Vergleichen der bibliometrischen Analyse mit PubMed-, Scopus- und Web of Science-Datenbanken
24. Oktober 2019
Literaturdatenbanken werden häufig verwendet, um Publikationen in einem bestimmten Fach, einer Disziplin, einem Land oder einer Region der Welt zu bewerten, eine Praxis, die als bibliometrische Analyse bekannt ist. Das aktuelle Protokoll beschreibt, wie PubMed, Scopus und Web of Science-Datenbanken für bibliometrische Analysen verwendet werden.
Diese Methode kann Ihnen helfen, wichtige Fragen im feld bibliometrische Analyse zu den verfügbaren Suchdatenbanken und zur Auswahl der am besten geeigneten zu beantworten. Der Hauptvorteil dieses Protokolls besteht darin, dass es einen schrittweisen Ansatz für die Verwendung verschiedener Datenbanken bietet, sodass jeder Forscher eine bibliometrische Analyse erfolgreich durchführen kann. Um die jordanische Forschungsergebnisse während eines Fünfjahreszeitraums zwischen dem 1. Januar 2013 und dem 31. Dezember 2017 mit PubMed zu analysieren, öffnen Sie das Formular Erweiterte Suche und geben Jordan als Suchbegriff ein, indem Sie Zugehörigkeit als Suchfeld angeben.
Um alle Dokumente auszuschließen, die von einem Forscher namens Jordan aus einem angegliederten Land verfasst wurden, das nicht Jordanien ist, geben Sie Jordanien in ein anderes Feld ein, und wählen Sie den Feldtyp Autor aus. Wählen Sie den OPERATOR NOT als Verbinder zwischen den beiden Feldern aus, und klicken Sie auf Suchen. Geben Sie die Veröffentlichungsdaten zwischen dem 1. Januar 2013 und dem 31. Dezember 2017 im Ergebnisfenster an, und wählen Sie Journalartikel und Überprüfung aus Artikeltypen aus.
Um die jordanische Forschungsergebnisse während eines Zeitraums von fünf Jahren zwischen dem 1. Januar 2013 und dem 31. Dezember 2017 mit Scopus zu analysieren, öffnen Sie die Scopus-Website und geben Sie die entsprechenden Elsevier-Login-Informationen ein. Geben Sie als Suchbegriff Jordanien ein, und geben Sie das Zugehörigkeitsland als Suchfeld an. Beschränken Sie die Suchdauer von 2013 auf 2017.
Beachten Sie, dass von 2013 bedeutet vom 1. Januar 2013, und bis 2017 bedeutet bis zum 31. Dezember 2017. Beschränken Sie dann den Dokumenttyp auf Artikel oder Überprüfung, und klicken Sie auf Suchen. Um die jordanische Forschungsergebnisse während eines Zeitraums von fünf Jahren zwischen dem 1. Januar 2013 und dem 31. Dezember 2017 mithilfe von Web of Science zu analysieren, öffnen Sie die Web of Science-Website und melden Sie sich mit den entsprechenden Web of Science-Kontoinformationen an.
Geben Sie Jordanien in das Suchfeld ein, und geben Sie Adresse an. Identifizieren Sie die Dauer der Suche zwischen 2013 und 2017, und klicken Sie auf Suchen. Beschränken Sie die Suche mithilfe der Filter Artikel und Überprüfung, und wählen Sie diese Option aus, um die im Suchverlauf gespeicherten Ergebnisse jetzt oder später zu analysieren.
Geben Sie dann an, ob die Ergebnisse in einer Tabelle, einer visuellen Baumkarte oder Balken angezeigt werden sollen. Hier werden die jährlichen Trends der jordanischen Veröffentlichung im Fünfjahres-Intervall 2013 bis 2017 nach der Scopus-Suche und der Web of Science-Suche dargestellt. Nach Angaben des Landes der Zusammenarbeit bei der Scopus-Suche sind die Vereinigten Staaten von Amerika das häufigste Land, mit dem jordanische Forscher zusammenarbeiten, gefolgt von Saudi-Arabien und dem Vereinigten Königreich.
Laut der Web of Science-Suche sind die Vereinigten Staaten das häufigste Land, mit dem Jordanier zusammenarbeiten, gefolgt von Frankreich und Österreich. Von den 10 häufigsten Disziplinen, in denen Jordanier veröffentlicht haben, ist die Medizin die häufigste, gefolgt von Ingenieurwissenschaften und Sozialwissenschaften nach der Scopus-Suche. Laut der Web of Science-Suche, von den 10 häufigsten Disziplinen, in denen Jordanier veröffentlicht haben, sind Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Informatik die ersten drei.
