseitigen. Dies wurde durch die Verwendung eines tragbaren Luftfiltersystem, die die Luft um den Gegenstand durch einen HEPA-Filter, um Partikel zu entfernen zieht erreicht. Das Gerät ist mit einem klaren kuppelförmigen Ansaughaube, die über t gesenkt werden kann ausgestatteter das Gesicht, aber nicht behindern seine / ihre rauchen. </li><li> Rauchen induziert Kopfbewegung - auch wenn Raucher angewiesen sind, um ihre Hand zu bewegen und halten den Kopf still. Bewegung während eines einzigen Zeitrahmens verschlechtert die Point-Spread-Funktion des Scanners. Das heißt, trägt sie in die Bilder verwischen. Kopfbewegung beim Scannen bedeutet auch, dass der Kopf in verschiedenen Positionen während der Emission und die Übertragung ist. Diese Diskrepanz kann zu Artefakten, wenn das Getriebe Scan angewendet wird, um eine Dämpfung zu korrigieren führen. Die Vicra Head-Tracking-System richtet sich sowohl an dieser Probleme und wird allgemein als die state-of-the-art Lösung für das Problem darstellen 26. </li></ol> Maximierung der Empfindlichkeit von 11 C-Racloprid Aufnahme auf kleine Änderungen in Dopamin-Spiegel <ol start="3"><li> Zurück Simulation Arbeit unserer Gruppe haben gezeigt, dass die Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen in Dopamin-Spiegel nicht in der Scan-Dauer einheitlich, wenn der Tracer ist admineingetragene über eine Bolus-Injektion 27. Auf der anderen Seite war eine erste Bolus des Tracers durch langsame Infusion scheint sehr Ausgleichen der Empfindlichkeit der PET-Daten mit dem Rauchen zu irgendeinem Zeitpunkt während des Scans. </li><li> Raucher-induzierte Veränderungen der Dopamin sind klein gegenüber dem Rauschen in den PET-Daten sich. Stark eingeschränkt Rückprojektion Wiederaufbau (HYPR) 8,24 ist eine beliebte Methode der Glättung von fMRI-Daten, die vor kurzem zu PET angewendet wurde. Diese räumliche Glättung Technik reduziert das Rauschen ohne Unkenntlichmachung die zeitlichen Eigenschaften der Daten, die wir in. Das heißt, die Ausschläge in den Zeit-Aktivitäts-Kurven, die die Konkurrenz der Tracer mit endogenen Dopamin repräsentieren interessiert sind. Unsere Vorarbeiten 28 zeigt an, dass es eine optimale Wahl der HYPR Filter, die den Unterschied in gethresholdeten F-Karten (dh die Differenz in der Anzahl der beibehalten Voxel) zwischen Rauchen und Baseline condit maximiertIonen. Der optimale Filter (gewählt für die präsentierten Daten) wahrscheinlich hängt von der richtigen Abstimmung der HYPR Kerngröße auf die ungefähre Größe der Aktivierung Bereich (siehe Abbildung 2). </li><li> Smoking-induzierten Veränderungen in Dopamin sind kurz. Herkömmliche PET Analysemethoden sind nicht auf die Erfassung von transienten Ereignissen Neurotransmitter 25,29 gut geeignet. Wir haben die Mängel der verschiedenen herkömmlichen Analysen mittels Simulation Studien und Daten von Menschen 30 gekennzeichnet. Aus diesen Gründen hat unserem Labor entwickelt und eine Reihe mathematischer Techniken, um den Effekt von Dopamin Transienten auf PET-Daten 1-7 validiert. Eine Innovation von Normandin et al. 7 war zu unserer ursprünglichen ntPET Modell linearisieren, damit es an der Voxel-Ebene angewandt werden könnten. Das Ergebnis dabei ist ein Dopamin-Film wie die hier vorgestellte. Schwerpunkte unserer Methoden zur Schätzung der Dopamin-Transienten in PET-Daten validiert wurden previously: bei Ratten unterzogen gleichzeitige PET und Mikrodialyse 4 und in den Menschen der Durchführung einer Aufgabe Fingertapping 3,4. </li><li> Irgendeine Art von statistischer Test ist erforderlich, um Änderungen in bonafide Dopamin im Unterschied zufällige Ereignisse zu isolieren. Wir haben uns entschieden, die F-Statistik (auch bekannt als die &quot;F-ratio&quot;) verwenden, um die Regionen (dh die Voxel) des Bildes, die am ehesten nachweisbar und quantifizierbar Dopamin Antworten enthalten sind zu identifizieren. Die F-Statistik wird verwendet, um die Summen der Quadrate der Anfälle aus zwei ineinander geschachtelten Modelle den gleichen Zeit-Aktivitäts-Daten zu vergleichen. In diesem Fall, vergleichen wir die Passform eines herkömmlichen Modell-Ohne eine zeitlich veränderliche Dopamin-Begriff mit unseren kürzlich eingeführten lp-ntPET Modell, das eine zeitabhängige Begriff für Dopamin Schwankungen enthält. Nur diejenigen Voxel, für die der F-Verhältnis einen vorgegebenen statistischen Schwelle werden im letzten Dopamin Film erhalten. </li></ol> Einschränkungen bei der Interpretation des dargestellten Ergebnisses &lt;ol&gt; <li> Die Probe Ergebnis präsentierten, natürlich nicht um eine vollständige Untersuchung. Ein gründliches Studium des Rauchens würde einen Ausgangszustand, ein Raucher-Zustand, und eine Farce Rauchen Bedingung für Motion-induzierten Freisetzung von Dopamin steuern - zum Unterschied von Bewegungsartefakten (siehe oben). Diese Studien sind im Gange in unserem Labor. Es sollte angemerkt werden, dass eine geeignete Konstruktion Schein Rauchen Zustand ist alles andere als einfach werden. Für Raucher, kann die bloße Erhebung einer unbeleuchteten Zigarette zum Mund lohnend sein und damit Dopamin freisetzen. Somit wäre eine Steuerung für Bewegung, aber nicht für wahrscheinlich eine Erwartung gerichtet Motor Bewegung vergleichbarer Aufwand und Häufigkeit der Einnahme Züge an einer Zigarette, aber