8. November 2013
Pulmonale Rehabilitation ist weit verbreitet in der Behandlung von Erkrankungen der Atemwege anerkannt. Ein wichtiger Bestandteil für eine erfolgreiche pulmonale Rehabilitation ist die Einhaltung der empfohlenen Bewegungstraining. Der Zweck der vorliegenden Protokoll ist zu beschreiben, wie die kontinuierliche Daten Tracking-Technologie verwendet werden, um genau zu messen Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität werden.
Das übergeordnete Ziel des folgenden Protokolls besteht darin, zu beschreiben, wie mithilfe von Technologien zur kontinuierlichen Datenerfassung die Einhaltung einer vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität präzise gemessen werden kann. Dies wird erreicht, indem zunächst Daten mit einer Technologie zur kontinuierlichen Datenerfassung gesammelt werden. Während einer aeroben Trainingseinheit wird mit Hilfe einer Datenerfassungssoftware für jeden Probanden und jede Trainingseinheit eine einzelne Rohdatendatei erstellt, die anschließend in ein Excel-Format umgewandelt wird.
Anschließend wird statistische Software verwendet, um Daten für eine einzelne Datei pro Probanden zu extrahieren und zu kombinieren, wodurch die erreichte Intensität mit der Zielintensität verglichen werden kann. Die Ergebnisse zeigen eine Adhärenzrate, ausgedrückt als Prozentsatz der Zeit, die bei der Zielintensität verbracht wurde, entweder für eine einzelne Person oder für eine Gruppe von Sitzung zu Sitzung beziehungsweise für das gesamte Programm. Der Hauptvorteil dieser Technik im Vergleich zu bestehenden Methoden wie allgemeiner Teilnahme oder Abschlussrate liegt in der Fähigkeit, kontinuierliche Messungen der Trainingsintensität aufzuzeichnen, was eine präzise Berechnung der Einhaltung des vorgeschriebenen Trainingsprogramms ermöglicht. Diese Methode kann daher helfen, zentrale Fragen im Bereich der pulmonalen Rehabilitation zu beantworten, beispielsweise, welcher Ansatz des Bewegungstrainings mit der besten Adhärenzrate bei Patienten mit obstruktiver Lungenerkrankung assoziiert ist.
Obwohl diese Methode Einblicke in die Einhaltung eines Trainingsprogramms mithilfe eines Ziel-Bereichs der Herzfrequenz ermöglichen kann, lässt sie sich auch problemlos auf andere Definitionen der Einhaltung anpassen, indem der Ziel-Bereich der Herzfrequenz durch eine Ziel-Leistungsstufe, Geschwindigkeit oder MET-Stufe ersetzt wird. Vor Beginn sollten alle drahtlosen Geräte ausgeschaltet werden, die elektrische Störungen verursachen könnten, und sichergestellt werden, dass die Herzfrequenzmonitore und die Ausrüstung mindestens einen Meter voneinander entfernt sind, um Übersprechen zu minimieren.
Wenn bereit, platzieren Sie den Herzfrequenz-Transmitter am Patienten und schalten Sie die Software zur Datenverfolgung ein. Schalten Sie als Nächstes das aerobe Gerät ein und weisen Sie den Teilnehmer an, seine Zielintensität zu erreichen. In diesem Beispiel werden die Teilnehmer angewiesen, innerhalb von plus oder minus fünf Schlägen pro Minute ihrer Zielherzfrequenz zu trainieren.
Einige Beispiele für die von CardioMEM erfassten Daten sind die Versuchspersonen-ID, Dauer, Intensitätsgrad, Distanz, Tempo, Herzfrequenz und das metabolische Äquivalent der körperlichen Belastung. Nach der Datenerfassung den Stopp-Button am aeroben Gerät betätigen, die Daten im Cardio-Speicher speichern und zusätzlich das Dokument zur weiteren Analyse exportieren. Da die CardioMEM-Software keine separaten Phasen des Trainingsverlaufs verfolgt, müssen die gewonnenen Daten verarbeitet werden, um die nicht relevanten Phasen zu entfernen, die Datendateien zusammenzuführen und die Zielintensität zu bestimmen.
Öffnen Sie die Software für die statistische Analyse, um die neu erstellte Excel-Datei einzulesen, und speichern Sie die Datendatei, bevor Sie mit der Analyse fortfahren. Konzentrieren Sie sich dabei auf die während der Trainingsphase gesammelten Daten; die Warm-up-Phase muss entfernt werden. Der erste Schritt besteht darin, die Dauer neu zu kodieren und die erforderlichen Änderungen vorzunehmen, um eine Variable zu erstellen, die jede Sekunde mit der Zahl eins identifiziert. Im nächsten Schritt wird eine zweite temporäre Variable erstellt.
Benennen Sie diese Variable „tempo zwei“. Kodieren Sie die neue Variable nach der Erstellung so um, dass sie bei null beginnt. Nach der Umkodierung summieren Sie die Sekunden ausgehend von null.
Nachdem die Summe ermittelt wurde, können die ersten 10 Minuten der Aufwärmphase eliminiert werden, indem die Tempodaten entfernt werden, die vor 599 Sekunden liegen. Anschließend muss die Abkühlphase entfernt werden. Sortieren Sie dazu die Daten nach Dauer absteigend, um die Abkühlphase an die Spitze der Datenbank zu bringen.