Beim Versuch dieses Protokolls ist es wichtig, die entsprechende Datenbank auszuwählen, bevor Sie mit der Analyse beginnen. PubMed widmet sich beispielsweise nur den biomedizinischen Wissenschaften. Nach diesem Protokoll und nach dem Herunterladen der Ergebnisse im CSV-Format können zusätzliche Analysemethoden wie eine bibliometrische Zuordnung für die räumliche Darstellung der Ergebnisse durchgeführt werden.
Nach seiner Entwicklung ebnete dieses Protokoll den Weg für Forscher in allen Bereichen, die Forschungstrends in ihren Disziplinen einfach und effizient zu erforschen.
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Übersicht
Dieses Protokoll beschreibt den Ablauf einer bibliometrischen Analyse unter Verwendung großer Literaturdatenbanken wie PubMed, Scopus und Web of Science. Es bietet einen strukturierten Ansatz für Forscher, um Publikationen in bestimmten Fachgebieten oder Regionen zu bewerten.
Wesentliche Studienkomponenten
Bereich der Wissenschaft
- Bibliometrische Analyse
- Überprüfung von Forschungsleistungen
- Nutzung von Datenbanken
Hintergrund
- Die bibliometrische Analyse ist entscheidend zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationsleistungen.
- Literaturdatenbanken dienen als zentrale Werkzeuge für diese Analyse.
- Das Verständnis, wie diese Datenbanken effektiv genutzt werden können, ist für Forschende von großer Bedeutung.
- Dieses Protokoll konzentriert sich auf praktische Schritte zur Durchführung bibliometrischer Studien.
Zweck der Studie
- Forschern bei der Durchführung bibliometrischer Analysen Anleitung geben.
- Unterschiedliche Literaturdatenbanken für die Forschungsbewertung vergleichen.
- Eine klare Methodik zur Analyse des Forschungsausgangs bereitstellen.
Verwendete Methoden
- Nutzung von PubMed, Scopus und Web of Science zur Datenerfassung.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Festlegung der Suchoptionen.
- Beispiel zur Analyse der Forschungsleistung aus Jordanien.
- Ausschlusskriterien zur Verfeinerung der Suchergebnisse.
Hauptergebnisse
- Erfolgreiche Identifizierung relevanter Publikationen.
- Nachweis effektiver Suchstrategien.
- Einblicke in das Forschungslandschaft Jordaniens während des angegebenen Zeitraums.
- Anleitung zur Nutzung erweiterter Suchoptionen in Datenbanken.
Schlussfolgerungen
- Das Protokoll ermöglicht es Forschern, bibliometrische Analysen effektiv durchzuführen.
- Es unterstreicht die Bedeutung der Auswahl der richtigen Datenbank.
- Forscher können die Methodik für verschiedene Regionen oder Fachgebiete replizieren.
Häufig gestellte Fragen
Aussagekräftige Relevanz für die Industrie
Mithilfe der bibliometrischen Analyse können F&E-Teams in der Biopharma-Branche die Forschungsleistung beurteilen, aufkommende Trends identifizieren und den Wettbewerb in verschiedenen therapeutischen Bereichen bewerten. Durch den Vergleich des Datenbankumfangs und der Suchfunktionen können Organisationen die Literaturrecherche für die Zielvalidierung und die Absicherung von Wirkmechanismen optimieren. Dieses Protokoll unterstützt datengestützte Entscheidungen in der frühen Entdeckungsforschung und bei der Priorisierung von Portfolioinhalten.
Strategische Anwendungen in der Biopharma-Forschung und -Entwicklung
Frühe Entdeckung und Zielvalidierung
- Wissenschaftlicher Wert: Therapeutische Hypothesen überprüfen, indem Publikationstrends zu Krankheitsmechanismen und beteiligten Signalwegen analysiert werden.
- Operationaler Wert: Hochwirksame Fachzeitschriften und führende Meinungsbildner identifizieren, um Strategien zur Zielstrukturauswahl und -validierung zu unterstützen.
- Prädiktiver Wert: Forschungsaktivitäten bewerten, um den Reifegrad von Zielstrukturen einzuschätzen und biologische Annahmen entlang ihrer Unsicherheiten zu beurteilen.
