Name: Mittel- und geteilten Gesichtsfeld Präsentation der emotionale Bilder, hemisphärische Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zu messen (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-11-16T12:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 36 s
Description: Erfahren Sie die geteilte Gesichtsfeld-Methode mit EEG und ERP zur Untersuchung lateralisierte Verarbeitung emotionaler Reize. Diese Technik ermöglicht fein aufgelöste Analyse der hemisphärischen Unterschiede bei motivierter Aufmerksamkeit.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

alle hier beschriebene Methoden wurden von den internen Review Board für menschliche Thema-Forschung an der University of Kansas, Lawrence, KS genehmigt.
 1. Auswahl der Teilnehmer <ol><li>Verwendung Rechtshänder Teilnehmer für DVF-Forschung. In seltenen Fällen (10 %), linkshändige Einzelpersonen sind lateralisierten für Sprachverarbeitung in der rechten Hirnhälfte, die Kopfhaut aufgenommene ERP-Komponenten mit untypischen Topographische Verteilung führen würde.</li>
	<li>Haben Teilnehmer absolvieren die Edinburgh Händigkeit Inventar 9 um starke Rechtshänder zu bestimmen. Partituren von acht oder mehr zeigen starke Rechtshänder.</li>
</ol> 2. Reize <ol><li>Anfrage eine Forschung Kopieren der internationalen affektive Bild System (IAP) 10 über der Mitte für die Studie von Emotion und Aufmerksamkeit &#39; s Webseite 11. Wählen Sie Reize aus der IAPS gemäß den Spezifikationen in Schritten 2.2-2.4. Die IAP kommt mit einer Image-Datei für jede Anregung und eine tabulatorgetrennte Textdatei mit den normierten Bewertungen von Valenz und Erregung für jedes Bild.
	<ol><li>Verwendung einer Tabellenkalkulation Programm zum Anzeigen der Normen und treffen Sie die Auswahl der Reize. Eine vollständige Liste der Stimuli ausgewählt für O &#39; Hare, Gewandung und Young (2016) siehe Tabelle 1. 
		Hinweis: Diese Anregung bieten Normen für die bewerteten Valenz und Erregung emotionale Reize. Die Normen für die Reize wurden über Teilnehmer Bewertungen auf dem Self-Assessment Schaufensterpuppe 10 erstellt. Diese Skala zeigt eine grafische Figur, die von einer stirnrunzelnd, unglückliche Figur, eine lächelnde, glückliche Figur für Valence reicht und eine entspannte, verschlafene Figur zu einer aufgeregt, mit weit aufgerissenen Augen Figur für Erregung. Valence wird auf einem 9-Punkt-Likert-Skala mit 1 entspricht der unangenehmsten (Stirnrunzeln, unglückliche Figur) und 9 entspricht der angenehmsten (lächelnd, glücklich Abbildung) bewertet. Erregung wird auch auf eine 9-Punkte-Likert-Skala mit 1 entspricht mindestens erregend (entspannt, verschlafene Figur) und 9 entspricht sehr erregend (aufgeregt, mit weit aufgerissenen Augen Abbildung) bewertet. Die Komponenten eines jeden Bildes, die emotionale Reaktionen hervorrufen befinden sich zentral in jedem Bild.</li>
	</ol></li> <li>Drei Valence Gruppen von Bildern mit 60 Bildern in jeder Gruppe zu erstellen: unangenehm, angenehme und neutral, mit den Normen gemäß dem IAPS manuelle 12.
	<ol><li>Dies zu tun, die IAPS Bilder nach ihrer Bewertung durchschnittliche Wertigkeit zu sortieren. Unangenehme Reize reichen im Durchschnitt Valence Bewertung von 1 bis 3,99. Neutrale Reize reichen im Durchschnitt Valence Rating von 4 auf 6,99. Angenehme Reize reichen durchschnittliche Wertigkeit Bewertung von 7 bis 9. Jede Valence-Gruppe muss deutlich unterscheiden sich voneinander in Valence durchschnittliche Bewertung ohne Überschneidungen in ihren Bereichen.</li>
		<li>Bestätigen die Wertigkeit Gruppen unterscheiden sich erheblich voneinander unabhängige Stichproben t-Test 13 mit. Bild Komplexität über die Bild-Gruppen werden nicht kontrolliert, Bild Komplexität nicht gefunden wurde, um Einfluss auf die BVG- 14.</li>
	</ol></li> <li>Erstellen Sie in beide die unangenehme und angenehme Wertigkeit Reize, hohe und mittlere Erregung Untergruppen von 30 Bilder.</li>
	<li>Innerhalb der neutralen Wertigkeit Reize, mittlerer und niedriger Erregung Untergruppen erstellen. Hohe Erregung Untergruppen reichen im Durchschnitt Erregung Noten von 4.30 bis 8,70 und nicht wesentlich unterscheiden sich von einander auf durchschnittliche Erregung Rating. Mittlerer Erregung Untergruppen reichen im Durchschnitt Erregung Noten von 2.40 bis 7,29 und nicht wesentlich unterscheiden sich von einander auf durchschnittliche Erregung Rating. Die geringe Erregung Untergruppe reicht im Durchschnitt Erregung Bewertungen von 1,4-5,44.</li>
