RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
German
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/54046-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Ein Protokoll für die Erfassung und statistischen Analyse emotionale Reaktion der Bevölkerung zu Getränken und verflüssigte Nahrungsmittel in einem sensorischen Laborauswertung mit automatisierten Gesichtsausdruck Analyse-Software beschrieben.
Das übergeordnete Ziel dieser Methodik ist es, emotionale Reaktionen auf Getränke und verflüssigte Lebensmittel in einem sensorischen Bewertungslabor mit Hilfe einer automatisierten Gesichtsanalysesoftware zu erfassen und zu analysieren. Diese Methode kann dazu beitragen, Schlüsselfragen im Bereich der Sensorik zu beantworten, z. B. wie man die emotionale Reaktion eines Teilnehmers auf Getränke und weiche Lebensmittel misst. Der Hauptvorteil dieses Protokolls besteht darin, dass es uns eine standardisierte Datenerfassungsmethodik mit automatisierter Software zur Analyse von Gesichtsausdrücken zeigt.
Außerdem wird das Verfahren zur Analyse der automatisierten Gesichtsausdrucksausgabe beschrieben. Die Auswirkungen dieser Technik erstrecken sich auf die Standardisierung der Methodik der automatisierten Gesichtsausdrucksanalyse, da sie oft von Labor zu Labor variiert. Obwohl diese Methode einen Einblick in die implizite emotionale Reaktion einer Person geben kann, kann sie auch auf andere Systeme wie Verpackung, Marketing und Etiketten angewendet werden.
Lester wird als repräsentativer Teilnehmer fungieren. Stellen Sie zur Vorbereitung des Experiments Probenlösungen her, indem Sie eine halbe Unze Aliquots jeder Originallösung in zwei Unzen transparente Plastikprobenbecher gießen und dann mit farbcodierten Deckeln verschließen. Begleiten Sie den Teilnehmer anschließend zur sensorischen Kabine und lassen Sie ihn gerade an der Rückenlehne des Stuhls sitzen.
Weisen Sie den Teilnehmer in den experimentellen Ablauf und die Standardarbeitsanweisungen ein. Passen Sie die Position des Stuhls und den Kamerawinkel so an, dass das Gesicht des Teilnehmers in der Mitte der Videoaufzeichnung aufgenommen wird, ohne Schatten auf dem Kinn oder um die Augen herum. Weisen Sie den Teilnehmer an, sich auf das Monitordisplay zu konzentrieren, den Anweisungen auf dem Bildschirm zu folgen und 30 Sekunden lang nach dem Verzehr jeder Probe auf plötzliche Bewegungen zu verzichten.
Demonstrieren Sie eine improvisierte Übungsstunde, indem Sie den Teilnehmer zunächst anweisen, den zugehörigen Ausweis hochzuhalten. Weisen Sie sie dann an, den Probenbehälter zu öffnen, die gesamte Getränkeprobe zu konsumieren und zu schlucken. Weisen Sie den Teilnehmer nach dem Verzehr an, den Probenbecher schnell vom Kinn weg zu bewegen und auf den Tisch zu stellen, um eine Gesichtsokklusion zu vermeiden.
Erinnern Sie sie daran, immer wieder auf den Monitor zu schauen. Erinnern Sie den Teilnehmer daran, dass Wasser auf dem Serviertablett bereitgestellt wird, um seinen Gaumen zwischen den Proben zu reinigen, wenn er vom Monitor dazu aufgefordert wird. Weisen Sie den Teilnehmer abschließend an, den Anweisungen zu folgen, wie sie auf dem Touchscreen-Monitor angezeigt werden.
Vergewissern Sie sich, dass die Videokamera auf das Gesicht des Teilnehmers gerichtet ist, indem Sie auf den Computermonitor schauen, auf dem die Videoaufnahme angezeigt wird. Starten Sie dann die Aufnahme, indem Sie auf dem Computermonitor auf die Aufnahmetaste klicken. Fordern Sie den Teilnehmer über den Touchscreen-Monitor auf, Wasser zu trinken, um seinen Gaumen zu reinigen.
Legen Sie eine einfarbige Karteikarte auf jede Probe, damit jede Behandlungsprobe identifiziert werden kann. Als nächstes fordert der Touchscreen-Monitor den Teilnehmer auf, die zugehörige Karteikarte vor dem Verbrauch zur Probenidentifikation im Video hochzuhalten und die Karte dann wieder auf das Fach legen zu lassen. Geben Sie jeweils nur eine Probe auf das Serviertablett, beginnend mit einer Basisprobe von geschmacksneutralem Wasser.
