Name: Messen des Lichtschaltverhaltens mit einem Belegungs- und Lichtdatenlogger (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-01-16T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 50 s
Description: Lernen Sie die Messung von Lichtschaltverhalten mit einem Belegungs- und Lichtdatenlogger für Feldstudien zur Energieeinsparung. Diese Methode ermöglicht zuverlässige und unterbrechungsfreie Verhaltensmessungen.

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Die Studie wurde von der Ethikkommission der SWPS Universität für Sozial- und Geisteswissenschaften in Warschau (Nummer 46/2016) genehmigt.
1. Auswahl einer experimentellen Site für die Protokollierung
<ol><li>Wählen Sie einen Indoor-Experimentierplatz, der die Montage des Loggers in unmittelbarer Nähe zur Lichtquelle (für eine angemessene Lichtänderungserkennung) ermöglicht, sowie die Daten über das Verhalten bezüglich des Raumbelegungsstatus (für eine angemessene Bewegungserkennung) von einzelnen Teilnehmern (d. h. einzeln).</li>
	<li>Festlegung der beabsichtigten Nutzung des Raumes und seiner vorgesehenen Nutzer (Männer, Frauen oder Co-ed). HINWEIS: Ein Beispiel für eine Versuchsstätte könnte eine öffentliche Einzelstocktoilette sein, da diese Art von Raum häufig und individuell von seinen Benutzern besucht wird. Darüber hinaus ist es in den meisten Fällen möglich, auf der Grundlage seiner Bezeichnung anzugeben, ob der Raum von Männchen oder Weibchen besucht wird.</li>
	<li>Besuchen Sie eine ausgewählte Website und notieren Sie sich den Typ / die Anzahl der funktionierenden Lichtquellen zusammen mit ihren Lichtschaltern. Überprüfen Sie, ob mehrere Lichtquellen durch einen oder mehrere Lichtschalter gesteuert werden.</li>
	<li>Prüfen Sie die Möglichkeiten, den Logger neben der Lichtquelle zu montieren. Stellen Sie sicher, dass sich der Ort der Loggermontage nicht in der Nähe von Heizquellen (z. B. Heizungen, Fenster oder Spiegel) befindet, um sicherzustellen, dass nur die Körperwärme der Raumnutzer aufgezeichnet wird.</li>
	<li>Eracquiren Sie alle erforderlichen schriftlichen Berechtigungen vom Websitebesitzer für die Installation des Loggers und die Durchführung des Experiments. Geben Sie dem Websitebesitzer die Details des Experiments, den Typ der Logger und seine Anwendung in schriftlicher Form an.</li>
</ol>2. Logger-Konfiguration vor der Bereitstellung
<ol><li>Laden Sie die dedizierte Software (siehe Tabelle der Materialien)herunter, die für Windows/Mac-Plattformen zum Starten, Auslesen und Plotten von Daten aus Datenloggern verfügbar ist. HINWEIS: Zusätzlich finden Sie eine detaillierte Beschreibung mit grundlegenden Systemanforderungen und das Softwarehandbuch auf der Website des Herstellers (siehe Tabelle der Materialien).</li>
	<li>Schließen Sie den Logger über ein USB-Kabel an den Computer an (schließen Sie das größere Ende des USB-Schnittstellenkabels an einen USB-Anschluss am Computer und das kleinere Ende des USB-Schnittstellenkabels an den Anschluss am Gerät).</li>
	<li>Starten Sie die Software.</li>
	<li>Klicken Sie auf das Startsymbol auf der Symbolleiste (oder wählen Sie den Befehl Starten aus dem Gerätemenü aus), das das Setup-Fenster der Logger öffnet. HINWEIS: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn der Logger nicht mit dem Computer verbunden ist. Das Launch Logger-Fenster ist in die folgenden drei Abschnitte unterteilt: 1) Logger-Informationen, die Modell, Seriennummer, Bereitstellungsnummer und aktuellen Batteriestand des ausgewählten Loggers darstellen; 2) Liste der Sensoren, die für den Logger verfügbar sind; und 3) Bereitstellungskonfiguration. Von dieser Schnittstelle aus können Sie bestimmte Funktionen festlegen, die den Logger vor der Bereitstellung konfigurieren, wie die zuvor erwähnten: Sensorkonfiguration, Konfiguration von Datenanzeigefiltern, Start-Stopp-Protokollierung und Anzeige des LCD-Bildschirms.</li>
