Name: Automatisiert, langfristige Verhaltensstörungen Assay für kognitive Funktionen in mehreren genetischen Modellen der Alzheimer-Krankheit, mit IntelliCage (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-08-04T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 46 s
Description: Lernen Sie die automatisierte kognitive Verhaltensanalyse mit IntelliCage für genetische Alzheimer-Modelle. Diese Methode liefert hochreproduzierbare Daten bei reduziertem Personalaufwand.

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Wir danken für ihre Hilfe bei der fotografierenden Materialien Reiko Ando. Diese Forschung wurde unterstützt durch Beihilfe für Pionierforschung (JSPS KAKENHI Grant-Nummer 16K 15196).

<ol><li>Bryan, K. J., Lee, H., Perry, G., Smith, M. A., Casadesus, G. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK5231/">Transgenic Mouse Models of Alzheimer's Disease: Behavioral Testing and Considerations. Methods of Behavior Analysis in Neuroscience</a>. , CRC Press/Taylor & Francis. (2009).</li>
<li>Nestler, E. J., Hyman, S. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Animal+models+of+neuropsychiatric+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Animal models of neuropsychiatric disorders.</a> Nature Neuroscience. 13 (10), 1161-1169 (2010).</li>
<li>Crawley, J. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Behavioral+Phenotyping+Strategies+for+Mutant+Mice%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Behavioral Phenotyping Strategies for Mutant Mice.</a> Neuron. 57 (6), 809-818 (2008).</li>
<li>Zarringhalam, K., Ka, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+open+system+for+automatic+home-cage+behavioral+analysis+and+its+application+to+male+and+female+mouse+models+of+Huntington%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">An open system for automatic home-cage behavioral analysis and its application to male and female mouse models of Huntington's disease.</a> Behavioural Brain Research. 229 (1), 216-225 (2012).</li>
<li>Prusiner, S. B., Jackson, W. S., King, O. D., Lindquist, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+power+of+automated+high-resolution+behavior+analysis+revealed+by+its+application+to+mouse+models+of+Huntington%27s+and+prion+diseases%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">The power of automated high-resolution behavior analysis revealed by its application to mouse models of Huntington's and prion diseases.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 95 (23), 13363-13383 (1998).</li>
<li>Jhuang, H., Garrote, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+home-cage+behavioural+phenotyping+of+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Communications%22%5BJournal%5D)">Automated home-cage behavioural phenotyping of mice.</a> Nature Communications. 1 (6), 1-9 (2010).</li>
<li>Krackow, S., Vannoni, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Consistent+behavioral+phenotype+differences+between+inbred+mouse+strains+in+the+IntelliCage%5BTitle%5D)+AND+%22Genes%2C+brain%2C+and+behavior%22%5BJournal%5D)">Consistent behavioral phenotype differences between inbred mouse strains in the IntelliCage.</a> Genes, brain, and behavior. 9 (7), 722-731 (2010).</li>
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<li>Saito, T., Matsuba, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Single+App+knock-in+mouse+models+of+Alzheimer%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Single App knock-in mouse models of Alzheimer's disease.</a> Nat Neurosci. 17 (5), 661-663 (2014).</li>
<li>Masuda, A., Kobayashi, Y., Kogo, N., Saito, T., Saido, T. C., Itohara, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cognitive+deficits+in+single+App+knock-in+mouse+models%5BTitle%5D)+AND+%22Neurobiology+of+Learning+and+Memory%22%5BJournal%5D)">Cognitive deficits in single App knock-in mouse models.</a> Neurobiology of Learning and Memory. , (2016).</li>
<li>Chan, R. C. K., Shum, D., Toulopoulou, T., Chen, E. Y. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+executive+functions%3A+Review+of+instruments+and+identification+of+critical+issues%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Clinical+Neuropsychology%22%5BJournal%5D)">Assessment of executive functions: Review of instruments and identification of critical issues.</a> Archives of Clinical Neuropsychology. 23 (2), 201-216 (2008).</li>
<li>Jurado, M. B., Rosselli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Elusive+Nature+of+Executive+Functions%3A+A+Review+of+our+Current+Understanding%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychology+Review%22%5BJournal%5D)">The Elusive Nature of Executive Functions: A Review of our Current Understanding.</a> Neuropsychology Review. 17 (3), 213-233 (2007).</li>
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<li>Kobayashi, Y., Sano, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetic+dissection+of+medial+habenula-interpeduncular+nucleus+pathway+function+in+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+behavioral+neuroscience%22%5BJournal%5D)">Genetic dissection of medial habenula-interpeduncular nucleus pathway function in mice.</a> Frontiers in behavioral neuroscience. 7, 17(2013).</li>
