Name: Mit Continuous Data Tracking-Technologie, um die Einhaltung Übung bei pulmonaler Rehabilitation Studieren (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2013-11-08T23:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 42 s
Description: Erfahren Sie, wie kontinuierliche Datenerfassungstechnologie die Einhaltung von aerobem Training bei Patienten mit obstruktiven Lungenerkrankungen präzise misst. Diese Methode ermöglicht genaue Adhärenzberechnungen für die pulmonale Rehabilitation.

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Canadian Lung Association - Canadian Respiratory Health Professionals, Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

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Die Autoren erklären, dass sie keine finanziellen Interessen konkurrieren.

Kontinuierliche Daten-Tracking-Technologie ermöglicht eine sehr präzise Messung der Bewegungstreue. Dieses Verfahren kann leicht auf andere Definitionen der Einhaltung durch Austausch Herzfrequenz-Zielbereich mit der Ziel Leistung, Level, Geschwindigkeit oder MET Ebene angepasst werden. Im vorliegenden Beispiel wurden die Warm-up und Cool-down-Phasen eliminiert, um die Übungsphase aufgrund unserer spezifischen Forschungsziel zu isolieren. Sollten die Warm-up und Cool-down-Phasen von Interesse für andere Forscher sein kann Schritt 2.3 (&quot;Beseitigen Sie die nontraining Phasen&quot;) aus dem Protokoll beseitigt werden. Darüber hinaus ist die Hard-und Software zur Verfügung, um die Einhaltung zu anderen Verkehrs Ausbildung, wie dem Laufband, Cross, Stepper, Ergometer-und Arm zu messen. Wenn nach dem obigen Protokoll sind bestimmte einfache Schritte kritisch. Zunächst muss die Software CardioMemory vor der Sportgeräte (zB. Fahrradergometer) für Trainingsdaten begonnen trac seinked und anschließend aufgezeichnet. Daten sollten in diesem Anfangsschritt verloren gehen, wird der Datenextraktionsprotokoll müssen entsprechend angepasst werden. Zweitens muss Störquellen minimiert das Risiko des Übersprechens und / oder Datenverlust zu reduzieren. Die Herzfrequenz-Messgeräten kommunizieren drahtlos mit dem Gerät und Software. So ist besonders nachteilig, wenn Störungen mit Herzfrequenz-Ziel, um die Einhaltung zu berechnen. Schließlich ist es zwingend notwendig, um Statistiksoftware für die Datenbank, die die Kapazität für große Datenmengen zu ermöglichen hat zu wählen. Beispielsweise in einer Studie mit 10 Teilnehmern Abschluss 36 Sitzungen bei 40 min jeweils 864.000 Reihen von Datenpunkten erzeugt. Excel 2007 und späteren Versionen haben die Fähigkeit, 1.048.576 Zeilen in einem Arbeitsblatt 23 enthalten, während SAS und SPSS 24 25 haben keine Begrenzung für die Anzahl der Zeilen. Abhängig von der Gesamtzahl der Datenpunkte für eine gegebene Untersuchung erwartet, muss die Software entsprechend gewählt werden. </p&gt; Trotz der bemerkenswerten Vorteile dieser Technik bestehen zwei Haupteinschränkungen. Die erste ist, Datenverlust, der von der Ausrüstung und / oder Software-Fehler führen kann. Wie oben erwähnt, kann Datenverlust durch elektrische Interferenzen mit drahtlosen Geräten (zB Handys oder Wi-Fi) Interferenz mit der drahtlosen Datenübertragung der Herzfrequenz sein, genauer gesagt. Doch manchmal, Datenverlust kann auch durch nicht identifizierbare Ursachen. Eine zweite Einschränkung ist, dass die Software nicht bieten die Möglichkeit, Kennzeichnung oder Spaltung der Bewegung Protokoll systematisch, um zu differenzieren / identifizieren verschiedene Phasen. Wenn diese Option zur Verfügung standen, konnte die Extraktion der Übungsphase von Interesse direkt in der Software durchgeführt werden, welche Schritte in der Einhaltung Berechnungsprotokoll einschränken würde. Wie gut, die Möglichkeit, Marker setzen wäre praktisch für die Untersuchung der Einhaltung Intervall oder intermittierende Trainingsprotokolle, wie es für die erlauben würde,die Differenzierung der verschiedenen Phasen (zB. Tief gegenüber hohe Intensität). Für die Zukunftsperspektiven, wird der Einsatz von kontinuierlichen Daten-Tracking-Technologie, um genau zu quantifizieren Einhaltung Forschern ermöglichen, um Muster der Übung Reaktion auf verschiedene Interventionen zu untersuchen, zu identifizieren Determinanten der Einhaltung und charakterisieren guten und schlechten adherers. Letztlich wird ein besseres Verständnis der Übung Einhaltung für die Optimierung der Übung Rehabilitationsprogramme zu ermöglichen.