nicht eine Bewegung, die nicht in irgendeiner Weise mit dem Rauchen könnte wie Taste drücken oder manuelle Manipulation Objekt zugeordnet werden kann . </li><li> Es wird allgemein anerkannt, dass, wenn genügend Vergleiche vorgenommen werden, wird es Erkenntnisse, die eine Chance gegeben statistische Schwelle überschreiten werden<html> 31 alt. Die Vergleiche machen wir sind zwischen dem Sitz des konventionellen Modells und der Sitz des lp-ntPET Modell auf allen Voxel im Striatum. Derzeit sind wir nicht offiziell korrigiert für multiple Vergleiche-(zB &quot;Bonferroni-Korrektur&quot;). Stattdessen haben wir die Dopamin-Film-Analyse zu einem Ausgangszustand angewendet neben einem Raucher-Zustand. Wenn unsere Dopamin Film des Rauchens waren nur das Ergebnis des Zufalls, würden wir die gleiche Dichte der Aktivierung Bereichen (Anzahl der supra-threshold Voxel) in der Basislinie wie in den rauchenden Daten erwarten. Das ist eindeutig nicht der Fall (siehe Abbildung 7). </li><li> Sicherlich ist die Reproduzierbarkeit von unserer Technik ein wichtiger Aspekt im Zusammenhang. Man würde erwarten, dass das Gehirn eines Rauchers sollte ähnlich reagieren auf eine Zigarette raucht heute oder morgen oder nächste Woche. Wir sind derzeit in der Beurteilung der Test-Retest-Reproduzierbarkeit unserer Dopamin Filme engagiert. </li></ol> Zukunft jove_content &quot;&gt; Wir haben ein neues Modell der PET-Tracer-Aufnahme in Gegenwart eines kurzfristigen Schwankungen in endogenen Neurotransmitter Ebene entwickelt. Da das Modell linear in den Parametern, es schnell und einfach an vielen Voxel berechnet werden. Der Endpunkt der Einbau solcher ein Modell zu den PET-Daten auf einer Voxel-by-Voxel Basis ist ein &quot;Film&quot;. Für Studien mit dem D2-Rezeptor-Tracer, 11 C-Racloprid, der Endpunkt ein Dopamin-Film ist. Dopamin ist der Schlüssel Neurotransmitter im Gehirn die Verarbeitung beteiligt belohnen Reize, die zur Sucht führt. Weil einige Reize (vor allem Zigaretten und Alkohol) nur milde und wahrscheinlich kurzlebig Dopamin Änderungen herzustellen, können die Filme haben ihre größte Potenzial für die Untersuchung der Missbrauch dieser beiden Reize. Wenn wir können unsere Dopamin-Filme auf räumlichen und zeitlichen Muster der Freisetzung von Dopamin, die indikativ für Abhängigkeit oder Gefahr des Missbrauchs zu identifizieren, dann könnte diese Muster als Marker der Krankheit, Gefahr von Krankheiten dienen, und- Vorausgesetzt, die Muster sind reversibel - Indikatoren (pharmakologisch-oder kognitiv-) Wirksamkeit der Behandlung. Es gibt nichts über unsere Filme, die sie beschränkt auf die Dopamin-System. Alles, was benötigt wird, ist ein PET-Tracer für ein Ziel von Interesse, die empfindlich auf (dh leicht verschiebbar) Schwankungen in der endogene Ligand für dasselbe Ziel ist. Bis heute hat es stoppen Fortschritte PET-Tracer, die zuverlässig empfindlich endogenen Neurotransmitter Dopamin als andere sind zu identifizieren. Eine Überprüfung der Serotonin-Literatur im Jahr 2010, zum Beispiel, gemalt ernüchternde Bild unserer aktuellen begrenzte Fähigkeit zur Freisetzung von Serotonin mit PET 32 zu erkennen. Vor kurzem gab es einige ermutigende Entwicklungen. Eine Reihe von Publikationen Empfindlichkeit von Serotonin Tracer Erhöhungen berichtet in endogene Serotonin in nicht-menschlichen Primaten 33-36 aber das Feld erwartet ähnliche Demonstrationen in den Menschen. Wie wir an anderer Stelle diskutiert &lt;sup&gt; 37, erscheinen Empfindlichkeit gegenüber Veränderungen in endogenen Neurotransmitter-Konzentration zu einer optimalen Geschwindigkeit der Verschiebung von der Rezeptor mit einer Leichtigkeit von Efflux des Tracers aus Gewebe, Blut kombiniert bestehen. Sobald Serotoninliganden validiert wurden und gezeigt, dass solche Eigenschaften haben, dann Filme Serotonin wird auch möglich sein. Derzeit meisten PET-Studien mit Rezeptor-Tracer auf die Erzeugung von parametrischen Bildern führen. Parametrisches Bild ist eine Karte eines bestimmten Tracer kinetischen Modell Parameter in jedem Voxel in dem Gegenstand (das heißt, das Gehirn) ausgewertet. Anwendung von herkömmlichen Modellen wie SRTM 38,39 oder die Ein-oder Zwei-Kompartiment-Modell führt zu parametrischen Bilder von Ri, der regionalen Strom-Parameter oder BP, die regionale Bindung potenziellen Wert. Beide Parameter sind Konstanten, die physiologischen Prozesse, die vermutlich in einem stationären Zustand sind vertreten sind. Manchmal jedoch das System und / oder den Prozess der interested sind unsicher. Das heißt, sie vorübergehend. Dies ist der Fall mit der kurzlebigen Antwort von Dopamin auf das Zigarettenrauchen. Unter solchen Umständen ist es nicht möglich, die Dopamin transient mit einem parametrischen Bild zu charakterisieren. Auch ist es nicht angemessen, die Daten mit einem Modell, das streng ist zeitinvariant in Parametern zu modellieren. Es besteht ein Bedarf für ein Modell mit einem zeitveränderlichen Begriff Dopamin-Konzentration im Striatum Änderungen in Reaktion auf das Rauchen zu beschreiben. Die natürliche Ausgang eines solchen Modells, wenn es mit einem Dopamin-Tracer verwendet, ist ein Film von Dopamin. Dies ist eine neue Form der funktionalen Bildausgabe, die wahrscheinlich Sporn und erfordern neue Formen der Analyse, um ihre Nutzbarkeit zu maximieren.