Lassen Sie den Teilnehmer die Probe konsumieren, während er in die Kamera blickt, und warten Sie dann etwa 30 Sekunden, eine Zeit, die vom Touchscreen-Monitor erzwungen wird. Fordern Sie den Teilnehmer nach 30 Sekunden über den Touchscreen-Monitor auf, seinen hedonischen Akzeptanzwert einzugeben. Lassen Sie den Teilnehmer abschließend seinen Mund mit Trinkwasser ausspülen, bevor er zur nächsten Probe übergeht.
Verwenden Sie eine Gesichtsanalysesoftware, um die experimentellen Videos zu analysieren. Fügen Sie dem Projekt Teilnehmer hinzu, indem Sie auf das Symbol "Teilnehmer hinzufügen" klicken. Drücken Sie auf das Symbol für die Stapelanalyse, das rote und schwarze zielähnliche Symbol, um die Projektvideos zu analysieren.
Exportieren Sie die ausgegebenen AFEA-Daten als Protokolldateien zur weiteren Analyse. Überprüfen Sie mit der AFEA-Software jedes Video manuell und ermitteln Sie für jede Probe den Zeitpunkt Null nach dem Konsum, der definiert ist als der Zeitpunkt, an dem sich der Probenbecher unter dem Kinn des Teilnehmers befindet und länger das Gesicht verdeckt. Notieren Sie abschließend den Zeitstempel in der Datentabelle und speichern Sie diese Tabelle als Referenz für die Extraktion relevanter Daten aus Videos.
Der Geschmack von nicht aromatisierter Milch, nicht aromatisiertem Wasser und Vanilleextrakt in Milch unterschied sich nicht in den mittleren Akzeptanzwerten. Und der salzige Geschmack in der Milch hatte einen niedrigeren mittleren hedonischen Akzeptanzwert. Die AFEA-Zeitreihenanalyse zeigte jedoch, dass nicht aromatisierte Milch weniger ekelhafte, überraschte, traurige und neutrale Reaktionen hervorrief als nicht aromatisiertes Wasser.
Darüber hinaus führte der Vanilleextrakt-Geschmack in Milch im Vergleich zu geschmacksneutralem Wasser zu fröhlicheren und weniger traurigen Ausdrücken. Der salzige Geschmack in Milch führte im Vergleich zu nicht aromatisiertem Wasser zu mehr Ekel und weniger neutralen Reaktionen. Einmal gemeistert, kann diese Technik in 30 Minuten durchgeführt werden, wenn sie richtig ausgeführt wird.
Wenn Sie dieses Verfahren ausprobieren, ist es wichtig, daran zu denken, dem Teilnehmer vollständige Anweisungen und Erwartungen zu geben. Im Anschluss an dieses Verfahren können weitere Auswertungen durchgeführt werden, um zusätzliche Fragen zu beantworten, z. B. welchen Einfluss hat dies auf das Verhalten und die emotionale Reaktion? Nach ihrer Entwicklung ebnete diese Technik den Weg für Forscher auf dem Gebiet der Sensorik, um implizite emotionale Reaktionen bei menschlichen Teilnehmern auf Getränke und weiche Lebensmittel zu erforschen.
Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sollten Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie die sensorische Laborumgebung standardisieren und wie Sie die Teilnehmer anleiten, um die besten Daten und Ergebnisse zu erfassen und die Ergebnisse der automatisierten Gesichtsausdrucksanalyse zu analysieren. Vergessen Sie nicht, dass die Arbeit mit menschlichen Teilnehmern sensibel sein kann. Es ist wichtig, die Inhaltsstoffe vor der Durchführung dieses Verfahrens zu besprechen.
Related Videos
12:43
Related Videos
35.4K Views
08:24
Related Videos
8.7K Views
13:57
Related Videos
12.8K Views
05:51
Related Videos
9.2K Views
08:31
Related Videos
14K Views
04:27
Related Videos
11.4K Views
10:28
Related Videos
15.5K Views
08:33
Related Videos
7.2K Views
06:37
Related Videos
4.6K Views
08:15
Related Videos
882 Views