<li>Robinson, O. J., Vytal, K., Cornwell, B. R., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+impact+of+anxiety+upon+cognition%3A+perspectives+from+human+threat+of+shock+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+human+neuroscience%22%5BJournal%5D)">The impact of anxiety upon cognition: perspectives from human threat of shock studies.</a> Frontiers in human neuroscience. 7, 203(2013).</li>
<li>Robbins, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+5-choice+serial+reaction+time+task%3A+behavioural+pharmacology+and+functional+neurochemistry%5BTitle%5D)+AND+%22Psychopharmacology%22%5BJournal%5D)">The 5-choice serial reaction time task: behavioural pharmacology and functional neurochemistry.</a> Psychopharmacology. (3-4), 362-380 (2002).</li>
<li>Asinof, S. K., Paine, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+5-Choice+Serial+Reaction+Time+Task%3A+A+Task+of+Attention+and+Impulse+Control+for+Rodents%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents.</a> Journal of Visualized Experiments. (90), e51574(2014).</li>
<li>Codita, A., Gumucio, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impaired+behavior+of+female+tg-ArcSwe+APP+mice+in+the+IntelliCage%3A+A+longitudinal+study%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+brain+research%22%5BJournal%5D)">Impaired behavior of female tg-ArcSwe APP mice in the IntelliCage: A longitudinal study.</a> Behavioural brain research. 215 (1), 83-94 (2010).</li>
<li>Blumstein, D. T. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003347216300689">Habituation and sensitization: new thoughts about old ideas.</a> Animal Behaviour. 120, 255-262 (2016).</li>
<li>Endo, T., Maekawa, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+test+of+behavioral+flexibility+in+mice+using+a+behavioral+sequencing+task+in+IntelliCage%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+brain+research%22%5BJournal%5D)">Automated test of behavioral flexibility in mice using a behavioral sequencing task in IntelliCage.</a> Behavioural brain research. 221 (1), 172-181 (2011).</li>
<li>Voikar, V., Colacicco, G., Gruber, O., Vannoni, E., Lipp, H. -P., Wolfer, D. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Conditioned+response+suppression+in+the+IntelliCage%3A+assessment+of+mouse+strain+differences+and+effects+of+hippocampal+and+striatal+lesions+on+acquisition+and+retention+of+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+brain+research%22%5BJournal%5D)">Conditioned response suppression in the IntelliCage: assessment of mouse strain differences and effects of hippocampal and striatal lesions on acquisition and retention of memory.</a> Behavioural brain research. 213 (2), 304-312 (2010).</li>
<li>Puścian, A., Łęski, S., Górkiewicz, T., Meyza, K., Lipp, H. -P., Knapska, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+automated+behavioral+test+battery+assessing+cognitive+rigidity+in+two+genetic+mouse+models+of+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Behavioral+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">A novel automated behavioral test battery assessing cognitive rigidity in two genetic mouse models of autism.</a> Frontiers in Behavioral Neuroscience. 8, 140(2014).</li>
<li>Voikar, V., Colacicco, G., Gruber, O., Vannoni, E., Lipp, H. -P., Wolfer, D. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Conditioned+response+suppression+in+the+IntelliCage%3A+assessment+of+mouse+strain+differences+and+effects+of+hippocampal+and+striatal+lesions+on+acquisition+and+retention+of+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+brain+research%22%5BJournal%5D)">Conditioned response suppression in the IntelliCage: assessment of mouse strain differences and effects of hippocampal and striatal lesions on acquisition and retention of memory.</a> Behavioural brain research. 213 (2), 304-312 (2010).</li>
<li>Harda, Z., Dzik, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Autophosphorylation+of+%CE%B1CaMKII+affects+social+interactions+in+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Genes%2C+Brain+and+Behavior%22%5BJournal%5D)">Autophosphorylation of αCaMKII affects social interactions in mice.</a> Genes, Brain and Behavior. , e12457(2018).</li>
<li>Aarts, E., Maroteaux, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+light+spot+test%3A+Measuring+anxiety+in+mice+in+an+automated+home-cage+environment%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioural+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">The light spot test: Measuring anxiety in mice in an automated home-cage environment.</a> Behavioural Brain Research. 294, 123-130 (2015).</li>
<li>Safi, K., Neuhäusser-Wespy, F., et al. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/215803765_Mouse_anxiety_models_and_an_example_of_an_experimental_setup_using_unconditioned_avoidance_in_an_automated_system_-_IntelliCage">Mouse anxiety models and an example of an experimental setup using unconditioned avoidance in an automated system -IntelliCage.</a> Cognition Brain & Behavior. 10 (4), 475-488 (2006).</li>
<li>Dzik, J. M., Puścian, A., Mijakowska, Z., Radwanska, K., Łęski, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PyMICE%3A+APython+library+for+analysis+of+IntelliCage+data%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">PyMICE: APython library for analysis of IntelliCage data.</a> Behavior Research Methods. 50 (2), 804-815 (2018).</li>
</ol>