Pulmonale Rehabilitation (PR) kombiniert Bewegungstraining, Patientenaufklärung und psychosoziale Unterstützung, und wird weithin als ein Eckpfeiler in der Behandlung von Lungenerkrankungen 1-5 anerkannt. Die Ziele der PR, um die Symptome zu reduzieren, Funktionsstatus optimieren, verbessern die gesundheitsbezogene Lebensqualität und Gesundheitskosten zu senken 4,5. In einer Meta-Analyse von 31 randomisierten kontrollierten Studien bei chronisch-obstruktiver Lungenerkrankung (COPD), wurde gezeigt, dass PR deutlich Verbesserung der körperlichen Leistungsfähigkeit, reduzieren Dyspnoe und Müdigkeit, emotionale Funktion zu verbessern und zu verbessern Gefühl der Kontrolle über ihren Zustand 6 Patienten. Darüber hinaus dokumentiert Beweis seiner Wirksamkeit bei der Verringerung der Atem Exazerbationen und 7 Tage im Krankenhaus verbracht 8-13. Körperliches Training gilt als der Schlüssel für eine erfolgreiche PR, da es für viele der Vorteile, die mit dieser Maßnahme verbundenen 3-5 verantwortlich. Jedoch ein wichtiges Thema für mehrerePatienten auf den empfohlenen Betrag oder die Höhe der Übung haften. Nonadherence empfohlen Behandlung kann in dem Scheitern der therapeutischen Interventionen sowie ineffiziente Nutzung von Gesundheitsressourcen 14 führen. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation, der Begriff&#39;&#39;&#39;&#39; bezieht sich auf die Einhaltung der Umfang, in dem das Verhalten einer Person mit Empfehlungen einer Ärztin 15 gegeben einstimmt. Bisher Einhaltung Ausbildung in der Rehabilitation Einstellungen ausüben weitgehend entweder als die Teilnahmequote (dh. Anmeldung zum Programm), die Rate der Abschluss (dh Abschluss des Programms) oder die Rate der Teilnahme (dh die Zahl der Übung bewertet Sitzungen teilgenommen) 16-18. Derzeit keine &quot;Gold-Standard&quot; gibt es für die Messung die Einhaltung 15 und aktuellen Methoden nicht für große Präzision ermöglichen. Außerdem ist je nach der gewählten method, Preise der Einhaltung der PR haben große Variabilität 16-19 gezeigt. Zum Beispiel Hogg et al. Einhaltung 16 gemessen bei COPD-Patienten als das Verhältnis zwischen denen, die das Programm auf diejenigen bezeichnet abgeschlossen und fand eine geringe Haftung von rund 40%. Aber auch andere PR Studien, die Anwesenheitsraten verwendet gezeigt haben, im Durchschnitt eine 90% ige Einhaltung 10,20,21. Der Mangel an Homogenität in der Berechnung Einhaltung macht es schwierig, Ergebnisse zwischen den Studien zu vergleichen. Ein weiteres Problem ist der Mangel an Präzision, mit der bestehenden Berechnungsmethoden, die Teilnahme an einer Übung Training garantiert nicht die Einhaltung der vorgeschriebenen Intensität. Diese Lücke in der Informations führte uns zu untersuchen, wie die Einhaltung könnte eine genauere Weise berechnet werden. Jüngste Fortschritte in der Technologie haben Fitnessgeräte für kontinuierliche Datenerfassung, die benutzt werden können, um die Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität während einzeln überwachen erlaubtal Trainingseinheiten in einer PR-Kontext. Genauer gesagt, Daten-Tracking Hard-und Software ermöglicht für die zweite-by-Sekunden-Aufnahme von Dauer, Geschwindigkeit, Niveau, Leistung, Geschwindigkeit, Herzfrequenz, Distanz, Kalorienverbrauch, VO 2, METS, und Kalorien und liefert Durchschnittswerte aller Variablen mit die Ausnahme des Niveaus und der VO 2. Der wesentliche Vorteil dieser Technologie ist die Fähigkeit, kontinuierliche detaillierte Maßnahmen, die für die genaue Berechnung der Einhaltung der vorgeschriebenen Übung gegenüber bereits berichtet allgemeinen Teilnahme-oder Abschlussraten ermöglicht aufzeichnen. Diese Vorgehensweise kann der Wert für jede Studie, welche die Auswirkungen eines oder mehrere Aerobic Training Programme sein. Mit dieser Technologie können Patienten die Einhaltung einer vorgegebenen Intensität durch die prozentuale Zeit an einem bestimmten Wattzahl, Niveau, Geschwindigkeit oder Herzfrequenz während der Trainingsphase jeder Sitzung verbrachte bewertet werden. Für unsere Untersuchungen wurde die Einhaltung einer Übung Trainingsprotokoll als Prozent definiertZeit innerhalb einer bestimmten Herzfrequenz-Zielbereich aufgewendet. Da die Herzschlagrate bei einer gegebenen submaximalen Arbeitsbelastung als kardiorespiratorische Fitness abnimmt, stellt dieser Ansatz, dass die Patienten in der gleichen relativen (gegenüber absolut) Trainingsintensität während des Programms bleiben. Das vorliegende Protokoll beschreibt detailliert, wie die kontinuierliche Daten Tracking-Technologie verwendet werden, um genau zu messen Einhaltung einer vorgegebenen Herzfrequenz-Zielbereich werden.

