Mit Continuous Data Tracking-Technologie, um die Einhaltung Übung bei pulmonaler Rehabilitation Studieren

Das übergeordnete Ziel des folgenden Protokolls ist es, zu beschreiben, wie die Technologie zur kontinuierlichen Datenverfolgung verwendet werden kann, um die Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität genau zu messen. Dies wird erreicht, indem die Daten zunächst mit Hilfe einer kontinuierlichen Datenverfolgungstechnologie gesammelt werden. Während eines Aerobic-Trainings wird mit Hilfe einer Datenverfolgungssoftware eine einzige Datei mit Rohdaten für jeden Probanden und jede Trainingseinheit erhalten und dann in ein Excel-Format konvertiert.

Als nächstes wird eine statistische Software verwendet, um Daten für eine einzelne Datei pro Probanden zu extrahieren und zu kombinieren, was es ermöglicht, die erreichte Intensität mit der Zielintensität zu vergleichen. Die Ergebnisse werden erhalten und zeigen eine Adhärenzrate, ausgedrückt als Prozentsatz der Zeit, die bei der Zielintensität für eine bestimmte Person oder für eine Gruppensitzung für jede Sitzung verbracht wird. oder für das gesamte Programm. Der Hauptvorteil dieser Technik gegenüber bestehenden Methoden wie allgemeiner Anwesenheits- oder Abschlussrate ist die Möglichkeit, kontinuierliche Messungen der Trainingsintensität aufzuzeichnen, was eine genaue Berechnung der Einhaltung des vorgeschriebenen Trainingsprogramms ermöglicht. Diese Methode kann also helfen, wichtige Fragen im Bereich der Lungenrehabilitation zu beantworten, z. B. welcher Bewegungstrainingsansatz mit der besten Adhärenzrate bei Patienten mit obstruktiver Lungenerkrankung verbunden ist.

Diese Methode kann jedoch einen Einblick in die Einhaltung des Trainings anhand eines Ziel-Herzfrequenzbereichs geben. Es kann auch leicht an andere Definitionen der Adhärenz angepasst werden, indem der Zielbereich der Herzfrequenz durch den Zielleistungspegel, die Geschwindigkeit oder den erfüllten Wert ersetzt wird. Schalten Sie vor dem Start alle drahtlosen Geräte aus, die elektrische Störungen verursachen können, und stellen Sie sicher, dass die Herzfrequenzmesser und -geräte mindestens einen Meter voneinander entfernt sind, um Übersprechen zu minimieren.

Wenn Sie bereit sind, setzen Sie den Herzfrequenzsender auf den Patienten und schalten Sie die Datenverfolgungssoftware ein. Starten Sie als Nächstes die Aerobic-Geräte und weisen Sie den Teilnehmer an, seine Zielintensität zu erreichen. In diesem Beispiel werden die Teilnehmer gebeten, innerhalb von plus/minus fünf Schlägen pro Minute ihrer Zielherzfrequenz zu trainieren.

Einige Beispiele für die von CardioMEM gesammelten Daten sind die Probanden-ID, die Dauer, das Intensitätsniveau, die Entfernung, das Tempo, die Herzfrequenz und das metabolische Äquivalent der körperlichen Anstrengung. Drücken Sie nach der Datenerfassung Stopp am Aerobic-Gerät, speichern Sie die Daten im Cardio-Speicher und exportieren Sie das Dokument zur weiteren Analyse. Da die CardioMEM-Software keine eindeutigen Trainingsphasen verfolgt, müssen die erhaltenen Daten verarbeitet werden. Um die Phasen zu eliminieren, die nicht von Interesse sind, führen Sie die Datendateien zusammen und bestimmen Sie die Zielintensität.

Öffnen Sie die statistische Analysesoftware, um die neu erstellte Excel-Datei zu importieren und die Datendatei zu speichern, bevor Sie mit der Analyse fortfahren, um sich auf die während der Trainingsphase gesammelten Daten zu konzentrieren, die Aufwärmphase muss eliminiert werden. Der erste Schritt besteht darin, die Dauer neu zu codieren und die notwendigen Änderungen vorzunehmen, um eine Variable zu erstellen, die jede Sekunde als eine identifiziert. Der nächste Schritt besteht darin, eine zweite temporäre Variable zu erstellen.

Nennen Sie diese Variable tempo two. Nachdem Sie sie erstellt haben, codieren Sie die neue Variable so, dass sie bei Null beginnt. Nachdem die Variable neu codiert wurde, summieren Sie die Sekunden beginnend bei Null.

