-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

DE

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

German

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Oligomerisierungsdynamik von Zelloberflächenrezeptoren in lebenden Zellen durch totale interne Re...
Oligomerisierungsdynamik von Zelloberflächenrezeptoren in lebenden Zellen durch totale interne Re...
JoVE Journal
Biology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Biology
Oligomerization Dynamics of Cell Surface Receptors in Living Cells by Total Internal Reflection Fluorescence Microscopy Combined with Number and Brightness Analysis

Oligomerisierungsdynamik von Zelloberflächenrezeptoren in lebenden Zellen durch totale interne Reflexionsfluoreszenzmikroskopie kombiniert mit Zahlen- und Helligkeitsanalyse

Full Text
7,237 Views
10:43 min
November 6, 2019

DOI: 10.3791/60398-v

Moreno Zamai1, Antonio Trullo2, Elvira Arza1, Ugo Cavallaro3, Valeria R. Caiolfa1,2

1Unit of Microscopy and Dynamic Imaging,Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, Spain, 2Centro di Imaging Sperimentale,Ospedale San Raffaele, Milan, Italy, 3Unit of Gynecological Oncology Research,European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents an innovative imaging technique to assess the oligomeric state of mEGFP-tagged receptor oligomers on the plasma membrane of living cells, particularly in response to ligand binding. Using Total Internal Reflection Fluorescence (TIRF) microscopy alongside Number and Brightness (N&B) analysis, the researchers can explore receptor dynamics in real time.

Key Study Components

Research Area

  • Cell biology
  • Microscopy
  • Molecular biology

Background

  • Receptor clustering is critical for signaling pathways.
  • Measuring receptor clustering has been challenging due to limited methods.
  • TIRF microscopy provides fast imaging capabilities near the cell surface.

Methods Used

  • Total Internal Reflection Fluorescence (TIRF) microscopy
  • HeLa cells
  • Number and Brightness (N&B) analysis

Main Results

  • The protocol successfully tracks diffusion of FGFR1-mEGFP molecules.
  • Average oligomeric states were determined post-ligand binding.
  • This method facilitates real-time observation of receptor dynamics.

Conclusions

  • The study offers a reliable approach to connect spatial and temporal organization of receptors.
  • This method has broad applications for studying protein clustering and signaling in live cells.

Frequently Asked Questions

What is TIRF microscopy?
TIRF microscopy is a technique that allows imaging of fluorescent molecules at or near the surface of cells.
Why is measuring receptor clustering important?
Receptor clustering is essential for effective signal transduction in cellular signaling pathways.
What is Number and Brightness (N&B) analysis?
N&B analysis determines the fluorescence intensity of molecules to infer their oligomeric state.
Can this method be used for proteins inside the cell?
No, this method is designed for proteins on the cell membrane; other microscopy techniques are needed for intracellular proteins.
What type of cells were used in the study?
HeLa cells were used for the experiments.
Is prior experience with fluorescence methods necessary?
Basic knowledge of fluorescence fluctuation methods is required to apply this technique.
What temperature is required for the experiment?
The experiments are conducted at 37 degrees Celsius.

Wir beschreiben einen bildgebenden Ansatz zur Bestimmung des durchschnittlichen oligomeren Zustands von mEGFP-getaggten Rezeptor-Oligomeren, die durch Ligandenbindung in der Plasmamembran lebender Zellen induziert werden. Das Protokoll basiert auf der Total Internal Reflection Fluorescence (TIRF) Mikroskopie in Kombination mit der Number and Brightness (N&B)-Analyse.

Rezeptor-Clustering ist allgegenwärtig und oft notwendig für die Signalisierung einer Kaskadenaktivierung. Es stehen jedoch nur wenige Methoden zur Verfügung, um den Grad der Clusterbildung zu messen. Wir verwenden die gesamte interne Reflexionsfluoreszenz, die TIRF-Mikroskopie, um die Diffusion von FGFR1-mEGFP-Molekülen in der Plasmamembran lebender Zellen zu verfolgen.

Dann wenden wir die Zahlenhelligkeit, die N&B-Analyse, an, um die Dynamik des stimulierten Rezeptorclusterings zu beschreiben. TIRF ist ideal für die schnelle zeitliche Abbildung molekularer Ereignisse, die in der Nähe der Zelloberfläche auftreten, während N&B den durchschnittlichen oligomeren Zustand von fluoreszierenden Molekülen bestimmt, basierend darauf, wo die Diffusion in und aus dem Beleuchtungsvolumen des Mikroskops erfolgt. Tatsächlich ist dies ein Werkzeug, um die räumliche zeitliche Organisation der Rezeptoren an der Zelloberfläche zu verbinden, wo sie signalisieren.

