16. März 2015
Behavioral Aufgaben, die für die Beurteilung der Wahrnehmungs- und sensomotorischen Timing Fähigkeiten in der allgemeinen Bevölkerung zu ermöglichen (dh Nicht-Musiker) werden vorgestellt. Synchronisation von Fingertippen auf den Beat eines auditiven Reizen und Erkennen rhythmischen Unregelmäßigkeiten stellt ein Mittel zur Aufdeckung von Rhythmusstörungen.
Dieses Protokoll beschreibt grundlegende Aufgaben, die verwendet werden können, um verschiedene Profile von Timing-Störungen zu erkennen und auch Fälle von Schlagtaubheit oder schlechter sensomotorischer Synchronisation in der Allgemeinbevölkerung aufzudecken. Bitten Sie die Teilnehmer zunächst, Synchronisationsaufgaben durchzuführen, indem sie mit den Fingern im Takt eines einfachen und komplexen auditiven Reizes tippen. Analysieren Sie dann die Synchronisationsdaten mithilfe von zirkulären Statistiken und identifizieren Sie die Fälle von schlechter Synchronisation relativ zu einer normativen Gruppe oder zu einer Kontrollgruppe.
Als nächstes stellen Sie den Teilnehmer Aufgaben zur Rhythmuswahrnehmung, in denen er oder sie aufgefordert wird, Abweichungen vom Takt in Sequenzen von Synchrontönen oder in musikalischen Ausschnitten zu erkennen, analysieren Sie die Daten aus den Rhythmuswahrnehmungsaufgaben, um zu beurteilen, ob der Teilnehmer Abweichungen vom Takt festgestellt hat, und vergleichen Sie die Leistung mit der einer normativen Gruppe oder einer Kontrollgruppe, um Fälle von schlechter Rhythmuswahrnehmung aufzudecken. Letztendlich können die Ergebnisse Personen mit Timing-Störungen in der Allgemeinbevölkerung mithilfe von Synchronisations- und Rhythmuswahrnehmungsaufgaben identifizieren und charakterisieren. Diese Methode kann helfen, zentrale Fragen aus dem Bereich der kognitiven Neurowissenschaften oder des Rhythmus zu beantworten, z. B. welche Mechanismen für die Wahrnehmung des Beats oder die Bewegung im Takt verantwortlich sind, wie im Tanz.
Dieses Verfahren wird von meiner Doktorandin Valenti demonstriert. Verbinden Sie das Standard-MIDI-Percussion-Instrument über ein herkömmliches MIDI-Interface aus der Software-Schnittstelle mit dem Computer. Wählen Sie den Stimulationsstimulus für die Synchronisationsaufgabe aus und wählen Sie das entsprechende Tempo, d. h. 400, 5600 oder 750 Millisekunden zwischen den Tönen oder zwischen den Schlägen des komplexen Stimulus.
Stellen Sie dann sicher, dass die Reize in einer angenehmen Lautstärke über die Kopfhörer abgegeben werden. Bitten Sie einen Teilnehmer, mit dem Zeigefinger seiner dominanten Hand auf das MIDI-Perkussionsinstrument zu tippen, und zwar synchron mit den Tönen der asynchronen Sequenz oder mit den musikalischen Beats für komplexere Reize. Weisen Sie den Teilnehmer außerdem an, so regelmäßig wie möglich zu klopfen, ohne die Klopfrate zu ändern, während er mit dem Stimulationsreiz synchronisiert wird.
Starten Sie nun die Reizpräsentation und die Aufnahme von Taps nach dem Präsentieren des letzten Tons oder musikalischen Beats. Beenden Sie die Aufzeichnung der Taps für jeden Taping-Versuch. Stellen Sie die Taps als Winkel im unitären Kreis relativ zur Zeit der Töne oder der Schläge dar.
Die Winkel werden verwendet, um den mittleren resultierenden Vektor zu berechnen. Führen Sie die ccue-Funktion aus, um die Synchronisationsgenauigkeit zu berechnen. Nämlich ist der Winkel des Vektors, der im Durchschnitt misst, wie weit der Teilnehmer vom Stimulationsreiz entfernt ist, als Argument für die Funktion.
Geben Sie die Winkel des Vektors R in der Strahldichte an. Verwenden Sie dann die Testfunktion circ R, um zu testen, ob die Verteilung der Punkte um den Kreis zufällig ist. Geben Sie die Winkel in der Strahlstärke als Argument für die Funktion ein.
Führen Sie als Nächstes die Cirque R-Funktion aus, um die Synchronisationskonsistenz zu berechnen, d. h. die Länge des Vektors R als Variabilität in der Diskrepanz zwischen dem Zeitpunkt des Klopfens und den Stimulationsreizen. Geben Sie auch hier die Winkel in der Ausstrahlung als Argument für die Funktion an, um Fälle von schlechter Synchronisationsgenauigkeit oder schlechter Konsistenz aufzudecken. Führen Sie einen korrigierten T-Test durch, der im Computerprogramm Inglis implementiert ist, und verwenden Sie die einzelnen Daten.
Geben Sie den Mittelwert und die Standardabweichung der Synchronisationsgenauigkeit und den Stichprobenumfang der normativen Gruppe oder der Kontrollgruppe ein. Geben Sie die Synchronisationsgenauigkeit für den Teilnehmer an, der mit der normativen Gruppe oder der Kontrollgruppe verglichen werden soll. Klicken Sie auf die Schaltfläche Berechnen, um die Ergebnisse des korrigierten T-Tests zu erhalten.
