Messung der Funktionsfähigkeit von Kindern im Alter von 3-6 Jahren mit Beobachtungsmethoden und Computerwerkzeugen

Dieses Protokoll erfüllte die Verfahrensvorschriften des Bioethischen Ausschusses der Universität von Burgos Spanien vor ihrer Teilnahme, sowohl die Studenten als auch ihre Eltern, in einigen Fällen hatten Rechtslehrer alle ihre informierte Zustimmung gegeben und ich war über die Ziele der Studie vollständig informiert worden. Für ihre Teilnahme wurde kein finanzieller Ausgleich angeboten. Das Protokoll analysiert die Verwendung der Software für die Aufzeichnung und Interpretation von Ergebnissen in einer Skala für die Messung von funktionellen Fähigkeiten, In 30 bis 60 Haushalte.

Diese Skalen analysieren funktionale Fähigkeiten, die in 11 Bereichen verteilt sind. Der Server ermöglicht die Aufzeichnung interpretation der funktionalen Entwicklung der Benutzer vergleicht die evolutionäre Entwicklung in jeder Fähigkeit. Es wird in einer leichteren Skala von eins bis fünf gemessen, von nichts zu allem.

Dieses Tool erleichtert die Erkennung von Problemen bei der Entwicklung von Funktionsfähigkeitsführern bei der Implementierung von Schulungsprogrammen und erleichtert wiederum die Überwachung der Benutzer innerhalb solcher Programme. Vor der Nutzung dieses Servers können die Lehrertherapien nicht unterschiedlichen Fähigkeiten in einem drogenabhängigen Kontext dienen. Außerdem kann sie diese Ergebnisse mit den Informationen der Eltern, der Einstellung der Teilnehmer, vergleichen.

Rekrutieren Sie Kinder zwischen null und sechs Jahren im Entwicklungsalter mit einer Geschichte von besonderen pädagogischen Bedürfnissen im Zusammenhang mit Veränderungen im Bereich der motorischen Entwicklung, kognitive, persönliche Autonomie und Sozialisation, und mit moderaten bis schweren geistigen Behinderungen. Insgesamt wurden 11 Teilnehmer, sieben Jungen und vier Mädchen für die vorliegende Studie rekrutiert. Berücksichtigen Sie Kinder, die eine bestätigte Diagnose einer mittelschweren oder schweren geistigen Behinderung gemäß dem diagnose- und statistischen Handbuch für psychische Störungen aufweisen, und besuchen Sie ein spezielles Bildungszentrum für ihre Schulbildung.

Die Diagnose sollte in jedem Fall von einem pädiatrischen Neurologen in einem Krankenhaus oder einem Psychologen im Auftrag eines multidisziplinären Teams gemäß DSM-5 bestätigt worden sein. Idealerweise sollten es nicht weniger als 15 Teilnehmer sein. Ausschließen von Kindern mit normaler Entwicklung in Funktionsbereichen, motorischer kognitiver, persönlicher Autonomie und Sozialisationsentwicklung und Kinder mit geistiger Funktionsbeschränkung.

Datenerfassung. Sammeln Sie Daten über die Entwicklung der Kinder in verschiedenen Funktionsbereichen, Lebensmittelautonomie, Körperpflege und Hygiene, Selbstständiges Anziehen und Ausziehen, Schließmuskelkontrolle, funktionelle Mobilität, Kommunikation und Sprache, Alltag, angepasstes Verhalten und Aufmerksamkeit. Für die Beobachtung mit der Skala für die Messung von funktionellen Fähigkeiten bei Kindern zwischen null und sechs Jahren und Durchführung deo Beobachtung in einem natürlichen Kontext.

Zum Beispiel Schuleinstellungen. Zeichnen Sie Beobachtungen während der Woche in verschiedenen natürlichen Umgebungen auf, die das tägliche Leben der Studenten im Zentrum widerspiegeln. Zum Beispiel, während des Spielens, et cetera.

lassen Sie den Lehrer und den Therapeuten, die das Kind direkt in der Bildungseinrichtung besuchen, die Beobachtungen aufzeichnen und dann die Ergebnisse in die Software einfließen lassen. Experimentierverfahren. Zuweisen eines Schülers zu einem Lehrer in der Software.

