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Bestimmung der aggregierten Oberflächenmorphologie in der Grenzflächenübergangszone (ITZ)
Bestimmung der aggregierten Oberflächenmorphologie in der Grenzflächenübergangszone (ITZ)
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JoVE Journal Engineering
Determination of Aggregate Surface Morphology at the Interfacial Transition Zone (ITZ)

Bestimmung der aggregierten Oberflächenmorphologie in der Grenzflächenübergangszone (ITZ)

Full Text
8,731 Views
08:59 min
December 16, 2019

DOI: 10.3791/60245-v

Kai Lyu1,2, Wei She1,2

1School of Materials Science and Engineering,Southeast University, 2State Key Laboratory of High Performance of Civil Engineering Materials

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Hiermit haben wir ein Protokoll vorgeschlagen, um die Auswirkungen der aggregierten Oberflächenmorphologie auf die ITZ-Mikrostruktur zu veranschaulichen. Das SEM-BSE-Bild wurde quantitativ analysiert, um den Porositätsgradienten von ITZ durch digitale Bildverarbeitung zu erhalten, und ein K-Means-Clustering-Algorithmus wurde weiter eingesetzt, um eine Beziehung zwischen Porositätsgradient und Oberflächenrauheit herzustellen.

Wir präsentieren ein Protokoll zur Untersuchung der Auswirkungen der aggregierten Oberflächenmorphologie auf die Bildung einzelner Übergangszonen in zementbasierten Materialien. Es kombiniert die experimentelle Methode mit der Datenverarbeitungsmethode, um die Auswirkungen der aggregierten Oberflächenrauheit auf die ITZ-Bildung zu veranschaulichen. Beginnen Sie mit dem Formen des Modellbetons.

Wiegen Sie 1 000 Gramm Zement und 350 Gramm Wasser mit einer elektronischen Waage, und wischen Sie den Fünf-Liter-Mischtopf mit einem nassen Handtuch ab, um ihn zu befeuchten. Das Wasser und den Zement in den Topf geben, auf den Mischer legen und in die Rührposition heben. Bei 65 Umdrehungen für 90 Sekunden mischen und die Mischung 30 Sekunden still sitzen lassen.

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Engineering Ausgabe 154 Grenzflächenübergangszone (ITZ) aggregierte Oberflächenmorphologie SEM-BSE digitale Bildverarbeitungsmethode K-Mittel-Clustering

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