Trotz überwältigender Beweise für die medizinischen Risiken, ist das Rauchen noch ein großes gesundheitliches Problem. Es ist einfach sehr schwer mit dem Rauchen aufzuhören. Mehr als 20% der erwachsenen US-Bevölkerung weiterhin zu rauchen und die meisten Raucher, die einen Rückfall innerhalb des ersten Monats 10 aufhören zu versuchen. Leider gibt es nur wenige Behandlungen zur Verfügung, um bei der Raucherentwöhnung und / oder reduzieren helfen Nikotinabhängigkeit. In unserem Labor sind wir in der PET-Bildgebung mit der Sucht und Abhängigkeit zu verstehen, um in der Entwicklung neuer Medikamente helfen zur Raucherentwöhnung und anderen Drogenkonsum interessiert. Der rasante Anstieg von Dopamin im Striatum wird angenommen, dass die Haftung von Drogen süchtig und Verhaltensweisen 11 und die schnelle Rückkehr von Dopamin auf die Grundlinie codieren kann auch den Entzug und die anschließende Drogen-sucht bezogen werden. Für einige Suchtmittel und Verhaltensweisen wie Rauchen, ist die Erhöhung der striatalen Dopamin sehr kurzlebig (Minuten); the Größenordnung des Anstiegs ist nicht groß (1-2X Grundlinie) und die räumliche Ausdehnung dieser Reaktionen kann kleinen Teilbereichen des Striatum begrenzt. Tierversuche zeigen deutlich, dass Nikotin verursacht die Freisetzung von Dopamin im Nucleus accumbens von Ratten 12. Aber frühen Versuche mit konventionellen Analysen-- zu Dopamin Veränderungen beim Menschen während oder nach Nikotin oder Rauchen schätzen nachgegeben unzuverlässig und widersprüchliche Ergebnisse 13-18. Einige dieser Studien erlaubt Raucher außerhalb des Scanners rauchen. Andere geliefert nur Nikotin in das Thema. Um beste Studie Sucht nach Zigaretten, machten wir uns um eine bessere Bildgebung Protokolle entwickeln und ergänzen sie mit fortgeschrittenen Analysen, die es uns ermöglichen, der Reaktion des Gehirns auf eine quasi-natürliche Rauchverhalten zu erfassen wäre. Positronen-Emissions-Tomographie (PET) ist einzigartig unter Gehirn-Scan-Techniken in seine Fähigkeit, die Neurochemie des menschlichen Gehirns erforschen &lt;<html> em&gt; in vivo. Viele PET-Tracer existieren, um Dopamin-Rezeptoren und viele sind anfällig für Konkurrenz mit endogenen Dopamin verfolgen. Leider schätzen die herkömmlichen Methoden der PET Bildanalyse die Steady-State-Verhältnis von gebundener zu freier Tracer, als verbindlich Potential (analog zur in-vitro-Methoden), von dynamischen PET-Bilder bekannt. Eine sichtbare Veränderung im eingeschwungenen Zustand Verhältnis (z. B. von der Grundlinie zum Rauchen Zustand) ergriffen werden, um Dopamin Änderung anzuzeigen. Aber die Dopamin-relevanten Veränderungen der Sucht sind von Natur aus vorübergehend so Schätzungen von einem steady-state Menge fehlerhaft sind. Darüber hinaus sind die typischen Region-of-Interest-Analyse beträgt die Tracer-Konzentration über große anatomisch definierten Regionen und dürfte stark lokalisierte Hirnaktivität verpassen - wie wir sie erwarten von Zigarettenrauchen. Zurück PET-Untersuchungen des Rauchens kann auch aus der Bewegung der Raucher Köpfe während des Rauchens in den Scanner gelitten. jove_content &quot;&gt; Functional MRI (fMRI) bietet die notwendige räumliche und zeitliche Auflösung, die benötigt wird, um Ereignisse, die in Teilbereichen des Striatum auf die Minute Zeitskala aber fMRI fehlt die Spezifität der molekularen PET erfassen würde. Das BOLD-Signal ergibt sich aus . Veränderungen im Blutfluss und ist daher neuronal und molekular unspezifische So verwendeten wir PET - aber in einer neuen Weise Das Ziel dieses Protokolls war es, die kurz und lokalisierten Dopamin Antworten zu rauchen schätzen, weil sie geglaubt werden, um die neurochemischen Manifestation der zugrunde liegen. Begierde und Drogen-sucht Verhalten. Um Dopamin Transienten, die in dynamischer PET-Bilder mit Dopamin-Rezeptor-Liganden hergestellt erfasst werden zu schätzen, wir zuvor führte eine Reihe von kinetischen Modellen, die gemeinsam als &quot;ntPET&quot; für Neurotransmitter PET 1,5,6,19 bezeichnet, die auf der Basis wurden herkömmlichen Zwei-Kompartiment-Modell wurden aber von Bedingungen für die Zeit-Variation in dop ergänztAmin und die Interaktion zwischen Dopamin und dem Tracer (dh Wettbewerb). Diese Modelle haben gegen einen Gold-Standard validiert. Genauer gesagt, haben wir bewiesen, dass unsere Modelle Dopaminkonzentrationen vorherzusagen Laufe der Zeit von PET-Daten in Ratten, die in guter Übereinstimmung mit gleichzeitig erworben Mikrodialyse Messungen sind 4,7 Vorteile:. Die jüngste unserer Modelle wurden entweder linear und nicht-parametrischen (np -ntPET) 1 oder linear und parametrische (lp-ntPET) 7. Letzteres Modell leitet sich von einer früheren linearen Modell Alpert et al. 20. Linearisierung ist eine wichtige Entwicklung, weil es gewährleistet, dass die Anwendung der Modelle zur dynamischen Daten auf der Voxel-Ebene ist rechnerisch einfach. In einer aktuellen Proof-of-Concept-Papier, konnten wir Dopamin Filme von einem menschlichen Subjekt Durchführung einer motorischen Aufgabe 3 zu schaffen und zeigen, dass die Filme empfindlich auf den Zeitpunkt der motorischen Aufgabe wie zu erwarten waren. Movies sind Darstellungen des zeitlichen Verlaufs der Dopamin-Spiegel in jedem Voxel in einem Bild. Voxel-für-Voxel Methoden in PET Allgemeinen leiden unter niedrigen Signal-Rausch-Verhältnis, so dass die inhärente Rauschen in voxelbasierte Zeit-Wirkungs-Kurven (TAC) zu minimieren, setzen wir ein innovatives Raumfilter &quot;HYPR &#39;, 8 als Pre -Verarbeitungsschritt. Dieser Schritt bewahrt Schlüssel zeitlichen Eigenschaften der antwortenden Voxel, während die Reduzierung von Lärm. Rauchen ist mehr als Nikotin Lieferung. Zigaretten enthalten 4.000 Chemikalien neben Nikotin. Während Nikotin wird angenommen, dass in erster Linie verantwortlich für die ersten Suchtwirkungen allen anderen Cues und sensorischen Komponenten des Rauchens werden zu einem Gewohnheitsraucherin verstärken. Wir entschieden uns für das gesamte Verhalten des Rauchens, dass wir in der Lage sein Bild Rauchern während im Inneren des PET-Scanner benötigt bedeutete studieren. Leider mit dem Rauchen kommt Kopfbewegung. Um Kopf Bewegungsartefakte in unseren Bildern zu entfernen, verwenden wir die Vicra motion-Tracking-System (NDI Systems, Waterloo, Kanada) und Event-by-Event Bewegungskorrektur als Teil eines iterativen, Auflösung Erholung Rekonstruktions-Algorithmus 21. Unsere neue Scan-und Analyse-Methoden wurden entwickelt, um zu entlocken und erfassen kurze und lokalisierten Dopamin Transienten, die die eindeutige Signaturen von der Reaktion des Gehirns auf Suchtmittel und Verhaltensweisen sind. Durchgeführt Voxel-by-Voxel, produzieren unsere Modelle eine dynamische Reihe von Bildern der striatalen Dopamin-Schwankungen - also &quot;Dopamin Filme&quot;. Diese Filme repräsentieren eine neue raum-zeitliche Biomarker von Sucht und könnte als eine direkte, multi-dimensionale Indikator für das Risiko für Sucht und / oder Indikator für die Wirksamkeit der Behandlung dienen.