Dieser Schritt wird ungewöhnlicherweise vom Studienleiter durchgeführt, der in der Regel als Koordinator des Programms tätig ist. Melden Sie sich mit einem Benutzernamen und Passwort an und wählen Sie die Sprache, entweder Englisch oder Spanisch. Geben Sie die Informationen zu den Studentendaten aus der Hilfe des Registers durch den Direktor des Zentrums ein.

Füllen Sie das folgende Feld für jeden Kursteilnehmer aus. Name, Name des Vaters, Code, Geschlecht, Geburtsdatum, Entwicklungsalter, Primärdiagnose, gegebenenfalls Sekundärdiagnose und Beobachtung, die für Mediation, Daten, Allergien und andere Informationen oder Interessen für die Leitung des Zentrums relevant sind. Geben Sie die Informationen über den Lehrer oder Therapeuten aus den Aufzeichnungen im Zentrum ein.

Weisen Sie die Lehrer einer Gruppe mit einem Lehrer oder Therapeuten zu, indem Sie auf das Klassenzimmer klicken, dann gehen Sie zur Spalte Schüler, wählen Sie dann den Schüler aus, der dem Klassenzimmer zugewiesen werden soll, und klicken Sie dann auf die Lehrer und wählen Sie eine Gruppe von Schülern und ihren Lehrern oder Therapeuten einem Klassenzimmer zuweisen, indem Sie auf die Eingabedaten der Lehrer, den Namen, den Nachnamen, den Identifikationscode klicken. , E-Mail, Passwort und Beobachtung. Dann klicken Sie auf Director akzeptieren kann dann die Verantwortung für die Schülerbewertungen auf jeden Lehrer übertragen. Der Direktor kann die Bewertungen einsehen, die der Lehrer während des gesamten akademischen Jahres in die Software einbringt.

Verwendung der Software durch den Lehrer. Der Lehrer oder Therapeut, der die Bewertung durchführt, kann dann ein akademisches Jahr und einen Begriff auswählen. Die Waage bietet die Möglichkeit, verschiedene Funktionsbereiche für jeden Begriff auszuwählen, Login to the Software mit einem Benutzernamen und Passwort, das der Direktor zuvor zugewiesen haben kann.

Geben Sie das Ergebnis der Bewertungen ein, die in natürlichen Umgebungen für jeden Teilnehmer durchgeführt wurden, der einem Klassenzimmer zugewiesen ist. Wählen Sie einen Studenten in der Software, indem Sie auf seinen Namen klicken und dann die Bewertung eines anderen Funktionsbereichs starten. Führen Sie die vergleichende Analyse zwischen der Entwicklung jedes Benutzers und der erwarteten Entwicklung in diesem chronologischen Alter durch.

Gehen Sie folgen Sie den Schritten. Nachdem die Daten registriert wurden, wählen Sie die Spaltenauswertung aus, indem Sie mit der rechten Maustaste auf das Jahr klicken, und wählen Sie dann im Trimester die Spaltenteilnehmer aus, und wählen Sie die Schüler der Klasse aus, von der Sie die Auswertung vornehmen möchten. Wählen Sie dann die Spaltenbereiche aus, und klicken Sie auf den Bereich und den Unterbereich, der ausgewertet werden soll.

Klicken Sie dann auf die maximale Registerkarte. Es bekommt die Entwicklung der Schüler und den Vergleich in der Entwicklung erwartet für ihr Alter Vergleichen Sie die verschiedenen Funktionsbereiche der einzelnen Benutzer aus dem Klassenzimmer Eine Analyse der Funktionsbereiche der einzelnen Benutzer kann mit der Software durchgeführt werden. Exportieren von Daten aus der Software.