	<li>Wählt die Reize zu testen (über t-Tests) 13 um die Reize Gruppen gewährleisten zuverlässig unterscheiden. 
	Hinweis: Jeder der die Erregung, die Untergruppen (hohe, mittlere und niedrige) durchschnittliche Erregung Rating, sondern Erregung Untergruppen innerhalb einer Valenz-Gruppe deutlich voneinander unterscheiden müssen deutlich unterscheiden sich nicht von einander in Valence. Dies ermöglicht eine Untersuchung der Wertigkeit 1) allein, 2) Erregung allein, und (3) interaktive Effekte zwischen Valence und Erregung Effekte.</li>
	<li>Mit einem Bildbearbeitungs-Softwareprogramm Größe der endgültigen Reiz Bilder um sicherzustellen, dass sie auf 17,06 horizontale und 10,85 vertikale Grad Sichtwinkel auf Reizdarbietung Monitor vorgestellt werden.
	<ol><li>Berechnen der Gesichtswinkel (V) mit der Formel V = 2arctan(S/2D) 15, wo S = die Höhe oder Breite eines visuellen Objekts und D = Abstand vom Betrachter &#39; s Schüler das visual-Objekt. Die Größe der Reiz Bilder hängt von der Entfernung zwischen dem Teilnehmer &#39; s Schüler und der Reizdarbietung Monitor (D).</li>
	</ol></li> <li>Maske Impulse für rückwärts Maskierung der Bild Reize zu schaffen. Maske Reize bestehen aus einem Array von rückwärts Schrägstriche (d. h. &#34; \ &#34;) entsprechen die räumlichen Dimensionen der Bilder. Erstellen Sie ein Textfeld, das die gleichen Abmessungen wie die Bild-Reize in einem Bildbearbeitungs-Softwareprogramm in Pixel hat. Geben Sie rückwärts Schrägstriche in das Textfeld ein, bis sie den gesamten Raum füllen, ohne die Abmessungen angegeben. Diese Textbox als Bild den Maske Reiz erstellen speichern.</li>
	<li>Für das DVF-Paradigma, Erstellen der Bild-Präsentation Folien, um in der Impuls-Präsentations-Software geladen werden.
	<ol><li>In einem Bildbearbeitungs-Softwareprogramm, eine Fixierung Mittelpunktmarkierung (&#34; + &#34;) in der Mitte des Bildes. Platzieren Sie Ihre erste Impulse Bild vertikal zentriert, mit seiner rechten Rand 3° Sehwinkel auf der linken Seite der Fixierung Marke.</li>
		<li>Eine braune Rechteck mit den gleichen Abmessungen wie das Reiz-Bild erstellen und platzieren es auch vertikal zentriert, mit seiner linken Rand 3 Grad Sichtwinkel auf der rechten Seite der Fixierung Marke. Diese Anordnung als die linke Gesichtsfeld Präsentation dieses Reiz-Bildes speichern.</li>
		<li>Schalten Sie den Speicherort des Bildes Reiz und das braune Rechteck und speichern diese Anordnung als der rechten Gesichtsfeld Präsentation dieses Reiz-Bildes. Dies gilt für alle Impulse Bilder ( Abbildung 1).</li>
	</ol></li> <li>Für das DVF-Paradigma, Erstellen der Maske-Präsentationsfolien in der Impuls-Präsentations-Software in der gleichen Weise geladen werden, wie für die Bild-Präsentationsfolien der Fall war. Platzieren Sie das Maskenbild auf beiden Seiten der Fixierung Marke mit beiden Lichtkanten 3 Grad Sehwinkel von der Fixierung Marke ( Abbildung 2). Diese Anordnung als die Maske Impulse für das DVF-Paradigma speichern.</li>
</ol> 3. Experimentelle Ausstattung <ol><li>Verwendung Silber-Silberchlorid (Ag-AgCl) aktiv-Elektroden oder andere EEG-Elektroden zum Datensatz EEG von Kopfhaut positioniert entsprechend den internationalen 10-20 System 16. Stellung einer zusätzlichen Elektrode oben und eine andere unterhalb des rechten Auges zu Rekord vertikale Augenbewegungen.</li>
	<li>Einsatz EEG-Datenerfassungs-Software für die Datenerfassung mit einer Sampling-Rate von 250-500 Hz, je nach Ausrüstung Spezifikationen. Für eine detaillierte Betrachtung des EEG Aufnahmeparameter siehe Glück (2014) 17 .</li>
	<li>Gegenwart stImuli über eine Reizdarbietung Software-Paket 18 auf einem Computer mit einem gespiegelten 24-Zoll-Reizdarbietung Flüssigkristall display Monitor (1.920 x 1.200 Auflösung), in einem separaten, elektrisch abgeschirmt und sound ist abgeschwächte Zimmer. Stellen Sie nur den verspiegelten Monitor innerhalb des abgeschirmten Raumes, während halten Sie den Computer aus dem Versuchsraum elektrisches Rauschen reduziert. Schalldämpfung reduziert das Auftreten von auditiven evozierten Potentialen in den EEG-Daten. Der Reizdarbietung Software-Paket darf für Benutzer die Präsentation dauern und Bildschirm Standorte Reize.</li>
</ol> 4. Vorbereitung des Teilnehmers <ol><li>Teilnehmer vollständig informiert, schriftliche Zustimmung vor der Angabe von Daten haben.</li>