	<li>Geben Sie einen Namen für den Start ein, der beim Auslesen und Speichern der vom Logger aufgezeichneten Daten als Standarddateiname verwendet wird.</li>
	<li>Wählen Sie den Lichtsensor aus. Legen Sie die Messung so fest, dass der Status aus der Dropdownliste protokolliert wird, und wählen Sie die Zustandsbeschreibung aus der Dropdownliste aus.</li>
	<li>Wählen Sie den Belegungssensor aus. Legen Sie fest, dass die Messung den Status aus der Dropdownliste protokolliert, und wählen Sie die Statusbeschreibung unbesetzt/besetzt aus der Dropdownliste aus. HINWEIS: Belegungs- und Lichtsensorkanäle können so konfiguriert werden, dass Zustandsänderungen oder Laufzeiten protokolliert werden. Bei der Einstellung für die Zustandsänderung ist die Arbeit des Loggers ereignisabhängig. Während jede Sekunde auf eine Zustandsänderung überprüft wird, zeichnet der Logger nur einen Wert mit Zeitstempel auf (wie lange ein Ereignis dauert, Datum und Uhrzeit), wenn die Zustandsänderung auftritt. Auf der anderen Seite überprüft und zeichnet der Logger bei der Laufzeitkonfigurationseinstellung den Status des Sensorstatus einmal pro Sekunde aus.</li>
	<li>Klicken Sie auf die Schaltfläche Filter, um die automatische Berechnung zusätzlicher Werte (z. B. Maximum, Minimum, Durchschnitt oder Gesamtwert) zu aktivieren. HINWEIS: Schritt 2.8 ist optional und dient zum Filtern von Daten für jede Serie während der Auslesung von Loggern.<ol>
<li>Wählen Sie den Sensortyp der Wahl aus. Wählen Sie den Filtertyp und das zu verwendende Intervall aus.</li>
		<li>Bearbeiten Sie den Namen, und klicken Sie auf Neue Serie erstellen. Klicken Sie auf Fertig.</li>
	</ol></li>
	<li>Klicken Sie auf die Schaltfläche Erweitert, um auf die Sensoreigenschaften zuzugreifen.<ol>
<li>Wählen Sie den Lichtsensor aus. Wählen Sie Auf maximale Empfindlichkeit für die Kalibrierung setzen und klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern. HINWEIS: Standardmäßig kann der Lichtsensor an der Stelle, an der der Logger eingesetzt wird, mithilfe der Steuertaste auf dem oberen Bildschirm automatisch kalibriert werden. Durch einfaches Drücken der Kalibrierungstaste, während auf der Einsatzstelle, zeigt der LCD-Bildschirm der Logger die Signalstärke des überwachten Lichts an (verwenden Sie diese Option, wenn die Lichtverhältnisse in der Versuchsstelle vor der Bereitstellung unbekannt sind). Die Empfindlichkeit der Sensoren kann auch über die Option "Auf maximale/minimale Empfindlichkeit eingestellt" eingestellt werden - wenn die Lichtstärken am Einsatzort im Voraus bekannt sind. Diese Formen der Kalibrierung sorgen für eine genaue Anzeige von Lichtwechseln zwischen ON- und OFF-Zuständen.</li>
		<li>Wählen Sie den Belegungssensor aus. Wählen Sie einen voreingestellten Timeoutwert (d. h. 10 s; 30 s; 1 min; 2 min; 5 min) oder wählen Sie Benutzerdefiniert aus und geben Sie bei Bedarf einen Wert in Minuten und Sekunden ein. Klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern. HINWEIS: Der Timeoutwert gibt den Zeitraum der Inaktivität an, der erforderlich ist, damit der Sensor den bereichunbesetzten Bereich berücksichtigt. Standardmäßig ist dieses Attribut auf 1 min festgelegt.</li>
	</ol></li>
	<li>Wählen Sie aus, wann der Logger gestartet werden soll, je nach Versuchsplan: 1) sofort; 2) in Intervallen (verfügbar bei der Protokollierung der Laufzeit); 3) an einem bestimmten Datum/Uhrzeit; oder 4) durch manuelle Verwendung der Starttaste.</li>
	<li>Wählen Sie aus, wann die Protokollierung beendet werden soll: 1), wenn der Speicher gefüllt ist; 2) Stopp zu einem bestimmten Datum/Uhrzeit; 3) manuell anhalten oder 4) nie aufhören – was dazu führt, dass die neuesten Daten die ältesten überschreiben.</li>
	<li>Klicken Sie auf die Schaltfläche Start, wenn Sie die Konfiguration abgeschlossen haben. Trennen Sie den Logger vom Computer.</li>
