16. September 2017
Ein Protokoll für Schlaganfall auftreten Zeit Schätzung in einem Rattenmodell des Schlaganfalls Nutzung quantitativer Magnetresonanz-Bildgebung (qMRI) Parameter wird beschrieben. Das Verfahren nutzt Diffusion MRI zur Abgrenzung von akuten Schlaganfall-Läsion und quantitative T1 und T2 (qT1 und qT2) Relaxationszeiten für Timing der Schlaganfall.
Die Magnetresonanztomographie bietet ein empfindliches und spezifisches Instrument zur Erkennung eines akuten ischämischen Schlaganfalls, indem sie den scheinbaren Diffusionskoeffizienten von Hirngewebe bestimmt, der als ADC bezeichnet wird. In einem Rattenmodell des ischämischen Schlaganfalls nahmen die hemisphärischen Unterschiede in den quantitativen T1- und T2-Relaxationszeiten innerhalb der ischämischen Läsion mit der Zeit ab Schlaganfallbeginn zu. Die Zeitabhängigkeit dieser Differenzen wird heuristisch durch eine lineare Funktion beschrieben und liefert so einfache Schätzungen der Schlaganfallbeginnszeit.
Das Gewebevolumen mit erhöhten T1- und T2-Relaxationszeiten innerhalb der ischämischen Läsion nimmt ebenfalls linear zu, was eine komplementäre Methode für das Schlaganfall-Timing darstellt. Hier stellen wir eine halbautomatische Computerroutine vor, die mittels ADC das akute ischämische Schlaganfallgewebe in der hyperakuten Phase der permanenten fokalen Ischämie abgrenzt. Erhöhte Relaxationszeiten, die auch im ischämischen Schlaganfallgewebe identifiziert wurden, werden zur Bestimmung des Schlaganfallbeginns verwendet.
Männliche Wistar-Ratten mit einem Gewicht von 300 bis 400 Gramm wurden verwendet und erhielten einen dauerhaften Verschluss der mittleren Hirnarterien, um einen fokalen ischämischen Schlaganfall zu induzieren. Für die Dauer der Operation und der MRT-Experimente wird die Ratte über eine Gesichtsmaske mit Isofluran betäubt. Nach einem Schnitt im Nacken wird die Luftröhre freigelegt und die Muskeln werden von der Luftröhre getrennt.
Die Wunde wird erweitert, um den Weg zur Arteria carotis communis (CCA) freizumachen. Das CCA wird freigelegt, während das daneben liegende Nervenbündel vermieden wird. Ein Mikrohaken wird verwendet, um die CCA zu fangen und die Arteria carotis externa, die ECA, und die Arteria carotis interna, die ICA, freizulegen.
Die Durchblutung des CCA wird mit einem chirurgischen Faden blockiert. Die ECA wird vernäht. Der Karotiskörper wird von der ICA getrennt und die Bifurkation der ICA wird so lokalisiert, dass er beim Einführen des Verschlussfadens die linke mittlere Hirnarterie erreicht und blockiert.
Um den ICA wird eine lose Naht eingeführt. In der ICA wird ein Clip so eingesetzt, dass er tiefer als die Naht platziert wird. Die ECA wird in der Nähe des Doppelknotens gehalten, der um die Arteria carotis externa gebunden wird.
Der überschüssige Teil der ECA wird verbrannt, um eine Blutung durch die ECA zu verhindern. Der Okklusionsfaden wird in die ECA eingeführt und die ICA mit der ECA ausgerichtet. Anschließend wird der Faden bis zum Clip vorgeschoben.
Anschließend wird die lose Naht festgezogen, so dass der Faden noch in die ECA gleiten kann. Anschließend wird der Clip entfernt und der Okklusionsfaden weiter vorgeschoben, bis etwa zwei Zentimeter eingeführt sind. Ein weiterer Knoten wird hinzugefügt, so dass aus dem losen Knoten ein Doppelknoten wird.
Die Nähte werden verschnürt und Retraktoren entfernt. Anschließend wird die Wunde verschlossen. Unmittelbar nach dem Verschluss wird die Ratte mit Ohrstöpseln und einem Bissblock in einer Wiege in der Mitte der 9,4 Tesla Magnetstange gesichert.
