Messverzögerung Diskontierung in Humans Mit einem Einstellbetrag Task-
January 9th, 2016
Delay-Diskontierung bezieht sich auf einen Wertverlust einer Belohnung, wenn sie im Vergleich zu dem Zeitpunkt, an dem sie sofort verfügbar ist, verzögert wird. Wir skizzieren eine computergestützte Delay-Diskontierungsaufgabe, die einfach zu implementieren ist und die Quantifizierung des Grades der Delay-Diskontierung bei menschlichen Teilnehmern ermöglicht.
Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens ist es, eine quantitative Bewertung der Auswirkungen des Verzugs auf den Barwert einer bestimmten Ware zu liefern. Diese Methode, die ursprünglich von Du, Green und Myerson entwickelt wurde, ermöglicht die Quantifizierung der verzögerten Diskontierung. Die verzögerte Diskontierung beschreibt das Ausmaß, in dem sich die Verzögerung auf den Barwert eines Ergebnisses auswirkt, und wurde mit einer Vielzahl riskanter Verhaltensweisen wie Drogenmissbrauch, Fettleibigkeit und Glücksspiel in Verbindung gebracht.
Der Hauptvorteil dieser Technik besteht darin, dass sie in relativ kurzer Zeit ein robustes und zuverlässiges Maß für die Delay-Diskontierung bietet. Obwohl diese Methode oft verwendet wurde, um bereits bestehende Unterschiede zwischen Populationen zu beschreiben, hoffen wir, dass mehr Arbeit auf ihrer Verwendung als diagnostisches Instrument oder Ziel für Interventionen aufbauen kann. Im Allgemeinen können Experimentatoren, die neu in diesem Verfahren sind, herausgefordert werden, da das Verfahren einen Algorithmus zur Bestimmung eines Indifferenzpunktes erfordert, der in ein Computerprogramm eingebettet sein muss.
Einevisuelle Demonstration dieser Methode kann hilfreich sein, da kleine Fehler im Algorithmus zu drastisch unterschiedlichen Ergebnissen führen können. Beginnen Sie mit der Auswahl des Bereichs der Verzögerungen, für die die Verspätungsrabattierung bewertet wird. Wählen Sie dann den maximalen Geldbetrag, der das verzögerte Ergebnis der Aufgabe ausgleicht.
Wählen Sie anschließend die Anzahl der Versuche aus, die abgeschlossen werden müssen, um bei jeder Verzögerung einen Indifferenzpunkt zu bestimmen. Lassen Sie den Teilnehmer als Nächstes in einem isolierten Raum vor einem Computer sitzen. Bitten Sie sie, ihr Mobiltelefon oder andere elektronische Geräte auszuschalten.
Geben Sie dem Teilnehmer eine Einverständniserklärung zur Überprüfung und Unterschrift, wenn er mit der Teilnahme an der Aufgabe einverstanden ist. Starten Sie dann das Programm, indem Sie auf das Symbol klicken, das der Aufgabe auf dem Computer zugeordnet ist. Beobachten Sie das Dialogfeld und geben Sie ein eindeutiges Teilnehmer-ID-Tag ein, das an die Daten des Teilnehmers angehängt wird.
Geben Sie dem Teilnehmer Anweisungen, was er in der Aufgabe erleben wird. Stellen Sie als Nächstes Übungsversuche bereit, die nicht in die Datenanalyse einbezogen werden, um sie mit dem Aufgabendesign vertraut zu machen. Beginnen Sie die Übungsversuche, indem Sie eine Frage auf dem Computer zeigen und den Teilnehmer bitten, zwischen 10 sofort verfügbaren und 100 an einem Tag verfügbaren zu wählen.
Beobachten Sie die auf dem Bildschirm getroffene Auswahl. Stellen Sie die gleiche Frage auf dem nächsten Bildschirm, aber erhöhen Sie bei nachfolgenden Auswahlmöglichkeiten die unmittelbare Alternative bei jedem Versuch um 10, unabhängig von den vom Teilnehmer getroffenen Entscheidungen, bis die unmittelbare und die verzögerte Alternative gleich 100 sind. Lassen Sie den Teilnehmer schließlich 10 Übungsversuche absolvieren, damit er sich an die Aufgabe gewöhnen kann.
Um den Indifferenzpunkt zu beurteilen, zeigen Sie den Teilnehmern zunächst die Startbeträge für die verzögerten und unmittelbaren Alternativen an. Für den ersten Versuch zeigen Sie den Höchstbetrag als verzögerte Alternative an, und zeigen Sie gleichzeitig den sofortigen Betrag als Hälfte des Höchstbetrags an. Setzen Sie den Mauszeiger zu Beginn jedes Versuchs auf die Mitte des Bildschirms und beobachten Sie dann die Wahl des Teilnehmers.