	<li>Haben Teilnehmer an einer demografischen Umfrage um Geschlecht, Alter, Händigkeit, Muttersprache, Vision und neurologische Geschichte zu bieten. Geschlecht und Alter für das reporting im endgültigen Studie Verbreitung zu sammeln. Anderen demographischen Informationen nutzen, um festzustellen, ob der Teilnehmer die Kriterien für die Aufnahme in die Studie erfüllt: Rechtshänder (bewertet über Edinburgh Händigkeit Inventar), englischer Muttersprachler gesammelt über Self-report (oder in der Sprache heimisch in der Studie-Anleitung) normal oder korrigieren-zu-normale Vision und keine Geschichte der neurologischen Trauma.</li>
	<li>Gelten EEG-Elektroden auf die Teilnehmer. EEG-Montage, die Occipital-parietalen Regionen der Kopfhaut umfasst eignet sich zur Erfassung der LPP Antwort.</li>
	<li>Sitz-Teilnehmer in einem dunklen, elektrisch abgeschirmte Klang gedämpft Zimmer. Verwenden Sie einen Kinnhalter zu stabilisieren den Kopf und minimieren Sie die Bewegung. Position der Kinnhalter den richtigen Abstand der Reizdarbietung Monitor weiterhin die D-Variable in der Gesichtswinkel Berechnungen verwendet. Legen Sie eine Tastatur (oder Antwort Box) vor dem Teilnehmer für die Antwort-Auflistung über ihre Rechte Hand.</li>
	<li>Check das Datensignal um sicherzustellen, dass alle Kanal-Impedanzen weniger als 50 Kiloohms 17 sind.</li>
	<li>Instruct Teilnehmer passiv Bild Reize anzeigen, ohne ihre Augen weg von der Mitte des Bildschirms verschieben. Wird eine Fixierung-Markierung (&#34; + &#34;) in der Mitte des Bildschirms, um Teilnehmer 17 fixieren helfen. Weisen Sie des Teilnehmers, dass Anerkennung Quiz nach jedem Block Bilder, deshalb es wichtig ist, dass sie Aufmerksamkeit schenken werden. Jeder Teilnehmer schließt nur die CVF oder das DVF-Paradigma zwischen Themen gestalten. 
	Hinweis: Beide CVF und DVF Paradigmen auf den gleichen Teilnehmer für eine innerhalb der Themen Gestaltung durchgeführt werden können. Wenn dies geschehen ist, als Gegengewicht der Vorlageentscheidung Nebenwirkungen Vertrautheit mit den Reizen der beiden Paradigmen zu kontrollieren.</li>
</ol> 5. Zentralen Gesichtsfeldes (CVF) Paradigma Hinweis: In CVF Paradigma, zufällig anwesend Bild Reize in der Mitte des Bildschirms. Jede Prüfung besteht aus einer zentralen Fixierung von 500 ms (&#34; + &#34;) gefolgt von einer ca. 150 ms Präsentation des Reizes, gefolgt von einer rückwärts Maske, die nach dem Zufallsprinzip in Präsentation Dauer zwischen 2.000-4.000 Frau Jittered Präsentation Dauer unterschiedlich, denn die Maske dient reduzieren Sie vorausschauenden ERP-Antworten auf den Beginn der nächsten Studie 20.
<ol><li>Angeben, die Präsentation Dauer und Reize Standorte erstellen separate Präsentation für die Fixierung, die Impulse-Bilder und die Maske Impulse in Ihren Reiz-Präsentations-Software.
	<ol><li>Für die Präsentation der Marke Fixierung, geben Sie die Darstellung des Symbols Pluszeichen (&#34; + &#34;) sowohl vertikal als auch horizontal zentriert, und legen Sie die Dauer auf 500 ms, dies kann durch die Eigenschaften für diese Folie.</li>
		<li>Für die Präsentation des Reizes, geben Sie die Dateinamen für die Reize in einer Matrix oder Liste Objekt.</li>
		<li>Auf der Bild-Präsentation Folie legen Sie ein Image-Objekt vertikal und horizontal zentriert, und verknüpfen Sie dieses Objekt in die Liste der Dateinamen, die Bild-Reize zu laden. Legen Sie die Matrix oder Liste Objekt mit dem Bild Dateinamen nach dem Zufallsprinzip aus der Liste ohne Ersatz der bereits ausgewählten Reize auswählen. Legen Sie die Dauer der Bild-Präsentation Folie für 150 ms</li> <li>für die Maske Präsentationsfolie wieder Platz ein Image-Objekt zentriert sowohl vertikal als auch horizontal. Dieses Objekt kann direkt auf die Maske-Image-Datei durch Eingabe des Dateinamens in seinen Eigenschaften verknüpft werden. Legen Sie die Dauer der Maske-Präsentationsfolie zufällig variieren zwischen 2.000-4.000 Frau</li></ol></li> <li>Bild Reize in vier experimentelle Blöcken von 45 Studien jeder (180 Studien insgesamt) zu präsentieren. Jeder Block hat eine gleiche Anzahl von Reizen aus Valencia/Erregung Bedingungen. Dies kann erreicht werden, indem vier separaten Matrizen oder List-Objekten mit dem Bilddateinamen jeweils 7-8-Bilder aus jeder Gruppe Valencia Erregung (z. B. in Liste 1 es kann 7 hoher weckt unangenehme Bilder und in Liste 2 Es kann 8 hoher weckt unangenehme Bilder). Teilnehmer passiv Bild Reize auf jeden Versuch ansehen.</li>