N&B benötigt nur den Zugang zu einem Mikroskop mit einem schnellen Erfassungsmodul. Sie können große Flächen von lebenden Zellen analysieren, die nur über die Grundlegendenkenntnisse der Fluoreszenzfluktuationsmethoden verfügen. Diese Methode kann auf Proteine angewendet werden, die Dimere oder Cluster bilden und stoichiometrisch mit dem Fluoreszenzfarbstoff gekennzeichnet werden können.

Wenn sich die Proteine in intrazellulären Kompartimenten befinden, werden andere Arten von Mikroskopen zum Erfassen der Bilder verwendet. Es ist wichtig, ein Konstrukt vorzubereiten, das die monomere Form des Fluorophors zum Messen unter experimentellen Bedingungen die reine monomere Helligkeit als Steuerung ausdrückt. Am ersten Tag samen HeLa-Zellen in 1,5 Milliliter n. Medium mit einer Konzentration von 100.000 bis 200.000 Zellen pro Milliliter in Glasbodenschalen.

Samen sechs bis acht replizieren Gerichte, und in einem Brutkasten bei 37 Grad Celsius brüten. Am zweiten oder dritten Tag haben die Zellen die Subkonfluenz erreicht. Fügen Sie der Hälfte der Gerichte ein serumfreies Medium mit Proteinplasmid hinzu und fügen Sie referenziden Plasmide mit dem Monomer und Dimer in die zweite Hälfte der Gerichte ein, um die Zellen zu transfekten.

Überprüfen Sie nach einem Tag, ob die transfizierten Zellen an der Unterseite des Geschirrs haften und die Zellmembran fluoreszierend ist. Entsorgen Sie Gerichte mit überwucherten Zellen oder mit sehr geringer Fluoreszenz. Aktivieren Sie vier Stunden vor dem Experiment den Temperatur-Inkubator des Mikroskops bei 37 Grad Celsius.

Schalten Sie das Mikroskop, Computer und Kameras ein und warten Sie, bis die Kameras die richtige Arbeitstemperatur von minus 75 Grad Celsius erreichen. Legen Sie einen kleinen Tropfen Öl auf die Objektivlinse. Legen Sie eine Probeschale in den Inkubator des Mikroskops, und schließen Sie die Türen des Inkubators, um die Temperatur der Schale für 10 Minuten ausdemieren zu lassen.

Schalten Sie die Epifluoreszenzlampe und den 488-Nanometer-Laser ein. Wählen Sie den Epifluoreszenzkontrastmodus aus, um die Probe zu untersuchen, und suchen Sie eine Zelle, um sie von der Augenlinse aus zu fokussieren. Wählen Sie den richtigen Filter für die Erfassung der grünen Emission durch die Mikroskopkamera mit Bandpass Ex 490/20 500 und Bandpass Em 525/50 oder ähnlich.

Wechseln Sie im Epifluoreszenzmodus vom Okular zum Nockenbericht. Verfeinern Sie den Fokus, und wechseln Sie in den TIRF-Modus. Aktivieren Sie dann die automatische Ausrichtung gemäß den Anweisungen des TIRF-Mikroskops.

Wählen Sie eine geeignete Beleuchtungstiefe und optimieren Sie die Richtung des vereisten Feldes. Wechseln Sie zu einer zweiten Kamera. Definieren Sie einen Interessenbereich von mindestens 256 x 256 Pixeln.

Stellen Sie die Belichtungsposition auf eine Millisekunde und die EM-Verstärkung auf 1.000 ein. Stellen Sie die Laserleistung auf 0,5 Milliwatt ein. Es ist notwendig, einige Informationen über den Diffusionskoeffizienten des Proteins zu haben, da die Expositionszeit kürzer sein muss als die durchschnittliche Zeit, die von den fluoreszierenden Molekülen im luminaten Volumen verbracht wird.

Führen Sie eine erste Testsequenz unter Anfangsbedingungen aus, und schätzen Sie grob den Signal-Rausch-Wert. Die Bedingungen sind bei Signal-Rausch-Wert von zwei bis drei oder höher, gemessen in der ersten Zeitreihe, akzeptabel. Verwenden Sie dann den Schieberegler des Emissionstrennsystems, das die Kamera Nummer zwei mit dem Mikroskop verbindet, um eine Seite des Bildes zu maskieren.

