Messen des Lichtschaltverhaltens mit einem Belegungs- und Lichtdatenlogger
16. Januar 2020
Dieser Artikel beschreibt ein Verfahren zum Verwenden und Bereitstellen eines Belegungs- und Lichtdatenloggers, mit dem Daten über das Lichtschaltverhalten von Teilnehmern in Feldeinstellungen gesammelt werden können.
Der Belegungs- und Lichtdatenlogger kann in den Feldeinstellungen verwendet werden, um Informationen über das Auftreten einer bestimmten Art von Energiesparverhalten zu sammeln, das Lichtschaltverhalten ist. Im Gegensatz zur natürlichen Beobachtung ermöglicht die Verwendung eines Datenloggers eine schnelle, zuverlässige und unterbrechungsfreie Messung des Verhaltens der Teilnehmer sowie eine explizite Operationalisierung eines bestimmten Feldexperiments. Schließen Sie zunächst den Logger über ein USB-Kabel an den Computer an, indem Sie das größere Ende des USB-Schnittstellenkabels an einen USB-Anschluss am Computer und das kleinere Ende des USB-Schnittstellenkabels an den Anschluss des Geräts anschließen.
Starten Sie die Software, indem Sie auf das Startsymbol auf der Symbolleiste klicken, das das Einrichtungsfenster für die Protokollierung öffnet. Geben Sie einen Namen für den Start ein. Wählen Sie den Lichtsensor aus.
Legen Sie die Messung so fest, dass der Status aus der Dropdown-Liste protokolliert wird, und wählen Sie die Zustandsbeschreibung aus der Dropdownliste aus und weiter aus. Wählen Sie den Belegungssensor aus. Legen Sie die Messung fest, um den Status aus der Dropdown-Liste zu protokollieren, und wählen Sie die Statusbeschreibung aus der Dropdown-Liste aus, die nicht belegt ist.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Filter, um die automatische Berechnung zusätzlicher Werte zu aktivieren. Wählen Sie den Sensortyp der Wahl aus. Wählen Sie den Filtertyp und das zu verwendende Intervall aus.
Bearbeiten Sie den Namen, und klicken Sie auf Neue Serie erstellen. Wählen Sie die Dropdown-Menüoptionen aus und klicken Sie dann auf Fertig. Klicken Sie auf die erweiterte Schaltfläche, um auf die Sensoreigenschaften zuzugreifen.
Wählen Sie den Lichtsensor aus. Wählen Sie auf maximale Empfindlichkeit für die Kalibrierung gesetzt und klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern. Wählen Sie den Belegungssensor aus.
Wählen Sie einen voreingestellten Timeoutwert aus, oder wählen Sie benutzerdefinierte Werte aus, und geben Sie bei Bedarf einen Wert in Minuten und Sekunden ein. Klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern. Es ist ratsam, einen Pilottest des Einsatzes des Loggers auf der Versuchsseite durchzuführen.
Wählen Sie den optionalsten Timeoutwert des Belegungssensors basierend auf den tatsächlichen Belegungsfrequenzen der Teilnehmer aus. Wählen Sie aus, wann der Logger in Abhängigkeit vom Versuchsplan gestartet werden soll: sofort, in Intervallen, die bei der Protokollierung der Laufzeit, zu einem bestimmten Datum und zu einer bestimmten Uhrzeit verfügbar sind, oder manuell über die Starttaste. Wählen Sie aus, wann die Protokollierung beendet werden soll:wenn der Speicher gefüllt ist, oder nie aufhören, was dazu führt, dass die neuesten Daten die ältesten Daten überschreiben, manuell anhalten oder zu einem angegebenen Datum und zu einer bestimmten Uhrzeit anhalten.
Klicken Sie auf die Start-Schaltfläche, wenn Sie die Konfiguration abgeschlossen haben. Trennen Sie den Logger vom Computer. Rüsten Sie den Logger mit einem zusätzlichen Lichtstrahlrohr aus, indem Sie ihn an die Rückseite des Loggers anschließen, um Umgebungslicht herauszufiltern und die genauesten Messwerte zu gewährleisten.
Montieren Sie den Logger mit dem Lichtrohr neben der dafür vorgesehenen Lichtquelle. Wenn zuvor in der Software konfiguriert, drücken Sie die Starttaste am Logger, um mit der Aufnahme zu beginnen. Die Platzierung der Logger-Montage sollte nicht in der Nähe von irgendwelchen Heizquellen sein, um sicherzustellen, dass nur die Körperwärme der Raumnutzer aufgezeichnet wird.
Nach Abschluss der Aufzeichnung, besuchen Sie die experimentelle Website und entfernen Sie den Logger zum Zweck der Datenauslesung. Schließen Sie den Logger über ein USB-Kabel an den Computer an und starten Sie das Analysesoftwarepaket für den Datenlogger. Klicken Sie im Bedienfeld auf die Schaltfläche "Auslesen des Geräts", oder wählen Sie aus dem Gerätemenü aus, auslesen, sodass der Logger die gesammelten Daten entladen kann.