<table><tbody><tr><td>Bike Excite Med 700</td><td>Technogym - www.technogym.com</td><td></td><td>SCIFIT (http://scifit.com/)</td></tr><tr><td>CardioMemory Software&nbsp;</td><td>Technogym - www.technogym.com</td><td>Version 1.0</td><td>SCIFIT (http://scifit.com/)</td></tr><tr><td>Polar Pulsmesser</td><td>Polar - www.polarca.com</td><td>T31 codierter Sender</td><td>&nbsp;</td></tr><tr><td>SPSS Statistical Software</td><td>SPSS Inc. - www.spss.com/</td> <td>Version 16.0</td><td>SAS/STAT Software (http://www.sas.com/)</td></tr></tbody></table>

mit continuous data tracking-technologie, um die einhaltung Übung bei pulmonaler rehabilitation studieren

Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

Pulmonale Rehabilitation (PR) ist ein wichtiger Bestandteil in der Behandlung von Atemwegserkrankungen. Die Wirksamkeit von PR ist abhängig Einhaltung Trainingsempfehlungen auszuüben. Die Studie der Übung Einhaltung ist somit ein wichtiger Schritt zur Optimierung von PR-Programmen. Bis heute, meist indirekte Maßnahmen wie Quoten der Beteiligung, Durchführung, Teilnahme, sind verwendet worden, um die Einhaltung der PR bestimmen. Der Zweck der vorliegenden Protokoll ist zu beschreiben, wie die kontinuierliche Daten Tracking-Technologie verwendet werden, um die Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität auf einem zweiten-by-Sekunden-Basis zu messen. In unseren Untersuchungen wurde die Einhaltung als der Prozentsatz der Zeit innerhalb einer bestimmten Herzfrequenz-Zielbereich verbracht definiert. Als solche mit einer Kombination von Hardware und Software, die Herzfrequenz während des Zyklus gemessen wird, verfolgt und aufgezeichnet zweiten Neben Sekunde für jeden Teilnehmer, für jede Trainingssitzung. Mit Hilfe statistischer Software, ter Daten werden anschließend entnommen und analysiert. Das gleiche Protokoll kann angewandt, um die Haftung zu anderen Maßnahmen für die Trainingsintensität, wie Zeit bei einer bestimmten Leistung, eine Ebene oder Geschwindigkeit auf dem Fahrradergometer ausgegeben bestimmen. Darüber hinaus ist die Hard-und Software zur Verfügung, um die Einhaltung zu anderen Verkehrs Ausbildung, wie dem Laufband, Cross, Stepper, Ergometer-und Arm zu messen. Das vorliegende Protokoll hat daher eine große Anwendbarkeit direkt zu messen Einhaltung Aerobic-Übungen.

<html> Wenn das Protokoll korrekt durchgeführt wird, wird ein Festhalten Rate für jedes Thema für jede Sitzung (Abbildung 13) erhalten, für jedes Thema für alle Sitzungen (Abbildung 14), und für jede Sitzung für alle Fächer kombiniert. Eine Schätzung der Zeit erforderlich, um die oben genannten Protokoll für eine einzige Sitzung von einem Thema abzuschließen ist ca. 5 min. Ergebnisse für die Einhaltung kann von 0-100% liegen. Mit Hilfe dieser Informationen können zusätzliche Analysen durchgeführt, um Unterschiede zwischen den Probanden (dh Geschlechtsunterschiede, die Schwere der Erkrankung, etc.), Um Veränderungen über die Zeit zu identifizieren und Muster in Einhaltung offenbaren zu bestimmen. Darüber hinaus kann der Vergleich der Anhaftung zwischen den beiden Gruppen durchgeführt werden, beispielsweise können verschiedene Bewegungstraining Programme verglichen werden. Schließlich, durch weitere Untersuchungen, Ursachen von nonadherence kann zu bestimmten Zeitpunkten während der PR identifiziert werden. <html> &quot;&gt; <img alt="Figur 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Abbildung 1. Herzfrequenz-Sender Platzierung. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Figur 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Abbildung 2. Probe der gesammelten Daten mit Daten-Tracking-Software. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Abbildung 3. Stichprobe von Daten-Tracking-Software ausgegeben.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Klicken Sie hier für eine größere Ansicht. <img alt="Fig. 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> 4. Beispieldatenbank eine Probe von Statistik-Software-Datenbank veranschaulicht. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Figur 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> 5. Beispieldatenbank, die die beseitigt Aufwärmphase. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 6" fo:content-width= &quot;5in&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Abbildung 6. Beispieldatenbank, die die beseitigt Cool-Down-Phase. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Abbildung 7. Beispieldatenbank, welche eine für die Sitzungsnummer hinzugefügt Spalte. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Abbildung 8. Beispieldatenbank veranschaulicht die zusammengeführten Sitzungen für einen einzigen TEILNEHMER<html> t. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="Fig. 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Abbildung 9. Beispieldatenbank, welche eine für die Fach Kennummer hinzugefügt Spalte. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Abbildung 10. Beispieldatenbank, welche eine für die Zielherzfrequenz aufgenommen Spalte. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Abbildung 11. Beispieldatenbank der fusionierten Teilnehmer Dateien veranschaulicht. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Abbildung 12. Beispieldatenbank, welches die Herzfrequenz Variablen umkodiert. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> Fild 13. Beispieldatenbank veranschaulicht, die Einhaltung als Prozentsatz der Zeit innerhalb der Zielherzfrequenzbereich ausgegeben für jedes Thema für jede Sitzung (horizontale rote Linie verdeutlicht die Veränderung der Haftung zwischen Sitzungen für dasselbe Thema). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> . <img alt="14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Abbildung 14. Beispieldatenbank veranschaulicht, die Einhaltung der Prozentsatz der Zeit, in der Herzfrequenz-Zielbereich ausgegeben für jedes Thema für alle Sitzungen (horizontale rote Linie verdeutlicht den Unterschied zwischen Probanden). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Klicken Sie hier für eine größere Ansicht</a> .