Wählen Sie die Option zum automatischen Speichern der Kameradatei aus. Starten Sie die Erfassung der Bildreihe für mindestens 700 Bilder bei einem minimalen Signal-Rausch-Verhältnis von zwei. Ohne die Schale aus dem Mikroskop zu nehmen, fügen Sie den Liganden hinzu.

Wählen Sie eine Zelle mit einer hellen Fluoreszenzmembran aus, und starten Sie schnell die erste Zeitreihe des kinetischen Laufs. Suchen Sie eine zweite Zelle, und erfassen Sie den zweiten Zeitpunkt der Kinetik. Erfassen Sie eine neue Zelle für jeden Zeitpunkt des kinetischen Laufs.

Wiederholen Sie für jede neue Schale die Ausrichtung der Laserlinie und die Optimierung der TIRF-Beleuchtung. Konvertieren und speichern Sie nun die mit der Kamerasoftware erfassten Bilddateien als tif-Dateien. Importieren Sie tif-Dateien in die Analysesoftwareroutine, indem Sie das grafische N&B-Benutzerinterphase-MATLAB aktivieren.

Discard-Serien, bei denen das durchschnittliche Intensitätsprofil mehr als 10% Photobleaching und Serien zeigt, in denen es während der Erfassung eine offensichtliche Zellmembranverzerrung oder -übersetzung gegeben hat. Zuschneiden von Rahmen, die offensichtlich nicht im Fokus stehen. Halten Sie für die Analyse nur Serie mit mindestens 500 Zeitrahmen.

Bestimmen Sie zunächst die Kameraparameter. Aktivieren Sie die Routine-Kalibrierkamera. Wählen Sie einen Bereich von mindestens 20 x 50 Pixeln im Geräuschbereich des Detektors aus.

Bewegen Sie im Diagramm Protokollfrequenz im Vergleich zum Diagramm der digitalen Ebene den linearen roten Cursor, um den Gaußschen im linearen Teil der Kurve abzugrenzen. Aktivieren Sie die B-Taste. Wenden Sie eine Mindestbinning von 2,2 an, um die Streuung der Daten zu reduzieren und das B-I-Histogramm zu erzeugen.

Verwenden Sie den iterativen quadratischen Cursor, um das B-I-Histogramm zu überprüfen. Wählen Sie einen quadratischen ROI für die Analyse aus, und generieren Sie die B-Karte des ausgewählten ROI. Speichern Sie dann die ASCII-Datei der Der Auswahl zugeordneten B-Werte.

Importieren Sie den ASCII in eine Grafiksoftware, um die Frequenzverteilung der Daten zu berechnen und den durchschnittlichen B-Wert plus oder minus S.E. Zu erhalten. Wenden Sie die Epsilongleichung an, um die durchschnittliche Helligkeit für jede Zelle zu jedem Zeitpunkt des kinetischen Laufs abzuleiten. Normalisieren Sie die Daten gemäß der Normalisierungsgleichung, wobei B't der durchschnittliche B-Wert ist, der zum Zeitpunkt t nach Ligandaddition gemessen wird, und B'0 der durchschnittliche B-Wert ist, der zum Zeitpunkt t gleich Null gemessen wird, was 10 bis 20 Sekunden nach Ligand-Additino entspricht. Zeichnen Sie die normalisierte durchschnittliche Helligkeit im Vergleich zur Erfassungszeit, um den kinetischen Lauf zu erstellen.

In dieser Studie werden hier repräsentative Ergebnisse von zwei HeLa-Zellen in derselben Schale gezeigt, die mEGFP-FGR1 zum Zeitpunkt Null und sieben nach Zugabe von 20 Nanogramm pro Milliliter FGF2 exemittieren. Verglichen mit den Referenzkonstrukten GPI-mEGFP und GPI-mEGFP-mEGFP dimer zeigt die gesamte Analysesequenz die durchschnittliche Intensität der Zeitreihen. Plot aller B-Werte.

B-I Histogramm. B-Karte des gewählten ROI. Und das zugehörige B-Verteilungshistogramm.

Nach der Stimulation mit 20 Nanogramm pro Milliliter FGF2 beschreiben repräsentative kinetische Läufe, die die durchschnittliche Helligkeit zeigen, da die Zeitfunktion den langsamen Prozess der Dimerisierung beschreibt, der mehrere Minuten an der Zelloberfläche anhält. Bei stimulationmitiert mit 50 Mikrogramm pro Milliliter NCAM-Fc zeigt das kinetische Profil schnelle und zyklische Übergänge des Rezeptors in oligomeren Mischungen, die auch Helligkeitswerte über denen des Dimers erreichen. Ein normalisierter Mittelwert von drei wird wiederholt beobachtet.