</ol>3. Bereitstellen des Loggers in den Feldeinstellungen
<ol><li>Besuchen Sie die Experimentelle Seite, bevor der Logger mit der Aufzeichnung der Daten beginnt.</li>
	<li>Rüsten Sie den Logger mit einem zusätzlichen Lichtrohr aus (siehe Materialtabelle),indem Sie ihn an die Rückseite des Loggers anschließen, um Umgebungslicht (aus Fenstern oder Spiegelreflexionen) herauszufiltern und die genauesten Messwerte zu gewährleisten. HINWEIS: Das Lichtrohr ist 30,48 cm lang und kann gebogen werden, um Zugang zu schwer zugänglichen Bereichen zu erhalten, was auch nützlich sein kann, um den Logger vor dem Anblick eines jeden Raumbenutzers zu verstecken.</li>
	<li>Montieren Sie den Logger mit dem Lichtrohr neben der dafür vorgesehenen Lichtquelle mit der Verwendung von: 1) vier eingebauten Magneten auf der Rückseite des Loggers, die es an einer magnetischen Oberfläche befestigen können; 2) Klebestreifen, der an der Rückseite des Loggers befestigt werden kann, um ihn an Wänden oder anderen flachen Oberflächen zu montieren; 3) jedes doppelseitige Band, um den Logger an eine Oberfläche zu kleben; oder 4) das Klettband, das durch die Befestigungsschlaufen auf beiden Seiten des Loggers verwendet werden kann, um es auf einer gekrümmten Oberfläche zu montieren. HINWEIS: Die Wahl der Montagemethode hängt von der Art der Oberfläche ab, auf der der Logger montiert wird.</li>
	<li>Verlassen Sie die Versuchsstelle für die Zeit der Datenprotokollierung oder geplant.</li>
	<li>Nachdem Sie die Aufzeichnung abgeschlossen haben, besuchen Sie die Versuchsstelle erneut und entfernen Sie den Logger zum Zweck der Datenauslesung.</li>
</ol>4. Datenauslesung
<ol><li>Schließen Sie den Logger über ein USB-Kabel an den Computer an und starten Sie das Analysesoftwarepaket für den Datenlogger (siehe Tabelle der Materialien).</li>
	<li>Klicken Sie im Bedienfeld auf die Schaltfläche Gerät auslesen oder wählen Sie aus dem Gerätemenü auslesen aus, sodass der Logger die gesammelten Daten entladen kann.</li>
	<li>Wählen Sie einen Speicherort und einen Dateinamen aus, oder akzeptieren Sie den Standardspeicherort und -namen, um die Daten zu speichern. Klicken Sie auf Speichern und wählen Sie die Sensoren und/oder Ereignisse aus, die in einem Diagramm angezeigt werden sollen, und klicken Sie auf Plotten.</li>
	<li>Wählen Sie die Reihe aus, die für die Tabellendaten und das Diagramm angezeigt werden soll. Klicken Sie auf die Schaltfläche Alle oder Keine, um alle Serien auszuwählen oder zu deaktivieren, oder klicken Sie auf die Kontrollkästchen, um einzelne Serien auszuwählen oder zu deaktivieren. HINWEIS: Die Tabellendaten werden numerisch mit zusätzlichen Filtern dargestellt, die vor der Bereitstellung festgelegt wurden. Jede Spalte entspricht dem Typ der gesammelten Daten. Die Spalte mit der Bezeichnung "light" stellt z. B. das Auftreten von Lichtumschaltungen dar, während die Spalte mit der Bezeichnung "Belegung" die Informationen über das Vorhandensein von Bewegung in dem Feld darstellt, in dem der Logger eingesetzt wurde. In jeder Spalte werden die Zustandsänderungen dichotomisch dargestellt (die Zahl "0" stellt den Lichtstatus von off in der "Licht"-Spalte und einen Bewegungsmangel in der Spalte "Belegung" dar).</li>
	<li>Wählen Sie Tabellendaten aus dem Bedienfeld exportieren aus. Wählen Sie den Zielordner für den Export aus. HINWEIS: Es ist möglich, eine Datenauslesung durchzuführen und in Text, durch Kommas getrennte Werte oder Tabellenkalkulationsdateien zu exportieren. Andere Optionen, wie z. B. Datenplotten, sind ebenfalls verfügbar. Aufgrund der Tatsache, dass die meisten Forscher an exportierten Daten arbeiten und statistische Pakete verwenden, haben wir uns jedoch entschieden, die grundlegendsten Datenauslesungen vorzustellen. Weitere Informationen finden Sie im Logger-Handbuch19.</li>
</ol>