Pulmonale Rehabilitation ist weit verbreitet in der Behandlung von Erkrankungen der Atemwege anerkannt. Ein wichtiger Bestandteil für eine erfolgreiche pulmonale Rehabilitation ist die Einhaltung der empfohlenen Bewegungstraining. Der Zweck der vorliegenden Protokoll ist zu beschreiben, wie die kontinuierliche Daten Tracking-Technologie verwendet werden, um genau zu messen Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität werden.

Mit Continuous Data Tracking-Technologie, um die Einhaltung Übung bei pulmonaler Rehabilitation Studieren

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

Das übergeordnete Ziel des folgenden Protokolls besteht darin, zu beschreiben, wie mithilfe von Technologien zur kontinuierlichen Datenerfassung die Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität präzise gemessen werden kann. Dies wird erreicht, indem zunächst Daten mit einer Technologie zur kontinuierlichen Datenerfassung gesammelt werden. Während einer aeroben Trainingseinheit wird mit Hilfe einer Datenerfassungssoftware für jeden Probanden und jede Trainingseinheit eine einzelne Rohdatendatei erstellt, die anschließend in ein Excel-Format umgewandelt wird.Anschließend wird statistische Software verwendet, um Daten für eine einzelne Datei pro Probanden zu extrahieren und zu kombinieren, wodurch die erreichte Intensität mit der Zielintensität verglichen werden kann. Die Ergebnisse zeigen eine Adhärenzrate, ausgedrückt als Prozentsatz der Zeit, die bei der Zielintensität verbracht wurde, entweder für eine einzelne Person oder für eine Gruppe von Sitzung zu Sitzung beziehungsweise für das gesamte Programm. Der Hauptvorteil dieser Technik im Vergleich zu bestehenden Methoden wie allgemeiner Teilnahme oder Abschlussrate liegt in der Fähigkeit, kontinuierliche Messungen der Trainingsintensität aufzuzeichnen, was eine präzise Berechnung der Einhaltung des vorgeschriebenen Trainingsprogramms ermöglicht. Diese Methode kann daher helfen, zentrale Fragen im Bereich der pulmonalen Rehabilitation zu beantworten, beispielsweise, welcher Ansatz des Bewegungstrainings mit der besten Adhärenzrate bei Patienten mit obstruktiver Lungenerkrankung assoziiert ist.Obwohl diese Methode Einblicke in die Einhaltung eines Trainingsprogramms mithilfe eines Ziel-Bereichs der Herzfrequenz ermöglichen kann, lässt sie sich auch problemlos auf andere Definitionen der Einhaltung anpassen, indem der Ziel-Bereich der Herzfrequenz durch eine Ziel-Leistungsstufe, Geschwindigkeit oder MET-Stufe ersetzt wird. Vor Beginn sollten alle drahtlosen Geräte ausgeschaltet werden, die elektrische Störungen verursachen könnten, und sichergestellt werden, dass die Herzfrequenzmonitore und die Ausrüstung mindestens einen Meter voneinander entfernt sind, um Übersprechen zu minimieren.Wenn bereit, platzieren Sie den Herzfrequenz-Transmitter am Patienten und schalten Sie die Software zur Datenverfolgung ein. Schalten Sie als Nächstes das aerobe Gerät ein und weisen Sie den Teilnehmer an, seine Zielintensität zu erreichen. In diesem Beispiel werden die Teilnehmer angewiesen, innerhalb von plus oder minus fünf Schlägen pro Minute ihrer Zielherzfrequenz zu trainieren.Einige Beispiele für die von CardioMEM erfassten Daten sind die Versuchspersonen-ID, Dauer, Intensitätsgrad, Distanz, Tempo, Herzfrequenz und das metabolische Äquivalent der körperlichen Belastung. Nach der Datenerfassung den Stopp-Button am aeroben Gerät betätigen, die Daten im Cardio-Speicher speichern und zusätzlich das Dokument zur weiteren Analyse exportieren. Da die CardioMEM-Software keine separaten Phasen des Trainingsverlaufs verfolgt, müssen die gewonnenen Daten verarbeitet werden, um die nicht relevanten Phasen zu entfernen, die Datendateien zusammenzuführen und die Zielintensität zu bestimmen.