Keine Interessenkonflikte erklärt.

Dieses Whitepaper beschreibt die Methode mit der automatisierten Haus-Käfig-monitoring-System für langfristige kognitive und Verhaltenstherapie Assays in gentechnisch veränderten AD-Modelle. Die wichtigste Schritt ist die Implantation des Transponders in der richtigen Position. Sicherzustellen Sie vor der Durchführung der Implantation, dass das Ablaufdatum des Transponders nicht vergangen ist. Der zweite wichtige Punkt ist, prüfen die Funktion des Systems täglich, vor allem, da ein kleines Problem anschließend ein ernste...

Die Entwicklung von Tiermodellen für neuronale Erkrankung in den letzten zehn Jahren hat ein mechanistisches Verständnis von ihrer Basis und Förderung der therapeutischen Fortschritte1,2,3zur Verfügung gestellt. Anwendung einer Hochdurchsatz-Verhaltens Testbatterie in genetischen Tiermodellen ist eine heuristische Recherche-Tool, die zugrunde liegenden Mechanismen menschlicher Krankheiten und Identifizierung von medikamentösen Therapien zu untersuchen. Forschung Testbatterien angepasst zur Dauerbeobachtung des Alterns oder Demenz Modelle mussten traditionell Laboratorien zu verbrauchen große Mengen spezialisiertes Personal und Zeit. Ein Haus-Käfig-monitoring-System wäre eine kostengünstige Strategie, wie es die Verhaltensbeobachtung durch den Menschen senken würde. Einige Forschungsteams haben automatisierte Vision-basierte Tools entwickelt, die Verhaltensstörungen Phänotypisierung von einer einzelnen Person in einem kleinen Haus Käfig4,5,6unterstützen. Solche Methoden schränken jedoch die soziale Interaktion, die Größe der Testumgebungen und die Vielzahl von Verhaltensmaßnahmen, die kognitive Funktionen enthalten. Die IntelliCage ist ein der zweiten Generation Haus-Käfig-monitoring-System entwickelt, um verschiedene kognitive Aufgaben in eine soziale Heimat Käfig. Wichtig ist, diese Methode beseitigen kann täglich Umgang mit diesem ermöglicht uns auszuführenden Verhaltens Langzeitüberwachung mit Beurteilung der kognitiven Funktionen, und es kann zu beseitigen die Anforderungen für spezielle praktische Handhabung und ermöglichen hoch reproduzierbare Daten-Übernahme-7. Hier beschreiben wir die langfristige Phänotypisierung und Validierung in genetischer Mausmodelle der Alzheimer-Krankheit (AD) wurde generiert vor kurzem8,9,10 mit dem automatisierten Haus-Käfig-monitoring System. Eine Testbatterie, die Bewertungen des räumlichen Lernens und Exekutive Funktionen enthalten, wurde wiederholt auf mehrere Punkte (9 – 12 und 14 – 17 Monate alt) durchgeführt. Diese altersabhängige Phänotypisierung konnten wir die vorübergehenden oder dauerhafte Auswirkungen von Genen auf verschiedene kognitive Aspekte zu identifizieren. Wir fanden, dass einige AD-Modelle zeigten vorübergehende und dauerhafte Phänotypen mehrere kognitive Aspekte in die langfristige Analyse mithilfe von automatisierten Haus-Käfig monitoring System10getestet. Somit ist die automatisierte Untersuchung mit Haus-Käfig-monitoring-System vorteilhaft und wirtschaftlich für langfristige Verhaltensstörungen Phänotypisierung und Validierung in verschiedenen Modellen der kognitiven Dysfunktion.