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</ol>

Die Autoren haben nichts zu verraten.

Bei der gleichzeitigen Planung der Nutzung mehrerer Standorte (für die Protokollierung) sollte sichergestellt werden, dass jeder Standort über ein identisches Architekturlayout verfügt, um das Auftreten unterschiedlicher Verhaltensmuster von Teilnehmern auszuschließen (d. h. aufgrund von Belegungszeiten und Lichtwechselmöglichkeiten). Ein geeigneter Standort sollte mit einer oder mehreren Lichtquellen mit nur einem entsprechenden Lichtschalter ausgestattet sein, der für den Insassen sichtbar ist. Wenn sonst, sollte man p...

Eines der am häufigsten verwendeten Messgrößen für umweltfreundliches Verhalten in der Psychologie sind Selbstberichte in Form von Umfragen, Interviews oder Fragebögen1. Zu den Gründen für diesen Trend wird lediglich die Schwierigkeit bei der Durchführung von Feldexperimenten genannt, die in der Regel eine angemessene Menge an Ressourcen und eine präzise Operationalisierung erfordern2,3. Der Kompromiss lohnt sich jedoch, da es sich gut etabliert hat, dass die Berufung auf Selbstanzeigemaßnahmen bei der Vorhersage desobjektivenVerhaltens 4,5,6irreführend sein kann.
Bei der Vermeidung dieses Problems verwenden Forscher, die sich auf die Untersuchung des Energiesparverhaltens konzentrieren, im Allgemeinen Beobachtungsdaten (nominale Kategorisierung beobachteter Ereignisse, z. B. Ein-/Ausschalten von Lichtern) oder Restdaten (quantifizierbare Belege für ein vergangenes Verhalten, z. B. Energieverbrauch in kWh) als Messungen abhängiger Variablen7. Obwohl beide Arten von Messungen wertvoll sind, werden Beobachtungsdaten am häufigsten in Feldversuchen2,3,8verwendet, insbesondere wenn ihre abhängigen Variablen das Lichtschaltverhalten betreffen.
Vor der Beschaffung von Beobachtungsdaten sollten die Forscher mehrere methodische Fragen berücksichtigen, die: 1) Die Repräsentativität der Stichprobe sind; 2) die Anzahl der Beobachter, um mögliche menschliche Fehler auszuschließen; 3) Vereinbarung zwischen Beobachtern, um die Voreingenommenheit der Experimentatoren auszuschließen; 4) Beobachterort, der verborgen bleiben sollte, um die Möglichkeit zu verringern, von den Teilnehmern entdeckt zu werden; 5) klar und spezifisch definierte Beobachtungscodierung; 6) Vortest von Beobachtungsmaßnahmen; 7) Beobachterausbildung; und 8) Festlegung eines systematischen Zeitpunkts der Beobachtung9. Obwohl die meisten der genannten Probleme bereits angesprochen wurden – z. B. solche, die Zuverlässigkeitsanalyse10 oder Kodierungsbeobachtungsdaten11betreffen –, scheint es, dass nicht alle von ihnen in Artikeln, die Experimente zum Lichtschaltverhalten beschreiben, viel Aufmerksamkeit erhalten.
Eine Analyse von vier Studien12,13,14,15, die aufgrund ihrer Ähnlichkeit im experimentellen Kontext ausgewählt wurden (alle betrafen lichtschaltendes Verhalten in öffentlichen Bädern/Toiletten), zeigte, dass, obwohl die Standortdetails in jeder der Studien präzise waren, die Beobachtungsmessdetails variierten. Da jede Studie naturalistische Beobachtungen ansetzte, war das Sammeln von Informationen über das Verhalten der Teilnehmer, die das andere Geschlecht der Beobachter waren, nicht immer möglich14 aufgrund möglicher Einmischung oder Verletzung sozialer Normen (z. B. wenn ein männlicher Experimentator eine Damentoilette betreten sollte oder umgekehrt). In einigen Fällen wurden die genauen Daten der Geschlechter der Teilnehmer nicht15angegeben. Dies scheint eine Einschränkung zu sein, wenn man berücksichtigt, dass Geschlecht ein wichtiger Faktor bei der Vorhersage von pro-ökologischem Verhalten sein kann16.
Die größten Unterschiede zeigten sich jedoch in der Beschreibung von Beobachtern und Messzeiten. Auch wenn sich diese Beschreibungen natürlich je nach Versuchsort unterscheiden werden, wurde die genaue Zahl der Beobachter nicht immerangegeben 14. Darüber hinaus war der genaue Standort der Beobachter nicht explizit12,14,15, was es schwierig macht, mögliche Replikationen durchzuführen und sicherzustellen, dass die Teilnehmer nicht bewusst sind, beobachtet zu werden. In vier analysierten Artikeln lieferte nur einer eine detaillierte Beschreibung des Standorts des Beobachters13.
