Name: Ein Visual Guide to Sortierung elektrophysiologischen Ableitungen Mit SpikeSorter (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-02-10T15:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 31 s
Description: Lernen Sie SpikeSorting in der Elektrophysiologie mit SpikeSorter für extrazelluläre Ableitungen aus Nervengewebe. Diese Methode vereinfacht die Analyse neuronaler Aktivitäten für Anfänger und Experten.

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Wir danken den Einzelpersonen und Gruppen, die SpikeSorter verwendet haben und die Anfragen zur Unterstützung des Dateiformats sowie Vorschläge und Feedback zur Verbesserung des Dateiformats eingereicht haben. Dazu gehören Youping Xiao, Felix Fung, Artak Khachatryan, Eric Kuebler, Curtis Baker, Amol Gharat und Dongsheng Xiao. Wir danken Adrien Peyrache für die falsch positiven und negativen Zahlen, die in den "Repräsentativen Ergebnissen" angegeben wurden.

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</ol>

Die Autoren haben nichts offenzulegen.

Dateiformate Derzeit unterstützte Dateiformate sind Neuralynx (.ntt und .ncs), Plexon (.plx), Neuroscope (.xml + .dat), Mehrkanal- Anlagen (.mcd), Blackrock (.nev) und Intan (.rhd). Für nicht unterstützte Formate, gibt es zwei Möglichkeiten. Eine davon ist der Zugabe des Dateiformats auf eine bevorstehende Freilassung zu fordern (E-Mail-Link an den Entwickler wird in der mitgelieferten &quot;Hilfe - Über&quot; Dialog). Die andere ist die Datei in ein unterstütztes Format zu konvertieren. Eine e...