<table><tbody><tr><td>IntelliCage</td><td></td> <td>TSE</td> <td>Systems-Parchased in 2011 oder später</td></tr><tr><td>PC</td><td>Dell</td><td>Inspiron 580s-Display</td><td></td></tr> <tr><td></td><td>Dell</td><td>SI75T-WL-ALPHA-dri</td><td></td></tr> <tr><td></td><td>Shepherd Specialty Papers-Standard bedding</td><td></td><td></td></tr> <tr><td>Aron Alpha (Krasy Glue) 2 g</td><td>Toagosei (Krasy Glue)</td><td>#04612</td><td>Cyanacrylate zum Kleben von Magneten und Blak-Arm</td></tr><tr><td>Handheld Transponder Reader</td><td>BTS-ID</td><td>R-560</td><td>Transponder Reader, der sowohl Trovan als auch DataMars</td></tr><tr><td>Transponder</td><td>liest DataMars</td><td>T-VA, T-VAS oder eine andere Serie</td><td>Basispaket von Transpondern und Implantaten</td></tr><tr><td>Diamond Grip Plus</td><td>Ansel Microflex</td><td>DGP-INT-M</td><td>Experimentierhandschuh</td></tr><tr><td>Isofluran</td><td>Pfizer</td><td>1119701G1092</td><td>-</td></tr><tr><td>Vaporizer für Kleintiere</td><td>DS Pharma Biomedical</td><td>SF-B01</td><td>Gesichtsmaske enthalten</td></tr><tr><td>Neo-Medrol</td><td>Pfizer</td><td>006472-001</td><td>Augensalbe</td></tr><tr><td>Ethanol (70%)</td><td>-</td><td></td><td>-</td></tr><tr><td>-Excel</td><td>Microsoft</td><td>00202-51382-15524-AA928</td><td>Zur Datenanalyse</td></tr></tbody></table>

automatisiert, langfristige verhaltensstörungen assay für kognitive funktionen in mehreren genetischen modellen der alzheimer-krankheit, mit intellicage

Automated, Long-term Behavioral Assay for Cognitive Functions in Multiple Genetic Models of Alzheimer's Disease, Using IntelliCage