	<li>Nach jedem Block, geben eine 10-Element Anerkennung zu testen um Teilnehmer achten Sie während der passive Betrachtung Teil der Studie zu gewährleisten. Sechs Anzeigeelemente auf die Anerkennung Test aus der vorhergehenden Block und vier Gegenstände sind neu. Wählen Sie diese sechs Elemente, so dass sie alle Kategorien von Valenz und Erregung dargestellt. Haben die Teilnehmer reagieren per Tastendruck können Sie mit der rechten Hand zeigt die Reize, die sie zuvor angesehen.</li>
</ol> 6. Gesichtsfeld (DVF) Paradigma geteilt Hinweis: die DVF Paradigma ist identisch mit dem CVF Paradigma, einschließlich der Größe der Bild-Reize, außer jedes Bild Reiz seitlich, links oder rechts von der Fixierung benutzt präsentieren die Bild-Präsentationsfolien erstellt in Schritt 2.7 (siehe Abbildung 3) 4.
<ol><li>Gegenwart jedes Bild einmal im linken Gesichtsfeld und einmal im rechten Gesichtsfeld. Alle Reize zu präsentieren, in einer vollständig randomisierten Reihenfolge.</li>
	<li>Wie jeder Reiz zweimal präsentiert wird, doppelt so viele (8) der experimentellen Blöcke und Anerkennung Tests für insgesamt 360 Studien.</li>
	<li>Paar jedes Bild Impulse mit der gleichzeitigen Präsentation eines festen braunen Rechtecks identisch in Reiz Dimensionen auf der gegenüberliegenden Seite der Fixierung. Dies geschieht um reflexive Sakkaden auf den Reiz zu reduzieren. Darüber hinaus ist die Dauer der Präsentation von 150 ms kürzer als die meisten Saccade Latenzen 21, d. h., wenn der Teilnehmer seine/ihre Augen auf den Stimulus verschiebt, wird es maskiert werden, bevor die Teilnehmer darauf fixieren können 22.</li> <li>jede Anregung zu präsentieren und seine gekoppelte braune Rechteck mit ihrem inneren Rand 3° Sehwinkel von der Fixierung. Dies geschieht, um sicherzustellen, dass die Reize völlig innerhalb der Regionen die Netzhaut fallen, die durch nur eine Hemisphäre 4 verarbeitet werden.</li>
	<li>Rückwärts zu maskieren, der Reiz und das braune Rechteck mit dem gleichen Kriterien und Verfahren, wie im Rahmen der CVF Paradigma 20.</li>
</ol> 7. Analyse der Daten <ol><li>Jeder Teilnehmer scoring weniger als 50 Prozent (Chance) auf die Anerkennung Test aus den Daten zu entfernen, da nicht gewährleistet werden kann, dass er/Sie die Aufmerksamkeit auf die Reize wurde.</li>
	<li>Preprocess und analysieren von EEG-Daten mit Hilfe einer EEG-Software-Paket- 23. Filtern von Daten offline markieren mit einem kontinuierlichen 0,01 bis 30 Hz Bandpass Daten schwankenden 200 μv innerhalb eines Zeitfensters von 100 ms, wie schlecht, korrekte Augen blinzeln Artefakte mit einer durchschnittlichen Vorlage generiert aus jedes einzelnen Teilnehmers manuell entfernen Auge horizontale Verschiebungen aus den Daten nach Sichtprüfung und verweisen Daten mithilfe der comMo Durchschnitt verweisen 24 , 25.</li>
	<li>Berechnen Epochen von 1.000 ms nach dem Einsetzen der Stimuli nach einer 200 ms Pre Reiz Grundlinie 26.</li>
	<li>Einsatz Sichtprüfung der Wellenformen und der ERP-Literatur zu bestimmen, die Topographie der LPP- 27. In dieser Studie zentriert die BVG auf Kanal CPz. In diesem Fall durchschnittlich Kanäle CPz, Pz, Cz, CP1 und CP2 zusammen, um eine Darstellung der LPP erstellen.</li>
	<li>Im DVF Daten, führen eine Lateralität Analyse vergleicht die LPP-Amplitude über links Occipital-parietalen und rechts Parietal Occipital-Kanäle um sicherzustellen, dass die DVF-Präsentationen nicht die typische Topographie des BVG-Komponente verschieben. Führen Sie gepaart Stichproben t-Tests zwischen Kanalpaare CP1 und CP2, CP3 CP4, C1 und C2, C3 und C4, P1 und P2, und P3 und P4 bzw. um sicherzustellen, dass sie nicht deutlich von einander im Durchschnitt Amplitude unterscheiden.</li>
	<li>Als BVG ist eine lange, anhaltende Komponente, zwei verschiedene Epochen der BVG zu extrahieren: frühe (400-700 ms nach dem Stimulus Onset) und Ende (700-1.000 ms nach dem Stimulus Onset).</li>
	<li>Analysieren die CVF LPP-Daten über eine 3 (Valence: unangenehm, angenehme und neutral) durch 2 (Epoche: frühe und späte) Varianzanalyse (ANOVA) um sicherzustellen, dass die typischen LPP Wirkung der emotionale Reize erzeugen größere LPP Antworten als neutrale Reize innerhalb von Gruppen ist vorhanden. Diese Analyse erfolgt um zu behaupten, dass die Reize ganz normal verarbeitet wurden.</li>
	<li>Untersuchen die Wechselwirkungen von Valenz und Erregung auf die BVG führen eine 2 (Valence: unangenehme und angenehme) durch 2 (Erregung: hoch und niedrig) durch 2 (Epoche: frühe und späte) innerhalb-Gruppen ANOVA auf den CVF LPP Daten.</li>
	<li>Um die Auswirkungen der Hemisphäre der Präsentation zu untersuchen, führen die ANOVA gemäß Abschnitt 7.8 mit dem zusätzlichen Faktor der Hemisphäre: links und rechts auf die DVF LPP Daten.</li>
</ol>