Wählen Sie die Benutzerdaten und Funktionsbereiche aus, und exportieren Sie dann die Datenbank. Wählen Sie die Spalte Excel aus, und holen Sie dann die Datenbank ab, und exportieren Sie dann die Datenbank in das Statistikprogramm oder die Bibliothek Ihrer Wahl. Importieren Sie die Daten in statistische Pakete und Bibliotheken wie SPSS, Weaker, Python, et cetera, und führen Sie Clustering-Analysen durch.

Hier wird die Analyse mit SPSS wie folgt detailliert beschrieben. Clustering oder Clusteranalyse in einer unbeaufsichtigten maschinellen Lerntechnik N innerhalb K bedeutet, dass es sich um eine Gruppierungsmethode handelt, die darauf abzielt, einen Satz von N-Beobachtungen in K-Gruppen zu unterteilen, in denen die N-Beobachtung zu einer Gruppe mit einem näheren Mittelwert gehört. In diesem Experiment bedeutet K Clustering wurde verwendet, um die Cluster von Kindern und ihre funktionelle Entwicklung mit SFA gemessen zu überprüfen Wählen Sie die Option analysieren, und dann klassifizieren gefolgt von der Option.

K bedeutet Cluster im statistischen Paket. Wählen Sie Kreuzregisterkarten unter beschreibende Statistiken und dann die folgenden beiden Variablen aus. Wählen Sie die Option beschreibende Statistiken aus, und wählen Sie dann Kreuzregisterkarten und dann die Option Cohen Kappa Koeffizient aus.

Verwenden Sie eine Tabelle, um den Spinnenchat und spezifische Balkendiagramme für Kindergruppen mit mittelschweren und schweren geistigen Behinderungen zu generieren. Ergebnisse. In dieser Studie stellen wir ein Beispiel für die Datenanalyse mit dem Beobachtungsprotokoll in Verbindung mit der Verwendung der Softwareanwendung vor. Wir führen zunächst eine Clusteranalyse durch, um zu prüfen, ob sowohl die Diagnose mittlerer als auch schwerer geistiger Behinderungen von Kindern mit besonderen pädagogischen Bedürfnissen ihrer tatsächlichen Entwicklung entsprach.

Mit der K-Methode haben wir zwei Cluster gefunden, die zu einer der beiden Gruppen gehören. Cluster eins und Cluster zwei integriert 55% bzw. 45% der Stichprobe. Anschließend wurde eine Kreuztabelle generiert, um die Beziehung zwischen dem zugehörigkeitsgroßen Cluster und dem variablen Grad des Behinderungsclusters zu untersuchen.

Es wurde festgestellt, dass alle in Cluster eins gruppierten Themen zu einer Gruppe A, moderaten geistigen Behinderungen und Cluster zwei alle Schüler der Gruppe B, schwere geistige Behinderungen, umfassten. und es gab nur eine mit moderaten geistigen Behinderungen. Siehe Tabelle 3, Ein Cohen Kappa Koeffizient 820, p=006 wurde erhalten.

Fortschritte mit dieser Analyse der Studie kann durchgeführt werden, die Fähigkeiten des Teilnehmers in jeder funktionellen Gruppe, Behinderung mittelschwer im Vergleich zu Behinderung schwer durchgeführt werden. Zu diesem Zweck wurden Spinnendiagramme und spezifische Balkendiagramme verwendet. Schlussfolgerungen. Der Server verbessert die Untersuchung von Austro Vascular Disorder In natürlichen Umgebungen, denn wenn ein Gesetz auf bekennen die Daten oder Füllung der Gewebetherapeuten und analysieren praktisch in Echtzeit.

auch die Software erleichtert den Export von Daten aus dem Zentrum auf Klassenzimmer zu Datei in Excel ein bestimmtes Format, beenden erleichtern das Einfügen in eine statische Seite Das ist möglich, andere komplexere Analyse durchzuführen, wie die Cluster-Analyse verschiedene Mittel mit paramischen oder keine paramischen Studien Analyse der Zuverlässigkeit des Servers für diese Probe etc.