Jeder, der extrazelluläre Signale aus dem Gehirn zeichnet unter Verwendung von Methoden raffinierter als einfache Online-Thresholding und Windowing steht vor der Aufgabe zu identifizieren und die Trennung der Signale von verschiedenen Neuronen von den lauten Spannungssignale von der Elektrode erfasst. Diese Aufgabe wird als Spike Sortier allgemein bekannt. Die Schwierigkeit der Spitze Sortierung wird durch verschiedene Faktoren zusammengesetzt. Neurone können sehr nahe beieinander sein, so dass die Signale von ihnen von einer nahegelegenen Elektrode aufgezeichnet sind wahrscheinlich zu unterscheiden ähnlich und schwer zu sein. Die Signale von einem einzelnen Neuron erzeugt wird, kann über die Zeit variieren, vielleicht wegen der Bewegung der Elektrode, variable Natriumkanal Kinetik während Perioden hoher Feuerungsrate, variable Grad der Aktivierung der Spannungs Leitfähigkeiten in Dendriten, die an die Elektrode nahe sind oder möglicherweise als ein Ergebnis von Veränderungen des Gehirnzustands. (- 100 &amp; mgr; m 20) r Diese Probleme können durch Verwendung von Multi-Elektroden-Anordnungen (MEAs) mit vielen eng beabstandeten gemildert werden<html> ufnehmen Kanäle , die , da sie typischerweise 1 über mehrere Kanäle verteilt 2 bessere räumliche Definition der Signale von einzelnen Neuronen ermöglicht. Allerdings ist dies mit der Tatsache kombiniert, die sich entlang der gesamten Länge der Elektrode Überlappung von Neuronen Signale im Raum ausbreiten, führt zu einem potentiell sehr hochdimensionalen Raum, in dem Cluster zu einzigartigen Neuronen entsprechenden müssen identifiziert werden. Dieses Problem wird für mehr als eine kleine Anzahl von Elektrodenkanäle rechnerisch unlösbar. Bis heute gibt es keine allgemein vereinbarte beste Methode für die Spike - Sortierung, obwohl viele Lösungen 3 vorgeschlagen worden, 4, 5, 6, 7, 8 und Aufnahmen von MEAs werden immer häufiger 9,ass = &quot;xref&quot;&gt; 10. Da Spike Sortierung nicht Selbstzweck ist, sondern ist einfach ein notwendiger erster Schritt, bevor eine weitere Datenanalyse, gibt es einen Bedarf für eine einfach zu handhabende Paket, das in rohen Aufzeichnen von Daten-Dateien lesen und wandeln sie in sortierten Spitze Züge mit so wenig Benutzer Eingabe und so schnell und zuverlässig wie möglich. Dieses Dokument enthält eine Anleitung für die Verwendung von SpikeSorter - ein Programm entwickelt, mit dem Ziel, diese Anforderungen zu erfüllen. Das Programm beruht auf Algorithmen in früher veröffentlichten Artikeln beschrieben 11, 12, 13. Die Ziele in das Programm der Gestaltung waren , dass a) es sich um eine benutzerfreundliche Schnittstelle erfordert keine oder nur geringe Vorkenntnisse in der Computer - Programmierung oder von Spike Sortiermethode haben sollte; b) keine oder nur wenige andere spezialisierte Software - Komponenten über Standard - Windows oder Linux - Betriebssystemen sollten erforderlich sein; c </em&gt;) Sollte eine breite Palette von Formaten Aufzeichnen von Daten für den Datenimport und Export unterstützt werden; d) die Notwendigkeit für eine Benutzereingabe während des Sortierens sollte minimiert werden, und e) das Sortieren mal eine vernünftige Weise maßstäblich in sollten im Idealfall linear, mit Aufzeichnungsdauer und der Anzahl der Kanäle auf der Elektrode. Die Algorithmen im Programm implementiert sind a) eine flexible Reihe von Pre-Processing und Ereigniserkennung Strategien; b) eine automatisierte Teile und Herrsche - Strategie der Dimensionsreduktion , die Spannungsverläufe Clustern auf der Basis der Hauptkomponenten (PC) Verteilungen von Teilmengen von Kanälen erhalten bestimmten Clustern zugeordnet; c) automatischen Bündelung von PC - Verteilungen mit einem schnellen Gruppierungsvorgang auf der Grundlage der mittleren Verschiebungsalgorithmus 3, 14, und d) teilweise automatisierten paarweise Zusammenführen und Aufteilen von Clustern , um sicherzustellen , dass jeder ist so deutlich wie möglich von allen anderen. THIs, wurde eine Reihe von Verfahren hinzugefügt, die manuelle Spaltung oder Verschmelzung von Clustern für die Überprüfung von PC-Distributionen, Kreuz- und Auto Korrelogramme von Spike-Züge und Zeit-Amplituden-Plots von Spike-Wellenformen auf Basis ermöglichen. Aufnahmen von Tetroden, tetrode Arrays, Utah-Arrays sowie Ein- und Mehr Schaft MEAs können gelesen und sortiert werden. Die Stromgrenze auf die Anzahl der Kanäle 256 ist, aber dies kann in der Zukunft erhöht werden. Eine andere plattformübergreifende Open-Source-Implementierung &quot;spyke&quot; (http://spyke.github.io), ist ebenfalls verfügbar. Geschrieben von einem von uns (MS) in Python und Cython, spyke die gleiche Gesamtansatz wie SpikeSorter verwendet, mit einigen Unterschieden: Speicherbedarf zu reduzieren, wird Rohdaten in kleinen Blöcken geladen, und nur, wenn es unbedingt notwendig ist; Cluster werden ausschließlich angezeigt, manipuliert und in 3D sortiert; und Hauptkomponente und unabhängige