<table><tbody><tr><td>Vicra</td><td>NDI Systems, Waterloo, Kanada</td><td></td><td></td></tr><tr><td>HRRT</td><td>Siemens</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Luftfilter</td><td>Movex, Inc, Northampton, PA</td><td>LFK 175</td><td>Mit Absaugung und klarer Haube</td></tr><tr><td>11C-Racloprid</td><td></td><td></td><td>hergestellt im Yale PET Center aus O-Desmethyl-Vorläufer</td></tr><tr><td>O-Desmethylracloprid</td><td>ABX advanced biochemical compounds, Radeberg, Deutschland</td><td>Produkt #1510</td><td>Vorläufer von 11C-raclopride</td></tr><tr><td colspan="4">Table 1. Verwendete Materialien.</td></tr></tbody></table>

erstellen dynamischer bilder kurzlebige dopamin schwankungen mit lp-ntpet: dopamin filme der cigarette smoking

Creating Dynamic Images of Short-lived Dopamine Fluctuations with lp-ntPET:  Dopamine Movies of Cigarette Smoking

Wir beschreiben experimentellen und statistischen Schritte zum Erstellen Dopamin Filme des Gehirns von dynamischen PET-Daten. Die Filme repräsentieren Minute zu Minute Schwankungen von Dopamin durch das Rauchen einer Zigarette induziert. Der Raucher wird während einer natürlichen Rauchgenuss abgebildet, während andere mögliche Störfaktoren Effekte (wie Kopf-Bewegung, Erwartung, Neuheit, oder Abneigung gegen das Rauchen wiederholt) minimiert werden. Wir präsentieren die Details unserer einzigartigen Analyse. Herkömmliche Methoden für PET-Analyse Schätzung zeitinvariant kinetischen Modells Parameter, die nicht erfassen können kurzfristige Schwankungen in Neurotransmitter-Freisetzung. Unsere Analyse - was eine Dopamin-Film - auf unsere Arbeit mit kinetischer Modelle und andere Techniken, die für die Zersetzung zeitlich veränderliche Parameter 1-7 erlauben. Dieser Aspekt der Analyse - temporal-Variation - ist der Schlüssel zu unserer Arbeit. Da unser Modell ist auch in den Parametern linear, ist es praktisch, rechnerisch, auf th geltene Voxel-Ebene. Pre-Processing, Modellierung, statistische Vergleich, Maskierung und Visualisierung: Die Analyse-Technik wird in fünf Schritten besteht. Vorverarbeitung auf die PET-Daten mit einem einzigartigen &quot;HYPR &#39;räumliche Filter 8, die räumliche Lärm reduziert, sondern bewahrt kritische zeitliche Informationen angewendet. Modellierung identifiziert die zeitabhängigen Funktion, die am besten beschreibt die Dopamin-Wirkung auf die 11 C-Racloprid Aufnahme. Die statistische Schritt vergleicht die Passform unserer (lp-ntPET) Modell 7 zu einem herkömmlichen Modell 9. Masking schränkt Behandlung dieser Voxel besten durch das neue Modell beschrieben. Visualisierung bildet die Dopamin-Funktion in jedem Voxel zu einer Farbskala und produziert einen Dopamin-Film. Zwischenergebnis und Probe Dopamin Filme des Rauchens werden vorgestellt.