Kodieren Sie die Dauer A so um, dass jede Sekunde als eins identifiziert wird. Erstellen Sie anschließend eine zweite temporäre Variable namens Tempo. Kodieren Sie die neu erstellte Variable so um, dass sie bei null beginnt, wobei der Startpunkt durch die Sekunden der Variablen Tempo definiert ist, um so die Abkühlphase auszuschließen, und entfernen Sie Tempo-Daten, die vor 299 Sekunden liegen.
Als Nächstes identifizieren Sie die Sitzungsnummer, die dem Datensatz zugeordnet ist, indem Sie eine neue Variable erstellen. Speichern Sie schließlich das modifizierte SPSS-Dokument als neue Datei, um alle Sitzungen eines einzelnen Patienten in einer einzigen SPSS-Datenbank zusammenzuführen. Öffnen Sie die erste Sitzung des Teilnehmers.
Als Nächstes werden die verbleibenden Sitzungen in die aktuelle Datei zusammengeführt. Nach dem Zusammenführen wird eine Spalte hinzugefügt, die die Versuchspersonen-ID enthält. Danach wird eine Spalte hinzugefügt, die die Zielintensität der Versuchsperson enthält.
Speichern Sie die Datenbank unter einem anderen Dateinamen. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle verbleibenden Teilnehmer. Zu diesem Zeitpunkt verfügt jeder Teilnehmer über eine Datenbank, die alle Sitzungen enthält.
Um mehrere Teilnehmer in einer einzigen Datenbank zusammenzufassen, öffnen Sie die Datei des Teilnehmers, führen die verbleibenden Teilnehmer in der aktuellen Datei zusammen und speichern diese Information als neue Datenbank. Nachdem die Daten vorbereitet wurden, kann die Zielintensität ermittelt werden. Fügen Sie dazu zunächst eine Spalte hinzu, die die Differenz zwischen der Herzfrequenz und der Zielherzfrequenz enthält.
Dann kodieren Sie die Variablen neu, um festzustellen, ob die Herzfrequenz unterhalb, oberhalb oder innerhalb des Zielbereichs der Herzfrequenz liegt. Die prozentuale Einhaltung wird berechnet, indem alle Sekunden ermittelt werden, in denen sich die Patienten innerhalb des Zielbereichs befanden. Sobald ein Wert ermittelt ist, wird dieser in eine Prozentangabe umgerechnet, um die Adhärenzrate als prozentualen Anteil der Zeit innerhalb der Ziel-Herzfrequenz zu erhalten.
Ersetzen Sie für jeden Probanden und alle Sitzungen zusammengefasst die Probanden-ID und Sitzung durch nur die Probanden-ID im Aggregat-Datenfenster, um eine Einhaltungsrate für jede Sitzung zu erhalten. Ersetzen Sie für alle Probanden zusammengefasst die Probanden-ID und Sitzung durch nur die Sitzung. Speichern Sie die Datenbank abschließend unter einem anderen Dateinamen.
Letztlich können die Daten verwendet werden, um Muster der Einhaltung im Zeitverlauf bei einem bestimmten Individuum oder in verschiedenen Gruppen zu untersuchen, oder um die mittlere Einhaltungsrate während des gesamten Trainingsprogramms für Einzelpersonen oder Gruppen zu analysieren. Sobald die Methode beherrscht ist, kann sie pro Sitzung und Proband etwa fünf Minuten lang durchgeführt werden. Bei der Durchführung dieses Verfahrens ist es wichtig, die Cardio-Memory-Software vor dem Trainingsgerät zu starten, damit die Daten erfasst und anschließend aufgezeichnet werden können.
Zweitens müssen Störquellen minimiert werden, um das Risiko von Übersprechen und/oder Datenverlust zu verringern. Nach dem Anschauen dieses Videos sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie die Technologie zur kontinuierlichen Datenerfassung verwenden können, um die Einhaltung vorgeschriebener aeroben Trainingsintensitäten präzise zu messen.
Dieses Protokoll beschreibt die Anwendung von Technologien zur kontinuierlichen Datenerfassung zur Messung der Einhaltung der vorgeschriebenen aeroben Trainingsintensität in der pulmonalen Rehabilitation. Durch die Erfassung und Analyse von Bewegungsdaten können Forscher Erkenntnisse über die Adhärenzraten der Patienten gewinnen und Rehabilitationsstrategien verbessern.
Die Messung der Trainingsadhärenz mittels kontinuierlichem Datentracking liefert eine präzise, quantitative Metrik zur Beurteilung der Wirksamkeit von Programmen zur pulmonalen Rehabilitation. Dieser Ansatz ermöglicht eine objektive Bewertung des Engagements der Patienten hinsichtlich der vorgeschriebenen aeroben Intensität und unterstützt die datengestützte Optimierung von Rehabilitationsstrategien. Durch die Erfassung der Adhärenzdaten sekundengenau verringert das Verfahren die Abhängigkeit von indirekten Stellvertreterkennzahlen wie Teilnahme- oder Abschlussraten und erhöht somit die Vorhersagesicherheit bezüglich der Interventionsergebnisse.
Die Methode integriert sich in Entdeckungsbiologie-Arbeitsabläufe als quantitative Adhärenzanalyse und unterstützt die Screening von Bewegungsinterventionen sowie die Optimierung von Wirkstoffkandidaten durch objektive Messung der Intensitätsadhärenz.