Darüber hinaus wurden die genauen Zeiten der Beobachtungsintervalle nur durch eine Studie12 angegeben, während andere Studien entweder die Gesamtstudienzeiten beschrieben (mit einer allgemeinen Beschreibung, wie oft an jedem Studientag die Beobachtung stattfand)13,15 oder nicht überhaupt14beschrieben. Dies kann wiederum die Replikation und Feststellung behindern, ob der Beobachtungszeitpunkt systematisch und für die Zwecke der Studienziele ausreichend war.
Die Grenzen dieser Experimente werden als Leitlinien und wichtige Punkte dargestellt, die in der zukünftigen Forschung berücksichtigt werden sollten. Auf keinen Fall war beabsichtigt, die Bedeutung dieser Studien zu untergraben. Die angegebenen Bereiche sollten für die Maximierung der Studienoperationalisierung in Betracht gezogen werden, um Replikationen zu erleichtern, die eine wichtige Rolle in der Psychologie17,18spielen und die Durchführung von Feldexperimenten vereinfachen. Es ist jedoch fraglich, ob alle genannten Fragen durch eine Verbesserung der Beobachtungsmethoden gelöst werden können, die letztlich auf menschliche Beobachter angewiesen sind.
Aus diesen Gründen ist der Belegungs- und Lichtdatenlogger (siehe Tabelle der Materialien) ein wertvolles Werkzeug, das effektiv verwendet werden kann, um Informationen über eine bestimmte Art von Energiesparverhalten, Lichtschalten, ohne die Einschränkungen der Verwendung von Beobachtern oder ethische norden (der Logger sammelt nicht die audiovisuellen Daten). Insgesamt ist es das Ziel dieses Artikels, die technische Beschreibung und die Möglichkeiten eines Modells des Belegungs- und Lichtdatenloggers zu präsentieren. Nach dem Wissen der Autoren ist dies der erste Versuch, dieses Instrument im Kontext seiner Verwendung in Feldexperimenten in der Psychologie gründlich darzustellen.
Technische Beschreibung der Logger Das für diesen Artikel verwendete Modell des Belegungs-/Lichtdatenloggers (siehe Materialtabelle), das für diesen Artikel verwendet wurde, war mit einer Standardspeicherkapazität von 128 kB ausgestattet. Der Logger wiegt 30 g und hat eine Größe von 3,66 cm x 8,48 cm x 2,36 cm. Weitere Details und das Produkthandbuch finden Sie auf der Website des Herstellers19.
Die Bedientasten, der Lichtsensor und das Batteriefach befinden sich auf dem oberen Panel. Die Frontplatte besteht aus dem Belegungssensor und einem LCD-Bildschirm, während die Rückseite mit Montagemagneten und Schlaufen ausgestattet ist (Abbildung 1). Der USB 2.0-Anschluss befindet sich auf dem unteren Bildschirm, um den Anschluss des Loggers an den Computer mit einem USB-Kabel zu ermöglichen, um die Einrichtung vor der Bereitstellung zu ermöglichen und später Auslesungen mit einem Analysesoftwarepaket zu erhalten, das diesem Datenlogger gewidmet ist.
Der integrierte Lichtsensor (Photocell) liegt über 65 lx, der mit verschiedenen Lichttypen (LED, CFL, Fluoreszenz, HID, Glühlampen, Natur) arbeitet, die in den meisten öffentlichen Räumen zu finden sind. Insgesamt interpretiert der Logger Lichtstatusänderungen (ON/OFF) in Abhängigkeit von der Stärke des Lichtsignals, genauer gesagt, ob es unter die Kalibrierschwelle fällt oder über das Niveau steigt. Es sollte auch beachtet werden, dass der Sensor durch eine eingebaute Hysterese von ca. 12,5 %19vor falscher Erkennung von ON- und OFF-Zuständen geschützt ist.
Ein Bewegungssensor bestimmt, ob der Raum belegt oder unbesetzt ist. Mit einem pyroelektrischen Infrarotsensor (PIR) erkennt er die Bewegung von Menschen anhand ihrer Körpertemperatur (die sich von der Temperatur der Umgebung unterscheidet). Der Erfassungsbereich des diskutierten Loggers hat maximal 5 m und die erweiterte Version des Loggers einen Bereich von 12 m. Die horizontale Detektionsleistung arbeitet bis zu 94° (ca. 47°) und vertikal bis zu 82° (ca. 41°).
Das beschriebene Modell des Belegungs-/Lichtdatenloggers wurde zusammen mit Open Source Building Science Sensors validiert und scheint eine zuverlässige Messung der Lichtintensität und der Belegungsfrequenz21zu liefern. Darüber hinaus haben sich diese Modelle von Loggern in der baulich erforschten Forschung, gerade in Beleuchtungsanwendungen22,23,24,als nützlich erwiesen.

