28. August 2018
Hier präsentieren wir ein Protokoll, um zuverlässig und systematisch identifizieren koronarer Verkalkungen (CAC) auf nicht-gated Computertomographie (CT) Scans der Brust oder Bauch. CAC bietet eine objektive Bestimmung der koronaren Herzkrankheit für Forschung und klinische Zwecke.
Diese Methode kann dazu beitragen, wichtige Fragen zur klinischen Interpretation von Röntgenbildern zu beantworten, insbesondere zur zuverlässigen Interpretation der Koronarverkalkung bei nicht gesteuerten Computertomographien oder CT-Scans. Der Hauptvorteil dieser Technik besteht darin, dass sie in einer Vielzahl von Studien anwendbar ist und einen konsistenten Ansatz zur Identifizierung eines leistungsfähigen Prognosewerkzeugs bietet. Öffnen Sie zunächst den Bildbetrachter und verwenden Sie einen institutionellen Benutzernamen und ein Passwort, um sich beim Programm anzumelden.
Klicken Sie auf das Symbol Studienliste, wählen Sie im Dropdown-Menü Mit Patienten-ID gleich und geben Sie die Krankenhausidentifikationsnummer des Patienten ein. Klicken Sie unter Modalitäten auf Alle Modalitäten, um die Auswahl aller Bildgebungsmodalitäten aufzuheben, und wählen Sie die Modalität Computertomographie aus. Behalten Sie unter Körperbereiche die Standardeinstellung Alle Körperbereiche bei.
Klicken Sie dann auf Suchen. Klicken Sie auf Ausgeführt am, um die Liste nach dem Datum der Studie zu organisieren, und wählen Sie die gewünschte Studie aus. Verwenden Sie das Kachelwerkzeug, um eine einzelne Kachel zu markieren, und klicken Sie, um den Bildschirm in einen einzelnen Bereich umzuwandeln.
Bewegen Sie den Mauszeiger über das Seriensymbol, um die Serie mit einer Schichtdicke von etwa drei Millimetern zu identifizieren, und ziehen Sie dieses Symbol in die Mitte des Anzeigebildschirms. Scrollen Sie durch die Bilder, um eine adäquate Visualisierung des Koronararms zu gewährleisten, bis ein Bild mit einer der Koronararterien visualisiert wird. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, um die Option Fenster/Ebene auszuwählen, und klicken Sie auf Interaktives Fenster/Ebene.
Geben Sie als Ausgangspunkt 500 in das Feld Fenster und 150 in das Feld Ebene ein. Passen Sie die Fenster- und Pegelgrößen manuell an, bis das Fett, einschließlich des Epikardfetts, dunkelgrau bis schwarz erscheint, das Myokard etwas heller grau ist und das Kalzium und das Metall weiß sind. Schließen Sie dann die Fenster- und Ebenenfelder, um mit der Anzeige der Bilder zu beginnen.
Um die Verkalkung der Koronararterien zu identifizieren, scrollen Sie durch das Bild, schauen Sie sich jeweils eine Koronararterienverkalkung an und notieren Sie, ob in jeder der vier großen epikardialen Koronararterien eine Verkalkung der Koronararterien vorhanden ist oder nicht. Um festzustellen, ob es sich bei einem fragwürdigen Bereich um eine Verkalkung der Koronararterien handelt, klicken Sie mit der rechten Maustaste, um das Menü zu öffnen, und wählen Sie Kommentieren aus. Klicken Sie auf Elliptical Region Of Interest und zeichnen Sie einen Umriss um die potenzielle Verkalkung sowie etwas Epikardfett, ohne weitere Kammern einzubeziehen.
Nachdem Sie die Umrissgröße und -position nach Bedarf angepasst haben, erstellen Sie einen Interessenbereich über dem Brustbein und über der aufsteigenden Aorta. Vergleichen Sie dann die maximale Hounsfield-Einheit im Bereich der potentiellen Verkalkung mit den maximalen Hounsfield-Einheiten in den ausgewählten aufsteigenden Aorten- und Brustbeinregionen. Die typischen Lokalisationen für die Beurteilung der Herzkranzgefäße sind bei den meisten Patienten leicht zu identifizieren.
In diesen repräsentativen Gated und Non-Gated Scans kann die Verkalkung innerhalb der rechten Koronararterie sichtbar gemacht werden. Bei diesen nicht gated und gated CT-Thoraxscans eines anderen Patienten verdeckte die Herzbewegung die leichte Koronarverkalkung in der proximalen linken Zirkumflexarterie. Zu den allgemeinen Überlegungen zur Identifizierung des Schweregrads der Verkalkung gehören die Anzahl der betroffenen Gefäße, die Anzahl der Plaques in jedem Gefäß und die Dichte der Verkalkung in jedem Plaque.
Wenn Sie dieses Protokoll ausprobieren, ist es wichtig, daran zu denken, dass Sie jeden dieser Schritte konsequent anwenden. Im Anschluss an dieses Verfahren können andere Methoden, wie z. B. die Quantifizierung des Kalziums der Koronararterien, durchgeführt werden, um zusätzliche Fragen zum Schweregrad der koronaren Herzkrankheit zu beantworten. Diese Technik hat es Forschern ermöglicht, CT-Scans retrospektiv zu überprüfen, um diese wichtigen bildgebenden Erkenntnisse in große Datensätze zu integrieren, ohne dass teure prospektive Studien erforderlich sind.
Obwohl die Bildverarbeitung selbst sehr sicher ist, ist es wichtig, die notwendigen Vorkehrungen zu treffen, um die Vertraulichkeit der Patienten bei der Betrachtung der Bilder zu Forschungszwecken zu gewährleisten.
Sehen Sie sich das vollständige Transkript an und erhalten Sie Zugang zu Tausenden wissenschaftlicher Videos
Dieser Artikel stellt ein Protokoll zur Identifizierung von Verkalkungen der Koronararterien (CAC) in nicht EKG-gesteuerten Computertomographie-(CT-)Scans vor. Die Methode bietet einen systematischen Ansatz zur Beurteilung von koronarer Herzkrankheit, der sowohl für Forschung als auch klinische Anwendungen nützlich ist.
Die zuverlässige Identifizierung einer Koronarkalkifikation (CAC) in nicht EKG-gegatter CT-Bildgebung ermöglicht die retrospektive Analyse des kardiovaskulären Risikos in umfangreichen Bilddatensätzen und unterstützt damit translationsmedizinische Forschung sowie die Entdeckung von Biomarkern. Standardisierte Protokolle zur CAC-Detektion erhöhen die Vorhersagesicherheit in Studien zur Krankheitsassoziation und erleichtern die Integration bildgebender Biomarker in frühe Entdeckungs- und präklinische Abläufe. Dieser Ansatz ermöglicht es Biopharma-Teams, bereits vorhandene klinische Bilddaten für die mechanistische Risikominderung und die Validierung von Zielstrukturen in kardiovaskulären Forschungsportfolios zu nutzen.
Dieses Protokoll stellt die Identifizierung von CAC als Bindeglied zwischen klinischen Bildgebungsdaten und der kardiovaskulären Forschung in einem frühen Stadium dar und unterstützt Arbeitsabläufe von der Entdeckungsbiologie bis zur translationalen Validierung.