Mehrere Faktoren – wie Altern und Gene – sind häufig verbunden mit kognitiven Fähigkeiten. Gentechnisch veränderte Mausmodelle der kognitiven Fähigkeiten, wie z. B. Alzheimer-Krankheit (AD), sind geworden ein viel versprechendes Instrument, die zugrunde liegenden Mechanismen aufzuklären und die therapeutischen Fortschritte zu fördern. Ein wichtiger Schritt ist die Validierung und Charakterisierung des erwarteten Verhaltens Anomalie in den Modellen, bei AD, kognitiven Fähigkeiten. Verhalten Langzeituntersuchungen von Versuchstieren, die Auswirkungen des Alterns Nachfrage erhebliche Anstrengungen von Forschern zu studieren. Das IntelliCage-System ist eine Hochdurchsatz- und kostengünstige Testbatterie für Mäuse, die beseitigt die Notwendigkeit der täglichen menschlichen Umgang. Hier beschreiben wir, wie das System bei der langfristigen Phänotypisierung eines genetischen Alzheimer-Krankheit-Modells genutzt wird konzentriert sich speziell auf die kognitiven Funktionen. Das Experiment beschäftigt wiederholte Testbatterie, die räumliche Lern- und Führungsaufgaben zu beurteilen. Diese kostengünstige altersabhängigen Phänotypisierung ermöglicht es uns, die vorübergehenden oder dauerhafte Auswirkungen von Genen auf verschiedene kognitive Aspekte zu identifizieren.

In unserem vorherigen Studie wurden die altersabhängigen kognitiven Defizite in AD-Modelle durch die Experimente mit der automatisierten Haus-Käfig monitoring System10festgestellt. Ihre Leistung von AD-Modellen in PP war bei jungen Erwachsenen und älteren Probanden intakt; Allerdings war die Leistung in PPR deutlich und schrittweise beeinträchtigt (Abbildung 6). Es ist auch wichtig, das allgemeine Verhalten oder Angst in der Anpassungs...

Dieses Whitepaper beschreibt ein Protokoll für die kognitive Bewertung für genetische Modelle von der Alzheimer-Krankheit mit dem IntelliCage-System, das eine automatisierte Hochdurchsatz Verhaltens-monitoring-System mit operanten Konditionierung ist.

Automatisiert, langfristige Verhaltensstörungen Assay für kognitive Funktionen in mehreren genetischen Modellen der Alzheimer-Krankheit, mit IntelliCage

Multiple factors&#8212;such as aging and genes&#8212;are frequently associated with cognitive decline. Genetically modified mouse models of cognitive ...