Öffnen Sie die Software für die statistische Analyse, um die neu erstellte Excel-Datei einzulesen, und speichern Sie die Datendatei, bevor Sie mit der Analyse fortfahren. Konzentrieren Sie sich dabei auf die während der Trainingsphase gesammelten Daten; die Warm-up-Phase muss entfernt werden. Der erste Schritt besteht darin, die Dauer neu zu kodieren und die erforderlichen Änderungen vorzunehmen, um eine Variable zu erstellen, die jede Sekunde mit der Zahl eins identifiziert. Im nächsten Schritt wird eine zweite temporäre Variable erstellt.Benennen Sie diese Variable „tempo zwei“. Kodieren Sie die neue Variable nach der Erstellung so um, dass sie bei null beginnt. Nach der Umkodierung summieren Sie die Sekunden ausgehend von null.Nachdem die Summe ermittelt wurde, können die ersten 10 Minuten der Aufwärmphase eliminiert werden, indem die Tempodaten entfernt werden, die vor 599 Sekunden liegen. Anschließend muss die Abkühlphase entfernt werden. Sortieren Sie dazu die Daten nach Dauer absteigend, um die Abkühlphase an die Spitze der Datenbank zu bringen.Kodieren Sie die Dauer A so um, dass jede Sekunde als eins identifiziert wird. Erstellen Sie anschließend eine zweite temporäre Variable namens Tempo. Kodieren Sie die neu erstellte Variable so um, dass sie bei null beginnt, wobei der Startpunkt durch die Sekunden der Variablen Tempo definiert ist, um so die Abkühlphase auszuschließen, und entfernen Sie Tempo-Daten, die vor 299 Sekunden liegen.Als Nächstes identifizieren Sie die Sitzungsnummer, die dem Datensatz zugeordnet ist, indem Sie eine neue Variable erstellen. Speichern Sie schließlich das modifizierte SPSS-Dokument als neue Datei, um alle Sitzungen eines einzelnen Patienten in einer einzigen SPSS-Datenbank zusammenzuführen. Öffnen Sie die erste Sitzung des Teilnehmers.Als Nächstes werden die verbleibenden Sitzungen in die aktuelle Datei zusammengeführt. Nach dem Zusammenführen wird eine Spalte hinzugefügt, die die Versuchspersonen-ID enthält. Danach wird eine Spalte hinzugefügt, die die Zielintensität der Versuchsperson enthält.Speichern Sie die Datenbank unter einem anderen Dateinamen. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle verbleibenden Teilnehmer. Zu diesem Zeitpunkt verfügt jeder Teilnehmer über eine Datenbank, die alle Sitzungen enthält.Um mehrere Teilnehmer in einer einzigen Datenbank zusammenzufassen, öffnen Sie die Datei des Teilnehmers, führen die verbleibenden Teilnehmer in der aktuellen Datei zusammen und speichern diese Information als neue Datenbank. Nachdem die Daten vorbereitet wurden, kann die Zielintensität ermittelt werden. Fügen Sie dazu zunächst eine Spalte hinzu, die die Differenz zwischen der Herzfrequenz und der Zielherzfrequenz enthält.Dann kodieren Sie die Variablen neu, um festzustellen, ob die Herzfrequenz unterhalb, oberhalb oder innerhalb des Zielbereichs der Herzfrequenz liegt. Die prozentuale Einhaltung wird berechnet, indem alle Sekunden ermittelt werden, in denen sich die Patienten innerhalb des Zielbereichs befanden. Sobald ein Wert ermittelt ist, wird dieser in eine Prozentangabe umgerechnet, um die Adhärenzrate als prozentualen Anteil der Zeit innerhalb der Ziel-Herzfrequenz zu erhalten.Ersetzen Sie für jeden Probanden und alle Sitzungen zusammengefasst die Probanden-ID und Sitzung durch nur die Probanden-ID im Aggregat-Datenfenster, um eine Einhaltungsrate für jede Sitzung zu erhalten. Ersetzen Sie für alle Probanden zusammengefasst die Probanden-ID und Sitzung durch nur die Sitzung. Speichern Sie die Datenbank abschließend unter einem anderen Dateinamen.Letztlich können die Daten verwendet werden, um Muster der Einhaltung im Zeitverlauf bei einem bestimmten Individuum oder in verschiedenen Gruppen zu untersuchen, oder um die mittlere Einhaltungsrate während des gesamten Trainingsprogramms für Einzelpersonen oder Gruppen zu analysieren. Sobald die Methode beherrscht ist, kann sie pro Sitzung und Proband etwa fünf Minuten lang durchgeführt werden. Bei der Durchführung dieses Verfahrens ist es wichtig, die Cardio-Memory-Software vor dem Trainingsgerät zu starten, damit die Daten erfasst und anschließend aufgezeichnet werden können.Zweitens müssen Störquellen minimiert werden, um das Risiko von Übersprechen und/oder Datenverlust zu verringern. Nach dem Anschauen dieses Videos sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie die Technologie zur kontinuierlichen Datenerfassung verwenden können, um die Einhaltung vorgeschriebener aeroben Trainingsintensitäten präzise zu messen.