<ol><li>Ali, N., Cimino, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hemispheric+lateralization+of+perception+and+memory+for+emotional+verbal+stimuli+in+normal+individuals%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychology%22%5BJournal%5D)">Hemispheric lateralization of perception and memory for emotional verbal stimuli in normal individuals.</a> Neuropsychology. 11 (1), 114-125 (1997).</li>
<li>Cacioppo, J. T., Crites, S. Jr, Gardner, W. L. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/39729355_Attitudes_to_the_Right_Evaluative_Processing_is_Associated_with_Lateralized_Late_Positive_Event-Related_Brain_Potentials">Attitudes to the right: evaluative processing is associated with lateralized late positive event-related brain potentials.</a> Pers Soc Psycho B. 22 (12), 1205-1219 (1996).</li>
<li>Heller, W., Nitschke, J. B., Miller, G. A. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1111/1467-8721.ep11521823">Lateralization in emotion and emotional disorders.</a> Curr Dir in Psychol Sci. 7 (1), 26-32 (1998).</li>
<li>Beaumont, J. G. Functions of the right cerebral hemisphere. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBeaumont%2C+JG+%22Methods+for+studying+cerebral+hemispheric+function%22">Methods for studying cerebral hemispheric function</a>. Young, A. W. , Academic Press. London. 114-146 (1983).</li>
<li>Bourne, V. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+divided+visual+field+paradigm%3A+methodological+considerations%5BTitle%5D)+AND+%22Laterality%22%5BJournal%5D)">The divided visual field paradigm: methodological considerations.</a> Laterality. 11 (4), 373-393 (2006).</li>
<li>Vigneau, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Meta-analyzing+left+hemisphere+language+areas%3A+phonology%2C+semantics%2C+and+sentence+processing%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Meta-analyzing left hemisphere language areas: phonology, semantics, and sentence processing.</a> NeuroImage. 30, 1414-1432 (2006).</li>
<li>O'Hare, A. J., Atchley, R. A., Young, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Valence+and+arousal+influence+the+late+positive+potential+during+central+and+lateralized+presentation+of+images%5BTitle%5D)+AND+%22Laterality%22%5BJournal%5D)">Valence and arousal influence the late positive potential during central and lateralized presentation of images.</a> Laterality. , 1-19 (2016).</li>
<li>Olofsson, J. K., Nordin, S., Sequeira, H., Polich, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Affective+picture+processing%3A+an+integrative+review+of+ERP+findings%5BTitle%5D)+AND+%22Biol+Psychol%22%5BJournal%5D)">Affective picture processing: an integrative review of ERP findings.</a> Biol Psychol. 77 (3), 247-265 (2008).</li>
<li>Oldfield, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+assessment+and+analysis+of+handedness%3A+The+Edinburgh+inventory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory.</a> Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).</li>
<li>Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M., Simons, R. Motivated attention: affect, activations, and action. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLang%2C+PJ+%22Attention+and+orienting%3A+Sensory+and+motivational+processes%22">Attention and orienting: Sensory and motivational processes</a>. , Psychology Press. Mahwah, NJ. 97-135 (1997).</li>
<li>, 
 <a target="_blank" href="http://csea.phhp.ufl.edu/media.html">http://csea.phhp.ufl.edu/media.html</a> (2017).</li>
<li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. International affective picture system (IAPS): affective ratings of pictures and instruction manual. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLang%2C+PJ+%22Technical+Report+A-8%22">Technical Report A-8</a>. , University of Florida. Gainesville, FL. (2008).</li>
<li>Nolan, S. A., Heinzen, T. E. Hypothesis testing with t tests: comparing two groups. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aNolan%2C+SA+%22Statistics+for+the+Behavioral+Sciences%22">Statistics for the Behavioral Sciences</a>. , Worth Publishers. New York City, NY. 382-421 (2008).</li>
<li>Bradley, M. M., Hamby, S., Low, A., Lang, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+potentials+in+perception%3A+picture+complexity+and+emotional+arousal%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Brain potentials in perception: picture complexity and emotional arousal.</a> Psychophysiology. 44, 364-373 (2007).</li>
<li>Mccready, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+size%2C+distance%2C+and+visual+angle+perception%5BTitle%5D)+AND+%22Percept+Psychophys%22%5BJournal%5D)">On size, distance, and visual angle perception.</a> Percept Psychophys. 37 (4), 323-334 (1985).</li>
<li>Jasper, H. H. <a target="_blank" href="http://www.clinph-journal.com/article/0013-4694(58)90053-1/abstract">Report of the committee on methods of clinical examination in electroencephalography: 1957.</a> Electroen Clin Neuro. 10 (2), 370-375 (1958).</li>
<li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="https://mitpress.mit.edu/books/introduction-event-related-potential-technique-0">Basic principles of ERP recording. An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 147-184 (2014).</li>
<li>[E-Prime 2.0]. , Psychology Software Tools, Inc. Retrieved from: 
 <a target="_blank" href="http://www.pstnet.com">http://www.pstnet.com</a> (2012).</li>
<li>Luck, S. J. The design of ERP experiments. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuck%2C+SJ+%22An+Introduction+to+the+Event-Related+Potential+Technique%22">An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 119-146 (2014).</li>
<li>Woodman, G. F. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21097848">A brief introduction to the use of event-related potentials (ERPs) in studies of perception and attention.</a> Atten Percept Psychophys. 72 (8), 2031-2046 (2010).</li>
<li>Carpenter, R. H. S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCarpenter%2C+RHS+%22Movements+of+the+eyes%22">Movements of the eyes</a>. , Pion. London. (1988).</li>
<li>Young, K. M., Atchley, R. A., Atchley, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Offset+masking+in+a+divided+visual+field+study%5BTitle%5D)+AND+%22Laterality%22%5BJournal%5D)">Offset masking in a divided visual field study.</a> Laterality. 14 (5), 473-494 (2009).</li>
<li>Compumedics Neuroscan. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22CURRY+7+%5Bcomputer+software%5D%22">CURRY 7 [computer software]</a>. , Compumedics USA. North Carolina. (2008).</li>
<li>Luck, S. J. Artifact rejection and correction. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuck%2C+SJ+%22An+Introduction+to+the+Event-Related+Potential+Technique%22">An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 185-218 (2014).</li>
<li>Luck, S. J. Baseline correction, averaging, and time-frequency analysis. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuck%2C+SJ+%22An+Introduction+to+the+Event-Related+Potential+Technique%22">An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 249-282 (2014).</li>
<li>Kappenman, E. S., Luck, S. J. ERP components: the ups and downs of brainwave recordings. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKappenman%2C+ES+%22The+Oxford+Handbook+of+Event-Related+Potential+Components%22">The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components</a>. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, MY. 3-30 (2012).</li>
<li>Hajcak, G., Weinberg, A., MacNamara, A., Foti, D. ERPs and the study of emotion. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHajcak%2C+G+%22The+Oxford+Handbook+of+Event-Related+Potential+Components%22">The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components</a>. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, NY. 441-474 (2012).</li>
<li>Hugdahl, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lateralization+of+cognitive+processes+in+the+brain%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Psychol%22%5BJournal%5D)">Lateralization of cognitive processes in the brain.</a> Acta Psychol. 105 (2-3), 211-235 (2000).</li>
<li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuronal+generator+patterns+at+scalp+elicited+by+lateralized+aversive+pictures+reveal+consecutive+stages+of+motivated+attention%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Neuronal generator patterns at scalp elicited by lateralized aversive pictures reveal consecutive stages of motivated attention.</a> NeuroImage. 142 (15), 337-350 (2016).</li>
<li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Event-Related+Potential+%28ERP%29+asymmetries+to+emotional+stimuli+in+a+visual+half-field+paradigm%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Event-Related Potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm.</a> Psychophysiology. 34, 414-426 (1997).</li>
<li>Smith, E. R., Chenery, H. J., Angwin, A. J., Copland, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hemispheric+contributions+to+semantic+activation%3A+a+divided+visual+field+and+event-related+potential+investigation+of+time-course%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Hemispheric contributions to semantic activation: a divided visual field and event-related potential investigation of time-course.</a> Brain Res. 1284, 125-144 (2009).</li>
</ol>