Diese Methode kann helfen, zentrale Fragen im Bereich der Neurowissenschaften zu beantworten, wie z.B. Tiermodelle für kognitive Defizite oder psychiatrische Erkrankungen. Der Hauptvorteil dieser Technik besteht darin, dass mit reduziertem Personalaufwand hochgradig reproduzierbare Daten einer Vielzahl von kognitiven Aufgaben erhalten werden können. Im Allgemeinen werden Personen, die mit dieser Methode noch nicht vertraut sind, Schwierigkeiten haben, da das System viele Schritte für die genaue Arbeit benötigt.In der Designer-Software wird die experimentelle Datei erstellt, die die wichtigsten experimentellen Definitionen enthält. Die experimentellen Dateien werden für die Durchführung bestimmter Tests verwendet, z. B. für die Preispräferenz, bei denen nur eine der vier Ecken innerhalb eines bestimmten Zeitfensters nicht zugänglich ist. Beginnen Sie mit der Erstellung der Tierliste.Definieren Sie die Bedingungen und legen Sie die Parameter für die Anzahl der untersuchten Mäuse, die Anzahl der genetischen Linien, das Geschlecht der Tiere und die Anzahl des zu verwendenden Käfigs fest. Wählen Sie dann in der zentralen Symbolleiste den entsprechenden Transpondertyp DataMars oder Trovan aus. Fügen Sie anschließend im Bedienfeld "Gruppen" die experimentellen Gruppen hinzu oder entfernen Sie sie, indem Sie im Fenster "Gruppen" auf die grüne Plus- bzw. rote Kreuzschaltfläche klicken.Verwenden Sie die Cluster-Funktion, um Untergruppen gleichmäßig zu bearbeiten, indem Sie richtige, falsche und neutrale Ecken und Seiten definieren. Dann Site-Variablen wie Name, Tag, Geschlecht, Gruppe und Cluster. Speichern Sie die Tierliste und fügen Sie sie ein, indem Sie Tiere exportieren auswählen.Und Tiere importieren in der Menüleiste Datei, um die Tierlisten für ein anderes Experiment zu replizieren. Richten Sie als Nächstes alle Systeme mit den entsprechenden ID-Nummern auf der Registerkarte Setup ein. Entsprechen Sie der Anzahl der Adressen im Designer-Bereich der tatsächlichen Anzahl der Adressen.Erstellen Sie dann die experimentellen Protokolle auf der Registerkarte Intellicage mithilfe der folgenden Registerkarten Module und Option. Entwerfen Sie die experimentellen Strukturen im Modulbereich, indem Sie auf die Registerkarte Modul klicken. Um neue Module hinzuzufügen, drücken Sie die Taste "Hinzufügen" und ziehen Sie die im Einheitenteil angezeigten Einheiten in den Modulbereich.Um ein Nosepoke-Anpassungsmodell zu erstellen, ziehen Sie die Door-Einheit aus dem Task-Abschnitt, die Gate- und Timer-Einheiten aus dem Utils-Bereich und die Visit- und Nosepoke-Einheiten aus dem Abschnitt Events in den Modulbereich. Verlinke Any auf der Online-Seite der Nosepoke-Einheit mit In in der Gate-Einheit. Verknüpfen Sie nach außen, um in der Gate-Einheit zu schließen.Verknüpfen Sie sich im Tor, um die Türeinheit zu öffnen. Verlinken Sie sich im Tor, um in der Timer-Einheit zu aktivieren. Verknüpfen Sie die Timer-Einheit, um in der Türeinheit zu schließen.Legen Sie den Zeitraum im Abschnitt Timer auf 5.000 Millisekunden fest. Definieren Sie den Anfangsstatus der Türen und Käfige auf der Registerkarte Optionen. Geben Sie alle Türen an, die in der Nicht-Trink-Sitzung geschlossen werden sollen, als typischer Anfangsstatus für PP- oder PPR-Aufgaben.Legen Sie dann die Zeitpläne auf der Registerkarte Optionen fest, die dem Link im Abschnitt Module entsprechen. Nachdem Sie die Parameter definiert haben, speichern Sie die experimentelle Datei, indem Sie auf die Schaltfläche Speichern unter klicken. Laden Sie abschließend die experimentelle Datei, drücken Sie die Starttaste des Controllers und überwachen und visualisieren Sie den aktuellen Status des Systems und der Mäuse.Um die Radiofrequenz-Identifikationstransponder zu implantieren, beginnen Sie damit, die Haut um den hinteren Teil des Schulterblatts herum zu kneifen und anzuheben, um eine Tasche zu schaffen. Übergießen Sie anschließend die Injektionsstelle mit 70% Ethanol, um das Eindringen von Haaren in den Unterhautraum zu minimieren. Führen Sie dann die Injektionsnadel parallel zur Wirbelsäule in die Haut ein.Werfen Sie den Mikrochip subkutan aus und klemmen Sie den Mikrochip durch die Haut, um ihn im Zwischenschulterraum zu halten. Ziehen Sie die Nadel langsam zurück und kneifen Sie den Bereich einige Sekunden lang zusammen, um die Homöostase zu gewährleisten. Bringen Sie die Maus schließlich wieder in den Heimkäfig zurück, sobald sie vollständig ambulant ist.Die hier verwendeten Probanden waren mehrere AD-Modelle, darunter NLF, Mild Model und NLGF Severer Model, sowie zwei Kontrollgruppen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Leistung von AD-Modellen bei der Umkehrung der Ortspräferenz bei jungen Erwachsenen leicht beeinträchtigt war. Bei älteren Probanden wurde die Leistungsfähigkeit jedoch signifikant und fortschreitend beeinträchtigt.In Bezug auf die exekutive Funktion fehlte es dem Severer-AD-Modell in den letzten Stadien des seriellen Reaktionszeittests an Genauigkeit. Erleichterte Zwanghaftigkeit wurde bei jungen Erwachsenen und alten Probanden der NLGF-Mäuse beobachtet. Interessanterweise stieg die Zwanghaftigkeit der NLF-Mäuse, die junge Erwachsene waren, zwar an, aber im Alter wurde sie vergleichbar mit der der Wildtyp-Mäuse.Wenn Sie dieses Verfahren versuchen, ist es wichtig, daran zu denken, das System täglich zu überprüfen und dabei besonders auf den Zustand der Tiere in den Käfigen zu achten. Während dieses Verfahrens kann eine metallähnliche medikamentöse Behandlung durchgeführt werden, um zusätzliche Fragen wie die Frage nach therapeutischen Strategien zu beantworten. Nach ihrer Entwicklung ebnete diese Technik den Weg für Forscher in den Neurowissenschaften, die Verhaltensphänotypisierung oder Variation in biosynthetischen Modellen zu erforschen.