Wählen Sie einen Speicherort und den Dateinamen aus, um die Daten zu speichern. Klicken Sie auf Speichern, und wählen Sie die Sensoren und Ereignisse aus, die in einem Diagramm angezeigt werden sollen, und klicken Sie auf Plot. Wählen Sie die Reihe aus, die für die Tabellendaten und das Diagramm angezeigt werden soll.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Alle oder Keine, um alle Serien auszuwählen oder zu deaktivieren, oder klicken Sie auf die Kontrollkästchen, um einzelne Serien auszuwählen oder zu deaktivieren. Wählen Sie Exporttabellendaten aus dem Bedienfeld aus. Wählen Sie einen Zielordner für den Export aus.
Datenlogger könnten als nützliches Werkzeug für die Durchführung von Feldexperimenten in der Psychologie dienen. Diese Tabelle enthält aufgezeichnete Daten über Lichtschaltverhaltensfrequenzen sowie die Belegungszeit von Benutzern, die während einer 15-tägigen Messung zwei öffentliche Toiletten besucht haben. Die vom Logger erhaltenen Daten können durch durchführung einer logistischen Regressionsanalyse für Lichtstatus und Toilettentyp analysiert werden.
Diese Tabelle zeigt den Koeffizienten des erstellten Modells. Bei der Befolgung dieses Verfahrens können Forscher zusätzlich die Wirksamkeit verschiedener Verhaltensinterventionen wie Eingabeaufforderungen mit überzeugenden Appellen zur Förderung des Lichtschaltverhaltens testen. Zusätzlich zu den nominalen Ergebnissen des Licht- und Belegungsstatus ermöglicht der Datenlogger das Sammeln und Analysieren quantitativer Informationen über den Zeitpunkt der Raumbelegung sowie über die Zeit zwischen den Belegungsereignissen.
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Übersicht
In diesem Artikel wird ein Verfahren zur Nutzung und Anwendung eines Erfassungsgeräts für Belegungs- und Lichtdaten beschrieben, mit dem Daten zum Lichtschaltverhalten in Felduntersuchungen gesammelt werden können. Das Gerät ermöglicht eine schnelle, zuverlässige und ununterbrochene Messung des Teilnehmerverhaltens.
Wesentliche Studienkomponenten
Bereich der Wissenschaft
- Verhaltensmessung
- Energieerhaltung
- Feldexperimente
Hintergrund
- Das Lichtschaltverhalten ist eine spezifische Form des Energiesparverhaltens.
- Die natürliche Beobachtung kann in ihrer Zuverlässigkeit und Konsistenz begrenzt sein.
- Datenlogger bieten eine kontrolliertere Methode zur Erfassung von Verhaltensdaten.
- Die Operationalisierung von Feldexperimenten kann die Gültigkeit der Ergebnisse verbessern.
Zweck der Studie
- Veranschaulichung des Einsatzes eines Datenloggers zur Messung des Lichtschaltverhaltens.
- Bereitstellung einer zuverlässigen Methode zur Datenerfassung unter Feldbedingungen.
- Verbesserung des Verständnisses von Energieeinsparverhalten.
Verwendete Methoden
- Verbinden des Loggers mit einem Computer über ein USB-Kabel.
- Starten der Logger-Setup-Software.
- Eingeben eines Namens für die Messung und Auswählen des Lichtsensors.
- Erfassen von Daten zum Verhalten der Teilnehmer in Echtzeit.
Hauptergebnisse
- Der Datenlogger misst das Lichtschaltverhalten effektiv.
- Das Verhalten der Teilnehmer kann unterbrechungsfrei aufgezeichnet werden.
- Die Methode bietet eine klare Operationalisierung des Feldexperiments.
- Die Ergebnisse können zum Verständnis von Energieeinsparpraktiken beitragen.
Schlussfolgerungen
- Die Verwendung eines Datenloggers erhöht die Zuverlässigkeit von Verhaltensmessungen.
- Diese Methode kann auf verschiedene Feldstudien zur Energieeinsparung angewendet werden.
- Zukünftige Forschung kann auf dieser Methodik für breitere Anwendungen aufbauen.
Häufig gestellte Fragen
Ausschlaggebende Bedeutung für die Industrie
In der Verhaltenspharmakologie und der Forschung und Entwicklung im Bereich der Neurowissenschaften ermöglicht die Quantifizierung umweltbezogener Reaktionen wie das Betätigen eines Lichtschalters die indirekte Beurteilung der Wirkstoffeffekte auf Motivation, Gewohnheitsbildung oder Entscheidungsfindung unter ökologisch validen Bedingungen. Durch objektive Messungen wird die Abhängigkeit von Verzerrungen in Selbsteinschätzungen verringert und das Vertrauen in translationale Zusammenhänge gestärkt, wenn pharmakologische Interventionen mit verhaltensbezogenen Ergebnissen aus der realen Welt verknüpft werden. Dieser Ansatz unterstützt die Validierung von Wirkstoffzielen in frühen Entwicklungsstadien, indem er eine hochpräzise, langfristige Überwachung des spontanen Verhaltens in natürlichen Umgebungen ermöglicht.