Während der Bildgebung wird der Isofluranspiegel bei etwa 2 % und die Temperatur mit einem Wasserheizkissen, das unter dem Torso der Ratte platziert wird, bei fast 37 Grad Celsius gehalten. Während der Bildgebung werden die Atemfrequenz und die Rektaltemperatur überwacht. MRT-Daten werden bis zu fünf Stunden nach der Okklusion erfasst und in stündlichen Intervallen werden 12 kongruent abgetastete axiale Schnitte der Spur des Diffusionstensors, CPMG T2 und Flash T1 aufgenommen.
Einzelheiten zu den Sequenzparametern sind im Manuskript aufgeführt. Am Ende des Versuchs werden Ratten getötet und eine Triphenyltetrazoliumchlorid- oder TTC-Färbung durchgeführt, um das Vorhandensein von Ischämie im Rattengehirn zu bestätigen. Einzelheiten zur TTC-Färbung sind im Manuskript angegeben.
Nachdem wir MRT-Daten erhalten hatten, versuchten wir als nächstes, eine halbautomatische Methode zu entwickeln, um das ischämische Gewebe zu erkennen und seine relaxometrische Signatur zu charakterisieren. Die T2-Relaxation wurde als monoexponentieller Zerfall modelliert. T2-Karten wurden angepasst, indem der natürliche Algorithmus entlang der Echozeitdimension genommen und eine lineare Funktion an jedem Voxel angepasst wurde.
Die T1-Relaxation wurde als monoexponentielle Relaxation modelliert, die zur Gleichgewichtsmagnetisierung zurückkehrte, und mit der binären Kreidemethode angepasst. ADC-Maps wurden unter der Annahme eines monoexponentiellen Signalverlusts in Bezug auf den B-Wert berechnet. Nachdem alle quantitativen Bilder vorhanden waren, konnte ischämisches Gewebe mit Hilfe der reziproken ADC-Karten identifiziert werden.
Diese Karten wurden so auf Schwellenwerte gesetzt, dass das Gewebe als ischämisch markiert wurde, wenn der reziproke ADC eine mediane absolute Abweichung über dem medianen reziproken ADC des nicht-ischämischen Gewebes überstieg. Dieser Prozess könnte automatisch und objektiv durchgeführt werden. Mit der Abgrenzung des ischämischen Gewebes wurde die Verteilung von T1 und T2 in jedem interessierenden Volumen berechnet.
Um die Verteilung von T1 und T2 in der kontralateralen Hemisphäre zu erhalten, wurde das interessierende Volumen für das ischämische Gewebe reflektiert. In diesem Beispiel ist zu sehen, dass sich die Verteilungen T1 und T2 mit der Zeit nach dem Beginn nach rechts verschieben. Um die Veränderungen in den Verteilungen von T1 und T2 mit der Zeit zu beschreiben, verwenden wir zwei verschiedene Parameter.
Der Parameter f ist wie gezeigt definiert. Dies ermöglicht eine heuristische Parametrisierung des Anteils von Voxeln in der ischämischen Läsion, die ungewöhnlich hohe oder niedrige T1- oder T2-Werte aufweisen. Es ist erforderlich, dass das Voxel in einer T1- oder T2-Map als hoch, niedrig oder normal kategorisiert werden kann.
Ein hoher T1- oder T2-Wert in der ischämischen Läsion wurde definiert als einer, der 1/2 Maximum über dem Median T1 oder T2 des interessierenden nicht-ischämischen Volumens lag. F1 ist der Anteil der ischämischen Voxel mit hohen T1-Werten, F2 der Anteil der Voxel mit hohen T2-Werten. Zweitens wird das Überlappungsvolumen innerhalb der Regionen des ADC berechnet, das als ischämisches Gewebe mit hohem T1 und hohem T2 identifiziert wurde, normalisiert durch das Gesamtvolumen des Gehirns.
Die Werte F1, F2 und Überlappungsvolumen wurden für alle Ratten zu jedem Zeitpunkt der Messung berechnet. Sie wurden dann separat verwendet, um den Zeitpunkt des Auftretens der Ischämie durch Anpassung eines linearen Modells zurückzuberechnen. Auf diese Weise konnte die Unsicherheit in den Wirkungszutrittszeiten berechnet werden.