Abbildung 2. Die Wirkungen der beiden verschiedenen HYPR räumliche Filter auf der Glätte der Zeit-Aktivitätsdaten in einem einzelnen Voxel Striatum. Obere Reihe: 11 C-PET Racloprid Emission Bilder von einem 3-Min.-Rahmen bei 46,5 Minuten zentriert (nicht gefiltert, gefiltert mit einem 3 x 3 x 3 Voxel-Kernel, durch eine 5 x 5 x 5 Voxel Kernel gefiltert). Mittlere Reihe: 11 C-PET Racloprid Emission Bilder von einem 3-Min.-Rahmen bei 61,5 Minuten zentriert (nicht gefiltert, gefiltert mit einem 3 x 3 x 3 Voxel-Kernel, durch eine 5 x 5 x 5 Voxel Kernel gefiltert). Untere Reihe: Entsprechende Zeitaktivitätskurven aus der gleichen Single-Voxel Standort in der linken dorsalen caudate. Beachten Sie, dass die scheinbare Sprung in den 11 C-Racloprid Aufnahme (aufgrund von Dopamin) zum Zeitpunkt der Räuchern haltbar gemacht wird, obwohl das Rauschen mit höherer Filtergröße verringert wird. Abbildung 3. Eine Auswahl repräsentativer Dopamin-Antwort-Funktionen, die pre-com warenputed für den Einbau des lp-ntPET Modells an die PET Zeit-Aktivitäts-Daten in jedem Voxel nach Normandin et al. 7. Im Falle unserer Rauchen Paradigma beginnt Zigarettenrauchen 45 Minuten nach Tracerinjektion beginnt. Selbst wenn striatalen Dopamin Antworten kodieren Erwartung des Rauchens - z. B. durch die Handhabung der Zigarette oder andere Hinweise, dass Rauchen voraussagen - wir begründeten, dass die Response-Funktionen sicher könnte, um Kurven, die aus von der Grundlinie frühestens 5 Minuten begrenzt werden vor dem Rauchen (a). Ebenso wurden Kurven begrenzt zum take-off Zeiten spätestens 15 Minuten nach dem Beginn des Rauchens. Curves mit Take-Off-Zeiten 40 Minuten stellen mögliche dopaminergen Reaktionen aufgrund Erwartung (b) Vertreter Response-Funktionen alle Ausziehen vom Ausgangswert bei 45 Minuten;. Die Zeit, wenn das Rauchen beginnt. 500 verschiedene plausible Antwort-Funktionen erzeugt werden. Zur Veranschaulichung, Grundstücke in &lt;strong&gt; (a) und (b) zeigen nur eine Auswahl der Kurvenverläufe und take-off Zeiten. 4. (A) Die Gleichung für die operative lp-ntPET Modell. Das Modell ist linear in den Parametern (R 1, k 2, k 2a, γ), die schnelle Berechnung der Parameterschätzer ermöglicht in jedem Voxel innerhalb des Striatum Maske. (B) Parametric Bilder von (R 1, k 2, k 2a, γ ) für einen einzelnen koronalen Hirnschnitt für ein einzelnes Thema. Obwohl γ allein ist der Parameter, der die Größe eines Dopamin Reaktion gleichzeitigen Schätzung aller 4 Tracer Parameter erforderlich ist, um das Modell zu der Zeit-Aktivitätsdaten in jedem Voxel passen kodiert. Abbildung 5. Passt der konventionellen (MRTM) und neue (lp-ntPET) Modelle zu den Zeit-Aktivitäts-Daten von einem Voxel im linken caudate. MRTM fit ist in blau. lp-ntPET fit ist in rot. <pclass = &quot;jove_content&quot;&gt; 6. (a) zeigt die gewichtete Summe der quadrierten Residuen (WSSR) von MRTM und (b) von LP-ntPET passt zu den Daten an jedem Voxel Striatum. Die beiden WSSR Bilder aus den gleichen Daten erzeugt werden verglichen, um eine Karte der F-Verhältnis in jedem Voxel (dh eine F-Karte), in (c) gezeigt ist. (D) Die F-Karte bei p &lt;0,05 Schwellenwert eine binäre Wertigkeit Karte erzeugen (siehe Schritt 2.10 des Protokolls). Für n Zeitrahmen und 4 Parameter des lp-ntPET Modell, die Schwelle für die F-Statistik entspricht einer Wahrscheinlichkeit, p &lt;0,05 (für 90 Minuten der Daten in 3-Minuten-Rahmen klassierte, ist die Schwelle 4.23) (e ) Die Bedeutung Karte mit einer morphologischen Filter (ein &quot;Öffnen&quot;) zu kleinen Blöcke des Voxel, die am ehesten Rauschen darstellen, zu beseitigen filtriert. The Final Bedeutung Mask bewahrt nur die Voxel im Striatum, deren TAC sind besser passen (statscherweise) von der LP-ntPET Modell zur herkömmlichen MRTM Modell entgegengesetzt und somit wird angenommen, dass eine Reaktion auf dopaminerge Rauchen enthalten. Dieser Schwellenwert nicht für multiple Vergleiche zu korrigieren. Stattdessen gegen falsch positiver Befunde zu schützen, erstellen wir Abschließende Bedeutung Masken für ein Steuerelement Zustand sowie (siehe Abbildung 7 und Protokoll Schritte 1,8-1,10). Abbildung 7. (A) zeigt ein Kranzscheibe der Schlussakte Bedeutung Mask für das Räuchern Zustand in einem einzigen Thema. Abbildung (b) zeigt die endgültige Bedeutung Mask für entsprechende Thema und Scheibe in der Baseline-Zustand. Das Vorhandensein von Clustern erhalten Voxel in der Maske des Rauchens als der fast vollständigen Abwesenheit von Clustern in der Maske der Steuerung unterstützt die Behauptung, dass die Dopamin-Filme (siehe unten) nicht einfach zufällige Ereignisse oder Ereignisse im Zusammenhang mit Lärm in die gegenüberliegende Daten. (Hinweis: Die injizierten Aktivität - eind somit das Signal-Rausch-Verhältnis - in der Baseline und Rauchen waren vergleichbar). Abbildung 8. Die Dopamin-Film aus einem einzigen Stück Gehirn im koronalen Orientierung zeigt die Frame-by-Frame-Dopamin-Pegel relativ zu der basalen (Ruhe) Dopamin-Level. (A) zeigt den Film von der Grundlinie Zustand und (b) zeigt den Film das Rauchen Zustand. Die Dopamin-Spiegel sind in Farbe kodiert. Insbesondere werden die Farben - gezeigt in dem Farbbalken mit entsprechenden Zahlenwerte - stellen die Veränderung Dopamin über dem Grundniveau in Prozent der basalen. Auch hier sind die Dopamin-Spiegel nur für Voxel im Final Bedeutung Mask, die die p &lt;0,05 Signifikanzniveau überschreiten gezeigt. Abbildung 9. Die Multi-Slice-, Multi-Condition Dopamin Film für das gleiche Motiv wie in Abbildung 8 mit allen Schichten des ventralen Striatum gleichzeitig angezeigt f<html> oder Grundlinie und Abrauchbedingungen. <img alt="Abbildung 1" fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/50358/50358fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50358/50358fig1.jpg" /> Abbildung 1. Flussdiagramm des Experiments und der Bildanalyse Verfahren (ac). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50358/50358fig1large.jpg" target="_blank">Klicke hier, um eine größere Abbildung anzuzeigen</a> . <img alt="Abbildung 2" src="/files/ftp_upload/50358/50358fig2.jpg" /> Abbildung 2. Auswirkungen von HYPR Filter verschiedener Korngröße auf die Bilder (oben und Mitte) und auf Zeitaktivitätskurven (unten) bei einer Single-Voxel. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50358/50358fig2large.jpg" target="_blank">Klicke hier, um eine größere Abbildung anzuzeigen</a> . <html> / Files/ftp_upload/50358/50358fig3.jpg &quot;/&gt; Abbildung 3. Beispiele für Funktionen, die Dopamin-Reaktion take-off bei (a) 40 min oder (b) 45 min post-Tracerinjektion. <img alt="Fig. 4" src="/files/ftp_upload/50358/50358fig4.jpg" /> Abbildung 4. Parametric Bilder durch Anpassung der lp-ntPET operativen Gleichung (a) zu den PET-Daten erzeugt. (B) Bilder entsprechend der 4 Parameter des Modells, R 1, k 2, k 2a, γ, für das Striatum ausgewertet und überlagert auf der entsprechenden MR Scheibe. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50358/50358fig4large.jpg" target="_blank">Klicke hier, um eine größere Abbildung anzuzeigen</a> . iles/ftp_upload/50358/50358fig5.jpg &quot;/&gt; Abbildung 5. Passt der MRTM (blau) und lp-ntPET (rot) Modelle zu Zeit-Aktivitäts-Daten aus einem einzelnen Voxel. <img alt="Abbildung 6" src="/files/ftp_upload/50358/50358fig6.jpg" /> Abbildung 6. Parametric Bilder der WSSR für (a) MRTM und (b) LP-ntPET. Die jeweiligen Karten WSSR verglichen, um den F-Karte (C), die wiederum in eine binäre Maske (d) Schwellenwert ist, und dann filtriert, um das endgültige Bedeutung Mask. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50358/50358fig6large.jpg" target="_blank">Klicke hier, um eine größere Abbildung anzuzeigen</a> . <img alt="Abbildung 7" src="/files/ftp_upload/50358/50358fig7.jpg" /> Abbildung 7. Vergleich von Final bedeutung Masken für das Rauchen (a) und Kontrolle <strong&gt; (b) die Bedingungen für das gleiche Thema. Abbildung 8.Single-Slice Dopamin Film für Ein-Fach in der Steuerung (&#39;Rest&#39;) und den Bedingungen beim Rauchen. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50358/50358fig8.swf" target="_blank">Klicke hier, um Abbildung 8 zu sehen</a> . Abbildung 9.Multi-Slice Dopamin Film für einzelne Subjekt in (oben) und Rauchen (unten) Kontrolle (&#39;Rest&#39;) Bedingungen. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50358/50358fig9.avi" target="_blank">Klicke hier, um Abbildung 9 zu sehen</a> .