using-continuous-data-tracking-technology-to-study-exercise-adherence

Research

Forschung

JoVE Journal

Medicine

Medizin

Dieses Protokoll beschreibt ein Verfahren zur oberen Extremität Leistung im täglichen Leben am Handgelenk getragenen Beschleunigungs zu quantifizieren.

Ein Verfahren zur Quantifizierung der oberen Extremität Leistung im täglichen Leben Accelerometer Verwendung

Das Ziel ist die Förderung einen neuen Ansatz für kardiologische Rehabilitation (CR), mit einer einzigartigen remote-Patienten-monitoring-System, die es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, CR-Patienten zu Hause zu niedrigen Kosten, mit der Absicht, CR Dienstleistungen zugänglicher zu überwachen und Verbesserung der Compliance. Die Studie ist derzeit im Gange.

Eine neuartige digitale Plattform für einen überwachten häuslichen kardiologische Rehabilitation-Programm

Dieses innovative Gerät verwendet magneto-inertiale Sensoren, um Gang- und Aktivitätsanalysen in unkontrollierten Umgebungen zu ermöglichen. Derzeit im Qualifizierungsprozess als Ergebnismaßnahme in der Europäischen Medizinischen Agentur, wird eine der Anwendungen als klinischer Endpunkt in klinischen Studien bei neuromuskulären Erkrankungen dienen.

Home-Based Monitor für Gait- und Aktivitätsanalyse

Präsentiert hier ist ein Protokoll zur Untersuchung der Auswirkungen der hausgestützten verordneten Lungenübung bei stabilen chronisch obstruktiven Lungenerkrankungen (COPD), die auf der Grundlage traditioneller chinesischer Übungen nach Dyspnoe und begrenzten Bei COPD-Patienten beobachtet.

