Mit Hilfe einer Echtzeit-Ortungssystem zu messen, die Aktivitäten im Zusammenhang mit wandernden Verhaltensweisen bei institutionalisierten älteren Erwachsenen zu Fuß
8. Februar 2019
Dieser Artikel behandelt die Verwendung von einem kontinuierlichen und objektive Echtzeit-Ortungssystem zu Fuß Wandern Verhaltensweisen, mit Schwerpunkt auf ältere Erwachsene mit kognitiver Beeinträchtigung zugeordnete Aktivität zu messen. Zu Fuß Aktivität wird durch wenige Gehminuten, nachhaltig zu Fuß zu erreichen und nachhaltig Gang Geschwindigkeit gemessen. Auch bewertet werden Qualität und Ausgewogenheit Fähigkeit Gangart.
Das Medizinische Personal kann nicht zwischen körperlicher Aktivität und Wandern unterscheiden und nur dann ein Wandern erkennen, wenn ein Patient Gefahr läuft, die Einrichtung zu verlassen. Veränderungen in der Gehaktivität sind mit kognitiven Beeinträchtigungen, Stürzen, Wandern und anderen schlechten gesundheitlichen Ergebnissen verbunden. Das Echtzeit-Ortungssystem verfolgt kontinuierlich und objektiv die Gehaktivität.
Dazu gehören wohltuende körperliche Aktivität sowie Wandern. Wandern ist Muster wandern, die mit schlechten gesundheitlichen Ergebnissen verbunden ist. Bevor Sie einem Bewohner ein Tag zuweisen, öffnen Sie die Registerkarte Tag-Zuordnung in der Echtzeit-Ortungssystem-Grafik-Nutzungsoberfläche, und weisen Sie jedem zustimmenden ambulanten oder fußgetriebenen Bewohner nach dem Zufallsprinzip eine eindeutige Patienten-ID-Nummer zu.
Verwenden Sie die auf jedem Tag angegebene Nummer, um ein Tag mit jeder Patienten-ID für die drahtlose Nachverfolgung zu verknüpfen, wobei die Tag-Positionen am Ursprung bleiben und bestätigt wird, dass zulässige Tag-Swaps ausgewählt sind. Wählen Sie den Tag-Typ, das Mini-Tag aus, und klicken Sie auf Speichern. Klicken Sie in Location System Config auf Ablaufverfolgungsmeldungen anzeigen.
Dann abrufen Sie Ablaufverfolgungsmeldungen, um sicherzustellen, dass das System Ereignisse von den Tags aufzeichnet. Bestätigen Sie auf der Registerkarte Sensorstatus, dass alle Sensoren ausgeführt werden. Klicken Sie unter Location System Config auf Standortereignisse überprüfen.
Klicken Sie im Fenster auf Hören starten, um Daten in Echtzeit von Tags zu sammeln. Um ein Tag einzuschalten, halten Sie den Magneten unter der rechten Seite des Tags, bis das Licht kontinuierlich zu blinken beginnt. Befestigen Sie dann die aktivierten Tags an einem Bereich des Körpers jedes Bewohners mit einem kleinen Querschnittsbereich für eine begrenztere Absorption der Hochfrequenzenergie und um eine bessere Tracking-Genauigkeit zu gewährleisten.
Einmal täglich alle Sensorlichtanzeigen auf den Echtzeit-Ortungssystemsensoren und -tags sowie alle Zusatzgeräte des Systems visuell überprüfen und bestätigen, dass die Tags nicht in Wasser getaucht wurden. Öffnen Sie auch täglich die Registerkarte Karte in der grafischen Benutzeroberfläche des Systems, und überprüfen Sie, ob alle markierten Bewohner sichtbar sind und nachverfolgt werden. Um unmittelbarere Ereignisse anzuzeigen, verwenden Sie die Schaltfläche Zuletzt verwendet in der Standortsystem-Konfig, um die Menge der Ablaufverfolgungsdaten anzupassen.
Legen Sie die Zeit auf die letzten 10 oder weniger Minuten fest, und klicken Sie auf Abhören starten. Wenn Batterien ausgetauscht werden, klicken Sie auf das zugehörige Tag und die Schaltfläche "Tag-Akku" in der rechten Ecke des Smart Space Config. Wenn ein Bewohner im Tracking-Bereich fehlt und ein aktives Tag trägt, kann die Berichtsfunktion verwendet werden, um zu bestimmen, wann der Bewohner das letzte Mal vom System angezeigt wurde, indem sie auf die täglichen, wöchentlichen und monatlichen Berichte klicken.
Hier wird die Reise eines Bewohners über einen Zeitraum von 24 Stunden angezeigt. Es ist wichtig zu überprüfen, ob es keine Sprünge durch Wände gibt und dass die gesamte stationäre Aktivität ohne Sprünge aufgezeichnet wird. Da der Gehweg ein Maß für die gesamte Gehaktivität ist und der anhaltende Gehweg nur gemessen wird, wenn der Bewohner mindestens 60 Sekunden läuft, ist es wichtig zu bestätigen, dass die Mittelwerte für den Fußweg höher sind als die anhaltenden Gehmittel für alle verfolgten Bewohner.
Ergänzende Papier und Bleistift, kognitive, und immer Balance-Tools können verwendet werden, um Patientenrisikoprofile weiter zu verfeinern. Echtzeit-Ortungssysteme können kontinuierliche und objektive Messgrößen für Gehaktivität, Vorhersage von Stürzen, Wandern und andere unerwünschte Ereignisse in Patientenmitpopulationen mit hohem Risiko bieten.