Wir präsentieren eine neuartige PET-Bildgebung Ansatz zur Erfassung von Dopamin Schwankungen durch das Zigarettenrauchen induziert. Themen rauchen in der PET-Scanner. Dynamische PET-Bilder sind Voxel-für-Voxel in der Zeit modelliert von LP-ntPET, die eine zeitlich veränderliche Dopamin Begriff umfasst. Die Ergebnisse sind &#39;Filme&#39; von Dopamin im Striatum Schwankungen während des Rauchens.

Erstellen dynamischer Bilder Kurzlebige Dopamin Schwankungen mit lp-ntPET: Dopamin Filme der Cigarette Smoking

We describe experimental and statistical steps for creating dopamine movies of the brain from dynamic PET data. The movies represent minute-to-minute ...

Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens besteht darin, die dopaminerge Reaktion des Gehirns auf das Rauchen von Zigaretten abzubilden. Dies wird erreicht, indem zunächst ein Raucher im PET-Scanner aufgenommen wird, nachdem der Dopaminantagonisten-Tracer 11C-RAC lip pride injiziert wurde. Der zweite Schritt besteht darin, die List-Mode-Daten unter Berücksichtigung von Bewegungen zu Bildern zu rekonstruieren und anschließend die PET-Bilder mit einem Hyperfilter zu glätten.Danach werden die Zeit-Aktivitäts-Kurven auf Voxel-Ebene mit LPNT-PET modelliert, und die resultierenden Dopamin-Kurven werden nur für diejenigen Voxel beibehalten, die durch das Modell gut beschrieben werden. Der letzte Schritt besteht darin, den Bruchteil des Dopaminspiegels in jedem Voxel über die Zeit in signifikanten Voxelbereichen farblich zu kodieren und die farbkodierten Werte als eine Serie dynamischer Bilder aufzuzeichnen. Letztendlich hofft man, dass die mit LPNT-PET erzeugten Dopamin-Filme des Zigarettenrauchens ein einzigartiges räumlich-zeitliches Muster der Sucht offenbaren werden.Der Hauptvorteil unseres kinetischen Modells gegenüber herkömmlichen Modellen wie dem Zwei-Kompartiment-Modell, dem SRTM oder dem Logan-Plot besteht darin, dass unser Modell einen zeitabhängigen Parameter enthält, aber wie das SRTM und der Logan-Plot linear in den Parametern ist. Die Existenz eines zeitabhängigen Parameters im LPNT-PET-Modell bedeutet, dass wir die Aufnahme oder Verdrängung des PET-Tracers beschreiben können, selbst wenn der endogene Neurotransmitter nicht im Gleichgewichtszustand ist. Ein klinischer Aspekt unserer Techniken, der nicht übersehen werden darf, ist der statistische Schritt für uns.Der App-Test, den wir verwenden, um jene Box-Standorte zu identifizieren, für die zeitbezogene Modelle für die Beschreibung von Umgangsformen erforderlich sind. Obwohl die Methode derzeit auf die Sucht und das Dopaminsystem angewandt wird, könnte sie auch auf andere Erkrankungen und Neurotransmittersysteme wie beispielsweise Depression und Serotonin angewandt werden, vorausgesetzt, wir verfügen über einen PET-Tracer, der durch Veränderungen des Serotoninspiegels verdrängt werden kann. Wir hoffen, mit dieser Technik räumliche und zeitliche Muster der Hirnaktivität identifizieren zu können, die für die Sucht einzigartig sind, möglicherweise sogar neurochemische Signaturmuster, die spezifisch weiblich oder spezifisch männlich sind.Die Idee zur Erstellung von Dopamin-Filmen entstand erstmals, als unser Mitverfasser Christian Constantine versuchte, zeitlich veränderliche Muster dopaminerger Aktivität durch ein klassisches Faksimile-Buch darzustellen. Die visuelle Demonstration unserer Methode ist entscheidend, da das Endprodukt ein Film ist und sich daher auf den statischen Seiten einer Fachzeitschrift nicht veranschaulichen lässt. Da unsere Augen über ausgeprägte Mustererkennungsfähigkeiten verfügen, hoffen wir, Muster oder Sequenzen der Dopaminfreisetzung zu entdecken, nach denen bisher niemand gesucht hat. Die Aspekte unseres Verfahrens, die von lizenziertem medizinischem Fachpersonal durchgeführt werden müssen, werden von Elisa Hildago, zertifizierte Nuklearmedizintechnikerin, und Cindy Dko, examinierte Krankenschwester des Yale PET-Zentrums, demonstriert.Beginnen Sie damit, eine prä-PET-strukturelle MRT-Aufnahme, beispielsweise eine 3D-MPRAGE, an einem anderen Tag als die PET-Aufnahme, anzufertigen. Die MRT-Aufnahme liefert eine anatomische Referenz für die PET-Bilder. Außerdem sollte vereinbart werden, dass der Proband die Rauchbewegung vor der Aufnahme im PET-Scanner übt.Zur Vorbereitung des Patienten muss zunächst von einer examinierten Krankenschwester ein intravenöser Zugang gelegt werden, der später an die Pumpe angeschlossen wird, die den Tracer liefert. Außerdem ist die Injektionspumpe vorzubereiten, indem das Pumpenprogramm mit dem richtigen Infusionsprotokoll für den RAC-Lapide-Tracer programmiert wird. Danach ist der Kopfbewegungsmonitor einzurichten, indem feste reflektierende Kugeln an der Oberseite des Kopfes des Probanden befestigt werden.Die Kugeln sind an einem starren, kreuzförmigen Werkzeug befestigt, das wiederum an einer CRA-Schwimmkappe angebracht ist. Die Kopfverfolgungslaser des Vic CCRA-Systems erfassen die Position der reflektierenden Kugeln mit einer Frequenz von 20 Hertz. Schließlich wird auf diese Weise Sekundärrauch aus dem Tierbereich eliminiert.Während des Experiments platzieren Sie den Lufteinlass eines Luftfilters vor dem Scanner und über dem Kopf des Probanden, um ausreichend Platz zu lassen, damit der Proband während des Rauchens die Zigarette zum Mund führen kann. Positionieren Sie den Probanden im Scanner. Führen Sie dann vor der Injektion des Tracers und der PET-Aufnahme