Sobald die Summe erhalten ist, können die ersten 10 Minuten der Aufwärmphase eliminiert werden, indem die Tempodaten entfernt werden, die 599 Sekunden dauern. Als nächstes muss die Abkühlphase beseitigt werden. Sortieren Sie dazu die Daten in absteigender Reihenfolge nach Dauer. A, um die Abkühlphase an den Anfang der Datenbank zu bringen.

Kodieren Sie die Dauer A neu, um jede Sekunde als eine zu identifizieren. Erstellen Sie als Nächstes eine zweite temporäre Variable mit dem Namen tempo. Eine Zwei kodiert die neu erstellte Variable so, dass sie bei Null beginnt, wobei der Startpunkt einige Sekunden des Tempos definiert ist, eine Variable, um die Abkühlphase zu eliminieren, Tempodaten zu entfernen, die 299 Sekunden fortschreiten.

Identifizieren Sie als Nächstes die Sitzungsnummer, die dem Dataset zugeordnet ist, indem Sie eine neue Variable erstellen. Speichern Sie abschließend das geänderte SPSS-Dokument als neue Datei, um alle Sitzungen für einen einzelnen Patienten in einer einzigen SPSS-Datenbank zusammenzuführen. Öffnen Sie die erste Sitzung des Teilnehmers.

Führen Sie als Nächstes die verbleibenden Sitzungen in der aktuellen Datei zusammen. Fügen Sie nach dem Zusammenführen eine Spalte hinzu, die die ID des Betreffs enthält. Nummer Fügen Sie als Nächstes eine Spalte hinzu, die die Zielintensität des Motivs enthält.

Speichern Sie die Datenbank unter einem anderen Dateinamen. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle verbleibenden Teilnehmer. Zu diesem Zeitpunkt verfügt jeder Teilnehmer über eine Datenbank, die alle Sitzungen enthält.

Wenn Sie mehrere Teilnehmer in einer einzigen Datenbank gruppieren möchten, öffnen Sie die Datei des Teilnehmers, führen Sie die verbleibenden Teilnehmer mit der aktuellen Datei zusammen und speichern Sie diese Informationen in einer neuen Datenbank. Nachdem die Daten aufbereitet sind, kann die Zielintensität identifiziert werden. Fügen Sie dazu zunächst eine Spalte hinzu, die die Differenz zwischen der Herzfrequenz und der Zielherzfrequenz enthält.

Kodieren Sie dann die Variablen neu, um zu bestimmen, ob die Herzfrequenz unter, über oder innerhalb des Ziel-Herzfrequenzbereichs liegt. Die prozentuale Adhärenz wird berechnet, indem alle Sekunden bestimmt werden, in denen sich die Patienten innerhalb des Zielbereichs befanden. Sobald ein Wert erhalten wurde, wandeln Sie diesen in einen Prozentsatz um, um die Adhärenzrate als Prozentsatz der Zeit zu erhalten, die innerhalb der Zielherzfrequenz verbracht wurde.

Ersetzen Sie für jedes Fach und für alle Sitzungen zusammen die Antragsteller-ID und die Sitzung durch nur die Antragsteller-ID im aggregierten Datenfenster, um eine Adhärenzrate für jede Sitzung zu erhalten. Ersetzen Sie für alle Fächer zusammen die Fächer-ID und die Sitzung durch nur Sitzung. Speichern Sie abschließend die Datenbank unter einem anderen Dateinamen.

Letztendlich können die Daten verwendet werden, um Muster der Adhärenz im Laufe der Zeit bei einer bestimmten Person oder in verschiedenen Gruppen zu untersuchen oder um die durchschnittliche Adhärenzrate während des gesamten Trainingsprogramms für Einzelpersonen oder Gruppen zu betrachten. Einmal gemeistert, kann dieses Verfahren in etwa fünf Minuten pro Sitzung für ein Fach durchgeführt werden. Wenn Sie dieses Verfahren versuchen, ist es wichtig, daran zu denken, die Cardio-Speichersoftware vor dem Trainingsgerät zu starten, damit die Daten verfolgt und anschließend aufgezeichnet werden können.

Zweitens müssen Störquellen minimiert werden, um das Risiko von Übersprechen und/oder Datenverlusten zu verringern. Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie die Technologie zur kontinuierlichen Datenverfolgung verwenden können, um die Einhaltung des vorgeschriebenen aeroben Trainings genau zu messen. Intensität.