Die Autoren haben nichts preisgeben.

In dieser Studie wurden Manipulationen der Reiz Valenz und Erregung mit dem DVF-Paradigma zur Theorien des lateralisierten Verarbeitung von Emotionen zu testen, wie sie mit dem Netzwerk motivierten Aufmerksamkeit gelten. DVF-Methoden ist jedoch lässt sich jede lateralisierten Verarbeitung visueller Informationen zu erkunden. Entscheidend ist bei der Verwendung von DVF Paradigmen die Kontrolle über die Reize Präsentation um sicherzustellen, dass die Informationen auf einer Hemisphäre für die Erstverarbeitung isoliert ist....

Mehrere Theorien über lateralisierten Verarbeitung haben für die beiden Gehirnhälften postuliert. Zählen Sie zu diesen Theorien der emotionalen Verarbeitung. Die Valenz-Modell1 schlägt vor, dass die linke Hemisphäre für angenehme Emotionen spezialisiert ist, während die Rechte Gehirnhälfte für unangenehme Gefühle spezialisiert ist. Die rechte Hemisphäre Dominanz Hypothese2 schlägt vor, dass die Rechte Gehirnhälfte für alle emotionalen Informationsverarbeitung im Vergleich zu der linken Hemisphäre spezialisiert ist. Schließlich schlägt die Circumplex Theorie3 , dass neben der frontalen Asymmetrien für Wertigkeit, die hinteren Regionen der rechten Hemisphäre spezialisiert sind für die Verarbeitung aller hohen wecken Emotionen. Um diese Testergebnisse lateralisierten Verarbeitung Theorien, Methoden, die Verarbeitung zwischen den beiden Hemisphären unterscheiden können müssen verwendet werden. Während bildgebende Verfahren diese Informationen zur Verfügung stellen können, sind sie oft nicht leicht zugänglich für die meisten Forscher. Weiter, viele standard kognitive Paradigmen, auch wenn in Verbindung mit Neuroimaging Methoden, Informationen in jeder Hemisphäre verarbeitet nicht isolieren. Geteilten Gesichtsfeld (DVF) Methoden bieten eine Allee für Verhaltens- und psychophysiologische Wissenschaftler lateralisierten Theorien der Verarbeitung ohne den Einsatz von Neuroimaging Techniken zu testen.
DVF-Methoden basieren auf dem wissen, dass ein Stimulus präsentiert an einem Gesichtsfeld ist zunächst empfangen und von der kontralateralen Hemisphäre4verarbeitet. DVF-Methoden nutzen lateralisierten Präsentationen von Reizen in kurzen Abständen erlauben eine zerebrale Hemisphäre, die Informationen, bevor die anderen5erhalten. Als solche Reize kurz vorgestellt, an dem rechten Gesichtsfeld werden contralaterally durch die linke Hemisphäre verarbeitet, und Reize präsentiert an dem linken Gesichtsfeld werden von der rechten Hemisphäre verarbeitet. Auf diese Weise können Unterschiede in der anfänglichen Verarbeitung der Informationen in einer einzigen Hemisphäre untersucht werden. Zum Beispiel, es ist allgemein bekannt, dass die linke Hemisphäre für die sprachliche Informationsverarbeitung spezialisiert ist (eine Meta-Analyse finden Sie unter Referenz6). Forschung an DVF Paradigmen zeigen erhöhte Verarbeitungsgeschwindigkeit Wenn Worte der linken Hemisphäre (d.h.angezeigt, im rechten Gesichtsfeld) vorgelegt werden im Vergleich zu, wenn die rechte Hemisphäre präsentiert.
Bei der Beurteilung der Verarbeitung Unterschiede zwischen den beiden Hemisphären, misst mit feiner zeitliche Auflösung als Verhaltensstörungen Reaktionszeiten erforderlich sein kann. Ereignisbezogene Potenziale (ERP) abgeleitet von menschlichen Elektroenzephalographie (EEG) Daten haben eine zeitliche Auflösung in der Größenordnung von Millisekunden (ms). Als solche kann mit ERP-Techniken in Konzert mit DVF Methoden für eine raffinierte Bewertung der Unterschiede zwischen den beiden Hemisphären Verarbeitung. Zunächst können zentralen Gesichtsfeldes (CVF) Präsentationen von den Reizen zur etablierten ERP-Effekte zu replizieren. DVF-Präsentationen der Stimuli können dann verwendet werden, zu prüfen, die einzigartigen Beiträge jeder Hemisphäre zur Verbreitung dieser ERP-Effekte. Von besonderem Interesse für die aktuelle Studie7wurde das späte positive Potenzial (LPP) als empfindlich auf die emotionale Erregung eines Anregung8ERP-Komponente identifiziert. Interessanterweise wurde die BVG nicht konsequent unterschieden unangenehme und angenehme Reize, sondern vielmehr reagiert ebenso zu emotionale Reize relativ neutrale Reize gefunden. Diese Studie wurde entwickelt, um dem lateralisierten Emotion Theorien mit der BVG als Index der motivierten Aufmerksamkeit auf emotionale Reize zwischen den beiden Gehirnhälften zu testen.
Weiter, diese Studie untersucht systematisch die Valenz und Erregung Dimensionen der Emotion Stimuli in frühe und späte Manifestationen der BVG. Diese Impulse Manipulationen in Kombination mit CVF und DVF Reiz-Präsentationen sind einzigartig in der Literatur, wie sie für die Prüfung ermöglichen, die einzigartige und interaktive Valenz und Erregung Hemisphäre der Verarbeitung auf der Ausbreitung der LPP Einflüsse . So kann der Einfluss der Unmittelbarkeit Handlungsbedarf signalisiert durch unangenehme im Vergleich zu angenehmen Reize, die differentiell motivierten Aufmerksamkeit und damit der LPP engagieren sollte, erkundet werden.