zunächst eine neunminütige Transmissionsscan durch.Danach lässt man einen zertifizierten Nuklearmediziner den Tracer verabreichen. In der Regel startet ein Team aus zwei Technologen gleichzeitig die Tracerapplikation und die PET-Datenaufnahme sowie die mündliche Befragung des Probanden unmittelbar vor und nach dem Rauchen anhand einfacher Fragebögen. Der Raucher sollte sein Verlangen, die Befriedigung des Nikotinverlangens, das Hochgefühl und das Ausmaß von Abneigung auf einer Skala von eins bis hundert bewerten.Um die Dopaminreaktion auf ein natürlicheres Raucherlebnis aufzuzeichnen, lassen Sie die Versuchsperson rauchen. Statt dass das Personal Nikotin oder die Zigarette verabreicht, soll die rauchende Person ihre eigenen Zigarettenmarke selbstständig und in ihrem eigenen Tempo rauchen. Die Versuchspersonen sollten seit Mitternacht zuvor nicht geraucht haben und nacheinander zwei Zigaretten rauchen.Es dauert in der Regel etwa 10 Minuten, um beide Zigaretten zu rauchen. Danach werden erneut die Ratingskalen nach dem Rauchen wie zuvor beschrieben erhoben, nachdem die Aufnahmesitzung abgeschlossen ist, und eine Variante der räumlichen Filterungsmethode angewendet. Stark eingeschränkte Rückprojektion auf alle PET-Bilder in einer Einzelbildweise.Der Vorteil von Hyper-LR liegt darin, dass es räumliches Rauschen reduziert, ohne die zeitliche Information in jedem Voxel zu beeinträchtigen, die wir zur Erstellung unserer Dopamin-Filme verwenden. Richten Sie die PET an der MR-Daten der Versuchsperson aus und wenden Sie dann eine Striatum-AAL-Maske an. RACLOPRIDE weist einen ausreichenden Kontrast zwischen Signal und Hintergrund auf, um ausschließlich im Striatum verwendet zu werden, einer Hirnregion, die bei der Drogenabhängigkeit eine Rolle spielt.Wenden Sie eine Maske des präkommerziellen Striatums auf alle PET-Daten im Vorlagenraum an. Wählen Sie anschließend Dopamin-Antwortfunktionen aus, die mit möglichen Dopaminantworten auf den Stimulus vereinbar sind, indem Sie einen bestimmten Satz von Antwortfunktionen auswählen. Wann können Sie die Form und die zeitliche Abfolge der geschätzten Dopaminantworten auf Kurven beschränken, die für den Stimulus des Rauchens erwartet werden?Erwarten Sie einen unimodalen Anstieg und Abfall der Dopaminkonzentration in einer gaußförmigen Kurve. Im Fall des Rauchens 45 Minuten nach Beginn der Aufnahme sollten Familien von Antwortfunktionen mit Startzeiten ab 40 Minuten und später einbezogen werden. Passen Sie nun das LPNT-PET-Modell an die PET-Zeit-Aktivitätskurven in jedem einzelnen Voxel des maskierten Bereichs an.Die operative Gleichung des Modells ist hier dargestellt. Das Integral des Produkts der PET-Zeit-Aktivitätskurven mit jeder Antwortfunktion ergibt eine Reihe linearer Basisfunktionen von T, die zum Modell beitragen. Da LPNT-PET eine auf linearen Basisfunktionen basierende Methode zur Anpassung dynamischer PET-Daten ist, kann sie verwendet werden, um sowohl kinetische Parameter, die die Tracerwirkung steuern, als auch ein Zeitprofil relativer Dopaminkonzentrationsänderungen während der Scan-Sitzung an jedem Voxel schnell abzuschätzen.Als Nächstes wird die Karte der gewichteten Summe der quadrierten Residuen aus der Anpassung des LPNT-PET-Modells an die Daten an jedem Fuchsloch aufgezeichnet, wobei die Anpassung des Modells an jedem Fuchsloch Bilder der Tracerparameter erzeugt. R eins ist der relative Durchflusswert. K zwei ist die FLX-Rate aus dem freien Kompartiment der Zielregion.K zwei A ist die scheinbare FLX-Rate aus dem Zielgewebe, modelliert als ein Kompartiment, und Gamma ist die Stärke des Dopaminsignals. Die gewichtete Summe der quadrierten Restgrößen bei jedem vle kann ebenfalls als Bild betrachtet werden. Passen Sie nun das MULTILINE-Referenzgewebemodell oder MRTM an die PET-Zeit-Aktivitätsdaten in jedem einzelnen Voxel der maskierten Region an.Dies ist ein lineares Modell, das mit dem LPNT-Haustier identisch ist, außer dass es einen zeitlich variablen Dopaminterm-Fit fehlt. MRTM für vokselweise Daten liefert Schätzungen von nur drei parametrischen Bildern, R eins, K zwei und K zwei a, und zeichnet die gewichtete Summe der quadrierten Residuen-Karte aus dem Fit von MRTM an jedem Voxel ebenfalls auf. Erstellen Sie anschließend eine F-Karte aus den Quadratsummen-Karten, indem Sie die F-Statistik an jedem Voxel in der Maske berechnen.Die F-Statistik vergleicht die gewichtete Summe der quadrierten Residuen aus LPNT-PET mit der gewichteten Summe der quadrierten Residuen aus MRTM, wobei Unterschiede in den Freiheitsgraden der jeweiligen Anpassungen berücksichtigt werden. Der FMAP-Wert, der einer Wahrscheinlichkeit von P kleiner als 0,05 entspricht, basierend auf den Freiheitsgraden der Modellanpassungen, wird dann verwendet, um die Karte zu binarisieren und eine neue Signifikanzmaske zu erstellen, die nur jene Voxel im Striatum beibehält, deren PET-Zeitaktivitätskurven mit LPNT-PET besser angepasst werden als mit MRTM. Anschließend wird eine morphologische Öffnung auf die Signifikanzmaske angewendet, um winzige, isolierte Voxelgruppen zu entfernen, die wir auf Rauschen zurückführen. Ein isotroper Kernel aus zwei mal zwei mal zwei Voxel sollte verwendet werden, um isolierte Voxelgruppen mit Durchmessern von zwei Voxel oder weniger zu entfernen. Dies führt zur endgültigen Signifikanzmaske. Führen Sie dieselbe Analyse für die Daten jeder zu untersuchenden experimentellen Bedingung durch, die im