Komponentenanalyse werden sowohl als ergänzende Dimension Reduktionsverfahren. Spyke erfordert mehr Benutzer inInteraktion, sondern stützt sich stark auf Tastatur- und Mausbefehle und eine Undo / Redo-Warteschlange, um schnell die Auswirkungen verschiedener Faktoren auf die Häufung von einem bestimmten Untergruppe von Spikes erkunden. Zu diesen Faktoren gehören Spike - Kanal und Zeitbereich Auswahl, Spike Ausrichtung, Clustering Dimensionen und räumliche Bandbreite (Sigma) 11. Es folgt eine kurze Beschreibung der Algorithmen und Strategien für das Sortieren verwendet. Ausführlichere Beschreibungen können in früheren Veröffentlichungen 11, 12, 13 und in Anmerkungen zu finden , die über die Hilfe - Tasten zugegriffen werden kann (identifiziert mit einem &#39;?&#39;) Innerhalb SpikeSorter. Nach einer rohen extrazelluläre Spannung Datei zu laden und die niedrigeren Frequenzkomponenten herausgefiltert werden, die eine Anfangsstufe der Ereigniserkennung führt zu einer Reihe von Ereignissen, von denen jede aus einem kurzen Spannungs Snapshot besteht vor und nach der Veranstaltung Zeit. Wenn die Auserwähltenritten Seiten sind ausreichend eng beieinander liegenden (&lt;100 &amp; mgr; m), Einzeleinheit Signale werden in der Regel auf mehreren benachbarten Kanälen auftreten. Ein zentraler Kanal wird für jedes Ereignis automatisch gewählt wird, entsprechend dem Kanal, auf dem die Spitze-zu-Spitze-Spannung des Ereignisses am größten ist. Automatisierte Sortierung beginnt mit einem ersten Cluster für jede Elektrode Kanal bildet, die aus allen Ereignissen, die zu diesem Kanal lokalisiert wurden. Eine Einheit, auf halbem Weg zwischen den Kanälen angeordnet ist, kann Anlass zu geben, die Spitzen lokalisiert sind (vielleicht zufällig) auf verschiedene Kanäle: die Cluster aus diesen beiden Gruppen von Spitzen wird als ähnlich identifiziert werden und zu einem späteren Zeitpunkt zusammengeführt. Die durchschnittliche Wellenform der Ereignisse in jedem ersten Cluster wird dann berechnet. Dies wird bezeichnet als die Cluster-Vorlage. Nebenkanäle sind jedem Cluster zugeordnet, basierend auf den Amplituden und der Standardabweichung der Schablonenwellenformen für jeden Kanal. Hauptkomponentenwerte werden dann für jeden Cluster basierend o berechnetn die Wellenformen auf dem zugewiesenen Satz von Kanälen. Der Benutzer kann die Anzahl der Hauptkomponentenabmessungen wählen zu verwenden: in der Regel 2 ausreichend ist. Jeder Cluster aufgeteilt wird dann in einen weiteren Satz von Clustern, und dies wird wiederholt, bis keine weitere Spaltung durch automatisierte Clustering sein kann. An diesem Punkt wird ein Anfangssatz von beispielsweise 64 Cluster von einem 64-Kanal-Elektrode, kann diese Zahl in zwei oder drei Mal geteilt werden, abhängig von der Anzahl der Einheiten, die in der Aufnahme war. Aber wegen der variable Zuordnung von Ereignissen von einzelnen Einheiten, die verschiedenen Kanäle ist die Anzahl der Cluster in diesem Stadium gefunden fast sicher größer ist als sie sein sollte. Die nächste Stufe der Sortierung ist die oversplitting durch Vergleichen Paare von Clustern und Zusammenführen ähnliche Paare oder Neuzuweisen Ereignisse von einem zum anderen zu korrigieren. Diese Phase der Sortierung wird als &quot;zusammenführen und teilen&quot; bezeichnet. Verbinden und Teilen Für N Cluster gibt es N * (N - 1) / 2 Paare und damit die Anzahl der Paare wächst als N 2, was unerwünscht ist. viele Paare können jedoch aus dem Vergleich ausgeschlossen werden, da die zwei Elemente des Paares sind weit voneinander körperlich. Dies reduziert die Abhängigkeit zu etwas, das linear mit der Anzahl der Kanäle in Beziehung steht. Trotz dieser Verknüpfung kann der Merge und Split-Phase noch recht zeitaufwendig sein. Es arbeitet in der folgenden Weise. Jedes Clusterpaar ist, das verglichen werden (jene, die physisch nahe beieinander sind, wie die Überlappung in den Kanalsätze zugewiesen jeweils beurteilt) vorübergehend zusammengefügt, wenn die Identität der Spitzen zu halten in den beiden Mitglieds Cluster bekannt. Die Hauptkomponenten des fusionierten Paar werden dann berechnet. Ein Maß für die Überlappung zwischen den Punkten in den beiden Clustern wird berechnet auf der Verteilung der ersten beiden Hauptkomponenten. Die Art und Weise der ov<html> ERLAP Maß berechnet wird detaillierter an anderer Stelle beschrieben 11. Sein Wert ist Null , wenn die Cluster nicht überlappen, dh der nächste Nachbar von jedem Punkt im gleichen Cluster ist. Sein Wert nahe 1 , wenn die Cluster vollständig überlappen, also die Wahrscheinlichkeit , dass der nächste Nachbar in demselben Cluster ist die gleiche wie die von einer gleichförmigen Vermischung von Punkten vorhergesagt wird. Verschiedene Entscheidungen getroffen werden, die die Überlappung Maßnahme berücksichtigen. Wenn die Überlappung größer ist als ein bestimmter Wert ist, kann Clustern zusammengefasst werden. Wenn die Überlappung sehr klein