<table><tbody><tr><td>HOBO Belegungs-/Licht-Datenlogger (5 m Reichweite)</td><td>ONSET</td><td>UX90-005</td><td>Wie von Onset beworben - Der HOBO UX90-005 Raumbelegungs-/Licht-Datenlogger ist in einem Standard-128-KB-Speichermodell (UX90-005) erhältlich, das 84.650 Messungen ermöglicht, und einer erweiterten 512-KB-Speicherversion (UX90-005M), die über 346.795 Messungen ermöglicht. Weitere Informationen und andere Produkte finden Sie unter: <a href="https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005" target="_blank">https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005</a></td></tr><tr><td>HOBO Light Pipe</td><td>ONSET</td><td>UX90-LIGHT-PIPE-1</td><td>Ein optionaler Glasfaseraufsatz oder Lichtleiter, der Auswirkungen von Umgebungslicht eliminiert, um die genauesten Messwerte zu gewährleisten. Weitere Informationen finden Sie unter: <a href="https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1" target="_blank">https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1</a></td></tr><tr><td>HOBOware</td><td>ONSET-Setup</td><td>,</td> <td>Grafik- und Analysesoftware für Windows und Mac. Es gibt zwei Versionen von HOBOware: HOBOware (kostenlos erhältlich) und HOBOware Pro (kostenpflichtige Version, die zusätzliche Analysen mit verschiedenen Loggern ermöglicht). Jeder von ihnen ist den HOBO-Loggern gewidmet. Weitere Informationen finden Sie unter: <a href="https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware" target="_blank">https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware</a></td></tr></tbody></table>

messen des lichtschaltverhaltens mit einem belegungs- und lichtdatenlogger

Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger

Aufgrund von Diskrepanzen zwischen selbst gemeldetem und beobachtetem Pro-Umwelt-Verhalten schlagen die Forscher die Verwendung direkterer Verhaltensmessungen vor. Obwohl direkte Verhaltensbeobachtung die externe Gültigkeit und Verallgemeinerbarkeit einer Studie erhöhen kann, kann sie zeitaufwändig sein und einer Voreingenommenheit von Experimentieren oder Beobachtern unterliegen. Um diese Probleme anzugehen, kann die Verwendung von Datenloggern als Alternative zur natürlichen Beobachtung es Forschern ermöglichen, umfassende Studien durchzuführen, ohne das natürlich vorkommende Verhalten der Teilnehmer zu unterbrechen. Dieser Artikel beschreibt eines dieser Tools – den Belegungs- und Lichtdatenlogger – mit seiner technischen Beschreibung, dem Bereitstellungsprotokoll und Informationen über seine möglichen Anwendungen in psychologischen Experimenten. Die Ergebnisse der Prüfung der Zuverlässigkeit des Loggers im Vergleich zur menschlichen Beobachtung werden neben einem Beispiel für die gesammelten Daten während einer 15-tägigen Messung in öffentlichen Toiletten (N = 1.148) bereitgestellt, die Folgendes umfasst: 1) Änderungen der Raumbelegung; 2) Lichtwechsel im Innenbereich; und 3) Zimmerbelegungszeit.

Zuverlässigkeitstest von Loggern im Vergleich zur menschlichen Beobachtung Um die Zuverlässigkeit des Loggers im Vergleich zur menschlichen Beobachtung zu testen, wurde ein 4 h Feldtest in einer einstöckigen männlichen Toilette auf dem Universitätscampus durchgeführt. Zwei männliche Beobachter warteten vor der Toilette (ca. 5 m von der Haustür entfernt) und zeichneten unabhängig voneinander das Verhalten der Besucher in Bezug auf Belegungsraten/Zeiten und Lichtwechsel auf (Lichter, die beim Verlassen ...

Dieser Artikel beschreibt ein Verfahren zum Verwenden und Bereitstellen eines Belegungs- und Lichtdatenloggers, mit dem Daten über das Lichtschaltverhalten von Teilnehmern in Feldeinstellungen gesammelt werden können.

Messen des Lichtschaltverhaltens mit einem Belegungs- und Lichtdatenlogger

Due to discrepancies between self-reported and observed pro-environmental behavior, researchers suggest the use of more direct measures of behavior. ...