Strategische Anwendungen in der Biopharma-Forschung und -Entwicklung
Frühe Entdeckung und Zielvalidierung
- Wissenschaftlicher Wert: Ermöglicht die Überprüfung therapeutischer Hypothesen im Zusammenhang mit Verhaltensaktivierung, Impulskontrolle oder Belohnungswegen durch direkte Beobachtung von Energieerhaltungsverhalten.
- Operationaler Wert: Bietet eine explizite Operationalisierung verhaltensbezogener Endpunkte, verringert die Variabilität und erhöht die Bereitschaft des Assays für Target-Engagement-Studien.
Screening und Assay-Entwicklung
- Wissenschaftlicher Wert: Erzeugt quantitative, zeitlich aufgelöste Daten zur Besetzung und Lichtzustandsübergängen, die für die Modellierung von Dosis-Wirkungs-Beziehungen und die Wirkstoff-Screening geeignet sind.
- Operativer Wert: Ermöglicht eine automatisierte, unterbrechungsfreie Datenerfassung in mehreren Umgebungen und verbessert so die Durchsatzleistung und Reproduzierbarkeit in Verhaltens-Screening-Kaskaden.
Translationale und präklinische Forschung
- Wissenschaftlicher Wert: Ermöglicht die Abstimmung auf translationale Biomarker, indem ökologisch relevante Verhaltensweisen erfasst werden, die eine Modulation des zentralen Nervensystems widerspiegeln.
- Operationaler Wert: Gewährleistet Kontinuität von der Entdeckung bis zur präklinischen Validierung, indem konsistente verhaltensbezogene Messgrößen über verschiedene Arten und Versuchsbedingungen hinweg beibehalten werden.
Pipeline- und Workflow-Integration
Die Methode integriert sich in Entdeckungsbiologie-Arbeitsabläufe als Werkzeug für die phänotypische Bildschirmierung und die mechanistische Risikominderung, insbesondere für Verbindungen, die auf neuronale Schaltkreise abzielen, die an der Gewohnheitsbildung oder Umweltreaktivität beteiligt sind.
- Entdeckungsbiologie: Unterstützt die Hypothesenprüfung durch Quantifizierung spontaner Verhaltensänderungen als Reaktion auf pharmakologische oder genetische Eingriffe.
- Screening: Liefert standardisierte und skalierbare Ergebnisse zur Bewertung der Wirkung von Substanzen auf realweltliche verhaltensbezogene Endpunkte.
- Analysen: Ermöglicht logistische Regression und Zeitreihenanalyse von Verhaltenszuständen und unterstützt damit die vergleichende Beurteilung unterschiedlicher Bedingungen.
- Translationale Forschung: Schafft Anschluss an die präklinische Kontinuität, indem sie verhaltensbezogene Messgrößen bereitstellt, die eine faktische Validität gegenüber menschlichen Energieeinsparungsverhalten aufweisen.
- Unternehmensweite Wiederverwendung: Dient als wiederverwendbare Plattform zur langfristigen Überwachung des Verhaltens über verschiedene therapeutische Anwendungsgebiete hinweg.
Operative und unternehmerische Auswirkungen
- Wissenschaftlicher Wert: Erhöht die Vorhersagesicherheit, indem Messrauschen verringert und ökologisch valide Verhaltensdynamiken erfasst werden.
- Operationaler Wert: Verbessert die Reproduzierbarkeit und Standardisierung zwischen verschiedenen Standorten und Forschern durch automatisierte Protokollierung.
- Strategischer Wert: Verbessert die Qualität von Go/No-Go-Entscheidungen, indem die Modulation des Zielmoleküls mit beobachtbaren, realitätsnahen Veränderungen des Verhaltens verknüpft wird.
- Portfolio-Wirkung: Ermöglicht eine risikoadjustierte Priorisierung von Wirkstoffen basierend auf ihrer verhaltensbezogenen Wirksamkeit in natürlichen Kontexten.
Umsetzungsaspekte
- Erfordert Fachkenntnisse in der Gestaltung verhaltenswissenschaftlicher Experimente und in der Logistik der Feldanwendung.
- Benötigt eine USB-fähige Rechnerinfrastruktur sowie Datenanalyse-Software zur Sensor-Konfiguration und -Auslesung.
- Setzt eine standardisierte Vorgehensweise über Teamgrenzen hinweg bei der Sensorplatzierung, Timeout-Einstellungen und Startprotokollen voraus, um die Vergleichbarkeit der Daten sicherzustellen.
- Beinhaltet Anpassungsüberlegungen hinsichtlich unterschiedlicher Nutzungshäufigkeiten und Umgebungslichtverhältnisse an den verschiedenen Untersuchungsstandorten.
- Umfasst praktische Einschränkungen wie mögliche Störungen durch Umgebungswärmequellen sowie die Notwendigkeit von Vorversuchen zur Optimierung der Sensorempfindlichkeit.