Es ist wichtig, die zusätzlichen Varianten durch keine molekularen Schwankungen und Bleichen zu minimieren. Und die Zellen müssen gut an der Glasbodenschale haften, nicht überwuchert und nicht aufgetürmt werden. Wenn wir an einem Protein interessiert sind, das schneller in intrazellulären Fächern diffundiert, können wir schneller Null-Zeiten anwenden und das Scannen an Fokal- oder Multiphotonenmikroskopen verwenden, um in der Zelle zu fotografieren.

Mit unserem Ansatz minimieren wir die schädlichen Auswirkungen der Photobleaching, wenn wir die Dynamik von Ereignissen wie Dimerisierung erforschen wollen. Diese Ereignisse steuern eine Vielzahl von zellulären Reaktionen und sind sehr schwierig, in lebenden Zellen mit anderen Techniken zu beweisen.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Biologie Ausgabe 153 Rezeptorcluster N&B Anzahl und Helligkeit Momentanalyse Proteinoligomere Zellmembran TIRF-Mikroskopie

Related Videos

Ein TIRF Mikroskopie-Technik für Echtzeit-, Einzigartige Bilder aus dem TCR und der damit verbundenen Signalproteine

16:10

Ein TIRF Mikroskopie-Technik für Echtzeit-, Einzigartige Bilder aus dem TCR und der damit verbundenen Signalproteine

Related Videos

24.4K Views

Visualisierung von Cortex Organisation und Dynamik in Mikroorganismen, mit Total Internal Reflection Fluorescence Microscopy

14:14

Visualisierung von Cortex Organisation und Dynamik in Mikroorganismen, mit Total Internal Reflection Fluorescence Microscopy

Related Videos

12K Views

Hochauflösende Räumlich-zeitliche Analyse der Rezeptordynamik von Einzelmolekül-Fluoreszenzmikroskopie

15:13

Hochauflösende Räumlich-zeitliche Analyse der Rezeptordynamik von Einzelmolekül-Fluoreszenzmikroskopie

Related Videos

11.8K Views

Von Fast Fluoreszenz-Imaging, um molekulare Diffusion Gesetz über Live Cell Membrane in einem kommerziellen Mikroskop

15:10

Von Fast Fluoreszenz-Imaging, um molekulare Diffusion Gesetz über Live Cell Membrane in einem kommerziellen Mikroskop

Related Videos

11.9K Views

Internalisierung und Beobachtung von Fluoreszenz Biomoleküle in lebenden Mikroorganismen durch Elektroporation

15:27

Internalisierung und Beobachtung von Fluoreszenz Biomoleküle in lebenden Mikroorganismen durch Elektroporation

Related Videos

17.5K Views

Einzelmolekülfluoreszenzmikroskopie auf Planar Unterstützte Bilayers

20:00

Einzelmolekülfluoreszenzmikroskopie auf Planar Unterstützte Bilayers

Related Videos

14.4K Views

Konfokale Mikroskopie zeigt Zelle Oberfläche Rezeptor Aggregation über Bild Korrelation Spektroskopie

06:51

Konfokale Mikroskopie zeigt Zelle Oberfläche Rezeptor Aggregation über Bild Korrelation Spektroskopie

Related Videos

7.5K Views

Eine Fluoreszenz Fluktuation Spektroskopie Assay von Protein-Protein-Wechselwirkungen an den Zell-Zell-Kontakten

08:43

Eine Fluoreszenz Fluktuation Spektroskopie Assay von Protein-Protein-Wechselwirkungen an den Zell-Zell-Kontakten

Related Videos

12K Views

Bildverarbeitungs-Protokoll für die Analyse der Diffusion und Cluster-Größe von Membranrezeptoren durch Fluoreszenz-Mikroskopie

12:15

Bildverarbeitungs-Protokoll für die Analyse der Diffusion und Cluster-Größe von Membranrezeptoren durch Fluoreszenz-Mikroskopie

Related Videos

9.2K Views

Visualisierung der Konformationsdynamik von Membranrezeptoren mit Einzelmolekül-FRET

10:59

Visualisierung der Konformationsdynamik von Membranrezeptoren mit Einzelmolekül-FRET

Related Videos

3.8K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code