Der Belegungs- und Lichtdatenlogger kann in den Feldeinstellungen verwendet werden, um Informationen über das Auftreten einer bestimmten Art von Energiesparverhalten zu sammeln, das Lichtschaltverhalten ist. Im Gegensatz zur natürlichen Beobachtung ermöglicht die Verwendung eines Datenloggers eine schnelle, zuverlässige und unterbrechungsfreie Messung des Verhaltens der Teilnehmer sowie eine explizite Operationalisierung eines bestimmten Feldexperiments. Schließen Sie zunächst den Logger über ein USB-Kabel an den Computer an, indem Sie das größere Ende des USB-Schnittstellenkabels an einen USB-Anschluss am Computer und das kleinere Ende des USB-Schnittstellenkabels an den Anschluss des Geräts anschließen.Starten Sie die Software, indem Sie auf das Startsymbol auf der Symbolleiste klicken, das das Einrichtungsfenster für die Protokollierung öffnet. Geben Sie einen Namen für den Start ein. Wählen Sie den Lichtsensor aus.Legen Sie die Messung so fest, dass der Status aus der Dropdown-Liste protokolliert wird, und wählen Sie die Zustandsbeschreibung aus der Dropdownliste aus und weiter aus. Wählen Sie den Belegungssensor aus. Legen Sie die Messung fest, um den Status aus der Dropdown-Liste zu protokollieren, und wählen Sie die Statusbeschreibung aus der Dropdown-Liste aus, die nicht belegt ist.Klicken Sie auf die Schaltfläche Filter, um die automatische Berechnung zusätzlicher Werte zu aktivieren. Wählen Sie den Sensortyp der Wahl aus. Wählen Sie den Filtertyp und das zu verwendende Intervall aus.Bearbeiten Sie den Namen, und klicken Sie auf Neue Serie erstellen. Wählen Sie die Dropdown-Menüoptionen aus und klicken Sie dann auf Fertig. Klicken Sie auf die erweiterte Schaltfläche, um auf die Sensoreigenschaften zuzugreifen.Wählen Sie den Lichtsensor aus. Wählen Sie auf maximale Empfindlichkeit für die Kalibrierung gesetzt und klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern. Wählen Sie den Belegungssensor aus.Wählen Sie einen voreingestellten Timeoutwert aus, oder wählen Sie benutzerdefinierte Werte aus, und geben Sie bei Bedarf einen Wert in Minuten und Sekunden ein. Klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern. Es ist ratsam, einen Pilottest des Einsatzes des Loggers auf der Versuchsseite durchzuführen.Wählen Sie den optionalsten Timeoutwert des Belegungssensors basierend auf den tatsächlichen Belegungsfrequenzen der Teilnehmer aus. Wählen Sie aus, wann der Logger in Abhängigkeit vom Versuchsplan gestartet werden soll: sofort, in Intervallen, die bei der Protokollierung der Laufzeit, zu einem bestimmten Datum und zu einer bestimmten Uhrzeit verfügbar sind, oder manuell über die Starttaste. Wählen Sie aus, wann die Protokollierung beendet werden soll:wenn der Speicher gefüllt ist, oder nie aufhören, was dazu führt, dass die neuesten Daten die ältesten Daten überschreiben, manuell anhalten oder zu einem angegebenen Datum und zu einer bestimmten Uhrzeit anhalten.Klicken Sie auf die Start-Schaltfläche, wenn Sie die Konfiguration abgeschlossen haben. Trennen Sie den Logger vom Computer. Rüsten Sie den Logger mit einem zusätzlichen Lichtstrahlrohr aus, indem Sie ihn an die Rückseite des Loggers anschließen, um Umgebungslicht herauszufiltern und die genauesten Messwerte zu gewährleisten.Montieren Sie den Logger mit dem Lichtrohr neben der dafür vorgesehenen Lichtquelle. Wenn zuvor in der Software konfiguriert, drücken Sie die Starttaste am Logger, um mit der Aufnahme zu beginnen. Die Platzierung der Logger-Montage sollte nicht in der Nähe von irgendwelchen Heizquellen sein, um sicherzustellen, dass nur die Körperwärme der Raumnutzer aufgezeichnet wird.Nach Abschluss der Aufzeichnung, besuchen Sie die experimentelle Website und entfernen Sie den Logger zum Zweck der Datenauslesung. Schließen Sie den Logger über ein USB-Kabel an den Computer an und starten Sie das Analysesoftwarepaket für den Datenlogger. Klicken Sie im Bedienfeld auf die Schaltfläche "Auslesen des Geräts", oder wählen Sie aus dem Gerätemenü aus, auslesen, sodass der Logger die gesammelten Daten entladen kann.Wählen Sie einen Speicherort und den Dateinamen aus, um die Daten zu speichern. Klicken Sie auf Speichern, und wählen Sie die Sensoren und Ereignisse aus, die in einem Diagramm angezeigt werden sollen, und klicken Sie auf Plot. Wählen Sie die Reihe aus, die für die Tabellendaten und das Diagramm angezeigt werden soll.Klicken Sie auf die Schaltfläche Alle oder Keine, um alle Serien auszuwählen oder zu deaktivieren, oder klicken Sie auf die Kontrollkästchen, um einzelne Serien auszuwählen oder zu deaktivieren. Wählen Sie Exporttabellendaten aus dem Bedienfeld aus. Wählen Sie einen Zielordner für den Export aus.Datenlogger könnten als nützliches Werkzeug für die Durchführung von Feldexperimenten in der Psychologie dienen. Diese Tabelle enthält aufgezeichnete Daten über Lichtschaltverhaltensfrequenzen sowie die Belegungszeit von Benutzern, die während einer 15-tägigen Messung zwei öffentliche Toiletten besucht haben. Die vom Logger erhaltenen Daten können durch durchführung einer logistischen Regressionsanalyse für Lichtstatus und Toilettentyp analysiert werden.Diese Tabelle zeigt den Koeffizienten des erstellten Modells. Bei der Befolgung dieses Verfahrens können Forscher zusätzlich die Wirksamkeit verschiedener Verhaltensinterventionen wie Eingabeaufforderungen mit überzeugenden Appellen zur Förderung des Lichtschaltverhaltens testen. Zusätzlich zu den nominalen Ergebnissen des Licht- und Belegungsstatus ermöglicht der Datenlogger das Sammeln und Analysieren quantitativer Informationen über den Zeitpunkt der Raumbelegung sowie über die Zeit zwischen den Belegungsereignissen.