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Research

Forschung

JoVE Journal

Behavior

Verhalten

Quelle: Arango-Lievano, M. et. al., Längsschnittliche In-vivo-Bildgebung des zerebrovaskularen Systems: Relevanz für ZNS-Erkrankungen. J. Vis. Exp. (2016)Dieses Video demonstriert in vivo Zwei-Photonen-Bildgebung zur Visualisierung von fluoreszenzmarkierten Amyloid-Plaques und zerebralen Gefäßen. Blaue Fluoreszenz markiert Plaques, während grüne Fluoreszenz die zerebralen Blutgefäße hervorhebt. Eine 3D-Karte der Region of Interest und hochauflösende Mosaik-Bildgebung zeigen detaillierte...

In-vivo-Bildgebung von Hirngefäßen und Amyloid-Plaques in einem Mausmodell für die Alzheimer-Krankheit

Vollautomatisches System zur Messung physiologisch sinnvollen Eigenschaften der Mechanismen der Vermittlung räumliche Lokalisierung, zeitliche Lokalisierung, Dauer, Geschwindigkeit und Wahrscheinlichkeitsschätzung, Risikobewertung, Impulsivität und die Genauigkeit und Präzision der Erinnerung, um die Auswirkungen der genetischen und pharmakologischen Manipulationen bewerten grundlegenden Mechanismen der Kognition bei Mäusen.

Automatisierte, Quantitative Kognition / Verhalten Screening der Mäuse: Für Genetik, Pharmakologie, Animal Cognition und Undergraduate-Unterricht

Dieses Manuskript beschreibt ein Morris Water Maze (MWM) Protokoll, das auf die Verwendung mit einem häufig verwendeten Mausmodell der Alzheimer-Krankheit zugeschnitten ist. Das MWM wird häufig in transgenen Mausmodellen eingesetzt. Die Implementierung eines Verfahrens, das empfindlich auf die Hintergrundbelastung des Mausmodells reagiert, ist für die Erkennung von Gruppenunterschieden unerlässlich.

Morris Wasser-Labyrinth-Test: Optimierung für Mausstamm und Testumgebung

Um die komorbiden Alzheimer-Krankheit (AD) und Schlaganfall Zustand in einem neuen Modell zu untersuchen, werden drei Verhalten Aufgaben beschrieben, die sowohl die Motorsteuerung und kognitive Verhalten beurteilen. Zu diesen Aufgaben gehören die Strahl zu Fuß Aufgabe, Zylinder Aufgabe und Morris-Wasserlabyrinth.

Motor und Hippokampus-Dependent Spatial Learning und Referenz-Gedächtnis-Bewertung in einem transgenen Mausmodell der Alzheimer-Krankheit mit Schlaganfall

Die Amyloid-β (Aß) -injected Tiermodell die Verabreichung einer definierten Menge und Arten von Aß-Fragmente ermöglicht und reduziert individuelle Unterschiede innerhalb der einzelnen Studiengruppe. Dieses Protokoll beschreibt die intracerebroventricular (ICV) Injektion von A &amp; bgr; ohne stereotaktischen Instrumente, die Produktion von Alzheimer-ähnliche Verhaltensstörungen in normalen Mäusen ermöglichen.

