Vorhersage der Behandlungserfolg für bildgestützte Therapien mit maschinellem lernen: ein Beispiel für eine Trans-arterielle Behandlung des hepatozellulären Karzinoms

Intra-arterielle Therapien sind der Standard der Versorgung von Patienten mit Leberzellkarzinom, die chirurgische Resektion unterziehen kann nicht. Eine Methode für die Vorhersage der Reaktion zu diesen Therapien wird vorgeschlagen. Die Technik nutzt Pre Verfahrensinformationen klinische, demographischen und bildgebenden Maschine Lernmodelle zur Vorhersage der Reaktion vor der Behandlung zu trainieren.