ist, kann der Clusterpaar als verschieden definiert und in Ruhe gelassen. Zwischenwerte, unvollständige Trennung des Clusterpaar anzeigt, kann das Signal, dass das Paar zusammengeführt werden sollte, und dann erneut geteilt, das gewünschte Ergebnis ein Paar von Cluster mit weniger Überlappung ist. Diese Verfahren werden zunächst in einem automatisierten Stufe und anschließend in einer handgeführten Stufe auszuführen. Zelt &quot;&gt; Bei der automatisierten Bühne, Cluster-Paare mit einem hohen Überschneidungswert zusammengeführt werden;. dann mit mittleren bis niedrigen Überschneidungswerten Cluster-Paare werden verschmolzen und neu, der im zweiten, benutzergeführte Stufe wird der Benutzer präsentiert mit allen Rest mehrdeutig Cluster Paare (also solche mit Überschneidungswerte in einem definierten Zwischenbereich) in Folge und wird gebeten, zu entscheiden , ob a) das Paar zu fusionieren, b) fusionieren und c) resplit das Paar, das Paar zu sein , verschieden zu erklären (die die Bedeutung der Überlappung Maßnahme) oder d) anzeigt , wird außer Kraft gesetzt , die die Beziehung zwischen dem Paar als &quot;mehrdeutig&quot; zu definieren , dass die Spitzen des Paares unwahrscheinlich sind gut sortiert werden. Verschiedene Werkzeuge zur Verfügung gestellt werden mit diesen Entscheidungen zu helfen, einschließlich auto - und Quer Korrelogramme und Zeitreihen Plots von Spike Höhe und PC-Werte. Im Idealfall sollte jeder Cluster eindeutig sein, am Ende der Verschmelzung und Spaltung Stufen, von allen anderen,entweder weil sie keine oder nur wenige Kanäle gemeinsam mit anderen Clustern, oder weil der Überlappungsindex kleiner als ein festgelegter Wert ist. Dieser Wert ist vom Benutzer wählbar, beträgt jedoch typischerweise 0,1. Cluster (Einheiten), die diesen Test bestehen, werden definiert als &quot;stabil&quot;, die dies nicht tun (weil die Überlappung mit einem oder mehreren anderen Clustern größer ist als der Grenzwert) werden als &quot;instabil&quot; definiert. In der Praxis am Ende die große Mehrheit der Einheiten nach oben wird definiert als &quot;stabil&quot; im Ziel zu sortieren, um den Rest zu verlassen, um entweder verworfen oder als potentiell Multi-Unit behandelt werden. Software Anforderungen SpikeSorter ist kompatibel mit 64-Bit-Versionen von Windows 7 und Windows 10, und wurde auch erfolgreich unter Linux mit dem Wine-Emulator ausgeführt wurde. Datendateien werden vollständig in den Speicher geladen (für Geschwindigkeit) und somit den verfügbaren RAM benötigt mit der Größe der Aufzeichnung zu skalieren (erlauben Sie ca. 2 GB für das Programm selbst). Elektrophysiologischeal-Dateien größer als 130 GB Größe wurden in Windows- und Linux-Umgebungen erfolgreich sortiert. Die Optionen werden durch Standard-Windows-Menüs, einer Symbolleiste und Dialoge abgerufen. Die Anordnung der Elemente auf dem Menü entspricht in etwa die Reihenfolge der Operationen in Sortierung, mit dem Menü &quot;Datei&quot; für die Dateneingabe auf der linken Seite beginnen, und das Menü &quot;Exportieren&quot; auf der rechten Seite so dass für den Export von sortierten Daten. Toolbar-Schaltflächen bieten Verknüpfungen zu Menüpunkten verwendet. Der Kanalkonfigurationsdatei Viele Aufzeichnungsdatenformaten speichern keine Programmplätze. Allerdings ist diese zu wissen, für Spike-Sortierung von wesentlicher Bedeutung. Kanäle können auch auf verschiedene Arten von Erfassungssoftware zu nummerieren: SpikeSorter erfordert, dass die Kanäle in der Reihenfolge nummeriert sind, mit Kanal beginnen 1. Somit wird eine Hilfselektrodenkonfigurationsdatei erstellt werden muss, die Kanalnummern neu zuordnen können die sequentielle Regel zu folgen, und zu Shop Kanal loctionen. Die Kanalkonfigurationsdatei ist eine Textdatei mit einer einzigen Textzeile für jeden Kanal. Die erste Zeile der Datei speichert einen Textnamen, bis zu 16 Zeichen lang sein, dass die Elektrode identifiziert. Die Zahlen in den nachfolgenden Zeilen können durch Tabs, ein Komma oder Leerzeichen getrennt werden. Es gibt vier Zahlen in jeder Reihe Providing (in Reihenfolge): die Kanalnummer in der Datei, die Kanalnummer , auf die sie abgebildet werden soll (dh die Anzahl, die von SpikeSorter verwendet wird), und die x- und y - Koordinaten des Kanal, in Mikron. Die x - Koordinate normalerweise senkrecht zur Richtung der Elektrodeneinführungs genommen werden , und die y entsprechend Tiefe in das Gewebe wäre koordinieren. Die Konfigurationsdatei muss im selben Verzeichnis wie die Aufnahme-Datei abgelegt werden. Es besteht eine gewisse Flexibilität in wie kann es genannt werden. Das Programm wird zunächst nach einer Datei zu suchen, die den gleichen Namen wie die Rohdatendatei hat aber mit einer CFG-Erweiterung. Wenn die Datei is nicht gefunden, wird es für die Datei &#39;electrode.cfg&#39; suchen. Wenn diese Datei wiederum nicht gefunden wird eine Fehlermeldung einen Mangel an Kanallayoutinformationen, um anzuzeigen, erzeugt.