<table><tbody><tr><td>64-Kanal-Ag-AgCl-Aktivelektroden</td><td>Cortech Solutions</td><td>DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B</td><td>EEG-Elektroden zur Datenerfassung</td></tr><tr><td>ActiveTwo Base System</td><td>Cortech Solutions</td><td>DA-AT-BCBS</td><td>Digitalisiert und ampliphiiert EEG-Daten bei 500 Hz</td></tr><tr><td>E-Prime Professional 2.0</td><td>Psychology Software Tools</td><td>NA</td><td>Stimulus-Präsentationssoftware, verfügbar unter https://www.pstnet.com/eprime.cfm</td></tr><tr><td>CURRY 7.0</td><td>Compumedics Neuroscan</td><td>NA</td><td>EEG/ERP Datenverarbeitung und -analyse, verfügbar unter http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/</td></tr></tbody></table>

mittel- und geteilten gesichtsfeld präsentation der emotionale bilder, hemisphärische unterschiede in motivierten aufmerksamkeit zu messen

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

In der Literatur gibt es zwei dominanten Theorien über lateralisierten Verarbeitung emotionaler Informationen. Eine Theorie postuliert, dass unangenehme Gefühle von rechts frontalen Regionen verarbeitet werden, während vom linken frontalen Regionen angenehme Emotionen verarbeitet werden. Die andere Theorie postuliert, dass die Rechte Gehirnhälfte mehr für die Bearbeitung von emotionalen Informationen insgesamt, insbesondere in den hinteren Regionen spezialisiert ist.
Beurteilung der verschiedenen Rollen der zerebralen Hemisphären bei der emotionalen Informationsverarbeitung kann ohne den Einsatz von Neuroimaging Methoden schwierig sein nicht zugänglich oder nicht erschwinglich für alle Wissenschaftler sind. Geteilten Gesichtsfeld Präsentation von reizen kann zur Untersuchung von lateralisierten Verarbeitung von Informationen ohne den Einsatz von Neuroimaging-Technologie ermöglichen.
Diese Studie im Vergleich zentrale versus geteilten Gesichtsfeld Präsentationen von emotionalen Bildern Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zwischen den beiden Gehirnhälften zu beurteilen. Das späte positive Potenzial (LPP) war mit Elektroenzephalographie (EEG) und ereignisbezogene Potenziale (ERP) Methoden einzuschätzen motivierten Aufmerksamkeit aufgenommen. Zukünftige Arbeit wird dieses Paradigma mit einer aktiveren Verhaltens Aufgabe die behavioralen Auswirkungen auf die Unterschiede, Aufmerksamkeits erkunden koppeln.

Um frühere Forschungen auf die BVG zu replizieren, sollten beide LPP Antworten auf unangenehme und angenehme Bilder BVG Antworten auf neutrale Bilder größer sein. Dies wird bestätigt durch die CVF-Analyse, die die BVG in der frühen Epoche wesentlich größer zu unangenehmen findet (M = 1,90 μv) und angenehm (M = 1,71 μv) Bilder im Vergleich zu neutralen Bilder (M = 0,72 μv), aber unangenehme und angenehme Bilder werden nicht gefunden, deutlich von einander untersc...

Diese Studie im Vergleich zentrale versus geteilten Gesichtsfeld Präsentationen von emotionalen Bildern Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zwischen den beiden Gehirnhälften zu beurteilen. Das späte positive Potenzial (LPP) war mit Elektroenzephalographie (EEG) und ereignisbezogene Potenziale (ERP) Methoden einzuschätzen motivierten Aufmerksamkeit aufgenommen.

Mittel- und geteilten Gesichtsfeld Präsentation der emotionale Bilder, hemisphärische Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zu messen

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Das übergeordnete Ziel dieser ereigniskorrelierten Potenzialmethode mit geteiltem Sichtfeld besteht darin, den jeweils einzigartigen Beitrag jeder Gehirnhemisphäre bei der Verarbeitung emotionaler Reize zu beobachten, gemessen am spätpositiven Potential (LPP). Diese Methode kann helfen, zentrale Fragen im Bereich der lateralisierten Emotionsverarbeitung zu beantworten, beispielsweise: Welche spezifischen Beiträge leisten die einzelnen Hemisphären zum motivationsbezogenen Aufmerksamkeitsnetzwerk bei der Verarbeitung unangenehmer im Vergleich zu angenehmen Reizen? Der entscheidende Vorteil dieser Technik liegt darin, dass sie die Beurteilung der verarbeitungsbezogenen Unterschiede zwischen den beiden Gehirnhemisphären mit hoher zeitlicher Auflösung ermöglicht.Den Ablauf wird Nick Lunny, ein Doktorand in meinem Labor, demonstrieren. Zach Gemelli, ein studentischer Hilfskraft in meinem Labor, wird die Rolle des Teilnehmers übernehmen. Beginnen Sie damit, den Teilnehmer in den Untersuchungsraum zu begleiten und ihn eine Einverständniserklärung lesen und ausfüllen zu lassen.Danach den Teilnehmer einen Demografie-Fragebogen ausfüllen lassen, um Angaben zu Geschlecht, Alter, Händigkeit, Mu

central-divided-visual-field-presentation-emotional-images-to-measure

Research

Forschung

JoVE Journal

Behavior

Verhalten

Wir präsentieren ein Protokoll, das Untersuchung der neuronalen Korrelate von Erinnern emotionaler autobiographische Erinnerungen, mit Hilfe der funktionellen Magnetresonanztomographie ermöglicht. Dieses Protokoll kann sowohl mit gesunden und klinischen Teilnehmern verwendet werden.