Protokoll vorgesehen ist.Die vorgeführten Daten wurden für jeden Probanden unter zwei verschiedenen Bedingungen erhoben und analysiert: Rauchen und Kontrolle. Abschließend erfolgt der Vergleich von Rauchen und Kontrolle durch die Erstellung eines zusammengesetzten Dopamin-Films.Erstellen Sie Dopamin-Filme für denselben Probanden unter verschiedenen Bedingungen. Zum Beispiel Basislinie oder Scheinaufgabe im Vergleich zur Rauchbedingung. Erstellen Sie außerdem einen kombinierten Dopamin-Film für einen Probanden, der alle Schnitte des Striatums für die Bedingungen Basislinie und Rauchen umfasst.Hier können wir die Auswirkungen zweier unterschiedlicher hyperspatialer Filter im Vergleich zu keiner Filterung auf die Glätte der Zeit beobachten. Aktivitätsdaten eines einzelnen tri-AAL-Voxels; die oberen und mittleren Zeilen zeigen Bilder, die mit unterschiedlichen Kernelgrößen gefiltert wurden, während die untere Zeile die entsprechenden zeitlichen Aktivitätskurven vom selben einzelnen Voxelstandort im linken dorsalen Caudatum zeigt. Hier sehen wir repräsentative Beispiele für Dopamin-Antwortfunktionen, die 40 Minuten oder 45 Minuten nach der Tracerinjektion einsetzen.Diese wurden vorab berechnet, um das LPNT-PET-Modell an die PET-Zeitaktivitätsdaten für jeden Voxel anzupassen. Diese Abbildung zeigt die Anpassungen des herkömmlichen MRTM- und des neuen LPNT-PET-Modells an die Zeitaktivitätsdaten eines Voxels im linken Caudatum. Die MRTM-Anpassung ist in blau dargestellt, die LPNT-PET-Anpassung in rot.Hier sehen wir parametrische Bilder der gewichteten Summe der quadrierten Residuen für MRTM und LP NT-PET. Die jeweiligen WSSR-Karten werden über die F-Statistik verglichen, um die F-Karte zu erstellen, die anschließend an einem gewünschten Wahrscheinlichkeitsniveau in eine binäre Maske umgewandelt und gefiltert wird, um die endgültige Signifikanzmaske zu erzeugen. Diese Abbildung zeigt eine einzelne koronare Schicht der endgültigen Signifikanzmaske für die Raucherbedingung bei einem einzelnen Probanden im Vergleich zur endgültigen Signifikanzmaske eines entsprechenden Probanden und Schicht in der Kontrollbedingung.Dieser Film zeigt die Dopaminspiegel relativ zum basilaren oder Ruhe-Dopaminspiegel von Bild zu Bild. Die Dopaminspiegel sind farblich kodiert. Die Farben stellen speziell die Änderung des Dopaminspiegels über dem basilaren Niveau als Prozentsatz des basilaren Spiegels dar.Auch hier werden die Dopaminspiegel nur für Voxel angezeigt, die in der endgültigen Signifikanzmaske das Signifikanzniveau von P < 0,05 überschreiten. Dieser Film zeigt den Multislice-Multidopamin-Film für einen männlichen Raucher.Alle Schnitte des ventralen Striatums werden gleichzeitig für die Rauch- und die Basisbedingung angezeigt. Beachten Sie die starke Aktivierung im rechten ventralen Striatum etwa zum Zeitpunkt der zweiten Zigarette. Der Film wiederholt sich mehrfach zur besseren Ansicht.Dieser Film wurde aus der Aufnahme einer weiblichen Raucherin erstellt. Achten Sie auf die starke Aktivierung im linken dorsalen Caudatus zum Zeitpunkt der ersten Zigarette. Der Film wird mehrfach wiederholt, um die Betrachtung zu erleichtern.Nach Beherrschung der Methode kann die Erstellung von Dopamin-Filmen aus PET-Daten innerhalb weniger Tage durchgeführt werden. Wir hoffen, zukünftig einen größeren Teil des Verfahrens zu automatisieren, insbesondere die Aufnahme einzelner Filmframes. Die Erstellung von Dopamin-Filmen kann als ein beschränktes Optimierungsproblem betrachtet werden.Die Beschränkungen der möglichen Dopaminausgänge werden durch die Auswahl der anfänglichen Dopaminreaktionsfunktionen festgelegt. Nachdem wir nun Dopaminfilme erstellt haben, bleibt es uns, die besten Ähnlichkeits- und Unähnlichkeitsmaße zu identifizieren, um die Filme verschiedener Probanden – beispielsweise abhängiger und ehemaliger Raucher – vergleichen zu können. Mit den erforderlichen Maßen können wir nun untersuchen, welcher Aspekt der Hirnaktivität sich verändert oder wieder normalisiert.Wenn ein Raucher das Rauchen aufgibt, besteht die Hoffnung, dass diese Technik anderen PET-Forschern den Weg ebnen wird, ihre erfassten Haustierdaten ordnungsgemäß zu beschreiben und zu analysieren. Bei der Untersuchung anderer suchterzeugender Verhaltensweisen kann ein Stimulus wie Alkohol eine kurze Neurotransmitterantwort hervorrufen, die nicht die nach der Gabe von Drogen beobachteten Konzentrationsniveaus erreicht. Wir hoffen, ähnliche experimentelle Verfahren unter Verwendung verschiedener PET-Tracer anzuwenden, um neurochemische Veränderungen im Gehirn bei anderen Suchtstoffen zu untersuchen.Nachdem Sie dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie man Dopamin-Filme aus PET-Daten erstellt, was wir getan haben, um die vorübergehende und besonders begrenzte Reaktion des Dopaminsystems des Gehirns auf das Rauchen von Zigaretten zu erfassen. Denken Sie daran, dass die Dopamin-Filme in fünf Schritten erstellt werden: PET-Experiment, Vorverarbeitung der Bilder, Modellierung der Bilder, statistischer Schritt und Visualisierungsschritt.

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Research

Forschung

JoVE Journal

Behavior

Verhalten

Mit Fast-Scan-Cyclovoltammetrie zu elektrisch evozierten präsynaptischen Dopamin-Dynamik in striatalen Hirnschnitten zu messen.

Präsynaptische Dynamics in striatalen Hirnschnitten mit Fast-Scan-Cyclovoltammetrie

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