December 11th, 2015
Es wurde eine standardisierte Bewertungsmethode für tragbare Mobilitätsüberwachungssysteme (WMMS) entwickelt, die kontinuierliche Aktivitäten in einer realistischen täglichen Lebensumgebung umfasst. Das Testen mit einer Reihe von Aktivitäten des täglichen Lebens kann die Empfindlichkeit der Aktivitätserkennung verringern. Daher werden realistische Testschaltungen für eine valide Bewertung der WMMS-Leistung empfohlen.
Das übergeordnete Ziel dieser Aktivitätserkennungsmethodik ist es, eine standardisierte Bewertungsmethode für das Testen von tragbaren Mobilitätsüberwachungssystemen bereitzustellen, indem kontinuierliche Aktivitäten in einer realistischen täglichen Lebensumgebung einbezogen werden. Diese Methode kann dazu beitragen, wichtige Fragen in den Bereichen physikalische Rehabilitation, Biomedizintechnik und Biomechanik zu beantworten, z. B. ob tragbare Sensorsysteme, die aufzeichnen, wie sich eine Person bewegt, genaue und zuverlässige Ergebnisse liefern. Der Hauptvorteil dieser Technik besteht darin, dass das Bewertungsprotokoll einen Kontrollparcours verwendet, der die realen täglichen Lebensumgebungen widerspiegelt. Beginnen Sie damit, dem Teilnehmer ein Telefonholster sicher an seiner rechten vorderen Hüfte zu befestigen.
Starten Sie die Anwendung auf dem Smartphone zur Mobilitätsmessung, mit dem die Sensordaten erfasst werden. Legen Sie dann das Smartphone mit der Rückseite des Geräts nach außen in das Holster. Starten Sie als Nächstes eine digitale Videoaufzeichnung auf einem zweiten Smartphone, um die Anonymität zu wahren.
Nehmen Sie das Vergleichsvideo auf dem zweiten Smartphone auf, ohne das Gesicht des Teilnehmers zu zeigen. Stellen Sie jedoch sicher, dass alle Aktivitätsübergänge während des Aktivitätszyklus aufgezeichnet werden. Folgen Sie dem Teilnehmer und verwenden Sie das zweite Smartphone, um alle Aktionen des Teilnehmers aufzuzeichnen.
Beginnen Sie damit, dem Teilnehmer aus dem Stand heraus die folgenden Anweisungen zu geben. Schütteln Sie das Smartphone, um den Start der Testversion anzuzeigen. Stehen Sie mindestens 10 Sekunden lang weiter und gehen Sie dann zu einem Stuhl in der Nähe und setzen Sie sich.
Stehen Sie auf und gehen Sie 60 Meter zu einem Aufzugsständer und warten Sie, bis der Aufzug ankommt, und gehen Sie dann in den Aufzug. Biegen Sie als nächstes ab und gehen Sie in die häusliche Umgebung. Gehen Sie ins Badezimmer und simulieren Sie das Zähneputzen, das Kämmen der Haare, das Händewaschen und dann das Trocknen der Hände mit einem Handtuch.
Gehen Sie danach in die Küche und nehmen Sie Geschirr von einem Gestell und stellen Sie es auf die Theke. Füllen Sie einen Wasserkocher mit Wasser aus der Küchenspüle und stellen Sie den Wasserkocher auf den Herd. Anschließend das Brot in einen Toaster geben.
Gehen Sie dann zum Esszimmer und setzen Sie sich an den Esstisch. Simulieren Sie, wie Sie eine Mahlzeit am Tisch essen. Stehen Sie dann auf und gehen Sie zurück zur Küchenspüle, um das Geschirr abzuspülen und auf ein Gestell zu legen.
Gehen Sie 50 Meter zu einem Treppenhaus. Öffnen Sie die Tür und betreten Sie das Treppenhaus. Gehe 13 Stufen hoch und öffne die Treppenhaustür zum Flur.
Biegen Sie rechts ab und gehen Sie den Gang 15 Meter hinunter. Weisen Sie dann den Teilnehmer an, sich umzudrehen und 15 Meter zurück zum Treppenhaus zu gehen. Öffne die Tür, betrete das Treppenhaus und gehe 13 Stufen hinunter und verlasse das Treppenhaus.