Passen Sie die Menge der unmittelbaren Alternative um ein Viertel des Maximums für den zweiten Versuch an, je nach Wahl des Teilnehmers. Wenn der Teilnehmer beispielsweise die sofortige Option gewählt hat, verringern Sie den Betrag der sofortigen Wahl für den zweiten Versuch um 25. Wenn der Teilnehmer die verzögerte Option gewählt hat, erhöhen Sie den Betrag der sofortigen Wahl für den zweiten Versuch um 25.
Zeigen Sie dann dem Teilnehmer den neuen Betrag der sofortigen Auswahl und eine konstant verzögerte Auswahl an und lassen Sie ihn den zweiten Versuch abschließen. Beobachte ihre Wahl. Passen Sie dann den Betrag der unmittelbaren Alternative um die Hälfte der vorherigen Anpassung an.
Wenn der Teilnehmer z. B. die Sofortoption gewählt hat, verringern Sie den Betrag der Sofortoption für den dritten Versuch um 12,50. Wenn der Teilnehmer die verzögerte Option gewählt hat, erhöhen Sie den Betrag der sofortigen Wahl für den dritten Versuch um 12,50. Wiederholen Sie die Anpassungen bis zur unmittelbaren Menge, bis der Teilnehmer die erforderliche Anzahl von Auswahlmöglichkeiten getroffen hat, was im Ermessen des Versuchsleiters liegt.
Nehmen Sie die endgültige Anpassung des unmittelbaren Betrags basierend auf der Wahl des Teilnehmers vor und verwenden Sie diesen neuen Betrag als Indifferenzpunkt für diese bestimmte Verzögerung. Wiederholen Sie den gesamten Anpassungsprozess für jede der ausgewählten Verzögerungen, indem Sie den Betrag des unmittelbaren Ergebnisses und den Betrag der Anpassung für den ersten Versuch bei jeder Verzögerung zurücksetzen. Um die Verzögerungsdiskontierung von qualitativ unterschiedlichen Ergebnissen zu bewerten, bitten Sie den Teilnehmer, ein Beispiel für das gewählte Ergebnis zu nennen.
Wenn das gewählte Ergebnis zum Beispiel Essen ist, bitten Sie den Teilnehmer, sein Lieblingsessen zu liefern. Notieren Sie die Antwort des Teilnehmers und fragen Sie den Teilnehmer, wie viel eine Einheit des Ergebnisses kostet. Zeigen Sie als Nächstes den Betrag der sofortigen und verzögerten Startbeträge an, basierend auf dem vom Teilnehmer gemeldeten Preis.
Legen Sie den verzögerten Betrag des Ergebnisses auf den Höchstbetrag dividiert durch den vom Teilnehmer bereitgestellten Preis pro Einheit fest, und legen Sie die unmittelbare Alternative auf 0,5 dieses Betrags fest. Wiederholen Sie abschließend den Anpassungsvorgang, um den Indifferenzpunkt für jedes Ergebnis zu bestimmen. Dieses Protokoll beschreibt, wie ein Verzögerungsdiskontierungsexperiment durchgeführt wird, wobei die Aufgabe zur Anpassung des Betrags und menschliche Teilnehmer für verschiedene Ergebnisse verwendet werden.
Hier werden Rabattfunktionen für Raucher und Nichtraucher für die Güter Geld, Alkohol, Unterhaltung und Lebensmittel gezeigt. Die mittleren Indifferenzpunkte deuten darauf hin, dass Lebensmittel stärker rabattiert werden als Geld. Einmal korrekt programmiert, dauert diese Technik nur etwa 10 Minuten, um den Grad der Verzögerungsdiskontierung für eine einzelne Ware zu bewerten.
Wenn Sie dieses Verfahren ausprobieren, ist es wichtig, den Teilnehmern zu betonen, dass es keine richtigen Antworten gibt und dass jeder Teilnehmer seine bevorzugte Alternative wählen sollte. Diese Technik wurde von einer Vielzahl von Laborgruppen verwendet, um die Verzögerungsdiskontierung zu bewerten und sie mit einer Vielzahl von riskanten Verhaltensweisen in Verbindung zu bringen. Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie Verzögerungsrabattierungsaufgaben einrichten und programmieren.
In den ergänzenden Materialien stellen wir einen Code zur Verfügung, mit dem eine Verzögerungsdiskontierungsaufgabe programmiert werden kann. Wir stellen auch nichtlineare Regressionsmodelle zur Verfügung, die an die Daten angepasst werden können. Diese Modelle ermöglichen die Quantifizierung des Grades der Delay-Diskontierung.
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Überblick
Delay discounting ist die Verringerung des wahrgenommenen Wertes einer Belohnung, wenn sie verzögert wird. Dieser Artikel beschreibt eine computerbasierte Aufgabe zur Quantifizierung des Delay discounting bei menschlichen Teilnehmern.
Wichtige Studienkomponenten
Wissenschaftsbereich
- Behavioral Economics
- Psychologie
- Neurowissenschaften
Hintergrund
- Delay discounting beeinflusst die Entscheidungsfindung und hat Auswirkungen auf verschiedene Verhaltensweisen.