<table><tbody><tr><td>spikesorter.exe</td><td>N/A</td><td></td><td><a href="http://www.swindale.ecc.ubc.ca/SpikeSorter">http://www.swindale.ecc.ubc.ca/SpikeSorter</a></td></tr></tbody></table>

ein visual guide to sortierung elektrophysiologischen ableitungen mit &#39;spikesorter&#39;

A Visual Guide to Sorting Electrophysiological Recordings Using 'SpikeSorter'

Es stehen nur wenige eigenständige Softwareanwendungen zur Verfügung, um Spitzen aus Aufzeichnungen zu sortieren, die mit Multi-Elektroden-Arrays gemacht wurden. Im Idealfall sollte eine Anwendung benutzerfreundlich sein, über eine grafische Benutzeroberfläche verfügen, Datendateien in einer Vielzahl von Formaten lesen können und den Benutzern einen flexiblen Satz von Werkzeugen zur Verfügung stellen, die ihnen die Möglichkeit geben, extrazelluläre Spannungswellenformen von verschiedenen Einheiten mit einem gewissen Grad an Zuverlässigkeit zu erkennen und zu sortieren. Zuvor veröffentlichte Spike-Sortiermethoden sind jetzt in einem Softwareprogramm, SpikeSorter, verfügbar, das Elektrophysiologen ein komplettes Set an Werkzeugen für die Sortierung zur Verfügung stellen soll, angefangen bei der aufgezeichneten Rohdatendatei bis hin zum Export der sortierten Spike-Zeiten. Die Verfahren werden automatisiert, soweit dies derzeit möglich ist. Der Artikel erklärt und veranschaulicht die Verwendung des Programms. Eine repräsentative Datendatei wird geöffnet, extrazelluläre Spuren werden gefiltert, Ereignisse werden erkannt und dann geclustert. Eine Reihe von Problemen, die beim Sortieren häufig auftreten, werden veranschaulicht, darunter die artefaktische Überteilung von Einheiten aufgrund der Tendenz einiger Einheiten, Spitzen paarweise abzufeuern, wobei die zweite Spitze deutlich kleiner ist als die erste, und die Überteilung, die durch langsame Schwankungen der Spitzenhöhe im Laufe der Zeit verursacht wird, die bei einigen Einheiten auftreten. Die Genauigkeit der Leistung von SpikeSorter wurde mit Surrogat-Ground-Truth-Daten getestet und für vergleichbar mit anderen Algorithmen in der aktuellen Entwicklung befunden.

Abbildung 7 zeigt die Anzeige (erhalten , indem Sie auf &quot;Ansicht - Sortiert Wellenformen &#39;) für eine typische sortierte Aufnahme. Die Standardansicht Option ist nur die Wellenformen für jeden Cluster auf den Center-Kanal zu zeigen. Eine allgemeine Erfahrung ist, dass Wellenformen für eine Clusterpaar auf dem gleichen Kanal identisch aussehen, aber wenn die &quot;Paare Vergleichen &#39;Dialog verwendet, um die zwei Cluster gibt es unterschiedliche Cluster in dem ...

Der Artikel zeigt, wie man das Programm SpikeSorter verwendet, um Spikes in extrazellulären Aufzeichnungen zu erkennen und zu sortieren, die mit Multi-Elektroden-Arrays gemacht wurden.