Sehen Sie sich das vollständige Transkript an und erhalten Sie Zugang zu Tausenden wissenschaftlicher Videos
Überblick
Diese Arbeit behandelt den Einsatz eines kontinuierlichen und objektiven Echtzeit-Lokalisierungssystems zur Messung der Gehaktivität im Zusammenhang mit Irrwegen-Verhalten bei älteren Erwachsenen mit kognitiven Beeinträchtigungen. Es bewertet die Gehstrecke, die anhaltende Gehstrecke, die anhaltende Gehgeschwindigkeit, die Gehqualität und die Gleichgewichtsfähigkeit.
Wichtige Studienkomponenten
Wissenschaftsbereich
- Neurowissenschaften
- Verhaltensgesundheit
- Geriatrie
Hintergrund
- Das Gesundheitspersonal hat oft Schwierigkeiten, zwischen körperlicher Aktivität und Irrwegen-Verhalten zu unterscheiden.
- Irrwegen-Verhalten ist mit kognitiven Beeinträchtigungen und schlechten Gesundheitsergebnissen verbunden.
- Veränderungen in der Gehaktivität können auf Risiken wie Stürze und Irrwegen-Verhalten hinweisen.
- Ein Echtzeit-Lokalisierungssystem kann die Gehaktivität kontinuierlich und objektiv verfolgen.
Zweck der Studie
- Um die Gehaktivität bei älteren Erwachsenen mit kognitiven Beeinträchtigungen zu messen.
- Um zwischen vorteilhafter körperlicher Aktivität und Irrwegen-Verhalten zu unterscheiden.
- Um die Auswirkungen der Gehaktivität auf Gesundheitsergebnisse zu beurteilen.
Verwendete Methoden
- Implementierung eines Echtzeit-Lokalisierungssystems zur Verfolgung der Gehaktivität.
- Messung der Gehstrecke, der anhaltenden Gehstrecke und der Gehgeschwindigkeit.
- Bewertung der Gehqualität und Gleichgewichtsfähigkeit.
- Kennzeichnung der Bewohner mit eindeutigen Patienten-ID-Nummern zur Verfolgung.
Hauptergebnisse
- Das System liefert kontinuierliche Daten zur Gehaktivität.
- Es hilft, Muster von Irrwegen-Verhalten zu identifizieren, die mit kognitiven Beeinträchtigungen verbunden sind.
- Gehmetriken können das Gesundheitspersonal über Patientenrisiken informieren.
- Daten können zur Verbesserung der Patientenversorgung und -sicherheit verwendet werden.
Schlussfolgerungen
- Das Echtzeit-Lokalisierungssystem ist effektiv bei der Überwachung der Gehaktivität.
- Es hilft bei der Unterscheidung zwischen vorteilhafter Aktivität und Irrwegen-Verhalten.
- Die Ergebnisse können das Verständnis von Gesundheitsergebnissen bei älteren Erwachsenen verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Executive Industry Relevance
Objective, continuous measurement of walking activity enables differentiation between beneficial physical activity and pathological wandering in cognitively impaired populations. This supports early risk stratification for falls, hospitalization, and disease progression in aging research. Real-time locating systems provide quantifiable endpoints for evaluating interventions targeting mobility-related adverse outcomes in long-term care settings.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of therapeutic hypotheses linking sustained walking activity to cognitive decline and adverse health outcomes.
- Operational Value: Provides continuous, unbiased behavioral phenotyping to reduce reliance on subjective staff observations prone to recall bias.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Generates standardized, high-resolution walking distance and sustained walking metrics for assay validation in geriatric models.
- Operational Value: Supports scalable, reproducible tracking across cohorts for longitudinal screening of mobility-associated risk factors.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates disease-relevant system validation by correlating RTLS-derived gait and balance metrics with cognitive impairment progression.
- Operational Value: Enables translational continuity from observational aging studies to preclinical models of neurodegeneration through standardized activity quantification.
Pipeline & Workflow Integration
The method positions within discovery biology to support hypothesis testing of wandering as a biomarker of neurodegenerative risk, informing go/no-go decisions in target validation.
- Discovery Biology: Supports pathway clarification by quantifying walking patterns associated with cognitive impairment and fall risk.
- Screening: Delivers assay-ready, quantitative walking activity outputs for high-throughput behavioral screening in aging models.
- Analytics: Provides sustained walking distance and gait speed readouts that enable statistical comparison of intervention effects on mobility.
- Translational Research: Connects to biomarker alignment by linking RTLS measures to gait quality and balance assessments for risk profile refinement.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable platform for continuous behavioral monitoring across aging, neurology, and geriatric pharmacology programs.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in target validation by reducing mechanistic ambiguity in wandering behavior etiology.
- Operational Value: Ensures standardization and reproducibility of walking activity measurement across sites and studies.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions by enabling early detection of mobility-related risk signals in preclinical and clinical cohorts.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization of compounds targeting neurodegenerative pathways through objective functional endpoints.
Implementation Considerations
- Requires expertise in geriatric behavioral assessment and sensor-based tracking systems.
- Needs infrastructure for wireless tag deployment, signal validation, and continuous data monitoring.
- Demands cross-team standardization of tag attachment protocols and data interpretation between care staff and researchers.
- Involves adaptation considerations for varying resident mobility levels and environmental constraints in long-term care facilities.
- Includes practical limitations such as signal interference in complex indoor environments and tag durability during daily resident activities.