Achten Sie darauf, ob der Teilnehmer signifikant schlechter abgeschnitten hat als die normative oder die Kontrollgruppe. Geben Sie den Mittelwert und die Standardabweichung der Synchronisationskonsistenz und den Stichprobenumfang der normativen Gruppe oder der Kontrollgruppe ein. Stellen Sie auch die Synchronisationskonsistenz für den Teilnehmer bereit, der mit der Norm- oder Kontrollgruppe verglichen werden soll.
Wählen Sie zunächst den Stimulus aus und wählen Sie das passende Tempo. Stellen Sie dann sicher, dass die Reize in angenehmer Lautstärke über die Kopfhörer abgegeben werden. Weisen Sie den Teilnehmer an, sich den Reiz anzuhören und dann nach seiner Präsentation zu beurteilen, ob eine Änderung des Intervalls zwischen den Reizen oder Schlägen vorliegt.
Ermutigen Sie den Teilnehmer, auf die gesamte Sequenz zu achten. Starten Sie nun die Stimulus-Präsentation. Bitten Sie den Teilnehmer, eine von zwei Tasten auf der Computertastatur zu drücken.
Nach der Präsentation des Stimulus wird die Anzahl der Reaktionen gezählt, wenn die im Stimulus vorhandene Veränderung korrekt erkannt wurde. Berechnen Sie die Trefferquoten. Zählen Sie die Anzahl der Reaktionen, bei denen der Teilnehmer berichtete, dass er sich im Intervall zwischen Stimuli oder Beats geändert hat, wenn es keine Änderung gab.
Berechnen Sie die Fehlalarmrate. Berechnen Sie den Z-Wert für die Trefferquote und die FA-Rate, und berechnen Sie dann die Differenz DPR, um die einzelnen Ergebnisse auszuwerten. Vergleichen Sie die Leistung eines Teilnehmers mit einer normativen oder Kontrollgruppe und identifizieren Sie Fälle von schlechter Rhythmuswahrnehmung.
Geben Sie den Mittelwert und die Standardabweichung von D Prime und die Stichprobengröße der normativen Gruppe oder Kontrollgruppe ein. Geben Sie auch den DPR-Wert für den Teilnehmer an, der mit der Norm- oder Kontrollgruppe verglichen werden soll. In einer kürzlich durchgeführten repräsentativen Studie zur Schlagtaubheit definierte eine Gruppe von 10 Nicht-Musikern zeigte eine besonders schlechte Synchronisation mit dem Takt der Musik oder eines Metronoms.
Diese Daten zeigten, dass sich schlechte Synchronisierer nicht von einer Gruppe von 23 Kontrollteilnehmern unterschieden. In Bezug auf die Genauigkeit antizipierten alle Teilnehmer die Stimulationsreize beim Klopfen zusammen mit einer asynchronen Sequenz, ein Phänomen, das als mittlere negative Asynchronität bezeichnet wird. Im Gegensatz dazu waren schlechte Synchronisierer über alle Stimuli und ioi hinweg signifikant weniger konsistent als Kontrollen.
DieSynchronisationskonsistenz des Ibis reagiert sehr empfindlich auf Synchronisationsdefizite und stellt daher ein ideales Maß dar, um individuelle Unterschiede aufzudecken und zu charakterisieren. Interessant ist dies bei den Rhythmuswahrnehmungsaufgaben. Sowohl schlechte Synchronisierer als auch Kontrollen wurden in ähnlicher Weise von der Veränderung der auditiven Sequenz sowohl bei den synchronen Reizen als auch bei der Musik beeinflusst. Schlechte Synchronisierer schnitten nicht schlechter ab als Kontrollen.
Die Analyse der individuellen Unterschiede bei der Schwebungstaubheit oder der schlechten Synchronisation zeigt verschiedene Profile, wie sich zeigt. Eine schlechte Synchronisation kann mit einer schlechten Rhythmuswahrnehmung einhergehen oder auch nicht. Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie man die sensormotorische Synchronisation über Klopfaufgaben und die Rhythmuswahrnehmung über Anin-Detektionsaufgaben misst, um Rhythmuswahrnehmungs- und Synchronisationsstörungen aufzudecken und individuelle Unterschiede in einer bestimmten Population zu identifizieren.
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In diesem Artikel werden Verhaltensaufgaben vorgestellt, die zur Beurteilung der wahrnehmungs- und sensorimotorischen Zeitgebungsfähigkeiten bei Nicht-Musikern konzipiert sind. Zu den Aufgaben gehören das Tippen mit dem Finger im Rhythmus akustischer Reize sowie die Erkennung rhythmischer Unregelmäßigkeiten, was dabei helfen kann, Rhythmusstörungen zu identifizieren.
Die Beurteilung der wahrnehmungsbezogenen und sensorimotorischen Zeitgebersfähigkeiten bietet einen Verhaltensrahmen zur Erkennung von Rhythmusstörungen wie der Taktafrie bei nichtmusizierenden Populationen. Dieser Ansatz unterstützt die Zielvalidierung, indem er die Untersuchung der neuronalen Mechanismen ermöglicht, die der Taktwahrnehmung und -synchronisation zugrunde liegen. Die Methode besitzt einen prognostischen Wert zur Identifizierung individueller Unterschiede, die präklinische Modelle neurodevelopmentaler und neurodegenerativer Erkrankungen informieren können.
Die Methode integriert sich in frühe Entdeckungsworkflows, indem sie eine Verhaltensphänotypisierung bereitstellt, die vor der Identifizierung von Leitstrukturen die Zielvertrauenswürdigkeit und die mechanistische Risikominderung unterstützt.