Intracerebroventricular Injektion von Amyloid-β-Peptide in normalen Mäusen zu Akut Induce Alzheimer-ähnliche kognitive Defizite

Dieses Manuskript beschreibt das Implementieren eines psychophysiologischen Interaktionsanalyse um Aufgabe-abhängige Änderungen in funktionelle Verknüpfung zwischen einem ausgewählten Samen Region und Voxel in anderen Regionen des Gehirns sichtbar zu machen. Psychophysiologische Interaktionsanalyse ist eine beliebte Methode zur Aufgabe Auswirkungen auf Gehirn-Konnektivität, unterscheidet sich von traditionellen Univariate Aktivierung Auswirkungen zu untersuchen.

Generalisierte psychophysiologische (PPI) Interaktionsanalyse des Speichers im Zusammenhang mit Konnektivität bei Personen auf genetischen Risiko für die Alzheimer-Krankheit

Hier beschrieben handelt es sich um einen inszenierten, Verhaltens-Screening-Ansatz, der verwendet werden kann, um Verbindungen zu sehen, die in vivo Wirksamkeit auf kognitiven und funktionellen motorischen Verhaltensweisen in transgenen Mausmodellen von β-Amyloidose und Tauopathie zeigen. Diese Methoden sind optimiert, um Verbindungen für die Aktivität in kurzfristigen und Arbeitsspeicheraufgaben zu screenen.

Assessment of Spontane Alternation, neuartige Objekterkennung und Gliedmaßenverkürzung in transgenen Mausmodellen der Amyloid-β- und Tau-Neuropathologie

Hier bieten wir ein Protokoll beinhaltet umfassende Anweisungen für den wirtschaftlichen Aufbau des murinen Objektposition und neuartige Objekt testen Anerkennung Verhaltens, einschließlich der Planung, Kosten und Bau der erforderlichen Ausrüstung sowie Ausführung des Verhaltens testen, Datenerfassung und Analyse.

Neuartige Objekterkennung und Objektposition Verhaltens Tests bei Mäusen mit kleinem Budget

Die Nadelmethode der asymmetrischen bilateralen Stenose der Arteria carotis communis wird vorgeschlagen, um ein Mausmodell für vaskuläre kognitive Beeinträchtigungen und Demenz zu schaffen. Es führt zu längerfristigen Ergebnissen im Vergleich zu bisher etablierten Modellen und ist mit der Live-MRT kompatibel. Die visuelle Darstellung, die das Verfahren demonstriert, bietet eine Anleitung zur Beherrschung der Operation.

Ein Mausmodell für vaskuläre kognitive Beeinträchtigung und Demenz basierend auf einer nadelgesteuerten asymmetrischen bilateralen Stenose der Arteria carotis communis

Wir testeten die Usability einer Tablette-Computer-basierte Anwendung (EmoCogMeter) bei der Untersuchung der Auswirkungen des Alters auf die Kognition. Die Ergebnisse zeigen eine altersbedingten kognitiven Abbau, wodurch die Benutzerfreundlichkeit unserer Anwendung beweisen. Die Ergebnisse unterstreichen das große klinische und praktische Potential eines Tablet-basierte Anwendung zur Erfassung und Überwachung der kognitiven Dysfunktion.

Bewertung der Altersbedingte Veränderungen der kognitiven Funktionen Verwenden EmoCogMeter, einen Tablet-Computer Novel Based Approach

Lernen Sie die automatisierte kognitive Verhaltensanalyse mit IntelliCage für genetische Alzheimer-Modelle. Diese Methode liefert hochreproduzierbare Daten bei reduziertem Personalaufwand.

Automatisiert, langfristige Verhaltensstörungen Assay für kognitive Funktionen in mehreren genetischen Modellen der Alzheimer-Krankheit, mit IntelliCage (Video) | JoVE Journal

Automatisiert, langfristige Verhaltensstörungen Assay für kognitive Funktionen in mehreren genetischen Modellen der Alzheimer-Krankheit, mit IntelliCage

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