Brain Imaging Untersuchung der neuronalen Korrelate der emotionalen Autobiographische Erinnerung

Wir präsentieren ein Protokoll, das Untersuchung der neuronalen Korrelate der bewussten und automatische Emotionsregulation, mit Hilfe der funktionellen Magnetresonanztomographie ermöglicht. Dieses Protokoll kann in gesunden Probanden, junge und ältere, sowie in klinischen Patienten verwendet werden.

Brain Imaging Untersuchung der neuronalen Korrelate der Emotionsregulation

Wir präsentieren ein Protokoll, das die funktionelle Magnetresonanztomographie nutzt, um die neuronalen Korrelate des Memory-Effekt der Emotion zu untersuchen. Dieses Protokoll ermöglicht die Identifizierung der Hirnaktivität speziell für Speicher-bezogene Verarbeitung, im Gegensatz zu allgemeinen Wahrnehmungsverarbeitung verbunden und können mit gesunden und klinischen Populationen verwendet werden.

Brain Imaging Untersuchung der Memory-Effekt der Emotion

Wir präsentieren ein Protokoll, das Untersuchung der neuronalen Mechanismen der Vermittlung der nachteiligen Auswirkungen von Emotionen auf Kognition, mit Hilfe der funktionellen Magnetresonanztomographie ermöglicht. Dieses Protokoll kann sowohl mit gesunden und klinischen Teilnehmern verwendet werden.

Brain Imaging Untersuchung der beeinträchtigende Wirkung von Emotion auf Kognition

Das Ziel unserer Forschung ist es, Verhalten zu Hirnaktivität korreliert. Genaue Verhaltensmaßnahmen und bildgebenden Verfahren ermöglichen es uns, Gehirn-Verhalten Zusammenhänge aufzuklären.

Korrelation von Verhaltensreaktionen auf fMRI Signalen von Human präfrontalen Kortex: Untersuchung kognitiver Prozesse mit dem Task Analysis

Diese Arbeit beschreibt, wie die emotionale Oddball-Aufgabe und fMRT verwendet werden können, um die Gehirnaktivierung bei Kindern und Jugendlichen mit familiär hohem Risiko für Schizophrenie (FHR) zu messen. FMRI wurde verwendet, um Unterschiede in fronto-striato-limbischen Regionen während einer emotionalen Oddball-Aufgabe zu messen. Kinder mit FHR zeigten während der Adoleszenz eine abnormale funktionelle Aktivierung.

Die Messung der Fronto-limbischen Aktivität unter Verwendung einer emotionalen Oddball Aufgabe bei Kindern mit familiärer High Risk for Schizophrenia

Der emotionale Stroop-Effekt (ESE) ist das Ergebnis längerer Benennungslatenzen für Tintenfarben von emotionalen Wörtern als für die von neutralen Wörtern. Dieser Bericht bezieht sich auf potenzielle Quellen von Verwirrung und enthält ein modales Experiment, das die Mittel zur Kontrolle dieser Quellen bereitstellt.

Die emotionale Stroop Aufgabe: Bewertung der kognitiven Leistung unter Einwirkung von emotionalen Inhalt

Urteile zeitlicher Ordnung können verwendet werden, um Verarbeitungsgeschwindigkeitsparameter und Aufmerksamkeitsgewichte zu schätzen und dadurch die Mechanismen der Aufmerksamkeitsverarbeitung abzuleiten. Diese Methode kann auf eine Vielzahl von visuellen Reizen angewendet werden und funktioniert mit vielen Aufmerksamkeitsmanipulationen.

Mess Achtung und Visual Verarbeitungsgeschwindigkeit von Modellbasierte Analyse zeitlicher Ordnung Urteile

Hier wird ein Protokoll zur Beurteilung von binokularen Augenbewegungen und einem blickgesteuerten zentralen Gesichtsfeldscreening bei Teilnehmern mit zentralem Sehverlust vorgestellt.

Beurteilung von binokularen zentralen Gesichtsfeld- und Binokularaugenbewegungen in einem dichoptischen Betrachtungszustand

Dieser Artikel beschreibt ein neuartiges Dual-Task-Verfahren in Kombination mit Rapid Serial Visual Presentation, um das Aufmerksamkeitsblinzeln bei verschiedenen Asynchronien des Stimulusbeginns zu betrachten. Dieses experimentelle Verfahren unterschied sich von anderen dadurch, dass es das Aufmerksamkeitsblinzeln für Nicht-Zielgruppen testete.

Ein Dual-Task Prozedur Kombiniert mit Rapid Serial Visual Presentation zu Aufmerksamkeits Blink für Nontargets Testen

Erfahren Sie die geteilte Gesichtsfeld-Methode mit EEG und ERP zur Untersuchung lateralisierte Verarbeitung emotionaler Reize. Diese Technik ermöglicht fein aufgelöste Analyse der hemisphärischen Unterschiede bei motivierter Aufmerksamkeit.

Mittel- und geteilten Gesichtsfeld Präsentation der emotionale Bilder, hemisphärische Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zu messen (Video) | JoVE Journal

Mittel- und geteilten Gesichtsfeld Präsentation der emotionale Bilder, hemisphärische Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zu messen

Weitere Videos entdecken