Als nächstes gehst du in einen Raum und legst dich auf das Bett. Steigen Sie dann auf und gehen Sie 10 Meter bis zu einer Rampe. Gehe die Rampe hoch, drehe dich um und gehe dann die Rampe hinunter.
Geh weiter in den Gang und öffne die Tür nach draußen. Als nächstes gehen Sie 100 Meter auf den gepflasterten Weg. Dreh dich um und geh zurück in Richtung Raum.
Gehe dann in den Raum und stelle dich an den Startpunkt. Stehen Sie weiter und schütteln Sie dann das Smartphone, um das Ende der Testversion anzuzeigen. Sobald der Versuch abgeschlossen ist, stoppen Sie die Aufzeichnung vom zweiten Smartphone und entfernen Sie das erste Smartphone mit dem Holster vom Teilnehmer.
Stoppen Sie abschließend die Datenprotokollierungsanwendung auf dem ersten Smartphone. Kopieren Sie die erfassten Bewegungsdatendateien und Videodateien von beiden Telefonen zur Nachbearbeitung auf einen Computer. In diesem Protokoll wurde eine Bewertungsmethode für tragbare Mobilitätsüberwachungssysteme (WMMS) bei kontinuierlichen Aktivitäten in einer täglichen Lebensumgebung diskutiert.
Sensitivität und Spezifität wurden für drei Arten von Klassifikationen gemessen: Mobilität oder Immobilität. Sitzen, stehen, liegen oder gehen und sitzen, stehen liegen, gehen, Treppensteigen oder kleine stehende Bewegungen. Obwohl dieses Protokoll zu konservativeren Ergebnissen für die WMMS-Systeme führen wird als frühere Berichte, werden die hier berichteten Ergebnisse die Ergebnisse in der täglichen Praxis besser widerspiegeln.
Einmal gemeistert, kann diese Technik in 10 bis 15 Minuten abgeschlossen werden, wenn sie richtig ausgeführt wird. Beim Versuch dieses Verfahrens ist es wichtig, daran zu denken, dem Studienteilnehmer klare Anweisungen zu geben und alle Aktivitätsübergänge aufzuzeichnen, damit sie aus dem Video protokolliert werden können. Nach diesem Verfahren können andere Berechnungsmethoden auf dem Sensorausgang durchgeführt werden, um nach seiner Entwicklung bessere Methoden zur Aktivitätsklassifizierung zu entwickeln.
Diese Technik ebnet Forschern auf dem Gebiet der Erkennung menschlicher Aktivitäten den Weg, um die Überwachung tragbarer Mobilität in einer Umgebung zu erforschen, die sich auf die reale Welt übertragen lässt. Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie eine kontinuierliche Testumgebung einrichten und relevante Bewegungsdaten für die Bewertung von Anwendungen zur Überwachung menschlicher Aktivitäten erfassen. Vergessen Sie nicht, dass Menschen mit Behinderungen unterschiedliche Mobilitäts- und Gleichgewichtsfähigkeiten haben, daher sollten Vorsichtsmaßnahmen getroffen werden, um Stürze oder Überanstrengung bei der Durchführung dieses Eingriffs zu vermeiden.
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Dieser Artikel präsentiert eine standardisierte Evaluierungsmethode für Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS), die kontinuierliche Aktivitäten in realistischen alltäglichen Umgebungen einbezieht. Die Methodik zielt darauf ab, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Aktivitätserkennung in der physischen Rehabilitation und im biomedizinischen Engineering zu verbessern.
Standardized evaluation of wearable mobility monitoring systems (WMMS) in realistic daily living environments is critical for establishing predictive confidence in human activity recognition technologies. This protocol enables robust target validation for sensor-based activity classifiers, directly impacting translational research and preclinical model development in rehabilitation and biomedical engineering. Reliable activity recognition supports risk-adjusted advancement of digital health solutions across the biopharma portfolio.
This evaluation protocol bridges early discovery, screening, and translational research by providing a standardized workflow for WMMS validation in daily living environments.