Screening und Assay-Entwicklung
- Wissenschaftlicher Nutzen: Nutzen Sie datenbankspezifische Werkzeuge wie MeSH in PubMed, um Schlüsselwörter bei der Literatursuche zu Assays gezielt zu optimieren.
- Operativer Nutzen: Verwenden Sie die Analysefunktionen von Scopus und Web of Science, um reproduzierbare Suchabläufe zur Unterstützung der Substanzprüfung zu erstellen.
- Reproduzierbarkeit: Wenden Sie standardisierte Suchprotokolle innerhalb von Teams an, um konsistente Literaturgrundlagen für die Assay-Entwicklung sicherzustellen.
Translationale und präklinische Forschung
- Translationale Kontinuität: Verfolgen Sie jährliche Publikationstrends, um Entdeckungsergebnisse mit sich verändernden klinischen und translationalen Forschungsschwerpunkten abzustimmen.
- Biomarker-Abstimmung: Identifizieren Sie Kooperationsnetzwerke und disziplinäre Verbreitung, um die Relevanz von Biomarkern in verschiedenen Krankheitsmodellen zu bewerten.
- Risikoadjustierte Weiterentwicklung: Nutzen Sie Trends im Bereich Open Access und Publikationsvolumen, um Entscheidungen über präklinische Investitionen zu informieren.
Pipeline- und Workflow-Integration
Diese Methode integriert sich in den Entdeckungsprozess, indem sie die frühe Biologie durch die Analyse des Literaturbestands unterstützt, die Bereitschaft für Screening-Verfahren durch standardisierte Suchprotokolle fördert und die translationale Kontinuität durch Trendüberwachung ermöglicht.
- Entdeckungsbiologie: Unterstützt die Hypothesenprüfung, indem sie die Publikationsdichte und -entwicklung in spezifischen biologischen Wegen aufzeigt.
- Screening: Verbessert die Bereitschaft von Assays, indem sie reproduzierbare, datenbankspezifische Suchstrategien für literarische Arbeiten zu chemischen Verbindungen bereitstellt.
- Analysen: Liefert quantitative Ergebnisse wie Publikationszahlen, Kooperationsnetzwerke und Open-Access-Kennzahlen für den Vergleich.
- Translationale Forschung: Verbindet Entdeckungen mit präklinischer Forschung, indem sie Veränderungen im Forschungsschwerpunkt und in der interdisziplinären Vernetzung über die Zeit verfolgt.
- Unternehmensweite Wiederverwendung: Schafft eine wiederverwendbare Fähigkeit zur Literaturrecherche, die auf verschiedene Projekte, Zielstrukturen und therapeutische Bereiche übertragen werden kann.
Operationelle und unternehmerische Auswirkungen
- Wissenschaftlicher Wert: Erhöht die Vorhersagesicherheit bei der Zielstrukturauswahl, indem Unsicherheiten durch umfassende Literaturanalyse reduziert werden.
- Operativer Wert: Stellt Standardisierung und Skalierbarkeit von Literaturrecherchen an globalen F&E-Standorten sicher, indem datenbankspezifische Protokolle verwendet werden.
- Strategischer Wert: Verbessert Entscheidungen über Fortführung oder Einstellung von Projekten, indem quantitative Einblicke in Forschungstrends und wettbewerbsrelevante Aktivitäten bereitgestellt werden.
- Portfolio-Wirkung: Ermöglicht eine risikoadjustierte Priorisierung, indem neu entstehende Forschungsfelder und Bereiche mit abnehmendem Interesse identifiziert werden.
Durchführungsaspekte
- Erfordert Fachkenntnisse in der Navigation von Datenbanken und in der Suchsyntax für PubMed, Scopus und Web of Science.
- Basiert auf dem institutionellen Zugang zu abonnementbasierten Plattformen und der Vertrautheit mit erweiterten Suchoptionen.
- Erfordert eine Absprache zwischen den Teammitgliedern hinsichtlich Suchbegriffe, Filter und Ausschlusskriterien, um reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen.
- Beinhaltet die Anpassung der Suchfelder (z. B. Affiliation vs. Address) entsprechend den datenbankspezifischen Metadatenstrukturen.
- Ist durch Abdeckungsverzerrungen der Datenbanken begrenzt, weshalb zur umfassenden Analyse mehrere Plattformen ergänzend genutzt werden müssen.