measuring-light-switching-behavior-using-an-occupancy-light-data

Research

Forschung

JoVE Journal

Behavior

Verhalten

Der Hell / Dunkel-Übergangs-Test ist eine der am häufigsten verwendeten Tests zur Angst-ähnliches Verhalten bei Mäusen zu messen. Hier präsentieren wir einen Film, der detaillierte Verfahren, wie wir Verhalten der Test zeigt.

Hell / Dunkel Transition Test für Mäuse

Drosophila-Larven sind lichtempfindlich und reagieren auf Veränderungen des Umgebungslichts. Dieses Video beschreibt einen Assay, der ihre Fähigkeit testet, Licht zu vermeiden, den sogenannten Lichtfleck-Assay. Das vorgestellte Protokoll zeigt, wie der Assay mit einer Blaulicht-LED eingerichtet wird, und zeigt, wie das Verhalten des Tieres als Reaktion auf die Lichtbegegnung aufgezeichnet wird.

Light Spot Assay: Eine Methode zur Untersuchung des phototaktischen Verhaltens von Drosophila

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Genetisch codierte Luciferase ist eine beliebte nicht-invasive Reporter der Genexpression. Eine automatisierte längs Luciferase imaging-Gas - und Temperatur-optimierte Recorder (ALLIGATOR) können längs Aufnahme von Biolumineszenz Zellen unter den unterschiedlichsten Bedingungen. Hier zeigen wir, wie ALLIGATOR im Rahmen des circadianen Rhythmus Forschung verwendet werden können.

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Diese Veröffentlichung beschreibt das Design von Labor-Photobioreaktoren (PBRs) mit anpassbaren Lichtregimen. Das Wachstum von Cyanobakterien oder Mikroalgen, die Bicarbonat als Kohlenstoffquelle verwenden, wird kontinuierlich überwacht, indem die volumetrische Sauerstoffproduktion gemessen wird. Diese PBRs ermöglichen schnelle, replizierte Laborwachstumsvergleiche mit wenig Benutzereingriffen während der Experimente.

Betrieb von Labor-Photobioreaktoren mit Online-Wachstumsmessungen und anpassbaren Lichtregimen

Zirkadiane Rhythmen, die in den meisten Organismen vorkommen, regulieren die zeitliche Organisation biologischer Prozesse. 3D-Organoide haben sich in jüngster Zeit als physiologisch relevantes In-vitro-Modell herauskristallisiert. Dieses Protokoll beschreibt die Verwendung von biolumineszierenden Reportern zur Beobachtung zirkadianer Rhythmen in Organoiden, was in vitro Untersuchungen von zirkadianen Rhythmen in multizellulären Systemen ermöglicht.

Überwachung zirkadianer Oszillationen mit einem Biolumineszenz-Reporter in Organoiden

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Messen des Lichtschaltverhaltens mit einem Belegungs- und Lichtdatenlogger

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