- Es ist mit riskanten Verhaltensweisen wie Substanzmissbrauch und Glücksspiel verbunden.
- Die Methode bietet ein zuverlässiges Maß für Delay discounting.
- Es bestehen Herausforderungen für neue Experimentatoren bei der Implementierung des Verfahrens.
Zweck der Studie
- Um die Auswirkungen der Verzögerung auf den Gegenwartswert von Belohnungen zu beurteilen.
- Um ein diagnostisches Werkzeug für das Verständnis von Entscheidungsprozessen bereitzustellen.
- Um potenzielle Interventionen basierend auf Delay discounting-Bewertungen zu untersuchen.
Verwendete Methoden
- Computerbasierte Delay discounting-Aufgabe.
- Algorithmus zur Bestimmung von Indifferenzpunkten.
- Quantitative Bewertung der Verzögerungseffekte.
- Kurze und robuste Messtechnik.
Hauptergebnisse
- Die Quantifizierung des Delay discounting ist durch die vorgeschlagene Methode erreichbar.
- Die Ergebnisse können das Verständnis von riskanten Verhaltensweisen beeinflussen.
- Die Technik ist sowohl für die Forschung als auch für potenzielle klinische Anwendungen effektiv.
- Erleichtert Vergleiche zwischen verschiedenen Populationen.
Schlussfolgerungen
- Die Methode bietet ein zuverlässiges Maß für Delay discounting.
- Sie hat Auswirkungen auf Verhaltensforschung und Interventionen.
- Zukünftige Studien können ihre Anwendung als diagnostisches Werkzeug erweitern.
Häufig gestellte Fragen
Executive Industry Relevance
Delay discounting assessment provides a quantitative behavioral metric for evaluating impulsive choice patterns linked to substance use disorders and other compulsive behaviors. This method enables target validation by isolating delay sensitivity as a mechanistic endophenotype in preclinical and clinical populations. The technique supports go/no-go decisions in early discovery by offering a translatable behavioral readout across species and commodities.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Quantifies delay sensitivity as a behavioral proxy for impulsivity, enabling mechanistic interrogation of therapeutic targets involved in reward processing.
- Operational Value: Provides a rapid, low-cost assay for screening genetic or pharmacological manipulations affecting delay discounting in humanized models.
- Predictive Value: Generates indifference points that inform dose-response relationships for compounds targeting impulsive choice pathways.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Delivers standardized indifference point measurements across commodities (money, food, alcohol) to assess reward valuation consistency.
- Operational Value: Enables high-throughput adaptation via computerized adjusting amount tasks with algorithm-driven titration to indifference points.
- Assay Readiness: Supports cross-lab reproducibility through fixed adjustment rules (e.g., one-fourth then half of prior adjustment) and practice trial protocols.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates translational continuity by using identical task structure across human and animal models to evaluate target engagement.
- Operational Value: Allows longitudinal tracking of discounting steepness as a biomarker for relapse risk in substance abuse intervention studies.
- Risk Mitigation: Identifies populations with steep discounting curves (e.g., smokers) to enrich clinical cohorts for higher predictive confidence in efficacy signals.
Pipeline & Workflow Integration
The adjusting amount task fits within the discovery continuum from target hypothesis testing through lead optimization to preclinical validation, offering a behavioral bridge between molecular mechanism and clinical risk phenotype.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing by isolating the effect of delay on reward value, enabling pathway-specific de-risking of targets in dopaminergic and serotonergic systems.
- Screening: Delivers quantitative indifference point outputs after 10 minutes per commodity, enabling rapid SAR evaluation of compounds affecting impulsive choice.
- Analytics: Generates non-linear regression-ready data for discounting curve fitting, providing steepness (k) values as quantitative endpoints for compound comparison.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity through conserved discounting patterns across commodities, supporting biomarker qualification for impulsivity-related indications.
- Enterprise Reuse: Functions as a reusable platform across indication programs (e.g., obesity, gambling) due to its commodity-flexible design and minimal training requirements.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Reduces mechanistic ambiguity by providing a direct measure of delay impact on reward valuation, independent of motivational confounds.
- Operational Value: Ensures standardization through fixed trial algorithms and practice protocols, minimizing inter-examiner variability in indifference point determination.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions by linking target modulation to changes in discounting steepness, reducing late-stage failure from unanticipated behavioral toxicity.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization of compounds based on their effect on delay sensitivity, aligning with FDA’s emphasis on behavioral safety pharmacology.
Implementation Considerations
- Requires expertise in behavioral task design and algorithm implementation for accurate indifference point titration.
- Dependent on computerized stimulus delivery systems with precise timing and input recording capabilities.
- Necessitates cross-team standardization of adjustment rules (e.g., 25% then 50% of prior step) and practice trial counts to ensure data comparability.
- Involves adaptation considerations when shifting between commodities (e.g., food vs. money) to maintain equivalent subjective value ranges.
- Limited by participant comprehension of trade-offs, requiring clear instruction and practice trials to mitigate learning effects.