Diese Unsicherheiten wurden durch den Root-Mean-Square-Fehler für die lineare Anpassung parametrisiert. Bei der diffusionspositiven Schlaganfallläsion stiegen alle Parameter linear mit der Zeit an. Und gemäß den Root-Mean-Square-Fehlerbalken liefert unser Protokoll Schätzungen der Zeit für den Schlaganfallbeginn mit einer Genauigkeit von einer halben Stunde.
Es ist ein allgemeiner Trend, dass die T2-Daten die T1-Daten übertreffen, und die beste Genauigkeit für die Bestimmung des Beginns der Zeit wird aus dem Volumen der überlappenden erhöhten T1 und T2 erzielt. Regionen mit abnormalem T1 und T2 sind innerhalb der ischämischen Läsion heterogen verstreut, was wahrscheinlich auf die unterschiedliche Empfindlichkeit dieser quantitativen MRT-Parameter gegenüber pathophysiologischen Veränderungen durch Ischämie zurückzuführen ist. Dies deutet darauf hin, dass quantitative MRT-Parameter auch Aufschluss über den Gewebestatus geben können. In dieser Arbeit haben wir ein MRT-Protokoll vorgestellt, das es ermöglicht, den Zeitpunkt des Auftretens eines Schlaganfalls mit großer Genauigkeit abzuschätzen und damit Aufschluss über den Zustand des Hirngewebes während einer dauerhaften Ischämie zu geben.
Der Vorteil der Quantifizierung von Relaxationszeiten zur Abschätzung der Zeit des Schlaganfallbeginns besteht darin, dass sie unempfindlich gegenüber inhärenten Variationen sind, die durch technische Faktoren wie Magnetfeldinhomogenitäten und Protonendichte, einschließlich der erwarteten Magnetfeldvariation innerhalb der ischämischen Läsion, verursacht werden. Es sollte beachtet werden, dass das derzeitige Protokoll nur für permanente Ischämie gilt und die in der Arbeit angegebenen MRT-Datenerfassungsparameter spezifisch für den verwendeten 9,4-Tesla-MRT-Scanner sind. Unsere bisherigen Studien im beigefügten Paper zeigen, dass das Verfahren auch bei 4,7 Tesla akkurat ist.
Insgesamt glauben wir, dass unser Protokoll in der präklinischen Schlaganfallforschung Anwendung findet, einschließlich Studien zur Untersuchung antiischämischer Therapien.
Diese Studie stellt ein Protokoll zur Abschätzung des Schlaganfallbeginns in einem Rattenmodell mithilfe der quantitativen Magnetresonanztomographie (qMRI) vor. Die Methode nutzt die Diffusions-MRT, um akute Schlaganfallläsionen zu identifizieren, und verwendet quantitative T1- und T2-Relaxationszeiten zur genauen Bestimmung des Zeitpunkts des Schlaganfallbeginns.
Die Abschätzung des Schlaganfallbeginns ist entscheidend für die präklinische Bewertung von neuroprotektiven Therapeutika, da der Zeitpunkt direkten Einfluss auf die mechanistische Interpretation und Go/No-Go-Entscheidungen hat. Dieses MRT-Protokoll liefert quantitative, zeitabhängige Biomarker (qT1, qT2, Voverlap), die es ermöglichen, Schlaganfallmodelle zu entlasten, indem die pathophysiologische Progression mit messbaren bildgebenden Endpunkten verknüpft wird. Der Ansatz unterstützt die Zielvalidierung in Modellen mit permanenter Ischämie, indem er eine reproduzierbare Methode bietet, um den Behandlungszeitpunkt mit der Läsionsentwicklung abzustimmen, wodurch das Vorhersagevertrauen in der frühen Entdeckung verbessert wird.
Die Methode fügt sich in den präklinischen Schlaganfall-Entdeckungsprozess ein und unterstützt die frühe Zielvalidierung durch hämodynamische Modellierung sowie den Übergang zur Leitstrukturidentifizierung mittels zeitabhängiger Wirksamkeitsprüfung in Modellen der permanenten Ischämie.