Ein Visual Guide to Sortierung elektrophysiologischen Ableitungen Mit &#39;SpikeSorter&#39;

Few stand-alone software applications are available for sorting spikes from recordings made with multi-electrode arrays. Ideally, an application should be ...

Das übergeordnete Ziel dieses Videos ist es, Elektrophysiologen zu zeigen, wie man das Programm SpikeSorter verwendet, um Spikes in extrazellulären Ableitungen von Nervengewebe, die mit Mikroelektrodenarrays aufgezeichnet wurden, zu detektieren und zu sortieren. Unser Ziel bestand darin, eine einfache Lösung für die Aufgabe der Spike-Sortierung mithilfe eines Programms mit benutzerfreundlicher Oberfläche bereitzustellen. SpikeSorter kann Dateien in verschiedenen Formaten lesen und bietet eine Vielzahl von Vorverarbeitungs- und Ereignisdetektionsstrategien sowie Optionen zur Sortierung und zum Datenexport. Die Auswirkungen dieser Technik erstrecken sich auf die Analyse neuronaler Verhaltensweisen, die mittels extrazellulärer Ableitungen mit Multielektroden-Arrays untersucht werden. Im Allgemeinen haben Personen, die neu in dieser Methode sind, aufgrund der Komplexität der Aufgabe sowie des Fehlens einer standardisierten Methodik und objektiven Validierung Schwierigkeiten. Wir hatten die erste Idee zu dieser Methode, als wir mit dem Problem konfrontiert waren, unsere eigenen Aufzeichnungen, die mit 54-Kanal-Multielektroden-Arrays durchgeführt wurden, zu sortieren, und keine verfügbar

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Untersuchen Local Network Processing mit Multi-Contact-Laminar Electrode Recording

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Das aktuelle Protokoll demonstriert eine einfache Methode zur Rückverfolgung von ventralen Tegmentalflächen (VTA) Glutamatprojektionen auf den Hippocampus. Die Photostimulation von VTA-Glutamat-Neuronen wurde mit CA1-Aufnahmen kombiniert, um zu zeigen, wie VTA-Glutamat-Terminals die mutmaßliche pyramidale CA1-Feuerrate in vivo modulieren.

Kombinierte in vivo anatomische und funktionelle Spurensuche von ventralen Tegmentalflächen-Glutamat-Terminals im Hippocampus

Die kombinierte Verwendung von Mikroelektroden-Array-Technologie und 4-Aminopyridin-induzierter chemischer Stimulation zur Untersuchung der nozizeptiven Aktivität auf Netzwerkebene im Rückenmarksdorsalhorn wird skizziert.

Aufzeichnung der Netzwerkaktivität in spinalen nozizeptiven Schaltkreisen unter Verwendung von Mikroelektrodenarrays

Das Protokoll beschreibt die Methodik der extrazellulären Aufzeichnung im motorischen Kortex (MC), um extrazelluläre elektrophysiologische Eigenschaften in frei beweglichen bewussten Mäusen aufzudecken, sowie die Datenanalyse von lokalen Feldpotentialen (LFPs) und Spikes, die für die Bewertung der neuronalen Netzwerkaktivität nützlich ist, die dem interessierenden Verhalten zugrunde liegt.

Mehrkanalige extrazelluläre Aufzeichnung bei frei beweglichen Mäusen

Speziell angefertigte Mikroantriebe ermöglichen das Submillimeter-Targeting von kortikalen Aufzeichnungsstellen mit linearen Siliziumarrays.

Elektrophysiologie der laminaren kortikalen Aktivität beim Weißbüschelaffen

Hier beschreiben wir ein Protokoll für ex-vivo Hochdichte-Mikroelektroden-Array-Aufnahmen von akuten Kleinhirnschnitten eines dystonen Hamstermodells, das in vivo kontinuierliche pallidale tiefe Gehirnstimulation über 11 Tage erhielt.

Untersuchung der netzwerkweiten Mechanismen der pallidalen Tiefenhirnstimulation mit hochdichten Mikroelektrodenarrays

Lernen Sie SpikeSorting in der Elektrophysiologie mit SpikeSorter für extrazelluläre Ableitungen aus Nervengewebe. Diese Methode vereinfacht die Analyse neuronaler Aktivitäten für Anfänger und Experten.

Ein Visual Guide to Sortierung elektrophysiologischen Ableitungen Mit 'SpikeSorter'

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