Home-Based Prescribed Pulmonary Exercise bei Patienten mit stabiler chronisch obstruktiver Lungenerkrankung

Die lokomotorisch-respiratorische Kopplung (LRC) ist für Läufer potenziell vorteilhaft, kann aber schwierig durchzuführen sein. Wir stellen eine maßgeschneiderte Lösung vor, die auf einem Smartphone implementiert ist, um Läufer zu individualisieren und zum LRC zu führen.

Benutzerdefinierte Smartphone-Anwendung zur Steuerung der lokomotorisch-respiratorischen Kopplung im Feld mit stufenadaptiven Atemgeräuschen 

Die Wirksamkeit der Kombination von Exoskelett-gestütztem, körpergewichtsgestütztem Laufbandtraining mit spielbasierter virtueller Realität für die Dual-Task-Fähigkeit bei Schlaganfallüberlebenden muss noch untersucht werden. Daher zielt dieses Rehabilitationsprogramm darauf ab, die potenziellen Funktionen und Vorteile dieser Kombination bei der Verbesserung der Gehfähigkeit während der Schlaganfallerholung zu untersuchen.

Ein Rehabilitationsprogramm für Exoskelett-gestütztes Laufbandtraining mit nicht-immersiver virtueller Realität für Schlaganfallpatienten

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) und Critical Illness entwickeln häufig lang anhaltende Muskelschwäche. Manuelle Muskeltests (MMT) ist eine standardisierte klinische Untersuchung häufig verwendet, um Stärke der peripheren Skelettmuskulatur Gruppen zu messen. Dieses Video zeigt MMT mit dem 6-Punkt-Medical Research Council Skala.

Manuelle Muskeltests: eine Methode zur Messung Extremität Muscle Strength Applied an kritisch kranke Patienten

Der Katheter eines Telemetriegeräts wird in die Bauchaorta implantiert, um kontinuierlich Schlag für Schlag hämodynamische Daten von Tieren vor und nach der Durchtrennung des thorakalen Rückenmarks zu sammeln. Eine neuartige JAVA-Software wurde eingesetzt, um hämodynamische Parameter sowie die Häufigkeit und Intensität spontaner Episoden autonomer Dysreflexie zu analysieren.

Entwicklung eines Algorithmus einer umfassenden Studie von Autonomic Dysreflexie in Tiere zu Führen mit hoher Rückenmark-Verletzung ein Telemetrie-Gerät verwenden

Um die Lungendiffusion und Gefäß Reaktionen auf Übung beurteilen zu können, beschreiben wir die Sauerstoffdiffusionskapazität Technik mehrere inspirierten kapillaren Blutvolumen und Membrandiffusionskapazität, um zu bestimmen, sowie gerührt Salz Kontrast-Echokardiographie die Rekrutierung von intrapulmonalen arteriovenöse Anastomosen zu beurteilen.

Beurteilung der Lungen Kapillarblutentnahmesystem Volumen, Membrandiffusionskapazität und Intrapulmonale arteriovenöse Anastomosen während des Trainings

Dieses Protokoll integrierte die Nahinfrarotspektroskopie in herkömmliche kardiopulmonale Übungen, um die Beteiligung des zerebralen hämodynamischen Ansprechens an Derintoleranz bei Patienten mit Herzinsuffizienz zu identifizieren.

Integration der Hirngewebesättigungsüberwachung bei Kardiopulmonaden-Übungstests bei Patienten mit Herzinsuffizienz

Erfahren Sie, wie kontinuierliche Datenerfassungstechnologie die Einhaltung von aerobem Training bei Patienten mit obstruktiven Lungenerkrankungen präzise misst. Diese Methode ermöglicht genaue Adhärenzberechnungen für die pulmonale Rehabilitation.

Mit Continuous Data Tracking-Technologie, um die Einhaltung Übung bei pulmonaler Rehabilitation Studieren

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